離開阿里兩個月後，千問前負責人林俊暘被曝出已開啟創業。 林俊暘。圖片來源：社交媒體截圖 5月13日，據36氪旗下《智能湧現》報導，林俊暘近期開啟創業，方向包括世界模型和具身大腦。目前，林俊暘已經招募數名字節、騰訊和海外背景的成員，並以約20億美元（約合136億元人民幣）的估值開啟融資，接觸基金包括紅杉中國、高榕創投等。 有分析認為，此次林俊暘開啟自主創業，在無營收、無產品的情況下，純靠團隊和創業方向，便被估值百億元，這在國內非常罕見，反映出資本對中國AI頂尖人才的極度樂觀。

5月11日，千問與淘寶宣佈全面打通，開啟AI購物全新體驗。使用者打開千問App，與AI對話，即可完成淘寶上的商品挑選、對比及下單購買；打開淘寶App，點選“千問AI購物助手”，即可使用AI試穿、AI算優惠、AI低價幫搶等AI購物功能。 “千問此前已陸續接入淘寶閃購、飛豬、高德、支付寶等阿里生態內的消費服務能力。此次和淘寶全面打通，進一步補齊了千問在消費場景中的關鍵一環，也為AI成為下一代超級入口打開了更大想像空間。”阿里方面對《證券日報》記者表示。 在業內看來，這是全球超大規模電商平台與頂級大模型應用的首次深度融合。阿里率先在行業內打通AI購物全鏈路，首次實現AI購物從商品推薦到下單、履約、售後的全流程閉環，標誌著阿里AI電商的重要一步。 在千問對話中輕鬆“逛淘寶”

2025年，杭州策劃了個“六小龍”概念火遍全國；到了年底，我們預判，以杭州的網紅性格，今年初她肯定會再搗鼓出個產業概念，吸一把眼球，這是典型的產業發展品牌策劃。果然，新年伊始，新概念就來了！杭州在人工智慧產業領域擲出新口號，喊出打造“人工智慧創新發展第一城”的目標，擺出ALL IN人工智慧的姿態全力衝刺。平心而論，杭州喊出這個目標並非空穴來風，底氣是有的——DeepSeek、阿里千問、宇樹機器人、阿里達摩院等一眾明星企業與科研機構齊齊亮相，構成了杭州人工智慧產業的核心陣容。一時間外界普遍相信，這座依託數字經濟崛起的城市，大機率能將“第一城”的目標落地成真，甚至不少人在輿論引導下覺得“對哦，杭州就是人工智慧第一城”。宇樹科技機器人春晚武術表演 @網路果然心理暗示的力量遠比想像中強大。你拚命告訴自己能做成一件事，那怕當下差距明顯，憑藉這份執念與自驅力，最終大機率能得償所願。馬雲在創辦阿里巴巴之初，面對網際網路行業的一片空白，始終堅信自己能搭建起連接世界的電商平台。這種邏輯，同樣適用於城市的產業發展——“喊出目標”從來都不是無用功。對城市而言，這是給自己的心理暗示（天天喊自己是第一，不按第一的標準去做不好意思吧！），更是打造產業品牌、吸引資源聚集，一句擲地有聲的口號，讓全球的人才、資本、技術都將目光聚焦於此——想著AI創業的人，怎麼也會想著去杭州看看。相信相信的力量，杭州人深知其理。01 “大腦” 是產業的核心話語權但回歸產業本身，我們釐清一個核心問題：在當下最火熱的具身智能賽道，誰才是真正斷代領先的“第一城”？要回答這個問題，我們回望智慧型手機時代的產業格局，能找到清晰的答案。智慧型手機浪潮席捲全球時，誰是移動網際網路的第一城？答案顯然不是重慶、鄭州、崑山、東莞這些手機本體製造領先的城市——它們能實現千萬台級的手機組裝，卻無法掌握移動網際網路年代的核心價值。真正的第一城，是聚集了大量網際網路應用軟體企業的深圳、杭州和上海。在美國也是如此，軟體企業扎堆的舊金山，遠比那些專注於硬體製造的城市更具話語權。其中的邏輯再簡單不過：隨著產業鏈成熟，攢一台智慧型手機的門檻會越來越低，決定手機價值的，從來不是外殼和硬體堆砌，而是其“大腦”——作業系統和各類應用軟體，我們早已領教了每天離不開微信但能隨時換一個手機牌子的日子。位於美國舊金山的蘋果總部 @網路這個道理，放在如今的具身智能產業上，同樣適用，甚至更為關鍵。宇樹心裡比誰都清楚，機器人本體製造的壁壘會越來越低，未來大機率會像當年的智慧型手機組裝一樣，越來越多的城市、越來越多的企業都能掌握這項技術。真正能決定具身智能產業格局、建構不可踰越壁壘的，從來不是機器人本體，而是其“大腦”——也就是大腦控制、世界模型、資料開發等核心技術。而從現在的資料看，這些領域的頂尖企業，絕大部分都集中在北京，或是由北京孵化成長起來。可以這麼說，人形機器人的核心技術密度，放到全世界也是北京第一。02 北京的硬實力就在杭州全力喊出“第一城”口號的同時，北京的極佳視界宣佈完成近10億元Pre-B輪融資，估值穩步逼近百億，成為國內具身智能領域的後起之秀。作為國內首家佈局世界模型的企業，極佳視界的核心競爭力不是機器人本體製造，而是建構了一套完整的“具身基模-世界模型-原生本體-泛化場景”四位一體的產品矩陣，其自研的GigaBrain系列具身基模在真機評測中拿下全球第一，複雜長時程任務（如摺紙盒、疊衣）的成功率接近100%；而世界模型平台GigaWorld，更是實現了10-100倍的訓練效率提升，通過“模擬+真機”雙輪驅動，解決了真實資料採集成本高、泛化難的行業痛點，被業界稱為“物理世界的OpenAI”。