#人工智慧生成
•

5分鐘生成AI廣告，顛覆傳統搜尋！AI正在“殺死”行銷行業

AI正在改變行銷行業的規則。當傳統品牌商還在為TVC指令碼爭論不休時，AI正在以每分鐘十條視訊的速度生產合成廣告。與此同時，AI稀釋了搜尋時代的SEO霸權，傳統品牌價值將被弱化。在基於AI的搜尋邏輯裡，品牌需要重新尋找更高效的獲客方式。今天，烏鴉君為大家帶來了Rex Woodbury撰寫的一篇AI改變行銷行業的文章。這篇文章分別從廣告製作、搜尋、網紅行銷等三個維度，探討了AI如何改變客戶獲取的方式。文章的核心觀點是：當使用者與AI助手互動時，傳統品牌價值可能被弱化，企業需要重新思考如何在AI時代建立品牌影響力。/ 01 / AI重塑廣告流程這看起來像是標準的行銷方式——可能是在Instagram或YouTube上投放的網紅廣告。但視訊是人工智慧生成的。你可以看出來，尤其是我的聲音，聽起來很機械化。但我在五分鐘內就製作出了這個合成廣告。快速步驟如下：1. 我拿了公寓裡最近的產品——蛋白粉，今天早上從亞馬遜寄來的。2. 我在HeyGen上拍攝了一段 30 秒的我對著鏡頭說話的視訊。（我確實需要每月支付 29 美元訂閱費。）這段訓練視訊使用我的肖像（包括視訊和聲音）建立了“Rex”頭像。3. 然後，我寫了一個關於我為什麼喜歡Naked蛋白粉的指令碼，並生成了一個新的廣告以供匯出。（順便說一句——如果我輸入超過30秒的視訊和音訊進行訓練，質量會更好。）這顯然是網紅行銷的未來：網紅拍攝自己談論產品的視訊，她將自己的肖像賣給品牌；品牌對不同的廣告文案進行數十次測試，以瞭解那個效果最好，然後為效果最好的廣告投入資金。除了網紅之外，這還是整個行銷的未來，不再需要昂貴的製作預算或耗時的編輯。在上個月的 25 個 2025 年預測中，我們寫了關於Icon的文章——“人工智慧廣告製作者”。我的朋友Kennan是 Icon 的創始人，他在周二的一段精彩的發佈視訊中正式揭開了 Icon 的面紗。之前我寫過一篇關於Icon的文章——“人工智慧廣告製作產品”。上周，Icon創始人用了一個特別的方式揭開了這個產品的真面目。他發佈了一個視訊，然後問觀眾螢幕上那個廣告是人工智慧生成的——可口可樂的廣告還是百事可樂的廣告？答案是：兩者都是。然後他透露了一個關鍵資訊：他自己也是人工智慧生成的。通過上面的例子中，你可以看到AI廣告生成變得多麼簡單：你現在可以在五分鐘內製作自己的 AI廣告。Icon將AI廣告製作產品化並增強其功能。Icon的工作原理是：1. Icon會整理您的視訊庫並標記場景 — “特寫”、“開箱”等等。這些場景會變成可重複使用的剪輯，就像樂高積木一樣，可以用來製作廣告。2. 然後您提示Icon的AdGPT生成指令碼。3. Icon將剪輯與每個劇本場景進行匹配，生成完成度達到80%-99%的廣告。4. 您可以使用Icon的類似CapCut的視訊編輯器完成編輯，然後點選發佈。以前，一個由三人組成的創意團隊可以每個月製作30條廣告。現在借助Icon，他們可以製作300多條廣告。類似的產品極大提升了創意從業人士的生產力。以前，廣告製作非常繁瑣：編寫指令碼、場景匹配、視訊編輯、UGC創作等等，現在基於AI的新工作流程，把這些死記硬背的任務給自動化，只是時間問題。Icon網站的示例現在，一個美國人平均每天會接觸4000到10000條廣告。幾年後，這些廣告中的大多數都將是AI合成的。