“AI 的盡頭，是人間煙火。”距離春節還有十天，AI大戰提前進入了白熱化。而這次把戰場迅速燒熱的，是阿里的 AI 入口“千問”。2月6日，千問上線“春節30億大免單”活動，機制簡單粗暴——請全國人民喝奶茶。活動期間，使用者最高可領取21張、總價值525元的無門檻免單卡。這絕非又一場“外賣大戰”，而是一場 AI 辦事能力的“大考”。當成千上萬的使用者湧進 AI 產品，讓最先進的人工智慧與最落地的煙火氣相遇。Agent 時代下，每個人的生活決策已經可以交由 AI 完成。矽谷巨頭們正競相建構面向企業系統的“數字員工”，試圖讓 AI 接管辦公流中的繁瑣環節；而在中國，Agent 的落點則更早地切入了充滿煙火氣的現實世界，開始替人點一杯奶茶、訂一張車票。這並非技術能力的代差，而是基於土壤不同的路徑選擇。而千問，似乎要在幫人辦事這條道路上，走得更深更遠。01重新定義AI時代“搶紅包”2026年春節前夕，AI戰場的硝煙味比往年更甚。字節的“豆包”依託春晚的獨家贊助，試圖用AI生成內容延續短影片時代的流量法則；騰訊的“元寶”則背靠微信生態，試圖在社交連接中尋找AI的落點；百度依然固守搜尋與資訊分發陣地。這三者的共同點在於，它們爭奪的依然是使用者的“注意力時長”。 其本質延續了移動網際網路時代的經典公式：用更優質的內容或更順滑的互動，去爭奪使用者有限的時間與多巴胺，讓使用者願意在App裡多停留一分鐘。相比之下，千問選擇了一條更為艱難、也更為徹底的路徑。與其繼續在紅海中爭奪“使用者停留多久”，千問更在意的是：使用者是否願意把真實生活中的決策與執行，交給AI。因此，千問並未沿用傳統的現金紅包，而是選擇以“免單”切入春節場景。免單無法獨立存在，它必須嵌入真實的消費決策與完整的服務鏈路之中——使用者需要提出明確需求，由系統完成下單，並最終確認履約結果。這也意味著，免單不僅是一種促銷，更是一種被完整驗證的“服務交付”。之所以選中奶茶、外賣、出行等高頻場景，它們共同的特點是決策成本低、使用頻次高、反饋明確。這類日常需求更容易促成使用者完成“第一單”，而在 AI 產品的擴散周期中，“第一次成功交付”的價值，遠勝於反覆的功能演示和能力科普。事實上，AI 進入 Agent 階段後，真正稀缺的不再是模型能力本身，而是模型能力與 B端商業體系的整合能力。從本次活動來看，當使用者發出“點一杯奶茶”的指令時，後台的運行邏輯並非簡單的關鍵詞匹配，而是一次複雜的鏈式呼叫。首先是模型需要解析自然語言等參數，其次是將這些參數被轉化為 B 端系統可識別的 API請求，最後，模型需要遵循平台的計費規則（如配送費計算、優惠券抵扣），生成一個符合財務標準的結構化訂單，並推送到商家的接單系統。在這個過程中，AI 需要跨越單純的語義理解，要與複雜的交易系統、支付體系、履約網路及風控形成穩定協同。因此，千問發起的“AI免單”不只是一次C端流量活動，本質上更是一場大模型能力與B端商業化體系的深度實驗。對於這一策略，坊間不乏質疑之聲：一種典型論調認為：相較於海外廠商集中資源提升模型推理上限、強化多模態、推進基礎設施與系統擴展，國內部分廠商卻選擇在春節期間“發紅包、請喝奶茶”，似乎有點大題小作。但這種判斷，往往忽略了應用層本身：發紅包、請喝奶茶，並非簡單的應用噱頭，而是對模型理解能力、系統穩定性與工程協同的一次集中檢驗。忽視這一點，容易低估了國內廠商的技術投入，這實際上是在強迫千問去“理解”生意的運轉規則。這種“模型+商業”的無縫銜接，遠比單純技術迭代更為複雜。它要求平台必須具備深厚的B 端資源積累和系統介面標準，才能讓大模型真正下沉到商業毛細血管中。更重要的是，這類實踐並非工程團隊能夠自發完成，而是高度依賴內部組織協調能力。模型和真實資源之間的呼叫，背後考驗的是企業對 AI 商業化路徑的整體判斷。因此，千問的30億紅包免單並不是簡單的市場行為，它要求模型理解真實意圖、系統完成下單、支付順暢銜接、履約穩定可控，並在極短時間內承受千萬級使用者的並行呼叫，任何一個環節失效，都會被真實使用者立即放大。在這一過程中，任何一個Token的延遲、一個介面的報錯，都會被真實使用者放大。這種處理複雜極端並行的系統能力，恰恰是許多海外模型與應用公司都渴望擁有的。尤其是在 Agent 時代，對千問而言，它檢驗的並非補貼效率，而是 AI 是否已經具備在真實世界中“替人辦事”的能力——而從首日1000萬 筆 AI 訂單來看，答案正在變得清晰。02從 App 到 Agent：一次互動邏輯的重構一個行業共識是，大模型已進入“後參數時代”，各家基座模型的各項指標逐漸拉平，決定勝負的，不再是“誰的模型參數更多”，而是“誰能讓AI真正完成任務”。過去，網際網路遵循的，是一種“人適應軟體”的路徑——使用者需要穿梭於不同的 App，去適應既定菜單、按鈕和互動流程，才能獲取背後的服務；而現在，MaaS（模型即服務）正在重寫這一規則，在C端互動中，模型本身直接取代了App，成為了服務的交付介面。AI 牌桌上雖然巨頭林立，但若以 MaaS 的標準嚴苛審視，會發現大多數玩家手中都缺失了一塊關鍵拼圖。OpenAI 困於“場景懸浮”： 儘管GPT技術領先，但因缺乏原生應用場景，其模型始終處於“懸浮狀態”。無法嵌入消費、出行等高頻生活場景，導致其只能靠訂閱費和API變現。近期，德意志銀行資料顯示，其歐洲收入已現增長瓶頸，且面臨開源模型與巨頭的雙重夾擊。Google則困於“履約空白”： 坐擁海量資料與TPU算力，Gemini技術表現強勁，但受限於“資訊分發”的基因，Google缺乏電商、本地生活等線下履約體系。面對“即時配送”、“服務執行”等複雜任務，Google陷入了“能精準理解需求，卻無法直接滿足需求”的商業斷層。相比之下，阿里所具備的，並非單點優勢，而是一整套為 Agent 而生的基礎條件。過去四個季度，阿里在“AI+雲”領域的資本開支高達 1200 億元。這筆巨額投入支撐起了中國第一、全球領先的雲端運算網路，為上層應用提供了源源不斷的算力輸血。在算力之上，阿里打造了全球領先的“通義”大模型家族。