在巴黎舉辦的VivaTech 2025會上，黃仁勳發了一個主旨演講，其中令所有人沒想到的是老黃一上來就重磅發佈了面向量子計算的革命性平台CUDA-Q，輝達正將計算的邊界拓展至量子計算這一全新前沿老黃認為量子計算經過幾十年的發展，終於迎來了一個拐點老黃首先回顧了輝達的核心使命：建立一個能夠解決傳統電腦無法處理的難題的新型計算平台——加速計算。他指出，實現加速計算並非簡單地更換處理器，而需要從根本上重塑演算法和計算思維為了幫助開發者跨越這一障礙，輝達打造了CUDA-X，一個包含數百個專用庫的軟體套件。這些庫為特定應用領域提供了深度最佳化，極大地推動了行業發展。黃仁勳列舉了其中一些關鍵庫：cuLitho：用於計算光刻，已成為台積電、三星等頂級半導體工廠中晶片製造前不可或缺的環節cuOpt：用於解決擁有數百萬變數和約束的複雜最佳化問題，如“旅行商問題”。QDF & QML：能在不改變使用者程式碼的情況下，分別加速Spark和Scikit-learn等主流資料科學和機器學習框架cuDNN：被譽為輝達有史以來最重要的庫之一，它加速了深度神經網路的核心計算Earth-2：用於建構公里級高解析度的氣候與天氣基礎模型Monai & Parabricks：分別在醫學影像和基因組學分析領域取得了巨大成功。這些庫共同構成了輝達生態系統的基石新前沿：CUDA-Q與量子計算的“拐點”在眾多庫中，黃仁勳特別強調了量子計算，正式推出了CUDA-Q，一個專為“混合量子-經典計算”設計的平台老黃指出，量子計算正處在一個歷史性的 “拐點”。自近30年前第一個物理量子位元被證實以來，直到2023年首個邏輯量子位元的誕生，該領域取得了里程碑式的進展。他預測，邏輯量子位元的數量將遵循類似“摩爾定律”的規律增長，未來十年內可能增加100倍，且性能會更穩定、更強大未來的超級電腦將不再是單一架構。老黃描繪了一幅QPU（量子處理單元）與GPU協同工作的藍圖。在這種架構下，QPU執行核心的量子計算任務，而GPU則負責資料預處理、複雜的糾錯演算法、控制以及後處理等計算密集型工作，兩者相輔相成，正如當年GPU加速CPU一樣為此，輝達宣佈，其完整的量子演算法堆疊現已在最新的Grace Blackwell 200超級晶片上得到加速，實現了驚人的性能飛躍。CUDA-Q平台將扮演核心角色，它允許開發者在量子電腦尚未普及時，在GPU上進行模擬和開發；當量子電腦就位後，又能無縫地進行混合量子-經典計算老黃特別提到了歐洲在科學、超算和量子研究領域的深厚底蘊，並表示輝達正與全球範圍內的量子計算公司和研究中心緊密合作。老黃為量子計算奮鬥了三十年的科學家和工程師們表示祝賀，認為他們的不懈努力終於迎來了收穫的時刻 (AI寒武紀)

劃時代的突破：微軟量子晶片來了！當全球科技巨頭還在為“量子霸權”爭得火熱時，微軟（Microsoft）悄然亮出了一張王牌——拓撲量子晶片。近日，微軟宣佈其量子計算團隊在量子硬體領域取得里程碑式進展，一款基於全新架構的量子晶片即將從實驗室走向現實。這不僅是算力的指數級飛躍，更可能徹底改寫人工智慧、材料科學、密碼學等領域的遊戲規則！ 【為什麼微軟量子晶片QPU如此特別？】 不同於Google、IBM等公司採用的超導量子位元技術，微軟另闢蹊徑，押注拓撲量子位元（Topological Qubits）。這一技術源自2016年諾貝爾物理學獎得主的研究，被譽為“量子計算的聖盃”。 超強穩定性：傳統量子位元極易受環境干擾，而拓撲量子位元通過特殊材料（如馬約拉納費米子）實現“物理糾錯”，抗干擾能力提升百倍，大幅降低運算錯誤率。