#阿里千問
阿里千問給馬雲爭氣了
馬雲的AI預言,正在一一應驗。這個春節,中國AI行業上演了一出大戲。一邊是阿里千問交出的驚豔成績單。官方資料顯示,使用者在千問上“一句話下單”近2億次,全國平均每10人就有1人在千問下單。另外,1.3億人首次體驗AI購物,下沉市場訂單佔比近半,電影票訂單環比增長372倍……圖源:搜狐科技一組組直觀數字說明,千問APP正在真實消費場景中掀起海嘯。另一邊是騰訊元寶出現了尷尬回落。憑藉“分10億現金”活動一度登頂蘋果免費APP下載榜的元寶,在活動結束後跌出榜單前30。儘管官方宣佈DAU突破5000萬、月活達1.14億,但網友的感慨卻格外刺耳:“鵝廠真的老了嗎?”圖源:騰訊公眾號李響認為,這不僅僅是千問和元寶兩個產品的對比,更是阿里和騰訊兩種AI戰略路徑的差異化顯現。早些時候,馬化騰在2025年度員工大會上強調,騰訊AI戰略注重長期產品競爭力與使用者體驗,不盲目追求短期熱度。但現實是,當紅包雨停歇,使用者也隨之而去。而阿里“All in AI”的豪賭,卻通過千問春節這一仗,迎來了全民級的商業驗證。今天,當我們回望這場春節大戰,也不得不承認馬雲的確是料事如神,這一次又賭贏了。阿里是怎麼做到的?還得從2019年說起。當時,大多數公司還在討論“AI有沒有用”時,阿里已經開始了大模型的秘密研發。2023年通義千問發佈時,很多人只看到了一個“聊天機器人”。圖源:應用程式商店但阿里內部清楚,這只是一個開始。在李響看來,阿里真正的野心在於,讓千問成為串聯阿里整個商業生態的“超級神經中樞”。沿著這一點,阿里打響春節一役,讓技術投入迎來全民級兌現。結果令人震撼。官方披露資料顯示,截至2月17日凌晨,全國超1.3億人首次用AI購物。這意味著阿里用一個月時間,完成了整個行業可能需要很長時間才能完成的使用者教育。此外,春節期間,使用者在千問上“一句話下單”近2億次,也說明使用者不再把千問當作“玩具”,而是真正的生活助手。圖源:千問APP公眾號值得注意的是,上述訂單中,下沉市場佔比近半,更有超過400萬60歲以上使用者首次使用AI下單。AI不是北上廣深精英的專屬,而是真正走進了縣城、走進了尋常百姓家。對比之下,騰訊元寶的春節戰役似乎略遜一籌。前期的“分10億現金”活動確實兇猛,累計抽獎超36億次,DAU一度飆升至蘋果免費榜首位。但元寶紅包活動在2月17日結束後,下載量開始回落。圖源:電商行業微博對騰訊而言,其AI戰略存在一個深層困境:有流量,沒場景;有熱度,沒習慣。馬化騰曾強調,騰訊的AI戰略要注重長期產品競爭力,不盲目追求短期熱度,但現實是,當你不提供長期價值,使用者就只追求短期利益。官方資料顯示,元寶的“創作”欄雖然完成了超10億次AI任務,但這些任務大多停留在“幫我寫首詩”“幫我畫個頭像”的娛樂層面,與使用者的真實生活、真實消費存在一定的隔閡。於是我們看到,阿里在春節期間完成了從“技術投入”到“商業兌現”的驚險一躍,而騰訊還停留在“流量營運”的舒適區。之所以出現這樣的差異,本質在於阿里和騰訊對AI理解的不同。阿里認為,AI是“服務”。它必須解決真實問題,創造真實價值,融入真實場景。騰訊認為,AI是“功能”。它可以作為產品的附加功能,提升使用者體驗,增加使用者黏性。兩種理解,兩種結局,但都預示著AI商業化的新時代已經到來。在這個時代,AI+電商不再是概念,而是已經跑通的超級賽道。這個賽道的核心邏輯很簡單,AI不是用來聊天的,而是用來辦事的。經常關注行業的小夥伴們不難發現,不少AI應用能寫詩、能畫畫、能程式設計、能解答百科問題,卻離普通使用者的生活消費需求相對較遠。相較而言,阿里AI有些不同。以千問春節活動為例,阿里利用幾乎零門檻的“免費喝奶茶”吸引使用者首次使用。一杯奶茶二三十元,決策成本極低,體驗門檻也極低,使用者只需要說一句“千問,幫我點杯奶茶”,即可完成點單。圖源:千問APP當使用者習慣了“一句話下單”,自然延伸到外賣、電影票等日常消費。這時補貼依然存在,但使用者已經開始享受“動動嘴就搞定”的便利。隨著使用者信任建立,千問順勢接入飛豬、高德,推出機票酒店預訂。這是典型的“高頻帶低頻”策略,用奶茶培養的習慣,最終轉化成了旅遊出行的真實訂單。資料顯示,春節期間千問上的機票訂單周環比增長540%,酒店訂單量周環比增長161%,景點門票訂單量環比增長2429%。圖源:千問APP公眾號很顯然,阿里AI已經成功滲透到使用者消費的全生命週期。從行業角度看,千問的成功,也預示著未來的AI競爭,不再是“誰的技術更強”,而是“誰的場景更深”。只有能夠滲透到使用者生活更多場景、解決更多真實問題的AI,才能獲得不可替代的競爭優勢。馬雲在很多年前說過,AI時代的鴻溝其實不是技術的鴻溝,而是好奇心、想像力、創造力、判斷力和協同能力的鴻溝。這句話在今天看來格外有預見性。當大多數公司還把AI當作“產品功能”時,阿里已經把它當作“商業基礎設施”來建設。為了做到這一點,阿里進行了長期的技術投入、複雜的生態整合和耐心的使用者教育。結果顯示,阿里沒有白費力氣,將生態協同的複利效應放大到了驚人的程度。在阿里AI生態中,淘寶、天貓提供商品供應鏈、淘寶閃購提供即時配送網、飛豬提供旅行服務、高德提供地理位置資料、支付寶提供支付和信用體系、菜鳥提供物流支援。而千問只需要做好一件事,即成為使用者與這個龐大生態對話的“統一介面”。圖源:千問APP在阿里看來,AI不應該只是一部分人群的工具,而應該是全民的助手。它不僅能帶來了商業回報,更能帶來巨大的社會價值。也正因如此,阿里AI始終沒有停下佈局與迭代的腳步,也在這場春節AI大戰中,成功贏得了使用者與市場的雙重認可。誠然,春節戰役的勝利,只是阿里AI長征的第一步。2026年,隨著更多玩家覺醒、更多資本湧入、更多場景被挖掘,AI戰場的競爭只會更加激烈。千問需要面對的不只是元寶、豆包,更是整個行業對“AI+場景”的集體衝刺。但無論如何,阿里已經拿到了最好的籌碼:一個被驗證的商業模式、一個成熟的商業生態、一個國民級的使用者習慣。馬雲當年的豪言“AI將改變世界”,正在通過千問一點一點變成現實。而他曾說的那句“因為相信,所以看見”,也在2026年這個春天,有了最生動的註腳。不過,阿里只是贏了眼下這一局,更大的挑戰還在後頭。2026年,AI行業或許將迎來真正的格局重塑,而那些還在追逐短期熱度的玩家,很可能連上牌桌的機會都沒有。因為在這個新時代,無場景者,無未來;無生態者,無根基;無長期主義者,無勝利。透過這場春節AI大戰,我們要看到的不只是阿里的勝利,更要看到整個行業的風向轉變。它告訴我們,技術的光芒再耀眼,也要照進現實的生活。否則,哪怕砸下再多流量與紅包,也留不住使用者,更撐不起未來。 (科技頭版)
