30個賽項，覆蓋田徑、球類、搏擊、舞蹈、力量與投擲。

機器人需要在直道競速中完成快速起跑、持續加速和穩定沖線，重點考驗步態控制與高速平衡。

天驍隊機器人完成100米起跑、加速與沖線。視訊來源：央視體育。

更多資料：加入「AI工業」知識星球（方式見文末），搜尋“北京人形機器人創新中心”。

大型機器人需要在高速奔跑中兼顧加速效率與姿態穩定，並保持直線完成衝刺。

天驕隊機器人完成100米起跑、衝刺與撞線。視訊來源：央視體育。

多台機器人同時展開一圈競速，天工機器人保持領先並率先沖線。

天工機器人通過最後彎道後領先沖線。視訊來源：央視體育。

天工機器人沿彎道持續加速，以明顯的速度優勢跑完一圈。

天工機器人沿最後彎道加速並拉開差距後沖線。視訊來源：央視新聞。

長距離高速奔跑不僅考驗機器人的峰值速度，也持續檢驗步態穩定性、散熱與全程控制能力。

天卓隊機器人在直道完成衝刺並越過終點線。視訊來源：央視體育。

與人類田徑不同，機器人接力不使用實體接力棒，而是在接力區內完成隊員交接，重點考驗多機協同、時序控制與接力區內的穩定銜接。

天工接力隊完成隊員交接，最後一棒領先沖線。視訊來源：央視體育。

參賽機器人智元靈犀X2連續通過台階、窄道和低網通道等障礙，並在最後階段以匍匐姿態越過終點。

智元靈犀X2翻越高箱，並以匍匐姿態越過終點。視訊來源：央視體育。

比賽設定爬箱、低網匍匐、輪胎陣、梅花樁和限寬彎道等16個障礙，天工Omni連續完成多種地形與姿態切換。

天工Omni連續通過爬箱、低網、輪胎陣等障礙。視訊來源：央視體育。

天工Ultra三次試跳成績逐輪提升；機器人需要雙腳原地起跳，並在騰空和落地階段持續調整軀幹與腿部姿態。

天工Ultra完成原地蓄力、騰空翻轉與落地。視訊來源：央視網《正點財經》。

機器人三次試跳持續刷新有效成績；高速助跑、起跳騰空與落地姿態在一次完整動作中連續銜接。

天驕隊機器人完成助跑、起跳與落地。視訊來源：央視網《正點財經》。

原地跳高把瞬間動力輸出、空中姿態控制和落地緩衝串聯在一次動作中，對腿部爆發力與整機平衡要求很高。

天工Ultra完成原地蓄力、起跳、越桿和落地。視訊來源：B站“理想錄_” 、央視體育。

12. 足球5v5大型機器人組：清華火神隊

身著紅色隊服的機器人在比賽中完成帶球推進、連續過人和射門，摔倒後也能迅速自主起身，展現出動態對抗環境下的感知、決策與多機協同能力。

清華火神隊機器人完成帶球推進、過人與射門。視訊來源：央視體育。

13. 足球5v5中型機器人組：B-Human

最後階段，多台機器人持續自主跑位、搶球和射門，緊湊的攻防轉換集中檢驗視覺定位、即時決策、步態控制與多機協同。

B-Human機器人在收官階段完成自主跑位、搶球和射門。視訊來源：央視體育。

14. 足球3v3 U19中型機器人組：15NK

下半場，15NK在領先局面下繼續通過自主跑位和近距離配合撕開防線；機器人推進、爭搶並射門，將比分從4:2擴大為5:2，把優勢保持到終場。

15NK機器人通過自主跑位和近距離配合完成射門。視訊來源：央視體育。

15. 乒乓球：北京大學智源研究院聯合戰隊

第二局賽點階段，雙方機器人圍繞球檯連續完成發球、判斷落點和揮拍回擊；北京大學智源研究院聯合戰隊以10:7領先後拿下最後一分，將本局比分定格為11:7。

北京大學智源研究院聯合戰隊機器人在賽點完成揮拍回擊並拿下最後一分。視訊來源：央視體育。

16. 自由搏擊40KG級：華北電力大學

華北電力大學機器人通過連續移動尋找進攻距離，隨後以拳腿組合壓迫對手；在近身交鋒中，機器人快速出腿並將對手擊倒，體現出步態穩定、攻防銜接和抗衝擊控制能力。

