根據最新消息揭露，包括AMD、博通(Broadcom)、思科(Cisco)、Google、惠普(Hewlett Packard Enterprise，HPE)、英特爾(Intel)、Meta和微軟(Microsoft)在內的八家公司宣告，他們已經為人工智慧資料中心的網路制定了新的互聯技術UALink（Ultra Accelerator Link）。透過為人工智慧加速器之間的溝通建立一個開放標準，以打破市場領導者Nvidia的壟斷。 眾所周知，輝達是人工智慧晶片市場最大的參與者，他們在GPU上擁有了絕對領先的份額。但其實除此之外，輝達還擁有一系列技術，可用於在多個GPU 和系統上擴展工作負載。其中包括其片上和封裝互連、用於伺服器或pod 中GPU 到GPU 通訊的NVLink、用於擴展pod 之外的Infiniband 以及用於連接到更廣泛基礎設施的乙太網路。 現在，該行業的其他公司正試圖以開放標準進行反擊，以爭奪這些細分市場。去年，我們看到了Ultra Ethernet，它使用增強型乙太網路旨在取代Nvidia 的InfiniBand 高效能互連，後者已迅速成為連接GPU 加速節點的事實標準，並且獲得了豐厚的利潤。 今年，我們將獲得Ultra Accelerator Link 或UALink ，一項旨在取代Nvidia 的NVLink 協定和NVLink Switch（有時稱為NVSwitch）記憶體結構新標準。在具體介紹UALink 之前，我們先對Nvlink進行介紹。

當前的AI訓練熱潮和即將到來的推理市場 我們目前正處於人工智慧加速的大規模資本支出熱潮之中。 建構最佳LLM 的競爭驅動力（資料大小、資料品質、模型大小和運算能力的函數）導致了對更大GPU 運算叢集的需求。 例如，從參數數量來衡量模型大小來看，即使在對數尺度上，每個領先模型的LLM參數數量目前也呈指數級增長（下圖來自Nature）。

美國政府越擔心中國在晶片產業的野心，中國似乎購買的製造晶片的設備就越多。 當荷蘭公司阿斯麥（ASML）下周公布第四季業績時，最引人注目的數字之一將是其在中國的銷售份額。這一數字在第三季達到了驚人的46%，高於今年前三個月的8%。 成長的一個原因是西方需求放緩，這讓ASML有機會趕上中國的訂單。但另一個是出口管制。雖然該公司從未被允許將其最先進的「極紫外線」機器運往中國，但荷蘭和日本去年同意加入美國，禁止向中國出售一些不太先進的設備。中國晶片製造商可能在本月限制生效之前急於採購設備。 即使禁令到位，ASML今年對中國的銷售也可能很強勁。該公司表示，只有10%至15%的出貨量會受到影響。它與中國晶片製造商的大部分業務都是針對仍在範圍內的成熟技術。對於更先進的應用，中國可能能夠使用幾台老一代機器來實現與它無法購買的新機器類似的結果，這可能會進一步推動訂單。