#AI部署
劉津瑞:美國加速AI部署,“創世計畫”在創什麼新秩序?|戰略與安全
“創世計畫”的誕生,標誌著川普把人工智慧抬升到關乎國家命運的戰略工程,同時嵌入了對華“長期科技戰”“供應鏈安全戰”的敘事之中。該舉措折射出美國在新一輪大國競爭中試圖以AI重塑科技優勢、產業版圖和國際秩序的深層戰略。文章從領導架構、戰略目標、技術路徑等層面細緻剖析這一計畫,指出它並非簡單複製“曼哈頓模式”,而是通過國家—資本合流、集中重組聯邦科研資料,打造“AI驅動的科技-產業-安全超級平台”,一方面加速基礎科研與產業應用融合,另一方面也可能加劇資料壟斷、技術鴻溝和對外科技圍堵,推動形成一個對中國高度防範的“去中國化”科技同盟。在人工智慧被部分國家當作“核技術2.0”的今天,人類是走向合作治理、共享紅利,還是陷入演算法軍備競賽、規則陣營化的惡性循環?這一問題,值得國際社會持續警惕和深思。11月24日,川普簽署總統令,正式啟動被稱為“創世計畫”(編者註:Genesis Mission)的國家級人工智慧科技計畫,並刻意將其重要性與二戰時期的“曼哈頓計畫”相提並論。這一表態本身,就是一則極具象徵意義的訊號:在美國新版的“大國競爭敘事”中,人工智慧被擺在類似於當年核技術的戰略高度,成為重塑科技優勢與國際秩序的核心抓手。11月24日,美國白宮發佈川普行政命令,啟動“創世紀計畫”(圖源:whitehouse.gov)“創世計畫”:“曼哈頓計畫”的新時代升級版“創世計畫”的構想源於2024年11月美中經濟與安全審查委員會(USCC)關於啟動“人工智慧曼哈頓計畫”的建議,旨在利用國家力量在通用人工智慧(AGI)及深層科技領域確立對華絕對優勢。如果只看形式,“創世計畫”和“曼哈頓計畫”確有不少相似之處——同樣是聯邦政府主導,同樣是舉國體制下整合大學、國家實驗室和企業的“大兵團作戰”,同樣打著“關乎國家命運”的旗號。但細究之下,兩者的差異恐怕比相似之處更值得注意。其一,領導架構從“軍方掛帥”轉向“科技官僚+能源部門”主導,反映的是美國對長期科技競爭和國家安全結構的重新佈局。“曼哈頓計畫”本質上是戰時軍事工程,決策高度集中在國防體系之內;而“創世計畫”由能源部和總統科學技術助理共同牽頭,更像是一項圍繞能源安全、前沿科技和產業優勢展開的系統工程,它指向的不是一場戰爭的勝負,而是一整代技術和產業格局的重塑。其二,戰略目標也發生了根本變化。“曼哈頓計畫”的核心任務,是搶在納粹德國之前完成核武器研發,服務於反法西斯戰爭的勝利;“創世計畫”則被明確置於對華科技競爭的大框架之下,直截了當地瞄準人工智慧領域與中國等競爭國的“長期賽跑”。在川普2.0政府的話語體系中,這不僅關乎美國能否在AI時代保持領先,更關乎其能否維護“讓美國再次偉大”(MEGA)的霸權定位。其三,在技術路徑上,“創世計畫”走得更遠也更廣。曼哈頓計畫主要是推動核技術從基礎科學走向工程化武器系統,儘管複雜,卻仍然是相對單一的技術範式躍遷;而創世計畫試圖把AI當作一種通用賦能技術,對基礎理論、通用技術體系、產業業態乃至制度規則進行“全鏈條重構”。通過建設所謂“美國科技和安全平台”,把聯邦政府多年積累的海量科學資料集中起來訓練基礎科學模型,再用AI代理自動設計實驗、驗證假說、加速發現,優先賦能先進製造、生物技術、關鍵材料、核能、量子資訊、半導體與微電子等六大戰略方向。