台積電前瞻與CoWoS封裝業務更新,覆蓋 CPUGPU專用晶片

AI 半導體行業景氣展望

核心推薦標的

超配(OW,Overweight)

  • AI 晶片賽道:聯發科(首選標的)、台積電、中芯國際、速博思、安世半導體、京元電子、日月光、福立旺、艾斯摩爾、環旭電子、格芯
  • 儲存賽道:旺宏電子(首選標的)、群聯電子、南亞科技、華邦電子、兆易創新
  • 中國 AI / 半導體 / 晶圓裝置:摩爾線程、寒武紀、北方華創、盛美上海、芯源微
  • 檢測裝置與耗材:精測電子、 MPI、鴻騰精密、長電科技固登業務線
  • 成熟製程:聯電

等權配置(EW,Equal Weight)

豪威科技、群聯電子、元象科技、瑞昱半導體、環球晶圓

低配(UW,Underweight)

聞泰科技、矽立傑、艾斯摩爾傳媒

長期需求驅動邏輯

  • 晶片通膨我們認為 “價格彈性” 將顯著影響科技終端產品需求。2026 年晶圓、封測、儲存晶片成本持續上行,將持續壓縮晶片設計企業的利潤空間。
  • AI 行業分流擠佔傳統晶片需求一方面 AI 替代部分人力崗位,帶來傳統終端需求走弱;另一方面半導體產業鏈資源全面向 AI 晶片傾斜,例如 T-Glass 高端玻璃基板、儲存晶片持續緊缺,擠壓非 AI 晶片產能供給。
  • 中國本土 AI 算力需求深度求索(DeepSeek)拉動 AI 推理算力需求,其模型驗證了低成本推理落地的可行性;同時國內本土晶圓代工產業鏈逐步具備量產 AI GPU 的成熟能力。


(Tasha大行投研筆記)