一個季度燒掉184億美元，先看懂這個量級
算力就是新時代的電力。
帳本比口號誠實。
8月4號晚上，SpaceX開了上市之後的第一場財報電話會，我守著把二季度的數字從頭到尾過了一遍，別的先不說，資本開支那一欄最扎眼。
183.69億美元，這是SpaceX今年二季度一個季度的資本開支，去年二季度這個數字只有28.25億美元，一年下來多了6.5倍，這個增速放在任何一家公司身上都算離譜，何況是一家造火箭的公司。
這個數字是什麼概念？我按7.1的匯率粗算了一下，差不多1300億人民幣，騰訊2025年一整年的資本開支是792億元，阿里多一些，1039億元，也就是說SpaceX一個季度燒掉的錢，比騰訊全年還多，逼近阿里全年，一家公司一個季度的投入頂中國頭部大廠一整年。
更扎眼的是結構，183.69億美元裡有158.28億投給了AI類股，去年同期這個類股的資本開支只有7.49億美元，一年漲了21倍。
火箭發射和星鏈加起來的資本開支才25.41億美元，AI一個類股吃掉了整座金礦，這話一點不誇張。
看到這裡你可能跟我一樣犯嘀咕，SpaceX不是造火箭的嗎？錢怎麼都砸到AI上去了，這事得從頭捋，它把生意拆成了三塊，火箭發射、星鏈、AI，具體的帳下一部分拆，先說最扎眼的數字。
真正讓我意外的是調整後EBITDA，35.38億美元，同比漲了191%，一家還在虧損的公司，換個口徑利潤看著比誰都高，這裡面的門道我後面細說，先把最硬的那組數記在心裡。
我把這份財報翻了兩遍，最大的感受是，美國的AI基建已經進入一個瘋狂加速的階段，7月底微軟、亞馬遜、Google、Meta的財報剛出完，亞馬遜一個季度資本開支531億美元，Google449億，微軟410億，四家加起來1712億。
SpaceX單季184億美元放在裡面不是最大的，但它是一家上市第一年就幹到這個數的新公司，亞馬遜是二十多年的老巨頭，微軟更是三十多年的老錢，這個反差本身就說明問題。
更重要的是，這不是SpaceX一家的事，四家雲廠2026年全年的資本開支指引還在往上修，微軟1900億美元，Google1950到2050億，亞馬遜2200億，Meta至少1300億，中值加起來大約7325億美元，比2025年實際花掉的接近翻倍。
7325億美元是什麼概念？按7.1的匯率折下來超過5.2兆人民幣，這個量級比中國網際網路大廠、營運商、國家隊全部加起來的AI投入還要高出好幾個身位，統計口徑不完全一樣，但量級的差距是實實在在擺在那的。
中國這邊我也把帳攤開了，阿里2025年資本開支1039億元，騰訊792億元，字節1500億元，百度121億元，四家加一起大約3452億元，折成美元不到490億，SpaceX一家公司按年化算四個季度700多億美元，差不多是中國四大廠總和的1.5倍，這個對比我算了三遍，確認沒有算錯。
結構比總量更說明問題。
圖：SpaceX單季資本開支與中國大廠全年對比，SpaceX按7.1匯率折算（中國廠商資料來自2025年年報及公開報導）
這裡我要先把話說清楚，我不是要唱衰中國，恰恰相反，中國的打法後面我單獨展開，先說結論，很多人以為中國AI算力跟美國只差一步，實際上把帳攤開看，差的不是一步，是量級，高端訓練算力這一塊，信通院和好幾家機構的測算，中美差距在4.7倍到7倍，晶片禁令之後國內能用的高端晶片大約只有美國的八分之一。
接下來我分六部分寫，先拆SpaceX的帳本，看看錢到底花在那賺在那，再講它那個算力軍火商的模式是怎麼轉起來的，然後攤開中國的帳，接著聊錢從那來，收尾說這場競賽真正比的是什麼，帳本比口號誠實，我們慢慢看。
翻開帳本：火箭虧錢，星鏈養家，AI燒錢
先認清差距，再談追趕。
燒錢買的是明天。
先把SpaceX二季度的帳本攤開，三大類股的收入和利潤放在一起看，結構特別有意思，火箭發射在虧錢，星鏈在賺錢，AI在玩命燒錢，三塊業務拼在一起，就是一家公司的完整畫像。
算力是硬通貨。
