一、引言2025 年 10 月 16 日，以 “匯智聚能 網聯無限” 為主題的 2025 世界智能網聯汽車大會在北京亦莊盛大開幕。這一盛會由工業和資訊化部、交通運輸部、北京市人民政府聯合主辦，吸引了來自全球 10 余個國家和地區的政府、企業和科研機構 4000 多名代表參會。在智能網聯汽車從技術探索階段邁入規模化發展的關鍵期，此次大會猶如一座燈塔，為產業的發展指明了方向。本文將深度剖析大會的精華內容，涵蓋智能汽車產業鏈分析、智能汽車算力分析、自動駕駛等級分類、發展趨勢分析等多個方面，帶您領略兆市場起飛的壯麗圖景。二、智能汽車產業鏈分析（一）產業鏈完整體系的建構工業和資訊化部副部長辛國斌在會上表示，近年來中國智能網聯汽車產業發展取得積極成效，建成了涵蓋智能座艙、自動駕駛、網聯雲控等在內的完整產業體系。這一完整產業體系的形成，標誌著汽車產業發展進入 “電、智、網” 全面融合的系統化競爭新階段。從上游來看，晶片、感測器、高精度地圖等核心零部件的研發與生產至關重要。例如，晶片作為智能汽車的 “大腦”，其性能直接影響著汽車的智能化水平。目前，中國在晶片領域雖然取得了一定的進展，但在一些高端晶片方面仍依賴進口，不過隨著政策的支援和企業研發投入的增加，國產晶片的替代處理程序正在加快。感測器則如同汽車的 “眼睛” 和 “耳朵”，能夠即時感知車輛周圍的環境資訊，雷射雷達、毫米波雷達、攝影機等多種感測器的融合應用，成為了當前智能汽車感知系統的主流方案。中游的整車製造企業是產業鏈的核心環節。傳統車企如一汽、東風、上汽等，正在加速向智能網聯汽車領域轉型，通過與科技公司合作、加大自身研發投入等方式，推出了一系列具有智能網聯功能的車型。新勢力車企如蔚來、小鵬、理想等，則憑藉其在智能化、電動化方面的創新優勢，在市場上佔據了一席之地。此外，華為、百度等科技公司也以不同的方式參與到整車製造中，華為通過提供智能汽車解決方案，與車企合作打造智能網聯汽車，百度則通過 Apollo 自動駕駛平台，推動自動駕駛技術的商業化應用。下游的應用服務領域同樣不可或缺，包括出行服務、汽車維修保養、保險等。隨著智能網聯汽車的普及，出行服務模式正在發生深刻變革，Robotaxi、Robobus 等自動駕駛出行服務逐漸走進人們的生活。汽車維修保養也需要更加專業的技術和裝置，以適應智能網聯汽車的複雜性。保險行業則需要針對智能網聯汽車的特點，開發新的保險產品和服務模式，例如根據自動駕駛等級制定不同的保險費率等。（二）產業鏈協同創新的優勢中國在智能網聯汽車領域具備產業鏈協同創新的優勢。第十四屆全國政協常委、經濟委員會副主任苗圩指出，中國的雷射雷達、車載智能計算平台等軟硬體供應鏈逐漸形成，人工智慧產業生態非常活躍，支撐單車智能加車路雲協同的基礎設施具有先發優勢。以 “車路雲一體化” 為例，這一模式的實現需要產業鏈上下游各環節的緊密配合。車輛需要與道路基礎設施進行通訊，獲取即時的交通訊息，如路況、訊號燈狀態等，這就需要道路基礎設施提供商提供先進的通訊裝置和技術。同時，雲端運算平台需要對大量的車輛資料和道路資料進行處理和分析，為車輛提供精準的決策支援，這離不開雲端運算企業的技術支援。整車製造企業則需要將這些技術整合到車輛中，實現車輛的智能化和網聯化。通過產業鏈協同創新，中國能夠更好地發揮各環節的優勢，加快智能網聯汽車的研發和應用處理程序。三、智能汽車算力分析（一）算力在智能汽車中的重要性算力是智能汽車的核心驅動力之一，它決定了汽車能夠處理多少資料、運行多複雜的演算法以及實現多高等級的自動駕駛功能。