華北電力大學機器人連續進攻並將對手擊倒。視訊來源：央視體育。

上戲GoGo以黑方身份出戰，在終場階段主動移動、穩定防守，並連續完成近身出拳與抬腿進攻。

上戲GoGo黑方機器人完成終場攻防後舉臂慶祝。視訊來源：央視體育。

18. 自由搏擊80KG級：北京資訊科技大學-北京城市學院

80KG級近身對抗更考驗大重量機器人在受力後的步態穩定、抗衝擊與姿態恢復。

北京資訊科技大學-北京城市學院藍方機器人與奇異點隊紅方機器人連續攻防，裁判宣佈勝方後藍方機器人舉拳慶祝。視訊來源：央視體育。

拔河項目集中檢驗機器人在持續負載下的足底抓地、重心控制、關節扭矩輸出與抗滑穩定性。

行者泰山隊機器人在持續負載下保持抓地與姿態穩定。視訊來源：中新網。

重量級拔河對機器人整機力量、持續輸出、步態鎖定和姿態恢復提出更高要求。

天工機器人與北京人形-華科聯隊機器人展開重量級拔河對抗。視訊來源：B站“理想錄_“、央視體育。

參賽機器人Kengo（行客）把多個動作編排為連續套路，在不到3分鐘的表演中完成跳躍、轉體、滾翻、打挺和360度蝴蝶踢等動作，展現了全尺寸人形機器人在快速重心切換、單腳支撐和倒地恢復中的全身協調能力。

Kengo連續完成轉體踢腿、滾翻與落地銜接。視訊來源：央視體育。

舉重輕量級主要檢驗機器人在較低自重條件下的力量輸出、雙臂同步、軀幹穩定與負重起身能力。

23. 舉重重量級：北京人形-華科聯隊

機器人需要完成抓握槓鈴、穩定起身和舉至規定位置等連續動作，過程同時考驗上肢扭矩、髖膝協同、重心控制與負重狀態下的姿態恢復。

北京人形-華科聯隊512號機器人完成抓槓、提拉、上舉與穩定動作。視訊來源：央視體育。

街舞項目把節奏理解、動作編排、動態平衡和落地恢復放在同一套表演中；參賽機器人以小體型完成倒立、旋轉與地板動作，突出快速姿態切換和連續控制能力。

B-BOT鹿小明完成倒立、旋轉與地板動作。視訊來源：央視訊。

25. 國際標準舞：北京舞蹈學院與智元機器人聯合代表隊

雙機器人需要在音樂節拍中保持相對位置、同步完成行進與轉向，並兼顧步態穩定、形體表現和雙機協同。

胸牌221、222的機器人組合完成雙機共舞。視訊來源：海客新聞。

專屬“矽基星人”的“奧林匹克”——第二屆世界人形機器人運動會圓滿落幕。

5天，來自世界六大洲16個國家的666支隊伍前來打榜，2000多名機器人同場競技，賽會紀錄全面刷新。

“智芯”緩緩降落、收回封存，“矽基運動員”揮手告別，但關於科技與產業的討論愈發熱烈。

技術迭代的大步流星如此真實，“新手出村”的踉蹌卡頓也如此直觀。

百米競速，去年冠軍的最好成績為21.50秒，今年“天工”先是以9.39秒的成績打破9.58秒的人類紀錄，又在幾天後以8.64秒打破自身紀錄；原地跳高，從上屆0.95641米躍升至3.40米，同樣打破人類紀錄……躍動的數字詮釋著超越的意義，讓人感慨，對於“矽基星人”，士別一日，當刮目相看。

人形機器人更快、更高、更強的進階令人驚豔，當然，今年各路選手同樣也貢獻了很多失誤“名場面”：賽道上，“倒地就睡”“原地打滾”的有之，“高速過彎閃了腰”“猛撞南牆不回頭”的亦有之。

這也清晰地告訴我們：給人形機器人辦一場世界級運動會，本質上是一場高強度的壓力測試。百米競速，檢測的是人形機器人在高速狀態下的動態平衡能力與大小腦協同的運控演算法；拳擊與足球對抗，考驗的是機器人的視覺感知、軌跡預測與即時博弈能力；靈巧手夾豆、粉末稱量，直指機器人精細作業與觸覺感知的短板……這是展示的舞台，更是試錯的平台。

