前段時間，工信部部長李樂成宣佈：中國已成功攻克光刻膠專用玻璃瓶技術，徹底終結100%進口依賴歷史。很多人好奇，一個瓶子能有多大技術含量？還真有。這得從光刻膠說起。大家都知道，光刻機的工作原理，就是把指甲蓋大小的晶圓上，“刻”上幾十億個電路圖案。但是，晶圓本身是矽做的“石頭”，既不感光，也沒法直接被雷射“刻”出圖案。這個時候，就要用上光刻膠。簡單的說，就是先在晶圓表面均勻涂一層薄薄的光刻膠，光刻機的雷射按照事先設計的電路圖案照射光刻膠。光刻工藝流程被雷射照過後，光刻膠的性質發生改變，特別容易被洗掉，沒被照過的地方會留下來，在晶圓表面形成和電路圖案一模一樣的“膠膜花紋”。此時再用高密度電漿體順著“膠膜花紋”蝕刻晶圓，把剩下的光刻膠洗掉後，晶圓表面就出現了和電路圖案完全一致的凹槽，後續再往凹槽裡填金屬，就能形成導電的電路。打個比方，光刻機製造晶片，就像你在玻璃上刻一個“人”字，直接拿刻刀劃不僅費勁，還刻不出。在刻之前，先在玻璃上貼一張“人”字的剪紙，就好刻多了。光刻膠就是“剪紙”，是光刻機“雕刻”晶片電路的“畫筆墨水”。沒有光刻膠，光刻機的光束無法在晶圓上留下任何有效圖案，晶片製造就會中斷。可以說，光刻膠的特性，決定了光刻機的精度。如果光刻膠的解析度很低，無法清晰還原掩模上微小圖案，那麼，光刻機的製程再先進，再無用武之地。總結來說，光刻膠是一種極其敏感、高純度的化學液體，具有超高光敏性、極致純度、強化學活性、高揮發性等特性。這些特性，又對儲存光刻膠的瓶子提出了極高的要求。下面是一個光刻膠專用瓶。光刻膠專用瓶從外表看，瓶身採用近乎黑色的深棕色設計，作用是阻擋紫外線，隔絕自然光中的紫外成分，保護內部光刻膠的化學穩定性。頂部還設計了一個提手，方便工人在無塵環境中搬運，滿足潔淨操作要求。看不見的是，瓶子的材質為高純度中性硼矽玻璃。與我們生活中常用的玻璃瓶（鈉鈣玻璃、低硼矽玻璃）不同，中性硼矽玻璃含有極少的鈉、鉀等易遷移金屬離子，避免離子污染光刻膠。為了保險起見，瓶子內壁還會進行深度脫鹼、矽烷化鍍膜處理，形成5-10nm的緻密惰性層，既鎖住玻璃中的金屬離子，又避免光刻膠成分被瓶壁吸附。瓶蓋也有講究，通常採用PTFE密封圈+惰性橡膠墊+螺旋蓋的三重密封結構，徹底隔絕空氣和水汽，防止光刻膠氧化、水解，維持其粘度和成像性能穩定。光刻膠專用瓶看似是光刻膠的“容器”，實則是保障光刻膠性能穩定、晶片良率達標的關鍵一環。一旦儲存不善，即便是混入了一粒灰塵，就可能在光刻圖案上形成“亮點”或“暗點”缺陷，導致晶圓報廢。小小瓶子，大有講究。中國是全球最大的玻璃生產國，僅平板玻璃年總產量超10億重量箱，佔比50%以上。對中國企業來說，光刻膠專用瓶難在那裡？從生產角度看，光刻膠專用瓶確實有極高的技術門檻。僅拿所用的中性硼矽玻璃來說，全球前三大企業（肖特、康寧、NEG）就掌控了全球75%的產能。2024年中性硼矽玻璃主要國家及核心企業產量對比光刻膠專用瓶所需的工藝與核心裝置需要進口，也帶來了阻礙。在商言商，光刻膠專用瓶雖屬關鍵耗材，卻是典型的“小而精”細分市場，市場規模有限，對企業的吸引力本就不高。更為關鍵的是，這款專用瓶絕非普通包裝容器，而是與光刻膠配方、供膠系統、晶圓廠生產工藝深度耦合的核心配套件，圖案失真，直接衝擊晶圓良率。日本光刻膠巨頭推行“膠瓶一體”的強繫結銷售策略。更為重要的是，光刻膠專用瓶通常需與光刻膠配方、供膠系統、晶圓廠工藝深度適配。日本光刻膠巨頭正是看準這一點，推行“膠瓶一體”的銷售策略建構起“膠廠-瓶廠”深度協同的封閉供應鏈體系。客戶採購光刻膠必須同步選用其原裝專用瓶，專用瓶產能則優先供給體系內企業。非體系內的光刻膠企業，即便突破配方難關，也會因難以獲得穩定、合規的專用瓶供應而受限。非體系內的專用瓶企業，因缺乏與光刻膠配方、晶圓工藝的聯合驗證管道，更無從敲開上游供應鏈的大門。這一雙重壁壘，大幅抬高了新入局者的技術與市場門檻，直接壓降了投資回報預期，最終令不少企業望而卻步。此次光刻膠專用瓶國產化，既是國內玻璃企業攻堅克難的硬核成果，更是半導體產業鏈上下游協同攻關、補鏈強鏈的必然結果。專用瓶的國產化，讓國產光刻膠徹底走出“有膠無瓶”的困境；而半導體產業對高端專用瓶的剛性需求，又為本土企業提供了穩定的回報預期。從單點突破邁向系統突圍，中國半導體產業的正向循環，開始了！ (正解局)

