貝佐斯聯手Google大神共同執掌新公司「普羅米修斯計畫」。根據《紐約時報》引述多位知情人士消息，亞馬遜創辦人貝佐斯(JeffBezos)將再次親自投入業務運營，以聯合CEO身份加入一家名為普羅米修斯計劃（ Project Prometheus）的新AI新創公司。這家公司已籌集62億美元資金，貝佐斯同時也是該計畫的部分投資者。聯手Google前高階主管貝佐斯將與維克·巴賈傑（VikBajaj ）共同擔任聯合CEO。巴賈傑曾主導並共同創立Google的生命科學部門，也參與創辦了Alphabet旗下生技公司Verily，以及投資機構Foresite Capital旗下專注AI的關聯機構Foresite Labs。報導指出，他已於近期離開Foresite Labs，全力投入普羅米修斯計畫。這將是貝佐斯自2021年卸任亞馬遜管理職缺後，首次重返第一線營運。聚焦“實體經濟AI”根據其LinkedIn頁面訊息，普羅米修斯計劃定位為開發「服務於實體經濟的人工智慧」。其研發路線與Periodic Labs類似，透過模擬物理世界來訓練AI模型，以加速科學研究進程。公司計劃為電腦、航空航太、汽車等多個工程與製造領域打造AI產品。目前，普羅米修斯計劃已組成近百人的團隊，成員包括來自Meta、OpenAI、GoogleDeepMind等頂尖AI企業的研究人員。截至目前，亞馬遜和巴賈傑均尚未對此消息作出回應。 （創新觀察局）

現年61歲的亞馬遜創辦人、億萬富翁傑夫·貝佐斯（Jeff Bezos）傳出新消息。他將成立一家人工智慧新創公司，將AI應用於物理世界任務。報導表示，公司剛成立就獲得62億美元融資，部分資金來自貝佐斯本人。根據《紐約時報》報導，這家計畫名為「普羅米修斯」（Prometheus）的AI公司，業務方向與貝佐斯將人類送往太空的願景高度契合，專注於將人工智慧應用於電腦、汽車和太空船的工程與製造領域。目前該公司的總部所在地尚未公佈。「普羅米修斯計畫」已經僱用近100名員工，其中包括從OpenAI、DeepMind和Meta等頂級人工智慧公司挖來的研究人員。「普羅米修斯計畫」進入的是日益擁擠的人工智慧市場，將在Google、Meta、微軟等科技巨頭以及OpenAI、Anthropic等明星AI企業的競爭中開闢細分賽道，將AI應用於實體世界任務。和建構聊天機器人的人工智慧模型不同，新公司研發能從物理世界學習的系統。例如由今年離開Meta、OpenAI、DeepMind等公司的研究人員創辦、獲得3億美元資金支援的Periodic Labs就在開發人工智慧技術，加速物理和化學等領域的發現。 Periodic Labs計畫在加州建立實驗室，讓機器人進行大規模科學實驗，透過分析實體試誤過程，人工智慧系統可望自主進行實驗。知情人士表示，「普羅米修斯計畫」也將探討類似的研究方向。值得一提的是，當電動車分析師索耶·梅瑞特在社交平台上分享這一消息時，貝索斯的老對手、特斯拉和SpaceX首席執行官埃隆・馬斯克評論稱：“哈哈，不可能。Copy cat（跟屁蟲）。”（路邊消息社）

00後登場。創投圈的00後面孔越來越多了。投資界獲悉，Axiom Math正式完成首輪6400萬美元（約合人民幣4.6億元）融資，由B Capital領投，Greycroft、Madrona和Menlo Ventures等機構參與，投後估值3億美元（約合人民幣20億元）。締造Axiom的正是00後洪樂潼（Carina Hong）——在廣州出生長大，她曾就讀於著名的華南師大附中，多次拿下奧數競賽獎牌。後考入麻省理工學院，碩士畢業於牛津大學，又來到史丹佛大學攻讀博士學位。頗為戲劇性的是，Axiom的誕生來自於一次咖啡館的交流。(圖片來源：麻省理工學院)悄然間，00後創始人正在大舉登上AI舞台。10個人，完成首輪融資估值20億Axiom是誰？官網顯示，這家嶄露頭角的AI公司，定位為“以AI數學家為起點，打造一個能夠自我提升的超級智能推理系統”。換言之，這是一個可以解決複雜數學問題的模型，可以生成為獲得答案改採取的不同步驟的詳細推理，同時進行驗證。