夏令時把倫敦的黃昏拉得格外長。2026年8月5日，星期三，已到了下班時分。失去溫度的陽光，灑在國王十字車站的維多利亞紅磚上。隔壁的DeepMind辦公室裡，員工們收到一封信。落款是兩個人：Google首席執行長皮查伊，以及哈薩比斯——DeepMind的聯合創始人與掌舵人。

（左至右）Google及Alphabet公司首席執行長桑達爾·皮查伊、GoogleDeepMind首席執行長德米斯·哈薩比斯

信裡說，哈薩比斯不再擔任首席執行長了。這位國際象棋神童出身、2024年諾貝爾化學獎得主、被封爵的科學家，將轉任董事長，同時出任母公司 Alphabet的首席科學家。

幾分鐘後，另一條消息傳開：為Google工作27年、DeepMind的首席科學家迪恩，也將離開公司。他會帶著幾名同事，去創辦一家新公司。

倫敦辦公室裡，所有人都有點困惑：哈薩比斯是升職還是降職？他還能不能真正說了算？DeepMind 是不是要把大本營從倫敦搬回山景城？

一家公司最資深的兩個人，一個退後一步，一個轉身離開，前後相差不過幾分鐘。一個新問題浮上水面：曾經領跑的Google，是不是正在輸掉這場人工智慧競賽？

真正扎眼的訊號，兩個月前就出現了。2026年6月18日，Gemini的一位技術核心領袖在X（原推特）上宣佈加入OpenAI。他也是《注意力就是一切》的作者之一（編者註：該論文2017年發表於Google，引入了Transformer架構，被視為現代大語言模型的奠基之作。今天幾乎所有大語言模型，都建立在它之上。）。

第二天，6月19日，與哈薩比斯共同獲得2024年諾貝爾化學獎、一起做出 AlphaFold 的江珀，宣佈離開工作九年的 DeepMind，加入 Anthropic。

市場的反應直接而冰冷。6月22日，Alphabet股價收盤跌幅約5%創下近一年最差單日表現。四天後，兩名Gemini團隊成員也被曝出將去追隨江珀。

到2026年6月底，《注意力就是一切》的八位作者，已全部離開Google。其中七位，有的創辦公司，有的加入競爭對手。

圖註：《注意力就是一切》作者有的創辦公司，有的加入競爭對手：其中沙澤爾與凱澤去了OpenAI；瓦斯瓦尼與帕爾瑪創辦了Adept AI；瓊斯創辦了 Sakana AI；戈麥斯創辦了 Cohere；波洛蘇金創辦了NEAR Protocol；烏茲科雷特創辦了 Inceptive。

這不是幾個普通工程師的跳槽。當一條模型線的負責人，與那套底層架構的發明者，在一周之內先後走人，市場知道該怎麼解讀——股價下跌，就是回應。

這場人才流動的方向，幾乎是單向的。一家風險投資機構在2025年發佈的《人才狀態報告》顯示： DeepMind工程師流向Anthropic的機率，大約是反向的11倍；而Anthropic的團隊卻固若金湯，兩年留存率高達八成。（這組比例出自第三方分析，口徑可商榷，但趨勢不言自明。）

人才的流向，往往是商業勝負的先行指標。研究員趁實驗室上市前跳進公司，押一把上市前的股權，本質上是用自己的選擇，來下注一家公司在資本市場的前途。而最近他們賭的，幾乎都不是Google，而是另外兩個巨大的機會：

Anthropic在2026年5月完成一輪650億美元融資，估值接近9650億美元；OpenAI已向美國證券交易委員會秘密提交上市申請。兩家公司都處在公開上市前的窗口期。

《財富》採訪的三名匿名工程師說，這次改組，本質上是把權力從倫敦移向美國山景城的Google總部。接手日常營運的人是DeepMind的首席技術官，也是 Alphabet的首席人工智慧架構師。他升任高級副總裁，直接向首席執行長匯報。

所以，8月5日的那封信，表面是交接，背後是一場權力位移。

在這些工程師看來，不設新的首席執行長，意味著DeepMind正被慢慢併入Google主體，失去它一直珍視的獨立性。

2023年，ChatGPT發佈後，Google首席執行長宣佈將Google Brain與 DeepMind合併為Google DeepMind。此後兩年，更多團隊——模型訓練、機器學習基礎設施、Gemini應用——被陸續併入這個組織。DeepMind與母公司之間那道存在多年的"防火牆"，正在鬆動。

