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對話AMD蘇姿丰：AI是50年來最具變革性技術，能否引發PC換機潮？
“如果每週能幫你節約五小時，你願意購買一台新的AI PC嗎？”
當被36氪「智慧湧現」問到AI對於PC（個人電腦）產品的銷售刺激時，AMD董事會主席及首席執行官蘇姿丰博士（Dr. Lisa Su）笑著反問道。
AI如今已成為PC產業的關鍵技術，稱之為「轉折點」也不為過——根據Gartner數據顯示，PC出貨量在2023年Q4才終結了過去連續八個季度的下滑，雖然同比隻微增加了0.3%，而PC整體換機週期達到5年之久。
AI能否引發新一輪PC換機潮？成了業界普遍關心的問題。
「我真的相信AI將成為那個引發PC市場成長的能力。」 蘇姿丰再次對「智慧湧現」強調。
3月21日，AMD在北京舉辦了AI PC創新高峰會，在人群的歡呼聲中，蘇姿丰大步走上舞台，帶來了AMD人工智慧策略及全球趨勢，並宣布今年初正式出貨了AMD銳龍8040系列處理器。
「我們相信AI是過去五十年來最具變革性的技術，也可能比網路的引進更重要。」在高峰會的演講環節，蘇姿丰直言她對AI發展的判斷。
在這場高峰會上，AMD也邀請了PC領域的OEM合作夥伴，聯想和華碩，以及百川在內的一眾生態系統合作夥伴一起站台，推動AI PC及其生態。
在會上，蘇姿丰表示，AMD也是全球首個將NPU整合到x86處理器的半導體廠商。和以往不同的是，為了提升PC端側的運算能力，AMD在其第一代的銳龍7040系列處理器中，罕見將NPU植入了X86生態。
這也是AMD對四年前一起轟動產業的收購案的一次交代。
四年前，AMD宣布收購FPGA公司賽靈思（Xilinx），如今，AMD已將這家公司的一項技術能力，轉化成為全新的NPU引擎，並命名為「XDNA架構」。而為了盡快趕上業界對於AI算力的渴求，AMD還打算在今年晚些，乘勝追擊，再推出第二代「XDNA架構」產品—— NPU的AI算力性能將比第一代翻三倍。
在蘇姿丰的操刀下，她並不打算讓這全新的架構孤軍奮戰，而是和原有的架構體係做了拉通，因為 「無論是CPU、GPU或NPU，軟體生態系統都是非常重要的」。
在AMD的AI PC的大計中，AMD搭建了一套 「Ryzen AI生態系統」。
具體而言，在這一生態中，AMD提供了多重的運算引擎——除了基於AMD XDNA 的AI引擎NPU，還有原有強勢的基於「Zen」架構的CPU、 以及基於AMD RDNA的整合/獨立GPU。此外，生態中還包含一系列AMD Ryzen AI軟體，從CPU到GPU再到NPU，應用程式開發人員可以在更高層次編寫程序，而使用者可以在AMD的任何引擎中使用這些程式。
蘇姿丰表示，“擁有適用於所有這些領域的適配的引擎”，恰好是AMD在AI大潮中的根本優勢所在。
相較於輝達在內的其他晶片競爭對手，AMD擁有適用於所有領域的AI引擎，產品組合更加丰富。而未來的AI落地，並不是雲端的天下，端側也會有一番天地。
在她看來，相較於雲端使用大語言模型可能的延遲，在PC端呼叫、算力足夠的話，速度可以非常快，也會更加私密。不過，如果需要，對於實作最大型的語言模型，還是需要去雲端使用。但是，對於大多數的本地訓練、本地推理，都可以在PC端實現。
相較於原來所熟知的PC，有了AI加持的PC變得更聰明了，AMD在這次活動上，也做了一次集中的展示：
在PC上，使用者可以讓電腦自由產生各種所需的文字、圖像、影片、甚至是音樂。除了各類AIGC應用之外，AI PC還可以用來做AI翻譯、AI增強的影片等等。這些應用不只來自於一種大模型，AMD在展示區展示了全球和中國超過10種開源LLM的運行，大模型參數規模從20億到720億不等。
而這位晶片產業的傳奇女王，江湖人稱“蘇媽”，時隔多年後再次到訪中國，目的正是為了推廣AI PC這一概念。儘管外界時有質疑，認為AI PC只是行銷說辭，蘇姿丰不這麼認為，為了扭轉這個判斷，她所帶領的AMD打算做得更「實」。
