2025全球創新排名，脫離現實的偏見鬧劇！某智庫發佈的2025年全球最具創新國家和地區排名引發非議，中國僅列第十，而瑞士、瑞典、美國等國位居前列。這份看似嚴肅的榜單，實則與全球創新發展的真實圖景嚴重脫節，堪稱一場無視事實的偏見鬧劇。創新的衡量標準被刻意扭曲，這樣的排名不過是自欺欺人的數位遊戲，根本經不起現實的檢驗。創新的核心競爭力，首看技術產出的硬指標，這恰恰是中國的絕對優勢領域。自然指數作為衡量全球基礎科研實力的重要標尺，2025年榜單前十中中國單位佔據八席。自然指數看，北京、上海更是長期穩居全球科研城市前兩位，南京、廣州等六座中國城市躋身全球科研城市十強，佔據半壁江山。在專利領域，中國的領先地位更是無可撼動，2024年中國專利申請量達180萬件，佔全球總量近一半，是美國的三倍多，專利授權量同樣突破百萬件，遠超其他國家 。細分領域更顯實力，人工智慧專利全球佔比高達60%，6G專利申請量佔比超40%，均穩居世界第一，華為等中國企業更是常年領跑全球國際專利申請榜單 。這些實打實的資料，是中國創新活力最直接的證明，這是啥玩意排名？其次，在新興產業的全球競爭中，中國早已從追隨者成長為引領者，多個領域實現“彎道超車”。無人機市場中國企業佔據全球主導地位，新能源汽車產銷量連續多年位居世界第一，“燈塔工廠”數量全球領先，成為製造業創新的標竿 。移動數字消費創新引領全球潮流；航天領域從包括火星、空間站建設到月球探測，不斷刷新人類探索邊界；生物技術、量子科技等前沿賽道，中國論文發表量和專利申請量連續五年全球第一，形成完整的創新產業鏈 。甚至美國智庫感嘆在新能源、AI應用等領域“難以與中國比肩”時，創新排名卻將中國甩在十名之外，這種隨意評判，顯然不是對全球產業格局的無知就是故意偏見排名帶節奏的。再次，創新的根基在人才，中國的理工人才儲備早已形成碾壓式優勢。中國每年培養的理工科人才總量，相當於除印度外所有國家之和，這種規模優勢為創新提供了源源不斷的智力支撐。更重要的是人才質量的硬核——AI領域全球頂尖研究者中，中國籍學者佔據半壁江山；半導體裝置產業鏈，無論國內外，主要中國本土人才與留學出國群體共同建構起核心技術。這種“規模+質量”的雙重優勢，讓中國在關鍵技術攻關中能夠集中力量突破瓶頸，這也是中國創新能夠持續高速發展的核心密碼。相比之下，部分排名靠前的國家，既缺乏足夠的人才儲備，也沒有完整的產業承接能力，所謂“創新領先”不過是空中樓閣。所以有時候排名就是玩規則遊戲帶節奏而已。這份排名的荒謬之處，本質在於其扭曲的評價體系。世界智慧財產權組織首席經濟學家早已承認，該類排名往往與人均GDP強繫結，過多摻雜人口平均數、GDP等調整因素，卻忽視了創新產出的絕對規模和實際影響力 。瑞士、瑞典等小國雖人均創新指標亮眼，但在絕對產出、產業規模和人才儲備上，與中國根本不在同一維度。更值得警惕的是，這類排名延續了西方中心主義的評判邏輯，刻意弱化中國在創新投入、成果轉化、產業應用等方面的真實成就，本質上是對新興經濟體創新實力的刻意矮化，是認知戰一部分。事實上，中國創新的崛起早已是全球共識，中國技術正在重塑全球產業格局；從科研論文、核心專利和產業競爭力都顯示已經中美雙寡頭。所以，這樣的排名不過是一場毫無意義的數字鬧劇。真正的創新實力，從來不是排名說了算，而是由市場認可、技術突破和全球影響力構成說的，中國已經給出了最好的答案。 (前HR隨筆)