哈薩比斯的離場，抽掉的正是這道牆的一塊磚。

員工對他本人也頗有微詞。他們把哈薩比斯與Google聯合創始人謝爾蓋·布林做了對比：後者雖然從退休狀態重新出山，卻依然親力親為，直接參與Gemini的模型訓練和技術討論；而哈薩比斯則隱身在外——有員工稱，從沒在Gemini的辦公區見過他走動過。（Google發言人隨後反駁，稱他常駐倫敦，也經常往返山景城。）

除了疏離感，員工自身的倦怠也是個大問題。有工程師稱，自己已連續很長時間每周工作60小時。即便Google開出高額留任獎金和股權激勵，也未能完全阻止人才外流。

更早前，一份國防合同還"點燃"了另一場危機。Google與美國國防部達成協議，允許Gemini模型在機密軍事網路上用於"任何合法用途"。超過580名Google員工聯名簽署公開信反對，其中不乏高級研究員、總監和副總裁。

2026年5月，倫敦辦公室約1000名員工推動組建工會——通訊工人工會成員以98%的票數支援。這是全球前沿人工智慧實驗室的首次工會化嘗試。員工要求終止Google人工智慧被美國國防部與以色列軍隊使用，並恢復2025年2月被悄悄撤下的"不開發武器與監視人工智慧"承諾。

這一承諾，最早是2018年一場風波後確立的（編者註：當時，美國國防部利用人工智慧分析無人機影像的項目，當年曾引發Google員工大規模抗議）。

科技公司的內部問題，很容易暴露在產品層面。2026年5月19日，在Google開發者大會（I/O）上，首席執行長承諾，Gemini3.5 Pro將於"下個月"向公眾推出。現場有觀眾發出了可聞的嘆息聲。

結果，它錯過了6月，又錯過了6月30日，再錯過7月17日的目標日期——至少三度跳票。預測市場 Polymarket（編者註：一個基於區塊鏈的預測平台）以 97% 的"未發佈"機率結算，交易量近23萬美元。

期間，Google只放出幾個更小的Flash模型。彭博社報導稱，延遲已引起Google工程師、人工智慧研究員和管理層的沮喪，他們擔心公司正在失去對Anthropic和 OpenAI的競爭力。多個信源稱，DeepMind內部決定廢棄原有基礎模型、從頭開始更長的預訓練，而不是直接上市一個不完美的版本。

這一切的病根，可以回溯到更早。一名工程師說，那段時間Google忙於守住搜尋流量，而對手正在智能體和程式設計工具上一路狂奔。Google一把手皮查伊本人5月曾承認，Google在智能體程式設計方面"稍稍落後"。等你回過神來，幾個月已經過去，只能繼續追趕。

這一切後果，體現在排名上。一家獨立評測機構的創始人告訴《財富》：Google曾一度擁有全球最聰明的模型，而如今它最強的那個，已經排在Anthropic、OpenAI、阿里巴巴的Qwen等幾家中國實驗室、xAI和Meta之後。

《財富》人工智慧編輯卡恩，在2026年6月23日的報導中，就DeepMind的離職潮對 Alphabet能否保持在人工智慧前沿，提出了直接疑問。分析人士普遍認為，Google當下的處境，更接近打一場"不輸"的仗，而不是在"求贏"。

把上面這些擺在一起，"Google輸了"像是一個順理成章的結論。

但是，Google不止一次死而復生。

2022年底，ChatGPT 橫空出世，Google內部拉響"紅色警報"，被普遍認為已經掉隊。《財富》雜誌曾以"OpenAI脆弱的領先與抵禦Google復甦的八周'紅色警報'"為題，報導過雙方的攻防。

可2025年11月，Gemini 3發佈，被行業廣泛視為拉近了與Anthropic、OpenAI的差距；OpenAI一度被迫以"紅色警報"應對Google的反撲。從掉隊到反超，這家公司交替上演過很多次。

這一次，它手裡握著別人沒有的牌。Google的垂直整合，覆蓋晶片、資料中心、模型與應用全端。它自研的TPU晶片（編者註：Google自研的張量處理單元，專為人工智慧計算設計）已迭代至第八代——Ironwood於2026年1月向雲客戶開放。

