2025 年 12 月 18 日，Lovable 宣佈完成新一輪 3.3 億美元融資，公司估值升至 66 億美元。領投方是 Google 母公司 Alphabet 的基金 CapitalG，跟投方還包括輝達風投部門。真正引爆圈層的，是另一組數字：四個月前，ARR 剛破 1 億；四個月後，已衝到 2 億美元。同一周，Lovable 增長總監 Elena Verna 在播客裡直言：AI 公司裡，60–70% 的老打法不再適用。她不是在講要創新，而是在陳述一個行業現實：過去那些被無數公司驗證過的增長流程、轉化漏斗、營運動作，在 AI 原生產品面前，大半已經失效。那什麼還有效？四件事：增長不再是最佳化，而是不斷創新；品牌不靠講故事，而靠講進度；產品體驗本身，就是最強的口碑；使用者不是客戶，而是增長合夥人。AI 公司融資只是速度的表象。決定你能否在 AI 時代生存的，是你敢不敢扔掉舊增長手冊，重新寫一版。第一節｜增長方法：為什麼最佳化不再管用？Elena Verna 說，過去她做增長時，70%的模式可以複製貼上。到了 Lovable，只有 30% 勉強能用。不是不夠精細，是邏輯徹底變了。傳統 SaaS 增長，靠的是逐步最佳化：埋點、分層、漏斗、轉化率、留存、ARPU……逐層打磨細節，用時間換增長。但在 Lovable，已有 800 萬使用者在使用，產品能力每月就是一輪迭代。你還沒最佳化完，人家已經換了模型，改了功能，AI 能力升級了，使用場景重構了。她說：“最佳化不值得我們花時間。”在這種節奏裡，微調一個啟動頁面，不如直接開一個新入口；精細化打磨一個使用流程，不如直接上線一個新能力，比如語音輸入、電商一鍵建站或 Shopify 整合範本。AI 原生產品的增長，不再是一個漏斗模型，而是一個開放生態。這個生態，每天都在湧現新玩法，使用者不是被引導，而是自己摸索。他們看別人怎麼用、試著自己做點什麼、曬一曬成果、再改一版。而傳統增長團隊，往往是在固定流程裡最佳化細節；Lovable 的增長團隊，則是不斷創造新玩法：不再只做轉化，而是直接開發新功能。不再只最佳化流程，而是參與產品底層體驗設計。不再靠廣告預算拉人頭，而是發動員工、使用者、客戶集體講產品。過去增長團隊執行現成打法，現在要發明新打法。第二節｜品牌策略：為什麼要不停發佈？傳統公司做品牌，靠兩種方式：一種是講故事，請明星、拍廣告、投放視訊；另一種是造大場面，憋版本、開發佈會、定KPI。但在 Lovable，品牌的核心，不在包裝，而在不斷髮布。他們不是在講個好聽的故事，而是持續在市場上放訊號：我們又迭代了，這次能做的事更多了。每周都有新功能，每天都有員工發帖，創始人更是邊構思邊上線邊講出來。他們不是在賣產品，而是在展示進度。而且這個進度，不是定好的路線，而是使用者能看到的真實變化：語音輸入上線了、Notion 整合開放了、任務助手支援郵件代辦了……Elena 把這種節奏稱為“公開建構”（building in public），它有三個好處：帶來復用：使用者會因為又有新功能了回來，而不是被拉回。提升傳播：客戶不是在幫忙轉發文案，而是在展示自己的作品，比如用 Lovable 做出來的個人網站、AI 銷售助手。縮短冷啟動：很多功能一發佈就能獲得真實使用者反饋，直接迭代，不需要再做“市場調研—產品驗證—推廣計畫”這套流程。這種模式對團隊也提出了完全不同的要求：每個人都得像個發佈者，工程師寫產品說明，增長團隊直接做功能，CEO 帶頭更新進展。這種高頻發佈，也改變了 Lovable 對外傳播的方式：不是我們很好，而是我們昨天剛上線了 XX，今天又加了 YY。不是歡迎瞭解我們，而是你現在就可以試試看這個功能。在 AI 產品極快迭代的時代裡，講進度比講故事更有說服力。而這一整套打法，反過來又成了 Lovable 增長的另一個飛輪。第三節｜產品設計：為什麼體驗成了口碑？在 Lovable，有條不成文的規矩：功能可以慢慢打磨，但體驗必須一次到位。在很多人眼裡，這家公司做的是 AI 程式碼平台，主打用自然語言生成應用，是個技術密集型產品。