具體而言，Axiom的想法是將教科書、論文和期刊中的英文數學內容轉換為程序化知識，以便人工智慧可以解決數學問題，並能通過驗證來檢驗解答。未來，這一模型的研究場景有望拓展到金融建模、晶片架構甚至是量化交易等領域。在創始人洪樂潼的設想中，該模型或許能提出新的數學猜想，由此產生全新的知識。為何瞄準AI數學賽道？當中有一段插曲。今年ChatGPT o3曾被爆出數學測試作弊，洪樂潼在社交媒體指出，OpenAI的大模型之所以在數學測試中表現良好，可能是因為該公司在訓練模型時已接觸過這些題目。她舉例稱，美國數學邀請賽考試中，部分大語言模型可以達到96%的精準率，但當要求展示證明過程時，分數驟降至5%。“為什麼會有這樣的差異？因為訓練方式有問題。”當前AI大模型無法完美解決的組合數學問題，恰恰是洪樂潼的研究專長。在Axiom看來，人工智慧帶來了一個歷史性的轉折點，即數學領域的發現能夠以指數級的速度迅猛發展，因此現在正站在一場數學復興的門檻之上。而這場復興建又立在三大支柱之上：人工智慧、程式語言以及數學。三者共同推動著一系列發現的出現，每一次突破都會為下一次創新提供強大的動力。如今首輪融資正式出爐，Axiom的核心團隊也首次亮相——儘管目前僅有10名全職員工，但當中不乏多位來自Meta的AI大牛。例如現任CTO Shubho Sengupta，曾領導Meta FAIR團隊，開發出OpenGo和CrypTen，此前他還參與過Google分佈式訓練系統的研究工作，同時也是最早開發CUDA技術的專家之一；François Charton，則在Meta負責過大語言模型在數學和理論物理學的研究，他在2019年就開始探索如何將Transformer技術應用於複雜的數學問題；Hugh Leather，也是Meta前人工智慧研究科學家，曾開發出首批用於編譯器和GPU程式碼生成的大語言模型。作為此次領投方，B Capital合夥人在官網中表示，解決複雜的數學問題是許多人類發明的核心，因此一種能夠提出新的定量假設並進行驗證的工具，從而為決策提供可靠的依據，無疑會具有極高的價值。而Axiom團隊也具備獨特的優勢，能夠抓住這一機遇，將先進的數學推理技術變為現實。“Carina Hong是一位傑出的數學家，她不僅擁有非凡的學術成就，更具備最優秀的創業者所具備的那種熱情與專注力，她將遠見卓識的領導力與堅定不移的執行力完美地結合在了一起。”她的征程才剛剛開始。一位00後女學霸帶隊來自廣州Axiom的故事，離不開一路開掛的洪樂潼。出生於廣州，今年24歲，她的父母是土生土長的潮汕人。儘管父母並沒有接受過高等教育，洪樂潼卻自幼展現出不凡的數學天賦，她中學就讀於廣東名校華南師範附中。高中時期，洪樂潼是數學奧林匹克省隊的唯一四名女生之一，多次在“華羅庚金盃”、全國高中數學聯賽等競賽中取得好名次。2019年，她考入麻省理工學院，攻讀數學和物理雙學位。本科期間，洪樂潼曾擔任數學協會主席，並修讀20個碩博課程，發表多篇高品質學術論文，涉及模橢圓曲線與K3曲面的L函數、月光猜想、彈出棧排序演算法研究等領域。畢業前後，洪樂潼先是拿下Schafer數學卓越獎，該獎每年僅頒發給一名本科女生；後獲得北美數學本科生的最高榮譽——摩根獎，她是第五位獲此殊榮的女生。2022年底，洪樂潼成功拿到牛津大學羅德獎學金，成為僅有的四名中國獲獎者之一。羅德獎學金是世界上歷史最悠久、最負盛名的國際獎學金項目之一，有“本科諾貝爾獎”的美譽。隨後，洪樂潼前往英國牛津大學學習神經科學，獲得碩士學位。期間還在倫敦大學學院進行人工智慧和機器學習研究，當時她曾表示，“人工智慧與科學家未來的互動會怎樣？是我接下來希望研究的課題。”到了2024年8月，洪樂潼進入史丹佛大學攻讀數學博士和法學博士。“一直以來，我都是一名研究者。”此前一次採訪中她稱，內心深處最想要解決真正困難的技術問題。很快，還在博士就讀的她闖入了AI界。她創辦Axiom源於一次在咖啡館的交流。