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GEO概念爆發,新“易中天”來了!
今日,A股AI應用類股集體爆發,值得買、卓易資訊等多股漲停,易點天下、中文線上、天龍集團更是組成了新的“易中天”組合。近日,機構普遍看好GEO概念:如華鑫證券1月11日研報指出,2026年1月智譜與MiniMax陸續登陸港股,傳媒應用端看數字行銷GEO承接AI紅利。AI應用與內需雙輪驅動仍可期,大模型上市後面臨商業化問題,從數字行銷到電商再到內容及體驗經濟均是AI商業化的較好場景。究其原因,當前AI搜尋正逐步改變使用者決策路徑。國盛證券認為,當消費者習慣向豆包、DeepSeek、元寶等AI助手提問時,品牌的AI可見性直接決定了商機的可能性。根據美國知名諮詢機構Gartner,到2028年品牌方來自搜尋引擎的流量將減少50%,消費者將接受人工智慧驅動的生成式搜尋。這一結構性變化,催生了GEO這一全新賽道。GEO意為“生成式引擎最佳化”,是一套專門針對生成式AI內容分發和推薦機制,進行內容結構、資料標記、品牌權威性和對話體驗等多維度最佳化的策略體系。其核心目標,是讓品牌、產品或服務在AI生成內容中被優先提及、引用或推薦,提升在AI搜尋結果中的可見度和權威性。時下,AI應用使用者規模持續擴大,根據QuestMobile上月統計資料,原生AI市場中豆包1.55億周活穩居榜首,DeepSeek超8000萬、元寶超2000萬分別位列二三席;年底發佈的阿里“千問”迅速追至第二梯隊,周活已逼近千萬。值此背景下,AI應用量收共振,流量樞紐地位逐步確立。國金證券認為,從功能來看,大模型也已遠不止是數年前的聊天助手定位,多樣化的開發工具能讓企業和個人將大模型與自身工作流深度結合,Agent形態已有雛形。投資層面上,AI產業鏈投資邏輯正由“算力競賽”向“應用價值”遷移。中國銀河證券指出,人工智慧“泡沫”其擔憂根本並非來自生產端,而是來自需求端,當下生成式人工智慧的提升空間較大。當前生成式AI鴻溝在行業層面表現明顯,對科技和媒體兩個行業顯示出明顯的結構性顛覆跡象,行業層面的轉型仍然有較大提升空間。除上述行業外,國金證券表示,大模型的發展將加速“簡單應用”的商品化與淘汰,對於具備深厚行業Know-how的應用而言,大模型非但不是威脅,反而將成為鞏固其核心優勢的關鍵工具。其中,AI醫療正從單一輔助工具向全生命周期管理滲透,其與製造、管理等場景變現路徑極具張力。 (科創板日報)
進到美股投資後,你有沒有遇到有以下困擾:▋不知道該買哪檔股票▋不明白股價現在是便宜還是貴▋擔憂追漲股票會不會被套牢▋買進後才發現「好公司 ≠ 好股票」▋股價下跌時不知道該加碼還是停損▋看了很多財經新聞、KOL 推薦,自己還是難以判斷其實問題不在資訊夠不夠多,而是沒有一套完整、有效的投資邏輯市場永遠不缺明牌,但真正能在市場長期賺到錢的人,都具備三個能力:📌掌握公司未來成長性,了解經營階層素質📌分辨是短期題材,還是產業長期結構性趨勢📌透過估值分析,在股價便宜時佈局,提高報酬率、享受公司成長紅利這一堂美股投資課,教的是「判斷力」和「投資思維」,是為了建立這三種能力而設計的!課程內容六項重點🔹 美股基礎與市場結構▰ 美股和台股有什麼根本差異▰ 那些軟體提供了看盤外更多的投資資訊▰ 美股有哪些特別的指標能輔助判斷多空轉折🔹 選股邏輯:不是選「故事」,而是選「賽道」、選「商業模式」▰ 怎麼掌握公司未來成長性▰ 什麼樣的公司,具備更深的護城河▰ 如何判斷公司的競爭優勢與產業地位🔹 基本面與成長性分析▰ 了解美股獲利成長趨勢、估值▰ 掌握個股未來 2~3 年營收、獲利成長性▰ 如何判斷公司經營階層素質🔹 估值觀念,才是投資成敗的分水嶺▰ Forward P/E、PEG、P/S 該怎麼用▰ 為什麼好公司買貴了,報酬率依然不理想▰ 如何用估值判斷加碼時機,而不是靠感覺🔹 從價量結合指標判斷股價支撐、壓力▰ 掌握股價回檔修正適合加碼的支撐位置▰ 股價上漲過程的壓力🔹 美股期權介紹:市場轉折、個股表現▰ 美股期權基本觀念▰ 透過期權以合理價格佈局的方法▰ 技術指標無法得知的隱藏支撐與壓力市場短期永遠充滿波動,基本面與估值能力能幫你提升心理護城河、過濾掉大部分雜訊這堂課適合:✅ 想投資美股,但想脫離仰賴「聽明牌」的人✅ 已經有投資經驗,想提升報酬率績效的人✅ 想建立一套自己獨立判斷投資框架的人✅ 希望更深入理解美股投資,中長期持續獲利的人如果你想要的是一套能長期使用的美股投資邏輯,那這堂課,會是你很好的起點#美股投資精華速成班 課程介紹、報名連結https://cmy.tw/00CdMX
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