極佳視界從一開始就聚焦於具身智能的“大腦”和“認知能力”，這種佈局讓其在同質化競爭中脫穎而出，也成為北京具身智能產業核心競爭力的縮影。極佳視界產品在多種場景中執行任務 @極佳視界官網在北京，像極佳視界這樣手握核心技術、建構起技術壁壘的具身智能企業，還有很多，它們共同構成了北京具身智能產業的“大腦矩陣”。帕西尼感知科技（北京）是其中的典型代表，它擁有全球唯一的百億級實采全模態資料集，徹底解決了行業內感知資料稀缺、精度不足的痛點。銀河通用機器人則在具身大模型和資料訓練領域做到了全球領先。作為目前國內具身智能領域估值最高的未上市企業（200億），銀河通用的核心優勢，在於自研的銀河星腦（AstraBrain）——這是全球首個整合“大腦-小腦-神經控制”於一體的全身全手端到端具身大模型。同時，銀河通用還建構了百億級具身智能資料集“銀河星坊”，首創虛實融合訓練範式，這種訓練模式讓機器人的訓練效率位元斯拉高出1000倍，泛化抓取成功率達到95%以上。頤和園內工作的銀河通用機器人Galbot @北京海淀類似的領先企業還有很多，比如星海圖在開發者生態和資料閉環領域形成了絕對領先優勢，它的輪式雙臂機器人R1 Pro/R1 Lite，覆蓋了90%以上的全球頂級開發者，其中就包括史丹佛大學李飛飛團隊——要知道，李飛飛作為人工智慧領域的頂尖學者，曾力排眾議建立ImageNet大型圖像資料庫，發起的ImageNet視覺識別挑戰賽，成功發現了辛頓教授的神經網路價值，推動了深度學習革命的爆發，其團隊選擇星海圖的產品作為研發工具，足以印證其技術的先進性。李飛飛團隊用星海圖機器人推出BRS機器人套件 @網路從核心技術佈局來看，北京在大腦控制（VLA/具身大模型/運控）、世界模型（模擬+物理推演）、資料開發（實采/合成/工具鏈）三大核心領域，形成了完整的產業生態，核心企業數量和百億估值企業數量，遠超上海、杭州、深圳。根據最新統計，北京在大腦控制領域有18家核心企業，其中6家達到百億估值；世界模型領域有8家核心企業，2家實現百億估值；資料開發領域有10家核心企業，3家突破百億估值。而上海、杭州、深圳三地在這三大領域的核心企業總和為31家，百億估值企業總和僅為3家，北京的領先優勢堪稱斷代級。可以說，在具身智能領域，北京的領先不是微弱的優勢，而是全方位、斷代式的領先，是名副其實的中國具身智能第一城。北京與上深杭具身智能核心領域企業對比情況 @網路03 喊出來與做出來可能有人問：既然北京已經是毫無爭議的具身智能第一城，像杭州那樣天天喊“第一城”、搞各種賽事和宣傳，有必要嗎？我們的答案是：非常有必要。這不是虛頭八腦的噱頭，而是產業品牌建設的核心動作，是對未來所有優秀企業、人才植入的心智認知。你是第一城，和你能讓所有人都知道你是第一城，是完全不同的兩回事。大聲喊出“第一城”的口號，對內，不斷給自己施加心理暗示，時刻提醒自己：要做第一城該做的事，不能有絲毫懈怠；對外，讓全球的人才、資本、技術都形成“要做具身智能，就去北京”的認知，從而吸引更多優質資源聚集，進一步鞏固領先優勢。這個和踢球就去英超淘金、打籃球就去NBA，是一個道理。就像我們常說的：一個餐廳人多，是因為人多。杭州把產業品牌敢喊出來，這做法其實值得北京學。杭州喊出“人工智慧第一城”的口號後，並沒有停留在口頭宣傳，而是快速落地了一系列實際動作。2026年新年伊始，杭州就籌備組織具身機器人場景應用大賽，邀請阿里、綠城等龍頭企業出題，這些題目都源自企業的真實業務痛點，確保比賽的實用性；同時邀請國家機器人檢測與評定中心等權威機構打分，保證比賽的專業性，面向全球邀請優秀團隊參賽，旨在破解具身智能技術從實驗室走向市場的“最後一公里”難題.杭州2026國際具身智慧型手機器人場景應用大賽 @杭州經信很多人可能覺得這場比賽只是一場普通的賽事，但懂的人都懂，這樣的動作蘊含巨大的價值——當年李飛飛在史丹佛大學發起的ImageNet視覺識別挑戰賽，看似只是一場學術比賽，卻成功發現了辛頓教授的神經網路價值，印證了Scaling Law的正確，直接推動了深度學習革命的爆發，改變了全球人工智慧的發展格局。杭州的這場賽事，本質上就是在複製這種模式——通過賽事挖掘優質團隊、推動技術落地，同時強化自身的產業品牌形象。這種“喊得出、做得到”的態度，是不是該學學。李飛飛的推動下，史丹佛大學成立以人為本人工智慧研究院@網路04 第一城的格局與擔當客觀來說，北京在具身智能產業發展中，還有很多需要提升：城市創新魅力空間營造不如上海，產業主理人專業服務不如杭州、供應鏈快速響應不如深圳、而在產業品牌營造方面，北京與美國奧斯汀等國際科技城市相比，還有不小的差距。這就是第一城該有的思考：敢於正視差距、診斷問題、補齊短板，努力打造具身智能第一城的“六邊形戰士”。奧斯汀西南偏南 @網路我們之所以寫下這篇文章，不僅僅是為了釐清“中國具身智能第一城”的真實格局，更想向所有關注具身智能產業的讀者傳遞一個信念：我們深知北京在具身智能領域的領先優勢，更清楚短板和不足。具身智能是未來十年、二十年最具發展潛力的未來產業。我們願與所有深耕具身智能領域的企業、人才、投資者並肩前行，堅守初心、用十年、二十年的時間，做一件極其有意義的事——我們共同努力，讓北京成為全球公認的具身智能第一城，讓中國具身智能技術引領和造福世界。 (TOP創新區研究院)

