在和Salesforce CEO Marc Benioff的對談中，他親口劇透了OpenAI內部模型的最新進展。

首先，他給出了這樣一句判斷：「GPT-5.5的水平大概相當於一個普通的數學教授。GPT-5.6，大概能比肩全球排名前1%到2%的頂尖數學教授。」

接下來，他曝出了一個重磅猛料。

「在這個代號為Astra的模型之後，我們還有一個內部模型（Post-Astra）。它已經能夠解決世界上最頂尖數學家都束手無策的難題。」

與此同時，OpenAI總裁Greg Brockman也在公開場合表示：「我們還在另一個『千禧年大獎難題』上取得了重大進展。」

巧的是，理論電腦界泰斗、德州大學奧斯汀分校教授 Scott Aaronson也在最近發佈了一篇長文，標題是《奇蹟與恐怖的時代》。

文中，這位曾經最頑固的AI懷疑論學者，彷彿經歷了「大馬士革之路」一般絕望宣告：「AI奇點已經開始了。人類數學家，已經被永遠拉下了神壇。」

後Astra模型，超越全球最強數學家

這次奧特曼的訪談，資訊量非常大。

過去，我們評價大模型的理科能力，用的還是高考、奧數題目。但現在，OpenAI的標尺已經變成了「人類頂級學者」。

GPT-5.5 = 普通數學教授。 這意味著它可以日常推導公式、看懂前沿論文、給本科生甚至研究生批改高階數學作業。

GPT-5.6 = Top 1%-2%的頂尖教授。 這意味著該模型已經具備了在一流學術期刊上發表原創性數學發現的能力，足以在常春藤名校拿到終身教職。

後Astra模型 = 超越全球最強數學家。 這是真正的「神之領域」。它不再是人類的助手，而是人類的導師。它能看到人類大腦無法理解的十一維空間，能理順數萬個變數之間的糾纏。

OpenAI的後Astra模型，果真有這麼強大嗎？

有網友驚呼：這是個什麼怪物？

也有人保持警惕：說不定是炒作而已，我們已經看到了聊天記錄洩露，AI可能只是「吸收」了人類數學家的靈感，而不是憑空創造。

但無論如何，一個不爭的事實是：OpenAI 正在用算力，暴力破解人類的智力天花板。

上周，「納維爾-斯托克斯方程」被突破的傳聞，已經讓數學界震動。

為此，OpenAI燒掉了至少 1500萬美元（約合1億人民幣） 的算力，讓AI硬生生推匯出了長達 166頁 的證明過程，並且通過了Lean的嚴格驗證。

甚至，人類數學家們甚至沒來得及讀懂這166頁證明，Greg Brockman就冷不丁宣佈：「我們在另一個千禧年難題上，也取得了重大進展。」

這讓全世界的神經再次緊繃！目前未解的千禧難題僅剩五個。

其中，呼聲最高、最讓人感到恐懼的，毫無疑問是P與NP問題。

如果AI證明了P=NP，這不亞於人類發現了魔法。這意味著所有加密演算法（包括銀行卡密碼、核武器發射密碼）都可以被瞬間破解；意味著物流、醫療資源分配、新藥研發都可以瞬間找到最優解。

也有傳聞指出，OpenAI有可能已接近解決霍奇猜想或BSD猜想。

所有線索都指向這個事實：OpenAI手裡，或許真的捏著一張終極王牌，將徹底改寫人類科學範式。

電腦泰斗的絕望：奇點已來，人類只剩下兩周時間了？

而理論電腦科學家 Scott Aaronson 的那篇深夜長文，更是把一切推向高潮。

Scott Aaronson，量子計算理論界的泰斗，提出了著名的「玻色採樣」（量子霸權的核心基礎），更是學術界出了名的「毒舌」和「保守派」。

20年前，當有人警告AI會統治世界時，Aaronson嗤之以鼻：「別扯了！除非那天AI能解開千禧年數學難題，到那時候你再叫醒我，那時候再恐慌也不遲！」

在這篇名為《奇蹟與恐怖的時代》的文章中，Aaronson 打出了滿屏的「A」，來表達強烈的情感衝擊：「AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA！」

