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西班牙大停電後,歐洲能源投資政策大轉向
西班牙大停電對歐洲氣候、能源政策影響深遠,電網韌性與靈活性資源投資成為新趨勢,但資金短缺和國家壁壘仍制約著歐洲大停電後的西班牙巴塞隆納街頭,交警指揮交通。攝影/賴憶2025年4月28日中午,我正在布魯塞爾歐盟理事會總部參會,與會的西班牙電網專家突然發現,自己的手機漫遊訊號消失了。後來我才意識到,這是一場席捲了伊比利亞半島的大停電事故。從馬德里的金融中心到安達盧西亞的工業區,超過5000萬人口陷入長達10小時至18小時的斷電狀態。交通訊號燈熄滅,高速列車停運,巴拉哈斯機場陷入混亂,電信網路流量暴跌八成。這次事故波及數千萬居民,影響超越國界,不僅衝擊了法國的電網,還連帶影響了歐洲多國,造成高達數十億歐元的直接經濟損失。大停電對歐洲能源體系提出了嚴峻挑戰:在歐洲大力推動可再生能源轉型的重要階段,這次大停電成為了一次系統性的壓力測試。此次事件對歐盟電網的運行方式、氣候政策以及能源戰略產生了深遠影響。政策制定者更加強調能源體系的韌性建設,確保綠色轉型處理程序既可持續又安全可靠,防止類似系統性風險再次發生。在能源投資領域,歐洲各國正在重新調整其戰略重點,尤為重視電網韌性與靈活性的提升,包括儲能設施及跨國輸電線路的建設。然而,在政策落地過程中,仍面臨高額資金投入與電網現有能力制約等諸多挑戰亟須解決。4月28日當天的歐委會門口  攝影/秦炎▌大停電後的輿論場博弈自事故發生以來,包括西班牙電網和歐洲輸電營運商聯盟(ENTSO-E)在內的主要官方機構都發佈了對事故起因的初步研究技術報告,一方面闢謠許多流行的錯誤說法,包括社交媒體上的“駭客攻擊”、“可再生能源過剩導致系統崩潰”的論調,另一方面將焦點集中在電網的技術脆弱性上。根據ENTSO-E在10月發佈的事故調查技術報告,這是一次典型的、由電壓失控引發的級聯故障。事故當天,西班牙南部一系列發電機組跳閘引發了連鎖反應,電網電壓瞬間失控,從標準的400kV(千伏)飆升至435kV,部分節點甚至達到470kV。劇烈的過電壓觸發大量太陽能和風電(特別是缺乏高電壓穿越能力的機組)的自我保護機制,導致它們瞬間脫網。隨後,系統頻率從50赫茲斷崖式下跌至46赫茲,最終導致伊比利亞半島與歐洲同步電網解列。事故後電網耗時16小時才完成黑啟動。專家組預計將在2026年初公佈此次事故的最終技術調查報告。無論最終調查結果如何,這場歐洲電力系統20餘年來最為嚴重的事故,已經對歐洲的電力行業、學術界和政策制定者帶來了深遠的影響。梳理大停電後激烈的討論和各種觀點,有助於深入瞭解這次事件對歐盟各國能源政策和投資方向產生的影響。大停電發生後,社交媒體平台上立刻出現了多種未經證實的觀點,包括將停電原因歸因於新能源佔比過高、網路攻擊及電網操作失誤等。此類資訊的擴散,反映出在應對前所未有且令人關注的局面時,公眾更易接受簡化的解釋。近年來,作為歐洲能源轉型的領頭國家之一,西班牙新能源快速發展,剛剛在4月16日宣佈全國電網創下單一工作日百分百運行再生能源的紀錄。這也導致一些輿論在事故發生後,第一時間簡單將事故歸因於高比例的新能源裝機。與此同時,電力系統故障涉及如“電壓控制”和“無功功率”等複雜概念,對於非專業人士來說,這些內容與大規模停電相比較為晦澀難懂,因此公眾往往更容易被誤導或接受錯誤的資訊,社交媒體又加速了資訊的傳播速度。部分只懂皮毛的所謂“專家”也影響了輿論場,有人打趣道,一夜之間似乎冒出了無數能滔滔不絕談論“系統慣量”的專業人士。根據2025年7月的民意調查,高達70%的西班牙受訪者相信至少一種關於停電原因的錯誤說法。其中,“電網過度依賴可再生能源”在極右翼選民中尤為流行。西班牙大停電故事的背後,的確存在高比例新能源的現實背景,它會給電網運行帶來那些新變化,過去的操作規程要有那些新改革,是全世界電網營運者都必須面臨的挑戰。但將高比例新能源簡單與發生大停電畫等號,並不利於釐清事故的真實原因和詳細機理,而這是避免下一次危機的關鍵因素。相比之下,能源與電網領域的專家以及官方機構則採取了科學嚴謹的態度。他們通過詳盡的事故調查、權威報告和公開聲明,系統地駁斥了各類錯誤資訊,著重從專業角度分析事故的技術本質、責任歸屬、可再生能源在其中的實際角色,以及未來加強電網韌性投資的緊迫性。大多數權威機構和專家明確否定了將事故簡單歸因於“過度依賴可再生能源導致停電”的說法。例如,ENTSO-E在事故調查報告中指出,事故發生時電力結構中可再生能源的比例並無異常波動,而且在事故後的應急恢復過程中,可再生能源還是首批被重新接入、並對恢復供電起到重要作用的電源類型之一。這反駁了相關的誤導性言論,凸顯了以事實和資料為基礎的專業解讀對於澄清事件真相的重要性。然而,圍繞這類複雜且影響深遠的事故展開討論時,往往會受到政治分化、系統高度複雜以及事件動態變化等諸多因素的影響,即使是權威機構之間也可能存在分歧。西班牙政府認為事故是電網營運商REE的規劃失誤(未能替換一個不可用的熱電廠)和發電公司的共同責任,批評傳統發電機組在電壓過高時未能吸收所有預期的無功功率,多收了費用,並沒有履行其電壓控制義務。REE將責任歸咎於發電廠,聲稱如果常規發電廠盡職履行了電壓控制義務,就不會發生停電事故。電力公司協會(AELEC)指責REE在調度中同步發電機組數量不足,且對電壓穩定性的安全裕度不夠。AELEC提到,在事故發生前的4月16日、22日和24日,電網已觀察到電壓驟增,電網本應採取預防措施。部分行業分析機構指出,核心問題在於相關法規的滯後性:事件發生時,西班牙法規僅允許同步發電機組(例如核電廠及燃氣電廠)實施電壓控制,而太陽能、風能等基於逆變器的可再生能源發電系統(IBRs)雖具備快速動態電壓支援能力,卻未被准許提供該服務。專家普遍認為,未能充分發揮IBRs在電壓調節方面的潛力,是本次事件嚴重程度加劇的重要因素之一。▌西班牙電網進入高壓模式在事故發生後的半年間,歐洲各國的電網營運商都在密切注視伊比利亞事故的技術原因,其核心心態非常直白:“我絕不想成為下一個”。事故漩渦中心的西班牙輸電系統營運商(REE)驚弓之鳥般進入防禦模式,確立了“加強控制,施加壓力”(More control and more pressure)的營運新準則。控制中心的從業者指出,REE現在對每一個微小的操作程序都嚴防死守,唯恐事故重演。這種高壓態勢直接導致了對可再生能源生產商的嚴格管控,甚至對1MW(兆瓦)至5MW的小型電站也實施了更頻繁的停機指令。為了穩定電網的電壓和頻率,REE實施了所謂的“強化模式”(reinforced mode),這一策略的核心是強制增加天然氣發電等常規能源的比例,犧牲間歇性可再生能源的出力。分析顯示,停電事故後,西班牙電力系統現在常態化保留了比停電前多3GW-4GW(吉瓦)的常規發電容量作為備用,就像“給汽車加裝了更多的安全氣囊”。這種防禦性調度雖然提升了安全性,但也導致輔助服務成本翻倍,達到約25歐元-30歐元/MWh(兆瓦時)。REE在技術層面收緊了對新能源的並網要求,宣佈將可再生能源電站的爬坡時間從約2分鐘延長至15分鐘,以減少出力波動對電網的衝擊。2025年上半年,西班牙電力行業的天然氣消費量逆勢激增41%,氣電在關鍵恢復期的供電佔比一度接近50%。為了從根本上解決電壓失控問題,REE推動了監管變革,已於6月實施,允許新能源電站調節電壓以減少傳輸損耗並防止崩潰。這一舉措標誌著儘管目前仍需依賴常規能源提供關鍵的電壓和頻率控制服務,REE試圖將新能源從單純的“受害者”轉變為電網防禦體系的一部分。9月和10月,西班牙電力系統又經歷了急劇電壓波動,這將促使能源監管機構制定更嚴格的電壓控制規則。可以預見,接下來一段時間內,西班牙電網仍將持續高壓和防禦式的營運方式。其他國家也在從西班牙大停電中吸取教訓。英國國家能源系統營運商(NESO)發佈報告分析了大規模停電的技術根因,基於對英國電網運行現狀的評估,認為其電網規範(Grid Code)中,強制要求包括新能源在內的所有發電機組具備無功功率和電壓控制能力是制度優勢。要補足的方面包括,聯合能源行業加強電壓管理為重點領域的規劃、測試與系統監測能力,以增強電力系統韌性;加速穩定性路徑項目與全網相量測量單元(PMU)監測體系的部署,以提升物理慣量補償能力。未來,戰略重心將聚焦深化無功功率市場機制、增強輸配電介面無功管理,以及提升極端情形下的黑啟動與孤島恢復能力,為實現零碳運行目標提供堅實系統韌性保障。