黃仁勳為什麼支援Reflection？「美國版DeepSeek」殺出來了

黃仁勳，又盯上了一門大生意。

這一次，不是賣GPU，也不是發佈下一代AI晶片，而是要補上美國AI產業越來越明顯的一塊短板——開放大模型。

10月4日，據Axios報導，輝達支援的AI創業公司Reflection AI正在準備推出首個重量級open-weight開放權重模型。

不是只有OpenAI的GPT、Anthropic的Claude或者Google Gemini，而是來自中國的DeepSeek、Qwen等開放模型。

消息人士稱，Reflection首款重量級模型雖然可能暫時落後於美國最頂尖的閉源前沿模型，但預計能夠直接與中國領先開放權重模型競爭。

過去兩年，美國擁有OpenAI、Anthropic、Google，幾乎包攬全球最強閉源大模型；

但另一邊，DeepSeek、Qwen、Kimi等中國AI模型卻在開放生態裡瘋狂擴張。

最強的AI可能還在自己手裡，但越來越多開發者使用的開放模型，卻未必來自美國。

現在，黃仁勳準備親自補上這個缺口。

一個「美國版DeepSeek」，殺出來了。

1、美國突然急了：DeepSeek、Qwen正在搶地盤

AI大模型正在形成兩個完全不同的世界。

一個世界屬於OpenAI、Anthropic和Google。

GPT、Claude、Gemini不斷刷新能力上限，但核心模型基本掌握在公司自己手裡。開發者可以付錢呼叫API，卻很難真正「擁有」它。

另一個世界，則屬於DeepSeek、Qwen等開放模型。

模型權重開放之後，開發者可以下載、微調、私有部署，甚至把模型直接裝進自己的伺服器和資料中心。

區別看起來只是「開源還是閉源」，背後爭奪的卻可能是未來AI世界的入口。

尤其對於銀行、政府、國防、科研機構和大型企業而言，它們越來越不滿足於「租一個AI」。

把模型部署在自己的伺服器上，接入自己的資料庫，使用自己的算力，資料不用交給第三方，最終訓練出一個真正屬於自己的AI。

這恰恰是DeepSeek、Qwen等開放模型迅速擴張的重要原因。

Axios今年6月就曾指出，全球最強、使用最廣泛的一批開放模型越來越多來自中國廠商，中國AI模型已經在OpenRouter等開發者生態中佔據重要位置。

如果這種趨勢繼續下去，未來被搶走的可能不只是一部分模型市場。

2、誰是Reflection？AlphaGo大神出來創業了

黃仁勳選中的Reflection，並不是一家普通AI創業公司。

Reflection成立於2024年，兩位創始人Misha Laskin和Ioannis Antonoglou都來自Google DeepMind。

其中，Antonoglou還有一個非常醒目的標籤：

2016年，AlphaGo擊敗李世石，成為人工智慧歷史上最具標誌性的事件之一。

如今，參與創造AlphaGo的人，開始挑戰新一輪AI戰爭。

Reflection隨後還吸引了大量來自DeepMind和OpenAI的人才。按照公司官方介紹，團隊成員曾參與PaLM、Gemini、AlphaGo、AlphaCode、AlphaProof、ChatGPT等項目。

Reflection AI Co-Founders Misha Laskin and Ioannis Antonoglou.

這意味著Reflection不是簡單套一個現成模型做應用。

更關鍵的是，Reflection最開始做的其實是自主程式設計Agent，後來卻突然把戰略重點轉向開放前沿模型。

而這次轉向背後，站著一個關鍵人物：

據The Information此前報導，Reflection聯合創始人與黃仁勳會面後，輝達推動並支援其向開放模型方向轉型，隨後向Reflection投入約8億美元。