去年秋天的一個周末，洪樂潼在史丹佛附近的一家咖啡館，與當時還在Meta工作的Shubho Sengupta進行了交流。兩人聊了幾個小時，討論了各自研究領域的交叉點，以及開發人工智慧解決世界上最棘手的數學問題的可能性。這次交流後不久，洪樂潼便從史丹佛退學，著手創辦Axiom。有意思的是，Axiom的會議室都是以數學巨匠來命名，例如高斯和阿達·洛夫萊斯。就在年初DeepSeek火爆全球之際，洪樂潼曾發出這樣的感慨：“一個小而專注、特立獨行的團隊。一群理想主義者組成的優秀合作夥伴。他們執行力強，親力親為。最珍貴的，是那份理想與使命交織的信念。這就是DeepSeek的故事，也是我想親自書寫的故事。”正如Axiom在官網中所言，“數學發現的未來，就從這裡開始。”投身AI00後正集體登場放眼望去，00後創始人正集體登上AI舞台。不久前，兩位來自麻省理工的00後——22歲的華裔女生Jessica Wu和23歲的尼爾·德什穆克，所創立的Sola Solutions拿下矽谷知名風投的融資。官網顯示，融資包括由Conviction領投的350萬美元種子輪，以及由a16z領投、Conviction跟投的1750萬美元A輪，總計2100萬美元（約合人民幣1.5億元）。這樣的案例正在湧現。今年5月，AI初創公司Anysphere完成一輪9億美元融資（約合人民幣65億元），估值達90億美元，成為今年最火AI程式設計獨角獸之一。而掌舵公司的是四位年輕面孔——2022年，從麻省理工學院畢業的Michael Truell和他三位同學一拍即合，瞄準AI程式設計賽道下場創業，旗下產品Cursor一舉改變程式設計方式，迅速席捲矽谷AI圈。無獨有偶，今年3月AI招聘網站Mercor宣佈完成1億美元B輪融資，估值達到20億美元，成長速度令人咋舌。公司創始人是三位退學的00後。大二那年，三人在宿舍裡創立Mercor，後來決定從哈佛及喬治敦大學退學全職創業。我們將視野拉回到國內，相似一幕同樣上演。今年初，三個來自清華的“00後極客”——閔宇恆、程頤、李宜哲創業做機器人，零次方誕生。如今公司一舉完成天使+和天使++輪億元級融資，集結河創投、同創偉業、力合科創、水木基金、瑞穗力合、拉爾夫創投等知名機構。還有此前完成天使輪融資的靈初智能，由高瓴創投和藍馳創投領投，公司聯合創始人陳源培是一名痴迷機器人的00後，曾作為Stanford訪問學者師從Karen Liu和李飛飛教授；具身智能公司UniX AI創始人兼CEO楊豐瑜，出生於2000年，本科就讀於密歇根大學電腦專業，從耶魯大學博士畢業後回國創業，同樣受到不少VC的關注。一支00後軍團悄然崛起。曾有投資人分析，這一波AI創業潮中，00後和90後、80後的創始人起點都一樣，甚至前者優勢更大。因為很多事物太新了，原有經驗無法直接復用，而00後沒有包袱，對新事物的認知觸感更多。“我們始終堅信，創業在很多時候是屬於年輕人的。”真格基金管理合夥人戴雨森最近感嘆，“無知者無畏。諸多科技創新成果誕生，正是源於當事人雖瞭解卻無所畏懼，由此萌生出創新想法。”“少年負壯氣，奮烈自有時。”每一代年輕的創業者，註定在歷史長河裡留下屬於自己的印記。 (投資界)

陳天橋對新AI公司MiroMind寄予厚望，還承諾，盛大內部孵化的所有AI企業的一半利潤將分給團隊。發佈僅一個多月，全球創新企業家、慈善家陳天橋打造的MiroMind成為全球頂尖預測大模型。9月21日消息，在全球首個動態即時LLM智能體未來預測基準FutureX當中，陳天橋旗下團隊打造的大模型MiroMind連續第二周蟬聯冠軍，搭載GPT-5的MiroFlow智能體框架在9月第1周和第 2 周連續奪得榜首，同時搭載自研模型MiroThinker的MiroFlow均位列前五，力壓眾多國際頂尖機構和閉源商業模型。與專注文字輸出的生成式模型不同，MiroMind採用記憶驅動機制，專為預測與決策設計，打造全球最好的預測大模型。Future X是字節跳動 SEED 團隊聯合史丹佛大學、復旦大學、普林斯頓大學共同推出的全球首個動態即時LLM（大語言模型）智能體未來預測基準。