主動上架包括阿里巴巴Qwen3和DeepSeek-V3.1這兩個中國模型，說明亞馬遜雲端科技「Choice Matters」策略不是口號，是正在落地的行動中國的開源模型，在全球的技術影響力又取得了重大進展。9月19日，在亞馬遜雲端科技的Amazon Bedrock模型平台上，上架了兩家中國模型公司的新模型，分別是阿里巴巴Qwen3系列四款模型、DeepSeek-V3.1。這兩款模型上架Amazon Bedrock，也標誌著標誌中國的開源模型正被全球雲端運算生態所認可。入選Amazon Bedrock門檻並不低。亞馬遜雲端科技會評估全球範圍內的大模型，嚴格篩選並最終上架。早在今年1月DeepSeek爆紅時，Amazon Bedrock就曾上架DeepSeek的V3和R1這兩款模型。目前，Amazon Bedrock上架了包括Anthropic、Meta、OpenAI等全球14家模型廠商的200多款精選機型。在中國市場，僅阿里巴巴的Qwen、DeepSeek上架了Amazon Bedrock。阿里巴巴的Qwen3、DeepSeek-V3.1是兩款免費的開源模型。它們在全球開源社群備受好評，且被開發者廣泛使用。開源模型任何人都能下載、部署、使用。它們像種子，會不斷散播並生根發芽，並被全球開發者二次訓練或部署。企業客戶在Amazon Bedrock使用這兩款模型時，不需要為模型廠商付費，只需要為亞馬遜雲端科技支付呼叫模型後產生的運算、儲存、傳輸費用。這次Amazon Bedrock上架阿里巴巴的Qwen3話題性很足。過去雲端運算廠商之間，通常只會主推自己的模型，幾乎不會上架同業的模型。例如，微軟主推OpenAI的模型，Google則是主推自研的Gemini模型。它們不會上架對方的模型。邏輯是，獨家佔有某個模型，可以綁定一批客戶使用自己的雲端資源。但亞馬遜雲端科技打破了這個慣例。「Choice Matters」（選擇大於一切），這是它在大模型競爭中，長期堅持的策略。亞馬遜雲端科技主動上架包含Qwen3等模型，說明「Choice Matters」策略不只是一句口號，而是正在落地的行動。對亞馬遜雲端科技來說，讓Amazon Bedrock平台保持中立、做大生態更重要。它不會押注單一贏家，而是提供開放平台。只要模型夠好，就立刻上架Amazon Bedrock，為開發者提供多種選擇。為何上架Qwen和DeepSeek？開放生態是對抗封閉的最佳武器。國際市場研究機構Gartner 2025年8月公佈的數據顯示，截至2024年亞馬遜雲端科技在全球雲端運算市場佔有率為37.7%，位居首位。亞馬遜雲端科技在雲端運算市場的基本盤夠大，它不需要像其他雲端廠商一樣，透過綁定獨家模型，或禁止其他模型上架自家平台的方式去守住市場份額。阿里雲近兩年的大模型策略是，透過免費開源的Qwen系列模型，擴大自己在全球開源社群的影響力，進而吸引開發者使用阿里雲。截至2025年7月末，阿里巴巴開源的Qwen家族模型超過300個模型，全球下載量超過3億次，衍生模型超過10萬個。把全球主流模式納入自己的生態，即使是微軟、阿里巴巴等雲端運算廠商投資或自研的模式也不例外──這是亞馬遜雲端科技的一貫做法。今年8月，Amazon Bedrock也上架了OpenAI的兩款開源模型。常見看法是，OpenAI是微軟投資的，兩者關係更密切。理論上說，OpenAI是亞馬遜投資的大模型新創公司Anthropic的競爭對手。但亞馬遜雲端科技仍上架了OpenAI這兩款開源模式。這種做法的好處是，保持中立性。這給開發者、企業客戶的明確訊號是，無論它們的資料、應用部署無論在那朵雲端上，都可以自由選擇其他模型，並正常獲得服務。這更容易爭取信任，尤其是吸引那些擔心被單一平台綁定的企業。對亞馬遜雲端科技自己來說，這種做法也可以一群新客戶，增加客戶粘性，甚至是降低客戶流失的潛在風險。例如，如果企業客戶想用Qwen或是OpenAI的模型，但Amazon Bedrock上沒有，客戶就可能為了這個模型而轉向其他雲端平台。將Qwen、OpenAI等模型引入Amazon Bedrock，會讓客戶的AI工作負載沉澱在亞馬遜雲端科技的生態內，大幅增強顧客黏性。因為客戶使用模型、算力後，還可能會進一步配套使用資料庫、資料分析、安全性等服務。這也符合亞馬遜雲端科技的利益。