/ 02 / 品牌搜尋的邏輯將被重塑除了廣告，搜尋也是受到影響最大的行銷環節。有趣的是，我發現自己越來越多地使用Google的AI概覽；我很少會在一大堆藍色連結中篩選以找到正確的頁面。假設我正在看格萊美頒獎典禮，需要複習一下流行文化。肯德里克·拉馬爾憑藉《Not Like Us》獲得年度最佳唱片和最佳歌曲獎，我很好奇為什麼全場觀眾都在唱《A minorrrr》。我輸入：為什麼Drake和Kendrick互相憎恨在傳統的搜尋世界裡，我會不斷點選文章來找到我想要的答案。但現在，我通過閱讀Google的人工智慧概述，就獲得了想要的資訊。我得到了關於這場爭鬥的起源、最近發生的事件和文化影響的清晰總結。事實證明，閱讀快速摘要比找到正確的連結更有效。事後看來，搜尋應該以這種方式進行是完全合理的。我的孩子們會驚訝地發現我們過去常常通過連結來尋找資訊——技術難道不應該……回答我們提出的問題嗎？當然，在Google之外，我們還看到了像ChatGPT和Perplexity這樣的AI原生產品。Perplexity 的資料顯示：像Perplexity這樣的新貴仍處於起步階段：去年12月，Perplexity報告稱每天有2000萬次查詢。Google 每天的搜尋量為85億次——比Perplexity多出425倍。但Google已經很長時間沒有面臨競爭，其對搜尋的牢牢控制似乎正在鬆動：Google的市場份額最近多年來首次跌破90%。當談到公司關心的問題時，它們是如何以及在何處出現在搜尋中。假設我正在尋找最好的跑鞋。耐克一直很關心SEO和SEM，以便出現在Google的頂級搜尋結果中。今天，如果我是耐克，我也會關心人工智慧是否會推薦我的鞋子。在我看來，最有趣的初創公司之一是Profound ，它幫助品牌最佳化AI搜尋中的可見性。AI答案引擎引用的來源中不到一半位於搜尋引擎前10個結果中。借助Profound，品牌可以找出影響內容可見性的因素，並確保它們仍然處於最顯眼的位置。例如，Nike可以與Profound合作，確保跑鞋查詢產生有關Nike Pegasus 40的結果：Profound 的儀表板如下所示——下面的示例是商業銀行公司Rho 的。Rho可以看到其品牌知名度隨時間的變化趨勢，以及它與Chase和AmEx等競爭對手的排名情況：兩年前，我們寫了一篇題為《人工智慧的介面革命》的《數字原生代》文章（https://www.digitalnative.tech/p/ais-interface-revolution?utm_source=publication-search）。文章內容如下：我們習慣於訪問Airbnb尋找度假住宿地點。但是，如果我們可以告訴人工智慧夥伴，“幫我在 5 月 12 日那一周在馬德里預訂一套房子”，會發生什麼情況呢？人工智慧夥伴沒有品牌忠誠度。Airbnb來之不易的知名度——數百萬美元的行銷費用和十年的口碑行銷的結果——現在毫無意義。作為使用者，我只關心以合理的價格找到一個體面的住處；我不在乎是通過Airbnb、Booking.com還是新興的人工智慧創業公司。Airbnb已經投入大量精力打造自己的品牌，它不會輕易顛覆自己，也不會貶低自己的品牌價值。這可能會讓它變得脆弱。這正是正在發生的事情。人工智慧正在成為我們與公司互動和發現品牌的媒介。今天，這主要意味著聊天；很快，代理就會出現。如果你不保持領先地位，你就無法吸引客戶。