為了到2030年成為人工智慧領域的全球領導者，中國正在部署涵蓋從晶片到應用的整個人工智慧技術堆疊的產業政策工具。這些人工智慧產業政策的制定和拓展，引發了兩個問題：1、中國政府正在採取那些措施來支援人工智慧產業？2、這些產業措施是否有效？中國的人工智慧產業政策可能會加速中國在人工智慧領域的快速發展，尤其是通過對研究、人才、計算補貼和應用的支援。中國的人工智慧模型正在縮小與美國頂尖模型的性能差距，中國人工智慧的應用正在各個領域快速增長，從電動汽車、機器人到醫療保健和生物技術。雖然這種增長主要源於中國民營科技企業的創新，但國家的支援也有助於提升中國人工智慧產業的競爭力。然而，即使有政府的大力支援，還是有許多瓶頸亟待克服：美國主導的對人工智慧晶片以及生產此類晶片所需的半導體製造裝置的出口管制，限制了中國人工智慧開發者可用的計算能力。計算資源的匱乏迫使中國企業在投資模型開發的短期進展和建構長期的制裁抵禦能力之間做出權衡。中國的人工智慧產業政策將通過為本已強大的行業提供人才和資本，幫助中國企業與美國人工智慧公司競爭，這種發展既受益於私人市場的競爭，也受益於中國政府的投資。一、中國人工智慧政策目標和工具中國與美國在人工智慧方面的政策目標和論述有所不同。在美國，人工智慧政策論述有時被描述為“通用人工智慧競賽”；而相比之下，中國對人工智慧論述則不那麼抽象，更加側重於希望人工智慧能夠促進國家的經濟發展並增強國力，即支援整體經濟目標的經濟和工業應用。到2030年，中國的目標是將人工智慧打造成為一個價值1000億美元的產業，並在其他行業創造超過1兆美元的附加值。這一目標包括利用人工智慧升級醫療保健、製造業和農業等傳統行業。此外，它還包括利用人工智慧賦能新興產業，特別是具有實體應用的硬科技領域，例如機器人、自動駕駛汽車和無人系統。中國正在使用各種各樣的政策工具（見圖 1）。國家主導的人工智慧投資基金正在向人工智慧模型和應用的開發投入大量資金，其中包括一項 82 億美元的人工智慧初創企業基金。正在建設的國家積體電路網路，能夠彙集公共和私人資料中心的計算資源。從上海到深圳，地方政府都設立了國家支援的人工智慧實驗室和人工智慧試驗區，以加速人工智慧研究和人才培養。所有這些國家支援都建立在阿里巴巴和字節跳動等中國科技公司數百億美元私人人工智慧投資的基礎上。儘管如此，此類投資仍落後於美國的私人投資，例如 OpenAI 的星際之門項目投資 1000 億至 5000 億美元。圖1.中國的人工智慧技術堆疊和產業政策二、美國出口管制限制促使中國AI“自力更生”地緣政治緊張局勢加劇，尤其是與美國的關係，重塑了中國的人工智慧產業政策以及更廣泛的技術產業政策，使其更加注重自力更生和戰略競爭。出口管制切斷了中國獲取對人工智慧開發和部署至關重要的先進計算晶片的管道。字節跳動和百度等中國人工智慧公司已經開始抱怨計算能力受限；隨著人工智慧開發和部署對計算能力的需求不斷增長，缺乏先進晶片的獲取可能會嚴重限制中國人工智慧產業的增長。美國在總計算能力方面遙遙領先，部分原因是出口管制。規避或減輕美國主導的先進半導體出口限制的影響已成為中國人工智慧政策努力的重點。在2025年4月舉行的中央政治局人工智慧會議上，中國強調“自力更生”，並打造“自主可控”的人工智慧軟硬體生態系統。在人工智慧晶片方面，中國正在支援開發輝達GPU的國產替代產品，例如華為的昇騰系列，後者在性能和產量方面落後。依賴數量越來越少、性能越來越弱的晶片，迫使企業限制其計算能力，從而減少了它們可以同時進行的訓練和模型部署工作負載的數量和規模，目前在華為硬體上訓練的模型不足十個。