第三方分析稱，其單晶片總體擁有成本比輝達旗艦級GPU產品低約44%，訓練與推理性能是上一代的4倍；單個超算組可達4.25億億次浮點運算。值得玩味的是，連Anthropic——Google最直接的競爭對手——都向Google訂購了多達100萬顆TPU，據媒體估算協議價值達數百億美元，理由是"性價比與效率"。

分發同樣不在同一量級。Chrome佔有約65%的全球瀏覽器市場份額，Android活躍裝置超過30億，Gemini已嵌入搜尋、Gmail、Docs與 Workspace 等產品。

第三方統計顯示，Gemini在人工智慧聊天機器人中的網路流量份額，從2025 年1月的約5%，升至2026年1月的21%以上。

對OpenAI和Anthropic來說，贏下模型層是生死攸關的事——它們幾乎沒有第二層；Google卻不是。就算它在模型前沿上落後半步，最深的算力、自研的晶片，以及觸達數十億使用者的分發，也可能替它把這落後的半子贏回來。

首席執行長皮查伊在那封信裡也留了一句話：Google有足夠的人才、算力和分發，去打贏這場仗。

如果只看模型榜單，這家巨擘確實落後了。但如果模型這一層不是勝負手，那它手裡那副底牌——算力、晶片、分發，以及嵌進數十億人日常的產品——依然厚得嚇人。

真正懸而未決的，不是"Google能不能追上其他模型"，而是兩個更深的問題：

模型這一層，到底決不決定這場比賽的最終勝負？

以及，當DeepMind一點點被併進Google、失去它的獨立與身份，曾經讓它站上世界之巔的魔力，還在不在？

關於後面一個問題，部分Google的離職者已經用腳投過票：8月5日，迪恩、格瑪瓦特、維尼亞爾斯與樂四人共同創辦了公益企業，聚焦"人工智慧賦能科學研究"（AI for Science）。Google既是其創始投資方，也將在至少一年內提供算力支援。人才沒有離開Google的生態，只是離開了Google的組織。而組織，正在收縮成一條更短的指揮鏈。(財富FORTUNE)

20多位頂級人才接連離場，復盤Google八年 “人才失血史”。

6月中下旬的矽谷，一場人才地震在GoogleAI體系集中爆發。

6月20日，2024年諾貝爾化學獎得主、AlphaFold項目負責人John Jumper正式官宣，結束近9年的Google DeepMind生涯，休整後加入Anthropic。

僅僅數天後，其麾下兩名AlphaFold核心骨幹Jonas Adler、Alexander Pritzel確認緊隨其後轉投同一東家——Anthropic。

而就在Jumper官宣的兩天前，Transformer論文核心作者、Gemini聯合負責人Noam Shazeer剛剛宣佈加盟OpenAI——這也意味著，2017年寫下《Attention Is All You Need》的八位Google原始作者，至此全部離開Google體系。

72小時內，兩位殿堂級科研領袖、一套完整的王牌項目核心班底接連出走。

系列人事變動背後，是Google近八年AI人才持續失血的集中爆發。

從Transformer奠基者到AlphaGo/AlphaFold領軍者，從BERT發明人到Gemini核心研發團隊，這座全球AI行業的“黃埔軍校”，正在經歷一場前所未有的人才大分流。

Google人才六月震盪  72小時裡的兩次重磅告別

這場人才風暴的第一聲驚雷，來自AI生命科學領域的天花板級人物。

作為DeepMind近十年最具份量的科研成果締造者，John Jumper的離職自帶行業風向標意義。

John Jumper博士畢業僅半年，他便帶隊攻堅困擾學界50年的蛋白質折疊難題，先後推出AlphaFold、AlphaFold2、AlphaFold3系列模型，一次性解析超2億種蛋白質結構，徹底改寫結構生物學的研究範式。

2024年，John Jumper與DeepMind負責人Demis Hassabis共同斬獲諾貝爾化學獎，成為70年來最年輕的化學諾獎得主。

對Google而言，Jumper是AI for Science賽道的旗幟性人物，而對Anthropic而言，招攬他是一步戰略級落子——後者早已佈局AI生命科學賽道，先後收購生物科技企業、推出生物醫藥專用大模型產品線，Jumper的加入直接將其蛋白計算、藥物研發能力拉至行業第一梯隊。