因此,啟動“創世計畫”不是為了造一件“終極武器”,而是為了打造一個“AI驅動的科技-產業-安全超級平台”。“創世計畫”對美國人工智慧技術發展的潛在影響“創世計畫”的實施對美國人工智慧技術發展具有雙重影響。第一,從積極影響看,“創世計畫”在一定程度上推動了聯邦科研資源向產業端的有序開放,有利於人工智慧技術與具體應用場景的深度融合。聯邦政府及其國家實驗室經過數十年公共科研投入積累了大量“高品質、結構化、帶標註”的科研資料,遠非一般網際網路爬取資料可比。通過在安全可控前提下向符合條件的企業開放上述科研資料,並配套提供超算平台和算力基礎設施,“創世計畫”實質上是將原本分散沉睡的公共科研資料,重塑為面向企業的高品質AI訓練與實驗資源:一方面顯著降低了企業自主獲取資料和算力的門檻,提升模型性能與研發效率;另一方面推動企業與高校、國家實驗室圍繞具體行業場景開展協同攻關,在先進製造、生物醫藥、關鍵材料等領域加快形成一批可複製、可推廣的AI賦能應用,從而在科學AI與關鍵產業智能化方向上塑造新的系統性優勢。第二,從消極影響看,“創世計畫”可能會加劇人工智慧技術應用領域的失衡和資料鴻溝。“創世計畫”的出台體現了“川普2.0”政府在科技領域“先削後補、重塑結構”的戰略取向。一方面,此前其大幅削減聯邦科研經費,包括壓縮公共衛生、氣候變化等公共利益導向較強領域的投入,弱化了面向社會整體福祉和全球公共品供給的科學研究;另一方面,又通過“創世計畫”在能源安全和前沿科技等方向定向加碼,以所謂“減脂增肌”式改革重構科研投入結構——在其邏輯中,以公共健康、氣候治理等為代表的民生與全球治理型科研被視為可以壓縮的“脂肪”,而有助於降低本國能源成本、提升科學生產力並鞏固美國霸權地位的項目,則被視為必須重點強化的“肌肉”,人工智慧則成為驅動這些“肌群”的核心工具。在此框架下,大規模向特定企業開放政府掌握的高品質科研資料,看似提高了人工智慧研發效率,實則強化了美國科技巨頭在關鍵科學資料資源上的壟斷地位:聯邦長期積累的公共科研資料,在國家平台和美國主導的規則之下,被重新集中分配給少數科技巨頭和相關機構,形成“國家-資本”聯合的資料控制格局,客觀上加劇了國內外的資料鴻溝。雖然人工智慧技術的發展路徑從過去相對單一的資本驅動轉向國家-資本混合驅動,但資料和技術紅利更多被鎖定在少數企業和精英群體之中,普通民眾不僅難以直接、均衡地分享這些成果,反而可能在隱私保護、演算法歧視、公共服務資源擠佔等方面承受新的潛在風險。亞馬遜旗下的雲服務公司 AWS 表示,將投資高達 500 億美元建設專用人工智慧資料中心和超級電腦,AWS 已經是美國聯邦政府的重要服務商,主要提供雲端運算服務,每年涉及數十億美元的合同(圖源:路透社)“創世計畫”對中國的潛在挑戰對中國來說,“創世計畫”至少釋放出三重值得警惕的訊號。第一,中美圍繞AI的全方位科技競爭將進一步升級。美國計畫通過向參與實驗室和企業開放龐大的政府資料資源,疊加輝達、AMD、OpenAI等一眾美國科技巨頭的算力和演算法優勢,有望在基礎模型、科研工具和應用場景上形成新的“技術高地”。這既是在補美國自身科研資助模式碎片化、周期偏短的“短板”,也是在主動對標中國新型舉國體制的整合動員能力,試圖把自己的“分佈式創新體系”升級為更加集中有力的國家科技動員機制。