AI時代，00後排隊創業。“我最近剛滿19歲，從大學電腦專業退學創業，致力於建立高品質的程式碼資料，為AI大模型提供支援。”這句話出自Serena Ge，一位華人面孔的00後女孩。現在，她是AI資料公司Datacurve的聯合創始人兼CEO——公司成立僅一年，卻已拿下1770萬美元融資（約合人民幣1.26億元）。悄然間，一場屬於00後的AI創業潮正在席捲全球。19歲女生，大學創業AI“賣鏟人”2006年，Serena Ge出生於中國，後來隨父母到加拿大生活，很早的時候就萌生創業的念頭。高中時，因熱愛攀岩，她研發出一款個性化訓練的攀岩App，頗受攀岩愛好者好評。此後，她還帶領一支23名高中生組成的團隊，共同開發一款面向青少年的效率類網頁應用，項目獲得加拿大道明銀行支援。2022年，她考入加拿大滑鐵盧大學，就讀電腦專業。然而，Serena很快發現校園主流氛圍是“畢業後找份體面的穩定工作”，這與她渴望投身前沿科技、親手創造未來的衝動格格不入。轉折出現在2024年。當時憑藉AI智能體項目UncleGPT，她收到了創業孵化器Y Combinator的邀請，幾乎毫不猶豫，便毅然選擇輟學。也是這一年，Serena與同為亞裔的校友Charley Lee，共同創立AI資料公司Datacurve。這次創業緣起於她曾在AI大模型獨角獸Cohere實習經歷，擔任機器學習工程師。期間她發現同行很難獲得專家級的標註資料——受限於成本等原因，AI標註公司不會招聘高素質的軟體工程師來做最基礎的資料標註工作。“大模型之所以存在瓶頸，就是因為缺乏豐富的、精心挑選的高品質標註資料。”Serena稱這正是Datacurve想要破解的資料難題。與依賴龐大的外包團隊的Scale AI不同，Datacurve的資料收集模式頗為有趣，以“賞金獵人”系統吸引熟練的軟體工程師完成最難的資料獲取部分。簡單來看，在Datacurve的“賞金平台”Shipd上，超過1400名程式設計師來應對演算法、測試、UI/UX流程等任務挑戰，每解決一個任務，使用者可獲得5到50美元不等的費用。這種激勵機制旨在獎勵質量和速度，截至目前公司已發放超過100萬美元賞金。“這是一款面向使用者的產品，而不是單純的資料標註工作，”Serena表示，工程師參與其中的最大動力並非金錢。實際上，資料標註的報酬永遠低於軟體開發等服務。因此公司的核心競爭力在於提供良好的使用者體驗，並讓更多高品質的程式設計師加入其中。公司表示，隨著大語言模型不斷演進，人工智慧不再只需要簡單的資料標註，而是大量的訓練資料和評估資料。公司通過遊戲化平台提高資料生成及標記的精準度，進而完成高品質的資料交付。目前該團隊只有約10人左右，還在招聘中。公司表示成立兩個月時收入就超過了100萬美元，如今已為超過一半的基礎模型實驗室以及Facebook、蘋果、亞馬遜、Google等公司提供高品質的程式碼資料，助力訓練下一代更先進的大語言模型。剛剛融資1個億直至最新融資，Datacurve闖入了創投圈視野。近日，公司完成一筆1500萬美元的A輪融資，由風投機構Chemistry VC領投，其他投資者還有Y Combinator、Afore Capital、Homebrew等機構，以及來自 DeepMind、OpenAI、Anthropic、Vercel和 Coinbase等公司的投資人參與。“這是我們投資過增長最快的初創公司之一。就在上周，Datacurve剛剛簽署了迄今為止最大的合同。”Chemistry合夥人Mark Goldberg回憶第一次見到Serena的情景，對她的勤奮記憶猶新。更早之前，公司完成了270萬美元的種子輪融資，由Y Combinator、Y Combinator、Afore Capital、Pioneer Fund等機構支援，Coinbase前首席技術官Balaji Srinivasan參與了投資。