2025 年發佈的通義千問 Qwen3 系列，作為業界首個具備“混合推理”能力的模型，創新性地融合了“快思考”與“慢思考”雙模式。它既能以極低能耗秒回日常問答，又能針對複雜邏輯進行深度多步推理，真正實現了“大腦”的又快又強。為了讓大腦有效指揮肢體，阿里百煉與 Qwen-Agent 框架建構了生態連接的“萬能介面”。這套工具層加速了 AI 在千行百業的落地，解決了模型與具體業務系統對接的“最後一公里”難題。而最核心的護城河，在於頂層的場景與履約體系。電商、即時零售、外賣、地圖和支付——這些阿里長期積累的實體能力，雖然最初並非為AI而生，但在AI作為新入口出現後，它們第一次有機會被整合進同一個呼叫框架中。既有頂尖的大腦（千問）理解意圖，又有龐大的軀幹（淘寶/天貓）承載交易，更有靈活的手腳（菜鳥/餓了麼）完成履約，最後還有強健的心臟（支付寶）完成商業閉環。當然，AI介入履約服務的這條路也最為艱難，它需要AI理解使用者意圖，還要與複雜的業務系統協同運作。任何環節失誤，都會被使用者感知並放大。風險本身就是壁壘，這種對“全鏈路協同”的極高要求，反而構成了阿里真正的護城河。從行業視角看，這條路徑也解釋了為什麼“AI + 實體”被認為是少數公司才能嘗試的方向。相比純模型公司，擁有現實世界介面的企業，才真正跨過了“工具”與“Agent”的分界線。03Agent 時代下的中美 AI 兩條路毫無疑問，關於 Agent 的敘事已經成為中美科技巨頭押注的下一站。無論是 OpenAI、Anthropic，還是 Google，幾乎所有頭部廠商都在嘗試讓 AI 從“對話者”走向“執行方”。差別不在於是否走向 Agent，而在於——Agent 被首先用來做什麼。前段時間，Anthropic 推出的 Claude Cowork，正是這一趨勢的典型體現。它將 AI 深度嵌入協作與辦公流程，試圖在知識工作場景中，重塑人與軟體的關係。這一動向，也直接衝擊了以 Salesforce、Adobe、SAP 為代表的傳統 SaaS 公司，相關企業股價隨之出現明顯波動。這背後，是一條極具代表性的“美國路徑”：Agent 優先進入的是辦公、開發、管理等生產力場景，核心目標是提升知識工作的效率，讓 AI 成為“數字同事”或“超級 Copilot”。而在國內，Agent 最先被驗證的，並非寫程式碼、做表格，而是點餐、購物、出行、訂票等日常事務。這並非能力差異，而是基礎條件與應用土壤的不同所共同塑造的結果。一方面，我們擁有全球最龐大的網際網路使用者規模，以及成熟的移動支付體系；另一方面，線上線下高度融合的消費與服務場景，為 AI 提供了天然的“試驗場”。在麥肯錫的調研中，已有至多 49% 的企業稱，AI 為企業實現了降本。其中，中國大陸企業在 AI 採用率上提升迅速，已達 75%，與北美地區差距縮小到 7%。在這樣的環境中，Agent被直接放進生活，接受最直觀、也最嚴苛的檢驗——能否把事辦成。從這個角度看，千問的策略，代表了一種務實的中國式路徑：優先尋找高頻場景，將 AI 能力接入日常生活，通過解決真實的使用者需求，來推動 Agent 技術的成熟與迭代。不妨大膽猜測，千問 30 億補貼買到的，並不只是訂單量，而是這代使用者對“下一個網際網路入口”的提前適應。Agent 時代的門，可能已經在這個春節，被推開了一條縫。 (雷峰網)

阿里用真金白銀打了漂亮的一仗。“使用者就是這麼實際，誰發紅包誰排第一。”在春節檔的這場AI紅包大戰中，阿里千問狂撒30億元，騰訊元寶猛砸10億元，百度文心投入5億元，總計45億元的紅包資源讓大眾為之瘋狂。從目前來看，投入金額遠超其他兩家的阿里千問，確實做到了“大力出奇蹟”。在千問APP的“春節30億免單”活動上線後，其下載量與日活飛速暴漲。2月6日下午，千問APP反超元寶，登頂蘋果應用程式商店免費榜。圖源：App Store而透過阿里的大手筆，我們也得以一窺它的野心。從十八年前馬雲決定要建立阿里自己的雲端運算系統，到近年來阿里毅然在AI領域砸進上千億，一直以來，阿里都在AI這條賽道上穩步前行。正是這種十數年磨一劍的堅持，讓如今的阿里千問擁有了吸引使用者、留住使用者的底氣。阿里千問爆火出圈伺服器被擠崩了前幾天，千問APP推出了一項名為“春節大請客”的活動，總投入30億元。當時，官方並未透露活動的具體玩法，引發大眾猜測。2月6日，阿里巴巴公佈了活動細則，並正式開啟千問APP“春節30億大免單”活動。圖源：阿里巴巴本次免單活動有兩個時間節點，第一波免單活動時間為2月6日-2月12日，連續七天邀請全國人民用AI一句話免單點奶茶。具體而言，使用者打開APP就能領到一張25元無門檻免單卡，每人最多可得21張，相當於525元。既能免費喝奶茶，也能買年貨、點外賣，還有額外福利——價值萬元的千問AI生活卡。圖源：阿里巴巴第二波免單活動從2月13日開始，使用者可領取最高288元的紅包。免單活動一經推出，便點燃了大眾的消費熱情。無數使用者湧進千問APP，帶來了一系列的連鎖反應。首先，就是千問APP登頂 App Store 中國區免費榜，反超元寶和豆包，拿下了榜一。很長一段時間裡，豆包穩居榜一；元寶推出紅包活動後，短暫登上榜一。如今，輪到千問站上了這一位置。其次，免單活動引發奶茶店爆單。據千問消息，活動上線不到5小時，送出500萬單，活動上線9個小時，送出1000萬單，增速迅猛。圖源：千問這一次，阿里千問可謂是出盡了風頭。“千問狂砸30億發起奶茶攻勢”“阿里千問登頂 App Store”“千問讓奶茶店爆單了”等詞條沖上了熱搜，宣傳效果顯著。不過，這破天的流量，也帶來了“幸福的煩惱”。千問有點招架不住這波流量，系統差點崩了。不少湧入千問APP的使用者沒能及時下單奶茶，因為發出指令後系統未能正常跳轉到下單流程，而是跳出“當前千問請客活動參與人數較多，正在努力處理中，請稍後再試~”的提示。看來，使用者的熱情，把千問的伺服器擠爆了。圖源：千問APP對此，千問及時作出了回應：我們正在緊急加資源，全力保障順暢，請大家稍稍等待~並提示大家：免單卡使用期限可以到2月13日，如果暫時遇到擁堵，可以稍晚下單，不用著急。