美國到底能不能在人工智慧晶元領域卡死中國？920之後，清華也出手了，並且上來就是王炸。 工信部原部長苗圩表示，我國的算力不斷被美國拉大，是因為美國對先進AI晶元進行的限制，所以我們不應該一味追求大算力、大模型、大數據這些熱點，而是要賦能各個具體的領域來實現人工智慧的應用，實現一個差異化的發展道路。 這種戰略很有遠見，體現出了我們中國人獨有的智慧。 現在看看美國的AI晶元都被用在哪些地方了？ChatGPT、Sora等等，大多數都是這種大模型，微軟、谷歌等等，大多數是這種互聯網公司。

晶元行業有一種說法：「算力可以換一切」。 也就是當晶元算力足夠大的時候，許多難題都能迎刃而解，這也解釋了摩爾定律如此受關注的原因。 但隨著AI、大數據的發展，傳統的晶元越來越難以滿足新興應用的需求，業界需要全新類別的晶元。 量子計算、神經擬態計算（也稱類腦計算）是兩個重要的突破方向。 相比量子計算，神經擬態計算的關注度略低一些，但神經擬態計算已經被英特爾證明在一些應用中，可以帶來至少10倍的性能提升，同時實現1000倍的能耗降低。 英特爾神經擬態計算實驗室總監Mike Davies在近日宣佈英特爾第二代神經擬態晶片Loihi2後與雷鋒網的交流中說："英特爾可能不是第一家將神經形態技術商業化的公司，因為英特爾的規模，我們正在尋找巨大的機會。 所以，我們必須以十億美元的水準看待所有的商業機會。 我們並不急於商業化，但當我們商業化的時候，希望這是一項通用技術，可以像CPU、GPU在多種應用中為廣大客戶提供巨大價值。 ”