輝達發明“算力貸”:用未來利潤換今天算力

AI速讀
輝達推出「算力貸」模式,讓 AI 初創公司可用未來利潤換取今日算力,將晶片轉化為金融抵押品。此舉旨在緩解下游客戶現金流壓力,並在面對 AMD 等對手競爭時快速擴張市場份額。透過與 Sharon AI 與 Firmus 等夥伴部署 21 萬張 GPU,輝達正從硬體銷售商轉型為 AI 基礎設施平台,實現從「賣鏟人」到「收租人」的躍遷,將算力正式進入金融化深水區。

AI公司沒錢買GPU?輝達說:拿未來的利潤來換。21萬張GPU作為第一批抵押物——晶片,正在變成金融產品

1848年,加利福尼亞發現金礦。第二年,近十萬人湧入內華達山脈腳下。絕大多數人沒有淘到金子,但賣帆布褲子的利維·斯特勞斯成了最大的贏家——“金礦裡最賺錢的不是金子,是牛仔褲。”

2026年7月,輝達宣佈了一項新業務。它沒有起花哨的技術名字,但本質上一目瞭然:用算力換利潤

一、什麼是“算力貸”?——AI公司的“分期付款”

AI初創公司不用再付現金買GPU,輝達接受它們用未來的營收或利潤分成來交換當下緊缺的算力

這不是簡單的分期付款。 輝達把晶片變成了金融產品——它開始接受顧客用未來的工資來付今天的帳。過去晶片是一種商品,一手交錢一手交貨,交易結束,兩不相欠。但現在,輝達選擇了一條全新的路。

具體怎麼操作?

輝達並不直接向初創企業出租GPU算力。公司主要提供GPU、軟體平台和信貸支援,Sharon AI、Firmus Technologies等合作夥伴則負責將這些資源轉化為可供客戶使用的雲端算力。

在新的算力貸方案下,一家Token工廠無需抵押任何固定資產。它只需向輝達或其指定的金融夥伴展示其API呼叫量、客戶合同和預計增長曲線。一旦通過評估,它就能立即獲得一個大規模的GPU叢集算力配額。

作為回報,輝達不僅獲得標準的硬體銷售收入,還能從合作方的雲服務收入中抽取一定比例的分成

這跟次貸在形式上相似,但在風險上完全不同。 次貸是把錢借給沒有償還能力的人買房,房價下跌則銀行虧損。算力貸的抵押物是AI公司未來的利潤——利潤來自模型訓練、推理服務、企業訂閱。輝達賭的是這些公司裡會跑出下一個OpenAI或Anthropic。

二、輝達為什麼這麼做?——從“賣鏟人”到“收租人”

輝達為什麼要這麼“慷慨”地賒帳?

原因一:客戶確實沒錢了。

過去兩年,全球AI基礎設施投資以指數級膨脹,但終端應用層面的收入和利潤遠遠沒有跟上。OpenAI和Anthropic仍然在大幅虧損,算力租賃商同樣在虧損。整個行業的現金都被上游吸走了,流到下游時只剩乾涸的河床

輝達自己也在6月宣佈計畫發債至少200億美元。它要把晶片賣給下游,但下游的現金已經被它自己吸乾了。與其讓客戶買不起,不如讓他們“賒帳” ——用未來的利潤換今天的GPU。

原因二:競爭在加劇。

AMD在追趕,英特爾在轉型,Google的TPU在蠶食推理市場,亞馬遜的Trainium在降低對GPU的依賴。一旦有替代品,那怕性能稍差,價格就會成為決定性因素。輝達需要在替代品成熟之前,把自己的GPU鋪滿全球每一座資料中心。算力貸就是它用來搶時間、搶份額的工具

原因三:也是最隱蔽的動機——從硬體公司變成基礎設施平台。

輝達選擇利潤分成而不是簡單的分期付款,說明它看穿了硬體生意的天花板。晶片是一次性買賣,賣掉一張GPU賺一張的錢。但如果把這張GPU變成一座印鈔廠的股份,那麼這座印鈔廠每印出一張鈔票,輝達都要抽成。

這是一種從硬體公司向基礎設施平台轉型的財務工程

輝達正在扮演數百家批次購買其晶片企業的“中央銀行”。它不蓋機房、不付電費,只輸出晶片和信用,就把觸角伸進了全球每一枚AI Token的生成利潤裡。據SemiAnalysis等機構測算,僅Firmus一個項目,6年內預計為輝達貢獻250到300億美元的分成

有分析將輝達的新模式概括為三重躍遷:從硬體供應商變為信用中介+財務投資者;從一次性晶片銷售變為持續性、與使用量掛鉤的經常性收益;從不承擔下游需求風險變為主動承擔算力過剩風險、換取下游利潤分成。

三、21萬張GPU:算力貸的第一批抵押物

算力貸不是停留在PPT裡的概念——第一批抵押物已經就位了。

輝達已經公佈了兩家首批合作夥伴:

Sharon AI:澳大利亞AI雲服務商,將部署最多4萬顆Grace Blackwell GB300 GPU

Firmus Technologies:新加坡AI基礎設施公司,正在印尼巴淡島建設一座DSX AI工廠園區,預計擴容至360兆瓦,計畫部署最多17萬顆輝達GPU

合計21萬張GPU,構成了“算力貸”的第一批抵押物。

GPU已經變成了一種可以抵押、可以分期、可以用未來收益償還的硬通貨。這在半導體工業史上,是第一次

這不是一個孤立的實驗。輝達近期還在洽談為OpenAI擬建的5000億美中繼資料中心提供類似的財務擔保。據透露,輝達正與OpenAI談判,擬為其位於美國俄亥俄州的10吉瓦資料中心項目提供最高2500億美元融資擔保。輝達正在將這種模式制度化、規模化。

寫在最後

2026年7月,輝達推出了“算力貸”。它沒有起花哨的技術名字,但本質上一目瞭然:用算力換利潤

對AI公司來說,算力貸解決了一個最現實的問題:有錢買不到GPU,沒錢更買不到。現在,不需要現金、不需要抵押物,只需要展示API呼叫量、客戶合同和增長曲線——就能獲得大規模的GPU算力配額。

對輝達來說,算力貸完成了從“賣鏟人”到“收租人”的轉型。賣掉一張GPU賺一張的錢,和把GPU變成一座印鈔廠的股份、每印一張鈔票都抽成——後者才是真正的“永續生意”。

對整個行業來說,算力貸標誌著算力正在從“商品”變成“金融產品”。GPU從“一手交錢一手交貨”的硬體,變成了“可以抵押、可以分期、可以用未來收益償還”的硬通貨。

這或許是算力金融化處理程序中,迄今為止最激進的一次實驗:晶片製造商親自下場做起了“銀行”。它把資產負債表變成了信用增級工具,把硬體銷售變成了永續分潤的金融管道。

當輝達不再只是“賣GPU的”,而是“分算力利潤的”——算力的金融化,才算真正進入了深水區

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