本期受訪者｜袁琳·聽力熊創始人兼CEO、連續創業者

最近，機器鴨（Microduck）在朋友圈刷屏了。

5天，10000隻預訂單，直接帶動瑞芯微股票漲停。能在桌面上行走、跌倒後自己站起來，甚至滑旱冰。評論區裡全是"華強北什麼時候跟進""想買一隻放工位上"。

機器鴨證明了消費者願意為AI硬體的新鮮感買單。從機器鴨的走紅，回到兒童AI硬體，聽力熊創始人兼CEO袁琳關注的，是熱銷之後的故事。

她做過12年兒童硬體，見過深圳小1000萬台故事機被升級成機器人的大潮，也見過無數新奇硬體快速崛起又快速消失。

她自己也正經歷著產品熱銷，2026年Mooni M1上市180天，銷量達到40萬台。在銷量之外，她更在意另一組資料：第10天、第30天、第180天，還有多少孩子願意繼續用它？

在談到當前一些AI玩具時，袁琳給過一個關於使用周期的觀察："很多AI玩具可能只有10天，10天以後基本就不被用了。"

這不是她坐在辦公室裡的猜測。袁琳也是兩個"10後"孩子的母親。老大上五年級時，毫不留情地嫌棄她做的AI手機"沒趣"，因為裡面沒有遊戲；老二四五歲，每天冒出莫名其妙的問題，逼著AI必須學會用孩子的語言說話。

她做產品，也養孩子。在她眼裡，這兩件事很像：沒有絕對正確的答案，只能蹲下來，不斷傾聽、不斷找平衡。

所以當她談兒童AI產品時，談的不是風口，是在跟孩子互動中真實發生的事兒。

在這次訪談裡，袁琳第一次完整講了她判斷一款兒童AI產品是否成立的幾個核心指標。這些指標，和大多數創業者盯的銷量、融資額、首發聲量，有很大不一樣。點選下方小程序卡片⬇，看看有那些不同。

兒童硬體有一個特殊矛盾：掏錢的和用的，通常不是同一個人。

家長因為英語學習、安全、內容啟蒙、螢幕管理而下單。產品進家門後，孩子才掌握真正的使用權。

袁琳把這種關係概括成一句話："家長購買的是功能價值，孩子長期使用依靠的是情緒價值。"

孩子不會因為"接入大模型"長期留下。他們更在意的是：產品能不能聽懂自己，內容是否符合年齡和興趣，互動是否有趣穩定，表達後能不能得到有意義的回應。

很多兒童硬體的問題，就出在這道斷層裡。產品完成了對家長的銷售，卻沒有完成對孩子的交付。

她做聽力機時，最崩潰的就是家長反覆問："這個買了會提分嗎？"

她從不引導應試教育。她認為孩子更多渴望的是瞭解世界，而不是買一個裝置只為了學英語。

銷量證明的是產品打動了家長，價格能接受，管道能賣貨。

但它證明不了孩子會不會持續用。

02. 從10天到180天，要跨過什麼？

新奇的外形和有趣的互動，可以成為孩子接近AI的起點。

但袁琳更關注的是，隨著新鮮感逐漸過去，產品還能提供那些值得孩子反覆使用的內容與體驗。

從AI在產品中承擔的角色出發，她將兒童AI硬體大致分為四類：AI玩具（短期新奇）、AI功能硬體（加了對話功能的故事機手錶）、AI原生硬體（Agent串聯內容和互動）、以及她提出的"隨身智能體"（Agent成為主體，跨裝置延續關係）。

不同類型對應不同需求。對於希望提供長期陪伴的產品，她尤其關注一個時間節點：180天。

"如果一款產品連180天的生命周期都跨不過，就很難稱為長期成立的AI產品。"