他寫下了一段要載入電腦史冊的文字：

「在我看來，奇點已經到來了……

在剩下的歲月裡，我大概再也不會去證明任何一個定理了。因為世界不再『需要』我去證明。如果我還在做數學，那僅僅是為了我自己或他人的娛樂，就像人類下國際象棋一樣。」

Aaronson坦言，自己的信唸經歷了徹底的崩塌與重構。

甚至，他公開向曾被群嘲的AI末日論先驅 Eliezer Yudkowsky 致敬：「你關於文明最大挑戰的預言是對的，而我和其他人都錯了。」

最令人破防的，是他文中這樣一個細節：

當我晚上哄孩子們睡覺時，我的胃裡一陣痙攣：他們還能有什麼樣的未來？他們今天學的什麼知識能在那個未來派上用場？

昨天，我13歲的女兒半開玩笑地說，如果她想成為一名數學家，看起來她大概只剩下兩周的時間了。

人類該如何接受AI這種近乎神明般的存在？

Aaronson用了一個極具畫面感的宗教比喻：「當機器神明解決了納維-斯托克斯方程和幾十個長期未解的數學難題（並且能力每個月都在飛速提升）後，你接受它的現實，就像Jesus駕著發光的雲彩重返地球後，你接受Jesus一樣——這是認識論上的最低底線。」

學術界的至暗時刻：連「審稿」都打不過機器人了

不僅如此，現在的AI，正在對整個數學和理論電腦科學進行一場「屠榜」。

Aaronson在文中列出了一份窒息的「戰報」，在過去幾個月裡，以下長期懸而未決的公開問題，紛紛在AI的協助下完成或完全由AI攻克。

雅可比猜想的反例，竟然是Anthropic研究員在世界盃決賽期間，靠著名為Fable的AI模型隨手跑出來的！

黎曼幾何中格羅滕迪克常數的邊界被極大改進。

費馬大定理在Lean中完成了全面的形式化驗證。

量子計算領域的核心問題：證明了Watrous的解纏結猜想，實現了QMA的完美完備性證明……

Aaronson用《魔戒》中慘烈的攻城戰來形容當下的學術圈。

「如果你現在去和學術期刊的編輯或會議主席聊天，那場面就像剛鐸或洛汗的人類，正絕望地在城牆上加固防禦，準備迎接5萬名半獸人大軍的進攻。人類審稿人別無選擇，只能用AI來審閱這些論文，因為如果不這麼做，人類的防線瞬間就會被沖垮。」

整個學術共同體正在陷入前所未有的危機——

未來的論文怎麼署名？ 是寫「作者：GPT-6 Astra」，然後AI在致謝裡感謝人類提出了一個好問題嗎？

如果連證明過程人類都看不懂，數學研究的意義到底是什麼？

以陶哲軒為首的25位菲獎得主，緊急發出了抗議公開信。信中沒有要求拔掉AI電源，而是提出：我們是否即將失去數學的「人類性」？

數學不僅僅是判定一個猜想的真偽，它更是一個代代相傳的人類社區。人們通過理解、頓悟和交流，感受宇宙法則的極簡之美。

如果未來的數學，變成由AI公司將數百頁人類無法消化的論證拍在我們臉上。

如果人類的角色，徹底淪落為給AI當校對員和翻譯官的，那麼，還有那個天才少年願意經歷十年寒窗的苦讀，去進入這個領域？

面對這種絕望，矽谷和頂尖高校正在發生一場「人才大逃亡」。

無數天才物理學家、數學家，例如普林斯頓高等研究院的Mike Winer，紛紛放棄了原本的學術前途，全面轉投AI安全與對齊領域。

因為他們意識到，在黑板上推導公式已經沒有意義了。

人類現在唯一且最緊迫的任務，是確保這個即將誕生的「機器神明」，不會在醒來的第一秒，把全人類當成需要被抹除的Bug。 (新智元)

OpenAI 於 2026 年 8 月 18 日宣佈放緩模型研發節奏，因即將推出的 Astra 模型可能達到「關鍵網路安全能力」門檻，已對擬部署的最新模型暫停兩周強化學習訓練，最大規模的前沿 RL 運行也仍處暫停。

公司同時加強監控、對齊與安全防護：新增多階段自動化調查，目標在異常出現後 30 分鐘內報警，監控開銷約佔被監控推理算力的 20%。(firemail)

①OpenAI周二發佈公告稱，隨著Astra等前沿模型能力逼近「關鍵網絡安全能力」閾值，公司正在大幅升級安全監控體系；②相關監控額外算力開銷約相當於推理算力的20%；③最新安全動作也給下一次模型更新的時間增添變數，預測市場顯示其8月內發佈機率已降至13%。

