Meta一夜漲了11.43%。
上線不到兩周的個人Agent Muse，成為市場重新評估其AI投入回報的主要觸發點。Muse登頂美國App Store免費應用榜，發佈前13天全球下載量超過250萬次。
華爾街開始算個人Agent的賬：Personal Agent能帶來多少訂閱和交易收入，又會增加多少算力需求。
9月22日，在2026雲棲大會上，千問宣佈加速打造Personal Agent。
千問產品負責人鄭嗣壽表示，自去年上線以來，讓每個人擁有自己的 AI 助理，始終是千問不變的目標。依託Qwen 3.8系列模型強大的Agentic能力，千問正在建構全新的Personal Agent形態，為 3 億使用者提供持續、個性化的智能服務。
當天公佈的進展覆蓋理財、健康、工作和開放生態。千問可以在使用者授權下連接個人持倉、運動健康等資料，開放平台已覆蓋20多個領域，申請入駐夥伴超過1000家。
千問將此前分散的Agent能力，收攏到Personal Agent這一產品方向。Muse展示了消費Agent的商業想像力，千問則開始把個人對智能的需求轉成具體產品和服務。
Coding Agent率先證明，模型可以從回答問題走向交付任務，使用者也願意為節省時間和完成結果付費。它的使用者主要集中在開發者和專業工作者。
Personal Agent把服務範圍擴展到購物、旅行、健康、理財和日常事務。對千問來說，下一步是讓不同任務共享同一份個人Context，作為使用者的代理人連接更多服務和能力。
傳統AI應用每次對話都要重新理解使用者。Personal Agent需要記住一個人的目標、狀態、偏好和歷史反饋，並隨著新資料持續更新。它提供的服務由此從一次性回答，延伸到長期規劃和主動執行。
理財場景中，千問可以結合即時行情、機構資訊和使用者授權連接的持倉提供分析，專項Harness最佳化令回覆效果提升20%。健康場景中，運動記錄和動態血糖等資料形成持續更新的Context，訓練和飲食建議隨個人狀態調整。
Qwen 3.8負責理解、規劃和執行，統一Context負責持續瞭解使用者，開放生態提供專業資料和真實服務。三部分接在一起，Personal Agent才有能力長期幫助同一個人。
Muse的早期使用者資料已經進入分析師測算。傑富瑞給出一項情景假設，若Muse在2027年底擁有10億使用者，付費率達到3%，月均付費30美元，對應年化訂閱收入約108億美元，交易佣金和廣告尚未計入。
訂閱費只是Personal Agent的一層收入。Agent參與消費決策後，廣告、交易佣金和商家服務費也會進入收入模型。摩根士丹利預計，到2030年，中國C端AI可貨幣化市場規模約為3000億元，其中99%可能來自廣告和AI促成的交易佣金。
使用者提出需求後，Agent可以繼續完成資訊蒐集、比較、預訂和支付確認。花旗在全球TMT會議上引用的行業資料表明，LLM搜尋帶來的轉化率已經達到傳統搜尋的1.5至2倍。
千問擁有3億使用者，也連接阿里生態內外的生活服務和專業機構。Personal Agent處理的任務越多，平台越有機會把使用者意圖轉化為服務呼叫和真實交易。
Personal Agent還會增加算力消耗。
Agent需要拆解目標，多次呼叫模型，讀取個人資料，訪問網頁和工具，再根據執行結果決定下一步。長期任務還會在後台持續運行。Muse為每位使用者配置獨立的雲端虛擬機器，模型負責規劃和判斷，虛擬機器負責瀏覽器操作及應用連接。
算力增量同時落在GPU推理、CPU執行、記憶體和網路。德意志銀行首席經濟學家Yi Xiong提到，前沿Agent能力正在快速變得更便宜，他個人每月AI支出卻從零升至100至200美元。單次呼叫成本下降後，使用者會交出更多工，總Token消耗繼續增長。
千問正在通過Harness降低Agent執行成本。公司披露，動態Harness可以為每位使用者節省40%的Token消耗。成本下降後，原來難以規模化的長期任務更容易進入日常使用。
3億使用者已經構成分發基礎。千問接下來還要驗證任務完成率、重複使用率、使用者授權Context的深度、交易轉化率和單項任務成本。
這些指標將決定Personal Agent能否持續承接更複雜的個人任務，並為AI應用打開真正的全民級市場。 (華爾街見聞)