該基準從全球200多個高品質網站精選只有下周才會有明確結果的問題，讓AI直面未來的事件和發展趨勢，如科技公司的戰略走向等。馬斯克曾表示：預測未來的能力是衡量智能的最佳標準。讓AI具備像人類一樣在不確定環境下的決策能力，這正是通向AGI的重要一步。因此，MiroMind登上Future X基準測試冠軍的意義非凡。據瞭解，在測試中，MiroMind成功預測了2025年9月 9 日ATP男子單打排名第4-6位的選手，其難點在於網球排名系統極為複雜，涉及積分計算、比賽結果、時間窗口等多個變數。對此，陳天橋表示：“我們正在全力長期投入正在長期投入，打造一個全球最好的預測大模型，讓AI記住過去，洞察未來。我們持續歡迎全球志同道合的AI優秀人才加入，共同創造未來。”公開資訊顯示，MiroMind是由創新企業家、慈善家、天橋腦科學研究院創始人陳天橋，以及國內 AI 領域科學家、清華大學電子工程系副教授代季峰，聯手籌備的一家致力於打造通用人工智慧（AGI）新公司，目標是打造下一個OpenAI，將圍繞AGI展開基礎性研究，首個項目就是MiroMind Open Deep Research。代季峰曾在2009年和2014年於清華大學自動化系分別獲得工學學士和博士學位；2014年-2019年在微軟亞洲研究院視覺組工作，擔任首席研究員、研究經理；2019年至2022年在商湯科技研究院工作，擔任執行研究總監。2022年7月起，代季峰全職加入清華大學，擔任清華大學電子工程系副教授、博士生導師、碩士生導師。他的研究方向包括視覺資訊理解基礎模型與核心演算法等。有報導稱，陳天橋對代季峰領銜的這家新 AI 創業公司寄予厚望，還承諾，盛大內部孵化的所有AI企業的一半利潤將分給團隊。今年8月初，MiroMind團隊迎來“首秀”，公佈了一個高性能、完全開源、開放協作的深度研究項目MiroMind Open Deep Research（Miro ODR），其V0.1版本的GAIA測試達82.4分，性能超越OpenAI的DeepResearch、Manus等一眾開源和閉源AI深度研究模型，成為開源最強Deep Research模型之一。“經過一個季度的努力，MiroMind正式亮相併發佈我們重磅開放原始碼專案。Miro ODR完全開源且可復現，核心模型、資料、訓練流程、AI Infra、DR Agent框架統統開源，復現無壓力。”代季峰透露，團隊將以每月一次開源更新的速度，同社區一起創作最強深度研究模型。具體來說，根據MiroMind技術報告，與現有的深度研究方法相比，MiroMind ODR項目開放了深度研究的各個階段，主要包括MiroFlow、MiroThinker、MiroVerse和MiroTrain四個子項目，而且可以在手機端上運行。其中，MiroFlow框架在GAIA-Validation上取得82.4%的優異成績，並在多個基準測試中領先眾多國際對手，更值得關注的是，MiroFlow提供了完全開源、可復現的框架和配置，致力於建設一個創新者平台；同時，MiroMind團隊推出的自研旗艦基礎智能體模型MiroThinker，不僅具備強大的推理、決策和多模態理解能力，還能在多Agent協作中發揮核心作用，在各類榜單中已成為開源模型的引領者，並不斷縮小與閉源商業模型的差距。據悉，MiroThinker 很快將以完全開放原始碼的形式向全球開發者和研究者開放，提供可復現的模型和實驗環境。如今，MiroMind登頂全球評測基準FutureX榜單。MiroMind 的登頂並非偶然，而是基於其在 AI 預測未來方面的資訊洞察力、邏輯推理與趨勢感知、機率與不確定性管理、跨領域整合能力等核心能力，且其在具體預測場景中展現出了系統性的策略與實力。