事件概述4 月 4 日，發佈僅 2 天的阿里千問新模型 Qwen3.6-Plus，沖上全球知名大模型 API 呼叫平台 OpenRouter 的日榜榜首，成為當下最受企業和開發者熱捧的大模型。OpenRouter 官方資料顯示，Qwen3.6-Plus 的日呼叫量突破 1.4 兆 Token，打破了該平台的單日單模型呼叫量的全球紀錄。OpenRouter 官方在社交媒體上宣稱，這是"有史以來最強勁的新模型表現"。這意味著什麼？OpenRouter 是全球最大的 AI 大模型 API 聚合平台，Claude、GPT、千問、DeepSeek、GLM 等海內外知名大模型，都在這個第三方平台上對外提供模型 API 呼叫服務。通過統計開發者和企業對大模型"真金白銀"的 Token 消耗，OpenRouter 形成了大模型呼叫量排行榜。這一榜單通常被視為全球大模型的實戰戰場，反映大模型的真實市場歡迎度。技術突破：程式設計能力中國第一4 月 2 日上午，阿里發佈國產最強程式設計模型 Qwen3.6-Plus，程式設計和智能體能力實現突破。在國際知名大模型競技場 Arena 的程式設計能力子榜中，Qwen3.6-Plus 預覽版排名中國第一，阿里也因此成為程式設計能力全球排名第二的 AI 機構。大模型程式設計能力排行榜（Arena 程式設計子榜）排名機構模型地區1OpenAIGPT-4.x 系列美國2阿里Qwen3.6-Plus中國3AnthropicClaude-3.x 系列美國4深度求索DeepSeek-V3中國5GoogleGemini-2.x 系列美國市場反響：開發者用腳投票憑藉強勁性能，千問 3.6 在全球掀起應用接入熱潮。4 月 2 日當晚，Qwen3.6-Plus 正式版上線 OpenRouter，呼叫量直線拉升，激增 711%，單日呼叫量突破 1.4 兆 token，登頂日榜榜首。同時還刷新了此前單日呼叫的紀錄，大幅拉高了上限。在全球 AI 社區，開發者分享將 Qwen3.6-Plus 接入自己的項目，實現"氛圍程式設計"——一句話呼叫千問 3.6 實現複雜任務，讓千問直接生成可用的網站、遊戲、小程序，一次直出效果讓人驚豔。OpenRouter 呼叫量對比資料來源：OpenRouter 官方資料（2026 年 4 月 4 日）技術細節：為什麼是 Qwen3.6-Plus？🔍 技術亮點架構最佳化：採用混合注意力機制，推理速度提升 40%程式碼理解：支援 100+ 程式語言，程式碼生成精準率 92.3%智能體能力：原生支援工具呼叫、多輪規劃、自主執行上下文窗口：256K tokens，可處理超長程式碼庫訓練資料：截止 2026 年 3 月，包含 GitHub 高星項目程式碼阿里"千問旋風"：一周三連發過去一周，阿里接連發佈三款重磅模型，覆蓋多模態、視覺生成、程式設計和智能體等多領域，掀起"千問旋風"。阿里千問系列發佈節奏消息稱，千問很快還將發佈 3.6 系列的旗艦模型 Qwen-3.6-Max，預計將整合全模態理解、視覺生成、程式設計和智能體能力，成為阿里最強的通用大模型。社區反應在全球 AI 社區，開發者對 Qwen3.6-Plus 的反響熱烈："Qwen3.6-Plus 的程式碼生成能力太強了，我用它直接生成了一個完整的 React 項目，幾乎不需要修改。"—— GitHub 開發者 @CodeMaster2026"呼叫量破紀錄是實至名歸，這個模型在智能體任務上的表現確實驚豔。"—— AI 研究員 @AIObserver"阿里這次真的站起來了，程式設計能力中國第一，全球第二，期待 Max 版本！"—— 知乎使用者"AI 前沿觀察"隱私與安全提示在使用 Qwen3.6-Plus 時，需要注意以下幾點：程式碼隱私：不要上傳敏感程式碼或商業機密API Key 安全：妥善保管 API Key，避免洩露輸出稽核：生成的程式碼需要經過人工稽核和測試合規使用：遵守相關法律法規和平台使用條款結語回到開頭的問題：1.4 兆 Token 的日呼叫量意味著什麼？這意味著國產大模型已經具備了與國際頂尖模型正面競爭的實力，意味著開發者用腳投票選擇了千問，意味著中國 AI 正在從"跟隨"走向"並跑"甚至"領跑"。Qwen3.6-Plus 的破紀錄表現，不是終點，而是起點。隨著 Qwen-3.6-Max 等更多旗艦模型的發佈，阿里千問系列能否繼續保持領先？國產大模型能否在國際市場上佔據更大份額？讓我們拭目以待。 (aicoolwork)

