英國《自然》雜誌8日公佈了年度十大科學人物榜單，評選出了2025年最重大科學事件的中心人物，DeepSeek創始人梁文鋒、中國科學院深海科學與工程研究所地質學家杜夢然上榜。《自然》介紹稱，2025年是科學家拓展知識邊界的一年，也是顛覆的一年。中國企業家梁文鋒1月推出的DeepSeek驚豔了日新月異的AI界，這個大語言模型的表現媲美現有最先進模型，但建構資源僅需後者的一小部分，與此同時，DeepSeek以“開放權重”（直接發佈模型訓練後的參數權重而無需重新訓練）的形式公開，意味著它能免費下載並擴展，為科研人士帶來福音。杜夢然則開啟了一場科學的冒險，她和團隊乘坐潛水器潛入海面下9000多米，首次窺見了一個充滿奇異生物的生態系統。其他入選的科學家，包括美國加州大學戴維斯分校物理學家托尼·泰森、以色列魏茨曼科學研究所繫統生物學家伊法特·梅爾布林、英國倫敦大學學院神經學家莎拉·塔布裡齊、美國費城郊區的患兒KJ·馬爾杜恩、印度賴布林的資料科學家阿查爾·阿格拉瓦爾、巴西奧斯瓦爾多·克魯茲基金會農業研究員盧西亞諾·莫雷拉、南非金山大學公共衛生官員普雷修斯·馬索索、微生物學家和免疫學家蘇珊·莫納雷斯。 (科技日報)

DeepSeek-AI團隊梁文鋒及其同事17日在《自然》雜誌上發表了開源人工智慧（AI）模型DeepSeek-R1改採用的大規模推理模型訓練方法。研究表明，大語言模型（LLM）的推理能力可通過純強化學習來提升，從而減少增強性能所需的人類輸入工作量。訓練出的模型在數學、程式設計競賽和STEM領域研究生水平問題等任務上，比傳統訓練的LLM表現更好。DeepSeek-R1包含一個在人類監督下的深入訓練階段，以最佳化推理過程。梁文鋒團隊報告稱，該模型使用了強化學習而非人類示例來開發推理步驟，減少了訓練成本和複雜性。DeepSeek-R1在被展示優質的問題解決案例後，會獲得一個範本來產生推理過程，即這一模型通過解決問題獲得獎勵，從而強化學習效果。團隊總結說，未來研究可以聚焦最佳化獎勵過程，以確保推理和任務結果更可靠。在評估AI表現的數學基準測試中，DeepSeek-R1-Zero和DeepSeek-R1得分分別為77.9%和79.8%，在程式設計競賽及研究生水平的生物學、物理和化學問題上同樣表現優異。 (科技日報)

前不久，《自然》雜誌網站在線上發表了一個題為《碳化矽上生長的超高遷移率半導體外延石墨烯》的研究成果。 這是天津大學天津奈米顆粒與奈米系統國際研究中心馬雷教授團隊在半導體石墨烯領域取得顯著進展，成功製備出高遷移率半導體外延石墨烯，表現出了10倍於矽的性能。 這項突破引起了業界的關注，石墨烯在半導體界究竟是怎麼樣的存在？為什麼大家都在關注石墨烯？ 01 困擾石墨烯研究者數十年的難題

一項國際研究發現，在離地球約100光年的地方存在著一個罕見的行星系，星系中的6顆行星大小差不多，以一種和諧的方式圍繞著一顆恆星公轉。研究人員形容這個星係為「完美太陽系」。 研究報告11月29日由英國《自然》雜誌發表。 星系編號為HD110067，位於北天星座之一後發座。星系中的恆星像太陽一樣明亮，6顆行星依照離恆星由近到遠被以英文字母b、c、d、e、f、g編號。 該星係不像太陽系那樣在形成過程中發生過激烈撞擊以致形成大小不一的行星。HD110067星系中的行星大小相仿，而且存在罕見的軌道共振現象，即兩顆或多顆行星的軌道周期之間存在簡單的數學比例關係。在HD110067星系中，b、c、d、e這四顆行星存在3比2的軌道共振率，即離恆星較近的行星每公轉3圈，緊鄰它外側的行星公轉2圈。e、f和g的軌道共振率則是4比3，即內側行星每公轉4圈，緊鄰它的外側行星公轉3圈。

五年前，《自然》雜誌發表的一篇研究論文，在全球引起了極大的轟動。 那一年8月29日，加州大學洛杉磯分校（UCLA）的Michael V. Sofroniew團隊和瑞士洛桑聯邦理工學院（EPFL）的Gregoire Courtine團隊，首次找到了促進完全脊髓損傷（SCI）後神經軸突的再生方法[1]。 他們懷著激動的心情，親眼見證了斷裂的神經元從斷裂面的一側延伸到另一側，而且兩側的神經元也建立了連接，甚至連神經電信號都部分恢復了。這絕對是脊髓損傷這個研究領域的里程碑事件。然而，可惜的是，癱瘓小鼠的運動能力卻沒有絲毫改善。這也讓這項突破性研究成果顯得美中不足。 神經再生清晰可見