千問總裁吳嘉回應千問爆火:堅信中國的AI應用領域會走在世界前列
2月6日,阿里旗下的千問APP推出春節大免單後,千問一夜爆火,9小時的訂單超過1000萬單,一度火到使用者無法下單。2月14日千問啟動第二波免單活動,將AI大戰推向高潮。千問C端事業群總裁吳嘉今日接受媒體採訪,回應千問爆火的相關話題。吳嘉透露,2月6日免單的效果遠超預期,第一天的實際訂單達到1500萬單,是原來預計的15倍。他表示,千問做這件事的初衷,並非為了和誰卷,從來沒有想過內卷,真正想的是讓AI融進老百姓的日常生活場景中,"這是未來一定會發生的事情。"吳嘉說,他堅信這一波的AI應用,中國一定會走在世界的最前列,模型則會在各家之間的你追我趕中,不斷往前發展。AI正在改變使用者習慣凌晨1點多,還有使用者在下訂單,這個細節證明AI正在悄然改變人們的消費習慣。尤其是最近,AI助理開始承擔更複雜的決策任務,訂酒店、買機票、選景點,這些需要思考和比較的動作,使用者也開始願意交給AI完成。從資料結構看,趨勢更加明顯。第二波免單中,高客單價場景佔比快速提升,機票需求環比增長接近3倍,酒店需求增長超過4倍。使用者開始跨品類消費,主動提出複雜需求,這意味著,AI正在從聊天工具變成能辦事的助理。更值得關注的是低線城市和縣域使用者,他們的增速快於一二線城市。AI消費正在下沉,這個訊號很重要。過去,新技術往往從一線城市向下滲透,周期長,門檻高。但AI不同。它通過自然語言互動,降低了使用門檻,縣城使用者也能用語音讓千問訂外賣、電影票,這種普及速度,前所未有。千問的免單活動,實質是一次全社會的AI壓力測試。使用者需求的多樣化和個性化,遠超傳統電商,後台算力的極大增加,訂單峰值的劇烈波動,履約壓力的即時響應,每一個環節都在檢驗AI的真實能力。這也解釋了為什麼投入遠超30億。AI需要在真實世界中被打磨,需要在複雜場景裡跑通鏈路,理解、決策、下單、支付、履約,每個環節都要無縫銜接,這條鏈路一旦跑通,AI就真正具備了辦事能力。中國AI應用優勢正在顯現對比全球市場,中國AI應用的優勢正在顯現。Google宣佈了AI購物,但還沒有開始使用,千問已經在大規模應用。這個差距的背後,是生態的差距。阿里有淘寶、飛豬、高德、大麥,整個消費生態都在千問裡,使用者一個需求,AI可以調度全生態的資源來滿足。這種生態優勢,美國公司很難複製,它們的業務相對獨立,整合成本極高,而中國網際網路巨頭的生態佈局,恰好給AI應用提供了最好的土壤。從這個角度看,AI應用的競爭,中國確實有可能走在前面。模型能力當然重要。各家都在你追我趕,不斷髮新模型,但應用落地同樣關鍵。技術突破需要長期投入,需要耐心,但商業落地需要快速驗證,需要規模,這兩者如何平衡,考驗每一家AI公司。千問選擇的路徑是一邊追求模型先進性,一邊大規模落地應用。這條路不容易,但可能是正確的路。至於流量入口這個概念,未來可能不再重要,按照技術的發展趨勢,AI或許會讓流量入口這個形態消失。使用者需要什麼,AI直接提供,不需要打開十個APP,不需要比價,不需要猶豫,AI成為連接使用者和服務的唯一介面。這個願景能否實現,取決於AI能否真正融入日常生活,現在看,方向是對的。從點奶茶、買電影票,到訂機票、訂酒店,再到更複雜的場景,AI正在一步步證明自己。千問的爆火,可能只是一個開始。當AI真正學會辦事,當使用者形成依賴,當生態全面打通,那時候的AI應用,會是什麼樣子?我們拭目以待。以下是對話實錄。問:千問免單活動一夜爆火,聽說遠遠超過了內部預期。吳嘉:是的。2月6日零點活動灰測上線,本來預計零點到早上6點發5萬張免單卡,但使用者太熱情了,領卡速度非常快,8分鐘就發完了5萬張。更讓我們沒想到的是,凌晨1點多、2點的時候,還有很多使用者在下訂單。我們幾乎忙了一個通宵,第二天早上9點開始上班的時候,就徹底火了。問:我看9小時的訂單超過了1000萬,你們原來預計是多少?吳嘉:2月6日當天實際達到了1500萬單,我們原來的預計其實只有100萬單,是我們預計的15倍。因為11月17日千問才上線,我們其實還很小,也是第一次做大規模的營運活動,確實沒想到使用者的參與熱情這麼高。問:我看2月7日千問的DAU已經接近豆包了。吳嘉:我看到了一些報導,實際上我們內部的資料更高一點,但DAU並非我們優先看的指標。我們主要看使用者反饋和使用者體驗。比如,使用者說了多少次"千問幫我",我每天都在看,這代表了使用者心智的形成。我還會看,那些場景的使用者需求最旺盛,那些場景的實現還不夠完善,還可以改進等。我們關心的是AI能否真正的服務好使用者的生活,提高為使用者辦事的能力和水平。問:昨天開始第二波免單,使用者反饋怎麼樣?吳嘉:使用者的熱情依然很高,但第二波和第一波其實已經完全不同。第一波是能力驗證,驗證AI能否在真實生活場景裡跑通"理解、決策、下單、支付"這條完整鏈路。第二波,我們真正把阿里巴巴全生態放進來了。飛豬的機酒、火車票、門票,大麥電影票,以及即將接入的高德團購、打車等,都在千問裡。從資料看,結構變化非常明顯。機酒、電影票、景區門票等高客單場景佔比快速提升,酒店需求環比增長超過4倍,機票增長接近3倍。低線城市和縣域使用者增速快於一二線城市,AI消費正在下沉。