當我們謳歌長安西市胡商雲集、酒肆中胡姬當垎的盛景時，往往忽略了一個殘酷的歷史真相：一個文明的巔峰，往往也埋下了其衰亡的種子。大唐的包容與開放，非但不是其永恆繁榮的基石，反而成了催動其迅速敗亡的催化劑。一、萬國來朝：盛世之象，還是亡國之兆？“九天閶闔開宮殿，萬國衣冠拜冕旒。”王維的詩句描繪了盛唐的國際地位。突厥人、粟特人、吐蕃人、高麗人，各色胡人充斥於帝國的軍隊、市井與宮廷。他們帶來了異域的珍寶、音樂與宗教，也帶走了帝國的財富與機密。朝廷對此不以為憂，反以為榮。玄宗皇帝沉醉於“天可汗”的虛名，將“胡漢交融”視為自己文治武功的證明。然而，這種毫無原則、不加甄別的“開放”，使得帝國的肌體被無數外來細胞滲透，終至癌變。二、“以胡制胡”：帝國精英的致命戰略懶惰面對周邊勢力的壓力，大唐的統治精英們想出了一種看似聰明的“低成本”解決方案——“以夷制夷”。大量招募驍勇善戰的胡人充實邊防，甚至委以重任。這套邏輯聽起來很完美：用胡人的血為帝國守邊，既節省了中原的兵員，又分化了潛在的外部威脅。但這暴露了統治核心的戰略懶惰與責任逃避。他們將帝國的國防安全，寄託於一群對唐文化缺乏根本認同、只效忠於個人軍閥的僱傭兵身上。從安祿山的范陽鐵騎，到哥舒翰的隴右蕃兵，帝國的邊境防線，實質上已經“外包”給了胡人軍事集團。三、安祿山：開放體系孵化出的癌細胞安祿山，這個集大唐開放政策所有紅利於一身的胡人，恰恰成了帝國最致命的掘墓人。他不僅被允許掌握遠超一個封疆大吏應有的兵力（三鎮節度使），更利用其胡人身份帶來的“神秘感”與“異質性”，作為在中央權力場中的晉身之階。他在玄宗面前跳胡旋舞，扮作憨厚忠誠的蠻族勇士，巧妙地利用了長安精英對“胡人”既輕視又獵奇的心理。當李林甫、楊國忠等人在朝堂內鬥時，這個他們眼中的“胡兒”正在河北默默地打造一個國中之國。帝國的開放與包容，被他反向利用，成為了刺向帝國心臟最鋒利的一把刀。四、歷史的教訓：開放必須有門檻，包容必須有底線安史之亂後，大唐的國運急轉直下，中晚唐的排胡情緒高漲，曾經的開放氣像一去不返。這段歷史留給後世的，是一個沉重的教訓：一個偉大的文明，固然需要自信與包容，但絕不能放棄主體性與警惕性。“非我族類，其心必異”，此言雖顯絕對，卻揭示了一個地緣政治的基本規律——利益與忠誠的錯位是永恆的隱患。當外來者不僅分享你的經濟成果，更深度介入你的核心系統，尤其是軍事與政治機器時，文明的慢性自殺便已開始。大唐的悲劇在於，它用最燦爛的文明成果，滋養了最終反噬自己的敵人。它忘記了，開放，必須建立在強大的同化能力與絕對的文化自信之上；否則，所謂的“包容”，不過是引狼入室的軟弱與天真。 (城市情報棧)

前OpenAI CTO創業，2/3團隊來自OpenAI，北大學霸也加盟。智東西7月16日消息，今日，前OpenAI首席技術官Mira Murati創辦的AI公司Thinking Machines Lab（簡稱TML）宣佈完成20億美元種子輪融資，由a16z領投，NVIDIA、Accel、ServiceNow、CISCO、AMD、Jane Street等參投。這是史上最大規模的種子輪融資，而TML成立於2025年2月，至今僅5個月。成立之初，OpenAI聯合創始人John Schulman等二十餘位頂級AI研究員便加入了TML，使其迅速成為行業焦點。01. 企業定製AI + 消費級產品雙線佈局雲服務巨頭爭相競逐TML的核心業務圍繞“企業定製型AI”和“通用消費級產品”兩條路徑展開，Murati對投資人尤為強調前者。多位與Murati接觸過的投資人透露，TML主攻方向之一是企業AI定製。該團隊正基於強化學習（Reinforcement Learning）建構模型，讓AI圍繞客戶的核心KPI（如營收、利潤等）進行最佳化，直接服務於業務增長目標。這種“以業務指標為導向”的強化學習思路，被稱為“RL for business”，尤其適用於客服、投行、零售等垂直行業，具備較強的商業轉化和客戶價值提升潛力。在基礎模型選擇上，TML計畫以開源體係為起點。雖然開源模型在能力上略遜於閉源系統如GPT-4，但Murati認為性能差距正在縮小，如近期DeepSeek的突破。儘管尚無明確證據表明TML使用了DeepSeek，但其開源+定製的策略已基本成形。除了企業服務，TML也在孵化通用型消費級AI產品，目前尚未公佈具體形態。但據知情人士透露，TML曾內部討論開發一款與ChatGPT競爭的對話型助手。