至此，短短一年時間，這個00後創始人團隊累計融資1770萬美元，約合人民幣1.26億元。AI界有一個著名的梗：“有多少人工就有多少智能。”資料標註公司大多擁有龐大的外包團隊來提煉資料，也被戲稱為“賽博富士康”。但某種程度上，資料標註公司們專注於AI最剛性的環節：無論技術如何演進，模型訓練始終離不開“乾淨”的資料，這正是資料標註不可替代的根本原因。發展至今，資料、演算法和算力，是AI的三大基石。如果說輝達是算力的賣鏟人，那麼資料標註公司便是資料的賣鏟人。相比之下，她的競爭對手更為人熟知——Scale AI。今年6月，Meta斥資約150億美元入股，Scale AI估值一舉超過290億美元。這裡不得不提到同樣是華裔的Edwin Chen，他所創辦的Surge AI正在進行10億美元首輪融資，對應估值升至約240億美元（約合1712億元人民幣）。而他因持有公司約75%的股份，身家達到180億美元，首次登上《福布斯》美國富豪榜，成為今年最年輕的億萬富翁。“這僅僅是開始。我們將利用這筆資金，加速基礎模型的發展——通過為大語言模型提供前沿訓練資料，推動AI能力的邊界。”Serena稱堅信AI的進步，不僅受算力限制，更受資料質量與複雜度的制約。AI江湖，00後殺瘋了不知不覺，00後創業融資上億已不再是傳奇，幾乎每天都在上演。就在上周，Axiom Math正式完成首輪6400萬美元（約合人民幣4.6億元）融資，由B Capital領投，Greycroft、Madrona和Menlo Ventures等機構參與，投後估值3億美元（約合人民幣20億元）。締造Axiom的正是00後洪樂潼（Carina Hong）——在廣州出生長大，她曾就讀於著名的華南師大附中，多次拿下奧數競賽獎牌。後考入麻省理工學院，碩士畢業於牛津大學，又來到史丹佛大學攻讀博士學位。不久前，兩位來自麻省理工的00後——22歲的華裔女生Jessica Wu和23歲的尼爾·德什穆克，所創立的Sola Solutions拿下矽谷知名風投的融資。官網顯示，融資包括由Conviction領投的350萬美元種子輪，以及由a16z領投、Conviction跟投的1750萬美元A輪，總計2100萬美元（約合人民幣1.5億元）。還有AI標註公司Mercor，正在尋求約百億美元的估值。此前公司已完成兩輪融資，B輪後估值約為20億美元。公司創始人是三位退休的00後。大二那年，三人在宿舍裡創立Mercor，後來決定從哈佛及喬治敦大學退學全職創業。類似的故事，也在國內上演。今年初，三個來自清華的“00後極客”——閔宇恆、程頤、李宜哲創業做機器人，零次方誕生。如今公司一舉完成天使+和天使++輪億元級融資，集結河創投、同創偉業、力合科創、水木基金、瑞穗力合、拉爾夫創投等知名機構。我們看到，還有靈初智能的聯合創始人陳源培、UniX AI創始人兼CEO楊豐瑜、重隼科技創始人蔣正豪……越來越多年輕面孔不斷湧現。時不我待。“AI不等人，晚一步，就真的錯過了風口。”這些創始人大多從小就開始編寫程式碼，他們認為人工智慧是千載難逢的機會。有人放棄名校學位輟學創業，甚至有人放棄考大學就帶著夢想，殺入了AI賽道。這群年輕人身上，疊加著許多令人驚嘆的標籤：天才、輟學、勤奮、極客、一人公司……20歲的獨角獸公司CEO不再稀奇，帶領數十人乃至上百人團隊的00後比比皆是。正如一位矽谷投資人所說：“如今19歲創業，都不算早。”他們夜裡鍛鍊健身，白天寫程式碼，中午談融資，晚上上線Demo——這是Z世代創業者的日常。他們以驚人的速度，正重塑AI的未來。真格基金合夥人劉元曾指出：“AI讓創業門檻被重新定義。技術讓所有人站在同一條起跑線上，而這一代年輕人最大優勢是——沒有包袱，學習快，動手更快。”後浪奔湧，這是屬於這一代人的時代機遇。 (投資界)