隨著智能汽車的智能化程度不斷提高，對算力的需求也呈指數級增長。例如，自動駕駛系統需要即時處理大量的感測器資料，包括圖像、雷達訊號等，以精準感知周圍環境並做出決策。這就需要強大的算力支援，否則就會出現決策延遲，影響行車安全。（二）當前智能汽車算力的發展現狀目前，智能汽車的算力水平呈現出參差不齊的狀態。一些高端車型已經配備了強大的算力平台，例如小米汽車宣稱其全系車型標配 700T 算力，這使得車輛能夠支援更高等級的自動駕駛功能和更豐富的智能座艙應用。然而，在一些中低端車型中，算力水平相對較低，可能只能滿足基本的輔助駕駛功能和簡單的智能座艙需求。從算力晶片的角度來看，國際上一些知名晶片企業如輝達、高通等在智能汽車算力晶片領域佔據了領先地位。輝達的 Drive 系列晶片被廣泛應用於眾多智能汽車品牌中，其強大的算力和優秀的性能為自動駕駛的發展提供了有力支援。國內的晶片企業也在不斷努力追趕，如地平線推出的征程系列晶片，在算力和性能方面也取得了一定的突破，已經在一些國內車企中得到應用。（三）未來智能汽車算力的發展趨勢未來，智能汽車算力將繼續呈現快速增長的趨勢。隨著自動駕駛技術向更高等級發展，如 L4、L5 級自動駕駛，對算力的需求將達到數千 T 甚至更高。為了滿足這一需求，晶片企業將不斷推出更高算力、更低功耗的晶片產品。同時，算力的架構也將不斷最佳化，從傳統的集中式計算向分散式運算發展，以提高算力的利用效率和系統的可靠性。此外，邊緣計算將在智能汽車中得到更廣泛的應用。通過在車輛附近的邊緣伺服器上進行資料處理和分析，可以減少資料傳輸到雲端的延遲，提高系統的響應速度。例如，在一些即時性要求較高的場景下，如緊急制動、避障等，邊緣計算可以更快地為車輛提供決策支援，進一步提升行車安全。四、自動駕駛等級分類（一）自動駕駛等級的定義和標準根據國際汽車工程師學會（SAE）的定義，自動駕駛等級可以分為 L0 - L5 六級。L0：無自動化：車輛完全由人類駕駛員控制，沒有任何自動駕駛輔助功能。L1：輔助駕駛：車輛具備一些基本的輔助駕駛功能，如自適應巡航控制、車道保持輔助等，但駕駛員仍需時刻保持對車輛的控制。L2：部分自動化：車輛能夠在某些特定場景下實現自動加速、減速和轉向，但駕駛員需要隨時準備接管車輛。L3：有條件自動化：車輛在特定的條件下可以實現自動駕駛，駕駛員不需要隨時監控車輛，但在系統發出請求時，駕駛員需要在一定時間內接管車輛。L4：高度自動化：車輛在大多數場景下可以實現自動駕駛，無需駕駛員干預，但在一些特殊情況下，如極端天氣、道路施工等，仍需要駕駛員接管車輛。L5：完全自動化：車輛在任何場景下都可以實現自動駕駛，無需人類駕駛員。（二）當前各自動駕駛等級的應用情況在當前市場上，L2 級自動駕駛已經得到了較為廣泛的應用。許多車企的中高端車型都配備了 L2 級自動駕駛功能，如特斯拉的 Autopilot、蔚來的 NIO Pilot、小鵬的 XNGP 等。這些功能能夠在高速公路等場景下為駕駛員提供一定的駕駛輔助，減輕駕駛疲勞。L3 級自動駕駛也逐漸開始進入市場。一些車企已經在部分車型上推出了 L3 級自動駕駛功能的試點應用，例如奧迪的 A8 車型。然而，L3 級自動駕駛的推廣還面臨著一些挑戰，如法律法規的不完善、駕駛員信任度的問題等。L4 級自動駕駛目前主要處於測試和示範應用階段。在一些城市，如北京、上海、廣州等，已經開展了 L4 級自動駕駛的測試營運，包括 Robotaxi、Robobus 等服務。例如，百度的 Apollo Robotaxi 在北京亦莊等地已經進行了大規模的測試和營運，為公眾提供了自動駕駛出行服務體驗。