醫藥圈被刷屏了。
1月30日,石藥集團宣佈與阿斯利康達成戰略合作,利用自身緩釋給藥技術平台和多肽藥物AI發現平台,共同開發創新長效多肽藥物。
根據該協議的條款,預付款達12億美元,潛在總交易金額最高可達185億美元。
185億美元總包金額,不僅刷新中國創新藥BD出海紀錄,也是全球有關AI藥物研發合作的最高紀錄。
從新聞本身來看,這幾乎是一個無可挑剔的利多。
創新藥出海、重磅BD、AI製藥、多肽減肥藥.....放在全球任何成熟的資本市場,每一個關鍵詞都足以點燃行業乃至資本市場的興趣。
就在合作公告當日,石藥集團股價大幅下跌10.2%,與利多消息形成強烈反差。
事實上,這已經是近半年阿斯利康與石藥的第二次AI平台合作。
2025年6月,雙方達成一項總額高達53.3億美元的合作協議,利用石藥集團的AI驅動高效藥物發現平台,共同發現和開發新型口服小分子候選藥物。
兩項基於AI平台的重大合作,充分證明了其AI藥物研發平台的技術實力已獲得全球頂尖藥企的認可。
近年來,作為仿製藥起家的老牌藥企,石藥加大了對AI平台的投入,加速創新藥轉型。
目前,石藥集團已建構起以AI驅動的高效藥物發現平台。
該平台利用AI技術分析靶點蛋白與化合物的結合模式,並進行針對性最佳化,從而顯著提升候選分子的篩選效率和成功率。
目前,該平台產出的候選藥物YS2302018(脂蛋白(a)抑製劑)和SYH2039(GLP-1受體激動劑)已分別授權給阿斯利康和百濟神州。
這不僅彰顯了平台的技術成熟度,也為公司帶來了巨額的授權收入。
而為瞭解決從AI分子設計到實驗驗證的中間環節瓶頸,石藥集團在2025年投入建設了全自動化的AI實驗室。
公司稱,通過引入機械臂等自動化裝置,實現了小分子化合物合成的無人化操作。
實驗資料顯示,AI技術將新藥早期發現時間縮短了30%,研發成本降低了近50%,並將化合物篩選的精準率提升了3倍以上。
而本次與阿斯利康的合作也建立在遞送技術與多肽藥物AI發現平台之上。
多肽分子設計空間巨大,傳統試錯成本極高,另一方面,其成藥性、安全性、遞送方式又高度複雜,靠單一經驗很難系統最佳化。
而AI能夠在龐大的組合空間中,針對藥物靶點快速設計及篩選候選分子,並可在藥效、選擇性與訊號偏向性等維度進行系統最佳化。
從全球製藥工業的視角看,AI 在藥物研發中的角色已經發生了變化。
過去,AI更多被當作一個工具,如今AI正在逐漸成為企業規模化創新的基礎設施。
不只石藥集團,已經有多個老牌藥企開始集體押注AI平台,加快研發速度。
例如,和鉑醫藥發佈全球首創的全人源重鏈抗體(HCAb)大模型,同時還將打造一個AI驅動、自動化的端到端Idea-to-Clinical平台,加速抗體藥物研發。
復星醫藥則投入大量資源研發引入了基於ChatGPT的高效AI工具PharmAID,打造更智能更高效的工作環境,同時深度合作了英矽智能等AI研發企業。
百濟神州作為國內唯一建立功能基因組學平台的藥企,整合了CRISPR篩選與AI靶點預測技術,用於基因編輯療法研發。
康龍化成則完成海心智惠的控股,獲得高品質患者資料與AI技術平台,拓並助推康龍創新藥研發服務能力和體系的數智化升級。
這次大額BD消息公佈本應是一個好事,但是卻引發了投資人的不滿。
石藥跟阿斯利康的BD,在消息公佈前兩個多月股價就開始猛漲50%左右, 到了今天正式公佈這個BD的時候,開盤股價竟然直接跌12%。
這一現象引發了投資人的各種猜測。
要知道,此前就曾出現在2025年中報中的“預告式BD”,引發了行業對於上市公司資訊披露規則的熱議。
另一種儘管阿斯利康12億美元預付款確實可觀,但後續高達173億美元的里程碑付款和銷售分成,兌現條件極為苛刻。
這些款項的支付完全取決於項目後續的臨床開發、監管審批和商業銷售成功,任何環節的失敗都可能導致大部分款項無法到位。
市場更願為確定的現在付費,而非遙遠的“潛在”交易額。 (智藥局)