從宣佈推出360度全鏈AI戰略，到與阿里合作、將阿里通義大模型“搬上車”，寶馬僅用了兩天時間。這項快速決策不僅說明了寶馬在智慧化浪潮中的緊迫感，也體現出其在汽車產業轉型中，試圖以技術佈局保持市場競爭力。與阿里的合作，能否為其智慧化戰略注入技術動力？寶馬的AI戰略是否能通過快速佈局突破技術同質化的困局？隨著智慧化轉型的不斷推進，寶馬能否通過內部和外部聯動，更從容地應對潮流趨勢帶來的挑戰和不確定性？為什麼選擇阿里？ 技術與品牌策略的權衡寶馬為何選擇與阿里合作，而不是與DeepSeek等技術新興力量合作？這項決策背後或不僅是技術的選擇問題，更是寶馬在品牌定位上的考量。DeepSeek作為AI領域的新興力量，憑藉其低成本和高性能的AI大模型，已被許多車企應用，顯著提升了車輛的智慧化表現。DeepSeek「上車」不僅幫助車廠降低了智慧化技術的門檻，還能快速實現智慧化產品的落地。因此，DeepSeek在汽車智慧化領域的成功應用，讓寶馬的路徑選擇顯得格外引人注目。寶馬並未選擇將DeepSeek“上車”，而是轉向與阿里這一外部合作夥伴合作，這一決策背後到底有著怎樣的深層次考慮？或許，寶馬不僅需要高性能的通用AI技術，更需要能夠與其豪華品牌形象和長久以來積澱的品牌價值相契合的深度定製化解決方案。對寶馬來說，智慧化不僅是提高產品性能，更關乎品牌的獨特體驗與消費者的情感連結。雖然DeepSeek的AI技術在性能上具有顯著優勢，但其技術更多的是標準化、通用化的解決方案，或無法為寶馬量身定製符合品牌特色的智慧化體驗。寶馬的品牌定位強調豪華、精準、個性化和高端，而這些元素的體現或需要量身定製的技術方案來實現。阿里作為外部合作夥伴，在技術創新和深度定製方面或許具有寶馬所需的優勢。與其合作，寶馬或將獲得一套深度定製的AI解決方案，這會提升其智慧化能力，也能更好地融合寶馬的品牌特色。然而，定製化帶來的挑戰也是顯而易見的。定製化過程往往需要更多的時間、資金和資源投入，且涉及複雜的技術整合和市場驗證。寶馬選擇定製化路徑，意味著需要投入大量的資源進行技術對接和系統整合，以確保每個細節都能夠符合品牌的高端標準。這不僅是技術挑戰，也是資源整合和時間的考驗。尤其是在智慧化技術的不斷升級和市場需求快速變化的背景下，寶馬如何平衡技術創新的速度與高品質交付之間的矛盾，確保技術在短時間內能夠實現有效落地，並及時交付符合市場需求的產品，成為其AI戰略成敗的關鍵。寶馬與阿里的合作，若能透過內部和外部資源協同，或為其智慧化策略帶來強大的技術動力與品牌契合度。但這背後也需要寶馬有效地解決定製化技術的複雜性、適配的挑戰以及市場驗證的時間成本壓力。如何在日新月異的汽車市場，加速推動AI智能化的落地，如何確保訂製技術能符合使用者的真正需求，將是寶馬ALL in AI過程中面臨的主要挑戰。聯手阿里的B面規避汽車AI的同質化？在當今的汽車行業，智慧化技術已經成為標配。然而，隨著越來越多車廠持續加碼智慧化，智慧座艙、語音助理等功能的同質化問題日趨嚴重。尤其是隨著科技的普及，許多車廠的智慧化功能大同小異，消費者在智慧座艙等功能上難以看到明顯的差異化。在此背景下，寶馬如何突破智慧化瓶頸，成為其ALL in AI成功與否的關鍵一環。寶馬與阿里的合作，的確能為其提供更有效率的定製化可能，這也是寶馬試圖擺脫同質化的機會。透過定製化的AI技術，根據自身的品牌定位和消費者習慣，能否推出與市場上普遍的智能化產品不同的差異化功能和服務，是對寶馬的考驗所在。何況，定製化技術的開發往往伴隨高成本、高風險的挑戰。如何平衡技術創新與成本控制，確保訂製產品能符合市場預期，同時避免過度依賴技術供應商，也是寶馬需要解決的問題。與此同時，寶馬追求智慧化產品的功能性提升的同時，也需要透過技術創新提升消費者的整體體驗。