阿里的“DeepMind時刻”：吳泳銘親征，Token帝國的黎明
“當下正處於AGI爆發前夜。大量數位化工作將由數以百億計的AI Agent來支撐，而這些Agent將由模型產生的Token支撐運行。”
3月16日，阿里巴巴CEO吳泳銘在全員內部信中寫下這句犀利判斷的同時，也宣佈了一個同樣犀利的架構重塑：成立Alibaba Token Hub（ATH）事業群，並將通義實驗室、MaaS業務線、千問事業部、全新曝光的悟空事業部及AI創新部悉數納入麾下，由其本人直接掛帥。
這個以“創造Token、輸送Token、應用Token”為使命的新組織，覆蓋了從基礎模型研發、模型服務平台到C端和B端AI應用的完整鏈條。
這，也是全球科技巨頭中，第一家徹底摒棄“按產品線劃分”的傳統網際網路邏輯，轉而以“Token流轉”為核心組織原則重構AI版圖的組織重構。
三年前，Google做過一件類似的事——將內部競爭多年的Google Brain和DeepMind合併為一個統一組織。18個月後，整合後的團隊不僅交出了驚豔的Gemini 3.0，更直接推動Alphabet市值一度沖上4兆美元，超越蘋果重返全球第二。
那麼，阿里能否複製這一“整合-加速-價值重估”的軌跡？
01 Token風暴——當AI Agent吞噬一切
全球的Token消耗量，正在經歷一場“寒武紀大爆發”。
驅動力來自AI Agent。當AI從“聊天”轉向“辦事”，Token消耗結構發生了根本性變化——推理模型每次查詢的Token消耗比普通模型高17倍以上，Agent工作流更是傳統聊天的100倍。
2025年10月，GoogleCEO皮查伊在財報電話會上透露，Google每月處理的Token數量已達1.3千兆個，較一年前暴增約130倍。
阿里各AI條線的資料，也在說明Token需求端的爆發力。
今年1月，阿里雲推出百煉的Coding Plan訂閱服務，因完美契合高頻的Agent和程式設計場景，上線僅兩個月左右，就因需求持續快速暴漲超出了預期，而被迫暫停首購優惠。
與此同時，根據去年公佈的資料，百煉MaaS平台的API呼叫量一年增長接近100倍，要知道，這個增長資料還未統計到最近幾個月Agent爆發的階段，可以推測，這將是一個更高數量級的增速；另一方面，在開源生態端，千問模型全球下載量突破10億次，並在OpenRouter全球市場份額中以超12.3%的佔比超越OpenAI和Llama系列。
更為大眾熟知的千問App，自去年11月公測起，3個月內月活躍使用者突破2.03億。
當Token的生產、分發和消耗都在以百倍速度膨脹，組織架構就必須跟上。
過去，阿里的模型團隊、平台團隊和應用團隊分佈在不同業務線，各有各的節奏和優先順序。而ATH的做法是以Token為主線，將這些原本分散的力量整合進同一個組織：通義實驗室負責創造Token，百煉MaaS平台負責輸送Token，千問和悟空事業部負責在C端和B端將Token轉化為使用者價值。
如此，團隊之間的協同將更加緊密，從模型到應用每一環都將產生新的化學反應——模型側的效率提升可以即時傳導為平台側的成本最佳化，應用側的需求訊號可以直接回傳指導模型迭代方向。
這也解釋了ATH為什麼不叫“AI事業群”或“智能事業群”，而叫“Token Hub”。它精確地描述了這個組織的核心使命：做AI時代的Token中樞。
02 DeepMind先例：整合如何釋放AI加速度
完成整合，究竟能釋放出多大的能量？大洋彼岸的Google，是一個走完全程的先例。
2023年4月，ChatGPT的衝擊波讓Google內部拉響了警報。彼時Google擁有全球最強的AI研究團隊，卻打不出有力的回擊——Google Brain和DeepMind兩支隊伍各自為戰多年，Brain偏向商業化落地，DeepMind專注基礎科研，重疊的研究方向造成資源浪費，而協調成本又拖慢了產品迭代。