還記得小說《三體》裡能將鋼鐵巨輪輕鬆切割的“飛刃”嗎？最近，中國科學院山西煤化所磨劍數十年，與有關單位聯合打造出國產T1000級高性能碳纖維，這是現實中應用性能最接近“飛刃”的超強材料。這根現實版“飛刃”是如何造出來的？又將撐起那些硬核未來？T1000級高性能碳纖維是如何造出來的？這種“地表超強材料”，目前已實現量產，它每一股有12000根單絲，單絲直徑不到頭髮絲的十分之一，卻抗拉強度極高。1米長的碳纖維只有0.5克重，抗拉強度超6600兆帕，能拉動約200公斤的重物也不會斷，是鋼材料的7到8倍。記者來到碳纖維誕生地的搖籃，看到化合物在這裡聚合之後，通過干噴濕紡的工藝，形成一束原絲。這束原絲看著像生活中常見的透明膠條，但其實它包含有4000根的原絲，兩到三束擰成一股，每一股最後就形成了12000根原絲。真正的“神力”，除了誕生之初的聚合，還有用化學反應在原子層面編織出精妙的強韌網路——白色的絲束被送進氧化爐，逐漸變成黃褐色。絲束被送進1000℃至1500℃的高溫爐，分子裡的氫、氧等雜質被徹底剝離，最後只留下高純度的碳原子。純碳材料就能成為超強材料嗎？生活中最常見的石墨鉛筆芯和T1000級碳纖維，本質上都由碳原子構成，但石墨鉛筆芯一掰就碎，T1000級碳纖維成束之後卻能拉動汽車，天差地別的根源，就在我們看不見的原子“編織”方式裡。在微觀紡織過程中，碳原子首先會連接成一張極其堅固的六邊形網——石墨烯片層。這種網本身非常堅固，但如果無數張這樣的網只是簡單地堆疊在一起，就會像一摞撲克牌，輕輕一推就散開。石墨鉛筆芯就是這種微觀結構，一掰就斷。而碳纖維的“紡織”工藝，要精妙得多，它就像是用分子膠水，把每一層都不規則地、牢牢黏合在一起，再整體壓實。最終形成一個既有縱向纖維、又有橫向鎖死的超級立體網路。所以，當我們拉扯這根碳纖維時，力量會沿著數以億計的碳原子網均勻分散。如今，這種被稱為“黑色黃金”的“地表超強材料”正在走出實驗室，成為航空航天、國防軍工、新能源、高端裝備等國家戰略性產業不可或缺的“核心骨架”。這根現實版“飛刃”未來也將撐起更多國之重器的騰飛夢想！ (人民日報)

美國商務部表示，繼早前乘用車和卡車實施打壓後，已撤回對中國無人機實施限制，以解決國家安全問題的計畫。美國聯邦通訊委員會(FCC)上月以美國國家安全為由，禁止進口外國製造的新型無人機和關鍵零部件，包括來自中國的全球最大的無人機製造商大疆(DJI)、以及道通科技的產品。FCC本周表示，將對部分非中國製造的無人機實施豁免。美商務部已撤回限制進口中國無人機提案美國商務部指出，計畫出台限制或可能禁止進口中國無人機的規定，以解決訊息和通訊技術供應鏈問題。據政府網站周五發佈的消息，商務部於10月8日將該提案送交白宮審查，然後於周四撤回了該提案。FCC的限制措施意味中國無人機製造商將無法獲得必要的批准，在美國銷售新型無人機或關鍵零部件。這些限制措施並不禁止進口、銷售或使用該機構之前授權的任何現有無人機型號，也不影響任何之前購買的無人機。據網上公佈的記錄，白宮和商務部在12月19日之前就無人機提案舉行了會議，並於12月11日會見了大疆的高管。大疆表示，對中國製造的無人機實施全面限制是不必要，概念上有缺陷，對美國利益相關者極為不利。中美兩國元首4月或會晤 華盛頓據報凍結部分針對中國行動在中美兩國元首舉行會晤前，華盛頓已經凍結了一些針對中國的行動。彭博引述一名瞭解此事的政府官員消息說，放棄無人機限制規定的決定似乎與這一努力有關。至於商用卡車提案，尚未提交白宮審查。而中國進口占美國商用無人機銷售的絕大部分，其中一半以上來自大疆。 (格隆匯電報)

“AI開始展現出思維鏈能力，這意味著AI在給出答案前，需要消耗大量的算力進行多步推理、反思和規劃。”在CES發佈會上，輝達CEO黃仁勳關於算力需求的話音剛落，在大洋彼岸的中國就傳來了算力技術革命突破的大新聞——玻璃光計算晶片迎來重大進展!或許你已經猜到了，主角就是光本位。相信不少朋友都看到了這個新聞，近日光本位科技宣佈玻璃光計算晶片研發獲重大突破，以玻璃替代矽作為晶片襯底，有望打破傳統矽光平台的性能瓶頸。該晶片採用相變材料與玻璃襯底整合技術，200mm×200mm規格算力達2600POPS，是GoogleTPU的1400倍、輝達H200（非稀疏化）的1300倍，能效比超1000TOPS/W，較傳統AI推理晶片提升200倍以上。