野村警告,AI半導體週期遠未見頂,2026年下半年或迎“史詩級”供應鏈錯配。隨著雲廠商資本開支援續擴張,先進封裝、PCB、CCL等零部件短缺將推動漲價與盈利上修。
一、報告核心觀點概述
野村證券在2026年7月1日發佈的報告中明確反駁了"半導體見頂論",核心判斷有三:
雲服務巨頭的資本支出將延續至2027年,AI基礎設施投資週期遠未見頂。
- 2026年下半年將迎來"史詩級"零部件供應缺口,短缺正從先進封裝向更廣泛的零部件環節擴散。
- 持續的漲價與盈利預測上修將是推動市場走高的最大催化劑。
野村台灣股票研究主管Aaron Jeng在長達119頁的報告中明確指出:"市場尚未應對即將到來的一些風險和短缺"。
二、報告核心內容剖析
(一)資本支出:資料中心建設全面提速
野村自2025年四季度起持續追蹤全球新建資料中心項目,將其作為亞洲半導體和硬體供應鏈的領先指標:
需求驅動因素包括:
- 四大超大規模雲服務商:微軟、Google、Meta、AWS持續擴張;
- "新雲"營運商崛起:CoreWeave、Nebius、IREN等通過長期採購合同將概念化擴張轉化為實際硬體訂單。Meta與CoreWeave簽署了價值210億美元的長期AI雲容量協議,合同延續至2032年;
- 中國AI算力網路計畫:未來五年投資2950億美元,2028年前實現分佈式資料中心全國聯網。
野村估算,2027年至2028年的部署規模對應每年約400萬至600萬顆AI晶片需求。AI模型競爭、推理需求增長和自研晶片擴張將推動資本開支在2027年繼續維持高位,甚至高於市場此前預期。
(二)供應缺口:"史詩級"供應鏈錯配
野村警告,市場將在2026年下半年迎來"史上最嚴重的供應鏈錯配"。其核心邏輯是:供給端擴張遠趕不上需求變化。
短缺已從核心環節擴散至廣泛零部件。除了眾所周知的先進製程、先進封裝、儲存器和CPU短缺外,以下零部件均已陷入短缺:
PCB(印刷電路板)、CCL(覆銅板)、IC載板、高端電容器、電源管理IC、光學元件
短缺的核心機制:
- 新建產能需要兩年週期。2025年末雲廠商大幅上調採購預期後,供應鏈才開始加快擴產,新增產能很難在2027年前充分釋放。
- CoWoS產能存在缺口。野村預計台積電2027年CoWoS產能目標為200萬片,但由於WoS及其他小元件的瓶頸限制,實際產出可能僅為180萬片。野村預測輝達2027年仍將佔據台積電約55%的CoWoS產能,GoogleTPU份額將從2026年的23%升至27%。
- 新晶片放量加劇緊張。輝達Rubin架構和亞馬遜Trainium 3在2026年下半年開始量產,將進一步惡化供需狀況。野村將2026年GB/VR機櫃出貨量假設從5萬組上調至5.45萬組。
這種廣泛短缺不僅限制AI伺服器增長,還將嚴重擠壓消費電子和汽車等非AI領域的供應鏈。
(三)漲價與盈利上修:核心催化劑
野村大幅上調了全球伺服器市場預期:
在短缺加劇的背景下,整個供應鏈的漲價趨勢預計將持續或進一步擴大。儲存晶片成本不斷上漲將迫使超大規模資料中心在2027年也無法停止投入。
基於以上判斷,野村重申對台積電、日月光投控(ASE)和聯發科等九家亞洲AI科技公司的"買入"評級,並全面上調目標價。其中,台積電目標價從2,820新台幣上調至3,425新台幣,較6月26日收盤價2,340新台幣有約46.4%的上行空間。
(四)市場影響與競爭格局重塑
野村認為,AI晶片巨頭間的資源爭奪將極為激烈:
- 輝達:2027年仍將佔據台積電約55%的CoWoS產能;
- GoogleTPU:份額將從2026年的23%升至27%,擠壓AMD和亞馬遜等競爭對手。
與此同時,代理型AI(Agentic AI)的崛起正意外引爆傳統伺服器CPU需求,為半導體測試與封裝行業開闢新市場空間。輝達CEO黃仁勳表示Vera CPU專為代理型AI工作負載設計,AMD CEO蘇姿豐預計到2030年伺服器CPU潛在市場規模將超過1200億美元。
三、投資分析
利好方向
1. 核心AI晶片與先進封裝龍頭
台積電作為AI晶片製造的絕對核心,直接受益於CoWoS產能緊缺與定價權提升。日月光投控(ASE)受益於封裝需求擴張。
2. 零部件短缺受益標的
PCB、CCL、IC載板、高端電容、電源管理IC、光學元件等供應商將受益於供需失衡帶來的漲價與訂單溢出。野村推薦的九隻亞洲AI半導體股還包括環球晶圓、合晶科技、台勝科技等硅晶圓供應商。
3. 伺服器產業鏈
AI伺服器營收2026-2027年預計增長78%和76%,將帶動伺服器整機、散熱、電源裝置等環節。
風險提示
- 項目落地不及預期:Crusoe一項原計畫1.8GW的資料中心擴張項目已暫停,微軟與G42在肯尼亞的10億美元項目也因付款問題停擺。電力、融資、客戶需求和執行能力仍可能影響項目落地節奏。
- 現金流壓力:野村自身也指出,2027年現金流壓力仍是風險因素。大規模資本開支對雲廠商和供應鏈企業的資產負債表構成考驗。
- 估值風險:費城半導體指數自2025年5月AI主題重新啟動以來已上漲約211%,當前估值已包含較多樂觀預期,短期波動可能加劇。
- 地緣政治與政策風險:先進封裝產能分配、出口管制等因素可能影響供應鏈穩定性。
四、總結和展望
野村這份報告的核心投資邏輯鏈條清晰而完整:雲廠商資本開支援續→零部件供應缺口擴大→漲價與盈利上修→推動市場走高。其核心論據——資料中心項目數量增加、AI伺服器營收預測大幅上修、零部件短缺向廣泛環節擴散——均有具體資料支撐。
報告傳遞的最重要資訊是:AI硬體投資週期的高峰仍在向後延伸,而非接近終點。野村建議投資者在市場疲軟時逢低買入。不過,投資者也需警惕項目落地節奏、現金流壓力和估值波動等風險因素。 (invest wallstreet)
