#醫療保障
《紐約時報》社論|政府停擺的真正利害所在
隨著共和黨與民主黨就周三凌晨12時01分開始的政府停擺相互指責,評論界忙於評點“誰贏誰輸”,人們很容易忽略真正的關鍵。兩黨爭執的核心問題,是美國人是否還能獲得負擔得起的醫療保障。川普總統正試圖讓數以百萬計的美國人失去醫保,而參議院民主黨人拒絕同意。總統及其國會盟友希望終止部分聯邦稅收抵免,這些抵免可降低人們在“平價醫療法案”保險交易所購買醫保的成本。按現行法律,這些抵免將在年末到期。根據健康研究機構KFF的測算,如果沒有這些抵免,平均月度保費將從74美元上漲到159美元,漲幅超過一倍。部分美國人已經收到了即將漲價的通知。民主黨人延長稅收抵免的能力有限,因為共和黨同時掌控國會兩院與白宮。不過,為周三起始的新財年通過政府撥款法案這一必要程序,提供了一個難得的槓桿點:共和黨至少需要七名民主黨籍參議員投贊成票。這種情形並不罕見。多數黨往往無法單憑己力通過撥款法案,通常的解決方式就是談判。除延長稅收抵免之外,民主黨人還要求撤銷今年較早時在共和黨主導下通過的醫療補助經費削減;同時,他們尋求明確保證,確保川普會遵守任何達成協議的各項條款。總統則聲稱自己無須執行國會撥付的支出,主張擁有對撥款加以“扣押”的權力;倘若這一主張成立,任何立法協議都將淪為一紙空文。就在數年前,當民主黨同時掌握白宮與國會時,他們為避免政府停擺而與共和黨在政策上作出妥協。與之相反,合乎其一貫行事風格,川普總統要求民主黨人“屈膝效順”,一方面在社交媒體上高調猛攻,另一方面揚言如果民主黨不為其“維持政府運轉”的方案投下所需選票,就要解僱成千上萬名聯邦僱員,以此相要挾。實際上,川普先生的立場可以歸結為:民主黨人要麼必須支援他削減重要公共服務的計畫,否則他就會親自操刀削減這些服務。他將一對糟糕的選項擺在了國會和美國人民的面前——並且不提供任何其他替代方案。拒絕滿足川普總統的要求,對民主黨人而言是一個痛苦的抉擇。讓政府關門從來都不是明智之舉。屆時聯邦機構將中止履行其重要職能,這會立即給民眾帶來痛苦。並且,並非所有在停擺期間造成的損害,都能在政府恢復運轉後被輕易修復。然而,關於民主黨這一決定在戰術上是否明智的爭論,不應掩蓋川普及共和黨所應承擔的責任。川普正以兩種途徑威脅傷害美國人,並迫使民主黨只能在阻止那一種傷害之間作出選擇。美國公眾理應享有更好的選項,也應當主動提出這樣的要求。政府停擺在美國政治中其實是較近幾十年才出現的現象。直到1980年,即便國會錯過年度政府開支撥款的最後期限,聯邦各機構仍會在“問題可望解決”的預期下照常運轉。可就在那一年,時任司法部長本傑明·奇維萊蒂認定:在缺乏撥款法案的情況下,聯邦法律要求大量政府職能必須暫停。自此以後,隨著黨爭日益加劇的兩極化,國會愈發難以按時完成撥款。自1981年以來,兩黨已有15次未能及時化解分歧以維持政府繼續開放。然而,當前這一輪在若干重要方面與以往不同。其一,川普幾乎沒有做出任何與政敵談判的努力。上周,他取消了與民主黨領袖的既定會面,稱其“不可能有任何成效”。在最後期限前不到兩天,也就是周一,兩黨領袖才首次會面討論局勢。副總統J·D·范斯在白宮那場簡短且無果的會後表示:“我認為我們正走向停擺,因為民主黨不願做正確的事。”共和黨並未就民主黨立場的實質展開交鋒,反而虛構並誇張地指責對方意在為無證移民提供免費的醫療保障。其二,過往總統通常會努力將停擺對政府僱員與公眾的影響降到最低。上世紀80年代停擺期間,里根政府將大量聯邦僱員歸類為“關鍵崗位員工”,使其可以繼續工作。最近一次停擺在2019年1月,川普簽署法案,保證聯邦僱員獲補發薪資。而這一次,川普卻威脅把停擺當作清退聯邦僱員的機會。白宮預算辦公室負責人拉塞爾·沃特公開了一項計畫,主張在停擺期間解僱成千上萬名公務員,理由是沒有預算時白宮即可自行決定開支。此舉的合法性遭到一些專家質疑,但這很可能並不會阻擋沃特的推進。川普的這些威脅,使得原本關於公共政策的實質分歧更難得到解決。既然為時已晚、無法避免停擺,總統與國會就負有責任,務必盡快讓政府恢復運轉,並作出明確承諾,防止美國人在明年為健康保險承擔過高的保費。唯一的前路是通過談判達成妥協,現在就該開始談了。 (一半杯)
事關資料產業,六部門集體發聲!