當不少人還在為鄉鎮覆蓋5G訊號而欣喜時，一場關於6G的無聲戰役早已在全球拉開帷幕。令人驚訝的是，這場戰役並非始於昨日，早在2019年，各國就已在這條新賽道上展開佈局。而最新資料顯示，全球6G專利申請量已達3.8萬件，其中美國佔35.2%，日本則以9.9%位居第三，那麼中國呢？直接給答案，中國以40.3%的佔比遙遙領先，全球第一。在這個資料爆炸的時代，6G已不再是簡單的技術迭代，而是關乎國家在未來數字世界中話語權的戰略資源。從美國重拳打擊中國5G技術發展就能知道，6G究竟有多重要了。雖然中美日歐搶佔了6G的前幾名，但走的路卻都不同。其中，美國延續其市場主導的傳統，以高通、英特爾等科技巨頭為代表，幾乎All in在了毫米波和智能天線上。且官方通過專項資金的方式來支援安全網路和量子加密等關鍵技術的研發。但這種模式的短板也很明顯，例如毫米波訊號覆蓋範圍有限，如果要全普及覆蓋的話，那麼所需基站數量是5G的3倍以上，單是基站建設投入可能就要高達數百億美元，這讓私營企業難以獨自承擔。日本則選擇了一條相對比較務實之路。雖然專利數量不多，但NTT和富士通等企業從2020年就開始專注太赫茲技術和大規模MIMO技術的實用化研發。這些技術特別適合在工業自動化、交通樞紐等特定場景應用。不過，由於核心提案數量有限，日本在標準制定會議上的影響力正在減弱。至於歐洲走的依然是聯合研發路線。愛立信、諾基亞等傳統歐洲通訊巨頭聯合學術機構組建了研發聯盟，重點攻關空天地一體化網路。這種“抱團取暖”的模式，讓實力相對分散的歐洲國家得以在特定領域形成合力，算是比較聰明的一種做法。那麼中國呢？中國採取的是一條與眾不同的發展路徑。在工信部牽頭下，6G推進組將營運商、裝置商和科研機構整合成一個完整的創新鏈條。華為投入上億元研發太赫茲晶片，中信科持續迭代智能超表面演算法，國盾量子則專注於量子通訊加密系統研發。這種全產業鏈協同的模式正在顯現成效。當然了，儘管中國在專利數量上暫時領先，但真正的挑戰才剛剛開始。在最近的3GPP研討會上，各國意見分歧明顯。歐美營運商希望最大限度復用5G核心網以節省成本，而中國營運商則認為需要新建6G核心網。這種分歧可能導致全球標準碎片化，影響6G的全球化部署。專利授權問題同樣棘手。6G技術專利錯綜複雜，企業間的交叉授權不可避免。可以預見的是，6G競賽是一場馬拉松，而非短跑。當前的專利排名只是階段性成果。隨著技術發展，專利佈局可能還會發生變化。但可以肯定的是，在這場關乎未來十年通訊主導權的競爭中，中國已經佔據了有利位置。要實現持續領先，不僅需要技術創新，更需要在標準制定和國際合作中展現智慧。 (W侃科技)

這份報告探討了深度學習（DL）領域專利格局的演變，特別聚焦於大型語言模型（LLMs），並回答了關於領先國家、主導玩家和新興應用的關鍵問題。報告旨在為導航這一快速發展的創新領域提供可操作的見解。發佈機構Questel是一家世界著名端到端智慧財產權解決方案提供商，為超過20,000家客戶和150萬使用者提供服務，覆蓋30個國家。主要提供軟體套件，用於發明和智慧財產權資產的搜尋、分析和管理。 簡述 深度學習和大型語言模型（LLMs）專利的關鍵趨勢圖示 深度學習領域智慧財產權保護的激烈競爭，全球DL領域的專利活動顯著增長，自2017-2018年以來，LLMs逐漸嶄露頭角。2022年OpenAI推出ChatGPT標誌著一個重要的轉折點，加速了公眾認知以及專利申請的步伐。這場全球範圍內的智慧財產權競爭凸顯了其戰略重要性，其中中國和美國領先：

在美出口管制之下，中國半導體專利申請量激增42%。 最近，中國在半導體領域取得的突破備受關注。據資料統計，中國的努力還體現在半導體專利申請激增上，2023-2024 年中國專利申請數量猛增 42 %。 報告援引智慧財產權公司 Mathys & Squire 的資料指出，全球半導體專利申請數量增長了 22%，從 2022-2023 年的 66416 件增加到 2023-2024 年的 80892 件。 據報導，2023-2024年中國半導體專利申請量在所有地區中增長最為強勁，從32840件增至46591件，同比增長42%，超過其他所有地區。

