中國人工智慧產業已入深水區，誰可落地？

一、國家開始把控准入准出

近期，中國國家發改委提出建立健全具身智能行業准入和退出機制。

新聞發言人李超指出，當前人形機器人產業在技術創新與市場需求的雙重驅動下實現高速增長，年增速超50%，預計2030年市場規模將達千億級。

儘管產業前景廣闊，但人形機器人領域在技術路徑、商業模式及應用場景等方面仍處於探索階段。目前國內相關企業已超150家，其中超半數為初創或跨領域進入者，在激發創新活力的同時，也需警惕同質化競爭加劇、研發資源分散等潛在風險。

發改委已協同多部門展開專項研究，圍繞政策引導、技術攻堅與成果轉化進行整體佈局。

下一步將結合“十五五”規劃編制，從三方面推動產業規範化發展：

1.建立行業標準與動態管理機制，通過准入退出制度最佳化市場環境；

2.聚焦“大小腦”協同、雲端算力適配等關鍵技術攻關，破解產業鏈瓶頸；

3.建設開放共享的訓練與中試平台，加速技術成果在真實場景的規模化落地。

這是一個什麼訊號？

它標誌著國家對AI產業，特別是像具身智能這樣與物理世界深度互動、潛在風險更高的領域，其發展思路發生了根本性轉變。

過去幾年，我們享受的是先發展，後治理的紅利。各種模型、應用百花齊放，資本和創業公司狂奔，這是產業爆發初期的典型特徵。但副作用也很明顯：重複建設、資源浪費、標準缺失，以及在追求速度的同時可能忽視了安全、倫理和長期可持續性。

現在，發改委的舉措表明，國家要主動引導產業從野蠻生長轉向有序競合。 准入機制不是要扼殺創新，而是要設定一個科學的、合理的門檻。這就像房地產行業的預售許可和資質管理，目的是把那些只有PPT、沒有核心技術、掛羊頭賣狗肉轉身成了AI公司的、只想賺快錢的投機者擋在門外，避免爛尾樓式的AI項目出現，保護真正投入研發、有長期主義精神的優秀企業。

退出機制則更為關鍵。它意味著這個行業不再是只進不出的保險箱。對於無法達到技術標準、存在重大安全風險或經營不善的企業，將有一套清晰的路徑讓其平穩退出市場。這能形成良性的優勝劣汰，避免劣幣驅逐良幣，讓資源更有效地向頭部和實幹型企業集中。這體現了監管層的前瞻性和決心，是為產業長遠健康發展刮骨療毒。

二、5G基建收官

工信部宣佈提前完成十四五5G建設目標，5G基站突破470萬個，5G-A規模商用覆蓋超300個城市。

5G網路，特別是向5G-A的演進，就是具身智能賴以生存的神經系統和高速公路。 具身智能體（機器人、智能汽車、AR/VR裝置等）需要與雲端大腦進行海量、即時、低延遲的資料互動。沒有5G-A提供的超高頻寬、超低時延和海量連接能力，所謂的雲-端協同、大小腦模型協同就是空中樓閣。

這就好比，我們建一個智慧社區，如果網路基礎設施沒跟上，你所有的智能家居、安防機器人、無人配送都只是擺設。國家超前佈局並完成了5G這條資訊高速公路的建設，實際上是為接下來所有需要即時互動的AI應用，尤其是具身智能，掃清了最大的基礎設施障礙。 這是一盤大棋，先修路，後跑車。現在路修好了，就看各家車企（AI公司）能造出什麼樣的好車了。

三、應用層百模大戰進入下半場，誰能落地？

從崑崙萬維、DeepSeek、阿里、可靈、火山引擎等一系列模型更新來看，中國AI大模型領域的百模大戰已經進入了下半場。競爭焦點發生了明顯變化。

上半場是軍備競賽，比拚的是模型規模、Benchmark分數、論文數量。大家的目標是有沒有、強不強。而現在，大家開始聚焦於好不好用、貴不貴、穩不穩定。

DeepSeek V3.2 強調平衡推理能力與輸出長度，目標是降低計算開銷與使用者等待時間。這說明企業開始極度關注成本效益和使用者體驗，不再一味追求龐大參數帶來的邊際性能提升。