2023年底,國家資料局等16個部門印發《“資料要素×”三年行動計畫(2024-2026年)》,旨在強化場景需求牽引,帶動資料要素高品質供給,促進資料合規高效流通使用,充分釋放資料要素的乘數效應。“資料要素×”行動實施一年多來,對加快資料融入社會化大生產,釋放其作為生產要素的獨特價值起到了重要促進作用。5月29日國家資料局新聞發佈會上,國家資料局政策和規劃司副司長欒婕介紹,行動計畫出台以來,資料要素的乘數效應有力釋放,資料市場化價值化取得積極進展。全社會“用數”氛圍更加濃厚。研究測算顯示,中央企業成立數字科技類公司近500家,約66%的行業龍頭企業購買過資料,一批以資料為主營業務的企業成功上市。資料在實際場景中的應用不斷拓展,催生出一批貼近需求、賦能顯著的創新場景,資料要素賦能作用日益明顯。比如,在工業領域,有的大型龍頭企業通過匯聚研發、物流、庫存、價格資訊等產業鏈資料,實現高端產品研發周期、採購交付周期縮短30%以上,庫存周期從3個月降低到1個月。在農業領域,有的種植企業通過資料賦能施肥環節,綜合提升產量5.5%;有的養殖企業實現海洋牧場海洋生物資源總量增加5.3倍。按照“1+N+X”技術架構 加快建設綜合交通運輸大模型交通運輸行業具有海量資料資源和豐富應用場景,是發揮資料要素乘數效應、釋放資料要素價值的重點領域。交通運輸部科技司司長徐文強在此次發佈會上介紹,聚焦“擴大供給”這個目標,交通運輸部持續深化共享開放和探索授權營運。當前正按照“1+N+X”的技術架構,加快建設綜合交通運輸大模型,即建設1套通用大模型底座、N個行業垂域大模型、一批面嚮應用的智能體。這其中,資料是支撐大模型建設,實現行業落地應用的重要基礎。據瞭解,交通運輸部通過公共資料開發利用“三種方式”,優勢互補,協同聯動,讓資料既“供的出”“流的動”,又“供的多”“流的快”。建成交通運輸資料共享交換系統,橫向連通國務院各部門,縱向直達地方交通運輸主管部門,即時對接國家資料共享交換平台,累計匯聚資料27億條,資料儲存容量達74TB,提供服務14億次,有力支撐跨地域、跨層級、跨系統、跨部門業務協同。另外,制定實施交通運輸行業高品質資料集建設方案,建立行業高品質資料集建設圖譜等。農戶“一機在手” 連結“地、人、物、財、事”農業農村領域資料資源豐富,資料應用場景眾多,資料開發利用價值潛力巨大。農業農村部市場與資訊化司副司長杜曉偉介紹,農業農村部持續深化巨量資料、人工智慧、農業機器人等新技術與農業生產經營的深度融合,精準播種、變數施肥、智慧灌溉、精準飼喂、環境控制等逐漸普及。加快建設糧棉油糖、水畜產品、果蔬等8類15個品種的全產業鏈巨量資料,建立生產、加工、儲運、銷售、消費、貿易等環節的資料清洗挖掘和分析服務模型,重要農產品全產業鏈數位化改造取得初步成效。“農事直通”APP註冊使用者已達108萬,“全農碼”實現“地、人、物、財、事”有效關聯,累計賦碼超22.76億,農戶可以“一機在手”,實現田間管理、產銷直連、貸款審批等多個應用場景。另外,農業農村部深入實施“資料要素×現代農業”行動,不斷推進資料資源開發利用場景建設。以“浙江畜牧產業大腦”為例,通過與市場監管、金融監管、生態環境等八部門資料共享、業務對接,建構集行業分析、監測預警、資料服務於一體的數位化平台,目前已累計輔助251個養殖場抵押授信7.24億元,處置安全風險2萬餘次,幫助養殖戶降低經濟損失6500多萬元。發揮資料要素乘數效應 支援創新成果湧現中國科學院科技基礎能力局副局長蘇奮振介紹,中國科學院著力推進科學資料要素流通,在生物製造、天文發現等諸多領域,產生了科學資料要素乘數效應。