圖：SpaceX三大類股收入對比（資料來自SpaceX 2026年Q2財報）
1) 火箭類股：虧著錢，賭一個降本99%的未來
先說火箭，SpaceX把這塊業務叫Space，二季度收入9.62億美元，同比漲29%，環比漲55%，主要是大客戶的商業發射單子變多了，收入看著在漲，利潤卻是實實在在的虧損，營運虧損5.42億美元，比去年同期虧得還多。
錢虧在那，研發，二季度這個類股的研發費用10.76億美元，一個季度砸進去的研發費比收入還高，全部投給Starship星艦項目，財報裡寫得很直白，說這個項目要把入軌成本降低99%甚至更多，相對歷史平均水平。
SpaceX上半年一共發射78次，往軌道上送了1041噸載荷，這裡面只有17次是客戶的單子，剩下61次全是給自己發的，主要是發星鏈衛星，相當於自己當自己的最大客戶，用自家火箭發自家衛星，成本內部消化，這個模式後面還會反覆出現。
Starship V3在5月和7月連著飛了兩次，5月的Flight 12完成了第一次亞軌道飛行，7月的Flight 13把20顆V3衛星送上了天，還在太空裡完成了Raptor發動機的二次點火，濺落也是史上最乾淨的一次，隔熱罩完整地回來了，技術上確實在往前走。
我的判斷是，火箭類股現在是SpaceX的軍備庫，不指望它賺錢，指望它把整個系統的成本打下來，入軌成本降99%如果真能做到，星鏈的成本結構會再來一次革命，那時候所有的帳都會重新算。
2) 星鏈：一年翻倍的現金奶牛
再看星鏈，SpaceX管它叫Connectivity類股，這是目前全公司最健康的生意，二季度收入42.91億美元，同比漲66%，營運利潤16.56億美元，同比漲79%，一個季度的利潤就夠火箭類股虧三個季度。
使用者數是最亮眼的，二季度末星鏈訂閱使用者1200萬，一年前是600萬，正好翻了一倍，一個季度淨增170萬。
ARPU停在66美元，和一季度持平，可去年這個時候是85美元，使用者翻倍的同時單個使用者掏的錢少了22%。
這說明什麼，說明新增的使用者大量來自新興市場或者更便宜的套餐，客單價被攤薄了，但總收入還是蹭蹭漲，因為使用者基數滾得太快，這塊的盈利能力靠的是規模，不是單價。
更值得注意的結構變化是企業政府收入，二季度18.06億美元，同比漲108%，比消費收入的增速快一倍多，美國航空簽了大單，西南航空、維珍航空、伊比利亞航空、愛爾蘭航空都上了星鏈，軟銀、NTT Docomo這些國際營運商也成了移動合作夥伴。
政府單子更肥，Starshield這個面向軍方的衛星網路，拿到了超過60億美元多年的美國政府合同，主要是太空軍的兩張大單，低軌通訊和遙感星座，星鏈從消費級生意往政府和軍事方向延伸，客單價高一個數量級。
3) AI：收入暴漲247%，也燒掉了158億
壓軸的AI類股，這是全場最瘋狂的部分，二季度收入25.61億美元，同比漲247%，環比漲213%，主要來自新簽的雲端運算服務協議，就是把自己建的算力賣給客戶，順便還有Grok和X的訂閱收入。
但收入漲得再猛，也蓋不住虧損和燒錢，這個類股二季度營運虧損12.57億美元，比一季度的24.69億縮小了49%，算是在往好的方向走，可資本開支是158.28億美元，一個季度就吃掉公司總投入的86%。
算力規模也在瘋長，財報裡的名目算力從一年前的0.4GW漲到現在的1.4GW，一年3.5倍，主要靠Colossus II這個超大規模算力基地的持續建設，還有一大堆在建的增量容量，這1.4GW到底多大？可以這麼理解，相當於一個超級大城市的用電負荷量級。
二季度SpaceX簽了141億美元的雲端運算服務合同，是那種不可撤銷、可強制執行的合同，當期就確認了16億美元的增量收入，手裡還握著600億美元收購Cursor的交易，一個做AI程式設計工具的公司，預計三季度交割。
