一個xAI的工程師暢聊了一個多小時的播客，4天後就被馬斯克怒裁了。來看看這位xAI的前工程師究竟洩露了什麼？讓首富如此快刀砍下。2026年1月15日，Sulaiman Ghori坐在Relentless播客的鏡頭前，聊了一個多小時關於xAI的事。122天速成資料中心的秘密先說Colossus——這是xAI引以為傲的超級資料中心，位於美國田納西州孟菲斯。官方說法是122天從零建成，聽起來很酷，對吧？但Ghori在播客裡揭露了一些鮮為人知的內幕。“那塊地的租約，從技術層面講其實是臨時的。這是最快通過審批、開啟建設的途徑。”他坦然說道，“我猜未來會變成永久租約，但目前從技術上說，所有資料中心的租約都是短期的。這是快速搞定事情的辦法。”短期租約？怎麼可能這麼快拿到審批？答案便是“嘉年華例外條款”。這類似於給流動馬戲團使用的特殊許可，允許你“臨時改造土地”。xAI正是利用這一漏洞，繞過了漫長而繁瑣的正式審批流程。這個項目本就爭議不斷。該設施至少使用了35台甲烷燃氣輪機發電，據報導是在未獲得完整許可證的情況下運行。就連川普政府時期的美國環保署都認定這些渦輪機非法。周邊居民也一直投訴空氣污染問題。Ghori的這番言論，無疑是為外界遞上了一把“利刃”。馬斯克的"救火式管理"Ghori還描繪了埃隆·馬斯克在xAI的角色——儼然是個"救火隊長"。“若在會議上提出問題，他通常會立刻打電話，或要求第二天就必須有解決方案。”Ghori說道。遇到供應商產品出現bug，馬斯克會直接打電話催促，然後與團隊並肩作戰，直至問題解決。否則，按照正常流程，可能要來回扯皮數周。xAI的團隊曾在清空的健身房裡連續奮戰四個月，他們稱之為“作戰室”。公司裡配備了睡眠艙和雙層床，員工常常睡在辦公室。有一次，馬斯克看到團隊在偵錯新的GPU機架，便開了個賭局：“誰能在24小時內讓這批GPU投入訓練任務，我就送他一輛Cybertruck。”一位名叫Tyler的工程師贏了。Ghori每天午飯時都能從窗戶看到Tyler的那輛皮卡。“虛擬員工”：AI Agent已悄然上崗Ghori還透露了一個頗為震驚的細節：xAI內部已經大量使用AI員工了。“我們現在正在重建核心生產API，是一個人帶著20個AI Agent在干。”他說，“它們很厲害，能勝任這項工作。”但這套系統有時也會鬧出一些奇怪的事情。“好幾次有人給我發消息問：‘嘿，組織架構圖上顯示這個人向你匯報，他今天沒來嗎？’我去一查，發現那是個AI，是個虛擬員工。”這些AI Agent被正式列入組織架構圖，擁有名字和匯報關係。人類同事有時會真的找它們幫忙，結果卻發現工位空空如也。如此程度的AI替代，在科技圈也算是相當激進了。“Macro Hard”計畫：數字版Optimus這場播客的資訊逐漸變得瘋狂。Ghori深度參與了一個名為“Macro Hard”的項目——一個“人類模擬器”，也可稱作“數字版Optimus”。其概念是這樣的：就像Optimus機器人能自動化物理勞動一樣，Macro Hard模擬人類的鍵盤和滑鼠操作，實現數字任務的自動化。客服、資料錄入等各類重複性工作，無需任何特殊軟體整合，它就能像人一樣操作電腦。更瘋狂的是執行方案。你認為運行幾百萬個這樣的模擬器需要多少伺服器？xAI的想法是：利用閒置的特斯拉汽車。北美約有400萬輛特斯拉，大部分時間都停在車庫裡充電。它們的HW4晶片算力、網路連線、散熱系統和電源等，一應俱全。xAI考慮租用這些閒置算力來運行數字員工。他們還特意選擇小型快速模型，而非大型推理模型，目標是讓數字員工的工作速度比人類快8倍。極速文化：截止日期永遠是“昨天”Ghori形容xAI的文化是“我們沒有所謂的截止日期，因為截止日期永遠是昨天”。他入職第一天，公司只給了他一台筆記本和一張門禁卡。“然後呢？我連團隊都沒有，也沒人告訴我該做什麼。”於是，他自己找活幹，從後端整合做到iOS app，跨越了多個項目。