在強化資料要素化治理方面,持續最佳化中國科學院科學資料中心體系,促進全院科學資料匯聚與共享,擁有天文、地理、大氣、海洋、生物、基因等32個科學資料中心,具有完備的科學資料體系,具有海量科學資料260PB。持續最佳化科技資源標識、登記、溯源等公共服務平台建設,築牢資料要素流通基礎;持續最佳化科學資料安全流通與應用,推進科學資料分權,發佈了國內首個國家微生物科學資料隱私計算平台,保護資料隱私權,保障資料權益,實現資料跨領域、跨部門“可用不可見”。在資料賦能科技創新方面,中國科大機器化學家團隊成功研製出全球首個資料智能驅動的機器化學家平台,打造了不知疲倦的機器人實驗科學家;地理資源研究所基於生態系統碳通量、碳儲量觀測資料,改進碳循環模型;自動化研究所發佈了基於科學基礎大模型的智能科研平台—ScienceOne,推動實現多學科協同的智能科研新範式,支援跨學科成果湧現。醫保資料助力多層次醫療保障制度體系方面建設國家醫療保障局巨量資料中心主任付超奇介紹了運用醫保資料助力多層次醫療保障制度體系方面建設的工作成效。據瞭解,國家醫保局於2022年3月建成全國統一的醫保資訊平台,覆蓋全國31個省(區、市)和新疆生產建設兵團以及332個地市、13.3億參保人、100萬家定點醫院藥店、1.79萬家醫藥企業和36萬種藥品耗材的醫保相關資訊。全國每年約100億人次、3兆元醫保費用的收入、支出和即時結算通過這個平台得以實施。平台資料日均新增超1億條,累積達2.73兆條,總資料量達4.11PB。以藥品追溯資訊為例,截至2025年5月26日,已累計採集藥品追溯資訊392.36億條,確保每一盒藥品的來源可查、去向可追。目前,每天通過國家醫保APP掃碼驗藥的數量超500萬人次。付超奇表示,國家資料局公共資料資源登記平台於今年3月1日上線運行後,國家醫保局第一時間將藥品追溯資訊作為公共資料資源上傳登記。下一步,群眾可以通過掃碼驗藥,更好維護自身用藥安全;管理部門可以利用醫保藥品追溯資料,更高效地發現回流藥、串換藥、假藥等不法行為;醫藥企業也可以通過醫保藥品追溯資料,最佳化市場銷售策略,促進藥品耗材研發,大大提高經濟效益。“資料要素×”大賽應急管理賽道設定3個賽題方向2025年“資料要素×”大賽近日在河北雄安啟動。應急管理部科技和資訊化司副司長趙志剛介紹了“資料要素×”大賽應急管理賽道相關情況。據悉,此次應急管理賽道設定了3個賽題方向:一是“提升安全生產監管能力”。第一個方向是從高危行業企業多維度資料,充分挖掘企業安全風險的內在特徵規律,分析發現異常問題。方向二是探索將安全生產領域的資料資源與工商、稅務、保險、電力、通訊、遙感等行業領域的資料進行融合分析,輔助識別企業的潛在安全風險和疑似違法違規行為。方向三是聚焦推動高危行業企業安全監管數位化轉型,探索建構安全監管智能化場景應用。第二個賽題方向是“提升自然災害監測評估能力”。這個賽題方向各參賽團隊也可以從三個方面開展應用探索:一是完善監測感知體系。比如,利用多源遙感監測識別等技術手段,實現風險隱患的早發現、早處置。二是運用鐵塔、電力、通訊、視訊監控等資料,提升預警響應時效。三是拓展救援評估方法。第三個賽題方向是“提升應急管理智能化水平”。這個賽題方向各參賽團隊首先可以探索建構面向監測預警、監管執法、指揮救援等典型應用場景的高品質資料集,為大模型的訓練和應用提供豐富、可靠的“燃料”;其次可以探索拓展大模型智能化場景應用;最後可以探索推動智慧型手機器人在巡堤查險、隱患排查、災害事故救援等場景中的應用。 (金融時報)