畢業於賓夕法尼亞大學沃頓商學院的大學生理財網站Frank公司創始人查理·賈維斯(Charlie Javice)，於周一(9月29日)在紐約曼哈頓聯邦法院被判處7年以上監禁、並需賠償2.875億美元，原因是她在2021年夏天通過嚴重誇大公司使用者數量欺騙摩根大通(JPMorgan Chase)投資1.75億美元。現年33歲的賈維斯今年3月被判有罪，法官Alvin K. Hellerstein表示，賈維斯通過偽造資料讓摩根大通誤以為其公司Frank擁有426.5萬人使用者，實際上不足30萬，這構成了一起“大規模欺詐”。法官同時提到，賈維斯的個人經歷中也有許多公益事蹟，例如7歲時為無家可歸者組織施粥、設計過幫助女性服刑人員的職業項目，但這不足以減輕其罪責。賈維斯的律師主張判處18個月監禁，而曼哈頓聯邦檢察官辦公室的檢察官則要求判處12年監禁。辯方聲稱，摩根大通作為一家市值近兆美元的銀行，本應具備更高的識別能力。辯方認為摩根大通只是“買家後悔”，因此追究賈維斯。辯方律師強調，賈維斯與因血檢騙局而聞名的伊麗莎白·霍姆斯Holmes(Theranos 創始人)不同，霍姆斯根本沒有真正可行的產品、還危及患者安全，而賈維斯的公司軟體至少確實能運作。檢察官表示，摩根大通收購Frank時得到的不是一家正常企業，而是“一處犯罪現場”。檢察官表示，賈維斯是出於貪婪，因為她看到了自己能從中套現2900萬美元，“於是選擇了說謊”。檢察官指出賈維斯曾在2022年的簡訊中嘲諷霍姆斯“判11年多實在荒唐”。辯方還援引庭審證據稱，有銀行高管曾對這筆收購不屑一顧，認為“那點錢根本算不上什麼”。但法官堅稱，指責受害者，即便是金融巨頭，也與定罪無關。“無論你是騙了一個漫不經心的人，還是一個謹慎的人，關鍵都在於行為本身。”法官Hellerstein駁回了“年輕創業者對抗全球最大銀行300名投行人士”這一寬大理由，但同時批評摩根大通盡職調查不足，直言“他們自己也有很多責任”，但補充說“我懲罰的是她的行為，而不是摩根大通的愚蠢”。在聽證會進行到一半時，法官開始嚴厲批評摩根大通的盡調工作：“對於摩根大通極其糟糕的盡職調查，應當如何看待？”法官Hellerstein質問道。但他同時補充說：“欺詐就是欺詐，無論你是騙了一個聰明人，還是一個傻瓜。”摩根大通當時認為，Frank公司擁有逾400萬大學生的資料庫，因此支付1.75億美元收購。然而事實是，賈維斯雇了一名程式設計師偽造使用者名稱單，資料完全是捏造的。儘管摩根大通擁有一支多達300人的內部盡職調查團隊，但該欺詐直到交易完成一年後才被揭露。庭審中，賈維斯流淚承認錯誤，表示“被失敗所折磨”，並稱“這是我一生都將後悔的決定”，她向受影響的摩根大通股東、Frank員工、投資者及其家人致歉。她自2023年被捕後，一直以200萬美元保釋在外。最終，陪審團裁定她串謀、銀行欺詐和電匯欺詐罪成立。賈維斯沒有認罪，預計她還會對周一的判決提出上訴。賈維斯，畢業於賓夕法尼亞大學沃頓商學院，於2016年創立創辦Frank(旨在幫助使用者申請大學財政援助，簡化助學金申請表(FAFSA)的複雜流程)。公司曾得到風投人Michael Eisenberg支援，並成功與摩根大通CEO Jamie Dimon單獨會面，還曾登上《福布斯》“30位30歲以下精英”榜單，直到2021年9月被摩根大通收購。摩根大通CEO傑米·戴蒙後來承認，收購Frank是一個“巨大的錯誤”。檢方在量刑建議中強調，需要通過重刑傳遞訊號：創業公司併購中的欺詐行為與其他類型的欺詐同樣嚴重，必將受到嚴厲懲罰。 他們補充說，這一訊號“極其必要”，因為越來越多小型創業公司的創始人或高管通過虛假陳述公司核心產品或服務來吸引投資人或買家，這一趨勢讓人擔憂。 (瑞恩資本RyanbenCapital)

