今天的內容，是一篇科普帖。 我們平時經常聽到M1、M2，還有M1和M2的剪刀差，並以此判定經濟的活躍程度。 然而，大部分人只知道M1和M2是代表貨幣供應量的指標，對其內在含義知之甚少。 這幾年有個很流行的說法，說M2=印鈔總量。

本文系統地整理和解釋了算力領域中常用的數十個關鍵名詞，並按照以下維度進行了分類：基礎概念、系統架構、硬體架構、基礎運算類型、計算模式、相關軟體架構與部署模式、浮點精度格式、算力類型、算力關聯與服務、算力評估指標以及算力戰略概念。 基礎概念 算力（Computing Power）：是指電腦系統處理資料的能力。它通常用FLOPS（每秒浮點運算次數）來衡量，表示電腦在一秒內可以執行多少次浮點運算。常見的單位包括TFLOPS（兆次浮點運算/秒）和PFLOPS（千兆次浮點運算/秒）。除了峰值算力外，持續算力也是評估系統性能的重要指標，它反映了電腦在長時間穩定執行階段的實際計算能力。峰值算力是指系統理論上能達到的最大計算能力，而持續算力則更貼近實際應用中的表現。 FLOPs（浮點運算次數）：指每秒鐘執行的浮點運算數量，是衡量高性能計算系統（如超級電腦）計算能力的關鍵指標。它是算力的直接體現，尤其適用於科學計算、圖形渲染和深度學習等領域，這些領域對浮點運算的需求較高。