2月6日,阿里旗下的千問APP推出春節大免單後,千問一夜爆火,9小時的訂單超過1000萬單,一度火到使用者無法下單。2月14日千問啟動第二波免單活動,將AI大戰推向高潮。千問C端事業群總裁吳嘉今日接受媒體採訪,回應千問爆火的相關話題。吳嘉透露,2月6日免單的效果遠超預期,第一天的實際訂單達到1500萬單,是原來預計的15倍。他表示,千問做這件事的初衷,並非為了和誰卷,從來沒有想過內卷,真正想的是讓AI融進老百姓的日常生活場景中,"這是未來一定會發生的事情。"吳嘉說,他堅信這一波的AI應用,中國一定會走在世界的最前列,模型則會在各家之間的你追我趕中,不斷往前發展。AI正在改變使用者習慣凌晨1點多,還有使用者在下訂單,這個細節證明AI正在悄然改變人們的消費習慣。尤其是最近,AI助理開始承擔更複雜的決策任務,訂酒店、買機票、選景點,這些需要思考和比較的動作,使用者也開始願意交給AI完成。從資料結構看,趨勢更加明顯。第二波免單中,高客單價場景佔比快速提升,機票需求環比增長接近3倍,酒店需求增長超過4倍。使用者開始跨品類消費,主動提出複雜需求,這意味著,AI正在從聊天工具變成能辦事的助理。更值得關注的是低線城市和縣域使用者,他們的增速快於一二線城市。AI消費正在下沉,這個訊號很重要。過去,新技術往往從一線城市向下滲透,周期長,門檻高。但AI不同。它通過自然語言互動,降低了使用門檻,縣城使用者也能用語音讓千問訂外賣、電影票,這種普及速度,前所未有。千問的免單活動,實質是一次全社會的AI壓力測試。使用者需求的多樣化和個性化,遠超傳統電商,後台算力的極大增加,訂單峰值的劇烈波動,履約壓力的即時響應,每一個環節都在檢驗AI的真實能力。這也解釋了為什麼投入遠超30億。AI需要在真實世界中被打磨,需要在複雜場景裡跑通鏈路,理解、決策、下單、支付、履約,每個環節都要無縫銜接,這條鏈路一旦跑通,AI就真正具備了辦事能力。中國AI應用優勢正在顯現對比全球市場,中國AI應用的優勢正在顯現。Google宣佈了AI購物,但還沒有開始使用,千問已經在大規模應用。這個差距的背後,是生態的差距。阿里有淘寶、飛豬、高德、大麥,整個消費生態都在千問裡,使用者一個需求,AI可以調度全生態的資源來滿足。這種生態優勢,美國公司很難複製,它們的業務相對獨立,整合成本極高,而中國網際網路巨頭的生態佈局,恰好給AI應用提供了最好的土壤。從這個角度看,AI應用的競爭,中國確實有可能走在前面。模型能力當然重要。各家都在你追我趕,不斷髮新模型,但應用落地同樣關鍵。技術突破需要長期投入,需要耐心,但商業落地需要快速驗證,需要規模,這兩者如何平衡,考驗每一家AI公司。千問選擇的路徑是一邊追求模型先進性,一邊大規模落地應用。這條路不容易,但可能是正確的路。至於流量入口這個概念,未來可能不再重要,按照技術的發展趨勢,AI或許會讓流量入口這個形態消失。使用者需要什麼,AI直接提供,不需要打開十個APP,不需要比價,不需要猶豫,AI成為連接使用者和服務的唯一介面。這個願景能否實現,取決於AI能否真正融入日常生活,現在看,方向是對的。從點奶茶、買電影票,到訂機票、訂酒店,再到更複雜的場景,AI正在一步步證明自己。千問的爆火,可能只是一個開始。當AI真正學會辦事,當使用者形成依賴,當生態全面打通,那時候的AI應用,會是什麼樣子?我們拭目以待。以下是對話實錄。問:千問免單活動一夜爆火,聽說遠遠超過了內部預期。吳嘉:是的。2月6日零點活動灰測上線,本來預計零點到早上6點發5萬張免單卡,但使用者太熱情了,領卡速度非常快,8分鐘就發完了5萬張。