你是否也曾幻想過，能擁有一個像鋼鐵人的“賈維斯”那樣的AI助手？它聰明、可靠，能打理工作、安排生活，甚至讀懂你的心思——動動嘴皮子，一切就已安排妥當。  這樣的場景曾只屬於科幻電影，而今天，它正以“AI智能體（AI Agent）”之名，快步走向我們的現實。科技公司紛紛投入重金，工程師們不斷突破技術邊界，AI智能體已從概念逐步落地：它們能編寫程式碼、訂餐廳、做調研，甚至替代部分人類工作。  然而，夢想的光芒之下，挑戰與疑問也從未停止：  - 當前的AI智能體，到底做到了多少？做不到的又是為什麼？  - 它真能成為每個人的全能助手，還是僅停留在“看起來很美”的階段？  - 背後的環境成本、安全風險與社會影響，我們又是否準備好了面對？  我們不僅關注AI“能做什麼”，也更關心它“該做什麼”；不僅看到進步，也直視侷限。這是一段關於技術創新、人類願景與現實約束的故事——而它，才剛剛開始。AI 智能體（AI Agent）仍是“科幻”？還沒到火候，但它們正飛速進步這一切是如何開始的這一切都始於賈維斯（J.A.R.V.I.S.）。沒錯，就是漫威電影裡的那個賈維斯。  當然，真正的起點或許並非鋼鐵人的AI助手，但這個虛構系統的確極大地推動了AI智能體（AI Agent）概念的普及。每當我採訪AI行業的從業者關於智能體技術時，他們總會以賈維斯為例，描述理想中的AI工具該有的樣子：它能在你開口之前就明白你的需求，能分析海量資料並提煉洞察，還能提供戰略建議或替你打理部分業務。雖然人們對AI智能體的精確定義仍有分歧，但其核心在於，它超越了傳統聊天機器人——這是一種能夠替你執行多步驟複雜任務的系統，無需與你反覆溝通。它會自動生成一張“待辦清單”，通過完成子任務來實現你設定的最終目標。這一幻想在許多方面已接近現實，但對普通使用者的實際用途而言，目前仍存在大量缺陷——甚至有些問題可能永遠無法解決。  “AI智能體”這一術語早已存在，但它在科技行業的走紅尤其始於2023年。那一年是AI智能體的“概念之年”：人人都在討論它，試圖理解其內涵並探索落地路徑，但成功的用例寥寥無幾。到了2024年，行業進入了“部署之年”：人們開始將程式碼真正投入實踐，檢驗其能力（而當時的答案是……效果有限，且充滿了錯誤提示）。  AI智能體的熱潮，我認為可以追溯到一個具體事件：2024年2月，金融科技公司Klarna宣佈，其基於OpenAI技術的AI助手在上線一個月後，成功完成了相當於700名全職客服的工作量，並自動化處理了公司三分之二的客服聊天。此後數月，幾乎我參與的每一場AI行業討論，都繞不開這組資料。  熱潮並未消退。隨後的幾個月裡，幾乎所有科技巨頭的CEO都在財報電話會議上反覆強調這一概念。亞馬遜、Meta、Google、微軟等眾多公司的高管開始公開表態，承諾打造實用且成功的AI智能體，並投入真金白銀將其實現。發展現狀如何最初的願景是，有朝一日，AI智能體將能包辦一切：從為你預訂行程，到生成商業演示的視覺素材。理想中的工具甚至能根據你和朋友的日程安排、飲食偏好和禁忌，找到一個合適的聚會時間和地點——然後自動預訂餐廳並為所有人建立日曆日程。  現在來聊聊“AI程式設計”這件事：多年來，AI程式設計一直是整個智能體行業的支柱。如果你問任何人，目前（而非遙遠未來）現實生活中存在那些成功、不令人反感的AI智能體應用案例，他們幾乎只能舉出AI程式設計這唯一一個具體的例子。許多工程師都在用AI智能體輔助程式設計，而且普遍認為它們確實做得不錯。