在預測男子網球排名時，模型採取六步策略，先制定詳細預測計畫，再通過網路檢索獲取9月1日的男子網球TOP 10排名資料以建立預測基準線，隨後深入研究比賽排名與積分對應關係並對比2024年與2025年的dropping規則以確保計算一致性，接著搜尋9月1日之後的比賽成績並分類處理（對已有結果的比賽更新排名，對未結束的比賽識別影響），最後通過多情景分析（針對未出結果的比賽分析 6 種可能情況）、引入機率資料作為外部驗證基準得出最可能排名結果；在預測2025年9月11日數字加密貨幣Solana將突破的關鍵價格檔位時，模型同樣制定了六步策略，通過交叉驗證確定最優預測選項，這體現了其在處理價格波動類問題上的系統建模能力與風險控制水平。代季峰曾透露Miro ODR項目的終極目的：在MiroMind，“我們不提供AI，但我們與您共同建構AI。”此外，陳天橋日前罕見地公開發聲，呼籲中國科創投資人：“不要把腦機介面只當作賺錢的風口。”此前在鈦媒體文章《腦機革命：馬斯克向左，陳天橋向右》中，陳天橋曾表示，科學家們利用AI、深層資料、機器學習演算法等技術手段，在不損傷患者大腦的情況下，可以達到與侵入式一樣的效果和反饋，甚至要超越後者。“我們不僅是投資者，更是這場科技革命的參與者和推動者。”在陳天橋看來，硬科技創新無法用網際網路行業的短周期、快回報模式來衡量。“如果仍然用網際網路投資那套做法，需要對賭、需要馬上拿證、需要立刻產生收入、需要馬上上市，這種投資對於真正的科創企業會是一個雙輸的結果。”從盛大，到天橋腦科學研究院，再到All in AI，陳天橋四分之一個世紀以來持續探索人類未來科技的邊界。目，MiroMind正在探索將長期記憶模組深度嵌入模型，在複雜、多變的環境中做出更精準可靠的預測，實現預測，實現預測，實現預測，實現預測，實現真正的時間維度智能。陳天橋認為，科創領域亟需“有長遠眼光的耐心資本”，為企業提供長期、穩定的支援，幫助其從基礎研究到產業化落地，穿越技術驗證和市場培育的漫長周期。“我們願意做有耐心的資本。”陳天橋表示。 (鈦媒體)

Anthropic的CEO達里奧·阿莫代 (Dario Amodei) 最近公開發聲，直接拉響了警報：人工智慧的飛速發展，可能正把我們推向一場嚴重的就業危機！劃重點，核心觀點先給你拎出來：AI進化神速： 兩年前還是個聰明高中生水平，現在已經是頂尖大學生，未來更是不可估量白領飯碗： 金融、諮詢、科技等行業的入門級白領工作，如文件總結、頭腦風暴、財務報告等，首當其衝危機時間線： 未來1到5年內，就可能看到AI對就業市場的巨大衝擊失業率飆升？ 阿莫代擔心失業率可能攀升至10%-20%（當然，他也承認未來難以精確預測）AI“雙刃劍”：潛力無限，風險並存達里奧·阿莫代，打了個比方：兩年前的AI，能力大概相當於一個聰明的“高中生”；而現在，它已經進化到了“頂尖大學生”的水平，並且還在飛速超越。他認為AI潛力巨大，尤其是在他曾從事的生物學領域，AI有望攻克癌症、阿爾茨海默症等頑疾，還能幫助我們獲得更廉價的能源。這些都是妥妥的正面BUFF然而，凡事都有兩面性。正是AI這些強大的技能——比如快速總結文件、輔助頭腦風暴、撰寫財務報告等——讓他夜不能寐。他直言不諱地指出，金融、諮詢、科技行業以及許多類似領域的入門級白領工作，正面臨嚴峻考驗“我擔心這些崗位首先會被AI增強，但很快就會被AI系統取代。”阿莫代表示，“我們可能真的會面臨一場嚴重的就業危機，因為這些早期白領工作的輸送管道正在收縮甚至枯竭。”狼真的要來了？1-5年內見分曉當被問及這場“就業災難”可能何時降臨時，阿莫代給出了一個令人心驚的時間表：“雖然很難預測，但考慮到AI的進步速度，如果我們在1到5年內開始看到巨大影響，我一點也不會感到驚訝。”他還透露，其實很多AI公司的CEO以及其他行業的CEO私下裡都在討論這個問題，但這個資訊似乎並沒有有效地傳遞給普通民眾和立法者。這正是他選擇公開發聲的原因：“我感覺我必須站出來，把這件事說清楚。”AI發展無法剎車，但可以“掌舵”有人可能會問，既然風險這麼大，那我們能不能暫停AI研發呢？阿莫代對此表示，這不現實。“僅在美國，就有六七家公司在從事AI研發，我只是其中一家的負責人。就算我們公司今天停下來，其他公司也會繼續。就算美國所有公司都停了，中國也會趕超我們所以，關鍵不是停下，而是如何“掌舵”。