這些概念和數字可能會把讀者繞暈，這些到底是啥啥啥?為什麼會被各大媒體廣泛報導?別著急，我用1分鐘給讀者朋友把邏輯和概念釐清楚。大家都知道，人工智慧時代，不管是訓練大模型、自動駕駛識別路況，還是手機跑複雜AI功能，都需要海量算力，算力已經成為AI時代競爭的核心。而現在的矽基電子晶片(我們手機、電腦等裝置用的都是矽基晶片)，電子傳輸會發熱甚者“堵車”，算力提升越來越難，這就像一條擠滿車的公路，再寬也有上限。所以這幾年算力的提升幅度就像擠牙膏一樣，以我們熟悉的智駕行業為例，華為、理想、小鵬、蔚來等企業，算力做到了500到2000TOPS，就已經是行業標竿了，而且是多塊晶片疊加的結果。聰明的你或許想到了一個方向：既然矽基晶片有這樣那樣的限制，那就想辦法實現光速傳輸啊!沒錯，下一個發展方向就是光晶片。光晶片靠光子傳資料，速度快、不發熱、不干擾，能輕鬆實現超大算力。到這裡或許有人要問了，那實現光晶片落地，需要啥材質承載呢?這個問題困擾了全球科學家多年，試驗了多種材料，比如磷化銦、薄膜鈮酸鋰等。直到這次光本位實現玻璃襯底突破，才讓業界看到這項技術商用的無限可能。玻璃光晶片，相當於給光子鋪了超順滑的專用跑道，還能搭出三維“資訊立交橋”，讓更多資料同時跑，完美適配未來AI對算力的爆發式需求，這就是它的核心突破價值。所以，光晶片相比矽晶片，壓根就不是彎道超車，而是完全換了一條賽道。值得一提的是，這項突破早已不是實驗室概念：光本位成立三年已完成五輪融資，獲得國資基金加持，第一代光電融合計算卡已拿到大模型公司訂單，第二代產品更是對標輝達旗艦。就在上周，上海市委書記陳吉寧還察看了這款玻璃光計算晶片，而上海本身就聚集了全國半壁江山積體電路創新資源，為技術落地提供了完善的產業鏈支撐。這一系列訊號都說明，玻璃光晶片已經具備大規模商用的條件。01. 錨定AI推理黃金賽道，開啟全光時代光本位科技的光計算產品，精準瞄準了AI產業的核心剛需——AI推理場景。小到語音助手的即時應答，大到智駕系統的路況識別，推理貫穿了AI落地的每一個環節。據預測，到2030年推理將佔據全球AI計算總量的75%，對應的市場規模高達2550億美元，這無疑是一片兆級的藍海市場。資本的嗅覺向來敏銳。在多數光計算初創企業還在為融資絞盡腦汁時，成立僅三年的光本位科技已完成五輪融資，頭部VC、國內網際網路巨頭、上海蘇州兩地國資基金三類資本爭相入局。更值得關注的是，光本位並未止步於單一晶片，而是提出打造下一代全光計算系統的目標。也就是讓所有AI計算任務都通過光來完成，一舉打破算力、能效比與計算效率的三重天花板。無獨有偶，上海交通大學近期也在全光計算晶片領域取得突破，產業與學術的同頻共振，似乎正在宣告：一場堪比新能源汽車的AI算力革命，正悄然拉開序幕。02. 玻璃襯底擊穿矽基瓶頸：1400倍算力+高能效比突破1400倍算力、200倍能效比、儲存6.5億個計算單元……這組驚豔的數字，是玻璃光計算晶片交出的成績單，而其核心突破，正是用玻璃替代矽作為晶片襯底。此前，全球光計算企業都選擇矽基平台，只因它能相容成熟的CMOS工藝，但矽的物理侷限也顯而易見：晶片矩陣規模從64×64升級到128×128，足足耗時三年。光本位聯合創始人程唐盛曾在牛津大學攻讀材料科學與工程博士，期間帶領團隊開發了新型相變材料，並實現了相變材料光晶片大規模整合。為什麼光本位科技選擇用玻璃代替矽再次掀起科技革命?在程唐盛看來這是要讓光計算產品在性能上遠超世界上現有用於AI推理場景的主流電計算產品，只有這樣AI計算才會迎來“光的時代”。玻璃擁有平整性、熱穩定性、寬光譜透明等天然優勢，連輝達、英特爾等巨頭都在探索用玻璃提升產品性能。更關鍵的是，玻璃能通過奈米壓印工藝突破矽基晶片的尺寸限制。矽光晶片最大隻能做到32mm×25mm，而光本位的玻璃晶片直接做到200mm×200mm，輕鬆容納更多計算單元。據程唐盛介紹，200mmx200mm的玻璃光計算晶片算力可達2600POPS，是GoogleTPU的1400倍，是輝達H200(非稀疏化)的1300倍，根據AI推理市場需求和工藝發展趨勢預測晶片尺寸仍有數倍擴大空間。能效比方面，光本位科技利用相變材料的非易失性實現了光計算晶片零靜態功耗，只需一次電驅動即可執行完一個AI計算任務。