此外，中國人工智慧公司正在採取其他策略來繞過出口管制並獲得被禁的輝達 GPU，包括晶片囤積以及在從墨西哥到馬來西亞的世界各地建立資料中心。因此，儘管出口管制對於美國減緩中國人工智慧發展的目標至關重要，但它們不太可能完全阻止中國的人工智慧進步，反而可能會在某些方面促進中國晶片產業的發展。中國人工智慧開發者面臨的另一個問題是缺乏成熟的美國軟體替代品。為了克服這一限制並促進自主發展，中國正在開發輝達 CUDA 軟體的替代品。在人工智慧框架方面，支援採用華為的 MindSpore 和百度的 PaddlePaddle，作為 Meta 的 PyTorch 和Google的 TensorFlow 的替代品。然而，這些框架在採用率方面目前仍然落後於美國框架，與美國程式碼庫相比，它們在 GitHub 上受到的關注度遠低於美國框架。就目前而言，中國針對西方人工智慧軟體堆疊的替代方案似乎還不夠成熟，無法完全取代西方框架。然而，如果這些替代方案日趨成熟，並形成一個真正的替代生態系統，這種情況可能會有所改變。這種動態反映了中國為增強抵禦美國出口管制能力而採取的措施的總體狀況：這些措施尚不足以克服出口管制帶來的重大限制，但有可能在不久的將來殺出重圍，發展出真正替代西方半導體和軟體的方案。三、中國的人工智慧政策會有效嗎？中國政府的支援能否使其人工智慧生態系統趕上甚至超越美國及其盟友？目前該行業的發展還為時過早，無法給出明確的答案。但總體而言，政府的支援可能不會帶來負面影響，因為中國優先考慮的政策總體上似乎是針對整個人工智慧行業的關鍵需求。中國政府的支援對於中國人工智慧的發展至關重要，尤其是在解決三大關鍵瓶頸方面：首先，如上所述，開發國產人工智慧晶片和抵制制裁的半導體供應鏈，對於在美主導的出口管制下競爭至關重要；其次，儘管中國人工智慧研究排名靠前，但其人工智慧領導者認為人才短缺是一個關鍵制約因素，這些領域的成功將決定政府支援能否幫助中國實現全球人工智慧領導地位的目標；第三，中國必須迅速擴大能源生產規模，以滿足預計到 2030 年資料中心需求增長三倍的預期，儘管中國新建發電廠的速度遠快於美國，因此很可能能夠應對這一挑戰。與此同時，中國的人工智慧產業政策也可能會在幾個方面遇到阻礙：首先，中國人工智慧公司面臨壓力，要求它們使用不太先進的本土替代品來替代全球平台，這可能會減緩它們開發前沿模型的處理程序，至少在未來幾年內是這樣。科大訊飛聲稱，除了華為的模型外，它擁有唯一一個完全使用中國製造的計算硬體訓練的公共人工智慧模型。該公司表示，從輝達轉向華為晶片（包括 Ascend 910B）導致開發時間延遲了三個月。其次，如果稀缺的人工智慧晶片不能得到有效配置，資源可能會從生產力更高的使用者身上轉移開來。第三，獲得政府支援的中國人工智慧公司可能會受到美國和其他國家更嚴格的審查，從而可能限制這些公司獲取關鍵資源（例如先進晶片）或進入國際市場的能力。例如，DeepSeek 的突然崛起已促使美國官員和機構限制其獲取美國技術，從而限制其使用。德克薩斯州、紐約州和弗吉尼亞州等州以及國防部、商務部和美國國家航空航天局等聯邦機構已禁止在政府裝置上使用 DeepSeek。人工智慧與中國已實施產業政策的其他領域（例如造船和電動汽車）有著根本的不同，部分原因在於人工智慧發展依賴於快速變化、範圍廣泛的創新。頻繁的範式轉變（例如推理模型的出現）以及對人工智慧發展軌跡缺乏共識，會讓政府難以實施長期規劃。與許多傳統行業不同，人工智慧行業嚴重依賴人才和資料等無形投入，這些投入對資本補貼的響應度較低，國家也更難控制。