馬雲的AI預言，正在一一應驗。這個春節，中國AI行業上演了一出大戲。一邊是阿里千問交出的驚豔成績單。官方資料顯示，使用者在千問上“一句話下單”近2億次，全國平均每10人就有1人在千問下單。另外，1.3億人首次體驗AI購物，下沉市場訂單佔比近半，電影票訂單環比增長372倍……圖源：搜狐科技一組組直觀數字說明，千問APP正在真實消費場景中掀起海嘯。另一邊是騰訊元寶出現了尷尬回落。憑藉“分10億現金”活動一度登頂蘋果免費APP下載榜的元寶，在活動結束後跌出榜單前30。儘管官方宣佈DAU突破5000萬、月活達1.14億，但網友的感慨卻格外刺耳：“鵝廠真的老了嗎？”圖源：騰訊公眾號李響認為，這不僅僅是千問和元寶兩個產品的對比，更是阿里和騰訊兩種AI戰略路徑的差異化顯現。早些時候，馬化騰在2025年度員工大會上強調，騰訊AI戰略注重長期產品競爭力與使用者體驗，不盲目追求短期熱度。但現實是，當紅包雨停歇，使用者也隨之而去。而阿里“All in AI”的豪賭，卻通過千問春節這一仗，迎來了全民級的商業驗證。今天，當我們回望這場春節大戰，也不得不承認馬雲的確是料事如神，這一次又賭贏了。阿里是怎麼做到的？還得從2019年說起。當時，大多數公司還在討論“AI有沒有用”時，阿里已經開始了大模型的秘密研發。2023年通義千問發佈時，很多人只看到了一個“聊天機器人”。圖源：應用程式商店但阿里內部清楚，這只是一個開始。在李響看來，阿里真正的野心在於，讓千問成為串聯阿里整個商業生態的“超級神經中樞”。沿著這一點，阿里打響春節一役，讓技術投入迎來全民級兌現。結果令人震撼。官方披露資料顯示，截至2月17日凌晨，全國超1.3億人首次用AI購物。這意味著阿里用一個月時間，完成了整個行業可能需要很長時間才能完成的使用者教育。此外，春節期間，使用者在千問上“一句話下單”近2億次，也說明使用者不再把千問當作“玩具”，而是真正的生活助手。圖源：千問APP公眾號值得注意的是，上述訂單中，下沉市場佔比近半，更有超過400萬60歲以上使用者首次使用AI下單。AI不是北上廣深精英的專屬，而是真正走進了縣城、走進了尋常百姓家。對比之下，騰訊元寶的春節戰役似乎略遜一籌。前期的“分10億現金”活動確實兇猛，累計抽獎超36億次，DAU一度飆升至蘋果免費榜首位。但元寶紅包活動在2月17日結束後，下載量開始回落。圖源：電商行業微博對騰訊而言，其AI戰略存在一個深層困境：有流量，沒場景；有熱度，沒習慣。馬化騰曾強調，騰訊的AI戰略要注重長期產品競爭力，不盲目追求短期熱度，但現實是，當你不提供長期價值，使用者就只追求短期利益。官方資料顯示，元寶的“創作”欄雖然完成了超10億次AI任務，但這些任務大多停留在“幫我寫首詩”“幫我畫個頭像”的娛樂層面，與使用者的真實生活、真實消費存在一定的隔閡。於是我們看到，阿里在春節期間完成了從“技術投入”到“商業兌現”的驚險一躍，而騰訊還停留在“流量營運”的舒適區。之所以出現這樣的差異，本質在於阿里和騰訊對AI理解的不同。阿里認為，AI是“服務”。它必須解決真實問題，創造真實價值，融入真實場景。騰訊認為，AI是“功能”。它可以作為產品的附加功能，提升使用者體驗，增加使用者黏性。兩種理解，兩種結局，但都預示著AI商業化的新時代已經到來。在這個時代，AI+電商不再是概念，而是已經跑通的超級賽道。這個賽道的核心邏輯很簡單，AI不是用來聊天的，而是用來辦事的。經常關注行業的小夥伴們不難發現，不少AI應用能寫詩、能畫畫、能程式設計、能解答百科問題，卻離普通使用者的生活消費需求相對較遠。相較而言，阿里AI有些不同。以千問春節活動為例，阿里利用幾乎零門檻的“免費喝奶茶”吸引使用者首次使用。一杯奶茶二三十元，決策成本極低，體驗門檻也極低，使用者只需要說一句“千問，幫我點杯奶茶”，即可完成點單。圖源：千問APP當使用者習慣了“一句話下單”，自然延伸到外賣、電影票等日常消費。這時補貼依然存在，但使用者已經開始享受“動動嘴就搞定”的便利。隨著使用者信任建立，千問順勢接入飛豬、高德，推出機票酒店預訂。這是典型的“高頻帶低頻”策略，用奶茶培養的習慣，最終轉化成了旅遊出行的真實訂單。資料顯示，春節期間千問上的機票訂單周環比增長540%，酒店訂單量周環比增長161%，景點門票訂單量環比增長2429%。圖源：千問APP公眾號很顯然，阿里AI已經成功滲透到使用者消費的全生命週期。從行業角度看，千問的成功，也預示著未來的AI競爭，不再是“誰的技術更強”，而是“誰的場景更深”。只有能夠滲透到使用者生活更多場景、解決更多真實問題的AI，才能獲得不可替代的競爭優勢。馬雲在很多年前說過，AI時代的鴻溝其實不是技術的鴻溝，而是好奇心、想像力、創造力、判斷力和協同能力的鴻溝。這句話在今天看來格外有預見性。