更重要的是使用者行為變了。現在使用者開始主動跨品類消費,甚至提出更複雜的需求,比如春節的行程安排以及後續的服務購買。這說明AI正在從一個"聊天工具",變成一個"能辦事的助理"。一個需求背後,千問可以調度整個阿里生態為使用者服務。問:但也有人說你們其實是在卷補貼。吳嘉:我們做這件事的初衷,並非為了和誰卷,我們從來都沒有想過內卷,我們真正想的是,要讓AI融進老百姓的日常生活場景中,AI點一杯奶茶也好、買一張電影票也好,可能看似簡單,但這是AI第一次真正參與到消費者的真實消費決策和執行鏈條中來,這不是卷流量,是未來一定會發生的事。最近,我們還上線了AI買電影票、門票、機票酒店。其他的新功能也在緊鑼密鑼的開發中,會持續上線AI打車、AI手機充值、淘寶AI購物的新功能,我們會通過實際的生活場景來不斷驗證AI的服務能力。問:本次30億投入的長期回報預期是什麼?是使用者規模增長還是阿里生態的協同價值?吳嘉:實際上,由於使用者參與超出預期,我們的投入遠遠超過30億。我想強調一下我的觀點,AI並非一夜成熟的,它是在真實世界中被不斷打磨出來的。和傳統業務相比,使用者面對AI助理表達需求時,會更加多樣化和個性化,以及背後算力的極大增加,帶來的複雜性,再加上訂單峰值、履約壓力,從這個角度講,千問免單是一次全社會共同參與的"AI壓力測試"。我們希望通過不斷地嘗試、探索和壓力測試,讓AI真的長出辦事能力,服務好全社會,服務好消費者。問:你們未來的目標,是成為新的AI流量入口嗎?吳嘉:按照技術的發展,未來AI是否還是流量入口,或者是否還有流量入口這個形態,現在誰都說不好。但讓AI真正融入使用者的日常工作和生活,這個方向我們不會變。我堅信,AI的應用,中國一定會走在世界的最前列。實際上這個情況已經在發生,我們的AI購物已經在大規模應用,美國的Google都還只是宣佈,並沒有開始使用。其次,最近多個AI公司都在發模型,我相信,模型會在各家之間的你追我趕中,不斷往前發展,我們也會一直追求模型的智能水平和先進性。兩者合起來,就是我們一直堅信的,技術不僅要追求星辰大海,也服務人間煙火。 (華爾街見聞)
阿里下一代模型Qwen3.5發佈在即!
從基座模型到上層應用,阿里春節AI戰事仍在持續。昨日,千問APP進一步融入阿里生態體系,開始測試接入大麥平台,實現“一句話買電影票”。此前,阿里於2月6日推出“千問春節30億大免單”活動,上線9小時訂單即突破1000萬單。在應用火爆的同時,阿里亦在推進底層技術迭代。阿里新一代圖像生成及編輯模型Qwen-Image-2.0發佈,該模型將作為千問大模型的圖像生成底座,支援1K token長文字輸入與2K高解析度輸出。阿里新一代基座模型Qwen3.5也釋出發佈訊號。在全球最大AI開源社區HuggingFace的開放原始碼專案頁面中,已出現Qwen3.5併入Transformers的新PR(提交程式碼合併申請)。▍新一代基座模型Qwen3.5發佈在即在全球最大AI開源社區HuggingFace的開放原始碼專案頁面中,最新出現Qwen3.5併入Transformers的新PR(提交程式碼合併申請)。這一最新動態印證了此前有消息稱Qwen3.5將在春節期間開源。相關資訊透露,千問3.5採用了全新的混合注意力機制,並且極有可能是原生可實現視覺理解的VLM類模型。有開發者進一步挖掘出,Qwen3.5或將開源至少2B的密集模型和35B-A3B的MoE模型。昨日,阿里還發佈了新一代圖像生成及編輯模型Qwen-Image-2.0。作為千問大模型的圖像生成模型底座,Qwen-Image-2.0集生圖和編輯於一體,在AI Arena文生圖評測中斬獲1029分,超過Seedream4.5、Flux2-Max等模型,僅次於GoogleNano Banana Pro和GPT Image1.5。Qwen-Image-2.0支援1K token的超長文字輸入和2K高解析度,可渲染複雜指令,生成專業的PPT及資訊圖。同時,千問新模型擁有中文漢字渲染能力,數百字的古文全文幾乎能完全渲染在圖片中。在模型的應用落地上,千問大模型高級解決方案架構師熊撼天在採訪中向《科創板日報》介紹,當前AI漫劇生成已形成規模龐大和快速迭代的產業鏈。這些產業鏈裡面的上下游公司正將千問最新模型應用於生產級場景。“動漫視訊的單整合本有望從數百元迅速降至幾十元,同時整體質感將大幅提升。”對於後續的研發方向,千問Qwen視覺生成負責人吳晨飛表示,一是要解決幻覺和錯誤,二是探索分層模型(Layered),讓生圖形成生產力,而不只是玩具。此外,資訊圖生成亦是關鍵方向之一。“資訊圖可以理解為是一種爸爸圖,爸爸圖裡可以包含很多子圖,每一個子圖有各自的細節。這意味著系統能一次性生成多張關聯圖像,而不僅是單張圖片。該能力在漫畫生成、複雜海報設計、PPT製作等領域,非常有價值,是目前生圖領域的一大趨勢。”▍千問加速滲透阿里生態 AI消費習慣能否養成?在應用層面,千問APP是阿里面向AI消費級市場的重要落子。昨日,千問APP進一步完成其對阿里生態體系的覆蓋,開始測試接入大麥,可實現一句話買電影票,完成影片推薦、選座到支付出票的過程。比如,發出“幫我買兩張《驚蟄無聲》上映首日的電影票,最後一排,晚上8點左右”這樣的指令”,千問會根據使用者位置推薦附近的影院,還會匹配合適時間段,並為使用者鎖定要求的位置。使用者也可以在修改資訊頁自行調整時間、位置等資訊。確認後,使用者在對話方塊內即可直接完成支付並獲取取票碼。《科創板日報》記者嘗試提問“飛馳人生年初一下午”的場次,千問提供了不同影院的場次推薦,並可以直接點選購票。為了更快實現引流,千問已在2月6日上線“千問春節30億大免單”活動,可以一句話免費點奶茶。千問還把免單活動的範圍擴展至天貓超市、盒馬,以及各大連鎖商超和便利店的酒水零食、米面糧油、生鮮水果等。過去一周,隨著“元寶發紅包”“千問送奶茶”,蘋果應用程式商店免費榜榜首競爭激烈。