儘管國家支援在某些領域（例如資本密集型的計算基礎設施）可以提供幫助，但其他領域（例如基礎模型和應用的進展）將主要由私營部門推動。美國在人工智慧領域擁有競爭力，卻沒有任何政府實質性支援，而是依靠私營部門的投資和研究，這一事實表明，與其他行業不同，產業政策可能並非人工智慧競爭力的關鍵因素。人工智慧擁有龐大且不斷增長的私營市場，可以吸引企業和投資者，其市值已達7500億美元，預計還將繼續增長。此外，像DeepSeek這樣的中國私營企業引領著人工智慧的發展，而非國有企業，這表明私營部門在推動該領域創新方面可能更具優勢。中國在人工智慧領域的進步很可能將繼續由其創新型民營科技公司和初創企業推動。只要中國的產業政策能夠與民營生態系統協同或為其提供支援，有可能幫助民營人工智慧發展取得成功，從政府的角度來看這些政策就是“有效的”；如果此類產業政策與民營人工智慧生態系統的需求和挑戰沒有明確關聯，則更有可能被浪費。不過，即使獲得巨額國家補貼，中國人工智慧開發商要想縮小人工智慧投資缺口，也必須吸引更多私人投資：據估計，目前美國人工智慧公司獲得的私人投資是中國公司的十倍以上。中國人工智慧能否“超越”西方供應商，也將取決於私營部門的創新。即便中國人工智慧暫時無法超越西方，由於私營創新與公共支援相結合，中國仍可能保持強勁競爭力。 (Internet Law Review)

習近平在上海考察時，為中國人工智慧產業發展指明方向。今天（29日），習近平在上海考察，調研地點很有意思，叫上海“模速空間”大模型創新生態社區。這裡是上海市打造的人工智慧大模型專業孵化和加速平台，已經入駐了100余家企業。就在前幾天，中共中央政治局進行集體學習，主題也是關於人工智慧。從聽取專家講解到實地考察調研，顯示出習近平對人工智慧產業的高度重視。在這次調研中，習近平專門逛了人工智慧產品體驗店。這些AI潮品有多智能？比如智能眼鏡，結合了AI、AR技術，可以提詞、即時翻譯等；再比如智能無弦吉他，可以通過捕捉手部動作演奏。這些產品，都是中國人工智慧產業發展成果的直觀體現。而針對下一步的發展，習近平也指明了方向，中國資料資源豐富，產業體系完備，市場空間巨大，發展人工智慧前景廣闊，要加強政策支援和人才培養，努力開發更多安全可靠的優質產品。尤其需要強調的是人才的重要性，習近平在同青年創新人才交流時，對大家說，人工智慧是年輕的事業，也是年輕人的事業。我們正在全面推進強國建設、民族復興偉業，正是年輕一代展示才華、大顯身手的好時候。這是對廣大年輕人的激勵，跑好歷史的接力棒，既是跑出年輕一代的風采，更是跑出科技創新的未來。 (新聞聯播)

3月12日，阿里巴巴集團董事長蔡崇信在新加坡的一場論壇上表示，2月召開的企業家座談會，增強了企業的投資信心，外界低估了這次會議的重要性。“在座談會後，阿里巴巴宣佈，未來三年將在雲端運算基礎設施和AI硬體上投資超過500億美元3800億元人民幣。我們決定將收入重新投入到AI和雲端運算基礎設施建設上。同樣，其他民營企業有信心，也會採取行動。”蔡崇信說。蔡崇信也分享了對AI產業潛在市場規模和開源開放的看法。他提出，全球GDP總量約100兆美元，約60%由人類勞動貢獻。若AI能替代其中20%的工作，並以成本降低20%實現，將創造至少10兆美元的市場規模。這一規模遠超交通行業和醫療保險行業——兩者都是5兆美元，與整個科技行業相當，且可能進一步擴大。蔡崇信還表示，開放原始碼的力量在於令中小企業和創業者低成本使用AI，未來的應用繁榮將受益於今天的開源。