但在 Elena Verna 眼中，讓使用者願意展示，比讓使用者能用更重要：使用者不是在工作，是在創作。要讓他們願意曬出來、講出來、發出去。在傳統產品裡，功能上線的衡量標準是是否可用、是否出錯。在 Lovable，是否能讓使用者發出來才是最優先的反饋。比如： 有使用者用 Lovable 做了答題求婚小程序；有媽媽做了個控制孩子螢幕時間的 AI 輔導應用；有求職者直接用 Lovable 生成了個人作品集，還帶上“用這做的”標籤發了 LinkedIn。這不是使用者滿意度，這是“使用者炫耀度”。而這背後，靠的是體驗設計本身。他們在細節上做了幾件事：功能命名都帶情緒感，不叫智能表單生成器，而叫“vibe建站”；引導語用第一人稱，提示框裡寫的是：“今天想試試看你自己的 AI 產品嗎？”操作頁面留有留白區，方便使用者截圖後打字、貼圖、展示。這些細節不是修飾，是增長槓桿。一位影響者用 Lovable 做了個小工具，影片播放量破了百萬，帶來的是直接的新使用者註冊，而不是一次性曝光。在 Lovable，品牌不靠說自己多好，靠曬做了什麼。正因為此，他們把產品體驗做成了一個能生成使用者口碑的閉環：你用一次，有“哇”的感覺；你發一次，別人點開試一下；每次試，都能生成新組合。讓使用者覺得這是屬於他的東西，不是別人做好的，而是自己做出來的。第四節｜使用者關係：為什麼使用者成了夥伴？在 Lovable，增長不靠投廣告，靠找搭伙人。什麼叫搭伙人？駭客馬拉松參與者拉來 30 人體驗產品，Lovable 就直接送出全部積分；教育從業者在學校組織教學示範，Lovable 免費開放整月功能；某使用者發了條動態：“我用 Lovable 給爸爸做了個醫療記錄系統”，被 Lovable 轉發為官方案例，直接帶動一批醫療垂類新使用者湧入。他們不做分銷裂變那一套，而是鼓勵更多人主動做點什麼。1、把使用者當創造者Elena Verna 的邏輯是：真正的轉化點不是首頁註冊，而是使用者第一次成功做出一個像樣的小產品。這意味著，Lovable 的行銷重點根本不是引導使用者點選註冊，而是：先讓使用者玩起來，用免費的額度感受我能做；再引導使用者做成點什麼，比如能給朋友看，能拿去展示；最後才是讓使用者願意付費，因為他們已經產生情感連接。在這個過程中，他們干脆把行銷預算換成了積分：誰想做，就給誰資源。甚至有人調侃：Lovable 是最樂意送自己產品的公司。但正是這套邏輯，把使用者從觀望者變成傳播者。在這裡，最有效的增長槓桿不是拉新，而是激發創造欲。2、社區，不是附屬物，是核心環節別的產品把社區當客服延伸，而 Lovable 反過來：社區是正向增長飛輪的一部分。他們用 Discord（一個海外主流社群工具） 聚集了幾十萬使用者，設計了幾套社區機制：“我今天用 Lovable 做了什麼”→ 每天都有創意展示帖；“她建構女性駭客馬拉松”→ 引發大量以親情/教育為主題的實踐項目；大使計畫→ 鼓勵使用者發帖、直播、開源自己的範本。這些都不是 Lovable 安排的，而是使用者自己發起的。社區成了新的產品測試場，也是最強大的口碑中心。Elena 在播客裡說：我們不靠說服使用者，我們靠使用者帶我們往前走。這句話，背後是對產品增長方式的徹底改寫：過去是公司花錢買流量，現在是使用者免費帶流量。在 AI 工具競爭激烈的市場，誰能和使用者一起共創、產生共鳴、建立共情，誰就贏得了主動權。結語｜不是方法不對，是時代變了Lovable 一年內從 0 到 2 億 ARR，拿下 66 億美元估值。Elena Verna 的核心洞察是：“在 AI 時代，增長不再是一個最佳化問題，而是一個創新問題。”傳統 SaaS 用了 20 年打磨的增長公式，在 AI 原生產品面前，60-70% 已經失效。這就是為什麼老打法得重做。 (AI深度研究員)