因為它的核心商業模式是，客戶按需消耗雲端資源（運算、儲存、網路、資料庫等）。客戶在Amazon Bedrock上每調用一次Qwen或是OpenAI的模型，無論模型本身是否由亞馬遜研發，都會消耗亞馬遜雲端科技的算力資源（如CPU晶片的EC2實例、自研AI晶片的Trn2 實例等），並產生資料儲存、傳輸等費用。這會帶來豐厚的收入和利潤。對亞馬遜雲端科技來說，模型很重要，但它不會綁定一家公司。Amazon Bedrock模型貨架上的商品越豐富、越有吸引力，使用亞馬遜雲端服務的客戶就越多，消耗的資源也會更多。這也是過去兩年已經發生的事。Amazon Bedrock可以看到亞馬遜的大模型客戶變化。2023年12月，亞馬遜雲端科技在re:Invent 2023曾揭露，Amazon Bedrock客戶規模為數千人。但2025年第二季財報電話會，亞馬遜管理階層揭露Amazon Bedrock客戶數量超過10萬人。大模型為亞馬遜雲端科技的生成式AI業務帶來了數以萬計的新增客戶，也帶動了亞馬遜雲端業務的營收成長。亞馬遜近兩年的財報顯示，2025年第二季雲端業務營收成長17.5%，相較兩年前的2023年第三季年增5.2個百分點。亞馬遜總裁安迪賈西（AndyJassy）在2025年第二季財報後的投資者電話會披露，亞馬遜的生成式AI業務目前年營收成長率達到三位數，價值數十億美元，目前需求量已經超過了供應能力。兩款中國開源模型有何優勢？在全球地緣政治環境面臨不確定因素的背景下，引入更多領先的中國模型，對於亞馬遜來說，可以盡量降低客戶的供應鏈風險。事實上，中國模型廠商在全球開源社群中正在擁有越來越大的影響力。無論是Qwen3或DeepSeek-V3.1，這兩款車型的性能在全球均處於領先位置。它們是企業和開發者正在廣泛使用的模型。這次Qwen3上架Amazon Bedrock的一共是四款模型，包括旗艦模型Qwen3-235B-A22B，兩款編碼模型Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct、Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct，一款適合移動設備和邊緣部署的小型計算模型。 DeepSeek-V3.1則是中國首款支援混合推理架構（同時支援思考模式與非思考模式）的大模型。國際市場研究機構Artificial Analysis長期對全球主流模型進行效能基準測試。截至9月19日，阿里巴巴的Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507表現僅次於OpenAI的GPT-5和o3、Google的Gemini 2.5 Pro、xAI的Grok-4，位居全球第四。 DeepSeek-V3.1緊隨其後，位居全球第五。更重要的是，Qwen3和DeepSeek-V3.1在和OpenAI、Anthropic等全球領先模型性能接近的同時，還擁有一定的價格優勢。大模型呼叫價格通常是依照每百萬Token（詞元，AI推理算力的計量單位，一個Token可以是單字、標點、數字、符號等）的輸入/輸出價格計算。Artificial Analysis長期追蹤全球主流模型的API調用價格，該機構截至今年9月19日的數據顯示，Qwen3旗艦版本Qwen3-235B-2507價格是0.7美元/8.4美元，DeepSeek-V3.1的價格是0.55美元/2.19美元，而Open14美元的價格是10.50505050505050505050505050505050/1050505050505050505050505050505050505050505050505050505050505000 / Sonnet價格是3美元/15美元。也就是說，Qwen3和DeepSeek-V3.1的價格，在全球所有領先的車型中幾乎是最低的。對於需要處理大量文字的應用場景，例如內容創作、智慧客服等，選用這兩款中國模型，可大幅降低營運成本。一位中國新創公司的開發者今年8月曾表示，在他的實際測試中，Qwen3、DeepSeek-V3.1實際性能可以達到OpenAI、Anthropic旗艦模型的80%-90%，但價格只要30%-60%。只有開發者用起來的模型，才是好模型。被消耗了多少Token，可以側面證明一款模型是否真正被使用。