“技術進步的意義不在於中國是否擁有比美國更好的AI，而是在於開源能夠普惠地幫助人們掌握AI的力量。”蔡崇信表示，AI不是大企業的專屬遊戲，中小企業將受益於開源開放，未來應用繁榮正是今天開放原始碼的結果。以下是對話全文：蔡崇信：如果你看看人工智慧，它的作用是什麼，它實際上提升了人類的生產力。再看看全球GDP，總量約為100兆美元，其中60%是勞動收入，所以人類貢獻了60兆美元的價值來推動GDP增長。假設這60兆美元中有20%，可以通過人工智慧得到提升，而人工智慧能夠以大約20%的成本折扣完成這些工作，那麼這就形成了一個10兆美元的整體潛在市場。你能再列舉一個整體潛在市場，達到10兆美元的行業嗎？我上次查到的資料顯示，交通行業為5兆美元，醫療保險行業也是5兆美元。有人告訴我，整個科技行業的整體潛在市場規模大約是10兆美元。所以人工智慧進入市場，他的整體潛在市場規模至少是10兆美元，甚至可能更大。這就是為什麼每個人都應該對人工智慧感到興奮。主持人：你最近在一篇評論中寫道，我記得你說過人工智慧競賽，不再是關於誰擁有最聰明的孩子，你還提到在真空環境中打造最聰明的AI，其價值最終將趨近於零。這是什麼意思？蔡崇信：如果把人工智慧比作孩子的培養和教育，很多人都有孩子，那麼教育你的孩子使他們能在世界上所有學科都獲得諾貝爾獎，這有什麼意義？讓孩子讀完圖書館裡的每一本書，這有什麼價值？他們或許非常聰明，學識淵博。但作為父母，我仍然需要教他們情商，教他們如何交朋友，如何與他人相處，如何適應社會，管理人際關係等等。這些東西並不僅僅是知識的獲取，對吧？人工智慧的發展也是同樣的道理，要真正打造一個能像人類一樣思考、決策和行為的人工智慧，就必須賦予它許多其他能力。我在我的專欄文章中寫到開放原始碼的好處，我認為所謂的“深度求索時刻”，並不在於中國的人工智慧是否比美國更強，或者反之。真正的核心在於開放原始碼的力量，這意味著，人工智慧競賽並不再僅僅屬於世界上最富有的五大公司。它們每年投入500億美元發展AI，開源讓更多人有了參與的機會。主持人：你有任何顧慮嗎？蔡崇信：我沒有任何顧慮，因為人工智慧實際上可以增強人類的能力。比如股票分析師完全可以被人工智慧取代，你可以讓人工智慧撰寫關於輝達或蘋果的研究報告，它會做得非常出色。但關鍵是，如果AI可以處理大量繁瑣的研究工作，那麼研究質量反而會得到提升。因為人類可以把更多精力投入到判斷和最佳化決策上。我不認為AI會完全取代人類，而是會提升工作的質量。主持人：我想談談中國，如果可以的話，首先，是關於中國的消費者，我們並不擔心美國的消費者。蔡崇信：中國去年實現了5%的GDP增長，但主要增長動力來自出口，然而今年由於關稅和地緣政治因素，中國的出口行業可能不會像去年那樣強勁，因此接下來的增長需要依靠國內消費的提振。我們希望在全國兩會之後，政府能夠出台一系列刺激消費的政策。目前我們還沒有看到所有的細節，但希望這些措施，最終能促進國內消費的增長。主持人：那麼如何讓消費者願意花錢呢？蔡崇信：這涉及信心和市場情緒。所以我想特別提到一點，幾周前召開了企業家會談，但人們低估了這件事的重要性。這次會議對整個企業界，尤其是民營企業來說，他提振了信心，尤其讓他們敢於投資自己的業務。比如我們（阿里巴巴）剛剛宣佈，未來三年，將投資超過500億美元，用於計算基礎設施和人工智慧。這就是信心的作用。主持人：目前美國對於中國徵收的關稅達到20%，尚不清楚中國會採取何種報復措施，你對貿易戰有多擔憂，這對你向中國消費者提供美國製造的商品會有什麼影響？蔡崇信：顯然，所有人都會關注關稅問題，尤其當你涉及全球貿易業務時。