今年春晚的C位，變了

今年春節，AI 快把各大衛視卷懵了。

火山引擎一舉拿下總台春晚獨家AI 雲冠名，其他網路大廠亦貼身肉搏，爭搶地方衛視春晚合作資源。這場仗讓榮光不再的電視台受寵若驚，多少年沒有大廠為推大模型紮堆搶冠名的待遇了。各家如此激進，其實是押注春晚帶動的陡峭成長曲線──既為爭奪產品心智，也是搶佔AI 原生應用入口。

至此，2026 年春晚意外催生出一場全民大模型普及浪潮，也成為名副其實的「首屆AI 春晚」。

央視作為春晚的執牛耳者，AI 元素的每次亮相都會被觀眾放大、審視。在總台春晚節目上，火山引擎將豆包視頻生成模型Seedance 2.0、豆包圖像創作模型Seedream、空間視頻等AI 技術深度融入舞台創作，打造了《賀花神》《駕馭風歌》《夢底》等多個刷屏名場面。

除此之外，豆包在C 端互動也斬獲了不俗的成績單：除夕當天，豆包AI 互動總數達19 億，「豆包過年」活動在除夕幫助用戶生成超5000 萬張新春主題頭像、超1 億條新春祝福。

豆包大模型在春晚做「導演」了

可別覺得AI 只擅長解決技術與算力難題，2026 年央視春晚創作階段就在挑戰「不可能三角」（極致藝術效果、高頻迭代節奏與創新突破要求）。

原本，藝術創作被許多人視作AI 難以跨越的天塹，是人類區別於AI 的底色，但春晚導演組誌在打造前所未有的視覺特效，比如讓水墨畫動態化、讓數字人實時響應舞檯燈光，這些場景均無現成參考方案，對模型泛化能力與藝術理解提出了極高要求。

而且，這類需求還無法單靠堆人力解決。例如水墨馬的動態效果，若由動畫師純手繪完成，不僅耗時數月，還難以保證每匹馬的神韻統一；而導演組要求以周迭代，根本等不起。

導演組曾嘗試國內外多款主流視訊生成模型，均未能突破「不可能三角」：一方面，國外模型無法理解中國水墨的藝術邏輯，生成的馬匹要么變形、要么喪失神韻；另一方面，國內友商產品雖在影視後期具備優勢，卻無法滿足多主體一致性與細粒度控制的需求。

兜兜轉轉一圈，導演組最後找到了豆包團隊。

歌詠創意秀《賀花神》在蜀葵花和金魚的視覺製作中，Seedance 2.0 為每位演員定制了“一月一人一景，一花一態一觀”的視覺奇觀，核心挑戰在於極致的細節把控——花朵綻放速度、紋理清晰度、光影均需精準控制，任何微小的春光板都被放大？

Seedance 2.0 憑藉精細的控制能力，可根據指令精準調整花朵綻放節奏，讓每一片花瓣的展開都自然舒緩；透過多模態理解感知舞檯燈光變化，讓虛擬場景的光影與現場燈光即時同步。同時，導演組提出的「光影再柔和一點」「花瓣紋理更清晰」等修改意見可實現二次編輯，這種生成- 反饋- 迭代的閉環，讓節目效果在高頻打磨中不斷逼近導演組的藝術預期。

值得一提的是，目前主流影片產生模型的直出規格為1080P/24FPS，而春晚要求達到8K/50FPS 的超高清、高幀率標準。火山引擎的視訊增強技術如同“AI 修圖師”，能在保留畫面原有風格的前提下，將視頻分辨率提升至8K、幀率拉高至50 幀，還能修復AI 生成的微小瑕疵，讓畫面在大屏上更細膩絲滑。

在張傑演唱的《駕馭風歌》中，Seedance 2.0 讓徐悲鴻《六駿圖》中的靜態水墨駿馬躍然而出，六匹馬的奔跑、聚攏、分散均符合物理規律，身上的水墨筆觸隨動作自然飄動，墨色濃與原畫保持一致，甚至能與歌手準契合的唱節奏。