xAI的組織架構幾乎扁平化——僅有三層：普通員工、聯合創始人/經理、馬斯克。就連銷售團隊都要會寫程式碼。他們每天，甚至一天多次迭代新的模型架構。這在行業內極為罕見，正常公司做這種事往往需要數天甚至數周。Ghori算過一筆帳：按公司估值計算，他們主程式碼庫每次提交（commit）的價值大約是250萬美元。“我今天提交了5次，”他說道，“相當於創造了1250萬美元的價值。”Anthropic斷供的連鎖反應這裡還有一個有意思的時間點：就在Ghori播客上線前幾天，Anthropic切斷了xAI對Claude模型的訪問。科技記者Kylie Robison爆料說，xAI的員工一直在通過Cursor（一個AI程式設計工具）使用Anthropic的Claude模型來加速開發。Anthropic發現後直接斷供。xAI聯合創始人Tony Wu在內部Slack上表示：“這既是壞消息也是好消息。我們的生產力會受到一定影響，但這也促使我們開發自己的程式設計產品和模型。”Anthropic的服務條款明確禁止客戶使用Claude來“建構競爭產品或服務，包括訓練競爭的AI模型”。顯然，xAI觸碰了這條紅線。而Ghori在播客中提及“20個AI Agent重建核心API”時，恰好撞上了這個敏感時刻。這時間點，實在微妙。人才流失的危險訊號Ghori離職後不到24小時，另一個關鍵人物也走了——聯合創始人Greg Yang宣佈因為感染萊姆病需要休養，決定離開公司。雖然沒有證據表明兩件事有關聯，但時間點確實讓人浮想聯翩。更早之前，聯合創始人Igor Babuschkin和Christian Szegedy也已經離開了xAI。核心團隊正在以肉眼可見的速度流失。諷刺的是，就在Ghori那期播客上線前幾天，他還在幫團隊招人，一切來的太突然了。Ghori的播客全程很坦誠，但他還是忘了矽谷的那條鐵律：沉默是金。你說他說的那些爆料算"洩密"嗎？嘉年華漏洞繞過審批、35台沒許可證的燃氣輪機、Anthropic模型被用來開發競品、AI員工被放進組織架構圖、用特斯拉車輛算力跑數字員工……每一條單獨拿出來，都是矽谷"move fast and break things"的標準操作。但放在一起，在播客裡一口氣說71分鐘……資訊密度確實拉滿了。如果你是老闆馬斯克，恐怕也會很頭疼這樣的員工爆料吧？ (FinHub)

這是一個投資人不願看到的騙局。故事主角是一家知名AI創業公司11x.ai（簡稱11x）。早在2022年，年僅24歲的Hasan Sukkar創辦11x，憑藉著推出AI員工聲名鵲起，迅速獲得a16z、Benchmark等知名風投超5億元的融資。然而，造假風波上演。知名科技媒體TechCrunch爆料，“11x一直在宣傳它所沒有的客戶”。簡單說，11x通過宣傳虛假客戶、創新ARR計算方式等途徑，營造業務繁榮的假象。實際上，不少試用客戶反饋產品不盡人意，短暫試用後選擇終止合同。事情仍在調查中。消息稱，11x的B輪領投方a16z可能正在考慮採取法律行動。如此一幕，算是給當下AI創業潮敲響警鐘。01. 90後打造AI員工，融資5個億這要從一位90後創始人說起。哈桑·蘇卡爾(Hasan Sukkar)，根據公開資訊可以大致梳理他的成長軌跡：天賦異稟，14歲就建立了一個線上交易平台。2015年，17歲的蘇卡爾因敘利亞難民危機移民到英國，之後進入埃克塞特大學學習工程學。他曾在麥肯錫當過兩年顧問，這段經歷為日後創業埋下伏筆。在蘇卡爾看來，數位化員工將成為全球企業日常工作中不可或缺的一部分。於是在2022年，他帶頭創立了11x，致力於打造可替代人類員工的自動化數字員工。“我們的使命是幫助人們擺脫單調重複的任務，專注於更具創造性和更人性化的任務”。AI熱潮下，11x進展迅速。很快公司推出名為Alice的AI員工，名聲大噪。11x宣稱，Alice是“全球首位數字工作者”，聚焦在銷售領域。