Demis Hassabis在社交平台的公開回應中高度認可九年合作成果，卻難掩核心資產流失的遺憾。

更值得警惕的是，這不是單人出走，而是團隊整建制化遷移。

緊隨Jumper腳步的Jonas Adler與Alexander Pritzel，既是AlphaFold全系列的核心技術骨幹，也是Gemini大模型的關鍵貢獻者：Jonas Adler是AlphaFold2核心作者、AlphaFold3生物分子互作演算法的主導設計者，同時掌管GoogleAI程式設計方向研發，是Gemini程式碼能力的核心負責人；Alexander Pritzel是AlphaFold2里程碑Nature論文的第三作者，全程負責模型訓練架構與最佳化策略，同時深度參與Gemini大模型的分佈式訓練體系建設。

兩人的跟隨，意味著AlphaFold項目的核心技術班底整體遷入Anthropic，不僅完成了AI生命科學能力的平移，更同步補強了Anthropic在大模型工程化、程式碼能力上的短板。

而就在Jumper官宣兩天前，另一個更具標誌性的離職消息落地：Noam Shazeer加入OpenAI，負責下一代模型架構研究。

作為Transformer論文八位核心作者之一、MoE混合專家架構的先驅，Noam Shazeer是Google大模型技術路線的奠基者之一，2024年Google曾斥資27億美元，以技術授權加人才回流的方式從Character.AI將其回購，任命為Gemini聯合負責人。

然而回歸不足兩年，這位殿堂級架構師再次選擇離開。Noam Shazeer的出走，正式為GoogleTransformer初代作者的“全員離場”畫上了句號——一個時代的技術根基，在Google內部已無原始締造者留守。

六月的集中爆發，只是冰山一角。

過去八年間，從Google Brain到Google DeepMind，GoogleAI體系的核心人才流失早已形成規模，覆蓋基礎模型、AI for Science、大模型工程、產品高管四大方向，累計已有20餘名里程碑論文核心作者、多名高管陸續出走。

1、基礎模型奠基者：從Transformer到BERT全線離場

Google是當代大模型的技術原點，卻沒能留住定義這個時代的人。

2017年發表Transformer論文的八位作者，如今已全部離開Google：Lukasz Kaiser最早於2021年加盟OpenAI；Aidan Gomez、Ashish Vaswani、Niki Parmar、Jakob Uszkoreit、Llion Jones、Illia Polosukhin先後創業；Noam Shazeer的二次出走，澆滅了Google最後的火種。

BERT模型第一作者Jacob Devlin，2023年因質疑Bard訓練資料合規性憤然離職加入OpenAI，儘管後續短暫回流，卻難掩Google預訓練時代核心人才斷層的現實。

這些人是大模型時代的“拓荒者”，他們的離開，帶走的不僅是技術經驗，更是底層創新的源頭動力。

2、AI for Science王牌軍：兩大里程碑團隊解體

DeepMind曾憑藉AI for Science建立起無可撼動的技術壁壘，如今兩大王牌項目卻已核心散盡。

蛋白質折疊方向：隨著John Jumper攜Jonas Adler、Alexander Pritzel集體出走，AlphaFold核心研發團隊基本解體，Google在該領域積累的技術優勢隨人才大幅稀釋。

強化學習方向：“AlphaGo之父”David Silver於2026年1月正式離職，全職執掌其創辦的Ineffable Intelligence，主打不依賴人類資料的強化學習“超級學習者”，種子輪融資11億美元，創下歐洲AI史上最大種子輪紀錄。DeepMind聯合創始人Mustafa Suleyman早已於2022年離職創業，後攜團隊加入微軟出任Microsoft AI CEO，一同帶走的還有AlphaZero核心貢獻者Karén Simonyan。

從AlphaGo到AlphaFold，DeepMind最引以為傲的兩大標竿項目，核心領軍人物已全部自立門戶或投奔競品。

3、大模型主力軍團：Gemini研發線持續失血

在正面競爭的通用大模型賽道，Gemini團隊同樣成為挖角重災區，細分賽道頂尖人才持續流失：

推理能力方向：思維鏈（Chain-of-Thought）核心提出者Jason Wei，2023年加入OpenAI，成為大模型推理能力迭代的關鍵人物。

競賽級推理方向：Gemini DeepThink核心締造者Dustin Tran，攜核心成員Ashish Kumar於2025年9月加盟xAI，直接支撐了Grok 4的推理能力突破；同年7月，Meta一次性挖走Tianhe Yu、Cosmo Du、Weiyue Wang三位Gemini奧數金牌核心研究者，定向補強Llama的數學推理能力。

