自動駕駛，第一個完全收斂的賽道出現：內蒙西北部的鄂爾多斯市境內，此刻有400輛規模的L4卡車正在晝夜不停地承擔礦產、畜牧等等大宗商品的貨運。每輛無人的L4重卡，相比傳統重卡，年淨利直接提升100%左右，對物流公司、車隊老闆來說，即使單車增加10萬左右自動駕駛技術成本，最快6個月也能完全實現超額盈利——商業模式收斂，全球L4卡車賽道走過10年，在中國內蒙率先實現單車盈虧轉正，使用者供不應求。背後是自動駕駛卡車10年技術探索的收斂：L4編隊+多模態大模型。“雙收斂”率先實踐落地的玩家，是這個賽道第一個估值百億的獨角獸——卡爾動力，滴滴自動駕駛孵化的L4卡車公司。自動駕駛卡車賽道，如何談得上“收斂”收斂的依據有兩個層面，首先是L4卡車落地模式——編隊，之前看可能是一種有人到無人的過渡期，滿足不同地區法規要求，但隨著卡爾動力的落地實踐，現在意識到“編隊”很可能是整個L4卡車的終局。因為無論是鄂爾多斯還是東南沿海，大宗商品本身就適合編隊行駛——每天幾百台車批次運輸，編隊行駛能縮小車距、節約風阻，提升營運效率。即使是較為零散的快遞物流，也可以由承運方調度好幾台不同快遞公司的卡車一起上路。所以就算單車智能技術高度成熟，幹線物流運輸場景中，三四台車一起編隊行駛依然會是主流模式，卡爾動力認為這個比例最終會佔據整個物流市場1/3、甚至1/2的份額。其次是經濟層面。簡單算一筆帳，傳統重卡一年營收大約為50萬至80萬元，扣除燃油（佔比約30%-40%）、路橋費（15%-20%）、車輛維護（5%-8%）、保險（3%-5%）、司機工資（10-15萬元/人/年）及折舊（年均8萬-12萬）等成本後，淨利潤通常在10萬-20萬元區間。一般來說，一輛重卡全生命周期約100萬公里，對應3-5年幹線物流營運年限。而卡爾動力在鄂爾多斯落地的L4無人卡車，首先節省的就是人工費用，也就是說每輛卡車第一年成本和傳統卡車持平，之後的每一年，淨利至少多出10-15萬。大宗貨運的編隊模式，一個1（有人）托4（無人）的車隊，5輛卡車實際只有一個司機，整體車隊司機成本立減80%。再加上車隊智能節油演算法、後車尾流效應節油，整個車隊的毛利，已經實現從傳統的4%左右，直接猛漲4倍，達到16%。代表Robotruck這個賽道，卡爾動力率先實現城市級單車轉正，整體經營盈利只是個時間問題——官方透露，2025年2季度，卡爾動力首次實現單車盈利，按此計算，年化營收5個億。卡爾動力CEO韋峻青，現在又明確給出了公司整體盈利的時間點和指標，而非預估：最晚2027年，對應無人車隊規模3000輛。這3000輛L4重卡車隊，卡爾動力給出了5種產品組成。首先就是L4混合智能編隊產品，在鄂爾多斯已經實現了真正全無人營運閉環，並且實現了盈利，提供廠到廠，門到門的無人化解決方案。第二個產品是換電的L4重卡，和寧德時代一同打造，可以自動開進換電站，全程不需要人的參與。自動駕駛+5分鐘513度的換電，每天理論可以運行接近2000公里。隨著寧德時代換電“新基建”，卡爾動力重卡的營運範圍可以從一個小區域拓展到整個內蒙古自治區、中國的西北地區以及全國。第三個產品針對單程長途運輸而設計，聯合陝汽推出子母車+編隊自動駕駛的方案，在載貨的時候實現1拖1的2台車的編隊，一個司機開兩輛車；在空載返回的時候，一輛車可以將另一輛車駝在背上，空載回程，降低了接近一半的能耗與輪胎消耗、車輛折舊。最先在從新疆到內地的物流大通道，以及甘其毛都口岸、策克口岸到鄂爾多斯西部的運輸路線中，使用這樣的產品。第四個產品，是針對中短途60km之內的重卡短倒運輸，佔到了整個貨運體量的1/3左右。中短途由於運輸時間短，在裝卸貨端造成的時間浪費就比較頭疼，所以卡爾動力搞了單車獨立無人的模式，引入了遠端監控、遠端脫困，自動駕駛維運等新的工作崗位，整體人力效率提升在90%以上，車端場站內不需要引導車也可以實現自動駕駛。最後是未來運輸的終極形態——kargoBot Space運輸機器人。不需要駕駛艙，載貨空間增加25%，有效載重提升10%。這樣就帶來了額外單車運輸毛利5倍提升，在不同的場景下，單台車年收入可增加25萬元-40萬元。卡爾動力的產品佈局，幾乎涵蓋除城市末端配送外的所有物流場景，並且這個產業鏈條上，不光是車企、自動駕駛公司，物流方，還包括了儲能、基建、保險等等行業，形成了一個實質上的物流產業聯盟。大概10多年前自動駕駛卡車剛誕生時，這個設想就已經存在了。所以問題是——為什麼卡爾動力先收斂？還是回歸到技術：卡爾動力是行業內首個無人化拉通貨運全鏈條場景的玩家，包含了園區、高速、城區、野外等等。多說一句，自動駕駛圈不缺技術大牛，技術大牛們也不缺履歷光環，但卡爾動力CEO韋峻青的經歷，在整個賽道仍然有稀缺性：在CMU攻讀博士學位時，韋峻青一線參與了DARPA自動駕駛挑戰賽，代表CMU和史丹佛爭霸——這其實是整個自動駕駛的開端。DARPA挑戰賽的項目經歷，延伸成了韋峻青畢業後的創業公司Ottomatika，後來被德爾福收購，成了這家老牌Tier 1的自動駕駛核心團隊。用《指環王》打個比方，中土世界精靈族牛人很多，但真正誕生在神的大陸，親眼見過維拉、觸摸過雙聖樹光輝的，寥寥無幾——韋峻青，就有點類似凱蘭崔爾的角色。說回具體技術場景。在卡爾動力營運盈利的鄂爾多斯，以一個完整的煤炭運輸鏈條來看，從礦場開始，整個L4車隊首先要在礦區內進行自動裝車、過磅。整個過程的難點在於礦區內並不像港口，不同的功能區根本沒有明顯標識，全程必須靠車輛本身的感知能力。