這意味著，產品需要回答一些更具體的問題：半年以後，孩子是否還會主動打開裝置？遇到新的問題，會不會想起它？隨著年齡和興趣變化，產品能否提供新的內容和幫助？

180天只是她用來篩掉噪音的底線。真正讓她興奮的，是那些跨過這條線之後還在增長的產品，到底做對了什麼？點選下方小程序卡片⬇，獲取完整答案。

03. 硬體幾個月就能抄，"蹲下來理解孩子"抄不走

袁琳認為，兒童AI硬體的外形和基礎功能，供應鏈幾個月就能複製。通用模型能力也會快速普及。

當產品差異主要集中在外形和基礎功能上，同質化競爭就更容易出現。持續更新的內容、適齡互動和服務能力，才需要更長時間積累。

真正難複製的東西藏在產品內部：

不同年齡用什麼語言？那些問題該答，那些該引導孩子自己想？人格怎麼隨成長調整？什麼該記住，什麼必須遺忘？家長和孩子各有什麼權限？

她把兒童與AI的關係分成三個階段：0-6歲是夥伴，6-12歲是教練，12歲以後接近"數字分身"。

"agent本身是自進化的，它可以隨著你的能力自進化，所以這個特別適合孩子。"

品牌廠商如何避免被工廠快速複製？她的答案不是堆硬體功能，而是兩條：

第一，建立自己的垂類模型；第二，永遠跟使用者站在一起，所有指標回到使用者體驗。

她說了一件很笨的事：不管那款產品，孩子們每天早上都能聽到一條昨天發生的新聞——而且這條新聞是編輯人工寫的。

"這是我從做聽力熊第一天就給內容團隊定的目標。"

她不倡導嚴肅學習，認為學習應該潤物無聲。她給品牌取名"聽力熊"，也是這個意思：小熊憨憨的，慢慢成長。

她也不喜歡行銷。公司有點像她本人：做產品做個100分，給使用者只說60分，剩下40分讓使用者自己去探索。

"這是一種比較笨的方式，但我們靠產品本身，靠媽媽們傳播。"

機器鴨會繼續刷屏，它證明了消費級機器人供應鏈的成熟，也證明了市場對物理互動的渴望。

但兒童AI硬體的競爭，從來不只是硬體形態的競爭。

更深層的競爭，集中在：讓孩子願意長期主動表達，並在清晰的安全邊界內，把這些表達轉化為更合適的內容與服務。

首發銷量可以被品牌、管道、投放和家長焦慮推動。

半年後的主動使用，更難偽裝。

完整訪談中，袁琳還聊到了幾個更具體的問題：家長想要“有用”，孩子想要“好玩”，一款產品怎麼讓雙方都滿意？孩子願意用，家長就會持續付費嗎？當硬體越來越容易被覆制，兒童AI公司靠什麼拉開差距？她所說的“隨身智能體”，又會怎樣陪著孩子長大？ (虎嗅APP)