除了硬體方面的動作之外，AMD正在與合作夥伴一起努力創建一套生態系統，而這次大會的目的之一，就是將生態合作夥伴匯集在一起。她的雄心壯志也有了更具像的設計，蘇姿丰稱：我們定下的目標是，到2024年年底前，將有超過150家的ISV使用AMD的Ryzen AI技術。
AMD振臂一呼，業界一呼百應，聯想甚至把2024年稱為「AI PC元年」。在高峰會現場，聯想集團執行副總裁兼中國區總裁劉軍也宣布將在4月推出採用AMD銳龍8040系列處理器的AI PC產品，並現場透過一台配置最新銳龍處理器的AI PC，基於本地大模型，AI產生了一份4朵牡丹花的邀請函給蘇姿丰。
AMD未來也計畫將全球的AMD ROCm平台計畫和AI PC計畫擴展到中國的大學，並透過AMD AI PC開發者支援計畫在中國建立ISV聯盟，聚焦培訓、工具支援和開發者資助等。
AMD展示AI賦能文物修復
對於AI PC的未來，蘇姿丰也充滿信心。目前，大部分AI PC仍位於PC系統中更高階的定位，但隨著時間的推移，她期待看到AI PC出現在每個價位段。
在AI PC風起雲湧的當下，主要的應用場景集中在協作、通訊、生產力和內容創作等方面。蘇姿丰判斷，未來幾年，在硬體方面會有許多發展，而對於軟體方面，未來幾個月內，會看到更多層出不窮的應用。
而在新應用的湧現中，PC產業在未來也將真正找到，能夠推動用戶換機的「殺手級應用」。
以下是智能湧現與AMD董事會主席及執行長蘇姿丰的訪談全文（略經摘編）：
智慧湧現：「AI PC」已成為PC廠商必提的概念之一。近幾年的PC產品出貨量始終處於下滑趨勢，您認為AI是否會提振PC產品的銷售？對於消費者的使用體驗會有怎樣的影響？
蘇姿丰：確實，我相信AI PC的出現會引發PC市場的成長。正如你提到的那樣，疫情中的PC需求量非常高，然後疫情過後，我們看到PC市場需求有些下降。我預計我們會在2024年看到一定程度的成長。
對於AI PC這個品類而言，我們應該會在未來幾年看到成長。而我認為AI PC的根本能力會促使消費者換新自己的PC。我之前提到已經有一些關鍵的應用，圍繞著改善協作體驗，還有提升本地的生產力體驗等。
我真的以為所有這些能夠以本地模式運行的新模型，一定可以為用戶帶來更好的體驗，相比總是去雲端呼叫而言。當然，如果需要的話，對於實現最大型的語言能力，我們還是需要去雲端使用。但是，對於使用大多數的本地訓練、本地推理，你都可以在PC端去實現。
也許，我可以再提供一個視角來思考這個問題。我會考慮AI能夠為每個人節省多少時間。如果能節省五小時的時間，你是否願意購買一台新的AI PC？
智能湧現：當然會。
蘇姿丰：為了每週省5小時。
智能湧現：嗯，那您指的是針對工作還是生活呢？
蘇姿丰：兩者都有。這取決於你用這台PC去做什麼。如果你的PC主要是用於工作的話，則它可以幫助你做歸納總結，你就有辦法節省時間。如果是用你的PC去做內容創作，你也可以節省時間。因此，我認為這是主要的原因。
智慧湧現：在國內和全球市場，2024年的AMD是否在工具鏈搭建、新創公司的扶持、開發者的生態建設以及市場開拓方面有更進一步的佈局？而您認為GPU產業會變得更加開放還是更加封閉？
蘇姿丰：我們堅信，隨著時間的推移，整個生態系統應該會變得更加開放。因此，無論是CPU、GPU或NPU，軟體生態系統都是非常重要的。我們正在與合作夥伴一起努力創建一套生態系統。在這個生態系統中，應用程式開發人員可以在更高層次編寫程序，而我們可以在AMD的任何引擎中使用這些程式。
智能湧現：輝達近期表示或禁止其他競爭對手在其他平台上透過翻譯層運行基於CUDA的軟體，這對於AMD後續的業務推進是否產生影響，以及我們是否會有應對舉措？
蘇姿丰：我們對自己生態系統還是非常有信心的，我們也對ROCm生態能力做了許多投入。同時，我們到目前為止也取得了長足的進步。我們一直認為，AI開發人員實際上並不常在較底層軟體上編寫，他們更願意用更高層的軟體編寫，比如說PyTorch、TensorFlow這類框架。