財報發佈之後的7月，Grok 4.5也發了，官方說是目前最大最聰明的模型，擅長寫程式碼和智能體任務，訓練的時候跟Cursor是一起訓的，底下是一個1.5兆參數的V9基礎模型，這套組合拳打下來，SpaceX的AI野心已經藏不住了。
還有一個口徑的門道得說透，為什麼淨虧損5.41億美元，調整後EBITDA卻有35.38億美元，因為調整項裡光折舊攤銷就是28.48億，股權激勵8.31億，這兩項加起來36.79億，把虧損調成了盈利，這個口徑本身不造假，但看財報的人得知道，利潤表上的虧損是真實的，調整後的盈利也是真實的，兩個真實指向的是不同的問題。
算力軍火商：SpaceX的錢是怎麼滾起來的
數字不會說謊。
這場競賽是長跑。
看懂了帳本，下一個問題就來了，SpaceX為什麼要在AI上這麼玩命砸錢，一家造火箭的公司，憑什麼覺得自己能把算力生意做起來？這就要說到它現在這套算力軍火商的打法了。
邏輯其實不複雜，SpaceX手裡有全美國數一數二的電力配套和建設能力，造火箭的基建能力和建超巨量資料中心的能力，底層是相通的。
供電、散熱、工程管理、供應鏈，這些它都是現成的，所以它建算力基地，比一般雲廠商更快更猛。
市場給耐心，科技才有明天。
圖：SpaceX單季資本開支結構，AI類股一個季度吃掉158億美元（資料來自財報）
算力建出來賣給誰，財報裡叫雲端運算服務協議，二季度簽了141億美元，買家是那些想訓大模型但沒有自建能力的公司，租它的算力訓練和推理，當期就確認了16億美元收入，剩下的算遞延收入，躺在資產負債表上慢慢兌現。
這就是軍火商的本質，自己不一定是最大的使用者，但賣槍的人永遠是戰爭裡最穩的生意，美國現在AI大模型公司滿地都是，OpenAI、Anthropic、xAI還有一堆創業公司，個個都缺算力，誰給他們供算力誰賺錢。
SpaceX自己的Grok也要算力，二季度還順手買了Cursor，一個做AI程式設計工具的創業公司。
這步棋很有意思，買Cursor不是為了它那點收入，是為了把AI從訓練場推進到真實的開發者場景裡，Grok 4.5發佈時明說了，模型是跟Cursor一起訓的。
算力、模型、應用、程式碼工具，這一條鏈被它串起來了，建算力賣算力賺錢，自己留一部分訓Grok，Grok跟Cursor結合變成能幫程式設計師寫程式碼的智能體，再把智能體賣給企業，每一環都是下一個環的客戶，錢在內部循環一遍，外面的錢也進來了。
這套循環能轉起來，靠的是帳上那1000億美元的現金，二季度末SpaceX的現金、現金等價物和有價證券加起來正好1000億美元，這筆錢從那來的，6月15號IPO，發行6.39億股A類股，淨募資857億美元，人類歷史上最大的IPO，沒有之一。
光有IPO還不夠，6月26號它又發了250億美元的投資級債券，分五個期限，最長到2056年，年利率5.35%到6.65%，加權平均5.855%，一個還在虧損的公司能發投資級債券，還能發250億，美國資本市場對它的信任就是這麼直接。
我算了一筆帳，IPO拿857億，債券拿250億，加一起1107億美元，再疊加星鏈每個季度十幾個億的經營現金流，SpaceX手上的彈藥是按千億美元計的，這也解釋了它為什麼敢單季度燒184億，它燒得起，而且燒錢本身就是在給資本市場講一個更大的故事。
這個模式放到全球看，只有美國玩得轉，原因是它的資本市場願意給虧損的硬科技公司長期定價，SpaceX上市前估值就擺在那，上市當天市值繼續沖高，投資者買的不是今天的利潤，是五年後十年後的算力帝國，這種耐心在中國市場是很難想像的。
我這麼說不是崇洋媚外，是把現實看清楚，美國AI基建的燃料，一是巨頭自己的現金流，二是資本市場輸血，三是政府合同兜底，三根管子同時插上，才撐得起單季度184億美元的燒法，換一個沒有這套金融生態的國家，這個遊戲根本玩不下去。
所以看SpaceX的財報，不能只盯著它燒了多少錢，要看它憑什麼燒得起，憑什麼資本市場願意讓它燒，這個問題的答案，恰恰是中美AI基建差距裡最容易被忽略的一環，錢不是從天上掉下來的，錢是從一整套制度里長出來的。