圖源：千問不過，這一小插曲並未影響到使用者的消費熱情，奶茶店依舊收到了大量的訂單。部分奶茶店甚至因為單量過多，選擇臨時閉店。同時，因為爆單，有騎手反映取餐受到影響，超時率較高，有些單子等一個小時還沒取到。圖源：微博這場用真金白銀搭建起來的免單活動，為千問帶來了實打實的紅利。雖然過程中出現了一些小問題，但整體是向好的。如今第一波活動就取得了巨大的市場反響，足以說明千問的潛力。下一波活動開始後，千問APP或許還能再迎來新一輪的增長，讓我們拭目以待。千問進入“AI辦事”時代這一仗，阿里千問確實打得漂亮，並且目標明確。其實，馬雲就很看好千問。前幾天，有阿里員工分享了在千問項目組辦公區偶遇馬雲的照片，估計馬雲是要為千問加油打氣。而千問確實沒有讓馬雲失望，在春節這個節點持續發力。圖源：小紅書千問APP春節項目組負責人鄭嗣壽表示：在春節這個生活消費活動密集的節點，千問希望通過真金白銀的投入，培養使用者“有事找AI”的習慣，推動AI融入到真實世界的衣食住行之中。這和千問最初的定位是一致的，不同於偏向娛樂化的AI助手，千問本就明確聚焦於“生產力工具”賽道，要推動AI從“會聊天”向“能辦事”轉型。而千問的“能辦事”，就主要體現在AI購物上。前陣子，千問APP就已宣佈全面接入淘寶、支付寶、淘寶閃購、飛豬、高德等阿里生態業務，實現點外賣、買東西、訂機票等AI購物功能。這意味著，單單在千問APP這一AI入口，使用者就能享受到阿里業態的相關消費服務，無需跳轉至其他APP。圖源：微博“1分錢喝奶茶”的活動，就是千問APP與淘寶閃購的有效聯動。使用者不僅能享受到紅包帶來的優惠，還能在消費中體驗“AI辦事”的價值。當使用者通過自然語言指令完成在淘寶閃購下單、支付的流程，就在無形中培養了使用AI的習慣，同時加速“有事找AI”心智的形成。除了直接的消費免單，千問APP還設定了互動環節，即抽取“AI生活卡”與現金大獎。在活動期間，使用者通過完成指定任務，可獲得抽獎資格，獎品即為“萬元AI生活卡”。具體而言，AI生活卡的擁有者，可以享受“萬元商超外賣免單卡”或者“機票酒店立減券”這兩項權益，也可以用“5000元現金紅包”作為代替方案。圖源：千問這進一步豐富了千問APP上的消費場景，比如去淘寶閃購點外賣享受即時零售服務，去飛豬上買車票訂酒店，讓使用者真切感受到千問與阿里生態的協同效應，強化 “AI 辦事” 屬性，同時反哺生態業務的增長。當使用者享受過“AI+消費”的便捷性，就能激發下一次使用千問APP的需求，並進行其他消費場景的嘗試，進一步延伸到衣食住行，培養起用AI辦事的心智。本質上，這一場免單活動，是阿里用真金白銀購買使用者對AI產品的第一次深度接觸和體驗的嘗試。通過場景化服務與生態協同，將千問打造成AI時代的超級入口，重塑使用者心智與行業競爭規則，助力阿里在 AI 時代的超級入口爭奪戰中搶佔先機。春節AI紅包大戰，誰是贏家？阿里的這30億，確實花得值。畢竟，什麼福利都不如真金白銀來得實在。在AI時代的入口爭奪戰中，大廠玩家們再次利用紅包在同一賽道中短兵相接。千問APP利用這30億紅包，帶動使用者用AI體驗點外賣、出行規劃、買年貨等消費場景，強力普及“AI辦事”功能。騰訊元寶投入10億現金紅包，通過社交裂變的方式快速拉新促活，搶佔AI社交心智。具體而言，引導使用者通過微信或QQ好友分享紅包、建立“元寶派”群聊等方式，提升日活與使用者規模。該活動推出的前幾天，元寶也迅速登頂 App Store 中國區免費榜。圖源：微博百度文心則利用5億現金紅包，引導使用者使用AI助手，並設定AI生成春聯、祝福等互動任務，讓使用者在互動中體驗AI生成能力，強化工具屬性。特別的是，字節跳動旗下的豆包並未砸錢撒紅包，而是借助抖音生態並依託火山引擎的技術支援，深度參與央視春晚互動，將AI深度嵌入短影片創作與互動場景。不難看出，四位玩家都在通過不同的打法來搶奪新使用者。而紅包大戰，確實能在短期內實現使用者的激增。但難以忽視的一點是，這些大量湧入的新使用者，一定程度上可以說是“羊毛黨”，是為了“薅羊毛、搶福利”才下載註冊的。沒有人能保證，福利結束後這些使用者還能繼續使用AI助手。這是很現實的問題，玩家們其實也考慮到了這一點。為此，從推出的紅包互動活動中可以看出，他們有意培養使用者的使用習慣，讓使用者真實感受到AI作為生產力工具的能力。很明顯，撒錢搶使用者只是第一步，真正的挑戰是留住使用者。能讓使用者每天都想打開並真正覺得有用的AI助手，才是真正的贏家。這背後，是對AI助手技術硬度、場景深度和服務溫度的考驗。 (大佬說)

就在剛剛，義大利米蘭傳來超級重磅消息。台北時間2026年2月5日，國際奧委會正式宣佈：奧運史上首個官方大模型橫空出世！國際奧委會主席考文垂，現場為我們中國的技術點贊！因為驅動這個奧運“大腦”的核心技術，正是來自阿里巴巴的千問大模型！考文垂表示：得益於千問大模型的技術支撐，2026米蘭冬奧會展現了奧林匹克運動的智能化未來，將成為史上最智能的一屆奧運會。可能有人會問，全球那麼多科技巨頭，為什麼奧委會最終要把這項開創歷史的“超級工程”交給我們？僅僅是因為性價比嗎？絕對不是！隨著核心細節的披露，全世界都看懂了，這背後是兩項無可替代的硬核實力。第一，是經歷過“地獄級”實戰考驗的穩定性。奧運會是全球數十億人圍觀的直播，技術容錯率是0！而在高並行流量抗壓這件事上，中國技術早就練就了“金剛不壞之身”。無論是“雙十一”的交易洪峰，還是春運的搶票壓力，阿里的雲端運算技術早就證明了自己。奧委會很清楚：把後台交給中國雲，就是兩個字：放心！第二，是真正“讀懂”世界的智能化能力。這屆冬奧會被稱為史上“最智能”的一屆。首先是溝通零障礙。基於千問的多語言能力，全新的“奧運AI助手”讓全球代表團和觀眾都能用母語提問，從比賽規則到後勤調度，AI瞬間給出精準答案，徹底打破了語言的隔閡。其次，是極致的視覺體驗。冬奧會轉播有個老難題，雪地太白、紋理太單一，傳統技術很難捕捉高畫質細節。但這次，阿里雲通過AI增強特效技術，硬是在漫天風雪中實現了超高精度的場景重建。大家在電視機前，能看到比現場更清晰的“子彈時間”特效，運動員在空中的每一個極速翻轉，都被完美定格！這也是為什麼考文垂主席會給出如此高的評價，她說：“過去，我們通過衛星連接世界；今天，我們通過阿里巴巴的雲和AI連接世界。”從2008年北京奧運會我們努力向世界展示自己，到今天世界主動擁抱中國技術。這一刻，我們不僅贏得了合作，更贏得了全球的尊重。米蘭冬奧會，中國健兒在賽場拚搏，中國科技在幕後護航。這，就是屬於我們的中國排面！ (王晶華說AI)

