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DeepSeek，公開省錢的大秘密！

DeepSeek的AI為什麼這麼便宜？這次，它把一部分省錢的門道公開了，同行也能拿去用。 10月20日，DeepSeek開源了自研推理框架DeepInfer。這套軟體支撐著V4.1 Flash的大規模運行，負責給晶片派活，讓一批批提問盡快得到回答。開發者可以免費使用、修改這些程式碼，也可以將其用於商業服務。 此前，開發者已經能下載DeepSeek的模型，但把同一個模型搬回自己的機房，不代表就能跑出官方那樣的效率。一段反覆出現的提示詞，要不要每次從頭算？大量使用者同時提問，怎麼安排任務，才能少讓晶片空等？這些環節處理得好不好，最後都會體現在算力和電費帳單上。DeepSeek這次公開的程式碼和部署文件，就介紹了它如何省下這些開銷。 這套框架同時支援輝達SM100和華為昇騰950晶片，最先用得上的是自己部署模型的企業和雲廠商。不過，支撐完整線上服務的快取管理、流量分配等元件，目前尚未完整開源。想把模型跑得像官方一樣又快又省，外部團隊還得補齊這些配套系統。
DeepSeek，公開省錢的大秘密！
科技#AI推理#DeepSeek#DeepInfer
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DeepSeek新版真能許願啊！3D世界隨便搓，價格是Opus5.5的1/26

炸了炸了！D老師，你咋連特斯拉飛車都能造？！ 起飛、騰空、360°空翻，最後再穩穩落地……甚至連飛行時間、最高點、翻轉角度和飛行距離都給安排上了。 逐幀直觀演算翻滾，物理規律居然真沒崩。 而且不止造了車，Gemini 4 Argon還被拉來和DeepSeek同台PK。
DeepSeek新版真能許願啊！3D世界隨便搓，價格是Opus5.5的1/26
科技#DeepSeek V4.1-Flash-1017#Claude Opus 5.5#AI 3D生成
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DeepSeek新模型發佈，拿下開源模型第一

10月17日下午，DeepSeek-V4.1-Flash-1017正式上線，網頁、App、API 同步切換，權重MIT協議開源，價格不變。 這幾天大家都在等國產大模型升級，結果還是 DeepSeek 打了頭陣，而且這波提升幅度不小。 官方嘴上說這是小幅更新，但從公佈的成績來看，這波提升非常大。 在程式設計、自動化等11項測試中，新模型拿下4項第一，超過了Kimi K3、GLM-5.3、GPT-5.6 Sol、Claude Opus 5等頭部模型的對應成績。
DeepSeek新模型發佈，拿下開源模型第一
科技#DeepSeek#DeepSeek-V4.1-Flash-1017#AI模型發佈
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DeepSeek V4.1 Flash內測版發佈，Agent 能力更強，價格更便宜

官方消息放出後，已有很多開發者難掩激動，這次升級幾乎就是為Agent應用場景量身定做的。 官方介紹這個新的版本用了一套全新的架構體系，能夠從原生層面支援多模態的能力。這意味著它不僅能處理文字內容，還能夠直接地對圖片進行理解，並且在響應的速度方面也得到了進一步的提升，不過進行呼叫的成本卻比之前的情況還要更低。這無疑將緩解不少依賴API介面的團隊的壓力，畢竟在AI應用的開發過程當中，成本以及效率這兩個方面始終都是屬於難以同時解決的問題。 更加值得去進行關注的地方在於，這一次的升級重點明顯地朝著Agent服務這個方向產生了偏移。在任務計畫、程式碼大綱、思考切入角度等方面，V4.1 Flash模型都開展了具有針對性的最佳化工作。換成比較通俗的說法，即它更擅長拆解複雜任務、規劃執行路徑，並且還能夠更加自然地配合Agent來完成自動化的流程。有不少參與到內部測試當中的開發者給出了反饋，用這個模型來跑自動化的任務會感覺到非常地順手，無論是面對批次的推理以及對圖片的理解，還是進行Agent方面的測試，在表現上都是相當穩定的。 簡言之，DeepSeek V4.1 Flash的這一次升級，核心目標就是讓模型在自動化場景中更能幹。 (輕蜂學堂)
DeepSeek V4.1 Flash內測版發佈，Agent 能力更強，價格更便宜
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DeepSeek 終於出了多模態：V4-Flash-Vision-Exp千呼萬呼終出來

