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【CES 2026】黃仁勳的推理戰爭-AI推理成本暴跌90%
上一會還在沉浸在機器人，車機在 CES 的震撼（見當科技停止講故事，開始拼執行力：從 CES 2026，看全球科技進入“現即時代”），下一秒拉斯維加斯的CES展會剛結束，那個永遠穿黑色皮衣的老黃——黃仁勳，又讓整個科技圈坐不住了。
這次他沒有再站在台上喊"我們的算力有多強"，而是拋出了一個更實在的問題：
"用AI太貴了，得降價。"
聽起來有點像淘寶商家的思路？但這次不一樣。
當大家還在為搶到NVIDIA上一代晶片擠破頭時，他直接甩出了下一代平台——Rubin。更關鍵的是，他喊出了一句話：
訓練AI的戰爭結束了，接下來打的是推理戰爭。
01 什麼是"推理戰爭"？
先說個簡單的例子。
想像你在學開車。
"訓練"就是駕校教練一遍遍教你的過程，需要時間和教練的精力。AI公司這幾年就是這麼幹的——砸錢買幾萬塊GPU，沒日沒夜地訓練模型。
"推理"就是你自己開車上路，每次看到紅綠燈做判斷、遇到行人踩剎車。這才是AI真正被使用的時候。
過去三年，科技巨頭們瘋狂干的事就是"訓練"——花大錢、用成千上萬塊GPU，把ChatGPT、Claude這些模型訓練得越來越聰明。
但問題來了：模型是聰明了，真正用的時候太貴了。
就像你花100萬請了個世界冠軍教你開車，結果每次出門還得再付100塊"使用費"。出門一趟兩趟還好，天天誰受得了？
這就是黃仁勳要解決的問題：讓AI真正用得起。
這次CES上，他沒再吹"我們的晶片有多牛"，而是一直在講"怎麼把成本打下來"。
Rubin平台這次能做到什麼程度？
同樣的AI任務，成本只要原來的十分之一。
以前花1美元能做的事，現在10美分就夠了。
什麼概念？就像你原來打一次車要100塊，現在降到10塊，原本偶爾打打車，現在可能天天打都無所謂。
只有算力便宜到這個份上，AI應用才能真正爆發。
02 Rubin是怎麼做到的？
NVIDIA這次玩了個新花樣。
以前顯示卡時代，大家都想著怎麼把單塊顯示卡做更強。有點像小時候搭積木，總想著搭個最高的塔。
但黃仁勳說：單塊積木再高也有限制，不如搭個"團隊"。
所以Rubin平台一口氣放出了6塊不同的晶片：
- Rubin GPU：負責"計算"的大腦
- Vera CPU：負責調度的管家
- NVLink 6：連接所有晶片的高速公路
- 還有其他幾塊專門負責網路、資料流動的晶片
這6塊晶片不是隨便湊一起，而是像一支配合默契的足球隊——前鋒、中場、後衛、守門員各司其職，比一個人單打獨鬥強多了。
最終結果呢？
整個平台的推理性能達到上一代的5倍。
成本反而降到了1/10。
這就是"團隊作戰"的威力。
特別要說一下NVLink 6。
精準地說：NVLink 6是連接多塊GPU的"高速公路"，頻寬達到3.6TB/s。它讓多塊GPU能像一塊一樣協同工作，是實現相較於上一代有"5倍性能提升"的關鍵一環，但不是唯一因素。
整個5倍提升是6塊晶片一起發力的結果。
有點像裝修房子：
- NVLink 6是寬敞的走廊，讓各房間連接順暢
- 但房子好不好用，還得看客廳、臥室、廚房怎麼配合
03 讓AI學會"思考"
光有便宜的算力還不夠，AI還得"聰明"。
之前很多自動駕駛AI像什麼？
像只會條件反射的蟲子。看到紅燈停，看到綠燈行，遇到沒見過的情況就懵了。
NVIDIA這次開放原始碼的Alpamayo模型，想教AI學會"思考"。
什麼意思？
想像你在開車，突然遇到一個壞掉的紅綠燈——既不紅也不綠，就那麼黃燈閃啊閃的。
條件反射式的AI會怎麼做？可能直接卡住，因為"題庫"裡沒這題。
但真正會"思考"的AI會琢磨：
周圍的車在幹嘛？
大家都在慢慢通過，看來可以走。
但要小心點，隨時準備剎車。
這種"琢磨"的過程，就是Alpamayo想教給AI的能力。它加入了"思維鏈"功能，讓AI不再是死記硬背，而是學會像人一樣推理。
有人說得挺形象：以前的AI是背題庫，Alpamayo是教機器解題的方法。
更關鍵的是，NVIDIA把這個模型開源了——相當於把解題思路免費公開，讓誰都能拿去用。
為何這麼做？
用黃仁勳的話說：軟體都免費了，開發者想用好，自然就得買NVIDIA的硬體來跑它。
這招挺聰明的。
就像印表機廠家把印表機賣得很便宜，靠賣墨盒賺錢。NVIDIA是把"墨盒"免費了，但你要用還得買它的"印表機"。
04 這對普通人意味著什麼？
說了這麼多，跟普通人有啥關係？
如果你是個使用者：
以後你用的AI應用可能會更便宜。因為算力成本降了，那些靠AI生成的圖片、視訊、客服聊天，價格都可能跟著降。
如果你是個開發者：
搭AI應用的成本會大幅降低。以前可能因為太貴不敢做的項目，現在可以試試了。而且NVIDIA開源了Alpamayo，你可以直接拿去用，不用從零開始。
如果你是投資者：
NVIDIA在賭下一個大方向：AI從"實驗室"走向"真實世界"。
你看它這次和奔馳合作，直接把整套自動駕駛系統裝到2026年上市的CLA車型上。還在往人形機器人領域使勁。
ChatGPT只是AI的開始，真正的大市場是那些能跑、能跳、能幹活的機器。
總之，AI可能真的要從"昂貴的高科技玩具"變成"像水電一樣的基礎設施"了。
至於這一天什麼時候真正到來？
那就看Rubin平台2026年下半年正式出貨後的表現了。
05 摩爾定律慢下來了，黃仁勳沒有
摩爾定律說的是晶片性能每18個月翻一番。但現在這個定律已經明顯慢下來了——物理快到極限了。
但黃仁勳沒有等。
從Hopper到Blackwell，再到現在的Rubin，NVIDIA的節奏從來不是等摩爾定律來推自己，而是自己去推摩爾定律。
這次CES傳達的訊號很明確：
造更聰明的AI時代過去了，接下來要讓AI用得起。
這才是AI真正走進千家萬戶的開始。 (白羊武士弗拉明戈)