該初創企業的盈利模式、產品落地時間及收益規模均尚不明確。編譯 |  劉煜編輯 |  陳駿達智東西4月28日消息，今天，據路透社報導，由前GoogleDeepMind首席科學家戴維·席爾瓦（David Silver）創立的英國AI獨角獸Ineffable，已完成11億美元（約合人民幣75.14億元）的種子輪融資，估值達到51億美元（約合人民幣348.31億元）。本輪融資由美國紅杉資本與光速創投領投，輝達、Google和英國國家AI風投基金Sovereign AI等企業和機構共同參投。Ineffable稱，該輪融資為歐洲迄今為止金額最高的種子輪融資。目前，這家初創企業的盈利模式、產品落地時間及收益規模均尚不明確。Ineffable成立於2025年11月，其目標是打造一個超級學習系統（Superlearner）。該系統無需依靠人類資料，將通過自主實踐探索一切知識，覆蓋基本的運動技能（motor skill）到高階智力突破的全部範疇。Ineffable的創始人兼CEO Silver最廣為人知的身份，是AlphaGo背後的核心研究員。他主導了AlphaGo、AlphaZero以及AlphaStar的研發，全程參與了DeepMind強化學習體系的搭建與迭代。Silver與GoogleDeepMind聯合創始人兼CEO德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）是大學同學，二人都曾就讀於劍橋大學。在劍橋學習期間，Hassabis教會了Silver下棋，其中包括圍棋。在拿到劍橋大學文學學士學位後，Silver前往加拿大阿爾伯塔大學攻讀電腦科學博士學位，師從圖靈獎得主、強化學習之父Richard Sutton。▲David Silver（圖源：Silver個人網站）本科畢業後，Silver於1998年與Hassabis共同創辦了遊戲公司Elixir Studios，同時出任CTO與首席程式設計師。之後，Hassabis與另外二人聯合創辦了DeepMind。在DeepMind成立之初，Silver便擔任該公司顧問，並於2013年正式加入，任職10餘年之久。在DeepMind任職期間，Silver的研究重點是深度強化學習，這是一個將強化學習與深度學習相結合的領域。他參與了多款智能程序的研發，其中，由Silver主導研發的AlphaGo，是首個在圍棋比賽中擊敗頂級職業棋手的程序。之後，他帶隊打造出AlphaZero，該程序依託同源AI架構從零自主研習圍棋，後續以相同訓練邏輯掌握國際象棋與將棋，綜合實力遠超同期所有同類程序。此外，他聯合主導了AlphaStar項目，該款程序能夠在高難度策略遊戲《星海爭霸Ⅱ》中，達到人類職業電競選手的競技水準。在工業界之外，Silver還在倫敦大學學院（UCL）擔任教授。創立Ineffable之初，Silver在該公司部落格發佈個人隨筆稱：“世界需要一個舞台，讓強化學習範式的雄心得以充分施展。在那裡，我們直面智能的根本命題：如何（讓AI）通過對環境的體驗，去發現未知的知識。”他還說道：“AI生成語言、視訊、程式碼等，已有完善生態持續發展，無需我再涉足。而Ineffable，是我畢生追求的事業。”據《連線》昨日報導，Silver稱：“我從Ineffable項目中獲得的所有收益，都將捐贈給具備高社會影響力的慈善機構，用以挽救更多生命。”結語：天價融資扎堆新銳AI企業非大模型賽道正加速突圍目前，Ineffable仍處於早期研發周期，其技術方案尚未成熟，商業化模式與落地規劃尚不明確。在巨額資本加持之下，該公司依託強化學習路線能否突破現有AI技術瓶頸、平衡前沿探索與商業可持續發展，或成為接下來行業關注的核心焦點。今年年初以來，各類新興獨立AI實驗室融資規模已達數十億美元。由圖靈獎得主、前Meta首席AI科學家楊立昆聯合創立的AMI實驗室，已於今年3月完成了10.3億美元種子輪融資，投前估值達35億美元。全球頂尖NLP學者理查德・索徹（Richard Socher）正為其個人實驗室接洽融資，該企業估值已達40億美元。此外，由前OpenAI高管米拉・穆拉蒂（Mira Murati）創立的AI初創企業Thinking Machines，正在洽談新一輪融資，預估估值約500億美元。一眾頂尖科研人才紛紛脫離科技大廠，扎堆創辦獨立AI實驗室，不同於當下主流的大語言模型賽道，這批新興研發團隊正跳出大模型的同質化競爭，轉向強化學習、現實場景感知等前沿方向，探索差異化的技術路線，正掀起新一輪AI浪潮。 (智東西)