二十多年前，梁文鋒在浙江大學研究機器視覺。 2026 年 8 月，DeepSeek 成為宇樹科技戰略投資者。 8 月 31 日，DeepSeek 開源 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp，這是 V4 系列第一個實驗性多模態視覺模型。 幾個時間點放在一起，很有意思。
DeepSeek 終於出了多模態：V4-Flash-Vision-Exp千呼萬呼終出來
科技#DeepSeek#DeepSeek V4#視覺模型
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萬字長文拆解DeepSeek V4 Pro與Harness：從後訓練到「代理自進化」，更大的變化在開源框架裡

“V4 Pro實測表現、Harness拆解、DeepSeek的產品哲學，一篇文章全講透。” 不管那個時代，人都會遇到同一道題：無論宏大敘事還是人生決策，面前問題太複雜，資源和時間卻不夠，必須決定先做那個、放棄那個。 從 1812 年黑格爾的辯證法，到馬克思、列寧，再到 1915 年毛澤東在延安寫下的《矛盾論》，一百多年裡，這套思想最終落到了一個很實際的問題上：複雜事物中矛盾很多，但真正重要的是找到決定其他矛盾的主要矛盾。 今天的大模型行業也不例外，當前大模型行業面臨的主要問題有以下這些：
萬字長文拆解DeepSeek V4 Pro與Harness：從後訓練到「代理自進化」，更大的變化在開源框架裡
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中國國家超算網際網路上線DeepSeek V4 Pro正式版，DSH智能體架構成亮點

中國國家超算網際網路動手了啊，在這個層面上線了 DeepSeek V4 Pro 的正式版，同批還在官方上架了智能體架構，也就是 DSH 大名鼎鼎的 DeepSeek Harness。 那麼也就表示著，背後支撐著國民模型 DeepSeek 的是國家級十萬卡超智融合算力池。V4 Pro 0813 這個版本上線即完美適配，所有的架構都是可以進行呼叫的，硬體方面的支援力度也同樣是提供到了天花板的等級。 同時我觀察到目前有相當多的人在進行吐槽啊，在陳述著有關於這個 DSH 包含著 DeepSeek Pro 的這個內容對吧，認為還並沒有展現出多麼大的驚喜感，感覺 0813 版本的 Pro 並沒有 0731 版本的 Flash 所展現出來的這種巨大的驚喜。 那麼我也就只能說，你很有可能還是沒有呼叫到它所具備的 Agent 能力，需要體驗一下 DeepSeek 這次在智能體領域準備干的大事，對吧？
中國國家超算網際網路上線DeepSeek V4 Pro正式版，DSH智能體架構成亮點
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DeepSeek深夜三連發，梁文鋒再放大招

8月13日晚，DeepSeek官宣V4‑Pro正式版上線，同步更新了定價策略，並推出開源智能體框架DeepSeek Harness開發者預覽版。其中，峰值時快取命中輸入價上漲超過11倍，引發使用者普遍 “錯愕”。從 “低價、開源、輕量化團隊” 標籤走紅，到如今大幅調整定價、密集上新，DeepSeek正步入明顯的戰略調整期。 “無論API，還是AI，都應該是普惠的、人人可以用得起的東西。”梁文鋒於2024年談到DeepSeek-V2引發的價格戰時，曾這樣解釋自己的定價邏輯。 此後，低價幾乎成了DeepSeek最醒目的標籤。2026年5月22日，DeepSeek更是宣佈將V4-Pro預覽版的限時折扣轉為永久價格，引起使用者一片歡呼。只不過，這次的“永久價格”，僅僅維持了83天。 8月13日晚，DeepSeek正式上線V4-Pro正式版，並公佈新的漲價方案。一個多小時後，它又開源了DeepSeek Harness，一套讓大模型呼叫工具、管理檔案和執行複雜任務的Agent框架。
DeepSeek深夜三連發，梁文鋒再放大招
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