“矽基星人”的一次次摔倒重啟、磨合嘗試，都是硬體結構和軟體演算法的淬煉。“上場”的意義，超越了成績本身。

人形機器人，終歸要服務於人。但要從實驗室走進深井礦山、走到救援現場、走向千家萬戶，還有重重挑戰。人形機器人在實驗室邁開絲滑步子不難，但我們需要的，是機器人踏入非結構化場景，面對雜亂的物品、動態的光影和突發的干擾，穩穩當當完成真實的工作。

賽場，正是現實世界的一個縮影。人形機器人運動會的很多賽程設定，都是錨定真實場景需求解決實際問題。比如“零售服務”，是關照到超市員工夜間需要完成大量商品補貨、外賣打包以及亂放商品歸位等工作；“餐飲制售”對應的是無人食堂、自動售貨機升級版；“應急處突”指向的是消防巡檢、危險環境作業。此外，工廠、酒店、高校、文旅等大量應用單位受邀前來觀賽，就是為方便他們與技術團隊面對面交流定製化需求。

回答好能幫人類做什麼工作，最終商業化、產業化，將是衡量機器人發展前景的核心敘事。

“以前我們覺得機器人是遙遠的未來，現在發現，中國正在把未來帶到眼前。”這是海外社交平台廣為流傳的一句評價。

依託完整工業體系，立足海量應用場景，以規模化製造降本，以快速迭代提質，中國機器人產業走出了一條獨具特色的發展道路。資料顯示，2026年上半年，中國人形機器人出貨量已超4萬台，全球100台人形機器人中有97台來自中國。

當然，高出貨量證明我們的製造與工程化能力突出，並不意味著所有底層技術環節都已全面領先，比如基礎演算法、高端感測等領域就仍有繼續深耕的空間。再從產業規模看，B端場景如火如荼，但家庭消費端任重道遠。社會熱切期待的護工、管家類家庭機器人，受限於技術成熟度、安全保護、標準體系、維運服務等多重約束，距離大規模落地尚有時日。

保有信心，更要保持耐心。不因領先而浮躁，也不因路遙而懈怠，才能看到長期主義的開花結果。

看得見的閃耀，在賽場之上；看不見的托舉，在賽場之外。

以北京為例，近年來，北京持續加大政策供給，打造一流的產業標準和服務平台。從實施兩輪機器人產業創新發展三年行動計畫，到出資設立百億級機器人產業發展基金，從北京人形機器人創新中心中試驗證平台啟動運行，到開放商超酒店、藥房醫院、物流倉庫等近千個真實場景資料採集點位，北京加快補齊“中試”與“量產”的關鍵一環，連接“資料”與“場景”的多樣需求，推動人形機器人等高端化、智能化產品發展，成為全國領先的機器人技術創新和產業聚集地。

“舞台上動起來”“工廠裡幹起來”“家庭裡用起來”，北京以一套全鏈條、多維度的“組合拳”，為“矽基生命”的進化之路注入源源不斷的動能。如今，在人形機器人這一新興賽道上，北京整機企業超過30家，佔全國比重超過20%，產業營收從2023年的150億元增至2025年的518億元。

又一屆人形機器人運動會落幕，值得銘記的不只是賽場上的精彩瞬間，更是人類科技創新的夢想與激情。

在這條關乎人類未來的“馬拉松”賽道上，我們每個人都是見證者，也都是親歷者。(長安街知事)