中國的帳：差距不在總量，在結構
窗口期不會等人。
路徑不同，終點相同。
看完美國的帳，肯定有人要問，那中國在幹什麼？中國這邊的投入一點不少，只是路徑和結構完全不同，先看看中國大廠的錢花在那。
中國大廠的帳，開頭已經算過一遍，阿里、騰訊、字節、百度四家2025年資本開支加起來3452億元，折成美元不到490億，對比SpaceX年化700多億美元，差距就擺在那，這裡不重複數字，說說最新的動向，阿里宣佈未來三年投3800億元建雲和AI基礎設施，說這個數偏保守不夠再加，騰訊2026年AI投入至少翻倍，字節2026年計畫上調到2000億元，各家都在加碼，沒有一個松腳的。
再看總量，國家資料局最新資料，截至2026年6月底，中國智能算力規模2185 EFLOPS，同比增長177%，穩居全球第二，按2026年中的主流口徑，美國佔全球智能算力約四成，中國約佔三分之一，這個差距比兩年前的四五倍已經明顯縮小。
帳算清楚了，心就定了。
圖：全球智能算力份額（2026年中主流口徑，美國約四成、中國約三分之一）
但真正的差距在結構，中國信通院的測算，中美總算力差距大約1.5倍，高端訓練算力差距卻有4.7倍到7倍，不同機構口徑不一，EpochAI算約5倍，伯恩斯坦算約7倍，結論高度一致。
晶片禁令之後，國內能用到的高端晶片大約只有美國的八分之一，高端訓練這塊，我們被卡著脖子在跑，這是必須承認的現實。
但是，中國這套帳也有硬亮點，而且全是結構性的，第一個亮點是推理側，國家資料局說中國日均Token呼叫量超過140兆，比2024年初增長超過1000倍，推理算力自給率超過90%，豆包日活使用者破億，阿里雲AI相關產品收入連續十個季度三位數增長。
第二個亮點是國產晶片，華為昇騰950超節點已經面世，960和970排到2027、2028年，一年一代，算力翻倍，字節一邊囤著輝達的存量卡，一邊向昇騰、海光、寒武紀下了大量訂單，2023年就啟動了代號SeedChip的自研晶片項目，團隊500多人，伯恩斯坦預計輝達在中國AI晶片市場的份額2026年將降到8%，中國企業份額佔到八成。
第三個亮點是國家工程，2026年4月的政治局會議把算力網和電網、水網並列，政府工作報告寫進了算電協同，東數西算八大樞紐建成的智算規模佔全國比重超過80%，截至2026年6月底全國建成52個萬卡以上智算設施，2026年一季度中國新增算力佔全球新增量的45%，預計全年超過一半。
2026年7月中科曙光的曙光8000落成，國內第一個全國產十萬卡AI超叢集，十萬張國產卡協同工作，一天能幹完過去幾個月的科學模擬任務，這在兩年前想都不敢想。
中國這套打法，慢，但是穩。
圖：中國智能算力規模增長，2022年來自中國信通院，2025年底及2026年6月來自國家資料局，2028年為IDC預測
我也說點不好聽的，前兩年國內智算中心利用率不高，有機構測算平均只有三成，相當於建了十座工廠只開三座，這個問題到現在也沒完全解決，但2026年官方口徑算力設施整體上架率已經到了71.4%，不再有盲目的空殼項目，調度效率在實打實地改善。
所以我的總結是，中國AI基建的差距，不在總量，在結構，推理側和應用側，中國不但不落後，某些方面還領先，但高端訓練算力這個根，確實還差著四五年以上的代際。
錢從那來：中美給硬科技定價的方式不一樣
錢不會無緣無故堆起來。
差距是量級的，不是一步。
聊到這裡，最核心的問題就浮出來了，同樣是搞AI基建，為什麼SpaceX能一個季度燒184億美元，中國的企業燒錢的時候總覺得手緊，錢從那來，兩邊給的答案完全不一樣。
SpaceX的錢袋子是三層結構，第一層是IPO，6月15號上市，光這一筆就淨募了857億美元。
第二層是債券，6月26號發250億美元投資級債券，第三層是星鏈自己的經營現金流，上半年進帳34.66億美元。