若該方向落地，TML將直接切入OpenAI的核心賽道。在模型建構路徑上，TML採用“模型層融合”（model merging）方式，將多個已有模型的關鍵處理層拼接為新模型，跳過從零開始訓練，顯著提升研發效率。據悉，其模型訓練在Google雲租用的輝達GPU伺服器上進行，也正因此成為Google潛在投資對象。Google此前已通過“雲資源換股權”的方式支援了Anthropic、Safe Superintelligence、Character.ai等初創AI公司。與此同時，亞馬遜CEO Andy Jassy也於4月與Murati在舊金山會面，表達希望TML能成為AWS雲生態一部分的意願。02. 北大學霸當聯創OpenAI元老級班底齊聚TMLTML的另一大看點在於人才結構。Murati不僅吸引了資本青睞，也聚攏了OpenAI乃至AI領域的核心人才。以下為目前已知的部分核心成員名單：（1）Mira Murati：TML創始人兼CEO，前OpenAI首席技術官（CTO），GPT-4、ChatGPT和DALL·E核心負責人。曾任特斯拉Model X及Autopilot系統項目負責人，後在Leap Motion主導增強現實方向的人機互動產品。▲Mira Murati（左）和Sam Altman（右）。（2）John Schulman：OpenAI聯合創始人，前強化學習團隊負責人，現擔任TML的聯合創始人兼首席技術官（CTO）。Meta創始人兼CEO祖克柏曾試圖挖走Schulman，但未能成功。▲UC Berkeley EECS講座中，John Schulman在講台上演講。（3）Barret Zoph：前OpenAI研究副總裁，深度學習最佳化領域專家。（4）Luke Metz：前OpenAI研究員，Transformer架構與元學習方向活躍開發者。（5）翁荔：北大校友，前OpenAI安全團隊副總裁，現為TML聯合創始人，為目前公開團隊中已知的華人核心成員。此外，TML還邀請了兩位OpenAI早期技術元老擔任顧問：（6）Alec Radford：GPT-1主要作者之一，Transformer架構推動者；（7）Bob McGrew：前OpenAI研究主管，曾長期負責公司研究路線的統籌管理。據內部消息，TML目前規模約30人，三分之二來自OpenAI，整體班底與DeepMind早期高度相似，已被多家科技巨頭視為潛在併購對象。有消息稱，蘋果和Meta已與Murati進行接觸，探討投資或收購的可能性，但尚未進入實質階段。在外界看來，TML的成長經歷正重演十餘年前DeepMind的故事。當時，DeepMind在倫敦集結了大批機器學習博士，吸引Google與Facebook爭相競購。最終Google以超5億美元的價格將DeepMind收入麾下，由此建構起今日AI版圖的核心。而DeepMind現任CEO Demis Hassabis，正是GoogleAI體系的掌舵者。03. 結語：面對競品TML如何“攪局”？2025年AI投融資依舊火熱，僅上半年，美國市場就出現至少25筆超億美元融資，重點集中在大模型、AI程式設計、醫療和法律等熱門賽道。TML所選擇的“企業AI定製+消費級AI產品”雙線模式，與當前市場熱點基本對齊。不過，定製化AI並非新鮮事物，Scale AI、Turing等初創公司也在押注“AI+諮詢”，為企業量身定製模型，但普遍面臨規模化難題。不同於單一的定製服務，TML或許能通過通用型AI產品，在定製化和規模化之間找到突破口。目前，TML尚未對外發佈正式產品，但其融資速度、團隊構成與戰略佈局，已使其成為最受矚目的AI創業公司之一。未來其產品落地路徑與技術轉化能力，將成為評判其是否能“挑戰OpenAI”的關鍵。 (智東西)

近日，先正達集團首次公開發行獲上交所上市委會議通過。這一次，先正達擬募集資金共650億元，創下A股市場過去13年募資最大規模IPO記錄，按此計算估值達3250億元。 追溯起來，這原先是一家瑞士公司，2000年時由兩大製藥巨頭諾華和阿斯利康的農業化學部門合併而成。2017年，先正達被中國化工以430億美元收購，成為中國最大一筆海外收購案。 時至今日，先正達的業務遍及全球，業務覆蓋農藥、化肥、種子等等，其中種子業務全球第三，2022年總營收達2248億元。 一家農業公司成為今年A股最大IPO，讓人震撼。或許正如中國人的樸素觀念，“民以食為天”。須知道，農業攸關糧食安全。