事實上，在微軟和Google，高達30%的程式碼現已由AI智能體編寫。對於OpenAI和Anthropic這樣資金消耗巨大的初創企業而言，面向企業客戶的AI程式設計工具更是它們最重要的收入來源之一。  因此直到最近，AI程式設計仍是AI智能體在現實中最主要的應用場景。但這顯然並未惠及普通消費者。別忘了，最初的願景始終是打造一個面向“普通人”的全能型AI智能體。我們尚未完全實現這一目標——但到了2025年，我們比以往任何時候都更接近它。  去年十月，Anthropic率先推出了“電腦使用（Computer Use）”功能，使Claude能夠像人類一樣操作電腦：瀏覽網頁、執行搜尋、訪問不同平台並代替使用者完成複雜任務。業界普遍認為這是一次技術飛躍，但實際評測發現，其表現仍遠未達到理想狀態。時間跳到2025年1月，OpenAI發佈了同類產品Operator，並將其宣傳為一款能填表、買菜、訂行程甚至製作表情包的工具。然而實際使用中，許多使用者反饋該工具運行緩慢、漏洞頻出且效率不穩定。但這無疑仍是重要的一步。緊接著二月，OpenAI又推出了“深度研究（Deep Research）”，這款智能體工具能為使用者編譯任何主題的長篇研究報告，進一步推動了技術發展。有人調侃這些報告只是“篇幅驚人而非內容出色”，但也有不少人對其能力深感震撼。到了七月，OpenAI將“深度研究”和Operator整合為一款產品：ChatGPT智能體（ChatGPT Agent）。它比之前大多數面向消費者的AI智能體工具更強嗎？毫無疑問。但它在實際應用中是否依然難稱完美？同樣毫無疑問。未來之路在何方要實現理想中AI智能體的願景，仍有很長的路要走；但從技術角度看，我們已站在了離夢想最近的起點。正因如此，科技公司正持續加大投入，通過增強算力、研發和人才儲備，全力推進智能體AI的發展。Google最近就聘用了Windsurf公司的CEO、聯合創始人及部分研發團隊成員，專門助力其AI智能體項目的推進。而Anthropic、OpenAI等企業也正你追我趕，一步步為智能體增加新功能，爭相將產品交到普通使用者手中（例如，Anthropic剛剛發佈了Claude的Chrome擴展程序，使其可在瀏覽器中直接操作）。  接下來，我們很可能會看到AI程式設計能力持續提升（遺憾的是，這可能將替代許多初級軟體工程師的崗位）。面向消費者的智能體產品也會逐步改進——過程或許緩慢，但趨勢確定。同時，企業和政府場景中的智能體應用將日益增多，尤其是在Anthropic、OpenAI和xAI等公司近幾個月相繼推出面向政府的AI平台之後。  總體來看，隨著AI智能體競爭加劇（以及熱度持續攀升），我們可以預期會出現更多試錯、起落、併購與整合。在這個過程中，我們都需要反覆思考一個問題：我們究竟希望概念中的“AI智能體”能為我們做什麼？是只替代繁瑣的事務性工作，還是連更具人情味的個人事務也交給它——比如幫你寫婚禮祝酒詞，或為送花附上一段溫馨留言？而在處理流程性任務與私人化事務之間，它們目前的表現又如何？（最後一個問題的答案是：現在還遠遠不夠好。）還有一點不容忽視除了AI（尤其是為智能體提供支援的大模型）所帶來的驚人環境代價之外，還有一個我們無法迴避的“房間裡的大象”。那就是：“能為你做任何事的更智能AI”未必總是好事——尤其當有人想用它來做壞事的時候，比如製造化學、生物、放射性和核武器（CBRN）。頂尖AI公司都表示，它們對此類風險越來越擔憂（當然，這種擔憂尚未讓它們停下發展的腳步）。  再來談談監管問題。許多人對AI可能帶來的影響心存恐懼，但大多數人並未充分意識到，這些“極度樂於助人、力求討好使用者”的AI智能體若落入惡意行為者手中（無論是國內還是國外），會帶來怎樣的潛在危險（例如“情緒駭客”、浪漫騙局等等）。AI公司聲稱，憑藉自願實施的安全防護措施，它們已領先於風險。但更多人認為，這個問題可能需要外部力量的徹底審視與監管。 (WhaleThinking)

