OpenAI據悉正在進行一個秘密項目“水星”，旨在讓AI學習建構金融模型，以取代初級銀行家的工作。據業內消息，OpenAI正在進行一個秘密項目“水星（Mercury）”，以幫助其人工智慧模型學習建構金融模型，以取代初級銀行家們來完成一些繁重工作。據悉，OpenAI的這個項目已經吸引了100多名前投資銀行家，其中不乏來自摩根大通、摩根士丹利和高盛集團的前僱員。業內人士透露，參與水星項目的前投行人士每小時可獲得150美元的報酬，他們負責編寫提示詞，並為一系列交易類型建構財務模型，包括重組和IPO。OpenAI還允許這些合同工提前使用其正在開發的人工智慧。OpenAI公司人士則表示，公司正在與一系列專家合作，以改進和評估模型在不同領域的能力。專家的招募、管理和薪酬由第三方供應商負責。▍亟需賺錢的OpenAI投資銀行的初級分析師通常每周工作超過80小時，一般負責處理即時交易，使用Excel為併購和槓桿收購等項目建構詳細模型。此外，他們還需要按照要求對PPT進行修改，工作負擔頗為沉重。目前，許多人工智慧初創公司正在針對這一需求開發人工智慧，但與此同時，一些分析師也擔憂讓人工智慧加入分攤工作，可能會引發安全性問題。OpenAI加入“初級銀行家模型之戰”可能暗示該公司在長期未能盈利下產生了一定危機感。儘管本月早些時候OpenAI估值已達5000億美元，但這家全球最大的初創公司至今仍未盈利，這也導致市場持續質疑人工智慧行業中存在著巨大的泡沫。據知情人士稱，OpenAI水星項目的工作目前十分靈活，參與者預計每周只需要提交一個財務模型。該計畫吸引了眾多前華爾街精英，以及哈佛大學和麻省理工學院的MBA候選人。 (財聯社AI daily)

一家新創業公司 Inception Labs 發佈了 Mercury Coder，第一個商業規模的擴散大型語言模型（diffusion language models）　它比當前的 LLM 速度更快5-10x ，並且以低成本提供高品質的響應。 Inception AI Labs是一家新公司，由擴散語言模型領域的頂尖研究人員創立 其性能類似於小前沿模型，同時在 H100 上實現約 1000 個 token/秒的吞吐量...！ (AI替代人類)

💥 震驚科技圈：當其他AI還在一個字一個字地蹣跚前進，Mercury已經以驚人的速度飛奔而過！這個全球首個商用級擴散大語言模型（dLLM）徹底重新定義了AI的速度與智能極限！ 你有沒有等得不耐煩，看著螢幕上那個閃爍的游標緩慢地吐出AI回覆？這個問題即將成為歷史！Mercury已經來了，它不僅比現有頂級模型快10倍，而且還更聰明！ 全新範式：擴散模型顛覆傳統AI架構 現有的大語言模型（LLM）都採用自回歸方式工作，就像人類閱讀一樣，從左到右一個詞一個詞地生成文字。這種順序性意味著必須先生成前面的所有內容，才能產生後續內容。而每生成一個詞元（token），都需要呼叫包含數十億參數的神經網路。

“ Inception Labs 推出的 Mercury 系列擴散大型語言模型，說不定會徹底改變我們對語言模型的認知。” 傳統語言模型的侷限 咱們現在用的很多語言模型，比如那些能寫文章、回答問題的 AI，大多是自回歸模型。這到底是個啥意思呢？簡單來說，就是它們生成文字的時候，得一個詞一個詞地來，就像咱們寫文章一樣，得一個字一個字地寫。比如說，你想讓 AI 寫個故事，它得先寫第一個詞，然後再寫第二個詞，以此類推。而且每次寫一個詞的時候，它都得計算上文所有的文字，通過一個超級複雜的神經網路來實現，而這個網路裡有幾十億甚至更多個參數。這就好比你每次寫一個字，都得先思考整個字典一樣，效率可想而知。 而且，如果想讓這些模型生成一些需要深度推理的內容，比如解決一個複雜的數學問題或者寫一篇邏輯嚴密的文章，那生成速度就會慢得讓人抓狂。因為它們得一步步來，每一步都不能出錯，這就導致了推理成本和延遲的大幅增加。就好比你讓一個蝸牛去爬一座高山，雖然它能爬到山頂，但得花上好幾年時間。

各位小夥伴們，今天科技圈又迎來一枚重磅炸彈！💥 你是否還在為大語言模型那“蝸牛般”的生成速度和“天文數字”的運算成本而撓頭？ 別擔心，Inception Labs 帶來了 Mercury，首個商業規模的 擴散大型語言模型 (dLLM)，它將徹底顛覆你對AI速度和效率的認知！ 是的，你沒聽錯！ 速度提升10倍，成本大幅降低，這簡直就是AI界的一次“火箭發射”！ 🚀 💡 什麼是擴散模型？憑什麼這麼快？ 你可能對“擴散模型”這個詞有點陌生，沒關係，咱們用大白話來解釋一下：