在我們的業務中，我們實際上涉及雙向貿易，中國賣家向美國銷售商品，同時美國賣家也向中國銷售商品。在阿里巴巴平台上，每年我們向中國消費者銷售價值500億美元的美國商品，以及價值300億美元的歐洲商品。可見，中國對外國品牌產品的進口和消費需求是非常大的。我認為，川普政府也希望更多美國企業，能在中國做生意並賺錢。長遠來看，我對此持樂觀態度。關稅可能被用作談判工具，但最終情況會有所改善。當然，某些受保護的行業仍可能面臨關稅，比如中國電動汽車行業的出口，預計將會受到一定的關稅限制。因此短期內美國市場不太可能出現2萬美元的中國電動車，因為關稅會抬高這些產品的成本。 (易簡財經)

圖片來源：視覺中國 DeepSeek的成功是中國經濟增長模式的某種對應，即在保證要素投入的同時將要素效率運用至極致，在保證技術和產品質量的同時將產出成本節約至極致。DeepSeek在人工智慧領域取得的突破，將在內外兩個方面改變中國經濟所處的環境，從外部來看，它使得美國針對中國技術領域所奉行的“小院高牆”戰略陷入兩難，從內部來看，它將促使國內實體經濟與人工智慧的融合大大提速。 DeepSeek如何觸動美國：經濟、金融與美元的交織 人工智慧作為第四次產業革命的核心驅動力之一，在最近幾年日益成為美國經濟增長的核心引擎，美國經濟對於人工智慧領域的依賴程度加深。

摩根士丹利從“大腦”、“身體”和“整合者”三大核心環節，首次系統梳理了全球人形機器人產業鏈的100家核心上市公司； 中國在人形機器人供應鏈中佔據63%的份額，佔主導地位，尤其在“身體”環節優勢顯著，特斯拉、輝達等科技巨頭則成為各環節的關鍵力量。 在特斯拉最新的業績會上，馬斯克直言，Optimus人形機器人具有巨大的商業潛力，未來可能創造超過10兆美元的收入，成為公司主要的收入來源。 這番發言凸顯了人形機器人作為巨大的潛在市場的重要性，隨著全球人形機器人產業或正迎來“ChatGPT時刻”。

全球商業探索 筆記君說： AI變革。智能硬體機會、工程師紅利、供應鏈優勢……這些都是下一個10年的戰略型機會。 這個判斷，從那裡得來的？

導讀 如果人工智慧沒有PMF（Product-Market-Fit）、不能商業化落地，“賣鏟人”神話也好、AI狂潮也好，最終都會破滅。 當下，人工智慧產業的問題在於：供給側的技術大有突破、可謂百花齊放，但是卻缺乏一個作為技術載體的超級應用，激發需求側，讓廣大消費者願意為之買單。 人工智慧產業尚未實現供需閉環。在資本市場炒作情緒逐漸回歸理性後，AI行業，亟需找到超級應用來充當技術與市場間的媒介，讓技術落地、AI向實。

香港人工智慧超算中心將啟用，善用算力最高可獲九成資助 中國基金報記者獲悉，香港數位港正全速設立人工智慧超算中心，設施首階段將於年底前投入服務。香港數位港於10月7日宣佈相關算力資助詳情，並於即日起接受申請。企業獲機構善用算力最高可獲九成資助。 為促進香港人工智慧生態圈的發展，香港特區政府2024-25年度《財政預算案》撥款30億港元予香港數位港，推行為期三年的“人工智慧資助計畫”，當中包括資助業界應用超算中心的算力，為本地人工智慧發展持續注入動力。 “人工智慧資助計畫”將向五類合資格企業及機構提供財政支援，包括：本地院校、研發機構、政府部門、人工智慧初創企業及重點企業，以便他們善用超算中心的算力，實現更多科研突破，包括進一步提升公共服務例如規劃、屋宇、工程、人口、運輸、氣象、環境等領域，以及對香港研發及人工智慧創新作出貢獻，帶動本地人工智慧生態圈的發展。