OpenAI 最強 AI 模型 GPT-5.6 系列有望下周登場
6 月 20 日消息，科技媒體 testingcatalog 19 日發佈博文，報導稱 OpenAI 有望下周推出 GPT-5.6 系列模型，涵蓋 mini、標準版以及 Pro 版。
部分 Pro 訂閱網友在 X 平台發佈推文，指出已支援訪問 GPT-5.6 Pro 模型，首批輸出的質量大幅提升。
網友反饋在相同提示詞下，完成某個項目耗時約 20~40 分鐘，但是理解力顯著增強，前端 / Web 開發問題雖未完全解決，認知深度已有進步。
性能方面，GPT-5.6 的上下文窗口從 100 萬 tokens 擴展至 150 萬 tokens，同時最佳化了長周期編碼能力和 Codex 響應速度。消息稱在智能體編碼工作中，GPT-5.6 已優於 Anthropic 的 Mythos 系列，成為開發者眼中的新標竿。
定價方面，消息稱 OpenAI 當前的 token 價格僅為 Anthropic 的一半左右，而 OpenAI 將直接發動價格戰，在提升性能的前提下，進一步降價。（來源：IT 之家）
SK 海力士大規模招聘引發行業巨震，中小規模晶片企業「深感不安」
6 月 20 日消息，據韓媒 The Elec 19 日報導，SK 海力士罕見地啟動數百人規模的晶片設計工程師招聘，令韓國晶片設計行業感到不安。
業內消息人士透露，SK 海力士正通過面向新員工的滾動招聘項目招募數百名設計工程師，申請將於 6 月 23 日截止。單獨針對設計崗位展開如此大規模招聘，在業內極為少見。
業內擔心，SK 海力士吸引的可能不只是應屆畢業生，還包括已經在晶片設計公司工作一至三年的年輕工程師。半導體設計人才本就稀缺，通常需要多年培養才能獨當一面。
一家晶片設計公司 CEO 擔心，大型企業打著應屆生招聘的名義招人，實際效果可能是吸走剛進入行業不久的工程師，留下中小企業難以填補的人才缺口。
韓國無晶圓廠產業協會會長金京浩表示，中小企業根本無力提供與 SK 海力士相當的薪酬待遇，「如果這次數百人招聘最終變成一個黑洞，把我們花費多年培養的工程師全部吸走，韓國晶片設計行業可能遭受嚴重衝擊。」
業內認為，這種薪酬差距可能促使系統 LSI 和晶圓代工部門的年輕設計工程師跳槽。（來源：IT 之家）
Google前 CEO 施密特執掌的火箭公司獲 NASA 青睞，2028 年征戰火星
據外媒 The Verge 今天（20 日）報導，由Google前 CEO 埃瑞克 · 施密特領導的火箭公司 Relativity Space，獲選在 2028 年執行美國國家航空航天局（NASA）Aeolus 載荷的火星發射任務。
根據雙方達成的新公私合作計畫，Relativity Space 將負責提供航天器、運載火箭以及飛往火星途中的巡航階段營運。抵達火星後，Aeolus 將首次每天提供覆蓋全球的火星風況、溫度、塵埃和雲層綜合觀測資料。
Aeolus 將搭載 4 台儀器，用於研究火星大氣。據 IT 之家瞭解，觀測資料將直接幫助改進進入、下降和著陸系統，並為未來載人任務制定更安全、更可預測的方案。
施密特曾在 2001 年至 2011 年擔任Google CEO，2025 年接任 Relativity Space CEO。此前，Relativity Space 曾發射號稱「全球首枚 3D 列印火箭」的 Terran 1，但火箭升空後不久便失敗。
目前，Relativity Space 正在開發尺寸更大的 Terran R，首次發射計畫安排在今年晚些時候。（來源：IT 之家）
高通 CEO 安蒙：智能眼鏡市場有望比肩手機
當地時間 19 日，據美國 CNBC 報導，高通 CEO 安蒙認為，AI 智能體將改變人們使用應用和電子裝置的方式。高通的晶片廣泛用於各類消費電子裝置，安蒙設想的未來入口之一，是內建攝影機和螢幕的智能眼鏡。
安蒙認為，AI 智能體可以協調不同應用完成整個流程。應用本身不會消失但會發生變化，智能體將成為新的應用。
安蒙表示，未來的手機和新型裝置都會圍繞 AI 智能體重新設計，「手機將圍繞智能體打造，各類新裝置也會圍繞智能體打造。」
AI 智能體還可能推動新一輪硬體創新。安蒙表示，高通目前正在參與 40 多種 AI 裝置的設計，其中涵蓋了智能首飾、帶攝影機的耳機、智能胸針和手錶。「基本原則是，裝置要能夠佩戴在身上，始終陪伴使用者，並且可以觀察周圍世界。裝置掌握環境資訊後，使用者就能隨時呼叫智能體並與智能體交流。」