更讓我們沒想到的是,凌晨1點多、2點的時候,還有很多使用者在下訂單。我們幾乎忙了一個通宵,第二天早上9點開始上班的時候,就徹底火了。問:我看9小時的訂單超過了1000萬,你們原來預計是多少?吳嘉:2月6日當天實際達到了1500萬單,我們原來的預計其實只有100萬單,是我們預計的15倍。因為11月17日千問才上線,我們其實還很小,也是第一次做大規模的營運活動,確實沒想到使用者的參與熱情這麼高。問:我看2月7日千問的DAU已經接近豆包了。吳嘉:我看到了一些報導,實際上我們內部的資料更高一點,但DAU並非我們優先看的指標。我們主要看使用者反饋和使用者體驗。比如,使用者說了多少次"千問幫我",我每天都在看,這代表了使用者心智的形成。我還會看,那些場景的使用者需求最旺盛,那些場景的實現還不夠完善,還可以改進等。我們關心的是AI能否真正的服務好使用者的生活,提高為使用者辦事的能力和水平。問:昨天開始第二波免單,使用者反饋怎麼樣?吳嘉:使用者的熱情依然很高,但第二波和第一波其實已經完全不同。第一波是能力驗證,驗證AI能否在真實生活場景裡跑通"理解、決策、下單、支付"這條完整鏈路。第二波,我們真正把阿里巴巴全生態放進來了。飛豬的機酒、火車票、門票,大麥電影票,以及即將接入的高德團購、打車等,都在千問裡。從資料看,結構變化非常明顯。機酒、電影票、景區門票等高客單場景佔比快速提升,酒店需求環比增長超過4倍,機票增長接近3倍。低線城市和縣域使用者增速快於一二線城市,AI消費正在下沉。更重要的是使用者行為變了。現在使用者開始主動跨品類消費,甚至提出更複雜的需求,比如春節的行程安排以及後續的服務購買。這說明AI正在從一個"聊天工具",變成一個"能辦事的助理"。一個需求背後,千問可以調度整個阿里生態為使用者服務。問:但也有人說你們其實是在卷補貼。吳嘉:我們做這件事的初衷,並非為了和誰卷,我們從來都沒有想過內卷,我們真正想的是,要讓AI融進老百姓的日常生活場景中,AI點一杯奶茶也好、買一張電影票也好,可能看似簡單,但這是AI第一次真正參與到消費者的真實消費決策和執行鏈條中來,這不是卷流量,是未來一定會發生的事。最近,我們還上線了AI買電影票、門票、機票酒店。其他的新功能也在緊鑼密鑼的開發中,會持續上線AI打車、AI手機充值、淘寶AI購物的新功能,我們會通過實際的生活場景來不斷驗證AI的服務能力。問:本次30億投入的長期回報預期是什麼?是使用者規模增長還是阿里生態的協同價值?吳嘉:實際上,由於使用者參與超出預期,我們的投入遠遠超過30億。我想強調一下我的觀點,AI並非一夜成熟的,它是在真實世界中被不斷打磨出來的。和傳統業務相比,使用者面對AI助理表達需求時,會更加多樣化和個性化,以及背後算力的極大增加,帶來的複雜性,再加上訂單峰值、履約壓力,從這個角度講,千問免單是一次全社會共同參與的"AI壓力測試"。我們希望通過不斷地嘗試、探索和壓力測試,讓AI真的長出辦事能力,服務好全社會,服務好消費者。問:你們未來的目標,是成為新的AI流量入口嗎?吳嘉:按照技術的發展,未來AI是否還是流量入口,或者是否還有流量入口這個形態,現在誰都說不好。但讓AI真正融入使用者的日常工作和生活,這個方向我們不會變。我堅信,AI的應用,中國一定會走在世界的最前列。實際上這個情況已經在發生,我們的AI購物已經在大規模應用,美國的Google都還只是宣佈,並沒有開始使用。其次,最近多個AI公司都在發模型,我相信,模型會在各家之間的你追我趕中,不斷往前發展,我們也會一直追求模型的智能水平和先進性。兩者合起來,就是我們一直堅信的,技術不僅要追求星辰大海,也服務人間煙火。 (華爾街見聞)