相比於傳統的自動化工具，Alice可以自主運行，管理從識別潛在客戶到安排會議的整個外呼銷售流程，無需人工干預。理論上，這將是人類員工無法競爭的對手。畢竟Alice採集了數兆字節的資料和超過5億條線索，從而線上索中整理出最具價值的潛在客戶名單。“她”無所不知、學習速度快，更關鍵的是能做到永不停歇。11x給出一組資料：Alice為銷售團隊預訂的會議數量是人類銷售代表的5倍，價格卻低10倍。很快，投資人找上門了。2023年8月，11x完成200萬美元種子輪融資，由Project A Ventures領投，No Label Ventures、Tiny Ventures以及天使投資人Felipe Navio和Mandeep Singh也參與了此輪融資。隨後，11x又推出另一名AI角色Julian，與Alice共同組成公司兩大產品，為企業提供AI銷售自動化工具。兩“人”分工協作——Alice負責銷售線索的挖掘、研究和客戶拓展。Julian則是一款AI電話銷售代表，能夠使用30多種語言，並能處理與潛在人類買家的來電和去電對話。這是一門想像力巨大的生意，畢竟各行各業都離不開銷售，但過往銷售人員卻要花費長時間在繁瑣的行政工作和資格審查中。如今可以將這類無需動腦卻又必不可少的工作交給數位化員工，讓人類銷售得以解放雙手。於是，11x成為AI圈炙手可熱的創業公司。2024年9月，11x宣佈獲得由Benchmark領投的2400萬美元A輪融資。同月，11x又獲得約5000萬美元的B輪融資，由a16z領投，公司估值約為3.5億美元。至此，創業短短三年，11x迅速累計融資7600萬美元（約合人民幣5.4億元），身後雲集Benchmark、a16z等全球知名VC機構，堪稱AI狂飆時代的一抹寫照。02. 造假風波，90後CEO選擇辭職故事講到這裡，如無意外，11x將成為下一個明星獨角獸。但意外還是發生了。早在今年一季度，一篇調查報導打破了11x光環——據美國科技媒體TechCrunch披露，該公司存在著虛假的客戶宣傳、產品不盡如人意、虛假的ARR計算方式等問題，遠不及表面看到的那樣光鮮。最致命的問題是，11x被爆出造假客戶名單。報導中提到，與許多初創公司一樣，11x在網站上展示一些合作的客戶，然而事實卻是，11x被爆出官網中有多家標記的企業並非公司真正的客戶。具體操作並不複雜。比如一家名為ZoomInfo的企業，曾對11x的AI SDR進行了為期一個月的短期試用，但在發現不如預期後便當即停用，“然而自去年11月以來，11x一直在銷售電話、網站，甚至是其AI撥號器上等多個管道聲稱我們是客戶。”該公司發言人表示。ZoomInfo律師發給11x創始人的電子郵件顯示，11x存在多項法律訴訟理由，“包括但不限於欺騙性貿易行為、商標侵權、盜用商譽和虛假廣告”。與此同時，11x的數字員工噱頭十足，他們的銷售人員經常告訴潛在客戶，由於這家初創公司的技術，客戶可以預期在幾個月內看到會議、演示和電話預約數量大幅增加。但實際銷售結果卻是許多公司在試用後就取消了合作，因為他們對產品不滿意。一家嘗試過該產品的公司表示：“自動傳送的電子郵件數量與預訂的會議數量之間的實際結果令人失望。”對此11x解釋它相信其產品的表現優於人類SDR，“性能最終取決於使用者輸入的質量”，並不保證節省成本或創造收入，這顯然違背了企業借助AI助手的初衷。此外，還有客戶抱怨11x產品讓人產生幻覺，或者根本無法載入。如此種種，將11x引入更為嚴重的風波。他們的行銷方式是，要求希望試用的企業簽署一年期的合同，拒絕提供任何短期試用選項。作為替換方案，11x提供3個月解約條款，也就是說客戶可以在三個月後選擇終止合同，作為一種變相試用機制。但公司在計算年度經常性收入(ARR)時，卻並未區分試用客戶與長期客戶，而是按照全年合同金額計算。這種計算方式下，即使一部分客戶會在試用後流失，公司的業績也會顯得比實際更好。站上風口浪尖，11x創始人蘇卡爾曾發文反駁，否認公司編造財務報表，並強調公司不存在任何財務問題。