「氛圍程式設計」成為創投的熱門領域。新銳AI公司的估值在五個月內飆升超過2.6倍，這是如何做到的？瑞典「氛圍程式設計」新創公司Lovable近日宣佈，已完成3.3億美元B輪融資，估值躍升至66億美元。這意味著在短短五個月內，其估值從7月A輪時的18億美元增加了超過2.6倍，凸顯出AI工具賽道的巨大潛力與資本熱度。本輪融資由CapitalG和Menlo Ventures共同領投，Khosla Ventures、Salesforce Ventures、Databricks Ventures等知名機構跟投。(圖片來源：linkedin@Lovable）作為快速抓住AI機會的典型代表，Lovable成立於2024年，其核心產品是一款「氛圍程式設計」工具，允許使用者透過簡單的文字提示來編寫程式碼乃至建立完整應用。這種低門檻、高效率的開發模式，推動公司實現了爆炸式增長：成立僅8個月，年度經常性收入（ARR）便突破1億美元；又過4個月，ARR翻倍至2億美元，成長軌跡猶如火箭攀升。其顧客名單也同樣令人矚目，Klarna、Uber、Zendesk等全球知名企業都已進駐。平台生態活力充沛，每天有超過10萬個新項目誕生，首年累計建立項目數已超過2500萬，顯示出強大的使用者黏性與市場認可。對於新一輪融資的用途，Lovable有著明確規劃：深化與第三方應用的整合、拓展企業級功能場景，同時完善平台基礎設施，涵蓋資料庫、支付系統、託管服務等關鍵模組，協助使用者打造功能完整的應用程式和服務。（圖片來源：Lovable）值得關注的是，這家快速成長的AI獨角獸始終紮根歐洲。聯合創始人兼CEO安東·奧西卡（AntonOsika）在赫爾辛基Slush大會上坦言，曾多次面對投資者「將總部遷往矽谷」的建議，但他最終選擇了堅守。「現在我可以肯定地說，你完全可以從這裡（瑞典）打造一家全球性的AI公司，」奧西卡表示，“只要使命清晰、團隊凝聚、保持緊迫感，就能吸引到頂尖人才。”不過，公司近期也曾面臨挑戰，11月被指出未繳納適用於歐盟的增值稅（VAT）。奧西卡隨後在領英（LinkedIn）上回應，承認疏漏並承諾補救，同時也駁斥了所謂「歐盟稅收環境不利於高成長新創公司」的論調，重申對歐洲創新生態的信心。Lovable的崛起並非孤例，「氛圍程式設計」已成為創投的熱門領域。另一家明星公司Cursor在11月獲得23億美元融資，估值達293億美元，同樣在半年內實現估值翻倍，印證了該賽道持續受到資本追捧。一年，66億美元估值。Lovable紮根歐洲，以本土創新證明了：好產品無問西東，足以影響世界。 （創新觀察局）

成立僅8個月已成為最新獨角獸，估值飆升至18億美元。目前已擁有超230萬免費活躍用戶、18萬付費訂閱者，付費用戶首月留存率甚至已超ChatGPT。這不是矽谷神話，而是來自瑞典的AI新星——Lovable，正在用自然語言重塑程式設計方式。近日，這家公司完成了瑞典史上最大規模的A輪融資，成功籌集2億美元。上線數月，Lovable一直好評如潮。有人表示Lovable讓他感到驚豔，在嘗試了一些開發平台（Bolt，V0，Replit）都無法完成的情況下，它竟然在短短幾個小時內就生成了一個完整的產品網站。還有人用它來產生一款新遊戲。甚至有人打算用它在30天內建立一家初創公司，整個過程全程公開。歐洲版Cursor與Cursor一樣，Lovable也致力於利用大模型幫助用戶開發應用，但它瞄準的是一個潛力更大的用戶群——那些不會編程的人。公司在新聞稿中表示，這類使用者及其測試活動，很可能構成了迄今為止平台上建立的1,000萬個項目的主要來源。公司聯合創始人兼執行長Osika稱：我們的使命是讓任何人都能建立。借助大模型的編碼和推理能力，Lovable能在幾分鐘內將簡單的文字說明轉化為網站和應用程式。值得一提的是，Lovable在短短7個月內就實現了7,500萬美元的年度經常性收入（ARR）。更令人矚目的是，在達到1,700萬美元ARR，擁有3萬名付費用戶時，公司只花費了200萬美元。Lovable獲頂級投資者加持Lovable最初只有45名員工，團隊規模幾乎與本輪融資中知名天使投資人數量相當。△Anton Osika（左一）2024年11月正式發表產品後，ARR幾乎每周成長100萬美元，3個月從0成長至1,700萬美元，付費使用者數高達3萬多人，成為歐洲史上成長最快的初創企業。除此之外，此次融資匯聚了眾多業界大佬，堪稱“AI創業者夢想天團”，包括Klarna執行長Sebastian SiemiatkowskiRemote首席執行官Job van der VoortSlack聯合創始人Stewart ButterfieldHubSpot聯合創始人Dharmesh Shah…這發展速度確實令人咂舌，畢竟那可是歐洲啊（doge）。就連創始人自己也調侃：在歐洲建立他的「氛圍編碼」初創公司，就像在「困難模式」下打遊戲。（量子位元）