▌靈活性資源,歐洲能源投資新方向對於大停電的複雜成因,還要等待ENTSO- E的最終技術分析報告。然而,在事故發生後的短短幾個月內,這一事件已明顯推動歐盟政策轉向,提高了電力系統韌性與靈活性資源投資力度。各成員國及相關機構開始重視電力系統的安全與抗風險能力,將強化系統靈活性和韌性列為優先發展方向,佈局實際資金投入和技術升級項目。歐盟層面,12月10日歐盟發佈了歐洲電網一攬子計畫(European Grids Package),旨在現代化歐盟電網監管框架,加大對電網基礎設施和互聯線路的投資,解決互聯互通不足和電網老化等結構性問題。歐洲議會已將電網技術納入淨零工業法案的關鍵技術清單,以支援歐洲的脫碳處理程序。歐盟正在推動所有成員國執行《靈活性需求評估方法論》,以系統評估和規劃未來5年-10年的靈活性需求。監管機構ACER曾經預測過,隨著可再生能源比例的提高,歐洲的靈活性需求五年後預計將翻倍。具體到各國,對於靈活性資源的投資重點集中在能夠提供快速、穩定服務的技術上,包括電池儲能系統BESS、具備構網型能力的儲能系統、需求側靈活性、電網更新改造以及同步調相機等“系統整合”資產。西班牙政府於2025年11月5日通過了RD 997/2025皇家法令,旨在提升電力系統在大停電後的韌性與穩定性,核心措施之一是更便利地將儲能設施接入電網,加快儲能部署。該法令設定到2030年安裝22.5GW儲能的目標,推動可再生能源資產升級,並要求電網REE需要準備有關應對電力波動的監管修改提案,重點關注電壓變化速度、技術限制的安排和程序監控的定義等。安裝同步調相機來提高電網穩定性,並可能在明年引入容量市場機制以支援儲能。葡萄牙公佈了一項價值4億歐元的電網投資方案,計畫將電網儲能容量擴展至750MW,並提升重要基礎設施的抗風險能力,增加結構性投資包括並聯電抗器和電壓調節設施。德國也在加速儲能建設,準備放寬在城市區外建設電池、熱能和氫能儲能系統的規劃規定,以促進大規模儲能項目。西班牙的大停電事件,引發了對基荷電源尤其是核電更加激烈的討論,延遲核電退役、讓其作為電網穩定器的意見獲得了更多關注。西班牙原計畫於2027年至2035年間,逐步永久關閉全國七座在運行的核電站。最近,阿爾馬拉斯核電站營運商已申請,將裝機容量共200萬千瓦的兩台核電機組退役時間從2027年和2028年分別延長至2030年。西班牙能源部表示,須核安全理事會完成技術審查後再決定是否延壽。有分析指出,如果此次申請獲批,西班牙其他核電站的退役時間也可會推遲。在歐洲範圍內,比利時已經決定將其最新兩座核電機組的運行期延長十年至2035年,並且還在評估新建核電站以保障能源供應穩定。瑞典也把建設新的核電設施納入實現無化石燃料化發電的政策目標中。與此同時,義大利正在考慮恢復其核能計畫,包括開發小型模組化反應堆(SMRs)。氣電領域也出現了類似的政策調整跡象,荷蘭輸電系統營運商Tennet正在與四家燃氣發電廠的營運商進行談判,以確保其總裝機容量1.2GW至少在2032年之前保持營運,從而保障電力供應安全。Tennet預計,如果天然氣發電廠不繼續營運,從2028年起,南荷蘭省的電網將面臨更大的壓力,因為電氣化和熱泵以及電動汽車都在推高用電量和負荷。相比之下,德國則把2030年新建氣電的目標從原來的20GW下調為10GW,這一方面是因為燃氣輪機裝置交付時間延期,也反映了內閣在氣候目標與能源安全目標之間作出的政策平衡考量。▌理想向現實彎腰:錢從那裡來在大停電進一步推動對靈活性投資需求的背景下,老化的電網基礎設施以及繁瑣的行政審批程序成為限制歐洲靈活性資源加速部署的主要障礙。根據德國輸電系統營運商的資料披露,德國新增電池儲能系統的並網申請總量已達到720GW,遠超當前電網實際承載能力(80GW)。由於輸電系統營運商難以滿足大規模的並網需求,相關項目推進受限。此外,隨著極端天氣事件變得更加頻繁,歐洲原本為氣候溫和、變化不大的氣候設計的電網顯得更加脆弱。2025年7月,夏季高溫導致義大利南部,包括羅馬和佛羅倫薩在內的一些地區發生停電事故;高溫讓地下電纜膨脹,加上用電需求激增,引發過載跳閘,使多個街區突然斷電。發電公司Enel警告稱,如果不及時升級電網增強其應對極端天氣的能力,頻繁出現的熱浪還可能引發更多停電問題。儘管政策制定者已充分認識到升級改造電網的必要性,但現實挑戰在於如何籌措所需的大量資金。歐盟委員會預估,到2040年,電網基礎設施改造所需的投資總額將高達1.2兆歐元。其中僅配電網領域約需投入7300億歐元。鑑於投資規模龐大,歐盟亟須引入多元化融資方案,包括歐盟基金、國家預算、私人投資及消費者和各國成本分攤機制。歐盟現行長期預算(2021年-2027年)已對能源網路提供支援,其中“連接歐洲基金”(CEF)為跨境項目提供58億歐元資金。作為2028年- 2034年多年期財政框架的一部分,歐盟委員會提議將CEF能源預算增加五倍,從58億歐元增至299.1億歐元。無論何種方式,這對於本已因人口老齡化、國防開支增加和債務利息支出上升而面臨預算緊縮的歐洲各國政府都是不小的負擔。西班牙輸電營運商Red Electrica的控制中心。圖/Red Electrica此外,歐洲的電價已經相對較高。如果未來進行電網升級,並將增加的電網調節、輔助服務以及容量市場費用進一步分攤到電價中,歐洲工業在全球範圍內的競爭力將會持續受限。歐委會資料顯示,2024年,歐盟工業用電價格達到每度電0.199歐元,而中國為每度0.082歐元,美國為0.075歐元。2025年上半年,歐盟消費者平均用電價格從德國的每度電0.3835歐元到匈牙利的0.1040歐元不等;非居民用電價格則從愛爾蘭的每度電0.2726歐元到芬蘭的0.0804歐元不等。造成這種差異的一個關鍵原因是基礎設施投資不足和整合程度不夠,所以投資電網設施也能節省一些成本。《華爾街日報》指出,歐洲在綠色轉型過程中採取了與其他地區截然不同的戰略。美國、中國、印度、巴西等國採取了“兼顧”戰略:一方面大力推廣可再生能源,另一方面建設化石燃料發電廠保障供應。歐洲基本上採取了“二選一”策略:一方面,它競相用太陽能、風能和生物質能取代化石燃料;另一方面,它對碳排放徵收高價,補貼可再生能源,並且關閉大量化石燃料發電廠。許多歐洲消費者和企業現在陷入了進退兩難的境地:他們仍然受制於與進口化石燃料成本掛鉤的電價,同時還要承擔巨額的前期成本來改造電網,以應對間歇性的可再生能源發電。▌難以打破的國家壁壘除了經濟因素,電網互聯互通的推進也要面臨不同國家間政策協調的難題。在大停電的分析中,伊比利亞半島作為“能源孤島”的劣勢多次被提及,西班牙與法國的互聯容量遠低於歐盟設立的2030年15%的目標。對於一些歐盟國家,互聯容量理論上可以滿足很大一部分國內峰值負荷,例如在德國這一比例可達40%。雖然歐盟層面(如歐盟委員會和ENTSO-E)極力推動互聯互通,但在實際落地層面,國家利益保護(能源主權)、監管壁壘、成本分攤分歧以及公眾反對“能源價格輸入型通膨”構成了巨大的阻力。根據ENTSO-E的估算,到2030年,大約有一半的跨境電力需求(41GW)仍然無法滿足。以挪威為例,其對跨國輸電線路建設的立場經歷了顯著變化。當歐洲大陸因天然氣危機導致電價大幅上漲時,這一轉變尤為明顯。高電價通過互聯線路傳導至挪威國內,導致挪威民眾和工業界強烈不滿。他們認為,出口電力雖然讓發電商賺了錢,但作為“歐洲的綠色電池”推高了本國的生活和生產成本。迫於國內壓力,挪威政府不得不叫停了新的互聯線路(如原本計畫通往蘇格蘭的NorthConnect),並表示在評估現有線路對國內價格影響之前,不再批准新的線路。法國對擴建與西班牙的互聯線路態度長期消極。因為如果增加與太陽能佔比高的伊比利亞半島的互聯,可能會讓西班牙的廉價可再生能源湧入法國市場,壓低法國核電的售電收入和利潤空間。雖然大停電後這一態度有所軟化,但保護主義思維依然存在。雖然歐盟在頂層設計上想通過電網規劃試圖打破僵局,但挪威的“惜售”心理代表了各國在能源轉型深水區的一種普遍心態:在確保本國能源安全和價格可負擔之前,對他國的支援和互聯將變得極其謹慎。另外,跨國輸電線路涉及多個國家的法律管轄、不同層級(歐盟、國家、地方)的繁瑣審批程序,以及嚴格的環保評估,讓跨國輸電線路面臨監管與審批的“泥潭”。最後,雖然容量機制日益受到各國政策的重視,但布魯蓋爾智庫指出,這類機制在設計上非常複雜,需要考慮許多因素,如提前採購的時間、合同期限以及地理區分等,導致一國可能依賴他國的容量保障,卻不願承擔相關成本。這種不一致不僅加劇了市場複雜度,也影響了競爭和投資效率。