截至發稿,阿里千問位列榜首,二、三位分別是元寶、豆包。相較元寶依託微信入口拉新,阿里更注重結合淘寶、大麥、盒馬等自有生態,培養使用者通過AI進行購物的習慣。艾媒諮詢CEO張毅認為,阿里希望借助AI引流與生態變現,打通商業閉環。“這對於培育使用者AI辦事的習慣,預計將起到顯著的喚醒作用。”盤古智庫高級研究員江瀚則表示,使用者習慣的養成關鍵在於“高頻觸達+正向反饋”,此次免單活動恰好提供了低風險試用場景,讓使用者在節日剛需中感受AI的便利。一旦使用者在特定場景形成使用路徑依賴,便可能產生“錨定效應”,提升未來付費意願。隨著更多人使用並分享成果,將形成社交示範效應,進一步強化使用慣性。因此,若配合後續階梯式產品設計,此波活動確實有望成為使用者AI辦事習慣的重要培育契機。▍免單活動被限流 基礎設施能力迎考驗《科創板日報》記者測試發現,千問APP已對免單購買採取限流措施。多名使用者反映,曾遭遇長時間無法下單的情況。對於暫時無法提供服務,千問通過系統提示解釋道:“我們監測到‘千問免單’流量激增,商家出餐和騎手配送正在加速……抱歉啦,我通往外賣餐廳的‘腦回路’正在修路……”另一條提示則稱:“現在‘千問免單’參與人數較多,騎手運力緊張。”這源於千問APP推出的春節免單活動參與人數超預期,此前已連續多日出現系統擁堵甚至短暫崩潰。有使用者耗時近6小時才成功下單,活動還導致部分奶茶店訂單激增,出餐壓力較大。江瀚認為,活動火爆反映出市場對高性價比AI服務存在顯著需求彈性,儘管瞬時流量壓力大,但系統並未完全崩潰,說明其基礎設施具備一定承載能力。正如春運搶票現象所示,即便資源緊張,只要分配機制相對透明、參與門檻低,仍能實現較廣覆蓋,這有助於提升品牌好感度,並為後續商業化轉化積累潛在使用者池。張毅表示,此次活動後續的使用者轉化效果,很大程度上取決於阿里自身的基礎設施佈局。其技術營運能力、算力儲備以及外賣、配送等線下履約能力,將直接影響活動落地的最終成效。▍閒魚商家做起拉新買賣 新一輪紅包戰役將開啟據悉,免單卡的有效期已延長至2月28日。千問方面表示,使用者可先集滿21張免單卡,再進行購物。按照活動規則,每邀請一名新使用者下載千問APP,雙方可各得一張25元免單卡,每人最多可得21張,相當於525塊錢。當日累計成功邀請3位新使用者,則可獲得機會,抽取價值萬元的千問AI生活卡。隨著活動的覆蓋面擴大,不少使用者反映難以找到新使用者進行邀請。“通訊錄都邀請遍了,還有誰是新使用者啊?”一名網友感嘆道。與此同時,二手交易平台上出現了針對千問APP的“付費拉新”服務。“千問新使用者邀請,1元一個。”一位閒魚商家在商品描述中寫道。記者瀏覽發現,千問新人帳號的“助力”價格多在1至3元之間。根據活動安排,千問後續將加入紅包大戰。從2月13日開始,使用者可領取現金紅包,最高可得2888元。值得一提的是,字節也將在同日晚8點啟動現金紅包抽獎活動。這預示著,網際網路大廠之間的新一輪春節行銷比拚,即將拉開帷幕。 (財聯社AI daily)
四大巨頭,狂砸45億元!你搶到了嗎?
2026年開年,一場史無前例的AI紅包大戰已然打響。騰訊、阿里、字節、百度四大巨頭相繼入局,投入總額達45億元的春節紅包活動。1月25日,百度文心率先宣佈啟動5億元春節現金紅包活動,使用者在百度App中使用文心助手參與AI互動即可參與瓜分;同日,騰訊元寶官宣跟進,將於2月1日推出10億元現金紅包,通過登錄、群聊互動等方式吸引使用者;隨後,阿里千問宣佈在2月6日正式啟動30億元“春節請客計畫”,以免單形式請使用者吃喝玩樂;而字節跳動則以“火山引擎+豆包”組合深度參與總台春晚直播,配合線上多種玩法,給使用者派發紅包福利。央視財經評論:紅包大戰加速AI應用商業化處理程序網際網路大廠為什麼要扎堆開打紅包大戰?他們爭的是什麼?這次紅包大戰與以往有何不同?財經評論員 許峻銘:紅包行銷最早始於2014年,至今已近12年。彼時各大網際網路廠商各有核心業務優勢,分別深耕支付、電商、社交等不同領域,均希望借助紅包玩法,將使用者引流至自身的優勢賽道。這一模式本質上是支付工具的市場化行銷,使用者參與紅包活動需完成銀行卡繫結,進而為後續更多商業玩法的落地奠定基礎,也是當時網際網路行業實現剛需流量變現的核心邏輯,因此當年的紅包之爭,本質是一場圍繞支付賽道展開的關鍵市場爭奪戰。步入如今的AI時代再回望,當年的紅包行銷成效顯著,不僅實現了企業間的跨界業務滲透,也進一步豐富和完善了各自的產品生態矩陣。但這一思路本質上仍存在路徑依賴,即依託過往的成功經驗,默認此前有效的打法可直接復刻沿用至當下。若借助AI入口、以紅包福利吸引使用者,其核心支撐並非僅在於AI技術本身。正如前文所述,普通消費者難以客觀評判不同AI產品的實際效果優劣,使用者並非通過量化打分來選擇產品,而是看重AI的實際落地價值。AI無需被“神化”,更應具備貼近使用者的人性化體驗。而企業背後依託的大廠生態,包括支付、社交、電商及各類場景化應用,才是真正的核心競爭力。唯有配套服務能夠同步跟進,實現使用者的有效留存,才是這場競爭的核心關鍵。央視財經評論:歡迎商業競爭 更期待“DeepSeek時刻”復現AI紅包大戰點燃了公眾巨大的參與熱情,但海量訪問量也導致各大App當機的情況接連出現。同時,這種“燒錢”大戰的模式也引來了不少質疑和追問。如何看待這種情況?紅包大戰會給行業留下什麼?財經評論員 包冉:我有兩點想法,第一點,建議先設定一個月的冷靜期。結合即將到來的春節,待節日過後約一個月,我們再重新審視此前提及的一系列日常參考資料。屆時,在節日的喧囂褪去後,我們就能客觀判斷到底是“一地雞毛”,還是已經種下了未來成長的種子。第二點,也是更為重要的一點。在本輪行銷活動積累了大量使用者之後,如何為使用者提供持續、穩定、高效的AI能力,即所謂“賦能”。這裡所說的“賦能”絕非空洞的概念,而是要落到實處、見到實效。