不過他也承認，文中提到的客戶確實曾付費並試用一段時間後便不再續費。如今，這些客戶的標識已經在11x官網中移除。（11x此前展示的客戶，目前已刪除。來源：TechCrunch）最新一幕是，蘇卡爾選擇辭去公司CEO一職，11x首席技術官Prabhav Jain被任命為公司新任首席執行官。03. AI醞釀史上最大泡沫？警惕FOMO情緒無獨有偶，最近另外一家明星AI公司也陷入爭議。起因是近日，Manus首席科學家季逸超在一場活動上宣佈，公司收入運行率（RRR）達到9000萬美元，瞬間在眾多中英文媒體中形成刷屏級傳播。但很快引起業內質疑——3月上線至今，短短幾個月的時間，一個AI產品的增長勢頭就能達到年收入超6億元人民幣？且Manus用的並非常見的ARR指標，而是RRR，後者通過將一個月的總收入乘以12來得到預測性年度收入。為此，Manus創始人肖弘在社交平台回應。他解釋選擇用RRR資料而非ARR的原因——在他看來，RRR是嚴謹的財務資料，而ARR容易造假：“產品上線初期，很多公司用7天現金收入乘以52來算ARR，這裡包含了年付使用者的現金，可能多出好幾倍。而且產品早期熱度高、嘗鮮者多，很容易高估未來。”不過，這一觀點也對應了11x面臨的問題。實際上，這也是AI創業公司的套路，帳面上看，收入暴增，但實際上使用者並不一定為產品本身買了單，反而導致大量的ARR資料誤導市場。這樣一幕，似曾相識。回想網際網路泡沫時期，公司強調點選量和頁面瀏覽量；移動網際網路時代，下載量和日活成為衡量成功的通用標準。每次技術變革都會催生一批新的“虛榮指標”，如今AI也面臨相似的局面。AI創業火爆，正在締造人類歷史上最大一波創業潮。而FOMO情緒（害怕錯過）渲染下，所有投資人都在問自己：下一個OpenAI在那裡？我會不會錯過？過去兩年，全球AI融資瘋狂歷歷在目，無數年輕創始人被推上財富之巔。但潮水終將會退去。正如一個名為“AI墓地”的網站裡，2025年至今已記錄277個AI工具被關閉。想起幾個月前，知名科技企業Fiverr CEO在公開信中直言，99%的AI創業項目會在一兩年內被淘汰——市場會快速出清，最終留下的，要麼是像OpenAI這樣的底層基礎設施公司，要麼是聚焦垂直場景、真正解決問題的應用層產品。此情此景，為每一位AI創業者敲響警鐘。 (華爾街見聞)

在全球AI浪潮中，黃仁勳領導的NVIDIA是核心推動者之一。在人工智慧和晶片設計領域，NVIDIA不僅維持著絕對的領先地位，還不斷擴大其市場影響力。最近，黃仁勳在接受採訪時，勾畫了NVIDIA未來的宏偉願景。他希望公司的員工數量從目前的1.2萬名增至5萬名，同時擁有1億名AI助手來輔助公司各個部門的運作。這一願景不僅展現了黃仁勳對AI技術的深厚信心，也體現了他對AI未來發展的大膽預期。 1億AI助手的普及與應用場景 黃仁勳提出的1億AI助手願景，絕非僅是未來藍圖，而是公司內部生產力提升的實際引擎。AI助手的廣泛應用將涵蓋NVIDIA公司內部的各個部門，從晶片設計到網路安全、再到軟體開發，幾乎無處不在。這些AI助手的核心作用在於將複雜的任務分解成多個子步驟，每個步驟由AI助手處理特定部分，顯著提升工作效率。例如，在晶片設計過程中，AI助手可以首先幫助進行設計草圖的生成，隨後在具體參數設定和性能測試環節各自分工，從而加速整個設計流程。黃仁勳還特別提到，他每天都會使用AI工具，比如ChatGPT這樣的生成式AI，以提升他的日常工作效率，這一切都表明AI已經深刻融入了NVIDIA的日常運作。 事實上，NVIDIA早已在大規模應用AI助手技術，公司內部的多個項目中已經部署了自動化系統和智能演算法。黃仁勳指出，這些AI助手不僅能夠在單個任務上協同人類員工，還能實現彼此之間的合作，甚至自主招募其他AI來處理更複雜的問題。這一特性意味著未來的AI助手將不再是簡單的自動化工具，而是具備自主學習與協作能力的智能體。