在各種新裝置中，安蒙目前最看好智能眼鏡。他預計，智能眼鏡最終可能發展到與智慧型手機相當的規模。據悉，去年，全球智慧型手機出貨量超過 12 億部。（來源：IT 之家）
AI 帳單飆升？Netflix 工程師開放原始碼專案 Headroom 爆火，號稱可節省 60%-95% Token 消耗量
6 月 20 日消息，Netflix 高級工程師 Tejas Chopra 開發了一款名為 Headroom 的開源工具，旨在解決 AI 應用日益高昂的詞元（Token）成本問題。
該項目於 2026 年 1 月開源，目前已更新至 v0.26.0 版本，但直到近日突然在海外以及國內 AI 圈內爆火，幾乎能在各大平台看到推薦它的帖子。截至發稿，該項目在 GitHub 上已獲得超過 3.96 萬顆星標。
根據 Tejas Chopra 在開源峰會上的分享，Headroom 累計已幫助使用者節省約 70 萬美元（現匯率約合 474.9 萬元人民幣）的成本。
據其本人介紹，Headroom 的誕生源於 Tejas Chopra 在一次個人項目開發中收到的一張 287 美元的 API 帳單。他分析後發現，大量成本並非來自其編寫的提示詞，而是由自動生成的大量冗餘資料造成，包括巢狀的 JSON 結構、重複的 API 響應和資料庫欄位等。有研究指出，AI 應用中約 76% 的 Token 消耗僅用於讀取使用者輸入。
Headroom 的工作原理是在 AI 應用與 LLM 之間建立一個本地運行的透明壓縮層。它在工具輸出、日誌、檔案、RAG 檢索片段和對話歷史等內容到達大模型之前進行壓縮，從而顯著減少 Token 消耗，同時聲稱能保持回答質量不變。
該項目同時提供輸出 Token 縮減功能，通過精簡 AI 回覆中僅能提供情緒價值的客套話和重複程式碼來進一步降低成本。（來源：IT 之家）
Meta 員工士氣低迷之際，馬斯克 X 平台趁機挖人宣稱「零食管夠」
據《商業內幕》20 日（今天）報導，Meta 和 X 最近又開闢了一個新的競爭領域：辦公室零食福利。
Meta CTO 安德魯 · 博斯沃思本月早些時候在內部備忘錄中透露，在經歷多輪裁員和 AI 戰略調整後，Meta 將採取措施提振員工士氣，包括改善辦公室茶水間供應的零食和飲料。
隨後，馬斯克的 X 平台隨即在零食福利上向 Meta 發起正面競爭。X 產品負責人尼基塔 · 比爾發文招攬 Meta 員工，「被忽視的 Meta 員工：X 正在招聘 Web 和資料工程師及科學家。我們會匹配甚至超過任何零食預算報價。」
比爾還要求求職者在申請軟體工程崗位時寫下「snacks」一詞。招聘資訊顯示，崗位薪資為 18 萬至 44 萬美元（現匯率約合 122.1 萬至 298.5 萬元人民幣）。即使 X 無法在辦公室準備求職者最喜歡的杜拜巧克力裹椒鹽脆餅，收入也足以讓員工自行購買零食。（來源：IT 之家）
微信 AI 助手「小微」灰度上線，可通過文字或語音對話操作微信原生功能
6 月 20 日消息，微信原生 AI 助手「小微」今日開始擴大灰度測試範圍，多個平台上都出現了使用者反饋。
騰訊客服稱：「小微」目前仍處於測試階段，支援通過文字或語音對話操作微信原生功能，例如調整設定、傳送消息、撥打電話、點外賣、生成圖片等。客服同時表示，灰度測試覆蓋多個系統，具體參與資格以實際頁面顯示為準。
在功能層面，「小微」除了基礎的聊天對話，還整合了檔案總結、提醒設定、音樂推薦等能力。其中最受關注的功能是「一句話生成小程序」。例如，小紅書使用者 @iPhysicist 通過自然語言描述，讓「小微」直接生成了一個具備實用性的小程序雛形。
使用者還可以通過多輪對話要求其修改風格，例如「整體風格要卡通一點」。不過，目前該功能生成的小程序僅限使用者個人使用，暫不支援分享給他人。
此次灰度測試的「小微」，可以看作是微信將 AI 能力深度整合進自身生態的一次重要嘗試。它以對話為核心互動方式，目標是打通微信內的各項功能與數百萬小程序，為使用者提供跨場景的服務。
據 The Information 此前爆料，該智能體由微信事業群技術架構負責人周顥帶隊推進，計畫在 2026 年第三季度向更多使用者推出。（來源：IT 之家）
Take-Two 前 AI 負責人：我擔心生成式 AI 會敗壞整個 AI 領域的聲譽