我認為,使用者的需求會經歷三個階段的迭代:初期階段,使用者或許會滿足於搶紅包等節日互動帶來的喜慶感,這也是契合節日氛圍的正常現象;進入第二階段,使用者可能會因其趣味性而產生更高黏性,比如聊天解悶、輔助學習、專業研究等;但使用者的需求會不斷增加,進入第三階段,使用者會期待AI能夠真正幫自己解決實際問題,僅僅是訂奶茶這類簡單操作已然不夠。他們更希望AI能協助處理工作、科研、技術攻關等各類難題。此時,AI才迎來了真正的考驗。我期待,各大廠商在已經投入大量資金成本、消耗大量自身品牌商譽的前提下,能夠在核心技術上實現攻堅突破,復刻出去年的“DeepSeek時刻”。回想去年,我們曾因DeepSeek實現演算法的智能化迭代,並憑藉這一突破斬獲世界級榮譽與成績而倍感自豪。事實上,如今眾多大模型的背後,都已部署了DeepSeek的模型及演算法。因此,我格外期待,在本輪行業喧囂過後,能夠迎來下一個“DeepSeek時刻”。 (央視財經)
中美AI應用的分岔路,出現在這個春節
“AI 的盡頭,是人間煙火。”距離春節還有十天,AI大戰提前進入了白熱化。而這次把戰場迅速燒熱的,是阿里的 AI 入口“千問”。2月6日,千問上線“春節30億大免單”活動,機制簡單粗暴——請全國人民喝奶茶。活動期間,使用者最高可領取21張、總價值525元的無門檻免單卡。這絕非又一場“外賣大戰”,而是一場 AI 辦事能力的“大考”。當成千上萬的使用者湧進 AI 產品,讓最先進的人工智慧與最落地的煙火氣相遇。Agent 時代下,每個人的生活決策已經可以交由 AI 完成。矽谷巨頭們正競相建構面向企業系統的“數字員工”,試圖讓 AI 接管辦公流中的繁瑣環節;而在中國,Agent 的落點則更早地切入了充滿煙火氣的現實世界,開始替人點一杯奶茶、訂一張車票。這並非技術能力的代差,而是基於土壤不同的路徑選擇。而千問,似乎要在幫人辦事這條道路上,走得更深更遠。01重新定義AI時代“搶紅包”2026年春節前夕,AI戰場的硝煙味比往年更甚。字節的“豆包”依託春晚的獨家贊助,試圖用AI生成內容延續短影片時代的流量法則;騰訊的“元寶”則背靠微信生態,試圖在社交連接中尋找AI的落點;百度依然固守搜尋與資訊分發陣地。這三者的共同點在於,它們爭奪的依然是使用者的“注意力時長”。 其本質延續了移動網際網路時代的經典公式:用更優質的內容或更順滑的互動,去爭奪使用者有限的時間與多巴胺,讓使用者願意在App裡多停留一分鐘。相比之下,千問選擇了一條更為艱難、也更為徹底的路徑。與其繼續在紅海中爭奪“使用者停留多久”,千問更在意的是:使用者是否願意把真實生活中的決策與執行,交給AI。因此,千問並未沿用傳統的現金紅包,而是選擇以“免單”切入春節場景。免單無法獨立存在,它必須嵌入真實的消費決策與完整的服務鏈路之中——使用者需要提出明確需求,由系統完成下單,並最終確認履約結果。這也意味著,免單不僅是一種促銷,更是一種被完整驗證的“服務交付”。之所以選中奶茶、外賣、出行等高頻場景,它們共同的特點是決策成本低、使用頻次高、反饋明確。這類日常需求更容易促成使用者完成“第一單”,而在 AI 產品的擴散周期中,“第一次成功交付”的價值,遠勝於反覆的功能演示和能力科普。事實上,AI 進入 Agent 階段後,真正稀缺的不再是模型能力本身,而是模型能力與 B端商業體系的整合能力。從本次活動來看,當使用者發出“點一杯奶茶”的指令時,後台的運行邏輯並非簡單的關鍵詞匹配,而是一次複雜的鏈式呼叫。首先是模型需要解析自然語言等參數,其次是將這些參數被轉化為 B 端系統可識別的 API請求,最後,模型需要遵循平台的計費規則(如配送費計算、優惠券抵扣),生成一個符合財務標準的結構化訂單,並推送到商家的接單系統。在這個過程中,AI 需要跨越單純的語義理解,要與複雜的交易系統、支付體系、履約網路及風控形成穩定協同。因此,千問發起的“AI免單”不只是一次C端流量活動,本質上更是一場大模型能力與B端商業化體系的深度實驗。對於這一策略,坊間不乏質疑之聲:一種典型論調認為:相較於海外廠商集中資源提升模型推理上限、強化多模態、推進基礎設施與系統擴展,國內部分廠商卻選擇在春節期間“發紅包、請喝奶茶”,似乎有點大題小作。但這種判斷,往往忽略了應用層本身:發紅包、請喝奶茶,並非簡單的應用噱頭,而是對模型理解能力、系統穩定性與工程協同的一次集中檢驗。忽視這一點,容易低估了國內廠商的技術投入,這實際上是在強迫千問去“理解”生意的運轉規則。這種“模型+商業”的無縫銜接,遠比單純技術迭代更為複雜。它要求平台必須具備深厚的B 端資源積累和系統介面標準,才能讓大模型真正下沉到商業毛細血管中。更重要的是,這類實踐並非工程團隊能夠自發完成,而是高度依賴內部組織協調能力。模型和真實資源之間的呼叫,背後考驗的是企業對 AI 商業化路徑的整體判斷。因此,千問的30億紅包免單並不是簡單的市場行為,它要求模型理解真實意圖、系統完成下單、支付順暢銜接、履約穩定可控,並在極短時間內承受千萬級使用者的並行呼叫,任何一個環節失效,都會被真實使用者立即放大。在這一過程中,任何一個Token的延遲、一個介面的報錯,都會被真實使用者放大。這種處理複雜極端並行的系統能力,恰恰是許多海外模型與應用公司都渴望擁有的。尤其是在 Agent 時代,對千問而言,它檢驗的並非補貼效率,而是 AI 是否已經具備在真實世界中“替人辦事”的能力——而從首日1000萬 筆 AI 訂單來看,答案正在變得清晰。02從 App 到 Agent:一次互動邏輯的重構一個行業共識是,大模型已進入“後參數時代”,各家基座模型的各項指標逐漸拉平,決定勝負的,不再是“誰的模型參數更多”,而是“誰能讓AI真正完成任務”。過去,網際網路遵循的,是一種“人適應軟體”的路徑——使用者需要穿梭於不同的 App,去適應既定菜單、按鈕和互動流程,才能獲取背後的服務;而現在,MaaS(模型即服務)正在重寫這一規則,在C端互動中,模型本身直接取代了App,成為了服務的交付介面。