成員國往往堅持保持本國對電力結構和供應充足性的控制權,也不願意採納可能導致消費者資金流向國外或幫助他國解決用電短缺的方案。此外,由於各國能源系統、基礎設施與市場設計獨具特色,資源充足性問題也各不相同,使得在區域或歐盟層面達成統一、高效的容量機制方案在政治和技術上都面臨很大挑戰。▌不要浪費一場危機2025年伊比利亞半島的大停電事件被電力專家描述為發生在“藍天白雲”下的事件,而非由極端天氣或網路攻擊引起,因此其揭示的系統性脆弱性對全球所有正在經歷能源轉型的電網都具有關鍵的指導意義。正如國際能源署專家指出的,大停電事件促使國際社會更加重視電力安全議題,提示需在電力系統轉型及脫碳處理程序中綜合評估安全性與韌性。類似於一個高速行駛的列車(綠色轉型)意識到,它不僅需要強大的引擎(可再生能源),還需要升級軌道(電網基礎設施)安裝新的剎車與備用系統(儲能和靈活性),以確保在突發狀況下(例如電壓波動或級聯故障)不會脫軌。這場事故給歐盟帶來了深刻且高昂的教訓:衡量能源轉型的成敗不能僅依賴可再生能源的裝機容量。為了實現安全、低碳且經濟負擔得起的能源未來,必須加大對靈活性和韌性的投資,打造一個具有韌性、高度融合併具備靈活性的能源系統。這不僅是技術層面的挑戰,更考驗政策、監管以及投資能否迅速協調一致,從而確保清潔能源轉型能夠兼顧綠色與可靠。另一方面,大規模停電事件在能源轉型的討論中進一步凸顯了能源安全的關鍵作用,並在一定程度上使脫碳目標受到削弱。這促使相關方採取了一些無視成本的短期應急措施,其可持續性仍有待進一步評估。 (零碳時代NetZeroAge)
2026 年的大方向
🔴慶龍老師假日聊投資 長文這是今年最後一次假日聊投資想幫大家把 2026 年的大方向一次講清楚最近很多人心裡都卡在同一個問題AI 漲這麼久到底是已經走到後段還是才剛開始直接講結論2026 不是後 AI 時代而是 AI 從第一波基礎建設正式走進全面擴張的大行情先從整體市場講起明年市場不是看空整體股票報酬的預期還在雙位數水準代表行情不是靠炒作撐而是企業獲利本身還在成長但節奏會變慢不會像前兩年那樣什麼都能漲市場已經走到一個階段指數還能往上但推動力來源從估值拉升轉成實際獲利增加這也是為什麼2026 年會更重視選股而不是只看指數再來講大家最關心的 AI很多人說AI 是不是泡沫但從產業結構來看答案其實很清楚現在 AI 的投資早就不只是在晶片而是往下游全面擴散推理成本正在下降代表 AI 不只用在大型資料中心而是開始往企業端往區域型部署甚至更分散的場景走這個變化很關鍵因為當 AI 部署點變多需要的不是一顆晶片而是整套系統包含機櫃、記憶體、互連、光通訊電力、散熱、資料中心基礎設施所以你會看到單一元件的結構可能在調整但整體 AI 基礎建設的總量並沒有下降反而是擴大這也是為什麼即便架構在變訓練需求還在高階運算還在整體資本支出並沒有縮手再把焦點拉回市場美股創高不是短線激情而是反映企業獲利還在往上走對台灣來說這反而是支撐因為台灣的位置不在講故事而是在供應鏈最核心的地方只要 AI 還在擴資料中心還在建台灣就一定有角色但要注意2026 年不會是人人有獎的行情資金會很明確地往真的接到訂單真的有出貨真的能把 AI 轉成營收的公司集中有些公司2026 年會比 2025 年更忙有些則會慢慢被市場淘汰所以明年真正重要的不是 AI 有沒有行情而是誰能在 2026 年把趨勢變成數字把題材變成獲利方向其實已經很清楚行情還在而且不是小行情只是玩法不同了今年先把這件事想清楚明年操作自然會走得比較穩📍留言:+2026📍下週盤中給你更深入的研究數據 📍讓慶龍老師幫你口袋作帳📍免付費專線【0800-66-8085】📍記得指名慶龍老師!
中信建投:AI應用2026年投資機遇
2025年AI應用的關鍵詞是加速商業化。移動應用垂直性相對較強,使用者需要在社交、電商、支付、出行等不同場景下使用不同的應用。未來AI助手、通用型Agent的性能更強、功能更豐富,有望聚合更多垂類應用平台,而每個使用者可能只需要少數幾個AI助手、通用型Agent就能滿足所有線上需求,網際網路時代的流量入口格局有可能會被打破,搶佔AI時代流量入口是保持或強化自身在AI時代市場地位的關鍵一步。我們認為,全球AI應用商業化有望呈現持續加速。中信建投TMT科技、醫藥團隊推出【AI應用產業鏈2026年投資展望】系列研究:通訊 | AI大模型與應用持續發展,算力受益,關注量子通訊 | 國內外CSP持續加大資本開支,雲業務與大模型應用表現亮眼人工智慧 | 模型的應用落地處理程序呈現顯著加速態勢電子 | 巨頭加碼終端側AI算力,應用落地驅動產業發展電腦 | 景氣賽道:金融IT+智能駕駛傳媒 | MiniMax:國產全模態多面手,模型與應用飛輪啟動傳媒 | AI應用:從等待爆款,到商業化加速落地海外研究 | 國內AI產業鏈:AI轉型形成廣泛共識醫藥 | AI健康應用螞蟻阿福下載量攀升,繼續看好AI醫療投資機會01 AI大模型與應用持續發展,算力受益,關注量子DeepSeek V3.2正式版發佈,強化Agent能力,融入思考推理。在公開的推理類Benchmark測試中,DeepSeek-V3.2達到了GPT-5的水平,僅略低於Gemini-3.0-Pro。DeepSeek-V3.2-Speciale的目標是將開源模型的推理能力推向極致,探索模型能力的邊界。字節跳動旗下豆包團隊與中興通訊合作推出首款工程樣機nubia M153,支援豆包手機助手,進一步探索手機側AI Agent。我們認為,AI大模型仍在持續迭代,大局未定,各家都存在繼續進步或逆襲可能,所以不能因為某些模型階段性領先就過度看空其餘模型及相關公司產業鏈,AI應用也在持續發展,不論是手機還是眼鏡,尚未到完全突破階段,但都可能引發階段性行情,值得持續關注。亞馬遜發佈Trainium3,基於3奈米製程打造,性能較Trainium2提升4倍,能效提升40%。同時,亞馬遜表示正在研發中的Trainium4將支援與輝達晶片協同工作。AMD蘇姿丰證實已獲批對華出口AI晶片MI308,需向美政府支付15%稅費。摩爾線程上市首日大漲。xPU持續迭代,市場高度關注,有望推動AI進一步快速發展。近期,AI產業鏈催化不斷,包括Google新模型性能大幅提升及TPU展示出的較強能力、DeepSeek V3.2正式版發佈、亞馬遜發佈Trainium3、以及摩爾線程上市市場展現出的高參與熱情等等,同時更多公司包括輝達、阿里、AMD等否認AI泡沫的觀點,均展現了AI的良好發展前景。目前,世界正處於AI產業革命中,類比工業革命,影響深遠,不能簡單對比近幾年的雲端運算、新能源等,需要以更長期的視角、更高的視野去觀察。因此,我們對AI帶動的算力需求以及應用非常樂觀,持續推薦AI算力類股。風險提示:國際環境變化對供應鏈的安全和穩定產生影響,對相關公司向海外拓展的進度產生影響;關稅影響超預期;人工智慧行業發展不及預期,影響雲端運算產業鏈相關公司的需求;市場競爭加劇,導致毛利率快速下滑;匯率波動影響外向型企業的匯兌收益與毛利率,包括ICT裝置、光模組/光器件類股的企業;數字經濟和數字中國建設發展不及預期;電信營運商的雲端運算業務發展不及預期;營運商資本開支不及預期;雲廠商資本開支不及預期;通訊模組、智能控製器行業需求不及預期。02 國內外CSP持續加大資本開支,雲業務與大模型應用表現亮眼北美四家CSP廠商已經公佈三季報,資本開支加速增長,同時各家對未來基礎設施投資均繼續保持積極態度。北美四大雲廠商今年資本開支逐季提升:2025Q1資本開支總計773億美元,同比增長62%;2025Q2資本開支總計958億美元,同比增長64%;2025Q3資本開支總計1133億美元,同比增長75%,環比增長18%。大模型應用資料與相關業務收入規模激增。2025年5月,Google表示系統每月處理的Tokens數量激增,從去年的9.7兆增加到480兆,增長將近50倍。2025年7月,Google每月處理超980兆Tokens,較兩月前翻倍增長。2025年10月,Google每月處理的Tokens超過1300兆,一年內增長超過20倍。據The Information報導,OpenAI在2025年前七個月實現收入翻番,年化收入ARR達到120億美元,遠超2024年約40億美元的水平,目標是2029年年收入達到1250億美元,近期OpenAI CEO奧爾特曼表示公司年收入超過130億美元,並有望提前實現千億美元營收目標。