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孟晚舟最新發聲：華為將全面智慧化
9月20日，華為全聯接大會在上海舉行。華為副董事長、輪值董事長、CFO孟晚舟在大會主題演講中提出全面智慧化策略（All Intelligence），目標是加速千行萬業的智慧轉型。
參數超過千億甚至萬億的人工智慧神經網路模型，正在加速進入千行萬業，AI發展也正在跨越拐點。透過算力底座、AI平台、開發工具的開放，華為支持大模型在智能化時代的“百花齊放”，努力做好“百花園”的黑土地。
為此，華為提出全面智慧化策略，加速產業智慧化，目標是「加速千行萬業的智慧轉型」。
打造中國堅實的算力底座 為世界建構第二選擇
目前，人類社會正加速邁向智慧世界，數據正在爆炸性成長，智慧科技也在突飛猛進。以強大算力為基礎的各種模型和演算法不斷湧現。
孟晚舟表示，人工智慧的發展，算力是核心驅動力。大模型需要大算力，算力大小決定AI迭代與創新的速度，也影響經濟發展的速度。算力的稀少和昂貴，已成為限制AI發展的核心因素。華為致力於打造中國堅實的算力底座，為世界打造第二選擇。
她稱，華為將持續提升“軟硬芯邊端雲”的融合能力，做厚“黑土地”，滿足各行各業多樣性的AI算力需求。華為將充分發揮在運算、儲存、網路、能源等領域的綜合優勢，改變傳統的伺服器堆疊模式，以系統架構創新的思路，著力打造AI集群，實現算力、運力、存力的一體化設計，突破算力瓶頸，提供可持續的澎湃算力。
當下AI加速向各行業滲透，推動數位基礎建設加快，算力產業站在風口之上。經中國資訊通信研究院測算，未來五年全球算力規模將以超過50%的速度成長，到2025年全球運算設備算力總規模將超過3ZFlops，至2030年將超過20ZFlops。
同時，隨著AI技術的成熟與算力底座的穩固，大模型及下游應用也呈現爆發式發展態勢。科技部新一代人工智慧發展研究中心日前發布的《中國人工智慧大模型地圖研究報告》顯示，目前，中國和美國研發的大模型數量佔全球總數的80%以上。其中，中國10億參數規模以上的大模型已發表79個。而據不完全統計，目前國內大模型已達百個。
談到時下火熱且更為細分的模型領域，孟晚舟認為，從小模型時代到大模型時代，AI技術的實用性發生了質的飛躍。過去，不同的應用場景需要發展不同的模型。現在，大模型透過吸收大量知識，一個模型可以適配多種業務場景，大幅降低了AI開發與應用的門檻，縮短了技術到應用的周期，使AI從作坊式開發、場景化定制，走向工業化開發、場景化調優，依託大模型規模化解決產業問題成為可能。
在資訊化、數位化的浪潮中，眾多企業持續探索，摸著石頭過河。孟晚舟直言，過去30多年，華為沒有一天停止對未來世界的想像，更沒有一天停下在現實世界努力的腳步。
對於接下來的計畫和目標，華為提出全面智慧化策略，也就是讓所有物件可連結、讓所有應用可模型、讓所有決策可計算。孟晚舟稱，在全面智慧化策略的指引下，華為將持續打造堅實的算力底座，使能百模千態，賦能千行萬業。
據了解，目前華為在算力產業佈局主要是在面向通用運算的鯤鵬運算產業和以人工智慧為導向的昇騰AI運算產業等。上海證券認為，本屆華為全聯接大會更著重於AI，盤古大模型在產業應用端的進展值得期待，華為昇騰AI運算產業鏈可望迎來進一步催化。
首都企業改革與發展研究會理事肖旭接受《證券日報》記者採訪時表示，數位經濟時代，「數據+算力+演算法」成為人工智慧的底層驅動體系。華為此提出的全面智慧化策略，旨在將萬物互聯的基礎上，以算力的無所不在，借助持續迭代升級的大模型技術，持續釋放數據對經濟發展的放大疊加倍增作用。
支持「無用之用」前沿探索 建構根技術優勢
為了更好地打下堅實技術底座，孟晚舟表示，華為將持續深耕根技術，建構系統性優勢。
她稱，數十年來，華為深入通訊與計算的理論本質，在數學與演算法、化學與材料科學、物理與工程技術、標準與專利等領域，持續投入，不斷探索，建構起根技術優勢。正是基於連結和計算這兩大產業的根技術累積的有機結合，華為構築了智慧化產品和解決方案的系統性優勢。
具體而言，華為一直圍繞著自身所在產業，為大學師生、開發者和科研人才，量身打造培育體系，實現了產教的融合。其中，華為在全球已與2,600多所大學共建了ICT學院，教師人數超過了11,000人，每年培養學生20萬人。華為聯合中國72所大學持續深化「智慧基座」項目，並開設了1,600多門課程，涵蓋了50多萬名學生。
在孟晚舟看來，未來的發展，也依賴基礎技術的持續突破和人才的持續出現。所以，華為不僅做“工程商用”研究，解決實際挑戰，還依托“創新2.0機制”，與高校聯合創新，支持“無用之用”的理論研究和前沿探索。
肖旭認為，在人才培養方面，支持「無用之用」的理論研究和前沿探索，有助於解決人才輸送的問題，為全面智慧化策略提供源源不絕的人才賦能。另外，華為全面推動智慧化發展，將為我國資訊產業升級以及建構數位中國帶來新的助力。(證券日報之聲)