第二,中美在關鍵資源和高端製造環節的供應鏈“脫鉤”風險被顯著放大。稀土和其他關鍵材料長期是中美經貿關係中的“硬約束”與“互補點”。“創世計畫”把“減少對外國供應鏈依賴、保障以稀土為代表的關鍵材料安全”寫入核心戰略方向,意味著美國將更多依託AI技術,在資源勘探、替代材料研發、工藝最佳化和循環利用等方面尋求“技術繞行通道”。一旦這些努力取得突破,中美供應鏈的深度捆綁就可能被主動拆解,產業鏈分化甚至“陣營化”的壓力會更大。第三,創世計畫的“開放性”並不等於包容,而更像是對盟友的戰略聚合。儘管參與主體以美國企業和科研機構為主,但歐洲企業如諾基亞、西門子已被吸納其中,未來還很可能吸引更多歐洲、日韓企業和研究所加入。在美國主導的技術標準、工具鏈和資料共享體系下,一個對中國高度防範甚至排斥的“去中國化”科技產業同盟正在加速成形。對於中國而言,這不僅意味著市場和技術合作空間被擠壓,也意味著在下一輪全球科技規則博弈中,議程設定權和話語權將面臨更大挑戰。綜上所述,“創世計畫”可能會加劇對華科技競爭、供應鏈“脫鉤”和全球科技封鎖。因此,中國在完善人工智慧領域新型舉國體制,強化單邊有序資料開放,促進基礎科學研究、技術研發與應用協同發展等方面的緊迫性加重。本文作者劉津瑞:香港中文大學(深圳)前海國際事務研究院博士後。 (大灣區評論)
【WWDC2025】矽谷觀察 | 蘋果迷戀華麗新衣,富可敵國卻不做AI
外界期待看到蘋果展示AI部署藍圖,但卻只看到了他們更換華麗的介面外衣。華麗外衣重磅發佈今年的WWDC是產品發佈的大年還是小年?在設計語言上,這是蘋果過去十多年來最重大的一次產品更新。但在產品功能方面,今年是絕對的小年,缺乏真正的前沿科技創新。AI驅動的iPhone?9月份發佈的iPhone 17系列或許機身更輕薄,或許拍照更驚豔,但不會有什麼AI功能方面的驚喜。昨天的重磅新品無疑是全新的“Liquid Glass”設計語言,採用了更豐富的透明與流體效果,應用於電腦、平板、手機、手錶等全平台軟體,帶來了更為炫酷與一致等視覺體驗。這是蘋果自2013年從擬物化改成扁平化設計風格之後最大的一次介面風格更新。這一設計語言令人不禁回想起18年前的Windows Vista(沒有嘲諷的意味)。雖然微軟的這款作業系統並不算成功,但其Aero Glass介面設計語言和蘋果最新的Liquid Glass有著諸多相似之處,也在社交網路上引發了諸多熱議。看起來,軟體介面設計風格也和時尚一樣存在著潮流輪迴。各大平台一致化也是蘋果昨天宣佈的重磅宣佈。以往不同數字版本的各大平台軟體版本現在統一以年份命名,iOS 26、iPadOS 26、macOS 26等等,一目瞭然,以便開發者和使用者識別。只有macOS還保持慣例繼續沿用加州地名,今年輪到了滑雪勝地太浩湖(Lake Tahoe)。在諸多軟體平台中,今年最大的升級絕對是iPadOS。在使用者呼籲多年之後,蘋果終於給螢幕越來越大的iPad帶來了多窗口管理和分屏操作功能。此前或許是擔憂衝擊MacBook的銷量,蘋果遲遲不願給iPadOS下放桌面體驗。還有什麼?一些人性化的小功能:語音視訊通話加入了即時翻譯,改進了電話應用程式和簡訊應用,手錶應用加入手腕揮動手勢,耳機可以控制攝影機快門,桌面照片變成了立體,諸如此類不勝列舉。