人工智慧（AI）應用的入口爭奪戰、客戶爭奪戰，全面升級！今天上午，阿里旗下的千問APP宣佈投入30億元，將在2月6日上線“春節請客計畫”。春節期間，千問聯合淘寶閃購、飛豬、大麥、盒馬、天貓超市、支付寶等阿里生態業務，以免單形式請全國人民在春節期間吃喝玩樂。而在此前，騰訊元寶公佈了10億元紅包計畫，百度文心助手公佈了5億元紅包計畫，字節豆包公佈了超6億元的紅包計畫。其他玩家，比如螞蟻集團、美團、京東、拼多多也都有春節紅包計畫，大多跟推廣AI應用或功能有關。但到目前為止，阿里（千問）的手筆最大。情況每天都變化，未來不排除有更多的網際網路大廠加入2026年春節紅包大戰，也不排除有大廠調高紅包量總金額。網際網路大廠通過春節紅包搞行銷、拓展客戶，始於2014年、2015年。當時微信為了跟支付寶爭奪移動支付的蛋糕，連續兩年發紅包，甚至跟央視春晚獨家互動，搞了搖一搖紅包，獲得了極大的成功，甚至改變了移動支付的市場格局。從此，春節發紅包成了網際網路大廠的保留節目，並在2021年達到了高峰。那年的春節，抖音、快手、百度、拼多多、淘寶、支付寶等主流平台總投入高達180多億元（含實物、權益）。雖然今年紅包大戰規模遠不是史上最高的，但意義重大，因為今年競爭的核心是關係到下一個20年、30年的AI應用。今年的春節紅包大戰，不再是單純的 “撒錢拉新”或“支付爭奪”，而是以紅包為載體，繫結 AI 應用下載、AI 功能體驗，本質是大廠對AI 入口、AI 使用者習慣、AI 生態閉環的戰略爭奪。人工智慧的大潮正席捲世界，這將是新一輪財富大洗牌。如果不能抓住這個風口，即便你現在有兆市值，未來也將不可避免地走向衰落。反之，如果能在這一輪洗牌中搶佔先機，則可能逆襲。過去幾年，輝達、台積電、OpenAi的財富效應，已經昭示了這一點。如果說過去兩年，人工智慧硬體企業率先享受到了AI帶來的財富效應，那麼接下來就輪到AI應用了。無論是國外的輝達、國內的寒武紀，之所以業績高速增長，都是因為網際網路大廠瘋狂的算力投入。網際網路大廠瘋狂投入，建好基礎設施之後，就需要找到客戶。過去兩年，是大廠們的投入期，從今年開始，他們就要迅速擴展使用者，找到最能轉化利潤的應用場景了。設想中，未來的應用場景應該是這樣的：當一個人準備出差或者旅遊的時候，只需通過AI超級應用（APP）設定條件，提出要求，AI就可以自動比價、比質，給他預定機票、接機服務、酒店、餐廳、旅遊景點，提供保姆式服務。這意味著大家消費的方式變了，不再去分別打開攜程、美團、淘寶、京東、小紅書等APP，而是更加依賴某個新的超級入口——它可能是豆包、千問、元寶，或者其他什麼。如果網際網路大廠不能搶到這個超級入口，原有的客戶就會流失，衰落將不可避免。按照馬斯克的預言，未來手機、APP都會消失，因為手機是反人性的，不方面的。而AI眼鏡+AI手錶的組合，或者什麼新的穿戴裝置，最終會取代手機。手機可能忘帶、遺失，容易摔壞，用多了手腕還會痛；穿戴裝置就沒有這種麻煩。未來的虛擬螢幕，將讓手機折疊屏顯得笨重可笑；腦機介面的輸入方式，將讓手動輸入、聲音輸入變得“老登”。看懂了這一點，你就會知道這場變革來得有多麼劇烈，多麼徹底。未來智能體就是你的司機+秘書，人形機器人還能當你的保姆，甚至伴侶。對於網際網路大廠來說，AI時代的第一張門票，就是先有一個AI超級應用，並擁有足夠多的活躍使用者，粘性足夠好；然後，才談得上賣東西、賣服務，掙錢養家、升級裝置。在這背後，是巨大的算力中心投入+行銷投入，還需要有正確的戰略、對市場的前瞻性。由於國家正在反內卷、反不正當競爭，所以今年的紅包大戰看起來規模不太大。如果沒有這個背景，我估計今年的春節紅包搞到200個億、300個億都有可能。大廠們會不會宣佈一個較小的金額，實際投入遠遠超過呢？有可能，這大概可以稱之為“低調的奢華”吧。總之，人工智慧應用的時代到來了，前期所有的算力中心投入，最終都需要通過C端使用者賺回來，否則遊戲無法持續。而今年股市的主線之一，也必然是人工智慧應用。今天上午，受到貴金屬、工業金屬等類股大調整的拖累，上證指數跌了54個點。春節之前，還有9.5個交易日，這期間大盤大機率處於垃圾時間，需要進行一輪修整，但部分個股還會活躍。 (劉曉博財經)

如何讓AI不再只是聰明的“玩具”？誰能想到，作為全球科技風向標的矽谷巨頭們，如今也得向中國AI的技術文件“取經”呢？在全球開源社區GitHub平台上，阿里千問（Qwen）、DeepSeek等中國開放原始碼專案的關注度持續走高，Meta、愛彼迎（Airbnb）等矽谷大廠，也紛紛將中國AI的技術架構納入研發視野。“矽谷輸出、全球承接”，過去數十年形成的這種單向技術流動格局，正發生逆轉。據第三方機構統計，過去一年，80%的全球AI開源初創企業採用了中國模型；阿里千問衍生模型長期位居頭部；DeepSeek位列全球主流模型第9名。這場始於程式碼共享的產業重構，重塑了全球AI競爭的底層邏輯，並推動行業從技術壟斷走向多元協同。告別了狂熱比拚參數規模的“軍備競賽”，中國科技企業走出了一條風格鮮明的差異化道路——依託開源與生態，追求落地和務實。如阿里巴巴集團副總裁、阿里千問C端事業群總裁吳嘉近期所言，AI在擁有超強大腦之後，現在要開始長出能觸達真實世界的手和腳，在生活中實實在在地替使用者“幹活”。千問上線“辦事”功能，就是這一理念的實證。靠著阿里全生態的加持，它不止停留在對話層面，而是“一說需求就落地”，有效破解了AI落地難的痛點。這種“實用為王”的創新邏輯，不僅吸引了矽谷巨頭的注意，也標誌著全球科技圈進入多元共生、互相成就的新階段。