巨大競爭恐慌下，皮查伊做出了Google AI歷史上最艱難的決定：將長期各自為戰、資源內耗的Google Brain與DeepMind合併，由DeepMind創始人Demis Hassabis統帥。
接下來發生的事，成了科技史上組織整合釋放創新動能的經典案例。
合併後僅8個月，Gemini 1.0系列模型發佈，次日Alphabet股價漲5.3%。2024年2月，Gemini 1.5以MoE架構突破100萬Token上下文窗口。同年8月，Google以約27億美元的授權協議從Character.AI請回了Transformer共同發明人Noam Shazeer——這位關鍵人才回歸後發現並修復了Gemini的一個深層訓練缺陷，直接促成了Gemini 3的突破。2024年10月，皮查伊再進一步，將Gemini App團隊也併入DeepMind，實現了“模型+應用”的終極合體。這種緊密的反饋循環，直接催生了2025年底至2026年初Gemini 3系列在原生多模態和複雜推理上的全面爆發。
到2026年1月，Gemini的市場份額從一年前的約5.7%躍升至2026年1月的21.5%，全球月活使用者達到7.5億。在資本市場，Alphabet在2026年1月8日超越蘋果重返全球市值第二，並於1月12日歷史性地突破4兆美元大關。
從合併重組到市值巔峰，耗時不到3年。
當下，阿里面對著相似的局面。ATH與Google DeepMind的核心邏輯高度一致：兩者都是在外部強敵環伺和內部協調摩擦的雙重擠壓下，將分散的AI力量收攏到最高層直管的統一組織中。
且ATH的整合版本甚至更加領先——Google DeepMind的整合以“實驗室”為核心，先合併研究團隊，再逐步納入應用團隊，前後經歷了約18個月；而由CEO吳泳銘親自掛帥的ATH則一步到位，將模型研發、MaaS平台、C端應用和B端應用全部整合進同一個組織，整合範圍覆蓋了Token的完整生命周期。
尤其值得投資者關注的，是首次亮相的悟空事業部——定位B端AI原生工作平台，要將模型能力深度融入企業工作流。
有媒體披露，ATH還將監管釘釘和夸克品牌下的裝置（包括智能眼鏡）。當前，釘釘在中國企業市場擁有超過7億使用者，如果悟空事業部能有效利用這一分發基礎，阿里在B端AI應用上的起步位置可能遠遠領先於市場認知。
03 邁向AGI時代的最佳陣容
拉長時間線看，ATH並非一個突發決策，而是阿里過去兩年AI戰略演進的必然結果。
從2023年9月上任三天就確立了“AI驅動”的戰略重心，到2025年2月拋出震撼業界的3800億元人民幣天價資本開支（CAPEX）計畫，再到雲棲大會明確“AGI到ASI”的演進路線，最後到今天ATH事業群的落地，吳泳銘領導下的阿里，打出了一個極其清晰的“戰略宣言→資本配置→組織重塑”的閉環。
在AI Agent浪潮席捲而來之際，阿里已經率先完成了從“單點技術比拚”向“模型、平台、應用協同作戰”的陣型切換。
然而，商業世界沒有無風險的坦途。ATH能否真正成為阿里的“DeepMind時刻”，仍取決於三個核心變數：第一，能否持續吸引人才；第二，大模型的迭代速度，能否跟上這台龐大組織機器運轉的節奏；第三，被寄予厚望的悟空事業部，能否在B端真正跑通AI原生工作流的商業化閉環。
如果參考Google DeepMind的“18個月效應”，市場大機率將在2027年年中之前，看到ATH重組帶來的第一波決定性成果。
而短期的試金石近在眼前——3月19日的財報，將直接檢驗阿里雲連續9季度三位數增長的AI營收能否延續，以及華爾街普遍給出的200美金以上的目標價是否具備堅實的業績支撐。
對阿里巴巴而言，這已經是其目前能排出的、邁向AGI時代的最佳陣容。而對整個中國乃至全球的AI產業而言，ATH的成立宣告了一個殘酷的事實：當AI戰爭從 “模型軍備競賽”正式進入“Token供應鏈之爭”，誰能率先完成從底層算力到頂層應用的全鏈條整合，誰，或許就握住了下一個十年的定價權。 (華爾街見聞)