沒有AI可以宣佈有驚喜嗎?沒有。這是外界所期待的WWDC嗎?科技行業已經進入AI時代三年了,蘋果的開發者大會依然和十幾年前沒什麼改變,還是每年更新UI介面設計,逐步加入一些人性化功能。不妨對比下微軟與Google,這兩大巨頭基本已經放棄了每年在開發者大會上更新作業系統。他們的Build和I/O開發者大會已經完全變成了AI研發進展的匯報舞台,而Windows和Android兩大平台幾乎沒有了存在感,定期更新發佈就行了。蘋果不一樣。即便喬納森-艾維(Jonathan Ive)早就離職(剛剛去了OpenAI,計畫推出軟硬體結合的AI產品),蘋果也還是一家設計師主導的消費電子產品公司,典雅的UI介面和簡潔的硬體產品是蘋果的基因。他們並不是微軟和Google那樣的工程師主導的網際網路公司。蘋果沒有自己的雲端AI,開發者大會基本沒有自己的AI產品可以宣佈,那WWDC就只能繼續宣佈軟體平台的更新。在AI這方面,蘋果只能依賴外部合作夥伴,去年蘋果與 OpenAI 達成協議,外界普遍預期蘋果還會與其他主要 AI 服務(如Google的Gemini以及中國AI服務商)建立類似的合作關係。而且,有著自己的消費群體,有著獨特的品牌號召力,有足夠的蘋果使用者來關注iPhone、Mac和iPad的介面與產品功能升級。而且蘋果也需要WWDC這樣的發佈活動,來維持自己的行銷吸引力,為最重要的9月份iPhone發佈會做準備。當然,蘋果昨天的確也說了很多次AI,也發佈了面向開發者的AI平台,但遠遠比分析師預期得少。據媒體統計,去年WWDC主題演講,蘋果至少提到了60次AI,而今年只有30來次,而僅有一次提到了Siri。相比GoogleI/O幾乎每分鐘都在說AI的確形成了顯著差別。或許蘋果是不想重演去年那樣的吹了牛皮卻無法交付的尷尬。去年蘋果在WWDC高調推出了 Apple Intelligence服務,但隨後的發佈和更新卻一再跳票無法交付。蘋果備受詬病的數字助手Siri,本應通過 AI 能力進行重大升級。但迄今依然杳無音信。值得一提的是,近期蘋果連續撤回了幾個關於Apple Intelligence的廣告行銷內容,因為其中的AI功能實際上並沒有正式發佈,被消費者權益機構批評涉嫌誤導消費者。蘋果在壓力下修改了網頁內容,還下架了電視廣告,在官網新增說明:“此功能正在開發中,將在未來軟體更新中提供”。這次廣告撤回和修改,反映出蘋果在 AI 行銷與實際交付之間的落差,也凸顯出其“隱私優先、穩健迭代”理念下,對功能質量與使用者預期管理的兩難——未來蘋果需在保持高標準產品體驗的同時,更加精準地對外溝通功能可用性,以免重複同類行銷失誤。所以,蘋果在WWDC上沒有公佈AI化Siri的最新進展,蘋果軟體工程負責人克雷格·費德里吉(Craig Federighi)只能含混不清地表示,公司將在“未來一年”分享更多關於 Siri 的資訊。這意味著 AI 驅動的 Siri 可能要到2026年才能交付。分析師們預期不高分析師們對此怎麼看?他們的預期本就不高,現在更是平淡。看完WWDC主題演講之後,IDC 資料與分析副總裁弗朗西斯科·傑羅尼莫(Francisco Jerónimo)這樣評論道,“這場活動並非關於顛覆性創新,而是小心翼翼的校準、平台最佳化和開發者賦能——蘋果在為未來佈局,而非推出改變遊戲規則的技術。”