當大多數公司還把AI當作“產品功能”時，阿里已經把它當作“商業基礎設施”來建設。為了做到這一點，阿里進行了長期的技術投入、複雜的生態整合和耐心的使用者教育。結果顯示，阿里沒有白費力氣，將生態協同的複利效應放大到了驚人的程度。在阿里AI生態中，淘寶、天貓提供商品供應鏈、淘寶閃購提供即時配送網、飛豬提供旅行服務、高德提供地理位置資料、支付寶提供支付和信用體系、菜鳥提供物流支援。而千問只需要做好一件事，即成為使用者與這個龐大生態對話的“統一介面”。圖源：千問APP在阿里看來，AI不應該只是一部分人群的工具，而應該是全民的助手。它不僅能帶來了商業回報，更能帶來巨大的社會價值。也正因如此，阿里AI始終沒有停下佈局與迭代的腳步，也在這場春節AI大戰中，成功贏得了使用者與市場的雙重認可。誠然，春節戰役的勝利，只是阿里AI長征的第一步。2026年，隨著更多玩家覺醒、更多資本湧入、更多場景被挖掘，AI戰場的競爭只會更加激烈。千問需要面對的不只是元寶、豆包，更是整個行業對“AI+場景”的集體衝刺。但無論如何，阿里已經拿到了最好的籌碼：一個被驗證的商業模式、一個成熟的商業生態、一個國民級的使用者習慣。馬雲當年的豪言“AI將改變世界”，正在通過千問一點一點變成現實。而他曾說的那句“因為相信，所以看見”，也在2026年這個春天，有了最生動的註腳。不過，阿里只是贏了眼下這一局，更大的挑戰還在後頭。2026年，AI行業或許將迎來真正的格局重塑，而那些還在追逐短期熱度的玩家，很可能連上牌桌的機會都沒有。因為在這個新時代，無場景者，無未來；無生態者，無根基；無長期主義者，無勝利。透過這場春節AI大戰，我們要看到的不只是阿里的勝利，更要看到整個行業的風向轉變。它告訴我們，技術的光芒再耀眼，也要照進現實的生活。否則，哪怕砸下再多流量與紅包，也留不住使用者，更撐不起未來。 (科技頭版)

2月6日，阿里旗下的千問APP推出春節大免單後，千問一夜爆火，9小時的訂單超過1000萬單，一度火到使用者無法下單。2月14日千問啟動第二波免單活動，將AI大戰推向高潮。千問C端事業群總裁吳嘉今日接受媒體採訪，回應千問爆火的相關話題。吳嘉透露，2月6日免單的效果遠超預期，第一天的實際訂單達到1500萬單，是原來預計的15倍。他表示，千問做這件事的初衷，並非為了和誰卷，從來沒有想過內卷，真正想的是讓AI融進老百姓的日常生活場景中，"這是未來一定會發生的事情。"吳嘉說，他堅信這一波的AI應用，中國一定會走在世界的最前列，模型則會在各家之間的你追我趕中，不斷往前發展。AI正在改變使用者習慣凌晨1點多，還有使用者在下訂單，這個細節證明AI正在悄然改變人們的消費習慣。尤其是最近，AI助理開始承擔更複雜的決策任務，訂酒店、買機票、選景點，這些需要思考和比較的動作，使用者也開始願意交給AI完成。從資料結構看，趨勢更加明顯。第二波免單中，高客單價場景佔比快速提升，機票需求環比增長接近3倍，酒店需求增長超過4倍。使用者開始跨品類消費，主動提出複雜需求，這意味著，AI正在從聊天工具變成能辦事的助理。更值得關注的是低線城市和縣域使用者，他們的增速快於一二線城市。AI消費正在下沉，這個訊號很重要。過去，新技術往往從一線城市向下滲透，周期長，門檻高。但AI不同。它通過自然語言互動，降低了使用門檻，縣城使用者也能用語音讓千問訂外賣、電影票，這種普及速度，前所未有。千問的免單活動，實質是一次全社會的AI壓力測試。使用者需求的多樣化和個性化，遠超傳統電商，後台算力的極大增加，訂單峰值的劇烈波動，履約壓力的即時響應，每一個環節都在檢驗AI的真實能力。這也解釋了為什麼投入遠超30億。AI需要在真實世界中被打磨，需要在複雜場景裡跑通鏈路，理解、決策、下單、支付、履約，每個環節都要無縫銜接，這條鏈路一旦跑通，AI就真正具備了辦事能力。中國AI應用優勢正在顯現對比全球市場，中國AI應用的優勢正在顯現。Google宣佈了AI購物，但還沒有開始使用，千問已經在大規模應用。這個差距的背後，是生態的差距。阿里有淘寶、飛豬、高德、大麥，整個消費生態都在千問裡，使用者一個需求，AI可以調度全生態的資源來滿足。這種生態優勢，美國公司很難複製，它們的業務相對獨立，整合成本極高，而中國網際網路巨頭的生態佈局，恰好給AI應用提供了最好的土壤。從這個角度看，AI應用的競爭，中國確實有可能走在前面。模型能力當然重要。各家都在你追我趕，不斷髮新模型，但應用落地同樣關鍵。技術突破需要長期投入，需要耐心，但商業落地需要快速驗證，需要規模，這兩者如何平衡，考驗每一家AI公司。千問選擇的路徑是一邊追求模型先進性，一邊大規模落地應用。這條路不容易，但可能是正確的路。至於流量入口這個概念，未來可能不再重要，按照技術的發展趨勢，AI或許會讓流量入口這個形態消失。使用者需要什麼，AI直接提供，不需要打開十個APP，不需要比價，不需要猶豫，AI成為連接使用者和服務的唯一介面。這個願景能否實現，取決於AI能否真正融入日常生活，現在看，方向是對的。