鋼鐵人的戰衣再酷，也比不過賈維斯那顆愛因斯坦般的超級大腦。就在剛剛，輝達正式宣佈現實版「賈維斯」——Jetson AGX Thor 開發套件和量產模組全面上市，這款專為物理 AI 與機器人打造的高性能計算平台，性能提升相當不講武德。基於輝達 Blackwell GPU 架構並配備 128GB 記憶體，相比前一代 Jetson Orin，Jetson Thor 運算性能提升了 7.5 倍，能效提高 3.5 倍，AI 算力最高可達 2070 FP4 TeraFLOPS，而功耗只需要 130 瓦。此外，Jetson Thor 的核心亮點還在於即時互動能力。據介紹，Jetson Thor 專為生成式推理模型量身打造，可支援下一代物理 AI 智能體。而這類智能體由大型 transformer 模型、視覺語言模型及視覺語言動作模型驅動，能夠在邊緣端即時運行，最大限度降低對雲端的依賴。劃重點，這就相當於給機器人裝了個本地超級大腦，再也不用擔心網路卡頓了。通過 Jetson 軟體棧的加持，Thor 完全能夠滿足即時應用對低延遲和高性能的苛刻要求，而且支援所有主流 AI 框架，包括 Cosmos Reason、DeepSeek、Llama、Gemini、Qwen 等通用模型，還有 Isaac GR00T N1.5 等機器人專用模型。開發者想怎麼折騰就怎麼折騰，本地實驗和推理都不是問題。依託輝達 CUDA 生態系統，隨著軟體版本更新，Thor 的吞吐量與響應速度還會繼續提升，這就是傳說中的「越用越香」。由於支援運行完整的輝達 AI 軟體棧，它基本上能為所有物理 AI 工作流程提供加速。覆蓋的平台包括機器人專用的輝達 Isaac、視訊分析 AI 智能體專用的輝達 Metropolis，還有感測器處理專用的輝達 Holoscan。有了這些強大工具，開發者可以玩出各種花樣，比如搞個能分析即時攝影機流來查看工人安全的 AI 系統，甚至還能開發基於多攝影機資料為醫生提供即時指導的智能手術室。他們還演示了一個 500 萬像素的 Holoscan 感測器連接到 Thor 上，本地跑視訊語言模型，4K 立體視訊流直接傳到 GPU 處理。可能很多人不知道的是，Jetson Thor 是輝達三大計算解決方案的核心一員，用輝達的話來說「專門負責加速物理 AI」。這個完整方案是這樣的：DGX 負責訓練（相當於「大腦培訓中心」），Omniverse 負責合成資料生成和模擬（相當於「虛擬訓練場」），而 Thor 就是負責機器人實際運行（相當於「實戰部隊」）。Jetson AGX Thor 開髮套件的配置也相當豐富，包含一塊 Jetson T5000 模組、一塊參考載板、一個帶風扇的主動散熱器以及電源介面卡。如果要配合顯示器使用，需要另外準備顯示器、鍵盤和滑鼠。為了讓搭建過程更順暢，所有 I/O 介面都集中在開發板的一側，方便接入感測器並整理線纜。從介面來看，包含 2 個 USB-A 介面、1 個乙太網路介面、1 個 DisplayPort 、1 個 HDMI 介面、2 個 USB-C 介面、1 個 QSFP 插槽和 1 個 Microfit 電源擴展口。在開髮套件底部，有一個 M.2 Key-M 插槽（內建 1TB NVMe 儲存），以及一個 M.2 Key-E 插槽（預裝無線網路卡）。