產業變局背後，我們更想追問：中國AI實現原創性突破的核心密碼是什麼？AI時代，一款真正“好用”的智能助手，究竟要具備那些關鍵特質？在解決本土產業痛點的過程中，中國AI企業積累了那些獨特優勢？如何讓AI擺脫“玩具屬性”，成為真正能落地幹活的得力幫手？01 告別“參數競賽”，聚焦“能力密度”三年前，全球科技界都在比拚一個數字：模型參數，中國企業一度被迫跟隨這場“燒錢”遊戲。據第三方測算，一次完整的GPT-4對話消耗的算力成本，相當於普通搜尋引擎查詢的10倍以上，這也使得大模型技術難以真正落地到普通使用者場景中。直到2025年，Nature子刊發表《Densing Law of LLMs》（大語言模型的密度定律）一文。該研究提出的“能力密度”概念，顛覆了傳統評價體系，標誌著大模型發展從拼“規模”正式轉向拼“效率”，這一趨勢與中國AI企業的探索不謀而合。來源：AI生成中國AI企業率先跳出規模競賽。他們不再追求單一模型的極致性能，而是聚焦“能力密度”與“性價比”，建構能讓普通人用起來的技術方案。以千問為例，通過建構從2B到2C、從基礎模型到專業領域的完整開源矩陣，它不再是一個孤立的模型，而是一整套可擴展、可定製化的解決方案。中國的開源生態呈現出更強的工程化特徵和商業化友好設計，也讓“能力密度”優勢轉化為全球生態影響力。例如，千問的開源協議允許商業使用而不收取授權費，初創企業能以極低成本獲得高品質的AI能力。這種“程式碼+工具鏈+生態”的系統性開放，讓中國開源模型在全球市場快速崛起。2025年初，矽谷一家風投機構調研顯示，超過60%的受訪初創企業表示，他們的產品開發基於或借鑑了中國開源模型。而到2025年年底，高盛與OpenRouter的聯合統計顯示，這一比例已攀升至80%。中國開源模型的全球下載量佔比達到17.1%，首次超越美國的15.8%，在非洲、中東、拉丁美洲等新興市場的採用率更是快速上升。“中國開源模型大幅降低AI開發成本”已成業界共識，部分初創企業能將相關成本降至原閉源方案的10%~20%。如今，#ChineseAI、#Qwen3Coder等話題在海外社交媒體熱度飆升，德國開發者感嘆其為“程式設計界的iPhone時刻”，全球開發者踴躍分享用中國開源模型5分鐘搭建網站、1小時開發AI搜尋工具的案例。據第三方統計，截至2025年年底，千問衍生模型數量破18萬，居全球第一。02 應用突圍：從“玩具”到“助理”的進化當開源模型成為全球技術共享的載體，AI應用賽道也迎來爆發。據AI Agents Directory 2025年4月統計，全球已上線AI Agent達1211個，2025年全年新增產品數量呈爆發式增長。但多數產品受制於基模能力、功能邊界或生態支撐，難以突破“娛樂玩具”的定位。去年底，有媒體統計稱，大多數通用型應用的使用者7日留存率普遍低於15%。“聊得爽、用不上”已成為行業普遍痛點，一款真正好用的AI Agent，究竟該具備那些特質？如何讓AI從螢幕裡的“文字顧問”，變成能落地辦事的“執行夥伴”？在吳嘉看來，數字世界裡，AI辦事的突破，離不開三個核心能力的提升：一是AI Coding，讓AI能精準呼叫各類服務介面；二是全模態理解，能讀懂使用者的文字、語音、圖片需求，甚至推理出隱性需求；三是超長上下文處理，輕鬆應對複雜任務。知名商業顧問劉潤在深度體驗千問“辦事”功能後，從使用者視角給出了他的“評測”答案。在他看來，過去絕大多數AI助手都停留在“推理層”，只能提供方案卻無法落地執行，本質上是“聰明的陪聊”；而千問“辦事”功能的核心突破，在於打通了“推理-執行”的閉環，成為“能幹的助理”。他先嘗試了一個簡單需求：“下午犯困，點個美式咖啡當下午茶。”千問立刻呼叫淘寶閃購的地址資訊，為他篩選出多款咖啡，清晰標註單價、距離、配送時間，還自動匹配了優惠紅包，全程無需跳出App，只需點選“選它”就能直達付款頁面，輕鬆完成下單。接著，他測試了更複雜的民生服務需求：“我要去上海工作了，幫我把社保從杭州轉過去。”千問隨即聯動支付寶服務，先明確辦理條件——杭州停保、上海參保、不滿50歲等，再推薦“支付寶”“隨申辦”線上快速辦理通道，不僅詳細說明辦理流程和注意事項，還直接提供辦事入口，一點就能直達操作頁面。更讓其驚豔的是千問App在複雜行程規劃上的表現。他計畫出差到長沙，並向千問發出指令：找一家不排隊的茶顏悅色，一家最火的中式點心店，一家本地人排隊的湘菜館，再定一間離三個地方都近的酒店。他原本以為千問會扔來一段乾巴巴的文字攻略，但等了兩三分鐘之後，千問展示了一份完整報告，其中包括高德地圖的路線、去程的機票，並可跳轉到飛豬購票窗口。接著是茶顏悅色的導航、酒店的預訂連結，以及返程的機票。來源：視訊截圖他感慨：“這那裡還是一個聊天工具，這就像是一個帶著工具箱的AI助理。”而這種真正“辦事幹活”的能力，正是AI從工具進化到助理的關鍵。他也借此對比了近日引發熱議的Manus和豆包手機，雖然它們都被視為“AI助理”，但二者與千問的差距，恰恰藏在權限的邊界裡。Manus基於大模型層的權限，本質還是個內建的AI大模型App，它可以提供資訊，但沒有打開App的權限。豆包手機使用的則是手機作業系統層的權限，本質是讓AI模擬人的手指來操作，但它也天然被攔在了許多超級App門外。第三種便是千問，它不需要模擬人的手指，直接可以調動高德規劃路線、調動飛豬搜尋機票，它使用的是App等級的權限，相當於拿著一張跨應用的最高通行證。千問App不光擁有“最高通行證”，還有一個“最強大腦”。他又特意給千問出了一道更高階的題：“幫我復盤過去雙11玩法和行銷策略。”指令發出後，千問就展示了它的“多模態理解力”，梳理了雙11的規則、玩法、行銷節奏等複雜；接著又展示了它的“結構化交付能力”。最終，它呈現的是一份邏輯嚴密、詳細具體的分析報告，同時還附上整理好的表格文件——整個任務只用了不到1分鐘。來源：千問操作介面截圖由此可以看出，相比於Manus更擅長在模型層、公域資訊層做閉環任務，千問可以做到其他AI助手難以完成的調動App、支付下單等動作。