如果你不擁有與客戶的介面，那麼傳統品牌廣告的前提就會面臨風險廣告始終是 AI 策略的一部分。Perplexity 曾經表示他們不會投放廣告；兩年半過去了，他們改變了策略。哎呀，早就料到了。我喜歡我的朋友Kyle對這種轉變的描述：我不喜歡Perplexity某些高管的言辭。從公司成立之初，它就在其網站上明確表示，搜尋應該“不受廣告驅動模式的影響”。時間快進到 2024 年 4 月，該公司首次宣佈未來計畫將廣告整合到其平台中。Perplexity 的首席商務官 Dmitry Shevelenko 甚至表示：“廣告始終是我們打造偉大業務的一部分。”這是不可避免的。一個好的經驗法則是：你的科技公司存在的時間越長，你投放廣告的機率就越接近100%。當你吸引大量眼球時尤其如此。超過四分之三的美國成年人使用Amazon Prime：然而多年來，亞馬遜一直迴避廣告。2009 年，傑夫·貝佐斯 (Jeff Bezos) 曾說過一句著名的話，廣告是“為擁有一款平庸的產品或服務而付出的代價”。如今，亞馬遜已成為市值超過 400 億美元的廣告巨頭：來源：Trung Phan這是2022年的資料，所以已經過時了，但亞馬遜的廣告業務在全球排名第三或第四。2022 年廣告收入；來源：Statista當你擁有數百萬的眼球時，你就向這些眼球展示廣告。再舉一個例子：據報導，Uber的廣告收入超過10億美元。向等待的乘客展示廣告還有一個額外的好處：乘客在等待時有東西可看，而且不太可能取消行程。說到Uber，Daybreak旗下的一家公司是Helium ，其聯合創始人Zach Witzel曾長期擔任 Uber 產品負責人。在Uber，Zach進行了一次實驗，最佳化應用程式以推動增長。但大多數應用程式都沒有這些資源。Helium本質上是應用程式的AI增長行銷人員，運行 A/B 測試以查看那些因素將推動關鍵指標（從付費牆開始）。這是AI改變客戶獲取的另一種方式：更好的、資料驅動的實驗和最佳化。/ 03 / 網紅行銷效率得到加強最後一個讓我感興趣的變化領域是網紅行銷，網紅就是眼球聚合器。我們也看到人工智慧改變了這一策略。AMT等工具有助於增強網紅行銷團隊的實力，實現創作者推廣、合同、產品發貨、付款等自動化。任何參與過網紅交易的人都知道，這一流程還停留在20年前，將Gmail + Excel + PayPal 拼湊在一起。但在一個市場空間超過250億美元、年增長率仍達20%的行業中，這是站不住腳的。AMT是新一代影響者行銷AI工作流程的一個示例當然，正如前面提到的，AI+影響者真正的聖盃是相似性。我們離這個目標並不遠。為了製作上面的Naked蛋白合成廣告，HeyGen要求我同意建立一個Rex頭像。下面是我面容憔悴地閱讀HeyGen指令碼的截圖：很快，一份標準的網紅合同就會包含類似這樣的內容。網紅將賦予品牌根據他們的喜好生成廣告的權利，並測試不同的指令碼、角度和產品，看看那種效果最好。這將是他們新的被動收入形式，幫助網紅擴大規模：你可以睡覺，而新的廣告會使用你的臉和聲音生成。在客戶獲取方面發生了很多事情——從用於死記硬背任務的人工智慧自動化，到合成廣告，再到現在正在最佳化人工智慧搜尋中的位置的“關鍵詞競價”。毫無疑問，人工智慧帶來了一次翻天覆地的變化。在這個浪潮中，從依賴廣告的大型科技公司到大大小小的品牌都將措手不及。 (烏鴉智能說)
5分鐘生成AI廣告，顛覆傳統搜尋！AI正在“殺死”行銷行業
科技#AI#AI廣告#廣告製作
•