在另一側，還有三個按鍵，分別用於電源、強制恢復和重設。上手非常簡單，包裝內附帶一本小冊子，其中包含了詳細的分步安裝指南。客戶陣容也挺豪華，機器人圈的半壁江山都用上了。Agility Robotics、Amazon Robotics、Boston Dynamics、Caterpillar、Figure、Hexagon、Medtronic、聯影醫療、萬集科技、優必選、銀河通用、宇樹科技、眾擎機器人、智元機器人等廠商已經率先採用了。1X、John Deere、OpenAI 和 Physical Intelligence 也在評估中。輝達創始人黃仁勳說：「Jetson Thor 專為全球數百萬開發者打造，助力他們建構可與物理世界互動、甚至改變物理世界的機器人系統。它具備無與倫比的性能與能效，還能夠在邊緣裝置上同時運行多個生成式 AI 模型。作為一款卓越的超級電腦，Jetson Thor 正致力於推動物理 AI 與通用機器人時代真正到來。」一些業內大佬們的評價也很有意思。Figure 創始人 Brett Adcock 說：「輝達 Jetson Thor 提供了媲美伺服器級的性能，卻兼具緊湊與高效的設計，使我們能夠部署大規模生成式 AI 模型，讓人形機器人具備感知、推理與行動能力。」宇樹科技創始人兼 CEO 官王興興表示：「宇樹科技一直致力於突破動態高性能機器人的能力邊界，為所有人打造友好且安全的機器人產品。Jetson Thor 帶來了計算能力的巨大飛躍，賦能機器人更強的敏捷性、更快的決策制定以及更高的自主水平，這對於機器人在現實世界中實現導航與互動至關重要。」更有趣的是 Caterpillar 的 CEO Joe Creed 也來站台：「輝達 Jetson Thor 提供了我們開發和部署未來工程機械與採礦裝置所需的 AI 性能，不僅提升精度，還能減少浪費並提高安全性。」工程機械都要用上 AI 了，以後工地可能真的會很不一樣。在企業使用開髮套件完成機器人原型設計後，輝達還將提供可用於量產型機器人的 Thor T5000 模組。如果一家公司採購超過 1000 顆 Thor 晶片，單價將降至 2999 美元。這怎麼不算是買得越多，省得越多呢（doge）。老黃曾表示，機器人是公司在人工智慧之外最大的增長機會，而後者已幫助輝達在過去兩年內整體銷售額增長超過三倍。據 CNBC 報導，輝達機器人與邊緣 AI 副總裁 Deepu Talla 上周五在記者電話會上表示：「我們不造機器人，也不造汽車，但通過基礎設施計算平台和相關軟體，我們賦能了整個行業。」這也是黃仁勳過去兩年反覆強調，輝達就是一家 AI 基礎設施公司。從 2014 年推出以來，輝達 Jetson 平台已經吸引了超過 200 萬開發者，生態系統有 150 多家合作夥伴，Jetson Orin 讓超過 7000 家客戶用上了邊緣 AI。現在 Thor 的推出，確實有可能進一步推動視覺 AI Agent 和複雜機器人系統的發展。價格方面，輝達 Jetson AGX Thor 開髮套件現在開售，起價 3499 美元，大概 25023 元人民幣。對於開發者來說，這個價位獲得這樣的性能，性價比還算可以接受。說實話，從遊戲顯示卡到 AI 訓練，現在又是機器人大腦，看這架勢輝達確實在機器人領域佈局得挺深。雖然「通用機器人時代」聽起來還有點遙遠，但技術進步的速度確實比想像中要快。也許再過幾年，家用機器人真的會成為現實，只是希望到那時候這些「鋼鐵夥伴」別太聰明就好了，不然咱們人類可能真要集體下崗了。 (APPSO)