由於玻璃的非線性光學效應極弱，因此光的波導傳播損耗極低，在晶片設計時可選擇小功率的雷射器，此外玻璃在介電損耗、透光率、平整性、熱穩定性等方面的優勢也能進一步降低晶片功耗。程唐盛預測，200mm×200mm玻璃光計算晶片的能效比可以超過1000TPOS/W，相當於TPU的200倍以上。同時，“存算一體”架構讓計算單元直接變身儲存單元，6.5億個單元可儲存海量模型參數，徹底打破馮·諾依曼體系的“記憶體牆”，資料無需反覆讀取，算力自然快到飛起。03. 玻璃光計算：定義下一代AI算力規則玻璃光計算晶片的突破，只是光本位科技的“第一步棋”，其終極目標是拿下下一代AI計算技術標準的定義權。目前，光本位已完成光波導等光學器件在玻璃上的製備驗證，波導損耗甚至低於矽光平台，還打通了上下游產業鏈——上游與奈米壓印廠商聯合最佳化工藝，下游與大企業形成“研發-應用”雙向反饋機制，為全光計算系統的落地築牢基礎。所謂全光計算系統，就是讓光訊號在光域內完成反覆計算與動態暫存，改變光計算只能做“單個計算核心”的現狀，使其成為能直接運行完整大模型的計算平台。對比傳統全光計算的兩種思路，玻璃方案的優勢堪稱碾壓：它既解決了三五族平台電晶體密度不足的問題，又突破了固定場景的應用限制，晶片參數可根據不同模型即時調整，適配性更強;同時，玻璃的低翹曲率、低熱膨脹係數特性，能輕鬆整合不同平台晶片，滿足全光計算的複雜需求。對於光計算的未來，程唐盛認為，玻璃光計算晶片將改變當今光計算產品的“電主光輔”架構，形成“光電融合，以光為主”甚至“全光”的計算叢集架構，而光本位科技的“星辰大海”是為不同類型使用者提供全場景覆蓋的全端光計算解決方案，小到給C端使用者提供50P+算力的玻璃光計算盒子，等同於一個家用小型資料中心，可以驅動人形機器人等，也可以為大模型公司等提供500P+算力的“光算+光連”方案，甚至可以為政府或者大型企業通過“光算+光連+光傳”方案建設一個5000P+算力的大型資料中心。這場以光為主的算力革命，或將讓中國企業在全球AI競爭中，進入舞台中央。 (丁道師)

機床是工業母機，支撐著整個製造業，手機晶片到航母甲板，都離不開高精度機床，過去，中國企業買一台頂級五軸機床，價格格外高昂，還得等很久，核心技術全被日德巨頭牢牢控制，上世紀末到本世紀初，中國製造業快速發展，家電汽車電子產業遍地開花，高端機床卻成了致命短板，那時五軸聯動機床市場，基本被日德企業壟斷，這類裝置能加工複雜曲面，是航空航天軍工核心零件的加工關鍵，在國內企業眼裡，卻是可望不可及的稀缺品，一台進口五軸機床裸機就要上千萬元，採購還得先付大額預付款，要等漫長交貨期，還可能被臨時加價，零配件更是天價，一根普通導軌或小軸承，價格能翻五倍以上，稍有異議，廠商甚至會直接斷供，更棘手的是技術封鎖，德國攥著導軌淬火核心工藝，美國把高精度機床列入對華禁運清單，想買都難，部分進口機床還裝了 GPS 定位和遠端鎖機系統，國際局勢一變，裝置就可能被鎖死，生產資料也會被監控，這種壓制拖慢了高端製造發展，國產大飛機起落架研發因缺裝置延期三年，火箭噴管衛星構件也受制，成本高風險大，國內機床企業多做中低端產品，手搖車床精度低效率差，撐不起高端產業，還陷入越依賴進口越落後的惡性循環，好在中國工程師沒退縮，十餘年間埋頭自主攻關，從零突破五軸機床核心技術，反覆試驗導軌淬火工藝，累計完成兩千餘次實驗後，終於研發出獨創技術，機床精度突破0.01 毫米，比人類頭髮絲細七倍，滿足高端領域加工需求，國產機床還攻克了航空航天加工難題，大飛機起落架加工周期直接減半，大型機床也實現微米級精度，還加了 AI 故障預判、磁懸浮主軸技術，裝置更智能高效，技術突破讓市場格局徹底反轉，國產機床實現進口替代，2024 年出口額達 217 億美元，日德巨頭節節敗退，國產機床性價比極高，精度不輸德系產品，價格卻僅為其四分之一，歐洲航空企業都主動採購，德國廠商也來買核心零部件，英國媒體直言，若非當初德日壟斷，中國機床不會發展這麼快。中國機床打破了西方技術壁壘，實現了自立自強，雖在穩定性等方面還有提升空間，卻從未停下腳步，這場逆襲，盡顯中國製造的韌勁與決心。 (科技直擊)