據虎嗅了解，火山春晚計畫組於1 月4 日收到導演組需求，6 天後就完成了初版交付。豆包大模型能實現如此高效的交付，靠的不是瞎猜，而是兩項獨門絕技：

一是懂中國風。模型在訓練階段融入了大量中國傳統文化素材，涵蓋京劇、水墨畫等傳統藝術形式，真正理解水墨的筆觸、墨韻、留白，知曉什麼樣的動態才符合水墨美學。

二是精準響應細粒度創作指令，能在不同畫面切換（場景、背景變化）時，確保運動品質、指令遵循能力的一致性－無論是「馬跑慢一點」「毛動輕一點」的具體要求，或是「馬的眼神要靈動」的抽象指令，模型生成效果都能與導演要求高度契合。

更關鍵的是，整個創作過程由「AI + 導演」深度共創：由於先前無人見過水墨駿馬奔跑的動態姿態，導演組手繪關鍵幀，火山技術團隊參照​​關鍵幀調整創作指令，再由AI 快速生成版本，根據反饋持續迭代優化。

在歌曲《夢底》裡，火山引擎的空間視訊技術也實現了明星「多分身同台」的震撼效果——明星劉浩存的多個數位分身同時在舞台上表演，鏡頭轉動時分身的視角同步變化，影子也能隨燈光即時調整。

據虎嗅了解，這些數位分身較傳統虛擬人存在兩大核心差異：一是實時光影同步，能精準響應舞檯燈光的顏色和明暗變化，影子投射完全符合物理規律；二是運鏡交互，現場攝影機推拉搖移時，數位分身的視角會隨之變化，貼合透視虛實。

這一效果的實現，得益於空間視頻技術+ 豆包大模型的組合：先在影棚用70 台相機360 度拍攝劉浩存的表演，收集3D 素材；再用豆包3D 模型生成的“幾何外殼”，解決多人同時渲染的算力問題；最後通過豆包大模型的質量精準度計算圖像深度，讓真人光體變化的細節，能看到真實感光的深度，模型更清晰地計算畫面深度，讓真人光體變化。

AI 在春晚舞台上的接連出圈，也讓不少觀眾產生了疑問：AI 的創作能力已如此強大，未來是否會取代動畫師、設計師？從春晚的實踐來看，答案恰恰相反：例如水墨馬的創作中，AI 解決了動態生成、風格保持等技術難題，但創意方向、分鏡設計、情感表達仍由導演組把控；十二花神的場景中，AI 精準執行細節要求，但「一人一景」的創意構思，仍將來自人類的靈感——可見，AI 的核心價值——可見，AI 的核心。

從搶紅包破解首屆AI春晚

提起春晚互動，大家印象最深的可能是搶紅包網速總慢人一步的懊惱，而2026 年豆包APP 讓這場全民互動徹底變了樣：打開APP，用戶可點擊“豆包過年”呈現六種不同玩法，依次是AI 新春願望、拜年寫真、賀花神、AI 創作、新春關鍵詞撰寫獨一無二的拜年祝福語，使用者完成體驗即有機會抽取現金、科技禮包等福利。

看似只多了一步創作環節，實則春晚的核心互動邏輯已被徹底重構。

過去的春晚互動，本質是事務型的流量承載——無論微信搖紅包還是支付寶集五福，核心都是預設規則下的I/O 密集型操作，即用戶點擊按鈕，考驗網速與手速，一次請求的算力消耗不足十萬分之一Tops，核心挑戰在於網絡並發和數據庫讀寫能力。

2026 年春晚，豆包APP 徹底顛覆了這一邏輯，將互動路徑變為AI 創作+ 抽獎，這種千人千面的體驗，是生成式AI 從少數科技擁躉向全民普及的關鍵一躍：生成式AI 成功破圈，覆蓋老人、小朋友的全年齡段，用戶可在幾分鐘內體驗這一切的樂趣，這才是真正的樂趣。