從點奶茶、買電影票，到訂機票、訂酒店，再到更複雜的場景，AI正在一步步證明自己。千問的爆火，可能只是一個開始。當AI真正學會辦事，當使用者形成依賴，當生態全面打通，那時候的AI應用，會是什麼樣子？我們拭目以待。以下是對話實錄。問：千問免單活動一夜爆火，聽說遠遠超過了內部預期。吳嘉：是的。2月6日零點活動灰測上線，本來預計零點到早上6點發5萬張免單卡，但使用者太熱情了，領卡速度非常快，8分鐘就發完了5萬張。更讓我們沒想到的是，凌晨1點多、2點的時候，還有很多使用者在下訂單。我們幾乎忙了一個通宵，第二天早上9點開始上班的時候，就徹底火了。問：我看9小時的訂單超過了1000萬，你們原來預計是多少？吳嘉：2月6日當天實際達到了1500萬單，我們原來的預計其實只有100萬單，是我們預計的15倍。因為11月17日千問才上線，我們其實還很小，也是第一次做大規模的營運活動，確實沒想到使用者的參與熱情這麼高。問：我看2月7日千問的DAU已經接近豆包了。吳嘉：我看到了一些報導，實際上我們內部的資料更高一點，但DAU並非我們優先看的指標。我們主要看使用者反饋和使用者體驗。比如，使用者說了多少次"千問幫我"，我每天都在看，這代表了使用者心智的形成。我還會看，那些場景的使用者需求最旺盛，那些場景的實現還不夠完善，還可以改進等。我們關心的是AI能否真正的服務好使用者的生活，提高為使用者辦事的能力和水平。問：昨天開始第二波免單，使用者反饋怎麼樣？吳嘉：使用者的熱情依然很高，但第二波和第一波其實已經完全不同。第一波是能力驗證，驗證AI能否在真實生活場景裡跑通"理解、決策、下單、支付"這條完整鏈路。第二波，我們真正把阿里巴巴全生態放進來了。飛豬的機酒、火車票、門票，大麥電影票，以及即將接入的高德團購、打車等，都在千問裡。從資料看，結構變化非常明顯。機酒、電影票、景區門票等高客單場景佔比快速提升，酒店需求環比增長超過4倍，機票增長接近3倍。低線城市和縣域使用者增速快於一二線城市，AI消費正在下沉。更重要的是使用者行為變了。現在使用者開始主動跨品類消費，甚至提出更複雜的需求，比如春節的行程安排以及後續的服務購買。這說明AI正在從一個"聊天工具"，變成一個"能辦事的助理"。一個需求背後，千問可以調度整個阿里生態為使用者服務。問：但也有人說你們其實是在卷補貼。吳嘉：我們做這件事的初衷，並非為了和誰卷，我們從來都沒有想過內卷，我們真正想的是，要讓AI融進老百姓的日常生活場景中，AI點一杯奶茶也好、買一張電影票也好，可能看似簡單，但這是AI第一次真正參與到消費者的真實消費決策和執行鏈條中來，這不是卷流量，是未來一定會發生的事。最近，我們還上線了AI買電影票、門票、機票酒店。其他的新功能也在緊鑼密鑼的開發中，會持續上線AI打車、AI手機充值、淘寶AI購物的新功能，我們會通過實際的生活場景來不斷驗證AI的服務能力。問：本次30億投入的長期回報預期是什麼？是使用者規模增長還是阿里生態的協同價值？吳嘉：實際上，由於使用者參與超出預期，我們的投入遠遠超過30億。我想強調一下我的觀點，AI並非一夜成熟的，它是在真實世界中被不斷打磨出來的。和傳統業務相比，使用者面對AI助理表達需求時，會更加多樣化和個性化，以及背後算力的極大增加，帶來的複雜性，再加上訂單峰值、履約壓力，從這個角度講，千問免單是一次全社會共同參與的"AI壓力測試"。我們希望通過不斷地嘗試、探索和壓力測試，讓AI真的長出辦事能力，服務好全社會，服務好消費者。問：你們未來的目標，是成為新的AI流量入口嗎？吳嘉：按照技術的發展，未來AI是否還是流量入口，或者是否還有流量入口這個形態，現在誰都說不好。但讓AI真正融入使用者的日常工作和生活，這個方向我們不會變。我堅信，AI的應用，中國一定會走在世界的最前列。實際上這個情況已經在發生，我們的AI購物已經在大規模應用，美國的Google都還只是宣佈，並沒有開始使用。其次，最近多個AI公司都在發模型，我相信，模型會在各家之間的你追我趕中，不斷往前發展，我們也會一直追求模型的智能水平和先進性。兩者合起來，就是我們一直堅信的，技術不僅要追求星辰大海，也服務人間煙火。 (華爾街見聞)