地磅場景其實和ETC完全相同，通行空間狹窄，且同時還要識別抬桿狀態：可以看到這個轉彎場景中，“編隊”被另外兩輛大車惡意搶行導致中斷，後車馬上自主避讓，然後盡快追上頭車恢復編隊：流程是全鏈條的，場景包含了園區、高速、城區、野外等等。整個編隊最大通訊距離有數十公里，後車如果被隔得太遠，頭車還會停靠在路邊等候重新編隊。內蒙地區還有本地特色十分突出的corner case：普通道路甚至有時在高速上，都會出現牛羊過馬路…上高速匝道過收費站，分兩種情況：如果是人工收費，編隊頭車司機直接給整個車隊付好款，然後通過；如果是ETC，則是後車完全靠自身感知規控能力，自主通過收費站高速路邊臨時隔出的養護帶、地上的廢輪胎、防水布等等障礙物，頭車避讓的同時，會把訊號同步給整個車隊，然後每個車視情況擇機繞行避讓。如果某一台車變道機會不好，也不會強行變，而是先減速觀察，必要時還會取消變道，等實際成熟再行動。到了發電廠，L4編隊和有人駕駛的普通卡車完全混行，同樣經歷過磅、卸煤、指定地點自動裝煤灰、再過磅駛出園區的過程。煤灰會按要求拉到指定地點堆放，混合普通土壤壘成山，然後統一綠化：這也是整個流程最讓人意外之處。堆放煤灰的人造山，後期通常數十米高，需要盤旋上坡，單程超過半小時。道路早就被重卡壓的坑坑窪窪，炮彈坑交叉軸密佈，又因為環保要求需要定時噴水避免揚塵， 路面也是泥濘不堪。卡爾動力的L4編隊依然能在後車無人、後端無遠端操控的情況下自主完成路線並自動卸貨。事實上，卡爾動力已經搞定了非鋪裝越野道路的自動駕駛，背後的技術，既有VLA大模型的整個場景的認知理解能力，也有對車輛動態反饋、扭矩控制的精準把控能力。卡爾動力負責AI研發的副總裁王珂告訴我們，100%保證所有場景一個模型全搞定，後端沒有輔助，車端也沒有特調，完全是系統泛化性夠足夠好。怎麼做到的？“L2/L3沒機會”鄂爾多斯擁有全中國已探明煤炭儲量的1/6，以及還有豐富的稀土資源。而畜牧、煤礦、稀土，那一項都是大宗商品運輸強需求。2024年底，中國重卡保有量約700萬台，單單鄂爾多斯市一地，就有超過130萬輛重卡。同時鄂爾多斯又地廣人稀，8.7萬平方千米相當於一個沿海省份大小，高速、國道路況優良。L4卡車落地最佳場景，落地毫無疑是大宗長途貨運，這意味著找客戶的能力比任何時候都重要——但幾乎所有自動駕駛卡車玩家過去10年對鄂爾多斯都“無動於衷”……當然並不是真的無動於衷。實際上，鄂爾多斯集團早就跟中國自動駕駛公司接觸，希望引入無人卡車降本增效，你能叫得上名字的玩家幾乎都談過。但“沒有一家的技術能滿足鄂爾多斯場景豐富的全無人化要求”，要麼泛化性不行，要麼根本沒L4能力。而卡爾動力是主動找到的鄂爾多斯：比較各個賽道之後選了“大宗長途貨運”，因為這個才決定走“編隊”這條路，然後主動聯絡了鄂爾多斯。對於場景方需要的超強泛化性卡車AI司機，卡爾動力提出了六階段訓練流程。這是一個層層遞進、由通用到專用的技術範式，其核心思想是通過“預訓練+遷移學習”來克服自動駕駛領域，尤其是商用車特定場景下的資料稀缺難題。像一個金字塔，底層是廣泛的通用資料奠基，頂端是精準的專項任務最佳化：第一階段：網際網路公開資料預訓練（Internet-Scale Pre-training），模型初步建立起對世界的基本認知、常識和邏輯推理能力，例如理解物體、空間關係、基本物理規律和人類意圖。這為後續的駕駛任務提供了至關重要的先驗知識基礎。第二階段在基礎模型之上，引入滴滴集團豐富的網約車和乘用車自動駕駛資料。這些封包含了大量複雜的城市道路場景（如無保護左轉、行人穿梭、車輛加塞等）。此階段的目標是讓模型初步適應動態交通環境，學習人類司機在乘用車場景下的決策模式和互動行為，其任務與先進的乘用車智能駕駛系統（如Waymo、Cruise的方案）相似。第三階段：卡車私有資料領域適配（Domain Adaptation with Truck Data）。這是模型從“乘用”轉向“商用”的關鍵一步，使用卡爾動力自身積累的卡車駕駛資料訓練。卡車的尺寸、重量、動力學特性、駕駛視野和業務場景（如幹線物流）與乘用車截然不同。此階段讓模型深度掌握卡車的獨有特性，例如更長的制動距離、更大的轉彎半徑、對側風敏感等，使其行為模式更貼合重型車輛的駕駛邏輯與需求。第四至六階段：特定任務精細化調優（Task-Specific Fine-tuning），比如開環規劃、閉環方針、強化學習等等。底層模型吸收人類常識和乘用車經驗，中層注入卡車領域知識，頂層則通過模擬和強化學習“創造”資料，解決長尾問題。所謂技術體系的“收斂”，是從貨運物流場景需求倒推的。短期來看，L4通過“編隊”模式，完美平衡法規、成本、技術的不可能三角。但長期考量，真正的核心不是編隊中頭車的L2，而是尾隨車輛的L4能力，畢竟物流是成本極度敏感的行業，唯一能行得通的自動駕駛落地是“去人”，而不是“減人”。所以L4卡車賽道短期落地比的是找場景、找客戶的能力，但歸根結底，還是比能不能真去人、能不能真泛化的技術實力。鄂爾多斯的機會一直擺在那裡10年，卻只有卡爾動力能抓住，清楚無誤證明了自動駕駛卡車“收斂”的標準：卡車只有真正的L4，L2/L3沒有任何模糊空間、立足之地。 (智能車參考)