例如，寶馬或許會基於阿里的賦能，提升車載系統的反應速度，還可能針對駕駛者的行為、習慣等進行深度學習和智慧調節，使得車主的智慧體驗變得更加個性化、定製化。換言之，寶馬的AI戰略不僅要在技術層面打破同質化，也更重視與消費者的情感連結。這意味著寶馬需要透過智慧化技術來提升消費者的差異化駕駛體驗。而這種拋開同質化、大舉差異化的背後，則是基於強大的技術能力，從架構到細節，進行全盤的創新，以讓車主感受到品牌的獨特性體驗和超預期滿足。儘管與外部資源協作，的確為寶馬提供了突破同質化瓶頸、實現差異化的機會，但如何確保每個創新點能夠得到高效實施，並滿足消費者對可靠性和穩定性的需求，也是寶馬需要面對的挑戰。寶馬基於深度定製化的戰略，通過內部和外部資源協同和智能化的差異化創新，避免與其他車企的智能化產品趨同，能否在競爭激烈的市場中獲益，尚需打個問號。要構築差異化護城河的，寶馬尚需解決如何在智能化技術不斷升級的過程中，保持技術的領先優勢和獨到的創新，同時確保智能化功能和服務的可用性以及用戶的滿意度。給汽車業帶來的啟迪一枚硬幣的兩面寶馬的“ALL in AI”，不僅是其自身智能化轉型的關鍵，也是傳統車企在面對快速變化的汽車行業競爭環境下，如何應對挑戰的一個樣本。透過與阿里等外部合作夥伴合作，寶馬力求推動技術定製、創新品牌體驗，並在本地化市場中深入佈局，體現了一種結合技術先進性與品牌獨特性的戰略路徑。然而，這一戰略的實施並非沒有挑戰，這為該行業提供了有益的反思和啟迪，尤其是在開放式合作與品牌獨立性之間的微妙平衡上。一方面，寶馬的ALL in AI為傳統汽車製造商提供了積極的啟迪。在智慧化浪潮席捲產業的今天，汽車產業面臨前所未有的技術創新壓力和消費者需求的急速變化。車企僅靠自研可能會面臨資源上和技術攻關上的瓶頸，尤其是在快速變化的智慧化技術上。寶馬的做法說明，透過開放式合作，將外部的技術能力與平台自身的技術優勢和資源“打配合”，有望迅速且穩健提升車企的智能化水平。這種合作方式不僅減少了企業自主研發的負擔，還能為技術創新與市場競爭“加速”，迅速提升品牌競爭力。這也可以在一定程度上為其他車企提供參考，特別是那些在智慧化技術體系尚未完善、急於實現技術突破和市場份額的傳統汽車廠商。然而，從另一方面來看，這種合作模式也彰顯了可能帶來的潛在挑戰。透過與外部合作夥伴的協作，寶馬雖然能夠獲得高效的技術支援和創新資源，但也必須面對如何在技術整合、平台相容等方面長期穩定的問題。此外，寶馬與外部合作夥伴的合作，也帶來了品牌和技術整合之間的平衡問題。寶馬一直以來都以「豪華」和「駕駛樂趣」著稱，這種高端品牌形像是否能夠與外部合作夥伴提供的技術解決方案高度契合，也是其面臨的一個重要考量。寶馬需要確保在技術定製和創新的過程中，品牌核心價值不會被削弱。在智慧化發展過程中，品牌與技術的結合愈加緊密，需要車企更深入地思考與謀篇佈局，不僅要滿足車主的智慧需求，還要持續增強品牌的個性化與差異化競爭力。寶馬透過將AI技術嵌入戰略核心，並與外部合作夥伴的深度協作，試圖解決市場快速變化中的技術瓶頸，但這種轉型過程中如何克服內部資源分配、技術實施等各方面的協調問題，也將在未來的實施過程中面臨考驗。透過寶馬的案例，車企或許應該看到，智慧化的實現，路徑選擇是道多選題，尚需要車企在開放合作中保持自主創新的能力，同時有效推動技術的快速落地和靈活應變的創新迭代，以確保自身核心競爭力的持續增強。整體來看，寶馬的「ALL in AI」為整個行業帶來了積極的啟迪。在智慧化時代，車企如何透過技術創新保持品牌的調性不變，同時又能快速響應市場變化，是維持自身技術優勢的關鍵。而能否在開放式合作和自主創新之間找到平衡，將是每家車企尤其是傳統汽車廠商必須深入思考和解決的問題。畢竟，汽車產業智慧化的下半場，既有「海水」也有「火焰」。 （財經早餐）