L5 級自動駕駛由於技術難度極高，目前尚未有實際應用案例，仍處於理論研究和技術研發階段。（三）自動駕駛等級提升對智能網聯汽車的影響隨著自動駕駛等級的提升，智能網聯汽車的功能和性能將不斷增強，對整個汽車產業和交通運輸行業也將產生深遠的影響。從汽車產業的角度來看，自動駕駛等級的提升將推動汽車產品的升級換代，促使車企加大在自動駕駛技術研發方面的投入。同時，也將帶動相關零部件產業的發展，如感測器、算力晶片、智能駕駛系統等。此外，自動駕駛汽車的普及還將改變汽車的銷售模式和售後服務模式，例如，未來可能會出現基於自動駕駛功能的訂閱服務，消費者可以根據自己的需求選擇不同等級的自動駕駛功能，並按使用時間付費。從交通運輸行業的角度來看，自動駕駛等級的提升將提高交通運輸的安全性和效率。自動駕駛汽車能夠避免人類駕駛員的一些錯誤操作，如疲勞駕駛、超速行駛等，從而減少交通事故的發生。同時，自動駕駛汽車可以通過車路協同等技術，實現更高效的交通流量最佳化，減少交通擁堵。例如，在車路協同的模式下，車輛可以提前獲取前方道路的交通訊息，合理規劃行駛路線，避免不必要的停車和啟動，從而提高道路通行效率。五、智能網聯汽車發展趨勢分析（一）技術發展趨勢從 “單車智能” 到 “群體智能”中國工程院院士鄔賀銓等專家指出，智能網聯汽車正從 “駕駛工具” 向 “數字生活空間” 躍遷，未來的技術路徑將從單智能體向智聯網演進，最終實現車、路、雲、星的深度協同。在 “單車智能” 模式下，車輛主要依靠自身的感測器和計算能力來實現自動駕駛和智能網聯功能。然而，這種模式存在一定的侷限性，例如車輛的感知範圍有限、對複雜場景的處理能力不足等。而 “群體智能” 則通過車與車、車與路、車與雲之間的通訊和協同，實現了資訊的共享和融合，從而提高了整個交通系統的智能化水平。例如，車輛可以通過車車通訊獲取周圍車輛的行駛狀態和意圖，提前做出決策，避免碰撞事故的發生。同時，通過車路協同，道路基礎設施可以為車輛提供即時的交通訊息和引導，進一步最佳化車輛的行駛路徑和速度。人工智慧與汽車產業的深度融合人工智慧是智能網聯汽車發展的核心技術之一，未來人工智慧將與汽車產業實現更深度的融合。在感知層面，人工智慧演算法可以對感測器採集到的資料進行更精準的處理和分析，提高車輛對周圍環境的感知能力。例如，通過深度學習演算法，車輛可以更準確地識別道路上的行人、車輛、交通標誌等物體。在決策層面，人工智慧可以根據感知到的環境資訊和車輛的行駛狀態，做出更合理的決策，如加速、減速、轉向等。此外，人工智慧還可以應用於智能座艙領域，實現語音互動、人臉識別、情感識別等功能，為使用者提供更加個性化、智能化的駕乘體驗。大算力晶片的關鍵作用日益凸顯如前文所述，隨著智能汽車智能化程度的提高，對算力的需求不斷增加，大算力晶片的關鍵作用日益凸顯。大算力晶片能夠讓車輛處理更複雜的 “長尾場景”，提高自動駕駛的安全性和可靠性。例如，在一些複雜的交通場景下，如城市擁堵路段、惡劣天氣條件等，車輛需要即時處理大量的感測器資料，並做出精準的決策，這就需要大算力晶片的支援。同時，大算力晶片還可以為智能座艙提供更流暢的運行體驗，支援更多的智能應用和服務。（二）產業發展趨勢政策支援力度不斷加大從本次世界智能網聯汽車大會可以看出，政府對智能網聯汽車產業的支援力度不斷加大。工業和資訊化部將組織編制 “十五五” 智能網聯新能源汽車產業發展規劃，推動人工智慧與汽車產業創新深度融合，深入推進 “車路雲一體化” 應用試點，加快組合駕駛輔助、自動駕駛等相關標準制定。