AI的商業世界裡從來不缺少奇蹟。這不，來自瑞典的Lovable，靠一句"不會寫程式碼也能做App"的宣言，就在短短三個月時間裡，從0做到1700美金ARR（年經常性收入），相當於1.2億人民幣。這也讓其成為歐洲有史以來增長最快的AI初創企業。Lovable做的事情其實很簡單，就是把應用程式開發變成“搭積木”，普通人僅通過簡單的提示詞，在幾秒鐘內將想法轉化成應用程式。可別小看這個事，Lovable的使用者粘性甚至比ChatGPT還高。據公司CEO Anton Osika透露，目前產品的付費使用者第一個月的留存率高達85%，甚至還在增長。更誇張的是，取得如此傲人成績，Lovable公司裡卻只有區區15個人。算下來，人均創收超過100萬美元。回顧這個公司的發展歷史，烏鴉君發現，Lovable的增長奇蹟，並非僅僅押對了AI程式設計的風口，從入場時機選擇到產品設計理念，再到早期的營運策略，Lovable都有著獨特的理解。某種程度上說，Lovable的成功，更像是一次教科書式的AI時代創業案例。來源：Lovable官網/ 01 / 增長最快的AI初創公司Lovable是一家瑞典初創公司，由Anton Osika和Fabian Hedin於2023年創立。與很多AI創業者一樣，Anton和Fabian又是兩個天才。Anton從12歲開始程式設計，研究過粒子物理，還開過公司，並拿到了2000萬美元的投資。Fabian也不遜色，從10歲開始創業，高中時就把自己公司給賣了。2023年，Anton和Fabian見面後，就發佈了一個名為GPT Engineer的開放原始碼專案這是一個自動生成Web應用的平台，也是Lovable的原型。它允許使用者用自然語言描述他們想要的功能，然後AI會生成可用於生產的程式碼。這個項目一上線，就很快在GitHub上獲得了大量的關注，成為平檯曆史上增長最快的程式碼庫項目之一。GPT Engineer的成功，驗證了Lovable團隊此前的判斷：面向非技術人員的AI程式設計產品將是一個有巨大潛力的市場。雖然GPT Engineer很成功，但團隊也發現了兩個問題：一是GPT Engineer的名字很像OpenAI 的衍生產品，品牌識別度不強；二是雖然GPT Engineer在GitHub獲得不錯的關注度，但GitHub的使用者基本以開發者為主，並不能幫助其找到海量不懂技術的潛在使用者；為瞭解決這些問題，Anton和他的團隊開始著手將這個想法進行產品化，並將公司正式命名為“Lovable”。然而，在產品化過程中，Lovable也不是一開始就成功的。在正式發佈Lovable前，團隊也曾經發佈過兩個測試版本，但是都沒有取得想像中的成功。其中一個很重要的原因是，AI在程式設計過程中會經常卡住，使用者不懂程序開發，就不知道怎麼辦。後來Lovable找到了辦法，他們發明了一個系統，使得系統在大型程式碼庫上的表現幾乎與在小型程式碼庫上一樣出色，讓使用者在建構產品過程中不會遇到瓶頸。同時，Lovable還在後端整合了Supabase等服務，可以幫助你輕鬆連接後端、與開發人員合作以及跟蹤應用版本的演變。這樣一來，Lovable成為第一個由AI驅動涵蓋從前期設計到後期維護全流程的工程師。2024年11月，Lovable正式發佈了產品。這次產品發佈後，Lovable彷彿打開了一個新世界，取得了巨大的成功。當大多數AI產品仍然苦於商業化難題，Lovable卻展現了驚人的商業增長潛力：在短短3個月時間裡，Lovable的ARR從0增長到1700萬美元，成為歐洲有史以來發展最快的創業公司之一。