可靈AI的音畫同出、阿里的Qwen-Image圖像編輯一致性、火山引擎的主體一致性，這些改進都指向一個核心：提升生成內容的可用性和實用性，讓AI真正能融入工作流，而不是只能生成一些看起來很美的Demo。

階躍星辰開源GUI Agent技術意味著在特定垂直領域，大家開始從閉門造車走向共建生態。通過開源降低行業門檻，快速形成事實標準，從而加速整個應用生態的繁榮。

這一切都說明，市場正在回歸理性。資本和使用者不再為華麗的PPT買單，而是要看實實在在的降本增效能力和商業化落地場景。這逼著所有AI公司必須沉下心來，深耕行業，解決真問題。

四、終端入口爭奪戰白熱化

字節跳動豆包團隊發佈豆包手機助手技術預覽版，並明確表示無自研手機計畫，這是一個非常高明且務實的戰略。

向周鴻禕等人展示工程機，其實是一技術路演。其目的並非真要下場造手機，而是以具象化載體驗證豆包AI在端側的應用潛力，同時向產業鏈傳遞明確訊號：字節跳動的核心優勢在於AI原生互動與生態整合能力，而非硬體製造。這種亮肌肉卻不入場的姿態，既避免了與手機廠商的直接競爭，又為未來合作埋下開放介面。

AI的終極戰場在終端，在離使用者最近的地方。 誰掌握了終端入口，誰就掌握了使用者資料和生態的主導權。但自研手機是一條重資產、高風險的道路，且市場格局已相對固化。

字節跳動選擇與手機廠商合作，將豆包助手深度整合到手機作業系統中，這是一種借船出海的策略。它避免了與華為、小米等硬體巨頭的直接衝突，轉而利用自身在AI軟體和生態上的優勢，與硬體廠商形成互補。這類似於當年Google通過Android系統與各大手機廠商合作，最終統治了移動生態。這預示著，未來AI能力的競爭，將是軟硬一體的深度整合競爭。瞳行科技發佈的AI助盲眼鏡，即是軟硬結合解決特定場景使用者需求的典型案例。

五、產業融合，AI開始啃硬骨頭

美團財報顯示其核心本地商業面臨巨大壓力，而釘釘發佈荳蔻醫生超級助理...AI正在從錦上添花的工具，轉向雪中送炭的解決方案，開始深入各行各業的核心業務環節，去啃那些最硬的骨頭。

美團需要AI來最佳化其龐大的即時配送網路，在激烈競爭中尋找新的效率提升和利潤空間。

釘釘和壹生檢康的合作，是AI深入專業領域（醫療）的典範。它解決的不僅是效率問題，更是精準性和可追溯性的問題，這對於AI在醫療、法律、金融等高風險領域的應用至關重要。

是的，AI的價值兌現，正從泛娛樂、內容生成等淺水區，大步邁向與實體經濟深度融合、解決行業核心痛點的深水區。

總結與展望

中國的AI產業正在國家戰略的引導下，依託領先的5G基礎設施，經歷一場從虛向實、由軟到硬、從通用到垂直的深刻變革。

監管層面，正在建立秩序。

基礎設施層面，5G網路準備就緒。

技術層面，大模型競爭進入性價比和實用性驅動的下半場。

應用層面，AI與終端硬體、垂直行業深度繫結，開始解決實際問題。

對於傳統行業巨頭，不能再以觀望的心態看待AI。必須主動擁抱這場變革，思考如何將AI技術與我們的主營業務每一個環節進行深度融合的可能與可行性。未來的競爭，不僅是土地和資金、人才的競爭，更是資料、演算法和智能化水平的競爭。我們必須盡快建構起屬於自己的AI應用能力和數位化護城河，否則很可能在下一輪產業升級中被邊緣化。

這場由人工智慧驅動的效率革命和產業重構，已經過了概念炒作期，進入了真刀真槍的落地攻堅階段。這是一場我們無法迴避，必須積極參與的偉大征程。 (數位化轉型戰略指南)