CIRP分析師邁克爾·萊文(Michale Levin)就更加直接:“我們之前已表明,蘋果客戶購買新 iPhone 的主要原因是舊手機運行不佳或不夠好,而不是為了利用新功能。因此,蘋果宣佈的軟體創新無論如何都不會產生太大影響。而且,這些創新似乎更像是增量或幕後改進,而不是能吸引使用者注意的功能。”瑞士銀行分析師大衛·沃格特(David Vogt)在研報中表示:“在我們看來,WWDC 的公告更偏向進化而非革命。蘋果發佈了一系列軟體相關的公告,連續第二年以軟體為中心,我們認為這不太可能推動 iPhone 需求。雖然一些投資者希望蘋果能宣佈新的 iPhone 外形或一款‘殺手級’ Apple Intelligence 應用,但更新內容符合我們較為保守的預期。”摩根大通分析師薩米克·查特吉(Samik Chatterjee)或許是最為失望的。他寫道:“蘋果的 WWDC 活動沒有帶來任何重大驚喜,無法說服投資者大幅調整對 iPhone(或其他裝置)的預期,公司推出了一系列針對不同裝置的平台增量更新,並向開發者開放了裝置上的基礎 AI 模型存取權——這可能在未來為消費者帶來有趣的用例/應用,但短期內推動力有限。實際上,蘋果今年的財報面臨著巨大的壓力,股價今年以來下滑了17%,外界期待蘋果能在此次WWDC拿出令人興奮的新品來提振股價,尤其是最為關注的AI領域。但從市場的反應來看,蘋果股價連續兩天基本持平。蘋果股價下滑受到了一系列不利因素的拖累。由於供應鏈和製造鏈紮根中國,蘋果深陷在中美貿易博弈之中,在最大的美國本土市場面臨著漲價保利潤還是保銷量的艱難選擇,更不斷遭受美國總統的關稅威脅。另一方面,蘋果的兩大重要營收來源也面臨著威脅。在Google的反壟斷訴訟中,他們向蘋果支付的“天價買路錢”成為了爭議焦點,即Google向蘋果支付每年接近200億美元,換取Safari默認搜尋引擎為Google。這一訴訟還在上訴中,如果Google最終被認定構成壟斷,那麼很可能將被迫放棄這一操作,導致蘋果失去這筆巨額營收。蘋果自己的應用程式商店稅也在全球面臨著挑戰。在美國本土,法官下令蘋果必須允許開發者向使用者提供其他付費管道的選擇;在歐盟市場,蘋果甚至被迫要打破iOS的護城河,向消費者提供側載應用的選擇,即允許繞過應用市場下載安裝應用。蘋果專注回購股票過去十年,蘋果在開拓全新疆界方面幾乎沒有進展。他們已經放棄了研發十年時間、投入超過千億美元的智能車業務,庫剋期待頗高的混合現實產品Vision Pro又因為價格太高和體驗不成熟而缺少市場,陷入困境。庫克將更大的精力投入到擴展服務業務,擴大蘋果軟硬體的使用者粘性,同時開拓新的營收管道,降低對iPhone業務的依賴。從這個角度來說,庫克成效卓著。如今服務業務已經佔據了蘋果超過四分之一的營收(最新財報為27.9%),而iPhone業務營收佔比已經降到了五成左右(最新財報為49.1%)。進入AI時代之後,蘋果與Google、微軟、Meta的差別越來越明顯。AI對蘋果是個做不好,也不想碰的棘手任務。語音助手Siri起了大早卻趕了個晚集,在生成式AI的面前就像是上世紀的產品,甚至和AI都沒有太大關係。在諸多網際網路科技巨頭都在大舉投入AI大模型的時候,蘋果卻選擇了繼續守在自己的原有產品業務,沒有加入這場AI軍備競賽。