這個「美國版DeepSeek」背後，站著全球最大的AI晶片公司。

想做前沿大模型，還需要AI時代最昂貴的「燃料」：

2026年6月，Reflection與SpaceXAI簽署大型算力協議，獲得Colossus 2資料中心中的輝達GB300等先進GPU資源。

按照Axios披露的資訊，Reflection完成初期爬坡後，自2026年7月開始每月支付約1.5億美元，相關協議最長可以持續至2029年。

路透社7月又報導稱，Reflection與Nebius簽署超過10億美元的計算能力協議，繼續鎖定最新輝達GPU算力。

Reflection正在複製今天所有頂級AI實驗室最簡單粗暴的遊戲：

融資 → 買GPU → 訓練模型 → 獲得使用者 → 再融資 → 再買GPU。

2025年10月，Reflection完成20億美元融資，估值達到80億美元，相比大約7個月前5.45億美元的估值，暴漲約15倍。

到了2026年，公司官網列出的媒體記錄顯示，其CEO在4月確認最新融資已經按照250億美元投前估值完成。

一個旗艦開放模型尚未真正大規模殺入市場的AI創業公司，就已經被資本推向數百億美元估值。

大家賭的顯然已經不是一款模型。

4、黃仁勳為什麼要親手扶持「美國版DeepSeek」？

這其實是整件事情最值得琢磨的地方。

輝達根本不缺OpenAI這樣的客戶。

OpenAI、Anthropic、Google、Meta訓練的AI模型越大，需要的GPU越多，輝達賺的錢也越多。

既然如此，黃仁勳為什麼還要親自扶持開放模型？

答案藏在輝達近年來瘋狂宣傳的一個概念裡：

黃仁勳認為，未來的資料中心將不再只是「計算資料」，而會像工廠生產商品一樣，不斷「生產智能」。

如果全世界的企業最終都直接呼叫OpenAI、Anthropic、Google的API，那麼真正控制AI入口的仍然是這些模型公司。

輝達雖然賣GPU，卻依然只是下面那個「賣鏟子的人」。

購買輝達GPU → 使用CUDA → 部署Reflection/Nemotron/Mistral → 接入自己的資料 → 建立自己的Agent → 最終擁有自己的企業AI。

而是直接購買一座屬於自己的「AI工廠」。

所以Reflection真正重要的地方，不只是能不能打敗DeepSeek。

而是它可能幫助輝達建立一個完整閉環：

GPU + CUDA + 開放模型 + Agent + 企業AI + AI Factory。

這才是黃仁勳真正看中的生意。

5、輝達已經開始組建「開放AI聯盟」

如果你覺得Reflection只是一筆普通投資，那就低估黃仁勳了。

Reflection AI、Mistral AI、Thinking Machines Lab、Perplexity、Cursor、LangChain等一批AI公司都在其中。