交通運輸部也印發了《關於 “人工智慧 + 交通運輸” 的實施意見》，堅持把人工智慧作為重要抓手，深入實施智能交通先導應用試點工程，加強智能網聯汽車和自動駕駛技術研發應用。北京作為中國重要的汽車產業基地之一，率先出台了自動駕駛汽車條例，規範和加強自動駕駛管理，促進智慧設施建設和智能網聯技術發展。這些政策的出台將為智能網聯汽車產業的發展提供良好的政策環境和制度保障，推動產業的快速發展。產業生態逐漸完善智能網聯汽車產業的發展需要一個完善的產業生態，包括整車製造企業、零部件供應商、科技公司、通訊營運商、出行服務提供商等各方的共同參與和協同合作。隨著產業的發展，中國的智能網聯汽車產業生態逐漸完善。例如，在本次大會上，發佈了 “資料拼車” 眾源共享新範式，為自動駕駛資料的流通和融合提供了創新解決方案。同時，國家人工智慧汽車領域應用中試基地啟動建設，落戶北京亦莊，旨在破解汽車行業智能化轉型的共性技術瓶頸。這些舉措將進一步促進產業生態的完善，推動智能網聯汽車產業的協同發展。國際合作不斷加強智能網聯汽車是一個全球性的產業，需要各國之間加強合作，共同推動技術創新和標準制定。在本次大會上，舉辦了汽車產業國際合作會議、“駐華大使團走進汽車產業” 等系列活動，匯聚了來自全球的政府代表、國際機構權威與行業精英。中歐代表熱議全球法規協同，歐盟呼籲建立自動駕駛的 “通用語言”，中方專家倡議 “一次認證，全球通行”，以促進國際間的技術交流和合作。此外，中國已有多家汽車製造商在歐洲設立研發中心或者歐洲子公司，加強了與國際市場的技術交流和合作。未來，隨著智能網聯汽車產業的全球化發展，國際合作將不斷加強，各國將共同推動智能網聯汽車技術的創新和應用，建構安全高效的產業鏈供應鏈體系。（三）市場發展趨勢市場規模快速增長隨著智能網聯汽車技術的不斷成熟和政策的支援，市場規模預計將快速增長。根據相關機構的預測，未來幾年，全球智能網聯汽車市場規模將以每年兩位數的速度增長，到 2030 年，市場規模有望達到數兆等級。在中國市場，智能網聯汽車的滲透率也將不斷提高，預計到 2030 年，智能網聯汽車新車銷量佔比將超過 50%。消費需求不斷升級消費者對智能網聯汽車的需求也在不斷升級。除了傳統的安全、舒適、節能等需求外，消費者越來越關注汽車的智能化和網聯化功能。例如，消費者希望汽車具備更高等級的自動駕駛功能，能夠在更多的場景下實現自動駕駛，減輕駕駛疲勞。同時，消費者也希望汽車擁有更智能的座艙體驗，如語音互動、人臉識別、個性化推薦等功能，能夠為他們提供更加便捷、舒適的駕乘環境。此外，消費者對汽車的安全性和可靠性也提出了更高的要求，特別是在自動駕駛領域，消費者希望車輛能夠具備完善的安全保障措施，確保在任何情況下都能保障駕乘人員的安全。商業模式創新不斷湧現隨著智能網聯汽車的發展，商業模式也將不斷創新。除了傳統的汽車銷售模式外，未來可能會出現更多的商業模式，如汽車共享、自動駕駛出行服務訂閱、資料服務收費等。例如，汽車共享服務可以讓消費者根據自己的需求隨時使用汽車，而無需購買和保養汽車，降低了消費者的使用成本。自動駕駛出行服務訂閱則可以讓消費者根據自己的出行需求，選擇不同等級的自動駕駛出行服務，並按使用時間或里程付費。資料服務收費則是指車企或相關服務提供商可以通過收集和分析車輛資料，為消費者提供個性化的服務和產品，並收取相應的費用。六、結論2025 世界智能網聯汽車大會為我們呈現了智能網聯汽車產業的最新發展動態和未來發展趨勢。中國在智能網聯汽車領域已經取得了顯著的成就，建成了完整的產業體系，在技術研發、應用試點等方面都走在了世界前列。