2025年7月,Anthropic年化收入達40億美元,較2024年增長近四倍,其中70%-75%由程式碼生成場景貢獻。The Information資料:Anthropic將2025年營收預期上調26%至47億美元,2026年預期上調28%至152億美元,2027年預期上調13%至389億美元,到2028年營收將突破700億美元。國內CSP廠商季度資本開支略有波動,整體仍保持較高投資強度。2025年第二季度,阿里巴巴的資本開支達到386億元,同比增長220%,環比增長57.1%,創下單季歷史新高。2025Q2阿里雲業務營收333.98億元,同比增長26%,AI相關收入繼續保持三位數增長,外部商業化收入中AI貢獻已超過20%,AI需求快速擴大,同時帶動計算、儲存及其它公有雲服務需求上升。在財報電話會上,阿里巴巴CEO吳泳銘披露,過去四個季度,阿里已經在AI基礎設施及AI產品研發上累計投入超1000億元。公司已為全球AI晶片供應及政策變化準備“後備方案”,通過與不同合作夥伴合作,建立多元化的供應鏈儲備,從而確保投資計畫能夠如期推進。阿里2025雲棲大會上,阿里巴巴集團CEO、阿里雲智能集團董事長兼CEO吳泳銘表示,目前阿里正積極推進3800億元的AI基礎設施建設,並計畫追加更大的投入,為了迎接超級人工智慧(ASI)時代的到來,對比2022年GenAI的元年,到2032年阿里雲全球資料中心的能耗規模將提升10倍,這意味著阿里雲算力投入將指數級提升。2025年第二季度,騰訊的資本開支為191億元,同比增長119%,公司表示在AI方面一直在大量投入,同時未來還會繼續加大投入力度,但需要以合適的節奏進行。公司正在部分遊戲、微信、廣告等多方面加大人工智慧的應用,同時不斷升級混元基礎模型的功能,推動AI原生應用元寶的使用。據國家資料局資料,2024年初中國日均Tokens的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30兆,1年半的時間增長300多倍。以豆包為例,去年12月中旬,豆包日均Tokens使用量已超過4兆,較七個月前首次發佈時增長了33倍;截至2025年3月底,豆包大模型日均Tokens 呼叫量已超過12.7兆,是2024年12月的3倍,是一年前剛發佈時的106倍;截至2025年5月底,其日均Tokens使用量超過16.4兆,同比增長137倍。2025年10月16日,火山引擎總裁譚待在武漢舉行的FORCE LINK AI創新巡展上披露,豆包大模型的每日Token呼叫量從去年5月的1200億增長至今年9月的30兆,實現253倍增長。根據IDC報告,今年上半年火山引擎在中國公有雲大模型服務呼叫量上居第一,市場份額達49.2%。風險提示:國際環境變化對供應鏈的安全和穩定產生影響,對相關公司向海外拓展的進度產生影響;關稅影響超預期;人工智慧需求過快增長,供給緊張導致出貨及業績兌現不及預期;人工智慧行業發展不及預期,資本開支不及預期,影響雲端運算及算力產業鏈相關公司的需求;市場競爭加劇,導致毛利率快速下滑;匯率波動影響外向型企業的匯兌收益與毛利率,包括ICT裝置、光模組/光器件類股的企業;數字經濟和數字中國建設發展不及預期;電信營運商的雲端運算業務發展不及預期;營運商資本開支不及預期;持倉較高帶來的交易型市場波動等。03 模型的應用落地處理程序呈現顯著加速態勢根據ARR Club最新統計的全球AI 應用ARR資料可以看出,全球AI應用商業化速度迅猛,且呈現強“頭部平台 + 長尾應用”結構。按 ARR 切分可見三個明顯層級:超大體量(>40億美金)由通用平台把持(OpenAI、Anthropic、Databricks、Canva),其後是 5–15億美金的企業應用與橫向工具(Deel、Fullscript、Rippling、Ramp、Samsara、Notion 等),最後是1–5億美金的專業垂類與新興 AI-native(Cursor、Cohere、HeyGen、ElevenLabs、Perplexity、Aiven 等)。這說明通用模型與資料平台依靠強大的平台效應或廣泛的客戶群迅速商業化,榜單前二十中出現了大量B端AI應用,包括上游(模型/資料/平台)和企業工作流(ERP/人力/安全/合規)。如“AI 程式設計/工作流自動化”成為新增長錨點,Cursor、Cognition(Devin+Windsurf)、Replit、Usercentrics、Customer.io 等顯示出 AI+開發的強勁變現能力:一是高頻、剛需、可快速替代人工(如程式設計師);二是從開發者自下而上滲透到B端批次採購。傳統軟體廠商(如 Databricks、Canva、Notion、Deel、Rippling)依靠既有客戶基座與資料資產快速把AI能力嵌入,形成“功能增購/套件化”收入,強客戶粘性是顯著優勢。C端(圖像/視訊/配音/伴侶類)多數處於1–3億美金區間,增速快且空間大。且多模態內容生產正由“工具”走向“管道與平台化”。HeyGen、ElevenLabs、Otter.ai、Perplexity等的 ARR 進入 1-2億美金檔,核心不止是模型效果,而是範本化工作流、資產管理與分發管道:例如一鍵生成/配音/字幕/多語版本到企業素材庫,或將搜尋問答轉化為“可引用、可復用”的知識單元。我們認為,全球AI應用商業化有望呈現持續加速:1)OpenAI:根據彭博披露,OpenAI 預計 2025 年收入約 127 億美元。根據《The Information》預測,OpenAI 2026 年收入規劃約 290 億美元、2027年進一步達到540億美元。同時根據管理層Sam Altman對外口徑,2027 年收入在樂觀情景下有望達 1000 億美元(屬目標展望,非財務指引)。2)Anthropic:根據《The Information》披露的資料,Anthropic 在 2025年末年ARR目標定在約 90億美金;在此基礎上,公司對 2026 年設定了 200-260億美金ARR目標,對 2027 年進一步增長至300億美金以上。根據Unique Research 2025年10月發佈的資料統計,在全球按年度經常性收入(ARR)排名的 100 大 AI 產品中,有 23 個來自中國公司,23家的ARR收入加總超過11億美金,包括:KLing(1.49億美金)、PLAUD(1.44億美金)、美圖秀秀(1.10億美金)、PictureThis/形色(0.93億美金)、夸克(0.87億美金)、Hypic(0.81億美金)、HeyGen(0.80億美金)、Manus(0.75億美金)、GenSpark(0.42億美金)、AirBrush(0.40億美金)、BeautyPlus(0.26億美金)、OpusClip(0.26億美金)、OpenArt(0.24億美金)、BeautyCam(0.23億美金)、Wink(0.22億美金)、LazyFit(0.22億美金)、Polybuzz(0.21億美金)、Pixverse(0.20億美金)、Vidu(0.20億美金)、Linky(0.18億美金)、Filmora(0.17億美金)、Retell AI(0.17億美金)。而全球MAU排名中(截至 2025 年 8 月),前 100 家 AI 公司,其網頁和移動端月活躍使用者數估計達到 47.8 億,其中中國約佔 46%(約 22 億 MAU),規模排名前十中有六家是中國公司——百度、字節跳動、DeepSeek、美圖、作業幫和阿里。其中,多家AI公司有數個產品上榜,例如美圖旗下的美圖秀秀、wink、beautyplus、airbrush等。這體現了中國公司強大的使用者基礎和粘性,以及未來商業化的巨大潛能。中國前 100 名 AI 產品中近半數集中在媒體創作和最佳化領域,其中 47 個專注於視訊(23 個)或圖像(24 個)生成與編輯,約佔總數的 47%。這種高度集中反映了針對視覺內容製作和精修的生態系統已得到最佳化。值得關注的例子包括視訊領域的 KLING AI、HeyGen、Vidu 和 PixVerse,以及圖像領域的 Meitu、Hypic、BeautyPlus、BeautyCam、OpenArt 和即夢 AI。根據Unique Research 2025年10月發佈的C端AI產品資料顯示,中國C端AI應用的MAU佔到全球使用者數的34%,但是C端商業化收入ARR僅為5億美金,而美國AI應用ARR達到了334億美金。