這三層加在一起，二季度末帳上躺著1000億美元現金，總資產從去年底的920.79億美元暴漲到1927.7億美元，半年翻了一倍還多，股東權益從25.73億美元飆到1272.24億美元，一家虧損公司的資產負債表，比絕大多數盈利公司的都好看。
現金流方向也能看出它的打法，上半年經營現金流淨流入34.66億美元，投資現金流淨流出344.87億美元，融資現金流淨流入1002.91億美元，簡單說就是，自己造血的速度趕不上燒錢的速度，缺口全部靠資本市場填。
這套玩法成立的前提，是美國資本市場願意給虧損的硬科技公司長期定價，SpaceX上市當天市值就衝到歷史高位。
投資者買的是五年後十年後的算力帝國，不是今天的利潤表，這種定價耐心，全球獨一份。
我翻了下這幾年的資料，美國AI基建的錢基本都長這樣，微軟、Google、Meta、亞馬遜四家光2026年二季度就花了1712億美元，這些錢一半來自自身現金流，一半來自資本市場的估值和發債，輝達給OpenAI注資1000億美元建10GW資料中心，OpenAI自己還有星際之門計畫，追加4000億美元。
中國的錢從那來，路徑明顯不同，第一是平台企業自己掏，阿里、騰訊、字節、百度這些上市公司和非上市巨頭，拿的是自己的利潤和融資，第二是國家工程，東數西算、算力樞紐、智算中心，地方政府和國資平台是真金白銀在投，2025年中國算力總市場規模8351億元，同比增長超過30%。
第三是政策工具箱，上海的算力券、杭州每年2.5億元的算力券補貼、深圳的訓力券，地方財政直接給企業發補貼買算力，還有2025年8月國務院那個關於人工智慧+行動的意見，明確要加快超大規模智算叢集的工程建成投用，國家意志在裡面。
但必須承認，中國資本市場給硬科技定價的能力，跟美國還有明顯的差距，A股科創板允許未盈利企業上市，商湯、寒武紀這些也都上了，可融資體量和美國比差著量級，SpaceX一單IPO 857億美元，抵得上中國科創板一整年好幾批硬科技公司的募資總和，這是現實。
為什麼會有這個差距？原因很複雜，市場深度、機構投資者結構、對虧損企業的容忍度、退市機制，一環扣一環，不是說改一個規則就能解決的，這也是為什麼中國AI基建更依賴國家動員而不是市場定價。
兩種模式各有利弊，美國模式的優勢是資本效率高，錢跟著最好的項目走，SpaceX這種公司能拿到千億美元等級的彈藥，劣勢是錢會追著風口跑，風口一轉向，泡沫破裂也很殘酷，中國模式的優勢是動員能力強，東數西算這種全國性工程，說建就建，算力樞紐說上就上，劣勢是資本的精準度不夠，錢投下去容易撒胡椒面。
這個差異直接決定了雙方的打法，美國靠市場定價驅動巨頭衝鋒，中國靠國家戰略加平台企業協同，沒有誰一定比誰強，但有一個事實擺在那，SpaceX單季度184億美元的資本開支，是這兩種模式差距最直觀的投影。
競賽比的不是這一季度，是下一代
供算力的人，永遠不愁生意。
被卡著脖子跑，也要跑。
寫到這裡，得把這場競賽的坐標系說清楚，如果只看單一季度，SpaceX確實贏麻了，184億美元的資本開支擺在那，數字不會說謊，但如果把時間軸拉長，這場競賽的真正勝負手，不在這一季度的帳面上。
算力這東西，今天嫌貴明天嫌少。
圖：中美AI資本開支量級對比，美國四大雲廠2026年全年資本開支指引中值約7325億美元（2026年7月底財報），SpaceX按Q2年化，中國四大廠為2025年全年
美國的優勢很清楚，資本市場的印鈔機加晶片生態的壟斷，SpaceX、微軟、Google、亞馬遜這些巨頭手裡握著人類歷史上最大規模的算力投入。
光2026年二季度，微軟、Google、Meta、亞馬遜四家就花了1712億美元，全年指引中值大約7325億，管理層還在說2027年要繼續加，這個體量短期沒有對手。
但在我看來美國模式也有它的軟肋，一是算力利用率的浪費，美國資料中心的大量算力用於模型軍備競賽，幾個巨頭各建各的，互相戒備，算力重複建設很嚴重，二是商業模式的泡沫風險，數千億美元的資本開支背後是巨大的債務和估值壓力，這個財報季已經出現訊號，Google的自由現金流上市以來第一次轉負，亞馬遜也由正轉負，Meta的自由現金流暴跌九成，一旦AI商業化兌現慢於預期，資本市場的耐心會瞬間蒸發。