據瞭解，千問App自2025年11月上線以來，公測23天月活使用者即突破3000萬，30天月活破4000萬，2025年12月以149.03%的月活增速登頂全球AI應用增速榜。截至2026年1月15日，千問C端月活使用者已正式突破1億，在學生和白領群體中形成“現象級”傳播。吳嘉透露，今年春節後，千問App將開放第三方接入。03 產業基因：生於本土，長於實踐吳嘉在1月15日召開的千問App發佈會上強調：千問的獨特優勢在於“最強模型與最豐富生態的結合”。來源：受訪者一個“集大成者”的千問，又是如何生長起來的？其根植於中國特有的產業土壤、多元場景、工程化積累，以及中國AI創業者的務實導向。首先，中國擁有全球最為多元的消費場景和商業生態，一個能在中國市場良好運行的AI模型，需要具備處理複雜場景和邊緣案例的強大能力，中國的AI技術也由此鍛鍊出了更強的實用性與適配能力。據瞭解，千問的訓練資料覆蓋了阿里生態內超10億使用者的真實互動場景，包括購物、出行、支付、辦公等200多個細分領域，僅本地生活場景就包含超1000萬商家的服務資料。這種海量且多元的資料積累，讓千問能精準理解“加辣少鹽”“就近停車”“周末親子游小眾目的地”等具象化、個性化需求。其次，中國科技企業擁有在大規模使用者、複雜系統中生長出的強大工程化能力。以千問的AI購物功能為例，其背後是一套完整的交易保障系統，包括異常檢測、風險控制和使用者體驗最佳化等多個模組。這些都源自中國電商平台在長期營運和極端場景下積累的豐富經驗。不同於矽谷常見的“技術尋找問題”模式，中國AI企業更多採用“問題驅動技術”路徑。北京大學電腦科學技術系教授、北京智源人工智慧研究院理事長黃鐵軍在2025年中關村論壇期間接受採訪時指出，中國AI發展始終以解決實際問題為導向。這種思考方式，使中國科技產品更注重易用性和實用性。而阿里在B端積累的技術能力和生態價值也將在C端得到釋放。千問不僅整合了淘寶、支付寶、飛豬等C端生態資源，更將阿里雲在工業網際網路、金融科技、智慧政務等領域的B端能力下沉，形成“B端能力支撐C端體驗，C端場景反哺B端最佳化”的正向循環。“我們的目標是，大部分生活辦事場景，只用千問App就夠了。”吳嘉在前述發佈會上稱，“現階段，我們沒有商業化考量，推薦商品會基於價格最優、送達最快等綜合因素，優先關注使用者滿意度和產品能力。”吳嘉還表示，“我們不追逐短期流量規模。在智力時代，AI產品的關鍵是過沒過智能門檻，能不能像人一樣服務、執行，有沒有高精準率和滿意度。我們會一步步邁進，把千問App打造成最強大的人類AI助手，真正讓AI幫助到每一個人。”04 未來：開放、共生與差異化立足長遠來看，阿里和千問的創新意義更在於：伴隨中國AI的崛起，技術從矽谷流向中國的單向模式正被打破。這種逆轉不僅體現在開源模型的全球擴散，更延伸至技術策略、思維方式與投資邏輯的全面重構。資料正在印證這一趨勢：Hugging Face 2025年度報告等第三方機構資料顯示，千問、DeepSeek等中國模型的開發者社區活躍度呈現爆發式增長，年增速預估超300%，貢獻者覆蓋全球120多個國家與地區，其中矽谷開發者貢獻佔比達27%，意味著中國技術正成為全球創新的“基礎設施”。這種反向借鑑不僅體現在技術策略上，也深刻影響了矽谷的思維方式。過去矽谷企業更傾向於“技術驅動創新”，先突破前沿參數再尋找應用場景；而如今，越來越多企業開始關注如何將AI技術與具體場景深度結合，而非僅僅追求技術參數的領先。矽谷知名科技分析師本·湯普森在其多篇專欄中指出，AI需回歸商業實用價值。這種思維轉變最直接的體現，是矽谷科技巨頭的業務調整：Google將AI團隊與搜尋、雲服務場景深度整合，2025年推出的“AI+企業協作”方案，被外界視為直接借鑑中國AI“生態聯動”的落地模式。全球AI產業發展更加多元和開放的今天，中國和矽谷的AI發展路徑已呈現出既競爭又互補的格局。中國AI的“勝負手”在於應用落地和生態建構，這種差異化，為全球AI創新提供了更多可能。未來，兩地的AI發展和互動或將更加緊密。AI的全球故事正翻開新的一頁。這一頁上，矽谷與中國互為鏡鑑，也將共赴未來。 (中國企業家雜誌)

近期A股成交額創下新高，商業航天、AI應用等題材一度掀起漲停潮，但在監管引導下市場情緒降溫，市場進入震盪整固階段。不過，此輪調整本質是良性調整，且從更宏觀視角看，居民儲蓄正持續從存款、債券等低收益資產向權益市場遷移，形成一場結構性的“流動性再配置”。同時，央行已明確表態“降准降息仍有空間”，預示流動性環境將持續寬鬆。在此背景下，前期過熱的A股題材炒作退潮後，資金有望向估值更具吸引力、基本面更紮實的港股市場轉移。尤其值得關注的是，本輪增量資金中，大量通過ETF形式集體入場，這在市場中形成了一種顯著的資金流向與價格發現相互促進的正向循環機制。這意味著，ETF不再僅是單純的投資產品，而是成為了高效的資產配置中樞。因此，在場外資金持續追求稀缺資產的過程中，或會產生更多由ETF帶動的行情，這也會令港股ETF的重要性日益凸顯。其中，港股網際網路ETF（513770，場外聯接：017126）是個值得關注的選擇。其成分股不僅精準鎖定科技龍頭，更涵蓋了深度賦能的生態體系業務。例如，該ETF不僅納入了阿里等平台型巨頭，同時也包含了阿里健康等垂類應用領軍者，這為投資者提供了把握本輪AI與網際網路修復行情的極佳路徑。一 網際網路股的修復邏輯：確定性與估值窪地的共振與缺乏穩定業績支撐的部分A股題材不同，港股網際網路龍頭在AI商業化方面已展現出顯著的先發優勢。眾多AI應用正迅速從技術願景轉變為切實的商業現實，成為“過剩流動性”的最佳落腳點。從估值維度分析，港股網際網路類股的吸引力極為突出：- 港股通網際網路指數： PE約為26倍（歷史分位數 34%）- 對比全球： 納斯達克指數PE高達42倍（歷史分位數 72%），A股創業板指約為43倍（歷史分位數51%）這種明顯的估值窪地，為追求成長性或是厭惡高估值的場外資金提供了極高的賠率空間。二 阿里AI Agent引領的敘事升級如果說估值修復是基礎，那麼AI技術的突破則是重估的核心催化劑。