AI 牌桌上雖然巨頭林立,但若以 MaaS 的標準嚴苛審視,會發現大多數玩家手中都缺失了一塊關鍵拼圖。OpenAI 困於“場景懸浮”: 儘管GPT技術領先,但因缺乏原生應用場景,其模型始終處於“懸浮狀態”。無法嵌入消費、出行等高頻生活場景,導致其只能靠訂閱費和API變現。近期,德意志銀行資料顯示,其歐洲收入已現增長瓶頸,且面臨開源模型與巨頭的雙重夾擊。Google則困於“履約空白”: 坐擁海量資料與TPU算力,Gemini技術表現強勁,但受限於“資訊分發”的基因,Google缺乏電商、本地生活等線下履約體系。面對“即時配送”、“服務執行”等複雜任務,Google陷入了“能精準理解需求,卻無法直接滿足需求”的商業斷層。相比之下,阿里所具備的,並非單點優勢,而是一整套為 Agent 而生的基礎條件。過去四個季度,阿里在“AI+雲”領域的資本開支高達 1200 億元。這筆巨額投入支撐起了中國第一、全球領先的雲端運算網路,為上層應用提供了源源不斷的算力輸血。在算力之上,阿里打造了全球領先的“通義”大模型家族。2025 年發佈的通義千問 Qwen3 系列,作為業界首個具備“混合推理”能力的模型,創新性地融合了“快思考”與“慢思考”雙模式。它既能以極低能耗秒回日常問答,又能針對複雜邏輯進行深度多步推理,真正實現了“大腦”的又快又強。為了讓大腦有效指揮肢體,阿里百煉與 Qwen-Agent 框架建構了生態連接的“萬能介面”。這套工具層加速了 AI 在千行百業的落地,解決了模型與具體業務系統對接的“最後一公里”難題。而最核心的護城河,在於頂層的場景與履約體系。電商、即時零售、外賣、地圖和支付——這些阿里長期積累的實體能力,雖然最初並非為AI而生,但在AI作為新入口出現後,它們第一次有機會被整合進同一個呼叫框架中。既有頂尖的大腦(千問)理解意圖,又有龐大的軀幹(淘寶/天貓)承載交易,更有靈活的手腳(菜鳥/餓了麼)完成履約,最後還有強健的心臟(支付寶)完成商業閉環。當然,AI介入履約服務的這條路也最為艱難,它需要AI理解使用者意圖,還要與複雜的業務系統協同運作。任何環節失誤,都會被使用者感知並放大。風險本身就是壁壘,這種對“全鏈路協同”的極高要求,反而構成了阿里真正的護城河。從行業視角看,這條路徑也解釋了為什麼“AI + 實體”被認為是少數公司才能嘗試的方向。相比純模型公司,擁有現實世界介面的企業,才真正跨過了“工具”與“Agent”的分界線。03Agent 時代下的中美 AI 兩條路毫無疑問,關於 Agent 的敘事已經成為中美科技巨頭押注的下一站。無論是 OpenAI、Anthropic,還是 Google,幾乎所有頭部廠商都在嘗試讓 AI 從“對話者”走向“執行方”。差別不在於是否走向 Agent,而在於——Agent 被首先用來做什麼。前段時間,Anthropic 推出的 Claude Cowork,正是這一趨勢的典型體現。它將 AI 深度嵌入協作與辦公流程,試圖在知識工作場景中,重塑人與軟體的關係。這一動向,也直接衝擊了以 Salesforce、Adobe、SAP 為代表的傳統 SaaS 公司,相關企業股價隨之出現明顯波動。這背後,是一條極具代表性的“美國路徑”:Agent 優先進入的是辦公、開發、管理等生產力場景,核心目標是提升知識工作的效率,讓 AI 成為“數字同事”或“超級 Copilot”。而在國內,Agent 最先被驗證的,並非寫程式碼、做表格,而是點餐、購物、出行、訂票等日常事務。這並非能力差異,而是基礎條件與應用土壤的不同所共同塑造的結果。一方面,我們擁有全球最龐大的網際網路使用者規模,以及成熟的移動支付體系;另一方面,線上線下高度融合的消費與服務場景,為 AI 提供了天然的“試驗場”。在麥肯錫的調研中,已有至多 49% 的企業稱,AI 為企業實現了降本。其中,中國大陸企業在 AI 採用率上提升迅速,已達 75%,與北美地區差距縮小到 7%。在這樣的環境中,Agent被直接放進生活,接受最直觀、也最嚴苛的檢驗——能否把事辦成。從這個角度看,千問的策略,代表了一種務實的中國式路徑:優先尋找高頻場景,將 AI 能力接入日常生活,通過解決真實的使用者需求,來推動 Agent 技術的成熟與迭代。不妨大膽猜測,千問 30 億補貼買到的,並不只是訂單量,而是這代使用者對“下一個網際網路入口”的提前適應。Agent 時代的門,可能已經在這個春節,被推開了一條縫。 (雷峰網)
馬雲又賭贏一局
阿里用真金白銀打了漂亮的一仗。“使用者就是這麼實際,誰發紅包誰排第一。”在春節檔的這場AI紅包大戰中,阿里千問狂撒30億元,騰訊元寶猛砸10億元,百度文心投入5億元,總計45億元的紅包資源讓大眾為之瘋狂。從目前來看,投入金額遠超其他兩家的阿里千問,確實做到了“大力出奇蹟”。在千問APP的“春節30億免單”活動上線後,其下載量與日活飛速暴漲。2月6日下午,千問APP反超元寶,登頂蘋果應用程式商店免費榜。圖源:App Store而透過阿里的大手筆,我們也得以一窺它的野心。從十八年前馬雲決定要建立阿里自己的雲端運算系統,到近年來阿里毅然在AI領域砸進上千億,一直以來,阿里都在AI這條賽道上穩步前行。正是這種十數年磨一劍的堅持,讓如今的阿里千問擁有了吸引使用者、留住使用者的底氣。阿里千問爆火出圈伺服器被擠崩了前幾天,千問APP推出了一項名為“春節大請客”的活動,總投入30億元。當時,官方並未透露活動的具體玩法,引發大眾猜測。2月6日,阿里巴巴公佈了活動細則,並正式開啟千問APP“春節30億大免單”活動。圖源:阿里巴巴本次免單活動有兩個時間節點,第一波免單活動時間為2月6日-2月12日,連續七天邀請全國人民用AI一句話免單點奶茶。具體而言,使用者打開APP就能領到一張25元無門檻免單卡,每人最多可得21張,相當於525元。既能免費喝奶茶,也能買年貨、點外賣,還有額外福利——價值萬元的千問AI生活卡。