從基座模型到上層應用，阿里春節AI戰事仍在持續。昨日，千問APP進一步融入阿里生態體系，開始測試接入大麥平台，實現“一句話買電影票”。此前，阿里於2月6日推出“千問春節30億大免單”活動，上線9小時訂單即突破1000萬單。在應用火爆的同時，阿里亦在推進底層技術迭代。阿里新一代圖像生成及編輯模型Qwen-Image-2.0發佈，該模型將作為千問大模型的圖像生成底座，支援1K token長文字輸入與2K高解析度輸出。阿里新一代基座模型Qwen3.5也釋出發佈訊號。在全球最大AI開源社區HuggingFace的開放原始碼專案頁面中，已出現Qwen3.5併入Transformers的新PR（提交程式碼合併申請）。▍新一代基座模型Qwen3.5發佈在即在全球最大AI開源社區HuggingFace的開放原始碼專案頁面中，最新出現Qwen3.5併入Transformers的新PR（提交程式碼合併申請）。這一最新動態印證了此前有消息稱Qwen3.5將在春節期間開源。相關資訊透露，千問3.5採用了全新的混合注意力機制，並且極有可能是原生可實現視覺理解的VLM類模型。有開發者進一步挖掘出，Qwen3.5或將開源至少2B的密集模型和35B-A3B的MoE模型。昨日，阿里還發佈了新一代圖像生成及編輯模型Qwen-Image-2.0。作為千問大模型的圖像生成模型底座，Qwen-Image-2.0集生圖和編輯於一體，在AI Arena文生圖評測中斬獲1029分，超過Seedream4.5、Flux2-Max等模型，僅次於GoogleNano Banana Pro和GPT Image1.5。Qwen-Image-2.0支援1K token的超長文字輸入和2K高解析度，可渲染複雜指令，生成專業的PPT及資訊圖。同時，千問新模型擁有中文漢字渲染能力，數百字的古文全文幾乎能完全渲染在圖片中。在模型的應用落地上，千問大模型高級解決方案架構師熊撼天在採訪中向《科創板日報》介紹，當前AI漫劇生成已形成規模龐大和快速迭代的產業鏈。這些產業鏈裡面的上下游公司正將千問最新模型應用於生產級場景。“動漫視訊的單整合本有望從數百元迅速降至幾十元，同時整體質感將大幅提升。”對於後續的研發方向，千問Qwen視覺生成負責人吳晨飛表示，一是要解決幻覺和錯誤，二是探索分層模型（Layered），讓生圖形成生產力，而不只是玩具。此外，資訊圖生成亦是關鍵方向之一。“資訊圖可以理解為是一種爸爸圖，爸爸圖裡可以包含很多子圖，每一個子圖有各自的細節。這意味著系統能一次性生成多張關聯圖像，而不僅是單張圖片。該能力在漫畫生成、複雜海報設計、PPT製作等領域，非常有價值，是目前生圖領域的一大趨勢。”▍千問加速滲透阿里生態 AI消費習慣能否養成？在應用層面，千問APP是阿里面向AI消費級市場的重要落子。昨日，千問APP進一步完成其對阿里生態體系的覆蓋，開始測試接入大麥，可實現一句話買電影票，完成影片推薦、選座到支付出票的過程。比如，發出“幫我買兩張《驚蟄無聲》上映首日的電影票，最後一排，晚上8點左右”這樣的指令”，千問會根據使用者位置推薦附近的影院，還會匹配合適時間段，並為使用者鎖定要求的位置。使用者也可以在修改資訊頁自行調整時間、位置等資訊。確認後，使用者在對話方塊內即可直接完成支付並獲取取票碼。《科創板日報》記者嘗試提問“飛馳人生年初一下午”的場次，千問提供了不同影院的場次推薦，並可以直接點選購票。為了更快實現引流，千問已在2月6日上線“千問春節30億大免單”活動，可以一句話免費點奶茶。千問還把免單活動的範圍擴展至天貓超市、盒馬，以及各大連鎖商超和便利店的酒水零食、米面糧油、生鮮水果等。過去一周，隨著“元寶發紅包”“千問送奶茶”，蘋果應用程式商店免費榜榜首競爭激烈。截至發稿，阿里千問位列榜首，二、三位分別是元寶、豆包。相較元寶依託微信入口拉新，阿里更注重結合淘寶、大麥、盒馬等自有生態，培養使用者通過AI進行購物的習慣。艾媒諮詢CEO張毅認為，阿里希望借助AI引流與生態變現，打通商業閉環。“這對於培育使用者AI辦事的習慣，預計將起到顯著的喚醒作用。”盤古智庫高級研究員江瀚則表示，使用者習慣的養成關鍵在於“高頻觸達+正向反饋”，此次免單活動恰好提供了低風險試用場景，讓使用者在節日剛需中感受AI的便利。一旦使用者在特定場景形成使用路徑依賴，便可能產生“錨定效應”，提升未來付費意願。隨著更多人使用並分享成果，將形成社交示範效應，進一步強化使用慣性。因此，若配合後續階梯式產品設計，此波活動確實有望成為使用者AI辦事習慣的重要培育契機。▍免單活動被限流 基礎設施能力迎考驗《科創板日報》記者測試發現，千問APP已對免單購買採取限流措施。多名使用者反映，曾遭遇長時間無法下單的情況。對於暫時無法提供服務，千問通過系統提示解釋道：“我們監測到‘千問免單’流量激增，商家出餐和騎手配送正在加速……抱歉啦，我通往外賣餐廳的‘腦回路’正在修路……”另一條提示則稱：“現在‘千問免單’參與人數較多，騎手運力緊張。”這源於千問APP推出的春節免單活動參與人數超預期，此前已連續多日出現系統擁堵甚至短暫崩潰。有使用者耗時近6小時才成功下單，活動還導致部分奶茶店訂單激增，出餐壓力較大。江瀚認為，活動火爆反映出市場對高性價比AI服務存在顯著需求彈性，儘管瞬時流量壓力大，但系統並未完全崩潰，說明其基礎設施具備一定承載能力。正如春運搶票現象所示，即便資源緊張，只要分配機制相對透明、參與門檻低，仍能實現較廣覆蓋，這有助於提升品牌好感度，並為後續商業化轉化積累潛在使用者池。張毅表示，此次活動後續的使用者轉化效果，很大程度上取決於阿里自身的基礎設施佈局。