然而，我們也面臨著一些挑戰，如關鍵技術領域尚未實現完全自主可控、標準不一、商業閉環有待突破等。未來，隨著技術的不斷進步和政策的持續支援，智能網聯汽車產業將迎來更加廣闊的發展空間。我們需要進一步加強技術創新，攻克關鍵核心技術，提高產業的自主可控能力。同時，要加強標準制定和國際合作，推動智能網聯汽車技術的全球協同發展。此外，還需要關注市場需求和商業模式創新，以滿足消費者不斷升級的需求，實現智能網聯汽車產業的可持續發展。相信在各方的共同努力下，智能網聯汽車將成為推動全球汽車產業轉型升級和交通運輸行業變革的重要力量，為我們帶來更加安全、高效、便捷、舒適的出行體驗，開啟兆市場的全新篇章 (AI雲原生智能算力架構)

10月16日，由工業和資訊化部、交通運輸部、北京市人民政府聯合主辦的2025世界智能網聯汽車大會在北京召開。小米集團創始人、董事長兼CEO雷軍在大會上發言時表示，智能網聯汽車不是零和博弈，需要全行業的團結一致，共建共享智能網聯汽車的新生態，共同推進行業發展。雷軍介紹道，小米已宣佈造車4年半、產品發佈1年半，在這個時間裡共交付約40萬台汽車。“智能網聯汽車上半場電動化已初步完成，下半場智能化正在逐步深入，智能化一系列的創新技術正在重塑汽車的產品定義、生產模式、商業模式和使用者體驗。”雷軍呼籲，智能網聯汽車的發展處於歷史機遇期，不是零和博弈，需要全行業團結一致，共建共享智能網聯汽車的新生態。全行業要在政府的指導下，以安全為基礎，質量為根本，創新為方向，攜手圍繞重要的底層技術和重要的研發領域，把資源和精力集中到科技創新和技術研發上，共同抵制水軍、黑公關等網路亂象，一起營造積極向上、文明有序的產業發展環境。小米集團創始人、董事長兼CEO雷軍 圖片轉自上海證券報雷軍表示，AI大模型是智能網聯汽車的未來趨勢，蘊藏巨大創新機遇。端側AI模型無需聯網，可整合車內外攝影機、麥克風等多感測器訊號，通過情緒識別與多模態互動技術，實現擬人化語音控車，還能自訂手勢控制車內裝置，且本地算力呼叫可保障資料隱私安全。小米的核心戰略是“人車家全生態”，汽車是重要節點。通過不同場景、終端的互聯互通，汽車可呼叫整個生態的AI算力，提供豐富場景應用，未來產業機會廣闊。雷軍還在演講中提到，小米YU7智能化配置非常高，並且下決心全系一個配置，大幅提高輔助駕駛的體驗和安全性，輔助駕駛第一期投入達57.9億元。 (觀察者網)

2024年底，曾是北京最大奧迪4S店的北京華陽奧通汽車銷售有限公司宣佈停止奧迪業務，當時媒體採訪報導稱，相關人士透露，已經跳轉做問界品牌。2025年前後，包括中升、永達、廣匯、新豐泰等在內的國內頭部經銷商做出了一個統一的動作，集體向新能源品牌靠攏。中升集團煙台AITO授權使用者中心銷售顧問向記者表示，自從銷售問界之後，“現在一天的銷量可能跟過去一個周的銷量差不多。”而BBA等傳統豪華品牌轉投幾乎每個月都在全國各地上演，且轉投新能源品牌的經銷商取得的成績也不錯。3月份，中國汽車流通協會發佈的《2024年全國汽車經銷商生存狀況調查報告》中顯示，2024年新能源獨立品牌4S店在新車、售後和金融保險的毛利貢獻分別為21.5%、51.3%和15.6%。在剛剛過去的8月，鴻蒙智行共計交付新車44579輛、成交均價38萬穩居榜首。可以說高端汽車市場，傳統歐美老牌車廠為主導的格局已經被完全打破。今年7月，BBA都給出了2025年上半年交付資料。寶馬。在中國市場上半年共交付新車31.79萬輛，同比大幅下降15.5%。奔馳。