從蒸汽機的轟鳴到網際網路的無聲革命，技術的浪潮總在不經意間重塑世界的面貌。而今，我們正站在一場更為澎湃的科技變革前夜——人工智慧學會了“思考”，機器人走出了工廠的圍牆，半導體開始成為智能時代的“新石油”，而太空正從遙不可及的夢想變成新的商業疆域。站在當下看，那些技術將定義下一個五年甚至十年？麥肯錫最新發佈的《2025年技術趨勢展望》報告試圖解答這個問題，提出了13項具有改變全球商業潛力的前沿技術趨勢，並從創新性、關注度、資本投入與應用水平四個維度，繪製出這些技術的發展藍圖。放眼望去，資本正高度集中於AI、未來能源與可持續技術、未來出行等從技術突破邁嚮應用深水區的領域，其中AI不管是在關注度和創新上均遙遙領先。相比之下，特定應用半導體、先進連接技術、未來生物工程、雲與邊緣計算、數字信任與網路安全這些技術雖熱度不及AI，卻已悄然成為數字社會運轉的“基礎設施”，應用程度已接近規模化。而沉浸式現實技術、未來空間技術、未來機器人技術、量子技術、AI智能體等技術仍處於孵化階段，但革命性潛力已現端倪。比如AI智能體成為今年增速最快的熱點趨勢之一，2024年股權投資達11億美元，同比增長1562%。參觀者通過AR眼鏡體驗雲岡石窟事實上，不管是那項技術趨勢，都將重塑產業面貌，更已成為國家與企業不可或缺的競爭籌碼。在中國，這些技術已被囊括在面向2035年的未來產業重點賽道目錄之中，並列出了明確的發展目標。以未來空間為例，2030年中國市場規模有望突破8000億元，重點發展方向包括載人低空飛行、深空深地深海探索、極地開發等。在此，我們梳理了麥肯錫報告中的關鍵資訊和資料，和大家聊聊這些技術的前沿動態、發展趨勢與人才需求。13個賽道與兆商機面對這13項前沿技術，麥肯錫從它們的內在“性格”出發，將其分為三大類：AI革命、計算與連接前沿，以及尖端工程。可以說，這三大類技術，一個負責“思考”，一個負責“連接”，一個負責“動手”，它們互相滲透、彼此激發，不斷繪製出未來十年科技浪潮的完整圖景。◎ 第一類，AI革命，包括AI和AI智能體。伴隨AI影響力的持續擴大，值得注意的是，當前AI的成本在急劇下降，比如一些推理任務的價格一年內下降900倍。針對這兩項細分技術，在麥肯錫看來，AI不僅本身是一項具有革命性和戰略性的技術創新，更能加速其他技術領域的發展，或在交叉領域創造新“商機”，比如AI是特定應用半導體這項技術的重要催化劑。而另一項AI智能體技術則是今年的“當紅小生”，已經迅速成為企業和消費技術領域的重要發展方向。所謂AI智能體，就像是一位“虛擬同事”，可以自助規劃和執行多步驟任務。目前，各大公司正在現有AI產品中增加智能體功能，或開發全新的、面向特定任務的應用，尤其是在軟體編碼和數學等擁有強大訓練資料集的領域取得了快速進展。市場也嗅到了風向。MarketsandMarkets預測，AI智能體市場規模將從2024年的51億美元飆升到2030年的471億美元，復合年增長率高達 44.8%。◎ 第二類，計算與連接前沿，這些技術可以被理解為是AI與數字世界的“骨架”，包括特定應用半導體、先進連接技術、雲與邊緣計算、沉浸式現實技術、數字信任與網路安全、量子技術。其中，特定應用半導體是報告特別提到的另一項重要趨勢。這些為特定AI任務量身定製的晶片，正在成為科技界的“新石油”——專利數量位居所有技術趨勢之首，去年吸引了75億美元的投資。同時，AI的發展對背後的算力有著永不滿足的渴求，這就得依靠雲與邊緣計算這項技術趨勢。麥肯錫的研究表明，到2030年，全球對資料中心容量的需求可能會接近如今的3倍，其中約70%的需求正是來自AI工作負載。此外，在先進連接技術方面，5G已覆蓋全球22.5億使用者，中國在5G獨立組網部署上領跑全球，而6G已在路上，還準備帶上“感測”等新技能包。至於沉浸式現實技術領域，AR/VR已從遊戲走向醫療、工業設計，蘋果Vision Pro、Meta Quest等裝置也在重新定義人機互動；量子技術領域則雖處前沿，但Google、IBM、微軟等巨頭已在誤差校正與穩定性上取得關鍵突破。這些技術就像古代絲綢之路上的驛站和道路，雖然不直接產生貨物，卻決定了商業的規模和邊界。◎ 第三類，尖端工程，包括未來機器人技術、未來出行、未來生物工程、未來空間技術、未來能源與可持續技術。它們則負責數字能力“實體化”，讓技術從螢幕裡走出來。在過去六十年中，機器人已逐漸成為先進製造業的常客，如今有超四百萬台工業機器人在汽車廠等環境中工作。與此同時，在AI的加速推動下，物理機器人技術在近年來進入機場、大型商店和餐廳等更廣泛的領域。麥肯錫合夥人Ani Kelkar更是判斷，到2040年其市場規模將高達約9000億美元。在未來出行領域，中國電動車市場逆勢增長36%，自動駕駛、無人機配送和空中計程車也都在從概念走向試點，甚至實現商用落地。預計到2034年，商業無人機送貨市場規模將達290億美元，年複合增長率高達40%。未來生物工程技術則是利用技術（如基因編輯、合成生物學），來改善健康和人體機能、重塑食品價值鏈並創造創新產品。比如基因編輯技術CRISPR首次獲得FDA批准，而AI正在將新藥研發成本和時間大大縮短。2024年諾貝爾化學獎更是授予了三位使用AI預測現有蛋白質結構和設計新蛋白質的研究人員。在未來能源與可持續技術方面，中國不僅在太陽能製造上佔據全球主導地位，氫能電解槽產能也佔到全球60%。此外，核能因其能提供穩定基荷電力的能力而備受關注，31個國家承諾到2050年將全球核能容量增加三倍。智慧型手機械手助力太陽能面板加工關於這些技術的六大趨勢透過這13項前沿技術的趨勢前瞻，麥肯錫還在報告中歸納總結了六大趨勢，可以作為我們關注這些前沿技術的方向參考。