作為港股網際網路 ETF（513770）的第一大權重股，阿里（佔比逾 15%）的佈局正引領敘事升級。1月15日，阿里正式推出千問任務助理 1.0，支援應用開發、辦公、學習輔導等400多項數字任務，未來將全面免費開放。更為關鍵的是，阿里通過系統級對接，深度整合了淘寶、支付寶、飛豬、高德等阿里生態核心業務，率先成為全球首個實現多品類AI購物功能的科技公司。在實際應用場景中，使用者只需通過一句指令，即可實現點外賣、訂機票、跨平台購物等全鏈條閉環交易，無需在多個App之間切換。這不僅領先於Google與沃爾瑪的合作計畫，亦標誌著阿里AI從“聊天工具”正式邁入“AI Agent時代”。千問C端事業群總裁吳嘉提到，未來兩年數字世界 60%–70% 的常規任務將由AI直接完成，而創造性任務也將因AI的深度參與而顯著提效。這反映出AI正逐步成為數字世界處理事務的核心力量。申萬宏源證券指出，阿里兼具頂級模型與豐富大消費生態，通過通義千問與電商生態的深度結合，不僅串聯起生態內的多平台流量，為使用者提供一體化AI體驗，更能為B端商戶落地 GEO行銷策略提供豐富場景，有望成為AI時代的超級入口。這種“AI大模型 + 生態”的模式，正是網際網路企業AI價值重估的核心邏輯 —AI技術不再是單純的研發投入，而是轉化為實實在在的業務賦能與流量增量。此外，AI對生態夥伴的價值溢出效應同樣值得關注。例如阿里健康作為阿里系醫藥電商旗艦，將有望受益於千問App的生態導流。同時，於2025年12月，螞蟻集團宣佈“螞蟻阿福”AI健康應用品牌升級，當前月活已達3000萬。這背後隱含的是AI醫療Agent從諮詢、購藥到保險理賠的閉環商業潛力，阿里健康、京東健康等龍頭平台將率先承接此類高頻健康管理需求，實現從低頻就醫到高頻健康管理的商業模式躍遷。事實上，在全球範圍內，AI健康賽道已成為科技巨頭建構核心護城河的戰略高地。不僅國內廠商持續發力，國際頭部企業也通過密集發佈產品與多元化佈局，加速其技術壁壘的深耕。Google於 1 月 13 日集中展示了其醫療AI的領先儲備，包括開源多模態指令微調模型 MedGemma 1.5 4B 及醫療語音轉寫模型MedASR。與此同時，OpenAI 通過收購醫療保健企業 Torch，試圖將其技術深度整合至ChatGPT Health，打造個性化健康管理方案；蘋果則計畫在 iOS 26.4 系統中引入AI Agent，重塑健康應用生態，完成從監測到干預的管理閉環。而回到阿里本身，正通過“AI + 雲”的飛輪效應重塑增長邏輯。隨著AI應用帶動海量流量，阿里雲已明確目標：力爭斬獲2026年中國AI雲市場80%的增量份額。在資本維度， 隨著“智能體商業”時代的到來，市場評價標準將從傳統的“流量/履約”轉向“入口、資料與交付能力”。這意味著阿里有望擺脫單一的電商標籤，實現向“AI應用”的估值躍遷，而騰訊等科技巨頭亦將在這一輪生態重估中迎來新機遇。三 新一輪網際網路股的行情阿里千問App的全面升級，標誌著2026年網際網路入口爭奪戰正式打響。與2025年初的行情相比，當前大模型在深度推理穩定性與工具呼叫能力上已實現質的飛躍，為行情的持續性提供了堅實支撐。重要的是，這場競爭直接關係到企業在AI時代的生態話語權，是各方必爭的戰略高地。儘管騰訊依託社交業務積累了極強的使用者黏性，但面對阿里、抖音等強勢AI超級入口的流量分流，其業務防線正遭遇挑戰，因此預計騰訊也將加速推出更具競爭力的AI入口產品以應對挑戰。不難預見，市場行情將從“阿里單點驅動”轉向“多龍頭齊發力”的格局，這不僅進一步強化了類股的成長邏輯，也讓相關投資機會更趨多元。港股網際網路ETF（513770）不僅實現了對騰訊、阿里、美團、小米、快手等核心龍頭的全覆蓋，還兼顧了阿里健康、京東健康、平安好醫生及閱文集團等產業鏈標的。這種組合配置既分散了單一個股的波動風險，也無需跟蹤複雜的業務進展，更能全面捕獲從大模型研發到垂直場景應用的全產業鏈收益，是分享產業趨勢長期紅利的優質配置工具，值得關注。 (真是港股圈)

近日，阿里旗下千問APP官宣重磅升級，全面接入淘寶、支付寶、淘寶閃購、飛豬、高德等阿里生態業務，首次實現點外賣、買東西、訂機票等AI購物功能。阿里希望將千問APP打造成強大的人類AI助手，能真正幫使用者辦事。此次升級的AI購物功能究竟好不好用，小編拿到邀請碼後進行了體驗。AI外賣：喚起淘寶閃購速度很快 支付效率高千問APP已經可以實現一句話點奶茶或咖啡。小編在聊天框說一句“點兩杯瑞幸的橙C美式”，千問就能快速呼叫淘寶閃購的服務能力。首先根據定位確認位置資訊，然後推薦合適的商家。商品資訊以卡片形式展示，一個卡片一個SKU，但在實際選擇中，需要不斷點選“下一個”按鈕翻找心儀的商品，效率有點低，且不好做對比，不如淘寶閃購APP上簡潔明了。選好商品後，使用者可通過千問內建的“支付寶AI付”功能一鍵付款，非常順暢。如果要修改位置資訊，可以點選商品卡片直接修改。點選“修改商品”按鈕，則可以加入其他商品或一鍵湊優惠。值得一提的是，整個點外賣的過程均在千問對話介面內完成，不需要跳轉至其他應用。此外，生活中還有很多更複雜的點單需求，比如聚餐時想要“20杯咖啡，10杯無糖，10杯加冰”。千問正在內測的“任務助理”功能可以完成這些複雜任務，但從目前的體驗來看，結果還不十分精準，給出了20杯熱的無糖咖啡。一位AI設計師在千問下單之後評價稱，“未來對設計師和AI的挑戰，將會是如何正確識別使用者的意圖，將原子化的元件通過AI組合成互動式的卡片推送給使用者，且使用者在卡片上的操作和上下文形成有效的連接。不過總的來說，有生態的AI值得想像。”據瞭解，用千問APP點外賣還能領取優惠券，部分商品還有大額優惠。根據網友曬單，點一杯冷萃咖啡，“千問爆紅包15元”。AI定機酒：飛豬、高德助力 但選出最優方案不易隨著大模型技術的迭代發展，AI制定旅行攻略已經很熟練了，千問接入飛豬、高德之後，可以直接在對話介面預定機票和酒店。比如，讓千問預定“春節期間北京去大理的往返機票，兩個人，停留5天，出發時間為2月13日。”