安全與效率方向：AI對抗安全頂級專家Nicholas Carlini、參數高效微調先驅Neil Houlsby等先後加入Anthropic，持續抽走Google在細分領域的技術厚度。

4、高管與產品層：從聯合創始人到項目負責人批次出走

技術人才之外，產品與管理層面的流失同樣嚴重。

DeepMind聯合創始人Mustafa Suleyman的出走，帶走了完整的產品化與商業化團隊。原GoogleLaMDA項目負責人Daniel De Freitas離職創辦Character.AI，成為生成式對話AI賽道的早期領跑者。

從底層研究到上層產品，GoogleAI的人才鏈條正在全方位鬆動。

一鯨落，萬物生  Google“最強大腦”都去了那裡？

Google流失的頂尖人才，並未分散在行業各處，而是高度集中地流向四大目的地，精準對應著當前AI行業的競爭格局。

1、Google頭號對手OpenAI：定向收割核心架構與能力

OpenAI是Google之外最大的人才接收方，挖角邏輯極具針對性——專挖底層架構與核心能力的定義者。

架構層面，先後吸納Lukasz Kaiser、Noam Shazeer兩位Transformer核心作者，持續鞏固自身在基礎模型架構上的領先優勢。

能力層面，招攬Jason Wei補強推理、Jacob Devlin補強預訓練與資料體系。每一筆挖角都直指Google的技術根基，也讓OpenAI始終掌握著大模型迭代的話語權。

2、成長最快對手Anthropic：建制化補全技術堆疊

如果說OpenAI是單點挖角，Anthropic則是體系化吸納，逐步搭建起能與Google對標的完整技術堆疊。

早期階段，它先引入Transformer作者Niki Parmar補強模型架構，Neil Houlsby補強模型效率，Nicholas Carlini、Milad Nasr等補強AI安全與隱私對齊，補齊通用大模型的核心類股。

如今通過招攬John Jumper團隊，一步到位切入AI生命科學賽道，形成“通用大模型+垂直科學計算”的雙線佈局。這種“先搭骨架、再補王牌”的挖角節奏，讓Anthropic在短短五年內快速躋身第一梯隊。