中國是奔馳全球最大單一市場，上半年交付29.32萬輛，同比下降14%。其中在第二季度更是同比下滑19%，僅為14.04萬輛。奧迪。同樣中國市場是奧迪全球最大的單一市場，上半年共交付約28.76萬輛，同比下滑多達10.2%。乘聯分會早前也給出了一組資料。2025年上半年，包括BBA、凱迪拉克等在內的傳統豪華品牌在中國市場零售銷量為117.85萬輛，同比下滑11.8%。此時，再想起余承東數年前那句“一把幹掉BBA”，真是起了一身雞皮疙瘩。“一把”打掉的何止只有BBA，打掉的是整個傳統豪華品牌陣營。尊界S800上市109天收穫1.4萬台大定，已經預定百萬高端市場第一；問界M9上市17個月交付22.6萬輛，穩坐50萬級高端SUV“銷量冠軍”；問界M8上市4個月交付7萬輛，摘得40萬以上賽道第一；2025款問界M7剛剛一天，小訂15萬台；智界R7與S7合計交付超11萬輛，拿下25萬級中國品牌純電SUV“銷量第一”；剛剛加入“華系”大家庭的尚界，累計小訂已經超過10萬台……從高端到主流，鴻蒙智行旗下幾乎實現了使用者需求的全覆蓋。但這還不夠！華為在汽車行業的戰略是什麼？是不造車，但是要利用領先的智能網聯汽車技術，持續幫助車企造好車、賣好車。從高端市場的尊界S800、問界M9，到主流市場的尚界H5，從純電到增程，之後肯定還會有MPV、硬派越野車……可以看出鴻蒙智行已經不僅僅停留在簡單的產品線擴張，而是想要建構一個全方位、多層次，能夠滿足不同消費者需求的汽車生態體系。華為不僅要打造一個開放的智能汽車平台，整合技術和資源，形成生態系統，最終成為智能汽車領域的領導者。它不僅想成為中國汽車行業領導者之一，同時它也想將來為全球汽車行業提供強大的技術支援和解決方案。所以鴻蒙智行旗下的汽車矩陣要填滿，那怕它只是小眾賽道的旅行車，華為也要安排一下。就在昨天，享界S9T發佈。發佈之後，一小時訂單突破5000台。有人可能認為一小時大定5000台這個成績並不亮眼，但這一數字對於常年徘徊在1%市場份額的國內旅行車市場來說，堪稱驚豔！發佈會上余承東有這麼一句話，“這款車（享界S9T）是我堅持要做的。他不僅要讓中國消費者體驗更多的駕駛體驗，更要將小眾推向主流。此外，余承東還表示：“旅行車在歐洲等市場非常流行，過往在中國市場賣得很昂貴、型號很少，以進口為主。我以前擔任華為歐洲區總裁的時候，我留有非常深刻的印象，我們的外籍員工還有當地人，很大量地使用旅行車。”歐洲作為旅行車消費主力市場，當地使用者對這類車型的接受度和使用習慣早已成熟，而華為曾深耕歐洲市場的經歷，恰好為其精準把握當地需求提供了優勢。 (三叔科技說)

【導讀】工業和資訊化部發佈2025年汽車標準化工作要點4月28日，工業和資訊化部裝備工業一司發佈2025年汽車標準化工作要點（以下簡稱工作要點），以健全完善並落實智能網聯汽車、汽車晶片等重點領域的標準體系。在前瞻佈局前沿領域標準研究方面，工作要點要求推動制定及發佈車用人工智慧、固態電池、電動汽車換電等標準子體系，超前開展飛行汽車等新業態標準化需求研究。不斷最佳化動力電池性能要求建構自動駕駛系統安全基線針對提高新能源汽車安全水平，工作要點將在動力電池與自動駕駛系統等領域開展標準工作。在動力電池領域，工作要點要求推動電動汽車遠端服務與管理等標準的發佈，以及動力電池安全要求標準的實施，推進電動汽車安全要求等標準審查報批，開展燃料電池電動汽車、動力電池回收利用安全要求的強制性國家標準預研。同時，推進動力電池耐久性、熱管理系統等標準審查報批，加快全固態電池、動力電池在役檢測、動力電池標識標籤等標準研製，不斷最佳化動力電池性能要求。