①自主系統崛起系統不再只是執行命令，而是能學習、適應、協作。當AI智能體能夠自主規劃工作流程，當機器人能夠適應陌生環境，當自動駕駛汽車能夠在複雜城市路況中導航，我們不得不思考：人類的獨特價值在那裡？答案可能是：在創造力、在倫理判斷、在戰略眼光——那些機器難以複製的品質。無人駕駛汽車已開始商業營運②新的人機協作模式人機互動正邁入一個新階段，其特點是更自然的介面、多模態輸入和自適應智能，這將讓“操作者”和“共同創造者”的界限逐漸消失。從沉浸式訓練環境和觸覺機器人技術，到語音驅動的“副駕駛”和感測器可穿戴裝置，技術正在更精準地響應人類的意圖與行為。這種演變讓人機關係的定位從“機器替代人類”轉向“機器增強人類”能力。③規模化應用的挑戰對計算密集型工作負載（尤其是來自AI智能體、未來機器人和沉浸式現實技術）的激增需求，正給全球基礎設施帶來新的壓力。但現實是：電力供應緊張、晶片供應鏈脆弱、資料中心建設周期漫長……這意味著，前沿技術的規模化應用不僅需要解決技術架構和高效設計的問題，還需應對人才、政策和執行層面錯綜複雜的現實挑戰。這提醒我們，數字世界的繁榮離不開物理世界的支撐。技術人員正監控晶片生產裝置情況④區域和國家競爭不可否認的是，對關鍵技術的掌控權已成為全球角逐之焦點。中美在晶片、AI、量子計算等領域的競爭日益激烈，歐洲也在通過《人工智慧法案》等規制試圖確立自己的數字主權。技術不再是無國界的公共品，而是國家安全的基石、經濟主權的象徵。這種態勢下，全球科技合作面臨挑戰，但也催生了各地區發展特色優勢的機會。⑤規模化與專業化平行發展雲服務和先進連接技術方面的創新，推動了規模化與專業化的發展。一方面，我們看到在龐大且能耗驚人的資料中心裡，通用模型訓練基礎設施正快速擴張；另一方面，我們也觀察到“邊緣側”的創新加速，低功耗技術正被嵌入手機、汽車、家庭控制系統和工業裝置之中。這種雙軌發展既帶來了參數數量驚人的大型語言模型，也推動了可在幾乎任何場景中運行的特定領域AI工具的日益豐富。⑥負責任創新的必要性隨著技術日漸強大且更具個性化，信任正日益成為技術採用的關鍵門檻。企業正面臨越來越大的壓力——必須證明其AI模型、基因編輯技術或沉浸式平台是透明、公平且可問責的。道德倫理不再只是正確的選擇，還是部署過程中的戰略槓桿——它能加速或阻礙規模擴張、投資決策以及長期影響。資金和人才往那裡去？最後，我們來聊聊這些前沿技術的“錢景”與“人景”，看看資本與人才正在向何處湧動。2024年，這13項前沿技術的投資市場暖風漸起，其中AI、雲與邊緣計算這兩項技術在投資規模和增速上可謂都取得了相對突出的“成績”。若論資本的絕對聚集地，2024年最“吸金”的五大前沿技術分別是：未來能源與可持續技術（2232億美元）、未來出行（1316億美元）、AI（1243億美元）、雲與邊緣計算（808億美元）、數字信任與網路安全（778億美元）。論增長勢頭，AI智能體技術“風頭正盛”，2024年投資額猛增1562%；未來生物工程、雲與邊緣計算技術則是連續兩年實現融資額增長；AI和未來機器人技術領域的投資經歷短暫下滑後，在2024年恢復到比兩年前更高的水平。值得一提的是，與資本流向同步，一場無聲的人才爭奪戰也已打響。麥肯錫在報告中提到，從招聘崗位資料上看，2024年有6項前沿技術的崗位需求在增長，其中AI智能體崗位的人才需求暴增985%，AI、特定應用半導體崗位的人才需求也分別增長35%和22%。從具體崗位來看，軟體工程師可以說是最緊俏的崗位。值得注意的是，這些人才技能需求比則揭示了一個殘酷的現實：技術的進化速度遠遠超過了人才的培養速度。在AI與特定應用半導體這兩個最炙手可熱的技術領域，人才的供需失衡尤為明顯。AI對資料科學家的需求最為迫切，其人才供需比只有0.5（即2個崗位在搶1個人才），這意味著企業都在搶能用Python處理資料和建構模型的人。在特定應用半導體領域，情況則更加極端——精通GPU架構和機器學習硬體的專家，供需比低至0.1，相當於十個崗位在等待一個合適的人選。而未來機器人技術、未來生物工程這些交叉領域，則在呼喚一種新型的“跨界人才”。未來機器人技術領域既要機械工程師，也要AI、軟體工程專家，對於掌握人工智慧技能的人才需求比為0.2。在未來生物工程領域，一個既能設計機械手臂，又能程式設計讓它智能抓取的人才，則更為稀缺。在未來能源與可持續技術、未來空間技術這兩個代表人類未來的領域，“人才荒”也更加明顯。比如掌握“綠色技能”，包括清潔能源、可持續發展等領域專業知識的人才，供需比低於0.1。也就是說，每十個相關崗位，可能只有不到一個合格的申請者。未來空間技術領域雖然總體崗位數量在回呼，但對軟體工程師和Python專家的需求依然旺盛，因為每天都有海量的衛星資料需要處理和分析。這些資料也預示著，未來的人才培養，純程式碼能力已不夠，“技術+場景”“軟體+硬體”“演算法+倫理”的複合型人才，將成為未來十年最稀缺的資源。結語回過頭來看，站在這個科技大時代的門口，中國處在一個複雜而微妙的位置。在應用層面，我們的成就令人矚目：5G網路的廣覆蓋、電動車的高滲透率、太陽能製造的統治地位、無人機商業應用的領先，這些都是實實在在的“中國優勢”。但在基礎層面，半導體製造、底層AI模型、量子計算、生物醫藥原創技術等領域的“卡脖子”風險依然存在。美團無人機物流配送生意火爆麥肯錫的這份報告，給我們的最大啟示或許是：未來的競爭，不再是單個技術點的突破，而是生態系統的競爭、人才體系的競爭、價值觀的競爭。 (吳曉波頻道)