這種千人千面的AI 創作互動，在帶來全民體驗升級的同時，也對背後的算力支撐與技術調度，提出了前所未有的嚴苛要求——每次互動都是一次實時創作，生成圖片需調用Seedream 圖像模型，撰寫祝福語需調​​用豆包大語言模型，單次請求的算力消耗高達10Tops，是傳統春晚互動消耗的100 萬倍。

這意味著，春晚口播的短短幾分鐘內，豆包APP 要同時承接上億次「百萬倍算力」的請求，相當於讓一台普通伺服器瞬間扛住100 萬台電腦的運算壓力。

根據虎嗅了解，豆包在2025 年12 月的日活用戶已破億，除夕當天，豆包大模型的峰值TPM（每分鐘token 數）出現在21 時46 分，推理吞吐量達到633 億tokens，在全球範圍內首次實現億級用戶規模的大模型推理並發。

面對如此龐大的算力洪峰，這些請求無法進行「插隊」或非同步處理：使用者點擊生成後，必須在幾秒鐘內呈現結果，慢一秒都會影響體驗。更何況，豆包的互動流量還需與抖音彈幕審核、頭條內容推薦、外部客戶模型訓練等業務爭奪算力，如同百萬輛汽車同時駛入同一條高速公路，調度難度呈指數級上升。

如何在有限的資源池內，既保障春晚互動的極致體驗，又兼顧其他業務的穩定運行，成為火山引擎面臨的核心挑戰。

過去，雲端運算被視為數位時代的“水力發電煤”，核心提供算力、儲存等基礎資源。但在AI 時代，這種單一的資源供給模式已難以滿足產業需求，使用者所需的並非單純的GPU 資源，而是能支撐AI 模型訓練、推理、部署全流程的智慧引擎。

根據虎嗅了解，火山引擎憑藉技術調度能力優勢，將N 種場景、M 個機房、X 種機型、Y 種模型下的多種異構卡型的資源池統一合併調度，像一個「智慧交通指揮中心」即時監控每個機房的擁塞情況，實現分鐘級調度數十萬核心CPU、上萬卡GPU，成功承接除夕的每分鐘 63 億峰值流量。

具體而言，火山引擎的核心突破體現在三個層面：

首先，在調度層讓資源「活」起來。火山引擎的調度系統，核心解決了資源碎片化和需求動態化的矛盾。傳統調度系統往往侷限於單一機房或單一機型，資源利用率低，無法應對突發流量；而火山引擎將不同機房、不同異構機型整合成統一資源池，即時監控資源水位和業務負載，實現資源的最適分配。

例如，春晚期間，豆包APP 的互動流量與抖音的彈幕審核流量存在錯峰：前者集中在口播時段，後者分散在整個晚會過程。調度系統會自動識別這種錯峰特徵，互動流量低谷時，將部分GPU 資源分配給彈幕審核業務；互動流量高峰時，再快速回收資源並優先分配給豆包APP——這種動態調度，讓資源利用率提升了30% 以上。

其次，推理層讓算力「省」下來。大模型推理的算力消耗巨大，如何在保證效果的前提下降低成本，是AI 規模化應用的關鍵。火山引擎從體系結構、算子、系統三個層面進行全鏈路優化，實現了算力倍增的效果。

最後，在生態層實現能力復用。火山引擎的技術突破不會局限於春晚單一場景，而是形成可復用、可推廣的行業解決方案，可為金融、電商等多領域提供可落地的參考方案；而針對舞台特效打磨的推理引擎全鏈路優化技術，更能大幅降低全行業AI 視頻生成的應用成本。

根據虎嗅了解，目前，火山引擎已與40 餘家主流具身智慧公司合作，為機器人提供視覺理解、語意理解、語音合成等能力。例如，為適配春晚節目《奶奶的最愛》《武BOT》中的人機互動劇情，持續優化推理速度，將機器人的反應時間控制在秒級。

毫不誇張地說，2026 年年春晚的底色是科技，也是中國AI 發展進入深水區的精準切片。大模型的規模化應用時代已經到來，AI 正加速湧進千行百業。 (虎嗅APP)