禮來公司攜手輝達打造由逾1000顆Blackwell Ultra GPU組成的超級電腦和AI工廠,預計明年1月上線。該系統將加速藥物研發,支援大規模AI模型訓練。禮來首席資訊和數字官Diogo Rau表示:“我們希望能夠發現僅靠人類永遠無法發現的新分子。”禮來公司與輝達宣佈合作建設製藥行業"最強大"的超級電腦和AI工廠,旨在加速整個行業的藥物開發處理程序。周二兩家公司宣佈,禮來預計於12月完成超級電腦和AI工廠的建設,並於明年1月上線運行。這套系統將由逾1000顆輝達Blackwell Ultra GPU晶片組成,通過統一高速網路連線。超級電腦將為AI工廠提供動力,後者是專門用於大規模開發、訓練和部署藥物研發AI模型的計算基礎設施。不過禮來首席資訊和數字官Diogo Rau表示,這些新工具可能短期不會為禮來及其他藥企帶來顯著回報。Rau說:我們現在討論的這些算力發現成果,真正的效益要到2030年才能看到。AI製藥仍處早期階段製藥行業利用AI加速藥物上市的努力仍處於早期階段。目前尚無使用AI設計的藥物上市,但進展體現在進入臨床試驗的AI發現藥物數量增加,以及藥企近期聚焦AI的投資和合作夥伴關係上。禮來首席AI官Thomas Fuchs表示:這台超級電腦是一種真正新穎的科學儀器,就像生物學家的巨型顯微鏡。Fuchs強調:科學家將能夠在數百萬次實驗中訓練AI模型以測試潛在藥物,大幅擴展藥物發現的範圍和複雜程度。Rau則指出,雖然尋找新藥不是這些新工具的唯一重點,但"這是最大的機會所在"。他說:我們希望能夠發現僅靠人類永遠無法發現的新分子。精準醫療目標需AI基礎設施禮來還計畫利用超級電腦縮短藥物開發周期,幫助治療效果能更快起效。該公司表示,新的科學AI代理可以支援研究人員,先進的醫學影像能讓科學家更清晰地觀察疾病進展,並幫助開發用於精準治療的生物指標。精準醫療是一種根據個體基因、環境和生活方式差異定製疾病預防和治療的方法。輝達醫療保健副總裁Kimberly Powell說:我們希望能兌現精準醫療的承諾,沒有AI基礎設施,我們永遠無法實現這一目標。所以我們正在進行所有必要的建設,我們將看到技術的起飛,禮來就是一個確切的例子。開放平台共享研發資料多個AI模型將在禮來去年9月推出的Lilly TuneLab平台上提供。這是一個AI和機器學習平台,允許生物技術公司訪問禮來基於多年專有研究訓練的藥物發現模型。這些資料價值10億美元。禮來推出該平台旨在擴大整個行業對藥物發現工具的訪問。Kimberly Powell表示:能夠幫助到這些初創公司非常有意義,否則他們可能需要幾年時間消耗資金才能達到那個階段。她還補充說,公司“很高興參與”這項工作。作為交換,生物技術公司需要貢獻部分自身研究和資料以幫助訓練AI模型。 (invest wallstreet)