事關AI生成，新規來了！

記者14日獲悉，中國國家網信辦、工業與資訊化部、公共安全部、國家廣播電視總局制定了《人工智慧生成合成內容標識辦法》。辦法共14條，將於今年9月1日起施行。 人工智慧生成合成內容是指利用人工智慧技術產生、合成的文字、圖片、音訊、影片、虛擬場景等資訊。人工智慧生成合成內容標識包括顯式標識和隱式標識。 顯式標識是指在產生合成內容或互動場景介面中加入的，以文字、聲音、圖形等方式呈現並可以被使用者明顯感知到的標識。 隱式標識是指採取技術措施在生成合成內容檔案資料中加入的，不易被使用者明顯感知到的標識。
事關AI生成，新規來了！
科技#中國#國家網際網路信息辦公室#人工智慧生成合成內容標識辦法
•

中國國家網際網路資訊辦公室：AI生成合成內容須加入標識

近日，中國國家網路資訊辦公室、工業與資訊化部、公共安全部、國家廣播電視總局聯合發佈《人工智慧生成合成內容標識辦法》（以下簡稱《標識辦法》），自2025年9月1日起施行。國家網際網路資訊辦公室相關負責人表示，《標識辦法》旨在促進人工智慧健康發展，規範人工智慧生成合成內容標識，保護公民、法人和其他組織合法權益，維護社會公共利益。 《標識辦法》明確，人工智慧生成合成內容標識主要包括顯式標識和隱式標識兩種形式，顯式標識是指在生成合成內容或互動場景介面中加入的，以文字、聲音、圖形等方式呈現並可以被使用者明顯感知到的標識；隱式標識是指採取技術措施在生成合成內容檔案資料中加入的，不易被使用者明顯感知到的標識。 《標識辦法》強調，任何組織和個人不得惡意刪除、篡改、偽造、隱匿本辦法規定的生成合成內容標識，不得為他人實施上述惡意行為提供工具或者服務，不得通過不正當標識手段損害他人合法權益。 （中國經濟周刊）
科技#中國#國家網際網路資訊辦公室#人工智慧生成合成內容標識辦法
•

人工智慧生成內容參與網軍已逾10萬 Coinbase號召反對國稅局加密法案

美國國稅局（IRS）早前把新加密稅法的意見徵詢期延長至11月中，由於法案要求用戶必須向當局申報其加密貨幣交易，引起私隱疑慮，加密貨幣交易所Coinbase呼籲社群聯合反對該法案，目前已得到超過10萬人回應。 因應加密貨幣投資者逃稅的問題，美國國稅局及財政部在今年8月發佈了擬議法規，新規不但引入了一種新稅表以解決了對適用稅表的混淆，還要求加密貨幣經紀商和交易所需向政府報告數位資產的銷售和交易資料，以打擊稅務欺詐。法規擬於2026年生效，並將影響明年進行的銷售和交易。 Coinbase呼籲社群加入 “Stand With Crypto”運動 日前IRS把新法規的意見徵詢期延長至11月13日，Coinbase即在其X（前Twitter）發推，呼籲社群加入其發起的“Stand With Crypto”運動並對新規發表意見，該交易指出一旦新規通過，現行的《銀行保密法》（Bank Secrecy Act，BSA）也將適用於加密貨幣，換言之在美國從事交易或商業的機構和個人將需要收集1萬美元以上的數位資產交易資訊，並報告給美國財政部。
人工智慧生成內容參與網軍已逾10萬 Coinbase號召反對國稅局加密法案
區塊鏈#人工智慧#生成內容#10萬
•

科技改變生活，AIGC讓產品更有溫度

當下的AIGC技術有多炸裂？ 原本需要三個工作天反覆渲染的插畫圖景，它能像模像樣三秒搞定；原本需要多人集思廣益產出的思維導圖，它能以一當十公頃之間梳理清晰；原本需要按部就班逐詞逐句敲擊的程式碼，它能自動智慧生成……如你所見，當下的生產效率，正在電光火石間被AIGC完成重塑。 AIGC，即Artificial Intelligence Generated Content，中文譯為人工智慧生成內容。簡單來說，就是以前本來需要人類用思考和創造力才能完成的工作，現在可以利用人工智慧技術來取代我們完成。 追溯AIGC的發展歷程，早在20世紀50年代，這項技術就有小範圍的實驗與應用。例如1957年出現的首支電腦創作的音樂作品《依利亞克組曲》。然而在此後數十年間，由於高成本和難以商業化，AIGC技術未能取得許多顯著進展。
科技改變生活，AIGC讓產品更有溫度
科技#AIGC#人工智慧生成內容#PC