在自動駕駛領域，工作要點要求推動自動駕駛設計運行條件、自動泊車、自動駕駛模擬測試等標準的批准發佈及實施，加快自動駕駛系統安全要求的強制性國家標準研製，建構自動駕駛系統安全基線。同時，加快組合駕駛輔助系統和自動緊急制動系統等強制性國家標準的制訂或修訂，並修訂車道保持輔助系統標準，推動倒車輔助等標準研製，提升駕駛輔助產品的安全水平。在推進汽車電子標準研究方面，工作要點要求加快自動駕駛系統功能安全、預期功能安全、電池管理系統功能安全等標準研製，提升關鍵系統功能安全和預期功能安全水平。面向汽車產業“強芯”“強腦”在加快汽車晶片標準制修訂方面，工作要點要求加快汽車晶片環境及可靠性通用規範、資訊安全、一致性檢驗等標準制定，完善汽車晶片基礎評價方法。同時，推動安全晶片、電動汽車用功率驅動晶片等標準發佈實施，完成智能座艙計算晶片、衛星定位晶片、紅外熱成像晶片、底盤控制晶片等標準的審查報批。最後，加快推進控制晶片、感測晶片、通訊晶片、儲存晶片等產品的標準研製，滿足汽車晶片產品選型匹配應用需求。在強化智能網聯汽車標準供給方面，工作要點要求加快LTE-V2X（車聯網通訊技術）直連通訊車載資訊互動系統標準的宣貫實施，推進列隊跟馳、數字鑰匙、網聯資訊輔助等標準制定，促進網聯功能加速應用。同時，推進智能座艙功能評價、互動安全、生物滯留監測等標準研製，完善智能座艙和人機互動標準體系，開展車用人工智慧標準預研，引領新技術融合應用。實現汽車行業國際標準轉化率達85%以上工作要點要求，研究確定汽車標準國際化的工作方向和實施路徑，打造開放創新的全球合作生態。在穩步擴大標準制度型開放方面，工作要點要求持續開展國際標準跟蹤研究，不斷提高汽車國家標準與國際標準關鍵技術指標的一致性程度，實現汽車行業國際標準轉化率達85%以上。在深化汽車技術法規制定協調方面，工作要點要求牽頭自動駕駛系統、車載電池耐久性等重點法規研製工作，持續提升國際法規協調工作的參與度與貢獻度。在全面參與國際技術標準制定方面，工作要點要求加快推進車載雷達、燃料電池系統、電動汽車換電等國際標準研製，重點推動電動汽車動力性、乘用車外部保護、電磁相容等國際標準立項，持續提升中國標準的國際地位和影響力。在鞏固擴大全球夥伴關係方面，工作要點要求加強與東盟國家標準法規交流合作，“以點帶面”推動落實“中國東盟先進汽車標準法規合作夥伴關係”，並且積極拓展和深化與歐洲、中亞、非洲、南美洲等相關國家在汽車標準法規領域的交流合作。 ( 中國基金報 )

截至2021年，中國新能源汽車產銷量已經連續七年位居全球第一，成為世界新能源汽車第一大國。中國新能源汽車市場滲透率正步入高增長快車道。自2021年起，新能源汽車全面進入市場驅動階段，全年市場滲透率達13.4%，新能源汽車市場“黃金十五年”正在到來。根據當前政策目標以及汽車消費市場空間推算，預計到2035年，中國新能源汽車銷量有6至8倍的成長空間。 歷次能源革命均推動了工業革命，並造就新的國際秩序。第一次能源革命，動力裝置是蒸汽機，能源是煤炭，交通工具是火車，英國超過荷蘭；第二次能源革命，動力裝置是內燃機，能源是石油和天然氣，能源載體是汽油和柴油，交通工具是汽車，美國超過英國；當前正處於第三次能源革命，動力裝置是電池，能源從化石能源轉向可再生能源，能源載體是電和氫，交通工具是新能源汽車，中國有望在這一過程中展現新技術優勢。 全球新能源汽車發展規劃 當前，許多國家和地區相繼出台了各種扶持政策，促進新能源汽車的技術提升和市場推廣。在支持新能源汽車發展方面，各國態度比較統一。