這裡面有幾方面原因,一方面中國網際網路大廠的AI產品很多是嵌入原有業務中,未單獨披露ARR(例如Google也未統計進去)。另一方面,中國AI大模型主要為本地化部署,未形成像OpenAI這樣的會員訂購模式(Unique Research統計OpenAI的ARR為175億美金,佔了美國334億中的超過一半)。但不可否認的是,美國AI應用的商業化正在蓬勃發展中,加上美國對於軟體的付費意識較好,因此大量的AI應用開始實現規模化的收入,進而反哺其研發和推廣。風險提示:北美經濟衰退預期逐步增強,宏觀環境存在較大的不確定性,國際環境變化影響供應鏈及海外拓展;晶片緊缺可能影響相關公司的正常生產和交付,公司出貨不及預期;疫情影響公司正常生產和交付,導致收入及增速不及預期;資訊化和數位化方面的需求和資本開支不及預期;市場競爭加劇,導致毛利率快速下滑;主要原材料價格上漲,導致毛利率不及預期;匯率波動影響外向型企業的匯兌收益與毛利率;人工智慧技術進步不及預期;汽車與工業智能化進展不及預期;半導體擴產不及預期等。04 巨頭加碼終端側AI算力,應用落地驅動產業發展混合AI有望成趨勢,端側AI價值顯現雲邊協同的混合式AI架構對AI的規模化擴展起到重要作用。根據高通《混合AI是AI的未來》白皮書,隨著生成式AI正以前所未有的速度發展以及計算需求的日益增長,AI處理必須分佈在雲端和終端進行,才能實現AI的規模化擴展並行揮其最大潛能。與僅在雲端進行處理不同,混合AI架構可以根據模型和查詢需求的複雜度等因素,在雲端和邊緣終端之間分配並協調AI工作負載。雲端和邊緣終端如智慧型手機、汽車、個人電腦和物聯網終端協同工作,能夠實現更強大、更高效且高度最佳化的AI。端側AI具有成本、能耗、可靠性、隱私、安全和個性化優勢。成本優勢:AI推理的規模遠高於AI訓練。模型的推理成本將隨著日活使用者數量及其使用頻率的增加而增加。在雲端進行推理的成本極高,這將導致規模化擴展難以持續。將一些運算負載從雲端轉移到邊緣終端,可以減輕雲基礎設施的壓力並減少開支。能耗優勢:邊緣終端能夠以很低的能耗運行生成式AI模型,尤其是將處理和資料傳輸相結合時。可靠性、性能和時延:當生成式AI查詢對於雲的需求達到高峰期時,會產生大量排隊等待和高時延,甚至可能出現拒絕服務的情況。向邊緣終端轉移計算負載可防止這一現象發生。隱私、安全和個性化:由於資料處理完全在本地進行,終端側AI有助於保護個人資訊,以及企業和工作場所中的機密資訊。以本地和雲端分別運行AI大模型製作行程安排為例,本地AI大模型通過長期學習使用者行為,並利用本地儲存的資訊,可以給出更貼合使用者生活習慣、更準確的建議。相較之下,如果雲端模型需要訪問使用者本地儲存的檔案、瀏覽記錄等資訊再給出個性化的建議,使用者通常較難接受。邊緣側已具備運行AI的實踐基礎,未來將支援多樣化的生成式AI模型。在生成式AI出現之前,AI處理已在終端側獲得應用,越來越多的AI推理工作負載在手機、PC等邊緣終端上運行。自2017年華為麒麟 970 首度在手機 SoC中引入了 NPU(用於拍攝和圖像識別)之後,高通與聯發科也先後在2018年的驍龍855和2019年的天璣1000中整合了NPU/APU模組;目前NPU已逐漸成為手機SoC中常備整合的模組,且用途從最初的協同ISP進行圖像處理發展為目前端側模型的主要支撐者,重要性與日俱增。在2024年發佈的驍龍8e和天璣9400上,分別整合了“Hexagon V79+Sensing Hub+DSP”和MediaTek NPU 890用於AI處理,NPU模組佔SoC投影面積比例顯著提升。除此之外,OPPO還曾在2021年12月舉辦的OPPO INNO DAY上發佈了首款外掛式NPU MariSilicon X(採用TSMC 6nm製程),儘管只是用於圖像處理,但仍讓我們看到了未來NPU在端側獨立部署的另一種可能。終端裝置有望在AI的催化下迎來新一輪創新周期。生成式AI正在驅動新一輪內容生成、搜尋和生產力相關用例的發展,覆蓋包括智慧型手機、PC、汽車、XR以及物聯網等終端品類,提供全新的增強使用者體驗。以PC為例,AI大模型已能夠有效地處理文件撰寫和簡報製作等任務,完美契合PC作為生產力工具的定位。此外,在以終端為中心的混合AI架構中,多數任務能夠在PC本地運行,既保護隱私,又能及時響應。新興的發展趨勢有望帶動新一輪的產品創新周期,全球科技巨頭正加速投入。風險提示:1、未來中美貿易摩擦可能進一步加劇,存在美國政府將繼續加征關稅、設定進口限制條件或其他貿易壁壘風險;2、AI上游基礎設施投入了大量資金做研發和建設,端側尚未有殺手級應用和剛性需求出現,存在AI應用不及預期風險;3、宏觀環境的不利因素將可能使得全球經濟增速放緩,居民收入、購買力及消費意願將受到影響,存在下游需求不及預期風險;4、大宗商品價格仍未走穩,不排除繼續上漲的可能,存在原材料成本提高的風險;5、全球政治局勢複雜,主要經濟體爭端激化,國際貿易環境不確定性增大,可能使得全球經濟增速放緩,從而影響市場需求結構,存在國際政治經濟形勢風險。05 景氣賽道:金融IT+智能駕駛互金行業景氣度持續攀升,AI賦能行業發展成效顯著AI技術快速迭代升級,正重塑證券行業的定價邏輯、服務模式以及風險管理體系。當前,AI賦能證券行業重點聚焦智能投顧、量化交易、風險控制以及投研輔助等核心應用場景,迅速提升客戶體驗,並以此為突破口,打開公司業務新增向上空間。隨著AI與證券行業全鏈條、全領域、全環節深度融合,有望全面釋放前中後台人員生產力,加速推動證券行業數位化、智能化轉型。如,東方財富2023年推出“妙想”金融大模型,2024年發佈Choice8.0版本,提供智搜、智讀、智問、智創、智研以及智投等6大智能體驗;同花順2024年推出金融對話大模型HithinkGPT,應用於問財和iFind,提供智能投顧、金融問答、投研寫作、客戶服務、風控合規/程式碼生成等服務與能力。指南針主要通過接入外部大模型,整合技術能力,AI佈局集中於應用層最佳化,提供量化策略工具、智能客服等服務。隨著AI技術快速迭代,如DeepSeek、Manus等優秀成果持續湧現,“AI+金融”有望迎來新一輪發展機遇。多款智能投研產品爆火出圈,為AI在投研領域的應用創新提供了多種可能性。投研是AI技術的重要應用場景,該領域豐富規範的資料基礎、明確的任務流程、清晰的反饋機制,與AI的技術特性高度適配,能夠有效解決傳統投研中的資訊處理效率、分析深度等痛點,2025年以來Alpha派、Manus等產品的出圈,進一步印證了AI在投研場景的應用價值與發展潛力。儘管Manus從6月的爆火出圈,到徹底撤出中國,曇花一現,但是其多智能體協同架構與端到端閉環處理的技術方案,為AI投研的產品形態創新提供了重要參考;其在金融分析場景中展現的高效資料處理與可視化輸出能力,也進一步印證了AI賦能專業投研的巨大潛力。Alpha派作為訊兔科技推出的AI投研應用,聚焦機構投研全流程痛點,打造會議機器人、業績點評等細分工具,可快速生成紀要、梳理投資邏輯、輸出基本面概覽,支援定製化服務。產品上線後覆蓋超4萬名機構投研使用者,頭部買方機構使用率達80%,成為投研人員提升效率的高頻工具,充分驗證了AI在投研領域的巨大應用潛力。隨著A股市場活躍度提升,ETF市場規模逐步壯大,網際網路金融科技企業業績增長預期增強。AI在股票分析、智能投顧領域的積極進展,有望推動網際網路金融科技企業加大AI戰略佈局,重塑證券行業的定價邏輯、服務模式以及風險管理體系,加速AI賦能證券行業降本增效,打開業務新增長空間。網際網路金融科技企業核心受益市場活躍度提升以及AI在金融行業取得積極進展,迎來新一輪發展機遇。無人化應用場景廣泛帶動智能駕駛高景氣當前,以自動駕駛、機器人技術為核心的無人化應用正迎來多元化發展的關鍵時期。人工智慧、5G、物聯網等新一代資訊技術逐步成熟,企業應對勞動力短缺、提升效率與安全的需求強勁,共同驅動無人化應用場景加速落地。以港口、礦區、環衛等為代表的半封閉場景,憑藉環境可控、規則明確的特點,已基本完成技術驗證階段,實現了規模化商業落地,形成了清晰的商業模式和積極的投資回報。幹線物流、無人配送和Robotaxi(無人駕駛計程車)等場景市場空間更為廣闊,涉及時間與空間複雜度更高,且相關法律法規建設仍未完善,但上述場景正處於技術快速迭代與商業化試點周期,海內外技術與市場共振,有望在未來幾年內迎來加速突破。無人化場景的持續拓展,對車、路、雲、網等一體化基礎設施建設提出了大量新增需求,拉動了智駕產業鏈上游的高景氣度。