一出手就是兩兆
中國最近公佈了一個超級大計畫——未來五年，花大約2兆人民幣（約合2950億美元），在全國建一個連成片的AI資料中心網路。
這個數字有多大？2950億美元，比很多國家一年的GDP都多。你可以理解為，中國在用舉國之力建一套“AI基礎設施高速公路”。
消息是彭博社最先報導的，說中國發改委等核心部門正在起草一份藍圖，要建一個“全國算力網路”，把各地的AI資料中心連接起來。誰來營運？中國移動和中國電信這兩家國有電信巨頭。誰來供貨？華為和其他國產供應商至少要佔到80%。
核心要求：國產化率不低於80%
這個計畫裡最硬的一條要求是：整個網路用的硬體裝置——包括AI處理器晶片、伺服器、網路裝置——國產貨不能低於80%。
這意味著什麼？意味著輝達和AMD，這兩家全球最強的AI晶片公司，在中國的國家級AI基建項目裡，只能分到最多20%的份額。剩下的全是中國自己的晶片——華為的昇騰（Ascend）系列、阿里巴巴的平頭哥、壁仞科技、摩爾線程這些國產晶片廠商的產品。
這個要求不是臨時起意。2026年5月，中國批准了九類國產AI晶片的政府和安全領域採購許可。華為昇騰、阿里平頭哥、壁仞、摩爾線程都在名單上。政策綠燈早就亮好了。
為什麼北京現在出手？
核心原因就一個：算力決定AI領導權。
訓練一個前沿大模型需要幾十萬塊頂級GPU連續跑幾個月。每天服務幾十億次AI問答需要龐大的推理算力。誰有算力，誰就能跑更大的模型、服務更多的使用者、迭代更快的產品。沒有算力，就算演算法再好也是紙上談兵。
美國那邊，Meta、微軟、亞馬遜、Google正在往資料中心裡砸幾千億美元。中國這邊，單靠企業自己跟美國企業拼資本開支，壓力很大。所以中國政府選擇了“國家隊”模式——由國家出錢、國企營運、國產供應鏈支撐。
這個模式的效率不一定比美國企業高，但穩定性強。不管國際形勢怎麼變，這套系統不會因為制裁而停擺。
和“東數西算”是一脈相承的
其實中國之前就有一個“東數西算”工程，把東部發達地區的資料處理任務，放到西部電力便宜、氣候涼爽的資料中心去跑。還有一個“全國一體化算力網路”的規劃。
這次2950億美元的計畫，是這些項目的升級版——把散落在各地的算力中心真正連成一個網，實現算力的統一調度和高效利用。
想像一下：一個在北京的AI公司，訓練模型的時候可以呼叫貴州資料中心的算力，不佔北京的電力。模型跑完推理後，結果通過低延遲網路即時返回給使用者。這就是“全國算力一張網”的願景。
錢從那裡來？
2950億美元不是小數目。資金來源包括幾個管道：國債、國有投資平台、銀行貸款，還有阿里巴巴這類大型科技企業的參與。
阿里巴巴本身就是全國最大的雲端運算公司之一，也是國產晶片平頭哥的開發者。它在這個網路裡既是建設者也是大客戶，角色很特殊。
全球AI基建競賽進入新階段
這個計畫的訊號很明確：AI競賽已經從“誰家的模型更聰明”進化到了“誰擁有背後的算力基礎設施”。
美國企業靠資本開支優勢，每年幾百億美元往資料中心砸。中國靠國家戰略投入，用舉國體制建全國算力網。兩條路線截然不同，但目標是一樣的——掌控AI時代的核心基礎設施。
對輝達來說，中國這個大客戶正在快速轉向國產晶片。2950億美元的基建計畫裡，輝達能拿到的份額越來越小。這不是輝達產品不好，是政治和供應鏈安全的現實選擇。
對全球AI創業者來說，這意味著什麼？兩個越來越獨立的技術生態正在形成。美國的AI公司用輝達的晶片、OpenAI的模型、AWS的雲。中國的AI公司用華為的晶片、國產大模型、中國移動營運的算力網。兩邊的基礎設施在加速分離。
算交所KAI視角
2950億美元建全國算力網，本質上是Token基礎設施的國家級投資。
Token的規模依賴算力基礎設施。當中國用兩兆人民幣建起一張全國連通的算力網，Token的“生產能力”將大幅提升。這不僅僅是算力總量的增加，更是算力流通效率的提升——“東數西算”讓西部電力便宜地區的算力可以服務於東部高需求地區，相當於Token的跨區域流通成本被大幅降低。
從算力經濟角度看，這個計畫將帶來一個深遠變化：中國將擁有全球最大的“國有算力網路”。這套網路跟歐美私有企業建的資料中心有本質區別——它是一個國家戰略資產，不追求短期ROI，而是追求長期自主可控。
Token的供給主體在發生結構性變化。從企業主導走向國家+企業雙輪驅動。這是Token經濟的新變數。
2950億美元，80%國產晶片，未來五年，全國算力一張網。中國用國家隊的打法，打一場AI基礎設施的硬仗。跟美國企業比資本開支，不如比制度優勢。 (KAI AI 帳本)