似乎蘋果自己做不好AI,去年與OpenAI合作的Apple Intelligence迄今依然沒有成熟體驗,而中國區也因為監管問題遲遲沒有落地,整整錯過了一年半時間。和當初搜尋業務一樣,蘋果已經決定放棄自己的AI模型,而選擇引入第三方的AI服務:此次WWDC上蘋果向第三方開發者推出了On-Device AI模型,通過API更新支援更多的AI應用。蘋果目前的AI戰略是開放合作,但許多觀察家擔心這遠遠不夠。很多分析師和投資者建議蘋果是否應該收購一家主要的 AI 初創公司,例如大型語言模型製造商或搜尋提供商 Perplexity;但除非庫克轉變戰略,蘋果也不太可能通過收購來補齊自己的AI業務短板。而且,蘋果在AI領域已經落後太久,即便收購了AI公司,還需要新建資料中心和搶購稀缺的高端輝達晶片。作為科技行業最富有的公司,蘋果把大部分流動資金都用在了回購股票上,這有效提振了蘋果的股價。根據標準普爾資料統計,過去十年時間,蘋果總計斥資接近700億美元回購股票,而Google和微軟的投入是316億和211億美元。在資本支出方面,蘋果更是顯得吝嗇。過去一年蘋果的資本支出只有100多億美元,而AI軍備競賽白熱化的Meta和Google在500億美元左右,微軟和亞馬遜甚至接近了800億美元。競爭對手正在AI領域爭奪資源和人才。微軟單是在OpenAI上就投資了130美元。而Meta 正在建立一個研究實驗室以探索“超級智能”。為了推動這一目標,祖克柏計畫向資料標註公司Scale AI 投資150億美元。相比之下,蘋果迄今最大的一筆收購還是2014年斥資30億美元收購藍牙耳機廠商Beats。蘋果高級副總裁埃迪·庫(Eddy Cue)去年曾經這樣解釋為什麼蘋果不做自己的搜尋引擎:“蘋果正專注於其它增長領域,搜尋引擎的開發會轉移蘋果的注意力,而且建立搜尋引擎將花費數十億美元,要耗費數年時間。另外,由於人工智慧的持續發展,搜尋正在迅速壯大,這使得投入建立搜尋引擎的大量資源在經濟上存在風險。而且,一個搜尋引擎需要建立一個平台來銷售定向廣告,這不是蘋果的核心業務,¼並且超出了蘋果的專業範疇,跟蘋果的長期隱私保護承諾相背。”沒有做搜尋引擎,並沒有影響到蘋果的營收和業務,他們反而從Google那裡得到了不菲的買路錢。但進入AI時代之後,蘋果依然守在自己的軟硬體陣地,堅持裝置端AI戰略,拒絕投入雲端AI;這究竟是堅守初心,還是錯過最大機遇與危機,或許時間會給出答案。 (新浪科技)
騰訊,大動作!加碼AI
AI的競爭日漸激烈,騰訊在大模型領域的戰略和部署正在持續進化。4月29日,證券時報記者從騰訊獲悉,騰訊對其混元大模型研發體系進行了全面重構,圍繞算力、演算法和資料三大核心類股,刷新團隊部署,加碼研發投入。具體來看,騰訊新成立了兩個部門,分別是大語言模型部和多模態模型部,負責探索大語言模型和多模態大模型的前沿技術,持續迭代基礎模型,提升模型能力。此外,騰訊將進一步加強大模型資料能力和平台底座建設,資料平台部專注大模型資料全流程管理與建設,機器學習平台部則聚焦機器學習與巨量資料融合平台建設,為AI模型訓練推理、巨量資料業務提供全面高效的PaaS平台底座,共同支撐騰訊混元大模型技術研發。記者注意到,最近一段時間以來,騰訊在AI領域的組織架構調整動作不斷。今年2月,騰訊完成系列AI產品線調整。