2025年，中國科技與產業深度融合，創新成果競相湧現，晶片自主研發有了新突破，人形機器人加速迭代。2026年，中國硬核科技勢必持續進階，實現新的突破。市場看好進口替代 國產晶片企業密集上市2025年12月30日，長鑫科技在科創板上市的申請獲得上交所受理。長鑫科技是中國大型儲存晶片生產商，按產能與出貨量計算，該公司在動態隨機存取儲存器領域排名中國第一、全球第四，僅次於三星電子、SK海力士和美光科技。2020年，華為先進晶片遭遇美國全面斷供。此後五年，中國晶片業加速自主研發，並在2025年末集體衝刺上市。12月初，國產GPU企業摩爾線程與沐曦股份先後登陸科創板，受到投資者熱捧。英媒：2026年中國晶片設計製造將有重大突破英國《經濟學人》網站近日以《中國晶片產業將驚豔世界》為題刊文預測，2026年，中國將同時在晶片設計和製造兩大領域取得重大進展。英媒指出，在晶片設計領域，目前，華為、寒武紀、壁仞科技等國內企業在中國AI晶片市場所佔的份額已經達到約四成；預計到2027 年，國內企業的市場份額有望超過50%。晶片互聯 中國企業主攻“超節點”技術在外部打壓下，中國AI晶片單片性能與目前世界頂尖水平仍有差距，國內廠商紛紛主攻“超節點”技術。晨星公司分析師 李旭暘“超節點”互聯技術，其原理是將大量晶片連接在一起，使它們能像一枚獨立晶片那樣協同運行。通過這種方式可以整合成千上萬枚晶片的算力，以此實現性能的最大化。《經濟學人》預計，2026年中國國產AI晶片產量將大幅增加。晨星公司分析師 李旭暘總體趨勢是中國正逐一突破各類裝置的供應瓶頸。我們認為，中國有望在五年內實現半導體裝置至少部分自主供應，而如果把目光放得更長遠一些，中國大機率會實現該領域的全面自給自足。美分析師：遏制中國科技發展的想法“很愚蠢”“十五五”規劃建議明確提出，要加強關鍵核心技術攻關，完善新型舉國體制，採取超常規措施，全鏈條推動積體電路等重點領域關鍵核心技術攻關取得決定性突破。美國《資訊》雜誌主編 傑西卡·萊辛你私下裡去和任何一家（美國）頂尖科技公司的首席執行長聊聊，他們都會告訴你，中國的技術已經緊隨其後，很快就會達到同等水平，那種妄圖遏制中國發展的想法實在是愚蠢。加快科研節奏 全球首款“個人機器人”來了作為AI技術最具潛力的載體，機器人產業正處於爆發臨界點。12月31日，智元機器人聯合創始人、上緯新材董事長彭志輝發佈全球首款個人機器人，即小尺寸全身力控人形機器人產品啟元Q1。啟元Q1的站立高度約為0.8米，折疊後可以裝進一個雙肩包裡。據介紹，小體型意味著更低的試錯成本和更高的迭代效率，有利於加快科研節奏。通過內建的AI平台，Q1機器人可應用於兒童陪伴等場景。摩根士丹利：中國機器人製造擁有一大優勢摩根士丹利近期針對中國企業高管進行的調查顯示，62%的受訪企業計畫在未來三年內部署人形機器人，顯示出巨大的市場潛力。值得注意的是，新能源汽車產業鏈70%的零部件可遷移至機器人製造，而中國依託全球最大的新能源汽車產業叢集，在人形機器人核心零部件領域擁有30%至50%的成本優勢。有業內人士對路透社透露，中國有能力自主生產90%的機器人零部件，極大地降低了行業准入門檻。 (CCTV4)

中國製造的優勢是什麼，我覺得是全產業鏈帶來的“融會貫通”，這個會給中國帶來非常大的競爭優勢。最近看到一則新聞，在11月創下了汽車銷量單月曆史新高的重慶賽力斯集團宣佈使用字節旗下的飛書平台。飛書是一個企業協作和管理的軟體平台，和我們印象中不同，它不只是員工之間互相發消息，拉群組，開線上視訊會議，而是整個企業的管理和協作流程都可以跑在上面。用賽力斯官方的話來說，決定全員使用飛書平台，是因為認為飛書是幫助賽力斯“組織進化”的先進工具。賽力斯已經用飛書AI做了以下幾個方面的事情：1.AI+智能會議：簡單的說就是各個部門可以開線上會議。2.AI+業務場景：也就是用AI做整車需求管理，客戶試駕反饋分析，流程問答等。3.AI+知識管理：也就是員工有不懂的知識和問題，可以隨時問飛書AI助理。4.AI+提升效率：培訓懂業務而且還會用AI的人才。因為有數位化能力和AI能力，網際網路企業成了汽車行業的供應商，這個還真的有點意思。我又查詢了一下，發現飛書在國內企業領域做的還挺大的，就以汽車行業為例，TOP20銷量的新能源車企80%都在使用飛書，從新勢力到傳統廠商，包括蔚來，小鵬，小米，理想，嵐圖，吉利，北汽……幾乎頭部企業都在用。