8月底，一隻售價399美元的機器鴨突然在美國開發者圈賣爆：24小時訂單超260萬美元。

這個拿到“大結果”的產品叫 Microduck，會走路、坐下、摔倒後自己爬起來，真正讓它火起來的是開發者可以買回去自己訓練、改程序、開發新能力。

更值得注意的細節：這個由 Hugging Face 旗下法國團隊推出、在歐美開發者圈爆火的機器人，製造合作夥伴來自深圳。

美國開發者玩出了新東西，中國供應鏈把它造了出來。

Microduck 的爆火，暴露了一個比“AI機器人又火了”更值得關注的變化：

AI 正在讓做一台新硬體，變得前所未有地簡單。

過去兩年，大家一直在問“AI 之後的下一台計算裝置是什麼”，眼鏡、耳機、胸針、戒指、機器人，答案層出不窮。

現在，前哨研究硬體產業時發現了一個更值得關注的趨勢：做出一台新硬體這件事成為率先爆發的趨勢。

矽谷崛起靠的就是一輪又一輪的硬體創業熱，今天中國供應鏈會不會抓住這個機會？

本周四晚8點，王煜全就會和大家分享他的最新研究和思考，一起看看AI時代的中國創新生態趨勢。

軟體到硬體，AI正在拆掉開發門檻

做軟體的門檻，已經被雲端運算和 AI 連續砍了兩輪：不會寫程式碼的人用自然語言做網站、App，會寫程式碼的人同時管理幾個 Agent。

現在，這種變化正在從軟體蔓延到硬體。

硬體開發過去麻煩得多：嵌入式軟體、晶片、感測器、電路板、結構設計、採購、打樣、測試、生產，環環都是門檻。

Arduino、樹莓派降低了第一步，買塊板子接幾個感測器，很快做出原型。但真正難的是第二步：原型能跑，和產品能賣，是完全不同的兩件事。

樹莓派上跑通的東西，要變成幾百元、能量產幾萬台、功耗體積都合格的商品，往往要重新走一遍工程化。

這也是過去很多“車庫創業”卡在量產上的原因。現在，這堵牆正在從兩邊同時被拆掉。

Arduino Uno R3 開源電子原型開發板

今年7月，中國晶片公司樂鑫在官方開發者社區搞了一個活動，“AI agent coding for ESP-IDF”動手工作坊。

這個活動就是教開發者用 AI Coding Agent（能自主寫程式碼的 AI 程式設計助手）完成環境搭建、元件建立、偵錯和重構，實現一堆複雜的韌體開發。

更早的5月，開發 Claude 大模型的美國公司 Anthropic 在 Build with Claude 活動上，公佈了官方推薦的AI硬體開發平台。

這個平台是搭載 ESP32-S3 晶片的 M5Stack Cardputer，Claude 官方甚至開放了 Hardware Interface（藍牙 API），讓 ESP32-S3 裝置能直接連上 Claude 桌面應用。

ESP32-S3 是樂鑫一款帶 AI 加速能力的低功耗晶片，是當下 AI 硬體原型的熱門選擇，你家裡的智能燈泡、智能插座，很多跑的就是它。

一邊是 AI，大幅降低了硬體開發的門檻；另一邊，是中國二十多年積累的製造體系。

樂鑫之外，還有嘉立創這樣的企業，從 PCB 打樣擴展到元器件、SMT、EDA、3D列印、CNC、鈑金、外殼。僅2026上半年，處理訂單就達1163.94萬筆，使用者覆蓋180多個國家和地區。

過去提到“中國製造”，想到的是工廠、流水線、低成本，但如今它開始越來越像一種基礎設施：就像 AWS 把伺服器變成可呼叫的雲端運算，製造能力正在從一座座工廠，變成開發者可以直接呼叫的服務。

深圳今年甚至出現了專門面向 AI 硬體的“一人公司”社區：一個人負責產品方向，軟體、營運、研究交給 AI，再呼叫成熟供應鏈做出真實產品。

這也是為什麼嘉立創、樂鑫、瑞芯微、恆玄這些看似不同環節的中國公司，值得放在同一張產業地圖裡來看。

Vibe Code之後，會是 Vibe Hardware？

Vibe Coding，讓一個人能做過去一個軟體團隊的事，這已經改變了軟體生態的格局，如果硬體開發的每道門檻也都下降一點，會不會有更大的變化到來？

隨著中國供應鏈成為硬體創新的基座，不由得讓人想到矽谷誕生的歷史，同樣是一個創新和製造湊在一起的時代：

上世紀五六十年代，一群工程師離開大公司，在車庫裡創辦了惠普、仙童半導體，仙童又像蒲公英一樣散出英特爾、AMD 等一大批公司，這才有了今天的矽谷。

後來，製造搬到了亞洲，創新留在了矽谷。

直到今天，AI把軟體開發的門檻和成本同時降低，中國產業生態似乎迎來一次創新遷徙的機遇！

中國究竟只是“超級工廠”，還是會成為“硬體創新平台”？

下一輪，會不會出現 Vibe Hardware？ 那些產業風口正在出現？   (全球風口)

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機器鴨5天預訂1萬台，她半年賣出40萬台，最難的事卻在成交後

美國機器鴨爆賣1700萬！“大結果”背後是中國產業鏈的新風口！