他呼籲議員、立法者和公眾現在就開始認真思考這個問題。如何應對？測量、引導、甚至……徵稅？面對這場潛在的危機，阿莫代和Anthropic公司提出了一些初步的應對思路：首先是“測量”影響： Anthropic推出了一個名為“經濟指數”的工具，試圖追蹤AI對經濟和就業影響的速度和程度引導AI向“增強而非取代”發展： 儘可能地將AI系統設計為輔助人類工作，而不是完全取代人類。但他坦承，這可能只是一個短期方案教育和適應： 幫助勞動者學習如何使用AI，提升適應能力，這非常重要政府出手干預： 這是最核心的部分。阿莫代認為政府需要思考如何行動。他甚至提出了一個頗具爭議性的建議：“找到一種方法來平衡經濟競爭環境，比如……對自己的AI公司徵稅。” (AI寒武紀)

【科技明說 ｜ 全球AI觀察】據可靠消息顯示，輝達、AMD都要搶著與豪橫的沙烏地阿拉伯Humain合作。消息不假，如下：AMD與沙烏地阿拉伯人工智慧公司Humain達成100億美元的戰略合作，以推進全球人工智慧。根據協議，雙方將投資高達100億美元，在未來5年內部署500兆瓦的人工智慧算力。輝達（Nvidia）將與沙烏地阿拉伯主權財富基金旗下的人工智慧初創公司Humain展開合作，向沙烏地阿拉伯供應18000塊尖端AI晶片。那麼，沙烏地阿拉伯Humain到底是怎樣一個公司？我們慢慢細聊……據公開資訊顯示，沙烏地阿拉伯Humain是由沙烏地阿拉伯主權財富基金PIF（公共投資基金）全資控股的人工智慧公司，成立於2025年5月12日，是沙烏地阿拉伯實現經濟多元化轉型和2030願景的核心平台公司。有錢有想法就是不簡單，沙烏地阿拉伯Humain的定位非同凡響。發展目標聚焦整合全球AI技術資源、建構本土化AI生態的跨國科技企業，旨在推動沙烏地阿拉伯成為全球AI領域的領導者。當然，這離不開沙烏地阿拉伯國家戰略支撐的強大。事實上，沙烏地阿拉伯Humain的成立，就是是沙烏地阿拉伯2030願景及超越計畫投資1000億美元的關鍵舉措，目標是通過年均300億美元的AI投入，減少對石油經濟的依賴，並將沙烏地阿拉伯打造為全球前15大AI中心之一。目標聚焦，未來可期。不僅投錢巨資，而且沙烏地阿拉伯王儲穆罕默德·本·薩勒曼親自擔任沙烏地阿拉伯Humain董事會主席，國家戰略地位足以顯赫一世。謀定AI大戰略，沒有錯，也並不離譜。沙烏地阿拉伯Humain的拓展路徑，覆蓋AI全價值鏈，包括資料中心建設、AI模型開發、算力網路部署及行業解決方案輸出，同時推動阿拉伯語大語言模型（LLM）的研發，打破英語模型的壟斷。可謂，我為AI，AI為我。AI未來已來，AI堪比石油的戰略佈局。那麼，我們具體看看沙烏地阿拉伯Humain的核心業務與技術佈局都有啥特色。在AI基礎設施上，如前文提到的兩條重要消息，輝達與AMD熱衷於沙烏地阿拉伯Humain的發展。本來就是生意，有錢有想法就是生意，有生意怎能拒之門外？沙烏地阿拉伯Humain與輝達、AMD等晶片巨頭簽訂超百億美元合同，計畫在沙烏地阿拉伯建設500兆瓦的AI資料中心，部署數萬個高性能GPU，如輝達GB300超級電腦，支援大規模AI模型訓練及主權AI開發。在本土化AI模型上，沙烏地阿拉伯Humain倡導開發全球領先的多模態阿拉伯語大語言模型ALLaM，覆蓋伊斯蘭文化典籍和石油工業知識庫，預計2026年推出千億參數版本，服務於區域語言和文化需求。在全端服務能力上，沙烏地阿拉伯Humain提供從資料中心、雲平台，如與AWS合作投資50億美元建設人工智慧特區。再到行業解決方案的端到端服務，重點領域包括能源、醫療、金融和製造業。有錢有想法，可謂面面俱到。因此，在國際合作與生態系統建構上，沙烏地阿拉伯Humain積極作為。不僅與輝達合作建構500兆瓦AI工廠，與AMD聯合部署跨大西洋AI走廊項目（12個超算中心節點），並與高通開發資料中心CPU，形成覆蓋全球的算力網路。