一年時間狂飆，機器人超越了人類紀錄！

8月22日，第二屆世界人形機器人運動會在北京國家速滑館“冰絲帶”上演。

來自六大洲16個國家的666支隊伍、2056台機器人參賽，賽項也從去年的26項猛增到51項。

入場環節，還有“天工”機器人騎四足機器馬上場搖旗助威，看起來很是魔幻。

如果說去年的人形機器人運動會，給人的感覺是“幼兒園”等級，那今年第二屆，直接進化成「職業聯賽總決賽」！

百米從 21.5 秒幹到 8.64 秒、跳高從不到 1 米跳到 3.40 米、跳遠從 1.25 米飛到 7.97 米……

而且今年最大的變化，就是不准遙控了！

去年很多項目允許人工遙控。機器人更像是"提線木偶"。

這一次升級了規則：除100米和400米障礙賽外，所有田徑和其他競技項目必須全程自主運行。

而且場景賽上全自主操作得分係數為1.0，遙控操作只有0.5。

那麼機器人就要自己看環境、想策略、做動作，成為一個真正的具身智能。

今天就來盤一盤，這屆運動會，到底離譜到什麼程度。

這屆運動會最先把氣氛點燃的，就是100米。

在100米大型組預賽，天卓隊使用的天工Ultra跑出了9秒39。

就連第二名風火閃電隊跑出9.47秒。

兩者全部都超過了博爾特保持的9秒58人類男子100米世界紀錄。

甚至在100米組賽前測試環節，榮耀閃電僅用9.32秒完賽，這成績驚得馬斯克也轉發了。

複賽的時候更猛，機器人竟然以8秒86完賽！

到了今天的決賽，再次創下紀錄，天工Ultra跑出8.64秒，再次刷新百米競賽紀錄！

這時候再回頭看去年，就更有意思了。

第一屆機器人運動會，100米最好成績是21秒50，跑步姿勢也比較幽默。

一年之後，不僅用時直接縮短了56.7%，跑起來也更像人類了。

當然了，也不是所有機器人都這麼厲害，還有在起跑前平地就躺了的。

還有個不知道是不是跑太猛了，搖搖晃晃想堅持，但最後還是倒地了。

從400米到障礙賽
機器人開始擁有“運動員級身體”

如果說百米屬於“機器人突然開掛”，那麼400米才是真正讓人感覺起飛。

在400米大型組決賽，天工Ultra跑出38秒15，拿下本屆運動會首金。

去年第一屆400米冠軍成績是88秒03，而且是由人遙控並非完全自主的。

今年不只是冠軍快，亞軍追風仔仔隊也僅用39秒45，季軍驚鴻動力隊39秒66。

前三名全部跑過了人類男子400米世界紀錄43秒03。

而400 米小型組決賽就更好玩了！

這台身高 1.35 米的小機器人天工 Omni，因為“害羞式”跑法成功出圈。

別看姿勢滑稽，人家拿的可是第一！

甚至海外這段視訊也火了，評論全在cue巨人裡的奇形種。

最有意思的是：這個姿勢不是工程師專門設計的。

研發人員原本給它設計的是正常擺臂跑。

但在訓練過程中，機器人不斷嘗試不同跑姿，最後自己“摸索”出了這種雙手前置、身體前傾的跑法。

“捂臉跑”反而能夠降低上肢負擔，同時讓機器人保持比較穩定的重心。

所以這是機器人自己想出來的，它自己覺得這樣跑更舒服。

接下來難度升級，直接上400米障礙賽。

這次賽道一口氣塞了16處障礙！

濕滑路面、匍匐通道、非對稱蹺蹺板、限寬L型彎、輪胎陣、梅花樁、連續跨欄……

最終，天驕隊使用天工Omni跑出4分11秒44奪冠，過障礙物那叫一個熟練。

第二關的輪胎陣也是如履平地。

連續過陡坡也是非常穩，完全沒有猶豫和搖擺。

這一關就更難了，需要匍匐前進，而它的姿勢卻很像人類，順利完成。

當然也有碰到障礙倒地不起的。

其實起身對於機器人來說是一個很難的動作，攝影機正扣在地上時，它可能看不見周圍。

像這位就比較幸運了，成功起身，只不過看起來還有點懵。

1500米耐力賽拿捏
   天工隊成最大贏家？

如果短跑障礙跑可以靠爆發力和演算法，那1500米呢？

既要快，又得撐得住，還要處理連續轉彎、身體穩定、關節負載、散熱和續航。

結果天卓隊使用天工Ultra又拿下1500米冠軍了！

成績為2分21秒63，步伐特別大！

去年第一屆運動會，宇樹H1奪冠成績是6分34秒40。

天工Ultra對比之下用時縮短了約64%。

而且這個成績已經大幅超過人類男子1500米3分26秒00的世界紀錄。

8月26日，第二屆世界人形機器人運動會在北京閉幕。北京人形機器人創新中心最終獲得15金、12銀、18銅，獎牌總數位居第一（資料來源於大會官方公告）。

在田徑賽場，北京人形的天工Ultra拿下大型組100米冠軍、天工Omni奪得小型組100米冠軍；400米決賽中，天工Ultra和天工Omni同樣分別奪得大型組和小型組冠軍。跳高項目中，天工Ultra系列包攬前四名；重量級拔河項目中，天工3.0包攬金、銀、銅牌。

在場景賽場，天工3.0以斷崖式領先拿下壓軸賽項「綜合五項」金牌和銀牌，天軼2.5-TE獲得園林管理崗金牌和圖書館管理崗銀牌。圍繞工業、辦公、商超、餐飲和家庭等場景，北京人形還與多支聯合賽隊參賽，拿下13塊獎牌。