截至2025年11月，劉強東旗下即將迎來第六家上市公司——京東工業。以下是其上市公司的詳細情況及京東工業的上市進展情況。一、劉強東旗下現有上市公司1. 京東集團（JD.com）2014年5月22日在納斯達克上市；2020年6月18日在港交所二次上市。業務領域涉及綜合電商、物流、金融科技等。截至2025年10月，市值約為4007億港元。系中國最大自營式電商平台，全球知名科技零售公司。2. 京東健康（06618.HK）2020年12月8日在港交所上市。業務領域涉及線上醫療、醫藥電商、健康管理。截至2025年10月，市值約2073億港元。系中國最大線上醫療健康平台，覆蓋超1.5億使用者。3. 京東物流（02618.HK）2021年5月28日，在港交所上市。業務領域涉及倉儲、快遞、供應鏈解決方案。截至2025年10月，市值約為843億港元。系中國最大一體化供應鏈物流服務商，自營倉儲網路覆蓋全國。4. 達達集團（DADA.NASDAQ）2020年6月5日在納斯達克上市。業務領域涉及即時零售（京東到家）、同城配送（達達快送）。2025年1月啟動私有化退市，成為京東全資子公司。該集團公司有力的推動了京東在即時零售領域的佈局。5. 德邦物流（603056.SH）2018年1月16日，在上交所上市。業務領域涉及大件快遞、零擔物流。2022年3月，京東物流收購其66.49%股權，成為京東系成員。截至2025年10月，市值約為161億元人民幣。二、即將上市的第六家公司：京東工業1. 公司概況2017年7月成立，其前身為京東企業業務類股。業務領域涉及工業供應鏈技術與服務，聚焦MRO（維護、維修、營運）採購及數位化解決方案。核心產品為全鏈路數智化平台“太璞”，覆蓋商品供應、採購、履約全流程。名列中國MRO採購服務市場第一（2024年交易額佔比4.1%，規模為第二名的三倍）。2. 上市處理程序2023年3月、2024年9月、2025年3月三次遞表港交所均失效 。2025年9月19日，獲中國證監會境外上市備案，擬發行不超過2.53億股普通股。2025年9月28日第四次遞表港交所，聯席保薦人為美銀證券、高盛、海通國際等。預計募資5億美元，募資主要用於供應鏈能力升級、跨地域拓展及戰略投資。預計2025年11月完成發行上市，成為劉強東第六家上市公司。3. 財務表現2022-2024年，實現營收分別為141.35億元、173.36億元、203.98億元，年複合增長率20.1%。2023年扭虧為盈（淨利潤480萬元），2024年淨利潤達7.62億元。商品銷售毛利率約10%-11%，服務業務毛利率超90%。4. 股權結構京東集團持股77.32%，通過子公司JD Industrial Technology Limited控制 ；劉強東通過Max I&P Limited持股3.68% ；外部投資者紅杉中國持股1.37%、中東資本阿布扎比投資基金42XFund、Mubadala分別持股1.57%。5. 戰略意義京東工業的上市將強化京東在工業供應鏈領域的競爭力，服務超1.06萬個企業客戶，其中60%為中國500強企業。分拆上市後，京東集團可通過股權稀釋引入戰略投資者，進一步最佳化財務結構 。與京東物流、京東科技形成協同效應，共同推動工業領域的數智化升級。三、其他待上市業務1. 京東科技業務領域涉及金融科技、雲端運算、企業服務。2025年1月，提交境外上市申請，因消費金融業務佔比高，需調整業務結構以符合監管要求 ，尚未獲得批准。2. 京東產發業務領域涉及物流地產、產業園開發。2023年3月遞表港交所後暫緩，因房地產行業不景氣及估值壓力。公司計畫待市場環境改善後重啟IPO。四、劉強東的資本戰略1. 分拆上市邏輯：通過拆分高增長業務獨立融資，提升子公司估值，同時降低母公司負債率 。2. 供應鏈生態閉環：京東工業、京東物流、京東科技形成“商品-物流-技術”三位一體，覆蓋從生產到消費的全鏈條。3. 國際化佈局：引入中東資本（如阿布扎比主權基金），為未來拓展海外市場鋪路。總之，京東工業的上市標誌著劉強東的資本版圖從消費網際網路向產業網際網路延伸。通過分拆高潛力業務，京東集團正加速建構“供應鏈+科技”雙輪驅動的生態體系。儘管京東科技、京東產發的上市處理程序受阻，但京東工業的成功闖關將為後續分拆提供範本，並進一步鞏固京東在工業數位化領域的領先地位。 (才說資本)

中華民國全國商業總會10/31下午於台北福華大飯店盛大舉辦第79屆商人節暨「金商獎」頒獎典禮，受獎項目分為優良商人、優良外國駐臺商務單位、優良外商、優良老店及菁英老店等，經過嚴格的評選，計有60位獲獎者脫穎而出，每一位都是各行業的標竿典範，對臺灣的經濟成長貢獻良多，深獲各界嘉許與肯定。經濟部江文若政務次長表示，商人節是大家共同見證台灣商業力量的時刻，也感謝全國商總扮演政府與企業的溝通角色。無論是優良商人、優良外商、優良老店等，在市場經營、品牌形象、社會企業責任方面皆有卓越表現；傳統老店堅持傳統，持續創新，與時俱進，令人尊敬；她也感謝外商選擇台灣為投資目的地，經濟部正積極優化投資環境，將補助企業進行研發並爭取海外市場，期待政府與企業能共同打造創新、有影響力的營商環境。