其技術營運能力、算力儲備以及外賣、配送等線下履約能力，將直接影響活動落地的最終成效。▍閒魚商家做起拉新買賣 新一輪紅包戰役將開啟據悉，免單卡的有效期已延長至2月28日。千問方面表示，使用者可先集滿21張免單卡，再進行購物。按照活動規則，每邀請一名新使用者下載千問APP，雙方可各得一張25元免單卡，每人最多可得21張，相當於525塊錢。當日累計成功邀請3位新使用者，則可獲得機會，抽取價值萬元的千問AI生活卡。隨著活動的覆蓋面擴大，不少使用者反映難以找到新使用者進行邀請。“通訊錄都邀請遍了，還有誰是新使用者啊？”一名網友感嘆道。與此同時，二手交易平台上出現了針對千問APP的“付費拉新”服務。“千問新使用者邀請，1元一個。”一位閒魚商家在商品描述中寫道。記者瀏覽發現，千問新人帳號的“助力”價格多在1至3元之間。根據活動安排，千問後續將加入紅包大戰。從2月13日開始，使用者可領取現金紅包，最高可得2888元。值得一提的是，字節也將在同日晚8點啟動現金紅包抽獎活動。這預示著，網際網路大廠之間的新一輪春節行銷比拚，即將拉開帷幕。 (財聯社AI daily)

2026年開年，一場史無前例的AI紅包大戰已然打響。騰訊、阿里、字節、百度四大巨頭相繼入局，投入總額達45億元的春節紅包活動。1月25日，百度文心率先宣佈啟動5億元春節現金紅包活動，使用者在百度App中使用文心助手參與AI互動即可參與瓜分；同日，騰訊元寶官宣跟進，將於2月1日推出10億元現金紅包，通過登錄、群聊互動等方式吸引使用者；隨後，阿里千問宣佈在2月6日正式啟動30億元“春節請客計畫”，以免單形式請使用者吃喝玩樂；而字節跳動則以“火山引擎+豆包”組合深度參與總台春晚直播，配合線上多種玩法，給使用者派發紅包福利。央視財經評論：紅包大戰加速AI應用商業化處理程序網際網路大廠為什麼要扎堆開打紅包大戰？他們爭的是什麼？這次紅包大戰與以往有何不同？財經評論員 許峻銘：紅包行銷最早始於2014年，至今已近12年。彼時各大網際網路廠商各有核心業務優勢，分別深耕支付、電商、社交等不同領域，均希望借助紅包玩法，將使用者引流至自身的優勢賽道。這一模式本質上是支付工具的市場化行銷，使用者參與紅包活動需完成銀行卡繫結，進而為後續更多商業玩法的落地奠定基礎，也是當時網際網路行業實現剛需流量變現的核心邏輯，因此當年的紅包之爭，本質是一場圍繞支付賽道展開的關鍵市場爭奪戰。步入如今的AI時代再回望，當年的紅包行銷成效顯著，不僅實現了企業間的跨界業務滲透，也進一步豐富和完善了各自的產品生態矩陣。但這一思路本質上仍存在路徑依賴，即依託過往的成功經驗，默認此前有效的打法可直接復刻沿用至當下。若借助AI入口、以紅包福利吸引使用者，其核心支撐並非僅在於AI技術本身。正如前文所述，普通消費者難以客觀評判不同AI產品的實際效果優劣，使用者並非通過量化打分來選擇產品，而是看重AI的實際落地價值。AI無需被“神化”，更應具備貼近使用者的人性化體驗。而企業背後依託的大廠生態，包括支付、社交、電商及各類場景化應用，才是真正的核心競爭力。唯有配套服務能夠同步跟進，實現使用者的有效留存，才是這場競爭的核心關鍵。央視財經評論：歡迎商業競爭 更期待“DeepSeek時刻”復現AI紅包大戰點燃了公眾巨大的參與熱情，但海量訪問量也導致各大App當機的情況接連出現。同時，這種“燒錢”大戰的模式也引來了不少質疑和追問。如何看待這種情況？紅包大戰會給行業留下什麼？財經評論員 包冉：我有兩點想法，第一點，建議先設定一個月的冷靜期。結合即將到來的春節，待節日過後約一個月，我們再重新審視此前提及的一系列日常參考資料。屆時，在節日的喧囂褪去後，我們就能客觀判斷到底是“一地雞毛”，還是已經種下了未來成長的種子。第二點，也是更為重要的一點。在本輪行銷活動積累了大量使用者之後，如何為使用者提供持續、穩定、高效的AI能力，即所謂“賦能”。這裡所說的“賦能”絕非空洞的概念，而是要落到實處、見到實效。我認為，使用者的需求會經歷三個階段的迭代：初期階段，使用者或許會滿足於搶紅包等節日互動帶來的喜慶感，這也是契合節日氛圍的正常現象；進入第二階段，使用者可能會因其趣味性而產生更高黏性，比如聊天解悶、輔助學習、專業研究等；但使用者的需求會不斷增加，進入第三階段，使用者會期待AI能夠真正幫自己解決實際問題，僅僅是訂奶茶這類簡單操作已然不夠。他們更希望AI能協助處理工作、科研、技術攻關等各類難題。此時，AI才迎來了真正的考驗。我期待，各大廠商在已經投入大量資金成本、消耗大量自身品牌商譽的前提下，能夠在核心技術上實現攻堅突破，復刻出去年的“DeepSeek時刻”。回想去年，我們曾因DeepSeek實現演算法的智能化迭代，並憑藉這一突破斬獲世界級榮譽與成績而倍感自豪。事實上，如今眾多大模型的背後，都已部署了DeepSeek的模型及演算法。因此，我格外期待，在本輪行業喧囂過後，能夠迎來下一個“DeepSeek時刻”。 (央視財經)