3、多極玩家各取所需：精準卡位細分賽道

Meta、xAI、微軟等玩家則不走全面對抗路線，而是聚焦自身短板精準挖人。

Meta瞄準Llama的推理短板，直接挖走Gemini奧數核心三人組，低成本實現細分能力的快速躍遷。

xAI主打極致推理，招攬Dustin Tran等競賽級推理專家，配合強化學習背景的創始團隊，快速衝擊大模型推理天花板。

微軟則通過收編Mustafa Suleyman的Inflection核心團隊，一次性補齊消費AI的產品管理與技術統籌能力，為Copilot全線業務注入新鮮血液。

4、創業軍團：走出半壁AI創業圈

更多頂尖人才選擇自立門戶，他們創辦的企業，如今已構成全球AI創業圈的半壁江山。

Transformer八人組堪稱“創業天團”。

Aidan Gomez創辦的Cohere，已是北美三大基礎模型廠商之一，估值超200億美元。

Noam Shazeer與Daniel De Freitas創辦的Character.AI，曾是對話AI賽道的獨角獸標竿。

Ashish Vaswani、Niki Parmar創辦的Adept，是AI智能體賽道的早期開拓者。

Jakob Uszkoreit創辦的Inceptive，深耕AI設計RNA藥物。

Llion Jones在東京創辦Sakana AI，成為日本AI初創企業的領頭羊。

Illia Polosukhin聯合創辦的NEAR Protocol，早已是Web3基礎設施的頭部玩家。

DeepMind系創業者同樣份量十足：David Silver的Ineffable Intelligence，僅憑一個技術方向便拿下11億美元種子輪。

這些企業無一例外，都精準卡位基礎模型、智能體、AI for Science三大前沿賽道，最終都成為Google直接或間接的競爭對手。

為什麼Google留不住最頂尖的超人？

Google從不缺資金、不缺算力、不缺品牌，為何卻在頂尖人才爭奪戰中節節敗退？

究其原因，核心並不是薪酬，而是頂尖科研人員最核心的訴求——主導權、穩定性、價值感。而這些，正在Google的體系裡逐步消解。

1、自主權落差：大公司的層級壁壘，抵不過初創的主導空間

對能做出時代級成果的頂尖研究者而言，最大的驅動力不是職級與現金，而是“按自己的想法做一件大事”的權力。

在Google，即便是資深科學家，也往往要在複雜的層級與審批中推進項目，資源分配、方向調整都受制於公司整體戰略。

Llion Jones曾公開吐槽，Google後期官僚化嚴重，幾乎“什麼都幹不成”。而在初創公司或成長型企業，頂尖人才可以獨立主導整條技術路線，從方向定義到資源調配擁有完全話語權。

John Jumper加盟Anthropic後，可直接主導整條AI生命科學產品線。

David Silver創業後，可以全身心投入他認定的“無人類資料超級學習者”方向。

這種“自己說了算”的科研自由，是大公司很難給出的核心籌碼。

2、戰略搖擺與組織內耗：合併後的協同困境

2023年Google Brain與DeepMind合併為Google DeepMind，本應是強強聯合，實際卻帶來了團隊博弈、資源分配與路線分歧的內耗。

從LaMDA到Bard的倉促上線，從Bard的口碑翻車到Gemini的戰略調整，Google大模型業務始終處於追趕姿態下的頻繁變動中。

一線研究者需要不斷適配新的優先順序、新的團隊、新的目標，缺乏長期穩定的科研環境。

對深耕基礎研究的科學家而言，戰略搖擺意味著科研連續性的斷裂，這遠比薪酬不足更令人難以接受。

3、激勵機制失效：錢買不到的長期價值

27億美元回購Noam Shazeer團隊，足以證明其挽留核心人才的財力與決心。但現金與高薪，已經留不住這個層級的人才。

在初創企業，核心人才拿到的是股權，是與公司成長繫結的長期價值。項目成功帶來的行業聲望與個人影響力，遠超大公司內部的晉陞與獎金。

當頂尖人才的選擇，已經從“賺多少錢”變成“做多大事、留多少名”，大公司的薪酬體系就天然失去了競爭力。

4、理念分歧：安全、合規與商業化的平衡矛盾

理念不合，也是很多核心人才出走的關鍵動因。

Jacob Devlin因質疑Bard訓練資料合規性離職，本質是學術嚴謹性與商業化速度的衝突。大量AI安全、對齊方向研究者流向Anthropic，也與後者“安全優先”的公司定位高度契合。

當大公司越來越傾向於商業化優先、快速落地，堅持長期安全與基礎研究的科學家，就更容易在理念上產生疏離感，最終選擇與自己理念一致的平台。

騰訊招募姚順雨便是最好例證。

姚順雨，這位被冠以“騰訊史上最年輕（27歲）核心部門掌舵者”身份引入，此前網傳年薪近億元（後被騰訊闢謠）。對年輕的姚順雨來講，比薪資更重要正是主導權。騰訊給予姚順雨的組織權限直通最高決策層——向騰訊集團總裁劉熾平與技術工程事業群總裁盧山雙線匯報，這在騰訊內部極為罕見。

這場持續八年的人才流失，正在從人事層面傳導至行業競爭層面，深刻改寫全球AI的力量對比。

1、對Google：核心技術優勢正在持續消解

Noam Shazeer在X上發了條聲明：加入OpenAI。Google又失一員大將。

很多人對這個名字陌生。但你一定用過它影響過的東西：Transformer架構，來自2017年那篇著名論文《Attention Is All You Need》。8位作者，Shazeer排第二。

這個人，是矽谷眼下最貴的"在逃牛人"。

他的故事，比任何AI創業劇本都精彩

1994年，Shazeer拿了IMO國際數學奧林匹克競賽金牌。2000年，他從伯克利輟學進了Google，成了前100名員工之一。

那時候Google還只是一家剛起步的搜尋公司。他一進來就改了拼寫檢查器，之後寫了AdSense的核心演算法PHIL，幫Google把廣告系統打磨成了印錢機器。

接下來21年，他從工程師做到副總裁，和Google一起見證了整個網際網路時代。

他在Google做的最重要的事，是那篇Transformer論文。

2017年，他和團隊另外7個人，把注意力機制寫成了13頁紙。這13頁紙奠定了今天所有大模型的基礎架構。你現在用的每一個AI產品，從對話到搜尋到程式碼補全，背後都是這套東西在跑。