天工3.0參與場景賽-新能源汽車充電 獲得金牌、銅牌

同一屆賽事中，北京人形同時覆蓋競技賽和場景賽，成為本屆賽事中唯一一家既“能上賽場”又“能進工廠”的機器人企業。如果說宇樹更常因運動控制受到關注、智元更強調場景作業，北京人形試圖在兩條賽道上同時證明自己。

競技賽和場景賽檢驗的是不同能力：前者把關節功率、動態平衡和整機控制推向極限，後者更關注機器人能否理解任務、完成操作並處理環境變化。要同時覆蓋兩類任務，僅靠本體或模型都不夠，還需要軟硬體協同以及開發者生態。北京人形將這套佈局概括為“德、智、體”全面發展。

在機器人開始場景落地的當下，北京人形“雙線作戰”的目的何在？能否把賽場上驗證的能力，轉化為市場落地？

人形機器人行業正在形成兩種路徑。一類企業優先進入工廠、倉儲、商超或礦區，圍繞理貨、分揀、巡檢等具體任務開發產品；另一類企業則把更多資源投入跑跳、翻滾和對抗等運動能力，借此探索機器人的性能上限。

不久前舉行的世界機器人大會，已經呈現出這種差異。

不少公司展示了物流分揀、商品理貨和戶外巡檢等應用。與傳統裝置嚴格依賴固定軌跡不同，這些機器人開始利用視覺模型和控制演算法，應對物品位置、作業對象或路況的變化。

出於務實的考慮，很多機器人企業開始選擇更專用、更經濟的本體形態：固定式雙臂適合裝配和分揀，可以省去雙足行走系統；四足機器人穩定性更高，適合戶外巡檢和複雜地形。形態越專用，研發和部署難度通常越低，但能夠覆蓋的任務範圍也相對有限。

另一些企業則繼續挑戰人形機器人的運動極限：跑步、翻跟頭、跳舞，乃至進行拳擊和對抗。這些展示未必直接對應訂單，卻能檢驗動態平衡、關節爆發力和全身控制能力。

外界由此產生質疑：如果機器人只會“炫技”，缺乏互動和作業能力，除了科研、教育和展演，還能形成多大的商業空間？

不過，已經找到應用場景的機器人同樣面臨邊界。部分產品只能在固定工位、受控環境中完成動作；一旦任務地點、作業對象或環境條件發生變化，就需要重新部署甚至更換裝置。

人形形態的潛在價值正在於此。它可以進入為人設計的空間，跨越台階、門檻和複雜路面，使用現有工具，並在不同工位之間移動。如果這些能力能夠與穩定作業結合，人形機器人相對於專用裝置，將會獲得更寬的應用邊界。

例如，園林管理要求機器人識別異常、規劃路線並移動到目標位置；物料整理要求它識別零件、判斷抓取位姿，再以合適的力度完成抓取、搬運和插裝；家庭、酒店和餐飲任務還會面對柔性物體、長流程和持續變化的環境。與賽跑相比，這些任務速度未必快，卻要求機器人在感知、決策、執行和糾錯之間形成閉環。

因此，北京人形機器人“競技能力+場景能力”，解決了兩個相互關聯的問題：1、抵達更複雜的工作現場；2、在現場把任務完成。兩者兼備，將會是通用人形機器人拓寬應用空間的必要條件。

作為國家地方共建的具身智慧型手機器人創新中心，北京人形試圖用“德、智、體”框架同時組織本體、智能平台和開發生態，讓不同本體共享一套能力底座。

這套底座，就是北京人形的通用具身智能平台“慧思開物”。公司將其概括為一套“大腦+小腦”協同的全端技術體系。

在“智”的層面，北京人形已經形成由統一具身模型Pelican-Unify、具身大腦“天鶘”、具身世界模型“我悟”和VLA具身小腦“XR-1”等組成的模型體系。根據公司披露，“天鶘”和“我悟”分別是全國首個完成備案的具身大腦模型和具身世界模型，XR-1是國內首個通過國標測試的具身小腦模型。Pelican-Unify和“我悟”於今年5月分別登頂WorldArena相關榜單。