而且也沒有強調製造本地化，通過PIF旗下另一公司Alat與聯想合作，在沙烏地阿拉伯建設伺服器和PC生產基地，年產數百萬台裝置，直接服務於沙烏地阿拉伯Humain的資料中心需求，形成“技術研發-製造落地”閉環。同時一點不忽視雲服務整合的價值。與AWS合作引入SageMaker、Bedrock等AI服務，加速生成式AI應用落地，並共同開發阿拉伯語模型和統一AI代理市場。這一切的AI大戰略離不開本地化合規，即遵從資料本地化政策。沙烏地阿拉伯法律要求資料本地儲存，吸引亞馬遜、Google等跨國企業投資資料中心，沙烏地阿拉伯Humain借此整合資源建構區域算力樞紐。最後我想說的是沙烏地阿拉伯Humain不差錢。但錢多多不是隨意隨緣，而是依託PIF管理的9400億美元資產，計畫到2030年開發1.9吉瓦的AI資料中心容量，相當於AWS全球可用區的1.5倍，並利用沙烏地阿拉伯全球最低的可再生能源成本（約0.015美元/千瓦時）打造零碳算力網路。以人為本，沙烏地阿拉伯Humain也如此睿智。人才培養計畫也正在推進中，聯合AWS等企業為10萬名沙烏地阿拉伯公民提供AI培訓，包括生成式AI認證課程，提升本地技術人才儲備。我覺得，沙烏地阿拉伯Humain戰略意義非凡，這不僅是沙烏地阿拉伯經濟轉型的抓手，更試圖通過資本✖️技術✖️製造的垂直整合，重塑全球AI產業鏈格局，推動社會效率不斷提升 成為中東科技影響力的標竿。就此而言，你看好沙烏地阿拉伯Humain這一步棋麼？即：以國家資本為後盾，通過大規模基礎設施投資、國際合作與本土化創新，試圖在AI領域實現從石油王國邁向算力王國的轉型。沙烏地阿拉伯Humain的成敗，你認為取決於技術落地的效率、國際合作的持續性，以及對全球AI產業鏈重構的能力嗎？ (科技明說)

前幾天和潘亂錄播客，聊到這波中概股價值重估的影響，以及阿里是怎麼成了最大贏家的，很有意思，一邊是阿里言必稱AI，另一邊是拼多多在AI上毫無動作，兩家對頭突然就分道揚鑣了。其實從今年年初阿里的股價坐上火箭之後，關於阿里到底是不是一家AI公司一直都是一個很有爭議的問題，即使我們相信「聰明錢」，也要看看它們的邏輯。從資本市場的表態來看，阿里確實搭上了這一波中國資產重估的快車，「雲+AI」的轉型定位也在股價——今年已經漲了60%——上得到了驗證，但也有懷疑的聲音，認為阿里純屬蹭到了DeepSeek大火的餘熱，AI只是用來講故事的素材。先說AI公司的標準吧，按照投行普遍認可的邏輯，從價值鏈來劃分，可以列出3層:第1層，是支撐AI產業的基礎設施，也就是晶片和算力資源的供給端，比如輝達和雲廠商，第2層，是大模型的研究組織，擁有可商用的自研模型，比如OpenAI；第3層，是消費級/企業級AI應用的開發商，為終端市場提供商品化的服務，比如ChatGPT。注意，這3層不是相互獨立的，像是OpenAI之所以一騎絕塵，就是因為它同時在第2層和第3層都佔據著絕對領先的地位，疊加上後的經濟價值，全都反映到了碾壓同行的估值上面。按照這張表，阿里一定可以被歸到AI公司的範疇裡，而且是「三位一體」的：阿里雲在第1層，Qwen在第2層，夸克在第3層。但比較微妙的是，阿里在這3層的位置，又都還有更進一步的空間，阿里雲在亞太份額第一，但在全球範圍內，AWS還是無可爭議的第一；Qwen每次屠榜都很順利，但好口碑也侷限在開發者圈層，以至於在deepseek出圈後，才作為「隱形大佬」被廣泛關注到，夸克作為阿里推出的旗艦消費級AI應用更是處於早期，在輿論聲勢和使用者認知上還在追趕中。所以「三位一體」既是阿里AI化的證明，證明它在每條價值鏈上都有卡位，卻又體現出AI化還不夠徹底的程度，缺少標誌性的企業符號。多說幾句，「三位一體」這種我全都要的佈局，中國科技公司的數量遠比美國要多，除了阿里之外，百度、騰訊、字節都在同時投入雲、模型、應用三大價值鏈，但美國基本上只有Google是這種模式，亞馬遜、微軟、蘋果、Meta都不是。最關鍵的是，拼多多在這場AI浪潮裡幾乎完全隱身了，阿里越是重注AI，越是可以把當年那頂「該死的零售商」的帽子，扣在對手頭上。