這個“使用”，不是簡單的企業直接買一個軟體過來直接用，而是會深度的和企業自身的流程，場景匹配結合，用AI創造價值，這需要網際網路企業要能夠對製造行業有比較深刻的理解。這麼說還是太抽象了，就舉幾個例子，1: 蔚來使用飛書，換電站建設效率倍增前兩年，蔚來宣佈當年要建設 1000 座換電站，比往年翻倍，而投入資源卻不變。蔚來的做法是用自研系統結合飛書的多維表格功能，一周就快速搭建出一個項目管理系統，包括目標管理、進度管理、資源管理、風險管理等功能，所有資訊一目瞭然。最終結果是，蔚來之前建設1000個換電站用了1058天時間，而在2023年建設這1000個換電站僅僅355天就完成了，效率大大提高。2：長安的阿維塔，用飛書項目整車研發解決方案大大提升研發效率飛書項目是飛書旗下的項目管理平台，脫胎於抖音內部的一款項目管理工具。從2024年7月起，阿維塔便開始了與飛書項目在IPD整車研發領域的深度合作。飛書項目對整車研發針對性地生成了近1500項關鍵交付物清單，並與進度節點自動關聯。更關鍵的是AI介入：工程師提交交付物時，AI自動預檢查內容是否精準缺失。這種應用讓阿維塔的審簽流(審批和簽發)效率提升了30%，同時系統自動關聯多個車型，讓不同項目間功能對齊的時間直接下降50%。3：吉利汽車研究院用AI解決尺寸檢測問題整車製造中尺寸檢測是質量安全核心。傳統流程需手寫、抄錄再錄入電腦，單次耗時45分鐘，效率低還易出錯。今年，吉利汽車研究院試制中心通過飛書AI重構流程：採集端以AI語音識別替代手寫生成測量值，分析端將5M1E方法拆解為模型預置系統，AI自動決策分析DTS資料，既提升了一線效率、降低了出錯率，還節省了大量裝置投入。隨著企業的規模逐漸發展壯大，技術的複雜度越來越高，企業的管理和研發效率成為制約企業發展的一個瓶頸，因此利用先進的數位化和AI技術來提升企業管理和研發效率成為必然的選擇。就以汽車行業為例子，現在智駕技術已經是汽車的核心競爭力，而一個汽車企業開發智駕軟體，程式碼能夠達到幾億行。不只是技術越來越複雜，而且由於競爭越來越激烈，對開發時間還提出了要求，舉個例子，搜狐汽車有個統計，2024年中國市場全年上市新車竟然高達817款，其中中國品牌新車482款，佔比59%；如果只統計全新車型，換代或大改款新車，則全年上市新車323款，中國品牌新車263款，佔比進一步上升到81.42%。一年八百多款新車，要知道中國一年也就賣2000多萬輛汽車，可見新車研發項目成功率有多低。在如此多新車上市的背後，是中國汽車市場的一款全新車型的開發時間已經從以前的3-5年壓縮到了2年以內就可以完成，24個月已經成了新的研發周期基線。畢竟如果不能高效率的搞開發，晚個半年一年上市，能夠賺到的錢會大打折扣。技術越來越複雜的同時，還要求開發時間縮短，還要保證質量，那企業就只有兩條路可走:一條路是提高企業員工的平均個人水平，所以我們看到這些年國內製造業大廠招聘應屆畢業生的學歷要求在越來越高，就以比亞迪這種動輒一年招幾萬畢業生的大廠為例，其2023年招聘的3.18萬名應屆生裡面竟然有61.3%是碩士和博士。另一條路就是提高企業幾萬甚至更多員工之間的協作效率，提高企業不同部門之間的協作效率，提高領導對下屬的管理效率。因為隨著企業的規模也越來越大，涉及的部門越來越多，一個小小的技術改動都會涉及到跨多個部門的協同，提升協作效率至關重要。發現沒，這個理念是不是跟現在AI計算領域的“超節點”很像？由於製造工藝的限制，國內的AI算力卡的單卡算力比不上輝達，可能只有輝達的三分之一，所以國內廠商就搞起了超節點，也就是增加伺服器叢集裡面幾十台伺服器之間的通訊速度，實現高速的通訊連接，使得幾十台不同的伺服器之間的通訊速度和單台伺服器內部通訊速度一樣快，幾十台伺服器叢集的性能上看起來像一台伺服器節點一樣，稱之為超節點。因此像飛書這樣的大型管理協作軟體平台的出現，實際上就是起到了在企業內部組成“超節點”的作用，把一個個單獨的人，把一個個單獨的部門實現高速度高效率的協同，從而提升整個企業的開發效率和競爭力。這也是為什麼幾乎所有的大中企業都在上數位化協作和管理平台軟體，因為確實可以提升效率，創造價值。比如下圖，除了汽車行業，從茶飲的茶百道，霸王茶姬，到AI模型的DeepSeek都在使用飛書這樣的管理協作平台。