當地時間 19 日，據外媒 Eurogamer 報導，Take-Two 曾設有專門研究 AI 如何幫助遊戲開發的內部團隊，負責人是盧克 · 迪肯博士。然而，Take-Two 據報已在今年 4 月裁撤整個 AI 研究團隊。
在越來越多遊戲公司公開或暗中把生成式 AI 納入開發流程之際，Take-Two 的決定顯得頗為意外。不過，被裁員工大多並不負責生成式 AI，而是在研究更廣泛的 AI 技術。
相比只把目光放在生成式 AI 上，迪肯更希望行業重新認識傳統 AI 技術的價值。「五年前，如果我們告訴別人，有一種演算法可以大幅加快手游關卡內容生成，別人會覺得我們異想天開。現在，AI 熱潮已經發展到一種程度，即使我說 AI 能把一款遊戲帶入量子計算時代，也會有人點頭說：『沒錯，我們要在遊戲裡加入 AI。』」
迪肯表示，AI 熱潮至少讓業界更願意討論傳統技術早在多年前就能解決的問題，「人們現在更容易相信，這類技術確實能夠實現。」
但生成式 AI 當前的熱度被嚴重誇大。一旦泡沫破裂，外界可能不只拋棄生成式 AI，連傳統 AI 研究也會受到牽連。「我擔心生成式 AI 正在敗壞整個 AI 領域的聲譽。外界恐怕沒有足夠細緻、成熟的判斷，能夠把傳統 AI 技術與生成式 AI 區分開來。至於大語言模型，我們已經進入幻滅低谷期。」（來源：IT 之家）
小米「尋天」SUV 原型車自帶車頂帳篷曝光
6 月 20 日消息，汽車博主 @SugarDesign 今天（6 月 20 日）發佈微博，分享了一張圖片，展示了展開車頂帳篷後的小米「尋天」測試車，並調侃稱「Loft（複式高挑房型）有了」。
此前消息稱「尋天」SUV 將提供兩款車型，一款為七座，另一款則為五座。兩車均擁有四平八穩的線條，視覺效果顯得頗為「敦實」，預計配備半隱藏式門把手。值得一提的是，體型大一號的七座版車型配備了車頂升降裝置。從圖片來看，小米「尋天」自帶車頂帳篷，帳篷升起後前高後低，四周設有可供透氣使用的「蚊帳」。（來源：三言科技）
HKC 推出「G24H3MAX」23.8 英吋顯示器：1080P 260Hz，首發價 569 元
6 月 21 日消息，HKC 旗下「G24H3MAX」23.8 英吋顯示器目前已在京東發售，定價為 589 元，首發價 569 元。
目前，官方尚未公佈該機完整規格資訊，參考商品頁已知內容，該機配備一塊 1920x1080 解析度 260Hz Fast IPS 面板，GtG 響應速度 1ms，顯示器覆蓋 125% sRGB 色域和 93% DCI-P3 色域。顯示器本體支援 VESA 75x75mm 壁掛，提供 HDMI 和 DP 介面。（來源：IT 之家）
NASA 測試新一代月球 / 火星探測車原型 ERNEST：含主動懸掛與 AI 強化學習系統，最高時速 1km/h 超出毅力號、好奇號一個數量級
當地時間 6 月 18 日，NASA 公佈了其四輪巡視器原型車的最新研發進展。
據介紹，這輛原型車於 2026 年 3 月在加州科羅拉多沙漠完成了一項野外測試，在工程師僅提供最低限度干預的情況下行駛了約 26 公里。
該原型車名為 ERNEST（Exploration Rover for Navigating Extreme Sloped Terrain，用於極端陡坡地形導航的探索巡視器），正在被 NASA 用來推進機器人自主能力和崎嶇地形穿越能力的研發。
ERNEST 長 1.2 米，它採用了不同於「好奇號」與「毅力號」所使用六輪搖臂式（rocker-bogie）結構的設計思路，通過可升降的網狀輪組與主動懸掛系統，使每個車輪能夠適應複雜地形並跨越障礙。其前部配備兩個動力關節，可驅動類似「蠕動」「輪式行走」以及障礙攀爬等多種運動模式。
該項目旨在驗證未來探測任務所需的高機動性與更高等級的自主駕駛能力，並為可能的月球長期遠距離探測任務提供技術基礎。
為了提升其自主能力，研究團隊引入 AI 強化學習演算法，使探測車能夠通過與環境互動學習行駛策略。
經過數月的虛擬訓練後，ERNEST 被帶入 JPL「火星園」（Mars Yard）測試場，在包含沙丘、碎石、台階與陡坡等複雜地形的障礙路線中自主完成行駛測試。隨後該系統繼續在多種複雜路線中進行驗證。
JPL 團隊目前正在推進下一階段研究，計畫將主動懸掛控制能力與更長距離的自主路徑規劃能力結合，使探測車能夠自主選擇跨越障礙或繞行風險區域的路徑，從而支援未來月球或火星更複雜地形的科學探索任務。（極客公園)