#語言模型
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過去近十年,曹原一直身處人工智慧快速演進的一線。他早期從事統計機器學習與機器翻譯研究,之後加入 Google Brain,並在 Google Brain 與 DeepMind 合併後繼續在 Google DeepMind 從事人工智慧研究。 從神經機器翻譯、對話系統、多模態模型,到大語言模型 Agent、Gemini,再到 Google Search 的 AI Mode,他的研究經歷跨越了過去十年 AI 技術發展的多個重要階段,也親歷了人工智慧從相對單一的任務模型,逐漸走向今天能夠處理語言、視覺、推理、程式碼以及複雜任務的大模型系統。 離開 DeepMind 後,曹原經歷了一次完整的創業:公司獲得了融資,技術也在真實產業場景中得到了不錯的驗證。這段從研究、產品到市場的經歷,進一步深化了他對 AI 的思考——當模型被真正部署、使用並創造價值時,我們該如何理解這種能力:它是智能本身,還是一種越來越強的計算與模擬? 今天關於人工智慧的討論,往往在兩個極端之間擺動。一端是技術和資本推動下不斷升溫的敘事:更大的模型、更多的資料和算力,似乎最終可以通向越來越一般化的智能。另一端則關注的是 AI 是否真正理解,是否擁有意識,甚至是否會取代或者毀滅人類。曹原更關心的是這兩類討論背後一個更基礎、也更科學的問題:今天的人工智慧究竟已經解決了什麼,又有那些問題仍然沒有解決?現有的計算範式能夠把智能推進到什麼程度?它的邊界又可能在那裡?
AI越來越強,但我們仍不知道智能是否只是計算|對話前DeepMind資深科學家曹原
2026年的中國AI行業,正處在一個微妙的時間節點上。一邊是月之暗面、阿里、DeepSeek、智譜等廠商密集發佈新模型,參數規模和榜單排名你追我趕,聲量一浪高過一浪;另一邊,作為目前國內使用者規模最大的AI應用公司,字節跳動卻選擇在8月6日上午召開了一場打破慣例的年中全員會——按照字節跳動的傳統,All Hands全員會一年只開一次,而今年1月29日剛剛開過年度首次全員會,半年多之後再度召集全體員工,本身就釋放出一個強烈的訊號:管理層有重要的話要說。 這場會以線上視訊形式舉行,CEO梁汝波、TikTok CEO周受資、豆包產品總負責人趙祺、電商負責人Bob、商業化負責人趙修影,以及剛剛成立的"創造力服務平台"(Creativity Service Platform)負責人譚待悉數出席。就在一周前的7月30日,字節跳動剛剛宣佈了自2021年設立六大業務單元以來對ToB業務最大規模的一次組織重構:飛書產品團隊併入豆包,成立新的豆包產品團隊;飛書的GTM(市場、銷售、客戶服務)團隊則與火山引擎整合,組建"創造力服務平台"。 組織調整剛落地,全員會隨即召開,梁汝波需要向十余萬員工解釋清楚三件事:字節的AI到底做得怎麼樣?公司的業務邊界究竟怎麼劃?組織和人要怎麼跟上AI時代?從會後各家媒體披露的內容來看,這場會的資訊密度遠超尋常——梁汝波不僅罕見地承認了大語言模型"被海外領先模型拉大了差距",還系統闡述了"高度優先,粗主幹,最佳化長期"的業務戰略三原則,回應了外界對"砍中層"的誤讀,並給出了AI時代優秀人才的新標準。 本文對梁汝波在這場年中全員會上透露的觀點和思想進行一次全面的梳理與解讀。
梁汝波年中全員會講話全解讀:承認大語言模型落後,但不會用蒸餾換一時的榜單排名