我覺得中國製造相對於歐美日本的一個很大優勢就是，歐洲和日本有製造企業，但是缺乏有AI能力的大型網際網路企業，2024年全球市值前二十位的網際網路企業，歐洲和日本竟然一家也沒有，這也就意味著歐洲和日本的傳統製造業轉型必然會相對更加艱難，因為製造業的數位化和AI技術天然比不上網際網路企業，他們需要從前沿的網際網路企業獲取最新的技術來完成轉型。這麼說還是有點抽象，我就舉兩個例子，1：各個傳統手機廠家要從網際網路公司Google獲取Android作業系統技術和生態，才能得以跨入智慧型手機時代，而那些沒有跟上的傳統手機公司，比如摩托羅拉，諾基亞什麼的，就被時代淘汰了。2：目前市場上汽車輔助駕駛最強的並不是傳統的汽車製造公司，反而是類似華為，小鵬，特斯拉等這樣的有IT背景的新勢力公司，賽力斯就是因為和華為合作才得以在輔助駕駛時代逆襲。在企業協作和管理提昇平台軟體領域也是一樣，在這方面技術最強的是類似飛書這樣的平台，不僅技術更強，還能迅速的迭代，滿足企業的需要。而當前在歐洲和日本，是缺乏這樣的企業的。歐洲和日本已經在智慧型手機和新能源汽車時代都落後了，如果他們沒有像中國一樣有類似飛書這樣的管理協作平台在逐漸大規模應用到各個行業，那最終落後的會不只是智慧型手機和新能源汽車行業。就以飛書自己公佈的案例顯示，中國已經應用它的企業已經遍佈在各個行業，除了我們印象中和字節很像的公司，比如國產AI大模型六小虎，其他還有比如家電行業的海爾海信，電動自行車的頭部企業雅迪，機械行業的柳工，以及煤炭行業的鵬飛集團，鋼鐵行業的永卓鋼鐵，石化的東明石化，插座行業的公牛等等。我上一篇文章也提到，像海信的電視已經反攻進日本本土了，2024年海信旗下品牌已經在日本電視市場佔據了超過40%的份額。美國有大型網際網路企業，也有製造業企業，但是美國製造業的深度和廣度不及中國，而且看起來美國的網際網路企業重心並不在對企業銷售上，而是集中在更為賺錢的C端領域。或者更加直白的說，我認為美國把數位化和AI應用到傳統製造業的能力不如中國。我並不是毫無根據的這樣說，我之前曾經發過福特汽車的CEO Jim Farley接受採訪時說的話。把中國汽車運到美國拆解--對美國福特公司CEO談中美製造競爭的兩個感想在談到最為關鍵的汽車智駕能力時，他就說目前美國只有兩家企業具備做複雜的城區智駕的能力（特斯拉和Waymo），福特自己都做不出來，所以福特已經放棄做城區智駕了，就專注的做高速公路智駕。這說明什麼，說明福特公司作為一個美國傳統的汽車製造兩大巨頭之一，在把AI應用到自家產品上的轉型並不太成功，而且從他的描述來看，美國另一個汽車巨頭通用同樣也沒有成功。而如果我們看中國的汽車行業，會發現傳統汽車製造企業應用AI到輔助駕駛進展都還可以，比福特和通用的轉型表現都好，從長安的阿維塔，到奇瑞的智界，江淮的尊界，賽力斯的問界等都是例子。賽力斯旗下的問界品牌甚至都跑到中國智駕第一梯隊了。而且看來賽力斯通過問界已經嘗到了數位化和AI應用的甜頭，因此現在對飛書很重視，要用飛書打造AI時代的協作方式。賽力斯顯然已經通過自身實踐，深刻認識到了和優秀的，具備極強數位化和AI能力的公司合作，會給自己帶來能力的極大提升，最終轉化為企業的競爭力和收益，所以會和飛書合作如此重視。而中國，不只是有全產業鏈的硬體上下游企業，同時也有不少大型網際網路公司在提供飛書這樣的管理和協作平台軟體和AI技術，兩者如果緊密的結合在一起，將會誕生出各種各樣的有趣的應用。這是我覺得中國製造業的一個優勢，盡快把這個優勢用起來，會更有利於中國製造的進步，相反如果不用，則可能會在競爭中逐漸落後。 (寧南山)

中國製造業在全球“殺瘋”，又出現一個生動案例。近日，港交所迎來一家名為“環球園藝”的公司遞交招股書。憑藉賣“花盆”，一年收入超4億港元，有超9成的收入來自美國市場。尤為引人注目的是，環球園藝毛利率高達60%，淨利率換算下來可達27%，僅2024年一年淨利潤就達1.26億港元。招股書中提到，據灼識諮詢按2024年收入計算，環球園藝為裝飾性塑膠花盆行業全球最大生產商（市場份額為4.6%），也是中國花盆製造商中最大的出口商。將看似普通的“小產品”賣向全球，這背後，既有對細分市場的深刻洞察，也是深度融入全球供應鏈的結果，是中國製造企業可以借鑑的“隱形冠軍”之路。