圖源:阿里巴巴第二波免單活動從2月13日開始,使用者可領取最高288元的紅包。免單活動一經推出,便點燃了大眾的消費熱情。無數使用者湧進千問APP,帶來了一系列的連鎖反應。首先,就是千問APP登頂 App Store 中國區免費榜,反超元寶和豆包,拿下了榜一。很長一段時間裡,豆包穩居榜一;元寶推出紅包活動後,短暫登上榜一。如今,輪到千問站上了這一位置。其次,免單活動引發奶茶店爆單。據千問消息,活動上線不到5小時,送出500萬單,活動上線9個小時,送出1000萬單,增速迅猛。圖源:千問這一次,阿里千問可謂是出盡了風頭。“千問狂砸30億發起奶茶攻勢”“阿里千問登頂 App Store”“千問讓奶茶店爆單了”等詞條沖上了熱搜,宣傳效果顯著。不過,這破天的流量,也帶來了“幸福的煩惱”。千問有點招架不住這波流量,系統差點崩了。不少湧入千問APP的使用者沒能及時下單奶茶,因為發出指令後系統未能正常跳轉到下單流程,而是跳出“當前千問請客活動參與人數較多,正在努力處理中,請稍後再試~”的提示。看來,使用者的熱情,把千問的伺服器擠爆了。圖源:千問APP對此,千問及時作出了回應:我們正在緊急加資源,全力保障順暢,請大家稍稍等待~並提示大家:免單卡使用期限可以到2月13日,如果暫時遇到擁堵,可以稍晚下單,不用著急。圖源:千問不過,這一小插曲並未影響到使用者的消費熱情,奶茶店依舊收到了大量的訂單。部分奶茶店甚至因為單量過多,選擇臨時閉店。同時,因為爆單,有騎手反映取餐受到影響,超時率較高,有些單子等一個小時還沒取到。圖源:微博這場用真金白銀搭建起來的免單活動,為千問帶來了實打實的紅利。雖然過程中出現了一些小問題,但整體是向好的。如今第一波活動就取得了巨大的市場反響,足以說明千問的潛力。下一波活動開始後,千問APP或許還能再迎來新一輪的增長,讓我們拭目以待。千問進入“AI辦事”時代這一仗,阿里千問確實打得漂亮,並且目標明確。其實,馬雲就很看好千問。前幾天,有阿里員工分享了在千問項目組辦公區偶遇馬雲的照片,估計馬雲是要為千問加油打氣。而千問確實沒有讓馬雲失望,在春節這個節點持續發力。圖源:小紅書千問APP春節項目組負責人鄭嗣壽表示:在春節這個生活消費活動密集的節點,千問希望通過真金白銀的投入,培養使用者“有事找AI”的習慣,推動AI融入到真實世界的衣食住行之中。這和千問最初的定位是一致的,不同於偏向娛樂化的AI助手,千問本就明確聚焦於“生產力工具”賽道,要推動AI從“會聊天”向“能辦事”轉型。而千問的“能辦事”,就主要體現在AI購物上。前陣子,千問APP就已宣佈全面接入淘寶、支付寶、淘寶閃購、飛豬、高德等阿里生態業務,實現點外賣、買東西、訂機票等AI購物功能。這意味著,單單在千問APP這一AI入口,使用者就能享受到阿里業態的相關消費服務,無需跳轉至其他APP。圖源:微博“1分錢喝奶茶”的活動,就是千問APP與淘寶閃購的有效聯動。使用者不僅能享受到紅包帶來的優惠,還能在消費中體驗“AI辦事”的價值。當使用者通過自然語言指令完成在淘寶閃購下單、支付的流程,就在無形中培養了使用AI的習慣,同時加速“有事找AI”心智的形成。除了直接的消費免單,千問APP還設定了互動環節,即抽取“AI生活卡”與現金大獎。在活動期間,使用者通過完成指定任務,可獲得抽獎資格,獎品即為“萬元AI生活卡”。具體而言,AI生活卡的擁有者,可以享受“萬元商超外賣免單卡”或者“機票酒店立減券”這兩項權益,也可以用“5000元現金紅包”作為代替方案。圖源:千問這進一步豐富了千問APP上的消費場景,比如去淘寶閃購點外賣享受即時零售服務,去飛豬上買車票訂酒店,讓使用者真切感受到千問與阿里生態的協同效應,強化 “AI 辦事” 屬性,同時反哺生態業務的增長。當使用者享受過“AI+消費”的便捷性,就能激發下一次使用千問APP的需求,並進行其他消費場景的嘗試,進一步延伸到衣食住行,培養起用AI辦事的心智。本質上,這一場免單活動,是阿里用真金白銀購買使用者對AI產品的第一次深度接觸和體驗的嘗試。通過場景化服務與生態協同,將千問打造成AI時代的超級入口,重塑使用者心智與行業競爭規則,助力阿里在 AI 時代的超級入口爭奪戰中搶佔先機。春節AI紅包大戰,誰是贏家?阿里的這30億,確實花得值。畢竟,什麼福利都不如真金白銀來得實在。在AI時代的入口爭奪戰中,大廠玩家們再次利用紅包在同一賽道中短兵相接。千問APP利用這30億紅包,帶動使用者用AI體驗點外賣、出行規劃、買年貨等消費場景,強力普及“AI辦事”功能。騰訊元寶投入10億現金紅包,通過社交裂變的方式快速拉新促活,搶佔AI社交心智。具體而言,引導使用者通過微信或QQ好友分享紅包、建立“元寶派”群聊等方式,提升日活與使用者規模。該活動推出的前幾天,元寶也迅速登頂 App Store 中國區免費榜。圖源:微博百度文心則利用5億現金紅包,引導使用者使用AI助手,並設定AI生成春聯、祝福等互動任務,讓使用者在互動中體驗AI生成能力,強化工具屬性。特別的是,字節跳動旗下的豆包並未砸錢撒紅包,而是借助抖音生態並依託火山引擎的技術支援,深度參與央視春晚互動,將AI深度嵌入短影片創作與互動場景。不難看出,四位玩家都在通過不同的打法來搶奪新使用者。而紅包大戰,確實能在短期內實現使用者的激增。但難以忽視的一點是,這些大量湧入的新使用者,一定程度上可以說是“羊毛黨”,是為了“薅羊毛、搶福利”才下載註冊的。沒有人能保證,福利結束後這些使用者還能繼續使用AI助手。這是很現實的問題,玩家們其實也考慮到了這一點。為此,從推出的紅包互動活動中可以看出,他們有意培養使用者的使用習慣,讓使用者真實感受到AI作為生產力工具的能力。很明顯,撒錢搶使用者只是第一步,真正的挑戰是留住使用者。能讓使用者每天都想打開並真正覺得有用的AI助手,才是真正的贏家。這背後,是對AI助手技術硬度、場景深度和服務溫度的考驗。 (大佬說)
歷史性一刻!恭喜阿里!