前OpenAI CTO創業，2/3團隊來自OpenAI，北大學霸也加盟。智東西7月16日消息，今日，前OpenAI首席技術官Mira Murati創辦的AI公司Thinking Machines Lab（簡稱TML）宣佈完成20億美元種子輪融資，由a16z領投，NVIDIA、Accel、ServiceNow、CISCO、AMD、Jane Street等參投。這是史上最大規模的種子輪融資，而TML成立於2025年2月，至今僅5個月。成立之初，OpenAI聯合創始人John Schulman等二十餘位頂級AI研究員便加入了TML，使其迅速成為行業焦點。01. 企業定製AI + 消費級產品雙線佈局雲服務巨頭爭相競逐TML的核心業務圍繞“企業定製型AI”和“通用消費級產品”兩條路徑展開，Murati對投資人尤為強調前者。多位與Murati接觸過的投資人透露，TML主攻方向之一是企業AI定製。該團隊正基於強化學習（Reinforcement Learning）建構模型，讓AI圍繞客戶的核心KPI（如營收、利潤等）進行最佳化，直接服務於業務增長目標。這種“以業務指標為導向”的強化學習思路，被稱為“RL for business”，尤其適用於客服、投行、零售等垂直行業，具備較強的商業轉化和客戶價值提升潛力。在基礎模型選擇上，TML計畫以開源體係為起點。雖然開源模型在能力上略遜於閉源系統如GPT-4，但Murati認為性能差距正在縮小，如近期DeepSeek的突破。儘管尚無明確證據表明TML使用了DeepSeek，但其開源+定製的策略已基本成形。除了企業服務，TML也在孵化通用型消費級AI產品，目前尚未公佈具體形態。但據知情人士透露，TML曾內部討論開發一款與ChatGPT競爭的對話型助手。若該方向落地，TML將直接切入OpenAI的核心賽道。在模型建構路徑上，TML採用“模型層融合”（model merging）方式，將多個已有模型的關鍵處理層拼接為新模型，跳過從零開始訓練，顯著提升研發效率。據悉，其模型訓練在Google雲租用的輝達GPU伺服器上進行，也正因此成為Google潛在投資對象。Google此前已通過“雲資源換股權”的方式支援了Anthropic、Safe Superintelligence、Character.ai等初創AI公司。與此同時，亞馬遜CEO Andy Jassy也於4月與Murati在舊金山會面，表達希望TML能成為AWS雲生態一部分的意願。02. 北大學霸當聯創OpenAI元老級班底齊聚TMLTML的另一大看點在於人才結構。Murati不僅吸引了資本青睞，也聚攏了OpenAI乃至AI領域的核心人才。以下為目前已知的部分核心成員名單：（1）Mira Murati：TML創始人兼CEO，前OpenAI首席技術官（CTO），GPT-4、ChatGPT和DALL·E核心負責人。曾任特斯拉Model X及Autopilot系統項目負責人，後在Leap Motion主導增強現實方向的人機互動產品。▲Mira Murati（左）和Sam Altman（右）。（2）John Schulman：OpenAI聯合創始人，前強化學習團隊負責人，現擔任TML的聯合創始人兼首席技術官（CTO）。Meta創始人兼CEO祖克柏曾試圖挖走Schulman，但未能成功。▲UC Berkeley EECS講座中，John Schulman在講台上演講。（3）Barret Zoph：前OpenAI研究副總裁，深度學習最佳化領域專家。（4）Luke Metz：前OpenAI研究員，Transformer架構與元學習方向活躍開發者。（5）翁荔：北大校友，前OpenAI安全團隊副總裁，現為TML聯合創始人，為目前公開團隊中已知的華人核心成員。此外，TML還邀請了兩位OpenAI早期技術元老擔任顧問：（6）Alec Radford：GPT-1主要作者之一，Transformer架構推動者；（7）Bob McGrew：前OpenAI研究主管，曾長期負責公司研究路線的統籌管理。據內部消息，TML目前規模約30人，三分之二來自OpenAI，整體班底與DeepMind早期高度相似，已被多家科技巨頭視為潛在併購對象。有消息稱，蘋果和Meta已與Murati進行接觸，探討投資或收購的可能性，但尚未進入實質階段。在外界看來，TML的成長經歷正重演十餘年前DeepMind的故事。當時，DeepMind在倫敦集結了大批機器學習博士，吸引Google與Facebook爭相競購。最終Google以超5億美元的價格將DeepMind收入麾下，由此建構起今日AI版圖的核心。而DeepMind現任CEO Demis Hassabis，正是GoogleAI體系的掌舵者。03. 結語：面對競品TML如何“攪局”？2025年AI投融資依舊火熱，僅上半年，美國市場就出現至少25筆超億美元融資，重點集中在大模型、AI程式設計、醫療和法律等熱門賽道。TML所選擇的“企業AI定製+消費級AI產品”雙線模式，與當前市場熱點基本對齊。不過，定製化AI並非新鮮事物，Scale AI、Turing等初創公司也在押注“AI+諮詢”，為企業量身定製模型，但普遍面臨規模化難題。不同於單一的定製服務，TML或許能通過通用型AI產品，在定製化和規模化之間找到突破口。目前，TML尚未對外發佈正式產品，但其融資速度、團隊構成與戰略佈局，已使其成為最受矚目的AI創業公司之一。未來其產品落地路徑與技術轉化能力，將成為評判其是否能“挑戰OpenAI”的關鍵。 (智東西)