OpenRouter是全球大模型API（介面）聚合平台，它整合了全球主流模型。 OpenRouter資料顯示，截至9月18日，阿里巴巴Qwen3系列兩款模型（Qwen3 30B A3B、Qwen3 Coder 480B A35B）的Token月消耗量分別位居全球9和第10；DeepSeek-V3.1系列兩款模型的Token月消耗量分別位居全球9和第10；DeepSeek-V3.1系列兩款模型的Token月消耗量則分別位居全球第1212 12 12121。性能有優勢，價格不算貴，客戶也有需求，這也解釋了為什麼Amazon Bedrock會上架Qwen3還是DeepSeek-V3.1這兩款來自中國的開源模型。多模型協同是未來？「模型大戰」已經持續三年多，至今依然沒有誕生能夠「一統天下」的模型。現在，越來越多人預判，這場競賽最終也不會有「一統天下」玩家。2025年，全球科技公司的大模型迭代速度都越來越快，更新速度以「天」計算。根據我們的綜合研究統計，2025年1月1日-7月25日的206天內，中國、美國參與模型競爭的11家科技公司（包括阿里巴巴、字節跳動、騰訊、百度、華為、DeepSeek、月之暗面、Google、OpenAI、Anthropic、xAI）發布或至少299大版本新版的版本，每291天模型就會有195天模型，每199999年版本被發布或至少299.1999年版本。現在最強的模型，3個-6個月後就可能被超越。企業如果將自己的AI策略完全押注在某一個封閉、獨家的模式上，將會面臨巨大的技術和商業風險。在大模型的競賽中，大語言模型、影像模型、語音模型、視訊模型、3D/4D模型層出不窮。幾乎每一個細分領域、每個賽道，都有單一表現領先的選手。例如，程式碼領域，Anthropic的Claude系列被公認為更強；影像和視訊領域，Stability AI的Stable Diffusion系列更有優勢；當驅動Muti-Agent（多智能體）應用時，OpenAI的GPT-5規劃能力超出大部分模型。選定了模型的專業領域，還要面對「不可能三角」──在成本、速度、效能三者之間權衡，最終找到適合自身業務的模型。在真實的商業場景中，僅憑藉單一模型很難滿足所有需求。在這種複雜情況下，要像搭積木一樣，把不同的模型組合起來，這種「多模型協作」的方法才能達到最佳的效果。一位中國行銷出海軟體公司的軟體負責人曾對我們表示，一個多語言客服應用，英文、小語種處理部分可能用Claude 4效果更好，但中文處理部分用Qwen3的效果更高。當企業希望獲得性價比，而且對幻覺率要求不高的時候，DeepSeek可能更適合。一位國際ERP（企業資源管理）廠商人士曾提到，他們的業務中使用了10餘款模型，可以隨時調用切換。他認為，選擇豐富之後，才能根據模型的性能、成本、表現選型。這可以盡量降低試誤成本，也可以動態切換成本較低的模型，避免被一家模型公司綁定。一位中國科技公司大模型平台業務負責人今年6月的看法是，Muti-Agent應用即將在2025年底成熟。未來，企業內部的真實模型使用場景可能是，一個模型驅動一款Agent，不同模型驅動的不同Agent一起協同工作。安迪·賈西曾在re:Invent 2023對此解釋，要給開發者自主選擇的權利。使用模型時，擁有多種選擇至關重要，因為「永遠不會出現一種工具在某個領域一統天下的情況」。在亞馬遜雲端科技的「Choice Matters」的大模型策略拼圖中，至少為開發者提供了300多款模型。開發者既可以利用SageMaker平台精調、訓練屬於自己的模型，也可以用Amazon Bedrock直接使用全球主流模型。Amazon Bedrock上架了全球14家模型廠商的200多款精選機型。它的使用門檻更低，可以透過API呼叫全球主流大模型。如果企業目標是快速將強大的生成式AI能力整合到自己的應用中，可以選擇Amazon Bedrock。在Amazon Bedrock上，客戶可以在同一個平台，用同一個API，對來自中國、美國的主流模型進行效能、成本的A/B測試，進而選擇適合自己的模型。對亞馬遜雲端科技來說，讓自己的大模型平台保持中立、做大生態，才是最重要的。它不執著於在基礎模型研發上與OpenAI、Google等公司一較高下，而是希望提供一個全面、開放、易於使用的模型平台，盡量囊括全球優秀模型，讓客戶根據自身需求自由選擇。 （財經雜誌）