我們在這些部分投入了大量的精力，王啟尚（AMD高級副總裁、GPU技術與工程研發）今天也為大家做了一些介紹，以確保我們的庫和我們整體的能力能夠使開發者在使用我們的ROCm軟體堆疊時獲得非常非常好的效能。
智慧湧現：人工智慧不僅是熱門，而且是炙手可熱。隨著生成式AI的演變，人工智慧發展正處於狂熱階段，可否談談您對AI發展趨勢的看法？如何看待AI為AMD帶來的機會與挑戰？
蘇姿丰：我認為，機會就是人工智慧的普及速度如此之快。你說人工智慧很火，或者是“炙手可熱”，是這個意思嗎？
智能湧現：是的，太火了。
蘇姿丰：我並不認為（AI）已經過熱。我認為目前還是適宜的熱度，因為大家都看到了AI技術如此強大，因此希望盡快上手使用。
我認為大家都在嘗試。我們在學習，並且更善於在未來的應用中使用AI。因此，就機會的角度而言，我認為很大的一個的機會不僅是在技術方面，同時，作為使用者也是如此。
以我們自己為例，我們也在內部使用AI來幫助我們在未來製造更好的晶片，幫助提升公司各方面的營運。就挑戰的角度而言，模型仍在不斷改進之中。
我們想要確保無論從隱私角度或和各類偏好的角度（bias standpoint）中，它們都需要持續改進，我們需要非常負責任。但可以肯定的是，未來會湧現更多機會，這就是原因，所以才會像你說的感覺是一個「炙手可熱」的狀態。
媒體：我們看到一些AI在智慧型手機和PC上的應用，但這些應用在我看來其實還處於一個比較初級的階段。那麼，在您看來，AI在PC上還將有哪些可以預見的應用的場景呢？然後它能為我們的生活、工作帶來什麼樣的改變？
蘇姿丰：我真的相信AI PC的應用在未來幾年會繼續快速成長。即使在過去的半年裡，半年前到現在，我認為AI PC應用已經變得更好。大家今天也在會上看到了我們在台上做的一些應用程式示範。確實如您所言，許多應用程式現在還處於初級階段，但是未來幾年，還會有更多應用程式被不斷開發出來。
因此，我感覺AI PC最令人振奮的應用場景包括協作、通訊、生產力和內容創作等。如果在雲端環境下去使用大語言模型，實際上可能會感覺到有一些延遲，而如果是在PC端本地調用且有足夠的算力的話，則速度可以非常快，也可以非常私密。
媒體： AMD去年發布了銳龍7040系列，在全球率先整合了NPU AI引擎，而且AMD率先打造了AI筆記本的概念，然後演化成AI PC的概念。在接下來的推廣過程中，AMD將在哪些重點產業領域以及場景方面來突顯自己的優勢？
蘇姿丰：銳龍7040系列是首套具備AI PC能力的系統。你也可以看到它在一些協作應用中初步展現的能力。我們對於Hawk Point感到非常振奮，因為目前已經有許多Hawk Point的系統上市。
例如，我們今天看到的聯想和華碩的一些系統，還有我們其他合作夥伴推出的一些產品。展望未來，我們將致力於在今年稍後發布的下一代的Strix Point處理器中，進一步增強AI引擎的能力。
媒體：當下AI PC廣受關注，今年也被稱為AI PC的元年，AI PC市場上存在一些聲音，認為這只是廠商們拋出的一種行銷概念。 AMD該如何看待這項說法？您認為AI PC真正為消費者帶來的價值體現在何處？
蘇姿丰：我不認為它是一種行銷概念。那麼該如何去看待呢？我們都在尋找能夠推動PC更新換代進入新周期的“殺手級應用”， 我真的相信AI將成為引發PC市場成長的能力。目前，AI確實還處於比較早期的階段。
2024年是非常重要的一年。我們將看到首批AI PC面世，但大部分的AI PC也將是位於PC系統中更高階的定位。隨著時間的推移，我們期待看到AI PC出現在每個價位段。未來幾年，在硬體方面會有許多發展。而對於軟體方面，我們也已經看到有許多應用落地。
實際上，如果你之前去參觀了demo區域，會看到有許多ISV展示了他們獨特的應用，涉及內容創作、遊戲開發和遊戲教練應用——這些都是AI PC非常有意思的一些應用。未來幾個月內，大家還會看到更多層出不窮的應用程式。
媒體：目前，人們對AI PC的定義還較為寬泛，也比較模糊。那您覺得AI PC的定義應該是什麼呢？或者說，一款PC要具備什麼樣的能力才算是AI PC？