財聯社8月19日訊（編輯 史正丞）作為美國AI圈子「炫耀前沿大模型能力」的最新風尚，OpenAI周二大張旗鼓地宣佈，鑑於前沿大模型的能力已經達到關鍵安全閾值，公司將繼續放緩模型規模擴展的步伐，優先改進人工智慧系統背後的安全與監控機制。

具體來說，OpenAI表示近幾周出現的兩項進展（開發中的前沿模型失控攻擊外部第三方公司的數據庫，以及即將推出Astra模型可能已經達到「關鍵網絡安全能力」門檻），再加上內部研究的快速推進，都使得公司更加迫切地需要在訓練流程的各個階段，加強監控、對齊和隔離防護措施。

OpenAI首席科學家雅庫布·帕喬茨基周二在記者會上表示：“我們確實預計這些模型的能力提升速度會比過去快得多，正因如此，我們才更加重視加強安全防護措施。”

OpenAI披露，為了滿足安全標準，對於最新一批計劃部署的模型，已經暫停強化學習（RL）訓練兩周，以進一步強化研究環境的安全性，並擴大監控系統的覆蓋範圍。目前，公司最大規模前沿模型的強化學習訓練仍處於暫停狀態。

具體的操作方面，OpenAI現在要求涉及Astra模型或更先進AI模型的工作負載必須採用最嚴格的安全防護措施。所以大量相關工作在完成遷移達到新安全標準前將處於暫停狀態。

更關鍵的是監控系統的擴展，引入了啟動分類器（activation classifiers）。這些分類器會對每一個被採樣的詞元進行監測，並將潛在的異常情況上報給自動化調查系統。

系統的設計目標是在檢測到令人擔憂的活動後，能夠在30分鐘內發出警報。如果監控系統判斷可能有人或模型突破了關鍵安全邊界，則會生成最高優先級警報，並立即通知安全、安保和研究團隊。

OpenAI介紹稱，這些安全防護措施需要消耗相當可觀的算力。

根據公司目前的估算，監控系統帶來的額外算力開銷，大約相當於被監控推理算力的20%。不過在不同的訓練和評估任務中，這一成本會有很大差異。

需要說明的是，這並非OpenAI本月第一次表示將放緩先進模型訓練。

OpenAI曾在8月7日宣佈，即將推出的Astra模型可能已經達到《準備框架》的網絡安全能力關鍵閾值，因此將暫停開展未達到強化安全控制要求的Astra相關活動。

因此，最新公告中的「暫停兩周」，至少應該從兩周前開始算起。

《準備框架》（Preparedness Framework）是OpenAI早在2023年底提出的一套評估標準。其中網絡安全能力的「關鍵」閾值，指的是AI模型無需人工干預，便能在許多經過強化的現實關鍵系統中識別並開發出各種嚴重級別的有效「零日漏洞」；或僅根據一個宏觀的預期目標，便能針對經過強化的目標構思並執行端到端的新型網絡攻擊策略。

OpenAI的最新公告，也引發網友們對另一個問題的爭吵：Astra模型到底什麼時候公開發布。

周一曾有爆料稱，Astra最快可能在本周就推出，該模型也將會被整合到OpenAI專為編程設計的Codex平台中。鑑於Astra相較於GPT-5.6的巨大進步，這個版本很可能不會被冠以GPT-5.7的名號，而是開創GPT-6的時代。

然而，OpenAI周二再度宣佈「安全優先」，以及暫緩先進大模型的拓展，使得「即將推出的Astra模型」到底何時落地變得愈發模糊。

預測市場Polymarket的數據顯示，隨著OpenAI發佈最新公告，Astra模型在8月內發佈的機率已經下降至13%，不過投資者依然對該模型能夠在未來兩個月內問世保有相當高的信心。

彙整鉅亨號中所有使用「後Astra模型」關鍵字，所發布的內容 (依照時間排序，最新在前，舊的在後)`

爆料！奧特曼自曝「後Astra」模型，已超越全球最強數學家

繼 Anthropic 後， OpenAI 也稱旗下模型 Astra 疑達關鍵網路攻擊能力門檻

OpenAI又宣佈「暫緩前沿模型訓練」？這是怎麼一回事