圖說：醫揚科技股份有限公司莊富鈞總經理（中）獲頒優良商人獎項，右為商總許舒博理事長，左為經濟部江文若次長象徵我國企業家最高榮譽的「優良商人」，本屆獲獎的醫揚科技股份有限公司，專注於醫療電腦與智慧醫療解決方案的研發與製造。以「讓科技守護健康」為使命，產品涵蓋醫療級平板、行動護理系統、遠距照護與AI輔助診斷平台，廣泛應用於全球醫院與照護機構。醫揚憑藉深厚的研發能量與嚴謹的品質管理，榮獲多項國際認證與獎項，持續以創新科技推動智慧醫療生態系的發展。圖說：皇基股份有限公司林厚志總經理（中）獲頒優良商人獎項，右為商總許舒博理事長，左為經濟部江文若次長深耕蝴蝶蘭市場，皇基公司把附加價值最高的栽培技術及國際行銷留在台灣，跟台灣育種同業合作開拓新品種智慧財產權，在越南大量生產優質蝴蝶蘭行銷全球，並在多個潛力市場設廠以迅速回應客戶需求，形成一個高度整合的蝴蝶蘭產銷體系。目前已經是全球最大切花以及日本最大種苗供應商，將透過不斷努力成為世界第一流農企業。圖說：金匯國際物流股份有限公司曾偉華總經理（前排中）獲頒優良商人獎項，前排右為商總許舒博理事長，前排左為經濟部江文若次長金匯國際物流專注跨境物流整合與數位化服務，服務遍及美、日、歐、澳，打造可即時報價、規格化的物流產品，並獲中華民國新型技術專利。金匯以數據與系統化能力成為台灣首間 Amazon SEND 海空運服務商，並且榮獲亞馬遜創新服務大獎、《哈佛商業評論》數位轉型鼎革獎等肯定，以創新與專業成為跨境電商最信賴的物流夥伴。全國商業總會長期扮演政府與產業的溝通橋樑，將持續與全體會員共同努力，打造更優質的經營環境，提升企業競爭力。也期盼透過每年「金商獎」表揚，樹立更多臺灣典範，邁向榮耀征程、金耀未來！

當地時間21日，據烏克蘭國防部情報總局的消息人士稱，俄羅斯普斯科夫至聖彼得堡鐵路發生爆炸。該鐵路被用於俄方的軍事物流運輸。央視新聞客戶端報導配圖這名消息人士稱，爆炸導致一列貨運列車部分車廂起火。俄羅斯特種部門隨後趕赴現場處置。事發地區的移動網際網路在事故發生後中斷。消息人士還表示，爆炸已使俄方的鐵路運輸和後勤補給受阻，這一情況可能對俄軍的物資供應產生不利影響。當天傍晚，俄羅斯列寧格勒州州長德羅茲堅科曾在社交平台宣佈該州空域存在無人機威脅。約20分鐘後，這一威脅被宣佈解除。據俄聯邦航空運輸署消息，該州普爾科沃機場曾於相同時段短暫實施飛機起降臨時限制。 (海南新聞聯播)

近期港股一隻股票引發關注，那就是佈局汽車租賃業務的喜相逢集團（02743HK）。這只股票近期股價頻頻爆發，自924行情以來股價漲幅已有2.5倍，如果時間拉長到2024年初，這只股票不到兩年時間漲幅高達10倍。一家汽車租賃公司，為何能漲出10倍股？根據公司半年報，喜相逢是一家汽車零售商，採用以租代購的模式，主要通過在中國的自行銷售網點提供汽車融資租賃服務。有市場人士表示，下沉市場以租代購佔比低，但需求旺盛，未來市場空間廣闊。根據公司半年報，汽車租賃業務佔到公司收入的近60%。近5年業績來看，公司收入基本穩定增長，利潤波動較大。2025年中期業績穩定增長，實現營業收入7.69億元人民幣，同比增長16.8%；毛利2.31億元，增長10.3%；淨利潤2,257萬元，同比增長15.9%。該公司股價走高，除了業績改善，還有幾點：一是佈局下沉市場，甚至有股民將其稱作“汽車租賃市場的拼多多”。不過，相較於拼多多，喜相逢則主要佈局二三線城市，銷售網點由2024年底的89家增至2025年6月30日止的110家。此外，該公司還和途虎養車達成戰略合作，與途虎養車的戰略合作使得公司服務網點突破7000家。二是積極佈局海外，大家都知道，今年股價走勢好的公司，不少因為積極進行海外佈局，比如泡泡瑪特，比如醫藥BD出海。而喜相逢出口業務涵蓋東南亞、中東、中亞、非洲及南美區域，出口收益達3800萬元。全資附屬子公司塔什干公司於烏茲別克正式成立，這是其在海外市場上首次自營佈局。第三點，也是最為核心的一點，那就是積極擁抱數位化，且和阿里系有合作。9月5日，哈囉副總裁、租車事業部總經理張重騏一行到訪喜相逢集團，引發了市場關注。9月23日，港股上市公司喜相逢發佈公告，公司於2025年9月19日與杭州智慧蠻驢科技有限公司（智慧蠻驢）正式商談戰略合作，達成戰略合作意向。而智慧蠻驢是菜鳥旗下公司，消息一出，喜相逢股價隔日大漲近9%。根據公告，本次擬擬計畫就城市配送及物流生態系統的下列領域進行合作，主要包括：自動化投遞及機器人小巴城市配送、金融租賃及營運租賃解決方案；資產持有及生命周期管理；數位化/AI賦能；以及道路通行權及市場開發等方面。本次戰略合作，標誌著喜相逢與智慧蠻驢合作夥伴關係開始建立，雙方將力求整合各自資源優勢，共同打造高價值的城市配送解決方案，共建使用者服務體系，並通過生態化、科技驅動及綠色化的服務模式，共同推動物流行業創新發展，為智慧城市和數字供應鏈發展注入新動能。公告稱，此次合作若通過最終協議得以落實，將加速集團智能物流的部署；提升城市配送的營運效率並最佳化成本結構；及通過技術驅動的租賃及服務模式拓寬收入來源，從而為集團及其股東整體帶來長期利益。大家都知道，近期阿里動作頻頻。據瞭解，阿里自年初以來已將自研晶片應用於輕量級模型訓練，市場消息稱，性能已可與輝達H20相媲美；馬雲現身阿里B區HHB酒吧，引發市場猜測；2025雲棲大會上，吳泳銘表示，阿里巴巴的資本開支會在3800億元基礎上，增加更多的投入。一切的一切，都讓阿里系資金備受關注。近期，八部門發文大力發展數字消費，最佳化數字消費支撐體系。打造數字消費平台載體，完善快遞物流配送體系，提升支付便利化水平，強化要素投入保障，加強財政金融支援，建構高效協同的數字消費生態體系，夯實數字消費發展基礎。未來，AI物流及智能化城市配送或發展廣闊。此外，市場也關注到，喜相逢於9月8日被納入港股通後，吸引了較多內地資金流入，對近期股價表現形成了一定支撐。 (金石雜談)