要實現高階“真無人”駕駛,單車智能的成本限制以及自動駕駛演算法技術瓶頸仍然存在,“車路雲一體化”成為當前主流的解決方案。這催生了對智慧道路(路側感知、計算與通訊單元)、高精度地圖(釐米級高精度的靜態環境底圖)以及高可靠、低時延的5G/5G-V2X網路等基礎設施的大規模投入。上述設施共同形成了智能駕駛對於環境的即時感知能力和分析能力,彌補單車智能在高階智駕能力上的差距,提升安全冗餘和運行效率。2024年7月,工信部等5部門發佈《關於公佈智能網聯汽車“車路雲一體化”應用試點城市名單的通知》,確定20個城市(聯合體)作為首批“車路雲一體化”應用試點。北京、武漢等地相關項目規模突破百億元,無錫市已建成約1700個路口訊號燈聯網聯控、700個路口安裝路側直連通訊單元、300個路口部署感知及邊緣計算裝置,形成市區兩級協同的車聯網雲平台。風險提示:(1)宏觀經濟下行風險:電腦行業下游涉及千行百業,宏觀經濟下行壓力下,行業IT支出不及預期將直接影響電腦行業需求;(2)應收帳款壞帳風險:電腦多數公司業務以項目制簽單為主,需要通過驗收後能夠收到回款,下遊客戶付款周期拉長可能導致應收帳款壞帳增加,並可能進一步導致資產減值損失;(3)行業競爭加劇:電腦行業需求較為確定,但供給端競爭加劇或將導致行業格局發生變化;(4)國際環境變化影響:目前國際形勢動盪,對於海外收入佔比較高公司可能形成影響,此外美國不斷對中國科技施壓,導致供應鏈安全風險。06 MiniMax:國產全模態多面手,模型與應用飛輪啟動MiniMax成立於2021年12月,是模型能力、應用商業化均在前列的,國產大模型獨角獸。據虎嗅、新浪財經和創業最前線,目前MiniMax團隊規模僅約400人,但是依靠高效率、規模化的研發組織,MiniMax的模型性能可以對標全球頭部模型能力。模型與應用的協同發展也驅動Minimax快速商業化,24年收入約7000萬美元,在短時間內就實現自負盈虧甚至盈利。1、模型佈局:全球少數在文字、視訊、音訊三大模態均領先的公司。MiniMax在過去三年分別突破不同模態模型能力,23年發佈語音合成模型,24年發佈視訊和音樂生成模型,25年發佈全新文字模型M2,程式設計與Agent性能全球領先。其中M2模型率先在效果、價格和速度上取得較好的平衡,性能與GPT5、Claude4.5  Sonnet處於相近的水平線,但價格僅為它們的10%以內,速度快50%以上;視訊和音樂生成模型分別位列Artificial Analysis全球模型細分榜單的前10和前3。2、應用佈局:覆蓋AI社交、視訊、程式設計和Agent等多個賽道,出海步伐快,商業化節奏清晰。公司在賽道選擇上具有較強的前瞻性和差異化,22年底率先佈局社交陪伴賽道,首款產品Glow的上線時間僅比Character AI晚一個月;23年底成功拓展至語音/音樂賽道,彼時同類公司還主要在基座模型上發力;24年以來又拓展了視訊、Agent、程式設計等賽道。1)Talkie&星野:目前收入和使用者規模均最大的國產AI陪伴產品。Talkie和星野是分別面向海外和國內使用者的姊妹產品,App月活分別維持在2000萬和500萬以上。AI陪伴的使用者時長長、付費意願高,Talkie&星野之所以能在Character AI、字節貓箱等同類產品中脫穎而出,一是因為虛擬角色儲備更豐富,達千萬種以上;二是因為該產品在會員訂閱、廣告等常規變現模式的基礎上,還整合抽卡、UGC內容共創與交易等創新玩法。據新浪財經,24年Talkie收入達數千萬美元量級,是公司最核心的收入來源。2)語音合成和音樂生成:主要面向B端客戶,佈局具備前瞻性。2023年開始佈局,是國內發力最早、步伐最快的公司之一。國內已與躍然創新、Rokid、閱文起點中文網、高途教育、獵豹移動等超2000家公司達成合作,應用於有聲書、AI玩具、數字人等場景;海外為部分原生AI應用提供語音合成能力,以語音生成工具和AI廣告視訊創作工具為主,如Hedra(ARR 1億美元)、Vapi(ARR 800萬美元)。3)海螺AI:多次在海外出圈的AI視訊產品。海螺視訊模型的綜合性能,長期位列全球視訊模型榜單Artificial Analysis的前10。公司基於該模型推出面向B端的API介面和面向C端的AI視訊創作工具海螺AI,生成720P的5秒視訊最低僅1.7元,略低於豆包和可靈視訊模型。今年年中使用該模型創作的動物跳水視訊在Instagram的播放量超2億,吸引大量海外短影片創作者模仿。我們預計目前海螺視訊模型的收入主要來自海外P端使用者的訂閱。4)Coding Plan:程式設計性價比高,Token呼叫量快速提升。10月底公司推出M2模型,程式設計性能接近Claude Sonnet4.5、GPT5.1和Gemini3 Pro。目前已有超20個大模型聚合平台和AI程式設計應用直接呼叫M2模型的API,在頭部大模型聚合平台OpenRouter上的呼叫量連續4周位列全球前5,且超75%應用於程式設計場景。公司同步推出Coding Plan,是專為AI程式設計場景提供的M2模型呼叫方案。使用者可以在Cursor、Claude、Trae等主流程式設計應用中呼叫M2,價格僅為Claude Code的8%。5)MiniMax Agent:定位為通用Agent,已進入商業化階段。MiniMax Agent於今年7月上線,完成PPT創作、深度研究報告撰寫、網站製作等複雜任務的效果較好。目前該產品已開啟商業化,折合每個任務約1元,降本增效效果顯著。風險提示:版權保護力度不及預期,智慧財產權未劃分明確的風險,消費習慣難以改變的風險,關聯公司治理風險,生成式AI技術發展不及預期的風險,產品研發難度大的風險,產品上線延期的風險,行銷買量成本上升風險,人力成本上升的風險,政策監管的風險,商業化能力不及預期的風險,AI產品和服務的使用者增長和付費率不及預期的風險,AI產品和服務降本提效效果不及預期的風險,新客戶拓展不及預期的風險,生成式AI帶來的資料安全風險,全球經濟環境惡化風險,國內外網際網路行業反壟斷及監管風險,地緣政治導致客戶出海困難的風險,競爭加劇風險,頭部廣告主預算縮減風險,品牌客戶拓展不及預期的風險,人才流失風險。07 AI應用:從等待爆款,到商業化加速落地回顧2025年,AI應用的關鍵詞是 加速商業化。OpenAI從追求AGI全面轉向變現,OpenAI預計25年內ARR完成從100億美元到200億美元的跨越,Anthropic的ARR從24年底的10億美元快速增長至25年7月的50億美元,程式設計、搜尋、多模態 成為目前商業化最快的幾個賽道。國內外大廠Token呼叫量快速增長,GoogleGemini10月份Token量較7月增長33%,字節豆包9月底的Token呼叫量較今年5月增長超80%。重點公司AI收入跨越式增長,如海外Applovin在24年高基數下仍維持70%左右的收入增速,國內美圖整體付費滲透率從1H23的2.9%增加至1H25的5.5%,可靈二季度收入2.5億元,環比一季度增長超60%。展望2026年,重點觀察:1)AI+老產品=新流量入口。騰訊微信最具備Agent化潛力,既擁有流量入口屬性(超14億月活),又整合微信小程序、公眾號、視訊號和社交生態,能滿足使用者幾乎所有線上功能。字節的豆包與抖音在AI搜尋(AI短影片、直播搜尋)全面打通;也期待阿里巴巴的淘寶、支付寶與夸克等產品成為一部分AI的流量入口。此外,期待抖快有望推出“中國版Sora”,目前AI生圖已經大眾化,AI視訊的全民推廣可期。2)AI+廣告,有望從2026年開始兌現報表。以快手 OneRec為代表,快手OneRec是全球首個端到端的生成式推薦模型,營運成本Opex僅為傳統內容推薦模型的10%,目前僅承接25%的流量就使使用者總時長提升1%。後續融合生成式競價系統,有望進一步提高廣告效率。騰訊 連續10個季度廣告收入增速在20%附近,其中25年二季度收入同增20%,主要原因之一是AI提升點選率,從而驅動eCPM增長。嗶哩嗶哩1H26將上線端到端表示學習演算法,啟動AI廣告Agent的白名單測試,並上線AI混剪廣告視訊,廣告創意數量提升千倍。3)AI出海有望成為關鍵詞:海外軟體付費意識較強,國內AI產品有望憑高產品力、高性價比獲得快速增長,美圖 有望在北美節假日加快海外功能更新和行銷節奏,此前AI合照、AI閃光燈等功能已推動美圖系產品登頂海外多國的iOS免費應用榜。快手可靈 海外收入佔比70%,後續模型性能有望沿著世界模型、音視訊同步生成等方向迭代,產品功能則可能借助靈動畫布、短影片生成Agent更深度融入視訊創作工作流。