按照北京人形的架構，“大腦”主要負責理解任務。它利用視覺語言模型、世界模型等能力感知環境、理解指令，把“整理貨架”“檢查園區”這類複雜目標拆解成可以執行的步驟，並在任務失敗或環境變化時重新規劃。“小腦”負責把計畫轉化為動作：操作子平台處理抓取、雙臂協作和異常處置，運控子平台負責全身控制、穩定行走、自主導航和移動避障。執行結果再反饋給大腦，形成“感知—決策—執行—反饋”的閉環。

與軟體平台對應，“體”指的是天工通用人形機器人平台及其本體能力。合理的本體構型、整機結構、高爆發一體化關節，以及電池、電氣和感知系統，共同決定機器人能否把模型生成的動作穩定執行出來。

“德”對應北京人形所強調的開源開放和夥伴共建。根據公開資訊，本屆賽事中，使用北京人形機器人參賽的隊伍數量最多。對平台型企業而言，開發文件、工具鏈、技能庫和合作夥伴，是決定能力能否被更多場景復用的重要基礎。

在這套“德、智、體”組合裡，本體提供標準介面和硬體能力，“慧思開物”提供任務規劃、技能呼叫、運控導航和多機調度，開發者再圍繞具體工位補充資料、工具和流程。理想情況下，客戶可以減少重複整合和底層偵錯，開發者則把更多精力放在場景差異上。

2026年被行業稱為具身智能商業化落地元年。但在成熟的標準化生產線上，傳統工業機器人企業仍佔據主流：它們積累了長期的行業Know-How、工藝經驗和客戶關係，新興的機器人公司很難切入這個市場。

對於新興機器人公司來說，最有可能搶到的市場，是那些在半開放、全開放環境裡的非標準任務。比如柔性生產、倉儲物流、特種作業、商業服務乃至家庭服務，都是原來的機器人企業沒有覆蓋到的市場。

不過，場景更開放並不意味著人形機器人會自動勝出。固定機械臂、移動機器人和四足機器人仍會憑藉成本、穩定性和任務效率佔據大量市場；只有當雙足形態帶來的移動與操作能力足以覆蓋額外成本時，人形機器人才具有明確的商業價值。

因此，未來並不會由某一種機器人形態通吃所有任務。機械臂適合穩定工位，輪式機器人擅長平整環境中的移動作業，四足機器人適合複雜地形；人形機器人則需要在為人設計、任務變化較大的空間中證明自己的不可替代性。

短期看，人形機器人最可能先進入結構清晰、人工成本較高或危險的場景，如工業搬運、電力巡檢、倉儲分揀、園區服務和特種作業。中長期看，運動能力積累的技術儲備，將決定機器人能否走出結構化環境。進入搶險救援、礦山井下、化工園區和家庭服務等開放場景，機器人既要具備更強的感知和規劃能力，也要能在台階、障礙、碰撞和負載變化中保持穩定。今天看似超前的奔跑、跳躍和對抗，可能是在為尚未成熟的市場儲備技術能力。

北京人形將自身商業化方向概括為“3D五大場景”。所謂3D，是指Dirty（髒污）、Dangerous（高危）和Dull（枯燥）三類作業特徵；五大場景則覆蓋商業、工業、能源、檢測和物流，對應商業服務、物流分揀、泛電子工業、能源巡檢和計量檢測等解決方案。

以搬運為例，北京人形希望機器人不再依賴固定點位和完全標準化的物料，而是能夠在工廠、物流和商超等環境中，根據物品與目標位置的變化自主完成搬運。根據公司披露，目前，北京人形已經與國家電力科學院、江蘇省計量院、福田康明斯、拜耳醫藥、李寧集團等企業開展合作。

有行業人士認為，隨著本體機器人產業鏈的完善，具身智慧型手機器人行業，最終比拚的將會是綜合的全端能力。純粹做本體機器人的公司，將慢慢失去優勢。那些有著領先AI模型演算法的企業，將會走到最後。

人形機器人的競爭，不再是單項能力的簡單比拚，而是整套技術體系、開發生態和綜合工程能力的較量。

作為具身智能國家隊、全球具身智能的領導者，北京人形的使命願景，是“創新技術、服務人類、改變世界”，這次運動會所展示的“競技 + 場景”能力，清晰展現了公司的戰略佈局。北京人形“軟硬全端+開放生態”的佈局，使其既能夠承接國家隊的技術攻關任務，又可以面向千行百業輸出可複製的解決方案，在人形機器人從樣機走向規模化商用的產業周期中，構築起差異化的長期競爭壁壘。(創業邦)

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51項人形機器人運動會冠軍全梳理：背後有那些企業？（附49段現場實況）

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