收入增長曲線如下：去年11月30日，也就是發佈後的第8天，Lovable達到100萬美元ARR；同年12月22日，公司宣佈，ARR已經突破400萬美元；今年1月27日，在發佈後2個月，Lovable的ARR達到1000萬美元。今年2月26日，公司再次宣佈，ARR已經到達1700萬美元。在最新的採訪中，Anton Osika將收入的高速增長歸功於極高的客戶留存。目前，Lovable 付費使用者第一個月的留存率超過85%，比ChatGPT還高，甚至這個數字還在不斷上升。錢賺了，Lovable的流量也沒落下。現在，Lovable每月網站存取量高達1000萬次，距離行業老大Cursor的1300萬僅一步之遙。那麼，Lovable為什麼能夠取得如此巨大的成功呢？/ 02 / 增長奇蹟背後的創業哲學從創立Lovable開始，團隊就有著清晰的願景：AI能讓所有人用自然語言建立Web應用。這是一個極為精準的判斷。要知道，全球只有1%的人群懂得程式設計，但對於定製化軟體的需求卻在飆升，每年全球軟體開發市場的產值超過5000億美元。有了判斷還不夠，Lovable團隊還精準抓住了最佳的時機。在投資裡有句話說，當閃電打下來的時候,你最好在場。而落地AI創業上，這事就變成了創業公司需要在模型能力ready前，就提前做ready的功能。基於人人都能開發程序這個判斷，Lovable早在2023年就開始進行落地的探索，並在2024年持續測試迭代，直到模型技術成熟後，Lovable率先推出了產品，這才有了後來3個月1700萬美元的增長。除了創業方向和時機上的選擇，Lovable團隊也有著獨特的產品價值觀：極簡的產品理念和快速迭代。Lovable的創始人Anton Osika有著和蘋果一樣極簡的產品理念，即把關鍵體驗做到極致，避免“功能堆積”，儘可能“拒絕”一切不必要的複雜功能。落回到產品上，Lovable注重追求易用性。這一點尤其體現在在互動上。當大部分AI產品都選擇chat形態時，Lovable卻認為這種形態並不是效率最高的互動方式。於是，Lovable融入了提示框的設計，提供對介面特定元件進行定向AI chat修改的功能。2025 年 2 月，Lovable又推出試用功能 Visual edits，使用者可以選中介面中的任何元素，直接通過面板更改元素的大小、顏色、內容等，無需通過AI chat，體驗與Figma類似。當被問及與Bolt、Replit的區別時，Anton Osika的回答也圍繞易用性展開：1）使用者可以即時修改文字、顏色，不用花費30秒進入程式碼編輯器；2）我們與Github同步，非技術人員不用管本地檔案系統和提交；同時，Lovable還踐行了MVP（最簡可行產品）策略，即僅用一個周末完成核心功能，再用幾個周末打磨最佳化，快速上線後，使用者反饋驅動迭代。用Anton Osika的話說就是：“找到最大的瓶頸和產品問題，快速迭代解決，不做過長的路線圖。”從第一版GPT Engineer App開始，團隊就開始不斷收集使用者反饋進行迭代。只有當認為產品足夠好時，才正式更名為Lovable推向市場，並取得了成功。除了產品的價值觀外，作為Stockholm AI社區的核心發起人之一，Anton也花了很多時間在社區建設上。這對Lovable早期的發展起到了重要的作用。當GPT Engineer成為爆款，獲得了5萬GitHub星標，使它迅速地建立了可信度，並通過Twitter和開發者論壇推動口碑傳播。後來，Lovable又持續發佈產品更新與增長資料，分享使用者成果助推熱度，形成FOMO（錯失機會的恐懼）循環：越多人分享其爆炸增長，越多人渴望嘗試。/ 03 / 總結當科技巨頭仍在為大模型的落地場景絞盡腦汁時，Lovable憑藉對人人都能程式設計的執著探索，驗證了"產品減法策略"的爆發力。AI應用井噴的今天，這家把程式碼編輯器變成聊天框的北歐企業，正在用3個月增長1700萬美元ARR的刺眼資料證明：在AI與生產力的交匯處，真正的革命未必來自技術躍進，而是將複雜系統馴化成孩童都能操作的積木。而撬動5000億軟體開發市場的支點，恰恰藏在全球44億從未接觸過for循環（常見的程式語言）的普通人的鍵盤裡。 (烏鴉智能說)