論文發完，Shazeer想做下一步：把Transformer變成真正能跟人對話的東西。他和團隊寫了聊天機器人Meena，後來改名LaMDA。Google內部評估效果很好，但就是不肯發佈——擔心安全風險，擔心品牌形象。

2021年，Shazeer熬不住了。帶著LaMDA首席設計師Daniel De Freitas一起離開，創辦Character.AI，讓使用者和各種個性化AI角色對話。一下子成了AI消費端第一款現象級產品，估值飆到十幾億美元。

接下來要理解那場27億的回購，先得知道Google為什麼急。

Transformer論文是2017年發的。2022年11月，OpenAI拿著這套架構做出了ChatGPT。

一夜之間，整個科技行業都被炸到了。使用者數破一億隻用了兩個月，速度比任何消費產品都快。

Google內部當時的反應，有人用了兩個字：恐慌。不光緊急啟動了紅色警報，已經半退休的聯合創始人Sergey Brin都被重新拉回公司開會。

就在這個節骨眼上，Google最懂Transformer底層的那個人，已經不在公司了。

於是，2024年8月，Google和Character.AI簽了約27億美元的技術授權協議。表面是買技術，矽谷圈子裡都心知肚明：錢是給人的，主要是給Shazeer的。

他回到Google，出任Google DeepMind副總裁，成為Gemini項目共同負責人。

他帶著團隊推Gemini，成果是看得見的。

到了Gemini 3這一代，已經是實打實的頂級水準。最權威的大模型競技場LMArena上，Gemini 3登上全球第一。深度推理能力追上來了，博士級的科學問答能答對九成以上，高中數學競賽題全能做對。程式設計能力也擠進了第一梯隊。Google自己管這叫"Gemini時代"。

Google花了27億，得到了這些數字。這一局，算沒丟。

一切看起來很完美。直到2026年6月18日。

錢，顯然不是問題。他已經有了近10億美元。

問題在於，Google是什麼樣的地方。

Google做AI的人，加起來是上萬人的規模。光DeepMind就將近一萬人。

而且這些人分佈在完全不同的方向上——Gemini是一個團隊，Gemma開源模型是一個團隊，Veo視訊生成是一個團隊，TPU晶片研發是一個團隊，DeepMind基礎研究是一個團隊，Google Brain的遺產項目還在運轉。各有各的KPI，各有各的匯報線，各有各的優先順序。這就是大公司的"深井病"，看上去兵強馬壯，實際上每個部門都是一口深井，井和井之間不互通。

在Google這種體量的公司裡，做一件事的代價不是技術難度，是系統摩擦。你先搞清楚向誰匯報、預算誰批、跨三個部門怎麼對齊，已經耗掉好幾天了。等你終於開始動手，窗口可能已經過了。

而OpenAI是什麼？一家AI Native的公司，正在以最快速度用AI重建自身。它在挖人，在燒錢，在趕進度。

Meta曾開出最高1億美元簽字費，OpenAI隨後把員工年均股票補償推到逾150萬美元。

最聰明的那批人，不看薪資看勢能。他們選擇本身就是風向標。

就在不久前，Karpathy也選擇去了Anthropic。行業裡還有多少頂級研究員正在悄悄投簡歷，我們不知道——但趨勢已經清楚了。

幾年前，Google、蘋果、Meta、亞馬遜、微軟才是這個行業的天花板。AI創業公司是來打怪升級的小弟，大廠是等著收拾殘局的老大哥。

今天的AI，已經是創業公司頂頭了。Anthropic和OpenAI引領著整個矽谷往前跑，他們成了帶頭大哥。兩家之間卷生卷死，互有勝負，合在一起，已經把對話權牢牢握在手裡了。Google在後面勉強追趕，剩下的科技巨頭更沒有能正面抗衡的。

這再次說明了一件事：一個真正處於創新前沿的領域，傳統體系下的公司人再多、錢再多、市值再多，依然會顯出老化。變化太快，流程太重，合力太散。能做顛覆性創新的，往往只有那些把所有資源壓在一個方向上的組織。

Shazeer用腳投票，告訴了我們答案。Google那一套，留不住他。  (傅盛)

彙整鉅亨號中所有使用「Google人才」關鍵字，所發布的內容 (依照時間排序，最新在前，舊的在後)`

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