此外,Minimax、智譜等國產大模型公司,有望相繼步入資本市場,融資有望進一步驅動商業化速度,其中MiniMax在2024年的收入已突破7000萬美元,我們預計出海AI社交產品Talkie AI貢獻絕大部分收入。4)海外AI也加快融資-商業化進展,需重點關注OpenAI和Anthropic的進展規劃。OpenAI推動ChatGPT接入第三方應用,為AI時代應用生態打樣板,即一個超級入口+一眾垂類應用。OpenAI預計2030年ARR達數千億美元,Anthropic預計2028年收入達到800億美元,企業客戶的AI程式設計需求驅動增長。風險提示:版權保護力度不及預期,智慧財產權未劃分明確的風險,IP影響力下降風險,與IP或明星合作中斷的風險,大眾審美取向發生轉變的風險,競爭加劇的風險,使用者付費意願低的風險,消費習慣難以改變的風險,關聯公司治理風險,內容上線表現不及預期的風險,生成式AI技術發展不及預期的風險,產品研發難度大的風險,產品上線延期的風險,行銷買量成本上升風險,人才流失的風險,人力成本上升的風險,政策監管的風險,商業化能力不及預期的風險。08 國內AI產業鏈:AI轉型形成廣泛共識美國領先全球算力佈局,中國受制於供給限制顯著落後。根據Epoch AI,中美領先全球AI算力佈局,其中美國以74.4%的16-bit FLOP/s份額佔據絕對主導地位,而中國持有14.1%的份額,位居全球第二,但與美國存在顯著差距,主要受制於晶片採購禁令以及上游製造代工裝置採購限制,導致本土晶片產能也同樣受限。“開源大模型排行榜”顯示了一個關鍵趨勢:雖然美國的gpt-oss-120B在智能指數上拔得頭籌,但排行榜的前列(Top 10)幾乎被中國開源模型所佔據,包括DeepSeek V3.1、通義千問Qwen3 235B、Kimi K2 0905、智譜GLM-4.5等。它表明國內的“智能層”(中游)不僅在追趕,而且在廣度和頂尖競爭力上已經達到世界級水平。眾多中國模型上榜,顯示出市場競爭(如字節跳動發起的價格戰)和高強度研發投入(如阿里的全系列模型 、百度的文心)已經催生出一個高度繁榮和高水平的模型生態。應用方面,最顯著的趨勢是,亞洲(主要由中國市場驅動)的份額從23H2的約32%穩步增長至超過40%,成為全球最大且增長最快的AI應用市場。相比之下,北美市場的份額則從約20%下降至約10%。與移動網際網路類似,亞洲(尤其是中國)龐大且活躍的消費者群體為AI應用提供了最佳的“試驗場”和變現管道。以上共同描繪了一個完整的中國AI產業故事:一個龐大且佔主導地位的“應用市場”,正在資助一個“世界級”的“模型層”,並共同拉動一個“自主可控”的“硬體層”的快速迭代和追趕。我們看到雲廠商及網際網路平台在AI+廣告/搜尋/電商方面規模化探索,隨著海外投資者持續對AI CapEx回報產生擔憂,創新/規模化落地速度更快的國產應用具備更大的超預期空間,且估值更穩健合理,存在系統性重估的機會。風險提示:業務發展不及預期:業務市場競爭格局仍處於較快變化階段,我們對行業的判斷很大程度上是基於主觀預期,而市場競爭加劇可能影響相關業務的表現,使預期與實際業績產生偏差。行業增長不及預期:疫情下居家辦公等需求脈衝式增長,這使得重新開放後高基數、需求透支下行業增速可能有所放緩。產品發佈帶來短期需求爆發,但這類需求的長期可持續性仍有待驗證。監管不確定性:業務涉及多個國家和地區,同時滿足不同國家的監管要求及潛在的變化會對業務產生一定不確定性的影響。技術風險:大模型的部署和維護可能涉及技術上的挑戰。需要強大的計算資源和儲存能力來支援大模型的運行,這可能會增加成本。此外,大模型的訓練和更新也需要大量的時間和人力投入。商業落地風險:由於大模型業務處於探索期或成長期,業務模式尚未成熟,同時宏觀、行業環境可能發展變化,因此當前時點對未來的預判多數依賴上述環境變化不大或基本穩定的假設。大模型相關的監管尚未明確,可能涉及一些資料隱私、資料偏見、濫用等的法律風險其他風險:消費復甦節奏;宏觀經濟及社零增長疲弱;聯準會加息處理程序超預期;行業監管風險;中美關係發展的不確定性;中概股退市風險。09 AI健康應用螞蟻阿福下載量攀升,繼續看好AI醫療投資機會螞蟻阿福月活量穩居健康管理AI首位,APP下載量位列蘋果應用程式商店第三12月15日,螞蟻集團正式宣佈旗下AI健康應用“AQ”完成品牌升級,全新命名為“螞蟻阿福”。“螞蟻阿福”目前月活躍使用者已經達到1500萬,穩居健康管理類AI應用首位,15日新版App發佈後,下載量迅速攀升,16日位居蘋果應用程式商店下載總榜的第3位,顯示出使用者對其定位與價值的認可。螞蟻通過醫保碼和超8億的醫保使用者,建構起覆蓋支付、掛號、線上問診、健康應用等完整的健康服務生態。通過聯合上千位專家、院士,並組建千人規模的醫學標註團隊,持續調教底層大模型的思維,螞蟻阿福的專業大模型在國內率先通過中國資訊通訊研究院醫療健康行業大模型雙領域可信評估,並在HealthBench、MedBench等權威行業榜單中名列前茅。政策支援+產品應用落地,共同推動AI醫療的場景應用今年以來,國內AI醫療在政策、技術、產品及應用等方面均有持續進展,技術突破有望從單個產品走向場景全鏈條,應用場景從大醫院下沉到基層和個體。政策端一季度的揭榜掛帥工作通知為AI醫療發展提供了有力支援和保障;工信部等七部門隨後提出階段性的工作目標,到2027年打造100個以上醫藥工業數智技術應用典型場景等;國務院、衛健委最新發佈的政策強調“場景落地優先”,重視基層醫療與慢性病管理;“安全可控底線”,從資料安全、診療責任、產品稽核多維度設防;“產業生態共建”,鼓勵政產學研用協同推進技術創新與成果轉化。AI是醫療企業必須重視的創新方向,建議關注行業投資機會AI醫療在提升醫療器械功能、檢查檢驗結果解讀、輔助臨床醫生決策、健康管理等多個領域的應用價值較大,是醫療企業和醫院必須重視的創新方向和競爭趨勢。企業有望借助AI進一步提高產品競爭力和客戶粘性,鞏固行業地位和競爭優勢。AI醫療也是國內企業出海競爭的關鍵要素之一,在自主研發之外,併購、外部戰略合作、建立數位化平台和生態圈等也是加快AI佈局的重要途徑。在國家政策和行業技術的持續催化下,AI醫療應用場景有望加速落地,建議關注行業投資機會。風險提示:資料隱私與安全風險:AI醫療依賴大量敏感的醫療資料,在資料收集、傳輸及應用過程中,存在資料洩露、隱私濫用等風險,可能引發患者信任危機和合規審查等法律問題。技術落地及模型泛化風險:AI醫療產品可能因實際臨床資料複雜性、資料標準化難度大或技術瓶頸等因素,導致無法按計畫實現預期效果,甚至在特定場景下出現誤判、漏診等問題。政策、法律和倫理風險:AI醫療應用高度依賴政策推動和行業監管,若政策或合規標準制定與調整進度低於預期,將直接影響產業化落地。商業化進展和市場需求不及預期風險:由於AI醫療場景商業模式仍在探索,部分細分領域商業化落地速度、盈利能力、醫保支付等存在較大不確定性。同時,AI醫療的市場需求若未能按預期釋放,或C端使用者及院方客戶接受度不高,將限制企業收入增長。行業競爭快速加劇的風險:AI醫療行業作為跨界新興產業,國內外巨頭及創業公司不斷湧入,尤其開源大模型和SaaS平台促進行業門檻降低,導致市場競爭日益激烈。 (中信建投證券研究)
14億身家!在“搞錢”這件事上,他又贏了
又到年末,著名的葡萄牙足球明星C羅(克里斯蒂亞諾·羅納爾多)的名字,突然出現在了國際財經新聞裡。他宣佈,自己最近投資了美國AI搜尋公司Perplexity,成為其股東之一。在社交平台上,C羅寫道:“好奇心是成功的關鍵。每天問一個新問題,你就贏了。”C羅的“贏”是從足球界開始的。他於1997年在里斯本競技俱樂部開啟職業生涯,後轉戰曼聯、皇家馬德里、尤文圖斯等歐洲頂級俱樂部,憑藉精湛球技征服了世界。2025年,他與沙特利雅得勝利隊簽下超4億美元的天價合同,遠超其他運動員。不過,巨額薪資只是他財富版圖的一小部分。C羅在社交媒體上擁有近7億粉絲,這讓他每年的場外代言費就高達數千萬美元。此外,他的個人品牌“CR7”也發展得有聲有色,商品覆蓋了服裝、內衣、香水和主題酒店,涉及衣食住行的各個方面。然而,C羅的野心並未止步於此。近年來,他正逐步向投資人轉型。他不僅是利雅得勝利隊的球員,今年還獲得了俱樂部15%的股權,成為第二大老闆。此外,他投資了西班牙格鬥賽WOW FC,並收購了里斯本的網球中心。C羅在高增長科技賽道也有所佈局。2023年,他給足球遊戲《UFL》投資了4000萬美元。2024年,他與幣安合作推出7款NFT(數字收藏品),上線首週便取得了不錯的成績。外界評價C羅偏好風險投資,特點是“少控股、快周轉”。這種風格與他在球場上的表現如出一轍。今年,他的個人財富達到14億美元,成為足壇史上首位身家超10億美元的富豪。值得一提的是,C羅的未婚妻喬治娜在商業領域也頗有收穫。她在真人秀《我是喬治娜》中被大眾熟知,隨後成為歐萊雅等知名品牌的代言人。2025年,她創立了自己的房地產公司,從事高端房產交易。據估算,她的個人淨資產已達到1000萬美元。C羅曾說過:“我職業生涯中的每一個里程碑都源於同樣的動力:不斷鞭策自己,力求超越昨天的自己,打破自己的紀錄。”看來,在賺錢方面,他同樣勁頭十足,從未有過絲毫懈怠。(圖源:幣安官網、網飛官網、羅納爾多及喬治娜個人社交媒體) (環球人物)