繼騰訊元寶從TEG(技術工程事業群)轉入CSIG(騰訊雲與產業事業群)之後,QQ瀏覽器、搜狗輸入法、ima等更多產品和應用也將匯入CSIG,成為騰訊面向大模型時代打出的全新產品組合。與此同時,QQ瀏覽器、搜狗輸入法、ima等產品所在的團隊和組織將從PCG(平台與內容事業群)調整至CSIG。完成這一系列調整後,騰訊建立起了一個包含元寶、ima、QQ瀏覽器、搜狗輸入法四大產品線的AI產品矩陣。其中,元寶是大模型時代的應用入口及標配的AI助手;ima則是延伸到辦公場景的工具產品;而QQ瀏覽器以及搜狗輸入法,則對應如今競爭激烈的AI搜尋市場。除了建構新的AI產品矩陣,隨著DeepSeek等開源大模型的普及,騰訊系列產品是最早一批擁抱DeepSeek的產品,元寶、ima、QQ瀏覽器、騰訊文件、騰訊地圖、QQ音樂等,均宣佈同時支援混元大模型與DeepSeek模型“雙引擎”,微信搜尋也上線了“AI搜尋”功能並接入DeepSeek-R1。這顯示出騰訊正積極推進“核心技術自研+擁抱先進開源”的多模型策略。如果說此前一輪組織架構調整主要圍繞產品側,那麼本次的調整則主要針對技術側,旨在增強騰訊混元大模型的研發實力。騰訊相關人士表示,這意味著騰訊在快速調整組織架構以應對日新月異的大模型行業發展,這次調整有利於整合資源,最佳化研發流程,進一步提升騰訊在AI領域的長期技術作戰能力。據騰訊發佈的2024年年報,騰訊2024年研發投入達706.9億元,資本開支連續四個季度實現同比三位數增長,年度資本開支更突破767億元,同比增長221%,創歷史新高。騰訊總裁劉熾平在財報電話會上表示,隨著AI能力和價值的逐步顯現,騰訊加大了AI投資,以滿足內部業務需求、訓練基礎模型,並支援日益增長的推理需求。據悉,騰訊AI戰略進入重投入期。騰訊董事會主席兼首席執行官馬化騰表示,“數月前,我們重組了AI團隊以聚焦於快速的產品創新及深度的模型研發、增加了AI相關的資本開支、並加大了我們對原生AI產品的研發和行銷力度。我們相信這些加大的投資,會通過提升廣告業務的效率及遊戲的生命周期而帶來持續的回報,並隨著我們個人AI應用的加速普及和更多企業採用我們的AI服務,創造更長遠的價值。”無論是加大AI資本開支投入,還是屢屢調整團隊增強AI研發及產品實力,其凸顯的都是AI大模型領域日漸激烈的競爭,尤其是各個科技大廠之間“硝煙瀰漫”的你追我趕狀態。事實上,面對飛速發展的AI行業,阿里巴巴、字節跳動等大廠也在頻繁地調整組織架構,通過更好地“排兵佈陣”來應對市場競爭。例如,在模型側擁有較強實力的阿里在去年12月的組織架構調整中,將通義千問和夸克一同歸入了“AItoC”類股。今年3月,阿里正式發佈了AI旗艦應用——新夸克。新夸克基於阿里通義的推理與多模態大模型,由舊夸克全面升級為無邊界的“AI超級框”,作為阿里“AItoC”的拳頭級產品,體現了阿里發力AI應用側的決心。前不久,字節跳動也進一步整合AI研發力量,將集團級核心研究部門AI Lab整體併入大模型部門Seed。據悉,為了應對新一輪大模型競爭,字節跳動籌建了獨立於原有組織架構的 Flow和Seed,前者做AI產品,後者做大模型研發。Seed自成立就在不斷吸納來自字節內外的人才,並於最近開啟了今年的Top Seed人才計畫,持續招募頂尖人才加入團隊。 (證券時報)