就在剛剛,義大利米蘭傳來超級重磅消息。台北時間2026年2月5日,國際奧委會正式宣佈:奧運史上首個官方大模型橫空出世!國際奧委會主席考文垂,現場為我們中國的技術點贊!因為驅動這個奧運“大腦”的核心技術,正是來自阿里巴巴的千問大模型!考文垂表示:得益於千問大模型的技術支撐,2026米蘭冬奧會展現了奧林匹克運動的智能化未來,將成為史上最智能的一屆奧運會。可能有人會問,全球那麼多科技巨頭,為什麼奧委會最終要把這項開創歷史的“超級工程”交給我們?僅僅是因為性價比嗎?絕對不是!隨著核心細節的披露,全世界都看懂了,這背後是兩項無可替代的硬核實力。第一,是經歷過“地獄級”實戰考驗的穩定性。奧運會是全球數十億人圍觀的直播,技術容錯率是0!而在高並行流量抗壓這件事上,中國技術早就練就了“金剛不壞之身”。無論是“雙十一”的交易洪峰,還是春運的搶票壓力,阿里的雲端運算技術早就證明了自己。奧委會很清楚:把後台交給中國雲,就是兩個字:放心!第二,是真正“讀懂”世界的智能化能力。這屆冬奧會被稱為史上“最智能”的一屆。首先是溝通零障礙。基於千問的多語言能力,全新的“奧運AI助手”讓全球代表團和觀眾都能用母語提問,從比賽規則到後勤調度,AI瞬間給出精準答案,徹底打破了語言的隔閡。其次,是極致的視覺體驗。冬奧會轉播有個老難題,雪地太白、紋理太單一,傳統技術很難捕捉高畫質細節。但這次,阿里雲通過AI增強特效技術,硬是在漫天風雪中實現了超高精度的場景重建。大家在電視機前,能看到比現場更清晰的“子彈時間”特效,運動員在空中的每一個極速翻轉,都被完美定格!這也是為什麼考文垂主席會給出如此高的評價,她說:“過去,我們通過衛星連接世界;今天,我們通過阿里巴巴的雲和AI連接世界。”從2008年北京奧運會我們努力向世界展示自己,到今天世界主動擁抱中國技術。這一刻,我們不僅贏得了合作,更贏得了全球的尊重。米蘭冬奧會,中國健兒在賽場拚搏,中國科技在幕後護航。這,就是屬於我們的中國排面! (王晶華說AI)
大戰,全面升級
人工智慧(AI)應用的入口爭奪戰、客戶爭奪戰,全面升級!今天上午,阿里旗下的千問APP宣佈投入30億元,將在2月6日上線“春節請客計畫”。春節期間,千問聯合淘寶閃購、飛豬、大麥、盒馬、天貓超市、支付寶等阿里生態業務,以免單形式請全國人民在春節期間吃喝玩樂。而在此前,騰訊元寶公佈了10億元紅包計畫,百度文心助手公佈了5億元紅包計畫,字節豆包公佈了超6億元的紅包計畫。其他玩家,比如螞蟻集團、美團、京東、拼多多也都有春節紅包計畫,大多跟推廣AI應用或功能有關。但到目前為止,阿里(千問)的手筆最大。情況每天都變化,未來不排除有更多的網際網路大廠加入2026年春節紅包大戰,也不排除有大廠調高紅包量總金額。網際網路大廠通過春節紅包搞行銷、拓展客戶,始於2014年、2015年。當時微信為了跟支付寶爭奪移動支付的蛋糕,連續兩年發紅包,甚至跟央視春晚獨家互動,搞了搖一搖紅包,獲得了極大的成功,甚至改變了移動支付的市場格局。從此,春節發紅包成了網際網路大廠的保留節目,並在2021年達到了高峰。那年的春節,抖音、快手、百度、拼多多、淘寶、支付寶等主流平台總投入高達180多億元(含實物、權益)。雖然今年紅包大戰規模遠不是史上最高的,但意義重大,因為今年競爭的核心是關係到下一個20年、30年的AI應用。今年的春節紅包大戰,不再是單純的 “撒錢拉新”或“支付爭奪”,而是以紅包為載體,繫結 AI 應用下載、AI 功能體驗,本質是大廠對AI 入口、AI 使用者習慣、AI 生態閉環的戰略爭奪。人工智慧的大潮正席捲世界,這將是新一輪財富大洗牌。如果不能抓住這個風口,即便你現在有兆市值,未來也將不可避免地走向衰落。反之,如果能在這一輪洗牌中搶佔先機,則可能逆襲。過去幾年,輝達、台積電、OpenAi的財富效應,已經昭示了這一點。如果說過去兩年,人工智慧硬體企業率先享受到了AI帶來的財富效應,那麼接下來就輪到AI應用了。無論是國外的輝達、國內的寒武紀,之所以業績高速增長,都是因為網際網路大廠瘋狂的算力投入。網際網路大廠瘋狂投入,建好基礎設施之後,就需要找到客戶。過去兩年,是大廠們的投入期,從今年開始,他們就要迅速擴展使用者,找到最能轉化利潤的應用場景了。設想中,未來的應用場景應該是這樣的:當一個人準備出差或者旅遊的時候,只需通過AI超級應用(APP)設定條件,提出要求,AI就可以自動比價、比質,給他預定機票、接機服務、酒店、餐廳、旅遊景點,提供保姆式服務。這意味著大家消費的方式變了,不再去分別打開攜程、美團、淘寶、京東、小紅書等APP,而是更加依賴某個新的超級入口——它可能是豆包、千問、元寶,或者其他什麼。如果網際網路大廠不能搶到這個超級入口,原有的客戶就會流失,衰落將不可避免。按照馬斯克的預言,未來手機、APP都會消失,因為手機是反人性的,不方面的。而AI眼鏡+AI手錶的組合,或者什麼新的穿戴裝置,最終會取代手機。手機可能忘帶、遺失,容易摔壞,用多了手腕還會痛;穿戴裝置就沒有這種麻煩。未來的虛擬螢幕,將讓手機折疊屏顯得笨重可笑;腦機介面的輸入方式,將讓手動輸入、聲音輸入變得“老登”。看懂了這一點,你就會知道這場變革來得有多麼劇烈,多麼徹底。未來智能體就是你的司機+秘書,人形機器人還能當你的保姆,甚至伴侶。對於網際網路大廠來說,AI時代的第一張門票,就是先有一個AI超級應用,並擁有足夠多的活躍使用者,粘性足夠好;然後,才談得上賣東西、賣服務,掙錢養家、升級裝置。在這背後,是巨大的算力中心投入+行銷投入,還需要有正確的戰略、對市場的前瞻性。由於國家正在反內卷、反不正當競爭,所以今年的紅包大戰看起來規模不太大。如果沒有這個背景,我估計今年的春節紅包搞到200個億、300個億都有可能。大廠們會不會宣佈一個較小的金額,實際投入遠遠超過呢?有可能,這大概可以稱之為“低調的奢華”吧。總之,人工智慧應用的時代到來了,前期所有的算力中心投入,最終都需要通過C端使用者賺回來,否則遊戲無法持續。而今年股市的主線之一,也必然是人工智慧應用。今天上午,受到貴金屬、工業金屬等類股大調整的拖累,上證指數跌了54個點。春節之前,還有9.5個交易日,這期間大盤大機率處於垃圾時間,需要進行一輪修整,但部分個股還會活躍。 (劉曉博財經)