兆航母級基金,正式啟動
12月26日,“航母級”的國家創業投資引導基金(簡稱“引導基金”)正式啟動,為耐心資本實踐立下新標竿。據悉,引導基金使用超長期特別國債資金出資,在國家層面由財政出資1000億元,在區域基金、子基金層面積極鼓勵社會資本參與。引導基金發揮中央資金引領帶動作用,廣泛吸引地方政府、中央企業、金融機構、民間資本等多方參與,形成兆資金規模,通過投基金、投企業、投項目,加大對戰略性新興產業和未來產業支援力度,加快培育和發展新質生產力。在定位上,堅持做早期基金、耐心基金、市場化基金和標竿基金;架構上,開創性設立“基金公司—區域基金—子基金”的3層架構;投資上,堅持投早、投小、投長期、投硬科技的“4投”導向;期限上,設定20年存續期;績效考核方面,不簡單以單個項目或單一年度的盈虧作為考核依據。“引導基金最大的亮點就是,以20年的長周期重新定義耐心資本,這是能夠完全匹配創投基金生命周期的科學設定。”LP投顧創始人國立波對21世紀經濟報導記者說。中科創星創始合夥人李浩也對21世紀經濟報導記者表示,長達20年的存續期讓人眼前一亮。這樣一來,資金能夠陪伴硬科技初創項目走完創新和落地的周期,也傳達出國家在積極推動耐心資本、扶持硬科技的明確訊號。同時,“基金公司—區域基金—子基金”的3層架構設計極具開創性,既實現了國家戰略的統一佈局,又照顧到了不同區域的產業稟賦。圖片來源:本報記者 申俊涵 攝兆航母基金的“閃電速度”在正式亮相之前,國家創業投資引導基金便已成為業內關注的焦點。今年3月,國家發展改革委主任鄭柵潔在全國兩會經濟主題記者會上透露,國家正在推動設立“航母級”的國家創業投資引導基金。消息一出,當時就引發刷屏級熱議。工商資訊顯示,7月,國家創投引導基金正式註冊成立。隨後在12月22日,國家創業投資引導基金旗下的三隻區域基金——京津冀創業投資引導基金、長三角創業投資引導基金、粵港澳大灣區創業投資引導基金均完成工商註冊。26日上午,國家創業投資引導基金啟動儀式在國家發展改革委的辦公大樓內舉行。進入冬月,雖然北京室外已經是寒氣襲人,會議室裡卻是熱鬧非凡。國家發展改革委、財政部負責同志,國務院有關部門,京津冀、長三角、粵港澳大灣區有關省市政府,中投公司、國投集團、工商銀行、中國銀行、建設銀行,相關地方出資平台等出資人代表,區域基金管理機構,首批投資子基金及直投項目代表參加啟動儀式。21世紀經濟報導記者在現場注意到,具體參與儀式的子基金包括亦莊芯創、水木創投、創新工場、聯想之星、基石資本、英諾天使等,項目包括加速進化、圖靈量子、芯屏半導體等,主要集中在積體電路、量子科技、生物醫藥、腦機介面、航空航天等領域。蘇州天使創業投資引導基金總經理孫遠東作為代表,與粵港澳大灣區創業投資引導基金進行投資意向簽約。談及對此次啟動儀式的感想,孫遠東對21世紀經濟報導感慨說,國家創投引導基金的啟航對創投行業來說是里程碑的大事,為行業帶來了充沛的源頭活水,也展現了國家支援科技創新、創投行業發展的堅定決心和深謀遠慮。據悉,在此次的啟動儀式上,3隻區域基金共與49隻子基金、27個直投項目簽訂投資意向,管理團隊已經與各只基金和項目充分溝通,預計近期可完成一批重點子基金和直投項目投資。未來,引導基金將推動在三個區域設立超過600隻子基金,服務新興產業和未來產業發展。“復盤來看,在不到一年的時間裡,完成國家創投引導基金的募資設立、在三個區域實現區域基金的放大,並且確定第一批重點的擬簽約子基金和直投項目。整個過程效率之高讓人驚嘆,‘閃電速度’背後也充分體現了國家層面對創業投資和科技創新的支援力度和決心之大。”一位前期參與引導基金籌備設立的業內人士對21世紀經濟報導記者評價說。為耐心資本立標竿啟動儀式後,國家發展改革委創新和高技術發展司司長白京羽在國家發展改革委召開的專題新聞發佈會上,介紹了引導基金的有關情況。他表示,引導基金定位“四個堅持”:堅持做早期基金、耐心基金、市場化基金和標竿基金。一方面,當前一批科技型企業仍處於種子期和初創階段,社會資本普遍關注,但在參與時持審慎態度。針對這一問題,引導基金將種子期、初創期、早中期企業作為投資重點,支援企業聚焦前沿領域開展原創性、顛覆性的技術攻關,為企業搭建成果轉化的平台和橋樑,促成資本與創新的“雙向奔赴”。與此同時,引導基金在存續期限和運作方式上也作出差異化安排。具體來說,科技企業成長需要長期投入和耐心陪伴,引導基金通過更長的存續周期和更寬鬆的退出時限安排,為企業提供更多的發展空間,以緩解創新周期與資本周期之間的錯配問題。在運作機制上,引導基金統籌兼顧政策目標和市場化原則。政府層面不直接參與日常運作管理,不設地域返投要求;市場層面通過競爭擇優,選出若干家具有豐富投資經驗和營運能力的管理機構,負責基金“募投管退”全過程,切實提高資金使用效率,確保每一筆投資都用在“刀刃”上。圍繞投早、投小、投長期、投硬科技的“4投”導向,引導基金在制度設計上作出了多項差異化安排,其中非常核心的一項是顯著拉長基金存續期限。根據相關安排,引導基金設定20年存續期,其中10年為投資期、10年為退出期,明顯長於當前創投市場中常見的基金周期。在拉長基金存續周期的同時,引導基金也在投資階段和投資規模上設定了更為明確的約束條件。根據現場資訊,引導基金以種子期、初創期企業為主要投資對象,對這類企業的投資規模將不低於基金總規模的70%;在單個項目層面,擬投資企業估值原則上不超過5億元,基金單筆投資金額不超過5000萬元,以確保資金更多投向科技創新鏈條前端和產業體系“末梢”。三層架構下的專業與效率平衡術多位創投業內人士對21世紀經濟報導表示,本次航母級引導基金的另一大亮點是,開創性設定了“基金公司—區域基金—子基金”3層架構。具體來說,在引導基金層面,採用公司制運作模式,設立“國家創業投資引導基金有限公司”,落實政策目標,履行主體責任。股權投資領域專家、中國人民大學財政金融學院副教授胡波對21世紀經濟報導表示,“基金公司—區域基金—子基金”的架構設計,是在專業與效率之間尋求平衡的綜合考慮。他指出,如此大體量的國家級基金如果直接投資於子基金,可能對基金管理人來說是超出管理半徑。設立若干區域基金的好處在於,一方面,區域基金可以更專注於區域創投生態的培育和發展。另一方面,未來也可以通過績效評價的方式,對各區域基金的運作成果進行比較,形成良性市場化競爭的格局。12月22日,有著“承上啟下”作用的三隻區域基金正式完成設立。在管理人方面,京津冀創業投資引導基金由中投公司下屬中金資本作為管理團隊,長三角創業投資引導基金由國投集團下屬國投創合作為管理團隊,粵港澳大灣區創業投資引導基金,由深創投作為管理團隊。“當國家創投引導基金和三隻區域基金已經到位,為創投行業帶來活水,下一步就要考驗子基金管理人撬動社會化資本的能力了。在當前市場環境中,這仍然意味著較大的挑戰。”國立波說。回望2025,也可以說是過去五年裡國家級基金最為活躍的一年。21世紀經濟報導記者統計發現,除了正式啟動的國家創投引導基金,2025年新成立的國家級基金還有規模596億元的國家軍民融合產業投資基金、規模100億的服務貿易創新發展引導基金二期等。同時,國家中小企業發展基金二期的設立方案已獲國務院批覆,該基金也在籌備設立的過程中。“國家級基金的活躍,體現了國家通過發展創業投資、股權投資,促進科技自立自強、發展新質生產力的決心,這與中央過去兩年對創投的重視支援態度是一脈相承的。同時,國家級基金也起到了壓艙石的作用,極大促進了創投行業的走穩回升。”國立波說。 (21世紀經濟報導)
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