16日，A股三大股指午後回升，科創50較為強勢；港股午後亦上揚，恆生科技指數一度漲超1%。具體來看，三大股指盤中震盪回落，午後走穩回升，科創50指數盤中大漲超2%。截至收盤，滬指微漲0.04%報3861.87點，深證成指漲0.45%報13063.97點，創業板指漲0.68%報3087.04點，科創50指數漲1.32%，滬深北三市合計成交23673億元，較此前一日增加639億元。場內超3600股飄紅，物流類股崛起，新寧物流、炬申股份、怡亞通等漲停；汽車產業鏈股活躍，恆帥股份、均勝電子等漲停，豪恩汽電盤中突破200元/股大關續創新高；機器人概念再度爆發，安培龍尾盤漲停續創新高，漢威科技亦創出新高；值得注意的是，首開股份再度漲停，近10日斬獲9板；上海建工連續3日漲停。港股方面，熱門牛股藥捷安康尾盤大幅跳水，收盤跌超50%，該股此前4日已累計大漲近500%；此外，歌禮製藥跌超10%，京東健康跌近6%；三花智控大漲近13%創上市以來新高。機器人概念爆發機器人概念盤中再度活躍，截至收盤，恆帥股份、安培龍、宏昌科技、漢威科技20%漲停，江蘇雷利漲超14%，協創資料創出新高。消息面上，宇樹科技15日晚間宣佈開源UnifoLM-WMA-0架構。據悉，這是宇樹科技跨多類機器人本體的開源世界模型—動作架構，專為通用機器人學習而設計，其核心成分在於一個可以理解機器人與環境互動物理規律的世界模型。宇樹科技表示，為了推進全球具身智能行業發展，宇樹科技現將此世界模型、動作架構完整開源並持續更新，一起讓通用機器人儘早成為可能。此外，馬斯克近日在All-In峰會提及Optimus最新進展：特斯拉正在完成Optimus Gen3的設計，Optimus Gen3將具有人類的手動靈活性，將擁有能夠導航和理解現實的人工智慧思維，而且將會實現大批次生產。中信建投證券指出，馬斯克在公開場合多次強調靈巧手的複雜性與重要性，預計靈巧手是V3版本的變化重點，相關供應鏈值得持續關注。特斯拉後續時隔兩年第三代新品發佈，前期量產波折後對於明年展望逐步清晰。國產鏈條方面，樂聚與多倫科技達成框架性採購合作意向，未來三年內採購預計不低於2000台具身智能人形機器人用於重點領域場景落地；南山智尚舉辦織物觸覺智能手套產品發佈會，與均勝電子、長盛軸承等達成戰略合作，場景應用落地、新產品發佈等催化不斷，繼續看好類股整體行情。藥捷安康大幅跳水藥捷安康今日早盤再度拉升，一度大漲超60%最高攀升至679.5港元，尾盤大幅跳水，一度跌超60%，收盤跌53.7%，日內振幅超120%。公司今日午間發佈公告稱，公司注意到，公司股票交易價格及成交量近期出現異常變動。董事會確認，概不知悉導致股價及成交量異常變動的原因，或任何須公佈以避免股份出現虛假市場的資料，或根據上市規則須披露的任何內幕消息。董事會亦確認，公司業務營維運持正常，且公司業務營運及財務狀況並無重大變動。值得注意是，藥捷安康日前公告，公司核心產品替恩戈替尼（Tinengotinib，TT-00420）聯合氟維司群治療經治失敗的激素受體陽性（HR+）且人表皮生長因子受體2陰性或低表達（HER2-）的復發或轉移性乳腺癌Ⅱ期臨床試驗，已於9月10日獲得了中國國家藥品監督管理局的臨床默示許可。 (證券時報)

2025年9月8日，國務院正式批覆了在北京、粵港澳大灣區、長三角、成渝等10個核心經濟區的《要素市場化配置綜合改革試點實施方案》。圖片 | 來自網路這並非又一份普通的政策檔案。如果你僅僅把它看作是政府的例行工作，那可能會錯失理解未來機遇的黃金鑰匙。這份檔案的字裡行間，預示著中國經濟的“作業系統”正在進行一次深刻的重構。它試圖回答一個核心問題：在新的時代，驅動經濟增長的真正動力來自那裡？這不只關乎宏觀經濟，更關乎我們每一個人的職業選擇、財富流向和未來前景。今天，讓我們一起深入這場靜水流深的大變革，看看新的遊戲規則究竟是什麼。01 告別“要素紅利” 迎接“配置效率”首先，我們需要理解這次改革的最高目標——為“新質生產力”的發展掃清障礙。“新質生產力”是今年的熱詞，但它究竟是什麼？它不是簡單地指代某個新興產業或某項新技術，而是一種全新的生產力形態，其核心是全要素生產率的大幅提升。我們可以用一個形象的比喻來理解：過去的經濟增長，很多時候像是在一個廚房裡不斷增加廚師和食材（勞動力、資本、土地投入），雖然產量增加了，但廚房也變得越來越擁擠，效率提升有限，這就是我們熟悉的“要素紅利”模式。而“新質生產力”所追求的，則是對整個廚房進行智能化改造。它要最佳化廚師的分工（人力資源配置），引進智能化的烹飪裝置（技術要素），建立一套精準的食材供應鏈系統（資料要素），並設計出最高效的烹飪流程（要素協同配置）。最終，用更少的資源消耗，做出更美味、更具創新性的菜餚。這場改革，正是那張廚房的全新改造藍圖。它深刻地意識到，我們不能再簡單地依賴“多加人、多投錢”，而是要讓現有的每一份資源——無論是土地、資本，還是人才、技術，甚至是看不見的資料——都能被放到最合適的位置上，發揮出最大的效用。這就是“要素市場化配置”的本質，也是新質生產力發展的根基。