輝達甚至計畫利用DGX Cloud共同訓練開放模型，並圍繞Nemotron打造自己的開放AI生態。

一個「美國版DeepSeek」，殺出來了

一家備受關注、獲得輝達支援的AI初創公司 Reflection，正準備憑藉一套強大的開放權重（open-weight）系統攪動AI競爭格局。

這一系統可能同時對中國AI新銳企業以及美國AI巨頭構成威脅。

1、為什麼重要：輝達GPU+美國開放模型

美國開放權重模型與輝達GPU的結合，將為個人和企業提供一種新的、更便宜的選擇，從而形成對Anthropic、OpenAI和Google的替代方案。

為了與中國競爭對手抗衡而開發的開放模型，相比所謂的三大前沿模型，可能更加難以監控和監管。

不過，開放模型生態的支持者認為，更廣泛的可用性和更高的透明度，也可能帶來安全方面的優勢。

消息人士告訴Axios，Reflection首款模型推出之後，本月還將有其他西方廠商發佈開放權重模型。

這將為當前火熱的AI競爭帶來一個新的維度。

預計在發佈初期，其能力仍將落後於美國最尖端的大模型，但有望與中國頂級開放權重模型展開競爭。

消息人士告訴Axios，這款模型仍然將具備強大的智能能力，足以幫助企業建立屬於自己的、低成本的專有AI系統。

在某些情況下，將一個能力稍弱的開放模型與企業自己的高品質資料結合，最終獲得的效果甚至可以媲美最昂貴的前沿AI系統。

從更大的行業背景來看，開放權重模型已經席捲矽谷，而其中最強大的一批模型幾乎都來自中國。

與Claude、ChatGPT等閉源模型不同，Reflection這類開放權重模型通常可以自由下載，任何人都能夠使用並進行定製。

在同時提供大量AI模型的平台上，這些開放模型的合計市場份額有時甚至已經佔據大多數使用量。

不過，在支出規模高得多的企業AI市場中，情況有所不同。

企業通常通過API和企業帳戶付費使用AI服務。多位AI公司高管和分析師表示，目前開放權重模型在企業AI市場中的使用佔比仍然較小。

4、Reflection真正想做的是「AI工廠」

Reflection的最終目標，是率先打造所謂的「AI Factory」，也就是「AI工廠」。

這種產品可以讓機建構立屬於自己的、本地化的AI生態系統。

例如，一家公司可以拿出自己的專有資料，使用Reflection的大模型，再配合自己掌握的AI算力，最終建立一個高度定製化、成本更低的AI系統。

一些機構已經對此表現出強烈興趣。

這些機構掌握著高度保密的資料，因此非常希望利用自己的資料，建立專有AI系統。

Reflection已經開始測試這一概念。

該公司此前宣佈，與韓國新世界集團（Shinsegae Group）達成「主權AI工廠」合作。

5、Reflection正在瘋狂鎖定AI算力（囤積算力）

為了給新模型發佈做準備，最近幾周，Reflection已經與華盛頓以及其他地區的相關人士進行溝通。

消息人士告訴Axios，Reflection向這些相關方介紹了即將發佈的模型，並解釋「AI工廠」將如何運行。

與此同時，Reflection也在積極鎖定擴大模型規模所需要的計算能力。

最近幾周，這家AI初創公司已經分別與Nebius和SpaceX簽署大型協議，租用搭載輝達AI GPU的伺服器。

Reflection CEO Misha Laskin已經表示，要讓公司的AI模型達到最先進水平仍然需要時間。

他接受CNBC採訪時，用「火箭」來形容打造前沿AI模型：

「它們有點像火箭。要造一艘大型火箭，需要時間。」

6、黃仁勳為什麼支援Reflection？

輝達是Reflection故事中一個非常關鍵的角色。

事實上，「AI工廠」已經是輝達CEO黃仁勳多年來反覆強調的核心願景之一。

黃仁勳曾經描述過這樣一種未來：

將AI計算硬體與開放模型結合，讓企業建立屬於自己的AI系統，同時繼續擁有並控制自己的資料。

這對於西方企業和政府尤其重要。

銀行、美國國防部等西方大型AI使用者，由於安全風險等因素，對於使用能力強大的中國AI模型存在顧慮。

Reflection以及其他西方AI公司，現在正試圖填補這一市場空白。

據《華爾街日報》和The Information此前報導，多年來，黃仁勳一直希望加強開放AI生態，並且非常支援Reflection向頂級開放AI系統方向轉型。

7、最終：開放權重模型大戰來了

Reflection即將發佈新模型，加上這家公司與輝達之間的緊密關係，將讓整個AI行業重新把注意力集中到開放權重模型上。

與此同時，其他西方廠商也正在準備推出自己的開放權重模型。

這些新模型的集中出現，很可能進一步攪動AI競爭格局。

換句話說，AI大戰正在增加一個新的戰場：

過去，市場最關注的是OpenAI、Anthropic和Google誰擁有最強大的前沿閉源模型。

現在，另一個問題正在變得越來越重要：

誰能打造最強大的開放權重模型？

Reflection，正在加入這場戰爭。(芯榜)

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一個「美國版DeepSeek」，殺出來了

黃仁勳押注「美國DeepSeek」