中國的底氣在那，我前面說過，推理側自給率超過90%，全球大模型應用的深度和廣度，中國是第一梯隊，應用爆發正在倒逼算力升級，這個飛輪轉起來，需求就是真實的，不靠概念撐。
更重要的是國產晶片這條線，華為昇騰一年一代，算力翻倍，曙光8000把十萬卡全國產叢集跑通了，字節的SeedChip自研晶片團隊500多人，寒武紀、海光、摩爾線程都在往前衝，晶片禁令把進口的路堵死了，反而把國產替代的油門踩到了底。
很多人擔心國產晶片跟輝達的代差，這個擔心有道理，差距是真實的，但換個角度看，中國是在被封鎖的條件下從零開始補一套完整的算力生態，晶片、叢集、調度、框架、模型、應用全鏈路都在動，這種系統性追趕一旦完成，是不可逆的。
這場競賽真正的勝負手是兩樣東西，下一代晶片和下一代應用，下一代晶片決定算力天花板，輝達的下一代架構和中國昇騰960、970的追趕，會是未來五年的主線，下一代應用決定算力值不值錢，誰的AI應用能大規模創造真實商業價值，誰就能在這場燒錢大戰裡笑到終局。
SpaceX單季184億美元這個數字，我不懷疑它是真的，也不懷疑美國的投入還會更大，但我同樣不懷疑中國正在用另一種方式打這場仗。
用國家工程補基礎設施，用國產晶片補生態，用海量應用倒逼算力升級，兩條路徑最終會交匯在同一個問題上，誰先把算力變成真實的產業競爭力。
我寫這篇東西的時候，把SpaceX的財報原文翻了三遍，又把信通院、國家資料局、IDC的報告對了一遍，中間有好幾個數字我反覆確認過，因為這種對比很容易一激動就寫飄了，克制一點，把帳算清楚，比喊口號有用得多。
臨了我補一句我自己的判斷，這一季度SpaceX贏了數字，但這場競賽是長跑，中國的路難走，走得也慢，但每一步都踩在實處，等那一天我們的高端訓練算力不再受制於人了，回頭看今天這184億美元，它就是一個里程碑，提醒我們差距在那，也提醒我們路還很長。
資料來源
SpaceX 2026年二季度全部財務與營運資料：SpaceX 2026年Q2財報（ir.spacex.com），包括資本開支183.69億美元、三大類股收入利潤、IPO淨募資857億美元、250億美元債券、1000億美元現金、141億美元雲服務合同、600億美元收購Cursor、星鏈1200萬使用者等。
中國網際網路大廠資本開支（阿里1039億元、騰訊792億元、字節約1500億元、百度121億元）及未來三年3800億元計畫：2025年年報、21世紀經濟報導、金融時報等公開報導。
中國智能算力2185 EFLOPS（截至2026年6月底，同比+177%）、52個萬卡以上智算設施、上架率71.4%、新增算力佔全球新增量45%、日均Token呼叫量140兆：國家資料局、工信部；中美智能算力份額（美國約四成、中國約三分之一）為2026年中主流口徑；高端訓練差距4.7-7倍、可用高端晶片約為美國八分之一：中國信通院、EpochAI、伯恩斯坦研究。
北美四大雲廠（微軟/Google/Meta/亞馬遜）2026年二季度資本開支合計1712億美元，單季亞馬遜531億、Google449億、微軟410億，全年指引中值約7325億美元（微軟1900億、Google1950-2050億、亞馬遜2200億、Meta至少1300億）：2026年7月底四家財報及21世紀經濟報導、光大證券等公開來源。
中國智能算力2022年35 EFLOPS來自中國信通院，2026年6月底2185 EFLOPS來自國家資料局，2028年2782 EFLOPS為IDC預測。
華為昇騰950超節點面世、曙光8000全國產十萬卡叢集：2026年7月公開報導；政治局會議算力網部署及政府工作報告算電協同：新華社、政府工作報告公開文字。 (行業報告研究院)