但其經營模式也存在雙重困境，對外極度依賴單一美國市場與少數大客戶，對內則存在公司治理問題，一邊在上市前突擊大額分紅，一邊存在長期欠繳員工社保等不合規操作，暴露了其內部控制上的隱患。01難逃大客戶“綁架”環球園藝主要生產用於室內與戶外的裝飾性塑料花盆，經營模式類似快消品，每年推出超過220個新款，涵蓋多樣風格、材質、形狀與顏色。產品直接供給沃爾瑪、勞氏、山姆會員店及開市客（Costco）等北美大型零售商。根據招股書，2022年到2024年，環球園藝的收入分別為4.23億港元、3.58億港元、4.75億港元。同期淨利潤分別為8260萬港元、7970萬港元、1.26億港元。其中，來自美國市場的收入在各期間分別為3.81億港元、3.39億港元和4.44億港元，佔總收入九成以上。包括加拿大、墨西哥、澳大利亞在內的其他市場合計佔比不足一成。來源/招股書受原材料成本下降等因素推動，公司毛利率持續提升，從2022年的50%增長至2025年上半年的60%。然而，2025年上半年業績出現下滑，收入為1.86億港元，同比下降4%；淨利潤為3390萬港元，同比下降16%。根據招股書，戶外花盆銷售減少，是下滑主要原因。對此，公司解釋稱，上半年客戶一般採取更謹慎的採購方針，影響發貨的時間，尤其是體積較大的戶外品類。環球園藝的花盆 來源/招股書但值得注意的是，淨利潤降幅顯著大於收入降幅。這主要受銷售及分銷開支增加影響，該筆支出在2025年上半年同比上升22.5%。和大型零售商的合作，讓環球園藝的產品順利直達歐美後花園，但過度依賴大零售商，也使其話語權相對有限。環球園藝採用B2B模式，向沃爾瑪、Costco等北美大型零售商供應產品，不直接面向終端消費者銷售，這樣的模式也導致它客戶集中度過高。2022年到2024年、2025年上半年，來自最大客戶的收入分別約為2.03億港元、1.86億港元、2.67億港元及6180萬港元，佔總收入比例分別為48.1%、51.9%、56.2%及33.2%。前五大客戶的合計貢獻持續超過九成，2025年上半年更是高達98.1%。儘管公司在招股書中強調，自2011年以來主要客戶留存率達100%，且客戶集中在行業中屬常見情況，但如何降低對單一客戶的銷售依賴、拓寬客戶基礎，仍是其面臨的重要挑戰。02邊大額分紅，邊欠繳員工社保環球園藝的創始人盧敬章現年48歲，1999年，其畢業於加拿大英屬哥倫比亞大學，在創業前曾做過4年程式設計師。據媒體報導，2004年他之所以創立環球園藝，是因為看到了“中國加入WTO後，全球化浪潮為本國製造業帶來了憑藉低成本優勢承接國際訂單的黃金窗口期”。全球化浪潮確實為盧敬章帶來了機遇，也讓公司頭頂懸著一把達摩克利斯之劍。招股書中提及了地緣政治的影響。環球園藝出口到美國的產品，受益於特定的免稅制度，讓它比陶瓷產品價格更有競爭力——其生產的裝飾性園藝產品，適用於針對農業或園藝用途機械裝置的“園藝豁免”條款，可免徵額外關稅，但這些制度未來也可能會發生變動。同時，環球園藝已經在柬埔寨新建海外生產廠房，計畫在2026年全面投入營運，但這並非沒有後顧之憂，柬埔寨與泰國邊境的武裝衝突，也可能導致工廠停工或安全成本增加。此外值得關注的是，環球園藝在赴港上市前，還存在一邊大額分紅、一邊欠繳員工社保和公積金的情況。盧敬章持有環球園藝共計78.2%的股份。2025年12月1日，上市前夕，公司分紅2億港元，其中超過1.5億港元流入實控人盧敬章手中。在此之前，2022年到2024年，環球園藝累計分紅1.9億港元，其中有1.71億港元已經派付，1900萬港元尚待派付，按持股比例計算，盧敬章在這三年間可獲得分紅近1.5億港元。疊加上市前這次分紅，盧敬章近年累計通過分紅獲得約3億港元。來源/招股書與此同時，招股書披露公司共有員工524人，並坦承在往績記錄期內，其若干附屬公司沒有完全按照中國相關法律規定為員工足額繳納社保和公積金，存在員工投訴的可能，也可能會招來整改令、罰款、滯納金及其他監管行動。此外，根據2014年實施的《勞動合同法》及《勞務派遣暫行規定》，勞務派遣用工比例不得超過用工總量10%。招股書顯示，公司過往曾出現過勞務派遣用工比例超出10%的情形。憑藉對細分市場的深耕和全球化紅利，環球園藝成為行業“隱形冠軍”。但其高度依賴美國市場的經營模式，正面臨日益複雜的地緣政治挑戰，再加上內部合規用工層面的隱患，使公司的未來之路，依舊充滿不確定性。 (鳳凰網財經)