02 資料 新時代的“石油”如果說這次改革有一個最耀眼、最前沿的亮點，那無疑是將資料要素提到了前所未有的戰略高度。在所有10個試點方案中，關於資料要素的篇幅和創新力度都極為突出，這絕非偶然。過去，政府和大型機構的資料，就像一座座深藏地下的富礦，儲量驚人，但開採和利用的規則卻付之闕如。資料共享難、交易難、定價難、確權難，這些“攔路虎”讓資料的巨大價值無法釋放。但現在，我們看到，幾乎所有試點方案都明確要求，要“完善公共資料開放共享機制”，推動衛生健康、交通運輸、氣象等高價值資料集向社會開放。這意味著什麼？以一家從事智慧物流的初創公司為例，在過去，它可能需要耗費巨大成本去採集路況資訊；而在未來，它或許可以直接呼叫政府開放的、最權威的城市交通資料。借助這些資料，它開發的演算法可以精準預測擁堵，為外賣騎手、快遞小哥規劃出最優路線，在與巨頭的競爭中獲得一席之地。這就是資料開放帶來的顛覆性力量。其實，北京方案中提出的“監管沙盒”和“資料安全使用承諾制度”，蘇南方案中提到的培育“資料經紀商”，都是在為資料的安全、合規、高效流轉和交易，探索一套全新的“交通規則”。這就像當年為土地要素設立招拍掛制度一樣，是在為一種全新的、無形的生產要素建構市場基礎。這釋放了一個無比清晰的訊號：資料，正在從一種後台資源，轉變為一種可以被交易、被定價、被賦能的核心資產。誰能掌握資料的挖掘、分析和應用能力，誰就將掌握開啟未來財富之門的鑰匙。03 傳統要素的“二次革命”除了開闢資料這一新賽道，本次改革對土地、人力、資本等傳統要素的改造同樣深刻，其核心邏輯不再是追求規模擴張，而是轉向存量最佳化和效率提升。對於土地，規則正在從“價高者得”轉向“優者優先”。貫穿多個方案的“標準地”改革，就是最好的證明。所謂“標準地”，就是在土地出讓前，政府就設定好一系列控制性指標，比如投資強度、畝均稅收、研發投入佔比、單位能耗等等。企業拿地，不再是單純比拚誰的錢多，而是要承諾能在這片土地上創造多大的價值。這意味著，那些高投入、高產出、高科技、環境友好的“新經濟”企業，將更容易獲得寶貴的土地資源。而那些試圖囤地投機、或者低效利用土地的傳統模式，將被逐漸邊緣化。這是一種深刻的價值導向轉變：它將土地這一最基礎的要素，與產業升級和高品質發展的目標，進行了強有力的繫結。對於人力資源，藩籬正在被打破，流動變得前所未有的自由。許多人可能都經歷過因戶籍限制而在子女教育、購房資格等方面遇到的困擾。此次改革，多地明確提出“戶籍准入年限同城化累計互認”，並“試行以經常居住地登記戶口制度”。也就是說，一位在蘇南地區工作的年輕人，他在南京工作3年，之後又到蘇州工作2年，未來在計算落戶年限、享受公共服務時，這5年的經歷很可能會被合併計算。這種區域內的“一體化”待遇，將極大促進人才在都市圈內的自由流動，讓人們可以更多地根據職業發展而非制度束縛來規劃人生。同時，對高端人才的激勵也更加“不拘一格”。例如，北京方案中提到“拓寬境外職業資格認可範圍”，蘇南方案探索“賦予科研人員職務科技成果所有權或長期使用權”，這些都是在努力破除束縛人才創新活力的無形枷鎖，讓知識和技能的價值得到最大程度的尊重與回報。對於資本，方向正在從“廣撒網”轉向“精準滴灌”。檔案反覆強調要“增強資本要素服務實體經濟能力”，特別是服務於科技創新。諸如智慧財產權質押融資、發展併購基金、支援科創企業上市等舉措被頻頻提及。比如一家擁有核心專利，但缺少廠房、裝置等固定資產的輕資產科技公司。在傳統的信貸體系下，它很難獲得銀行貸款。但在新的改革框架下，它的專利可以被評估、被質押，轉化為實實在在的發展資金。這就是在引導金融活水，從過去偏愛磚頭水泥的“硬資產”，流向更能代表未來的知識、技術等“軟資產”。04 十城十色 因地制宜的“試驗田”此次改革的另一大智慧在於，它並非“一刀切”的全國推行，而是選擇了10個基礎最好、活力最強的地區作為試點，並鼓勵它們進行“差別化改革探索”。這十片“試驗田”各具特色，使命不同：粵港澳大灣區，它的核心任務是與港澳的規則銜接，探索要素的跨境高效便捷流動，為更高水平的對外開放探路。福廈泉都市圈，則被賦予了深化兩岸融合發展的特殊使命，在台資企業、台灣人才的要素保障上，將有更多創新。北京城市副中心，依託首都的科技和金融資源，志在打造全球領先的技術創新和財富管理高地。成渝地區雙城經濟圈，則代表著中國廣闊內陸地區如何通過要素一體化，打破行政壁壘，實現區域協同發展的典範。這種“頂層設計+基層創新”的模式，既保證了改革的宏觀方向正確，又給予了地方充分的探索空間。未來兩年，這十個地區將像十個先鋒隊，在各自的賽道上全速前進，它們探索出的成功經驗，將為全國範圍內的要素市場化改革提供最寶貴的範本。讀懂這份檔案，就知道，那個單純依靠資源、關係、牌照就能輕鬆獲利的時代正在遠去。一個全新的時代正拉開序幕。在這個時代裡：對於創業者而言，你的核心競爭力，不再僅僅是商業模式，更是你整合技術、人才，特別是駕馭資料的能力。對於投資者而言，你的目光需要從傳統的磚頭瓦塊，轉向那些擁有核心智慧財產權、能高效配置要素、創造真實價值的創新型企業。對於每一個職場人而言，終身學習和跨區域流動的能力，將是你最重要的通行證。那些僵化的身份壁壘正在瓦解，舞台變得空前廣闊。這場深刻的變革，不會一蹴而就，但方向已然明確。它既是挑戰，更是機遇。看懂趨勢，順勢而為，我們每個人，都能在這場波瀾壯闊的經濟新格局中，找到屬於自己的位置。 (TOP創新區研究院)