摩根大通前幾天出了一份研報，對中國AI發展總結出了4個階段，並認為當前市場處於第2階段:開發和完善大模型的技術、大模型開始融入現有產品、網際網路服務消費大增、殺手級AI應用出現。直到DeepSeek出現之前，中國都還被困在第1階段，這也是我一直說DeepSeek在技術實力之外最大的行業貢獻，在於它把大模型變成了一種人盡皆知的公共用品。所以我們才能看到接入DeepSeek成了各大產品在過去幾個月裡的流量密碼——DeepSeek的開源真的非常偉大和無私——老百姓不知道參數啊跑分啊這些概念，只知道DeepSeek好用，你能供給，就會下載。當然我也會覺得，在明明有自研大模型而且有能力持續開發的情況下，為了流量去接DeepSeek，對於自家團隊來說都是一種羞辱，那怕只是一時策略。或者說這些公司致敬DeepSeek的最好方式應該是更加積極的開發模型，通過競爭創造進步這個商業常識，來推動中國AI行業的繁榮，而不是就那麼跪了，把形勢當成了事實。在這方面，阿里和字節的所謂「氣節」要稍微好那麼一點點，對於自己的路線圖是有自信的。國際上也是這個認知。外媒The Information的報導說，中國其他巨頭都放下了大公司的身段接入Deepseek，只有阿里和字節保持了謹慎。說回摩根大通的研報，在中國所處的第2階段，IaaS（基礎設施即服務）的經濟回報被高度看好，在一個投入增長期，能夠提供晶片和算力的廠商是旱澇保收的，也就是俗稱的「賣鏟子」生意。所以無論阿里算不算AI公司，因為手握阿里雲，它一定會成為這個階段裡資本支出受益最高的公司，反過來說，如果認為它不是AI公司，那麼一家非AI公司拿到了AI市場的最大一塊蛋糕，這本身就很地獄笑話了。根據摩根大通的推算，阿里AI相關業務（包括雲）的收入貢獻佔比，會在這個階段內上升到38%以上——目前是14%——而且還強調這是一個相對保守的預估。雲端運算是一種邊際收益很高的業務，AWS在亞馬遜的收入結構裡只佔到了15%，卻能創造50%以上的利潤，理解了這個特點，就能理解為什麼吳泳銘要在財報會議裡特意點出來推理的算力需求在DeepSeek火了之後增長高達70%。這都是源源不斷的現金流啊。加上Qwen被蘋果選為國區iPhone的AI合作商，以及夸克開始提前卡位應用層的動作，阿里作為AI公司的屬性點是最均勻的，沒有之一，摩根大通對阿里評價之高，也是基於這種確定性。前端時間錄播客時講到一個很生動的描述，說中國電商戰爭的後半場變數在於大家曾經以為一千米就是賽跑的終點了，沒想到賽制是一萬米的，一千米內建立起來的那點優勢根本不算什麼。於是很明顯的，阿里轉型AI的所有跡象都在表明，它的發育方式就是衝著大後期去的，這是對的，在一夜千里的技術進展前，沒有任何公司有資格提前開香檳，DeepSeek是一次意外的餽贈，但終究會回到「打鐵還需自身硬」的常識，是對戰略和組織力的綜合考驗。和移動網際網路那一波也確實不太一樣，門票已不重要，重要的是能插多少面旗幟，這關乎到全球80億人口的生活重塑，能主導產業替代處理程序的，可能只有中國和美國數得過來的那幾十家公司，也可能在10家公司以內。 ( 闌夕)

韓聯社引述業界人士報導，台積電（2330）投資子公司TSMC Global正在評估策略性投資韓國AI晶片新創公司FuriosaAI，加上本月已傳出Meta洽談併購FuriosaAI的消息，引發南韓業界三方合作的猜測。 報導指出，TSMC Global去年第4季起便開始評估這項投資計畫的可行性。FuriosaA對此I表示，目前尚未確定包括投資規模在內的具體細節。 另外，富比世（Forbes）12日報導，Meta正洽談併購 FuriosaAI。交易可能最快在本月內完成。 韓聯社指出，FuriosaAI是一家專注於資料中心伺服器AI推論晶片研發的新創公司。該公司開發相較於輝達（NVIDIA）AI晶片更具成本效益的神經網路處理單元（NPU）「Warboy」與「Renegade」，Renegade是頭一款搭載SK海力士高頻寬儲存器HBM 3的AI晶片，採用台積電TSMC的5奈米製程技術；而第一代Warboy則使用三星14奈米製程。