10月22日消息，據外媒The register援引智慧財產權公司 Mathys & Squire 的資料稱，近年來全球半導體專利申請量持續激增，已經從2022-2023年的66,416 件提升到了2023-2024年的 80,892 件，同比增長22%。其中，中國的半導體申請量從 32,840 件激增至 46,591 件，增幅高達 42%，超過其他所有地區。 報導稱，由於美國對華半導體限制措施的持續加碼，使得中國無法獲得世界上最先進的半導體以及所需的半導體製造裝置，這也迫使中國半導體產業不得轉向自主研發、自力更生，這也成為了中國半導體行業的一項歷史使命。中國官方也已經明確表示——科技行業必須自主創新，以避免陷入半導體依賴陷阱。半導體已被推到技術優先事項清單的首位，其成果正在專利申請數量中體現出來。 “中美半導體競爭日趨激烈，”Mathys & Squire 合夥人 Edd Cavanna 博士表示，“出口限制正迫使中國加大對本土半導體研發的投資，這一點現在反映在他們的專利申請中。”中國似乎急於通過創新來繞過美國的制裁，確保其半導體行業不被拋在後面。 今年早些時候，一家半導體研究公司對Huawei Pura 70 智慧型手機的拆解顯示，其所搭載的自研的麒麟處理器也是中國製造的，因為美國的制裁意味著這家中國公司無法從其他來源購買。這也反應了中國半導體製造水平的提升。

世界智慧財產權組織（WIPO）於7月3日公佈的最新報告指出，近年來隨著生成式人工智慧（Gen AI）的持續火爆，全球Gen AI相關專利的申請量也呈現爆髮式增長，2014年至2023年的十年間累計專利申請量達到了約5.4萬件，但其中約25%都是在2023年申請的。而來自中國的企業在Gen AI相關專利的申請量處於領先地位，比如全球排名前三的騰訊控股、平安保險、百度都是中國企業，這也帶動了中國所擁有的Gen AI相關專利數量位居全球第一，達到了38,210件，佔據了全球約70%的比例，是排名第二的美國的6倍。 生成對抗網路（GAN）領域專利申請量最多 具體來說，WIPO援引EconSight/IFI Claims 的資料，將所有已識別的 GenAI 專利家族都根據專利摘要、權利要求或標題中的資訊被分配到五種不同的模型類型，包括：GAN（生成對抗網路模型）、LLM（大語言模型）、VAE（變分自動編碼器模型）、Diffusion models（主要用於主要用於圖像和音訊生成的擴散模型）、Autoregressive models（自回歸模型）。不過， GenAI 專利家族中的很多都不適合任何特定的模型類型，許多 GenAI 專利在專利摘要、權利要求或標題中不包含有關所用特定模型的關鍵字，而是專注於描述專利的用例，僅對所使用的 GenAI 流程進行一般性描述。這使得尋找專利並將其對應到五個核心 GenAI 模型變得困難，這些模型在內容上也存在一些重疊。因此，自 2014 年以來，只有大約 25% 的所有 GenAI 專利家族出版物可以對應到這五個模型之一上。 在 GenAI 的核心模型中，許多專利家族屬於GAN模型類別。2014 年至 2023 年間，屬於此類模型的專利家族出版物數量接近 9,700 份，僅 2023 年就發佈了近 2,400 個專利家族。VAE模型 和 LLM模型是所申請的專利家族數量第二多和第三多的模型，2014 年至 2023 年間申請的專利家族數量分別約為 1,800 和 1,300 個。

據新加坡《聯合早報》網站7月3日報導，中國生成式AI的專利申請數遙遙領先美國。 聯合國資料顯示，中國在聊天機器人等生成式人工智慧（AI）開發方面提交的專利申請數遙遙領先其他國家，專利申請數是美國的6倍。 世界智慧財產權組織的資料顯示，從2014年至2023年，有關生成式AI的技術專利申請數量激增，總數超過5萬件。2023年的申請數佔了總申請量的四分之一。其中，中國提交了超過3.8萬項關於生成式AI的專利申請，同期美國僅提交6276項，位居第二。 報導說，世界智慧財產權組織專利分析經理克里斯托弗·哈里森說，中國提交的專利申請涵蓋自動駕駛、檔案管理等。

據《日本經濟新聞》網站3月3日報導，世界知識產權組織（WIPO）發布的最新數據顯示，2022年中國國際專利申請量首次突破7萬件，自2019年以來連續四年居世界首位。印度、韓國的申請量也有所增加，亞洲國家在高科技領域技術創新方面的存在感不斷增強。 根據專利合作條約（PCT），成員國無需單獨向每個國家提交專利申請，其申請對所有條約成員國均有效。 2022年全球專利申請量比上年增加0.3%，達到創歷史新高的27.81萬件。其中亞洲國家表現優異：中國同比增長0.6%，達到7.15萬件；印度同比增長25%，達到2618件；韓國同比增長6.2%，為2.20萬件。 ▲資料圖片：WIPO位於日內瓦的總部大樓