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2024/04/15
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英特爾揭露「中國特供版」AI晶片,性能或暴降92%
整體來說,英特爾「中國特供版」Gaudi 3兩款產品的AI性能或將與輝達H20水平相當,後者比輝達H100整體性能降低80%左右。 英特爾Gaudi 3 AI晶片(圖片來源:Intel官網) 關於英特爾Gaudi 3的「中國特供版」 AI晶片有了新進展。 鈦媒體App 4月15日消息,晶片巨頭英特爾(Intel)日前在官網發布一份24頁的“Gaudi 3 AI加速器白皮書”中披露,英特爾將推出Gaudi 3在中國發售的兩款“特供版” AI 晶片產品。
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2024/04/14
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英特爾推出AI晶片「高第3」突襲輝達,能讓輝達掉血嗎?
英特爾表示,其新的人工智慧晶片比輝達H100更好。它會改變遊戲規則嗎? 人工智慧戰爭開始升溫。 到目前為止,輝達(Nvidia)一直主導人工智慧晶片市場,在資料中心GPU市場的佔有率約為98%。然而,英特爾(Intel)現在也加入了競爭行列,該公司於週二推出了高迪3人工智慧加速器。 英特爾表示,這款新晶片很有可能從輝達手中奪取市場份額。英特爾稱:
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2024/04/12
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讓英特爾再次偉大?
一場席捲全球的AI 浪潮,讓輝達成為全球市值最高的半導體企業,其創辦人黃仁勳也成為各大科技公司的座上賓。 看著原來的小老弟如今賺得盆滿缽滿,英特爾很眼饞,將AI業務作為重點發力方向。 4月9日晚,英特爾在年度Intel Vision大會上重磅推出新一代AI訓練晶片Gaudi 3。比起輝達上一代旗艦H100 GPU,Gaudi 3的訓練性能可提高70%,推理性能提高50%,能源效率提高40%,同時價格低得多。在跑1800億參數Falcon模型時,Gaudi 3的推理速度比輝達H200快30%。 很顯然,英特爾CEO基辛格對Gaudi 3相當滿意,在發表會上,他甚至隨著現場的伴奏舞動起來。儘管相較輝達最新旗艦GPU ——B200還有差距,但對於英特爾而言,Gaudi 3並不只是其縮短與輝達在GPU領域距離的產品,還是重回創新和技術之路的象徵之一,這是決定英特爾能否再次偉大的關鍵。
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2024/04/10
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性能暴漲400%!英特爾發布5nm最強AI晶片Gaudi 3,輝達危險了嗎?
「牙膏藍廠」終於迎來翻身日。 就在剛剛,北京時間4月9日23點半,美國亞利桑那州Intel Vision 2024會議上,晶片巨頭英特爾(Intel)發布性能最強的新一代Gaudi3 AI 加速晶片,以及全新的下一代英特爾至強6處理器等產品。 其中,英特爾Gaudi 3 AI晶片採用台積電5nm工藝,支援128GB HBMe2內存。相較於上代產品,英特爾Gaudi 3帶來4倍(400%)的BF16 AI運算能力提升,1.5 倍的記憶體頻寬以及2 倍的網路頻寬提升。 同時,在AI模型算力中,相較於輝達H100 GPU,Gaudi3 AI晶片的模型訓練速度、推理速度分別提升40%和50%,平均效能提高50%,能源效率平均提高40%,而成本僅為H100的一小部分。
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2024/04/10
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輝達AI霸主地位懸了?
美股週二收盤漲跌不一。投資人在緊張等待週三公佈的3月消費者物價指數(CPI)數據及聯準會3月會議紀要。這項關鍵通膨報告被廣泛視為判斷市場下一步方向的轉折點,尤其是在第一季強勁成長之後,對於未來成長放緩的預期日益加劇。 在這種背景下,投資人對聯準會在今年剩餘時間內實現三次預期降息持懷疑態度,這是因為美國經濟的表現一直較為強勁。因此,3月CPI數據若顯示通膨回落跡象,可能會被解讀為聯準會在6月進行證策調整的訊號。 截至收盤,道瓊指數跌幅為0.02%;納指漲幅為0.32%;標普500指數漲幅為0.14%; 本週,隨著摩根大通等大型銀行財報的發布,美股一季報季將正式揭開序幕。然而,金融股在周二成為盤中大盤下行的主要力量,即將在周五發布第二季財報的摩根大通、花旗、富國銀行都出現下跌。
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2024/04/10
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英特爾突襲輝達 H100,新AI晶片訓練快40%,推理快50%,CEO蹦迪慶祝
英特爾,開始正面硬剛輝達了。 就在深夜,英特爾CEO帕特·基辛格手舞足蹈地亮出了最新AI晶片—— Gaudi 3: 他為什麼開心到現場直接蹦迪? 看下Gaudi 3的性能結果,就一目了然了:
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2023/07/13
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欲與英偉達決高下?英特爾推雲端AI芯片擬聯手中國廠商開發AI服務器
7月11日,英特爾在中國市場推出雲端AI訓練芯片——Habana® Gaudi®2。該芯片可滿足大規模語言模型、多模態模型及生成式AI模型的需求。據現場介紹,該芯片性能在一些關鍵指標上勝過英偉達A100。 英特爾在中國推出雲端AI訓練芯片Habana® Gaudi®2,該芯片可滿足大規模語言模型、多模態模型及生成式AI模型的需求。 據了解,該Gaudi2處理器及Gaudi2夾層卡HL-225B,以第一代Gaudi高性能架構為基礎,具有24個可編程Tensor處理器核心(TPCs)。 每顆芯片集成了21個專用於內部互聯的100Gbps(RoCEv2 RDMA)以太網接口,配備配置96GB HBM高速內存及2.4TB/秒的總內存帶寬,滿足大規模語言模型、多模態模型及生成式AI模型的需求。
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