在完成飛豬帳號繫結及相關授權後，千問給出了兩種方案：注重效率的直飛方案，以及性價比較高的中轉方案，二者價差390元。需要注意的是，春節期間機票價格和庫存變化很快，千問掛載卡片中的機票價格和庫存也會即時波動，所以間隔一段時間問同樣的問題，給出的方案可能完全不同。這也意味著很難選出最優的方案。下一步預訂酒店，可以在千問輸入酒店需求“大理古城附近，性價比高的民宿”，千問給出了5家匹配的民宿，評分都在4.7分及以上，當前價格普遍在100至500之間。但是點開選擇要入住的日期，很多都是售罄狀態。其中一家民宿上了“高德掃街榜”，入圍大理市舒適性酒店榜。據瞭解，千問已全面接入高德掃街榜，此次升級中還推出了AI打電話訂餐廳的功能，在現場演示中，用AI打電話預定包廂，它會自動與餐廳溝通預留時間、人數、有無忌口等細節。 如果不是在最後聽到“我是千問AI助手”，幾乎以為是真人打的電話。AI購物：很多商品顯示無效 仍有最佳化空間AI聊天搭子上連結這事兒，豆包、Kimi、文小言等應用去年已經開始幹了。以豆包為例，就是在聊天回覆的答案中嵌入抖音商城的商品連結，點選後可直接跳轉至抖音商城購買。千問的AI購物功能與此類似。比如，在對話方塊輸入“想買一個掃地機器人，預算2000元以內”，千問給出了兩個方案，一個針對無死角清潔，一個針對大戶型，點選商品卡片，可以看到不同類型和價位的商品列表，選定後即可跳轉至淘寶下單購買。然而，讓千問推薦“含有馬元素的紅毛衣，預算500元以內”，它給出的回覆只有文字推薦，沒有商品連結。進一步要求它“直接上連結”，給出的4個推薦中，有3個顯示“商品失效或不存在”，僅有的1個可以正常顯示的連結與毛衣無關，是千問自己強烈推薦的馬年玩偶“哭哭馬”。再換一種提問，要求千問“為公司年會設定三個獎項，20個名額，獎品選什麼好？”它推薦的獎品包括蘋果手機、華為筆記型電腦、平板、掃地機器人、耳機等，多為3C數位產品，並且帶有商品卡片連結。酒水茶禮、黃金首飾、香包配飾等則只有文字推薦，沒有連結顯示。對於淘寶天貓比較強勢的美妝品類，在相關推薦結果中也沒有卡片展示，有直達連結的，點開則顯示“寶貝不存在，可能已下架或被轉移”。但在淘寶APP中直接搜尋，商品均在正常售賣。據瞭解，千問接入淘寶還在內測中，目前消費電子等品類已經率先接入，其他品類將陸續上線，等到正式上線之後，體驗或許會更好一些。寫在最後千問APP此次最大的更新點在於對阿里生態的深度整合和接入。此前，AI助手的主要功能還是集中在問答聊天，升級之後，千問APP具備了類人化的理解意圖、多步驟規劃與執行任務的能力。用千問C端事業群總裁吳嘉的話說，就是“AI在擁有超強大腦之後，開始長出了能夠觸達真實世界的手和腳。”在實際體驗中，千問的表現有驚喜，也有不如人意的地方。這也說明在初步打通訂機酒、點外賣、買東西等幾大網際網路經典應用場景後，千問APP仍需要持續進化。有意思的是，當小編問豆包、元寶如何看待千問此次更新時，它們都肯定了阿里整合生態資源，建構“超級入口”，推動行業從“聊天”向“辦事”升級；同時也指出千問僅接入阿里系內部業務，存在生態侷限問題，面臨整合與協同難題等。總的來說，AI辦事時代才剛剛開始，但有生態的AI值得想像。 (TechWeb)

長期以來，歐美國家憑藉著對中國設立的重重技術壁壘，或打壓或卡脖，處處刁難中國科技企業。一方面在中國賺得盆滿缽滿，另一方面又利用技術優勢給中企製造麻煩和障礙，雖然氣憤，但中國也只能獨自嚥下“技術落後就要挨打”的苦楚和心酸。然而，就在最近，外媒的一則報導，讓“翻身農奴把歌唱”的爽文照進現實之中，中國迎來歷史性時刻，這一次，輪到中國挺直腰桿了！據悉，美科技巨頭Meta在訓練“酪梨”時，“借腦”了中國開源大模型——阿里千問，進行蒸餾最佳化。要知道，在此之前，Meta的CEO祖克柏曾多次公開表示，不要使用中國大模型，要支援美國模型。但現在是怎麼回事？自己“打”臉？這也從側面印證了一點，黃仁勳說的沒錯——中國在開源領域就是遙遙領先的！尤其今年Meta力推的Llama4失敗後，也再次凸顯了阿里千問的實力，在強大的中國開源大模型面前，美科技巨頭也不得不認輸！值得一提的是，不止Meta，包括OpenAI、微軟以及輝達等美科技巨頭都放棄美模型，轉而採用中國大模型，不誇張的說，阿里千問正掀起一股來自中國的AI龍捲風，橫掃美國矽谷！要知道，Meta旗下的Llama大模型，曾經是全球開源大模型領域的絕對霸主，一馬當先，不管是全球下載量還是衍生模型數量，都是全球領先的，穩居第一。但現如今，阿里千問系列從2023年發佈至今，短短3年時間，就完成了“追趕”到“超越”的轉型，阿里千問系列的全球下載量已經突破了7億次，且多次斬獲全球性能競賽中的No.1。尤其在今年8月和10月，阿里千問先後交出了“里程碑”級成績單，8月份其衍生模型的數量，首次完成了對Llama的超越，而10月份其全球下載量也再次超越，可以說，中國開源模型阿里千問已經成為當之無愧的全球第一，再加上這次Meta的主動選擇，也是變相承認了——阿里千問已經成為全球首選開源模型！當然了，阿里的強勢崛起並非偶然，早在10幾年前，在外界都不看好且明知十分“燒”錢的情況下，阿里堅持要自己造雲。一步步走到現在，從軟體到硬體，從AI To B到To C，強大的全端AI佈局，助力阿里成為了全球唯一積極研發先進AI模型，同時又全方位開放原始碼的雲端運算廠商，持續領跑！短短兩三年的時間，阿里通義已經累計開源超300款模型，從文字生成到程式碼生成，從視覺理解到語音理解，從文生圖到視訊模型，從0.5B到480B全尺寸參數，率先做到了“全模態、全尺寸”的全面開源！再加上能夠支援中、法、西、德、英、日、俄、韓等119種語言以及方言，優勢就更明顯了，這也可以解釋為何Meta這樣的美科技巨頭也得向阿里千問“借腦”了！中美AI之爭越來越激烈，而和Meta、OpenAI等競爭對手相比，阿里的核心競爭力就在於擁有全端AI能力！Meta的“變臉”再次印證了，開源才是正確的選擇，阿里千問在開源領域已經實現了全面領先，這一仗，贏得漂亮！ (W侃科技)