蘇姿丰:很好的問題。我認為，從AMD的角度來看，AI PC或是我們提出的，Ryzen AI其實應該是CPU、GPU和NPU的結合。尤其當你考慮到其中的一些模型，它們可在CPU、GPU和NPU任何一個上面運行。
但是，對於AI PC而言，我們希望優化AI算力的TOPs（處理器運算能力單位）。因此，我們通常會給出一個TOPs的數字。我們剛才提到的Hawk Point處理器就能提供高達39 TOPs的總算力性能，包含了所有的引擎。
我還想說的是，隨著時間的推移，你會看到每一代的NPU都會越來越強大。 NPU如此重要的原因在於我們希望在PC端大量使用AI，但同時我們也希望獲得良好的電池續航力。因此，NPU能夠有效率地運作AI操作的每瓦TOPS是非常重要的指標。
媒體： AI PC的生態建設方面，相對於傳統的PC有什麼獨特之處？然後AMD在這塊是如何去應對去建立我們的相關的品牌？
蘇姿丰：我認為AI PC的生態系統跟傳統的PC生態相比會有更多不同的變化，主要因為傳統的PC生態系統已經運行了多年，所以已經相當成熟，而AI PC的生態系統才剛起步。
正如我所提到的那樣，如果看應用程式的數量，每個月我們都可以看到AI PC的應用程式和使用者數量正在快速增加。我認為會有很多不同類型的應用程式出現。我認為你會在各行各業看到同樣的情況。不管你說的是金融業、生產力應用、內容創作或遊戲，生態中都會出現許多新的、不同的用例。
我們今天大會的目的，一個主要的原因是將生態合作夥伴匯集在一起，以便你們能在一處看到全貌。
同時，我們設定的目標是到2024年年底前要有超過150家的ISV使用Ryzen AI的技術。我認為我們實際上是會超過這一目標的，因為在中國和在國外有如此多的新公司帶著新應用在不斷湧現。
媒體：科技突破使得AI成為市場熱點，科技巨頭們也在。在這股AI浪潮下，有許多科技公司都捲入這個風口。身在其中，您覺得AMD最核心的競爭力是什麼？
蘇姿丰：我認為最重要的就是用正確的引擎運行正確的應用。正如我所提到的那樣，AI不僅存在於雲端，雲端固然重要，但也存在於邊緣和客戶端。
因此，就我們的產品組合而言，我們擁有適用於所有這些領域的適配的引擎，我認為這是AMD的根本優勢所在。展望未來，我們預期在雲端和客戶端之間會有更多的互動。如果能夠在所有類型的裝置上都提供引擎，那麼我們將能夠為使用者帶來更優化的體驗。
媒體：相對於友商，AMD從消費級到資料中心，同時擁有強大的CPU、GPU，如今加上NPU，可以說是最好的，最均衡的平台。 AMD未來會如何放大、鞏固自己的這項平台優勢？
蘇姿丰：取決於你的用例，有些可能重度佔用CPU，有一些重度佔用GPU，而有些是重度佔用NPU。因此，我們的產品組合中有這三類處理器，我認為這是我們非常大的優勢。
對於筆記型電腦而言，我相信隨著時間的推移，NPU的重要性會進一步的凸顯，因為筆記型電腦畢竟運行AI操作是要考慮功率限制的。我認為在桌上型電腦、工作站和雲端，你可以擁有更高的功率能力，最終你可能會達到一個不同的最佳化點。因此，我認為這就是我們產品組合的競爭力所在。
媒體： AMD在8000G系列處理器引進NPU後，採用的是整合式顯示卡，但就AI PC能力的提升而言，獨立顯示卡的作用也很關鍵，特別是對於AI PC的普及來說，更多的入門級獨立顯示卡似乎成為必須。那麼，在AI PC時代，AMD又如何看待獨立GPU的發展呢？
蘇姿丰：我認為獨立顯示卡一直都會非常重要。我們的理念是，在各個引擎部分，都要有一個非常強大的路線圖。
在CPU的路線圖上，我們現在是Zen 4，然後是Zen 5和更高的版本。在GPU路線圖這部分，我們從現有的RDNA 3到RDNA 4到RDNA 5。對於NPU，我們命名其為XDNA，目前它還處於第一代產品，然後今年稍後將推出第二代。
所以你很難說哪一個就最好的。這真的取決於你的系統、你整體的系統和應用。就像我剛才講到的，對於筆記型電腦，我認為NPU在未來會繼續變得越來越重要，主要是因為功率和電池容量所限。但GPU對於桌上型電腦、工作站和雲端運算的部署還是會非常重要。因此，我們必須對於各類機種提供適配的引擎。（智慧湧現）